一、项目基本要求
1.全场景智慧物联重症质控系统
将院内所有专科重症病房如：急诊科重症病房、第一呼吸内科重症病房、第一心血管内科CCU、第二心血管内科CCU、第三心血管内科CCU、 神经外科重症病房、第一神经内科重症病房、第二神经内科重症病房、第三神经内科重症病房等全部病床 ，自动抓取关键医疗事件数据，并提取有价值的科研数据，精细化医疗质控数据的颗粒度，构建重症人工智能生态系统，架起医疗设备、医疗信息化与医护患之间的数据桥梁，实现一体化、结构化、智能化、资源化的下一代重症专科系统。
1.1科室看板：以卡片形式展现科室信息，包含：各个重症科室床位使用数量、 (略) 日、危重患者分布、设备使用数量等。
1.2 多级预警：支持多种临床危重症预警评估， (略) 危重症患者监管能力，降低非计划性重症科室入住率、心搏骤停发生率和重症患者死亡率， (略) 重症患者生存率，保障医疗安全与质量。
★1.3 患者评分：借助物联网技术，实现重症患者的实时评分，快速告知医生危重病人病情的严重程度，协助医生选择正确的治疗方法。
1.4 患者画像：支持实时显示患者的体征值数据，包含多种数值和波形、危急值报警、体征趋势、患者用药记录和评分记录等临床信息；使用设备情况，方便单个医护人员在查房、交班和日常监护对患者的病情监管。
★1.5 智能报警：建立智能化体征危急值报警，使报警更精准，有效解决临床报警疲劳问题。包括对不同厂家的监护设备进行统一体征数据报警管理，多维度逐级设置报警信息，使报警信息更加精准，针对不同患者情况智能推荐报警阈值并进行合理性跟踪，并通过分析历史数据变化趋势，在未达到阈值前智能提示。
★1.6 事件记录： (略) 期间2种以上医疗设备，各种异常事件自动抓取，通过高中低级别报警区分，协助医生快速发现异常变化，全面掌控患者病情。
1.7 历史体征对比：根据临床场景实现同一患者治疗期特定时间段内的生命体征数值对比、趋势变化差值提示。
1.8 特异性生化检验报警：开展 (略) 期间特异性生化检验预警、生化检验结果浏览、报警提示以及趋势回顾。
★1.9 移动监管：支持医护人员通过移动端远程监测科室患者病情变化，支持患者详情页面多达5道波形、10个体征参数显示，危急值报警等功能。
1.10 运营质控：支持包括ICU医疗质量以及针对脓毒症休克抗感染使用情况分析等。其中ICU医疗质量主要包括ICU患者收治率、收治床日率、急性生理与慢性健康评分（APACHEⅡ评分）≥15分患者收治率、感染性休克3h集束化治疗（bundle）完成率、染性休克6h集束化治疗（bundle）完成率、ICU抗菌药物治疗前病原学送检率、ICU深静脉血栓（DVT）预防率、非计划转入ICU率、转出ICU后48h内重返率等；针对脓毒症休克抗感染使用情况分析主要包括本ICU 本年度收治的脓毒症休克患者性别及年龄构成、感染灶情况、致病菌分布情况、抗生素使用情况等。
2.科研辅助系统
基于实时互操作数据模型的科研辅助系统，在医护人员日常工作中积累高质量患者诊疗数据同时，通过创新的数据存储方法，在不重复生成专科数据库的情况下，实现面向不同研究领域、不同研究方向的虚拟专病数据仓，实现生产数据、研究数据与硬件资源的平衡统一，用户可自由定义队列筛选标准、自助选择研究变量生成研究数据集，为后续SPSS、MATLAB等工具进行医学统计学分析奠定坚实基础。
★2.1 研究列表：研究列表功能将全部基于本系统的研究按研究方向、研究目的、研究方法汇总提供给研究工作者，提供队列研究工具、科研变量编辑与生成工具入口，用户可根据研究需要对研究列表进行全维度的模糊查询，研究队列筛选配置状态，并对数据进行独有的“贴签”操作等。
2.2 队列研究工具：针对某一项研究内容提供样本筛选的基础工具，工具提供独有的正则表达式、规则引擎设置等功能，并为研究工作者提供全库患者数据的自由筛选组合及“定位贴签”功能。研究工作者可针对当前研究内容对研究方向、研究目的、研究方法进行随时更新。
★2.3科研变量编辑与生成工具：
（1） 支持基于实时互操作数据模型的元数据共享模组的科研变量编辑与生成工具；
（2）具有对贴签后的患者队列进行相应的元数据级数据筛选；
（3）支持根据研究目的、研究方法的需要，对患者数据进行选取，并可随时改变选取的变量。
（4）支持规则引擎设置采用四种逻辑运算范式，包含：“与”、“或”、 “与非”、 “或非”。
（5）科研工作者完成研究变量筛选后，系统可根据队列自动提取相应研究变量，并可保存为.csv文件，实现将数据导入SPSS、MATLAB等统计工具的功能。
3.临床数据智能采集终端
3.1监护仪数据采集：可采集监护仪的生命体征数据（心率，呼吸频率，血氧饱和度，无创动脉收缩压，无创动脉舒张压，无创动脉平均压，有创动脉收缩压，有创动脉舒张压，有创动脉平均压，脉搏），可支持输出波形的监护仪采集波形数据（心电波形、呼吸波形、血氧容积波形）；
3.2呼吸机数据采集：可采集呼吸机生命体征数据（呼气潮气量，分钟通气量，呼吸频率，设置呼吸频率，最大气道压，平均气道压，设置氧浓度），可支持输出波形的呼吸机采集波形数据（气道压力波、容量波、流速波）；
3.3麻醉机数据采集：可采集麻醉机生命体征数据（呼气末正压，气道压，潮气量，分钟通气量，呼吸频率，吸入氧浓度，平均气道压）；
每个采集终端支持同时连接的不同种类设备数，不少于3个；
3.4传输方式：支持WLAN/LAN/蓝牙；
3.5数据缓存：支持断网数据缓存功能，内存：DDR3 512MB，闪存：64GB；
3.6系统采用嵌入式计算系统采集数据（非普通电脑或串口集线器采集），系统可查阅日志记录；
★3.7时间戳设计，保障数据采集时间准确性；
3.8支持防死机处理，支持7*24小时不间断运行；
3.9支持断通电自动恢复，无需护士操作即可自动运行；
3.10功耗：支持低功耗设计，无风扇散热、无噪音满足任何医疗场景下净化要求；
3.11以太网接口：10M 以太网口,使用标准SCSI1 4pin 接口用于采集网口类型医疗设备数据；
3.12串行接口：RS-232 串口,与10M 以太网接口共用SCSI1 4PIN 接口用于采集串口类型医疗设备数据；
3.13数据传输接口：10/100M 自适应以太网口，用于上传数据至边缘服务器；
3.14设备连接：医疗设备无需固定化、支持医疗设备移动化。智能识别，即插即连；
★3.15稳定性：支持断电恢复自启动设计，无需护士操作即可自动运行；
3.16采集频率：生命体征数据≥1 次/min，波形数据≥1 次/s；
实时、自动采集和记录不同厂商监护仪、呼吸机等设备连续输出的海量数据；
3.17支持与临床业务系统无缝连接，以保证生命体征数据完整。
3.18采购数量：采购临床数据智能采集终端（院内全部ICU病床）
4.全院医疗设备物联管控
针对41台中大 (略) 小型医疗设备约1291台（呼吸机、监护仪、注射泵、输液泵） (略) 设备监管， (略) 大中小型设备统一管理，院内设备互联互通、数据共享。实时监测设备的整体情况数据分析、运行监管管理、设备效率管理、设备效益管理、科室使用率分析、科室效率分析和设备折旧率分析和设备收入等， (略) 内医疗设备决策化管理。
5.小型医疗设备共享管理平台
(略) 小型医疗设备建设小型医疗设备共享管理平台的建设，基于物联网技术实现小型医疗设备监管，利用大数据分析技术计算小型医疗设备的使用率和收益率等情况，根据设备共享策略，将科室使用率、收益率较低 (略) 内科室设备共享，提高设备使用率和收益率，对共享设备成本进行分摊，促进建立科室设备绩效考核管理机制。
5.1 设备共享概况：
★5.1.1 支持展示共享设备驾驶舱显示设备概况，共享设备概况，共享业务概览，借用单列表，科室业务排名，设备业务排名，延期归还科室排名等信息。
5.1.2支持对共享设备在统计分析时间段内的设备使用率和共享设备数量，并按照设备类型将借出设备按照每天和周的时间区间进行环比分析，按照线形图的形式统计分析。
5.1.3 支持按照设备类型以科室为维度统计分析每个科室共享设备使用率和共享设备数量，以柱状图的形式展示；同时支持对借出设备的收入按照每天和周进行环比的分析，以线性图的效果进行展示。
5.2 设备共享管理：
5.2.1支持根据申请单号、申请说明进行科室共享单据列表查询，同时支持职能部门新增创建申请单，并支持选择共享申请起止时间，根据统计分析检索设备在分析时间段内的使用情况。
5.2.2 支持科室进行共享设备的新增操作，并支持按照选择时间段，根据统计分析检索设备在分析时间段内的使用情况，同时支持设备明细。
5.3 设备预约管理：
5.3.1支持科室对共享设备发出预约申请；支持录入借用起止时间，检索共享的设备；支持通过设备类型、设备品牌、设备型号、所属科室检索共享设备；支持提交预约申请后，设备状态更改为“预约占用”。
5.3.2支持共享设备资产所属部门对借用科室借用请求进行审核。审核通过后，共享设备预约成功。同时支持通过预约单号、设备名称、设备状态预约申请单明细，包括申请单明细和借用科室现有设备使用明细。
5.4 设备借用管理
5.4.1支持通过预约单号、设备名称、所属科室、单据状态等到借用申请单，并且支持打印借用申请单；默认查询未借用的借用申请单。
5.4.2支持设备使用结束后，对借用设备进行归还操作，并且支持设备使用明细和设备借用单据明细信息，同时支持对设备消毒信息进行维护。
5.5 设备归还管理
5.5.1 支持科室核实借用申请信息，设备领走后，在此模块做借用确认，完成共享设备出库操作。支持借用申请单详细信息
5.5.2支持科室提交预约申请后，共享设备资产所属部门通过对科室借用请求进行审核。审核通过后，共享设备预约成功。支持预约申请明细、借用科室现有设备明细。
5.6 统计分析管理
★5.6.1支持以科室为搜索条件，统计各科室总设备监管数，完好率、开机率、使用率以及收益情况。
5.6.2支持对共享设备进行查询，用于查询已共享设备资源池中所有共享设备列表和共享信息；其中包括设备基础信息、共享信息两部分内容。
5.6.3支持记录所有以借用的设备信息，申请科室、申请人、申请时间以及单据类型等。
5.6.4支持按照科室下设备类型，记录总数和监管数，并且记录主动、智能、被动共享的设备使用信息。
★5.6.5支持共享设备成本效益分析用于按照科室设备类型维度，按月统计共享设备效益指标信息。
5.6.6支持记录每台设备移动状态（出库、入库）和移动时间。
6.医疗设备维修管理系统
医疗设备维修管理 (略) 科室护士、设备科管理人员、第三方工程师，基于设备管控系统，借助移动端APP、PC端， (略) 设备与工作人员，赋能设备维修管理等业务流程，及时监控设备维修状态，提升医护人员工作效能，保障设备质控水平。
6.1资产报修服务：
6.1.1支持科室护士通过维修管理APP扫描资产二维码即可报修，支持文字、图片等不同报修途径。
6.1.2支持科室护士通过扫码报修未查询到相关资产时，发现报修的资产不在资产系统中，则需要使用自定义报修方式进行资产报修，报修的同时，会将资产记录在册。
6.1.3支持科室护士通过APP实施设备维修进度。
6.2设备报修管理：
6.2.1为了提高资产维修效率，支持设备科管理员为每类医疗设备提前设置维修人员，当科室护士提交报修时，可根据设备类型自动派遣维修人员。
6.2.2支持根据资产类型、资产故障情况，自己维修或分配给第三方维修，也支持设置自动维修。
6.2.3支持智能推送设备维修过程关键节点信息，设备科管理人员可进行修复跟踪确认。
6.2.4支持按科室、型号等设备维修情况的统计分析，包括维修率、维修时长等。
6.3设备维修管理
6.3.1支持第三方工程师根据设备维修状态确认进度，并可修改设备进度。
6.3.2支持补充设备进度等相关信息。
6.3.3支持设备维修完成后，持续跟踪设备修复状态。
★6.3.4系统支持设备故障原因、故障时间、故障频率、维修方式、维修时长、维修厂商等信息，生成设备维修知识库。
6.4平台服务管理
6.4.1支持汇总维修设备资料，涵盖设备科及第三方设备厂商
6.4.2系统支持查询所有待维修的工单，支持当前维修工单的进度信息，随时掌握现在工单的详情
6.4.3支持历史设备维修工单查询，可以通过设备类型，报修科室，设备编码，报修的开始和结束时间，维修人员，维修时长，进行查询。
6.4.4支持维修工程师通过设备类型，报修科室，设备编码，维修记录，报修开始时间与结束时间查询自己的维修记录。
6.4.5支持维护维修人员基本信息，包括联系方式，维修厂商等信息。
★6.4.6支持设备故障情况、设备维修进度情况等大屏展示
7.大型医疗设备监控采集终端
7.1功能要求
7.1.1支持交流采样功能：可以采集并计算三相电压、电流、功率、需量、有无功电量等；
7.1.2支持事件上报功能：当设备开机、使用率、停止使用、待机、关机等事件发生时，会上报相应的事件消息；
7.1.3支持数据存储功能：能够记录和存储不同的数据；
7.1.4支持通讯功能：终端与主站的通信支持以太网，并且有本地维护接口；
7.1.5支持时钟管理：时钟误差£0.12S/h，时钟保持大于10年；
7.1.6支持远程升级。
7.2采集终属性要求：
（1）支持处理器：LPC1778 ARM cortex-m3
（2）支持内存：SDRAM 32MB
（3）支持存储:128MB nandflash
（4）支持网络：10/100M以太网（可拓展：无线网络：2G/3G/4G T提供SMA天线接5.1.2.5口；本地通信：窄带/宽带载波）
（5）支持通用串行总线：USB维护口
（6）支持串行接口：RS485*2,RS232维护口
（7）支持发光二极管：LED*6
（8）支持按键：KEY*6
（9）支持4G模块*1
（10）支持显示：点阵液晶
（11）支持供电：三相四线220/380VAC
（12）支持温度范围：-40度---70度
7.3采购数量：采购大型医疗设备监控采集终端25台
8.影像类医疗设备监控采集终端
8.1功能要求
（1）支持医疗设备连接功能（提供产品图片或检测报告证明材料）；
（2）支持事件上报功能：当设备开机、使用率、停止使用、待机、关机、图像使用过程等事件发生时，会上报相应的事件消息；
（3）支持特殊事件分析上报：可根据图像识别检查的部位、使用的探头材料等设备检验时配置的参数等，并上报消息；
（4）支持数据存储功能：终端可以记录和存储不同的数据。
8.2采集终端属性要求：
（1）支持Intel Core i5 10210U（四核八线程，主频1.6G，睿频可达4.2G，缓存6MB）；
（2）支持DP高清显示接口、HDMI高清显示接口;
（3）支持DC 接口、USB2.0、HDMI接口、DP接口、Intel 千兆网口;
（4）支持MINI PCIE插槽；
（5）支持Intel i211-AT 10/100/1000M以太网;
（6）支持M.2 2280插槽，硬盘位，支持RAID 0/1；
（7）支持DC 12V输入。
8.3采购数量:采购影像类医疗设备监控采集终端16台
9.小型医疗设备监控采集终端
9.1功能要求：
（1）支持指示灯功能支持充电指示、通信成功指示、电量指示；
（2）支持状态监测（待机/工作/闲置）、待机/工作耗电量检测、工作/待机时长检测、通电次数检测；
（3）支持上电后会自动连接后台服务器，连接成功后等待后台对时，对时成功后会自动上传当前用电总量到后台服务器。
9.2采集终端属性要求：
（1）支持WIFI和蓝牙通讯模式
（2）支持用电控制，内置继电器
（3）支持额定电压/电流为AC100~265V 10A
（4）支持蓝牙核心协议为V5.1/5.0, V4.x compatible
（5）支持工作频率范围为2.4G ~ 2.48G (2401MHz～2479MHz)
（6）支持数据传输能力为2 Mbps, 1 Mbps, 500 kbps, and 125 kbps
（7）支持BLE角色/模式为Beacon scan/broadcast, connection/*@*ost/device
（8）支持Tx发射功率为+6dBm with additional PA
（9）支持Rx 接收灵敏度为92dBm
（10）支持无线距离范围为0m~100 meters @ free space, by modes typically
9.3采购数量：采购小型医疗设备监控采集终端1291台
10.肺癌、凝血功能障碍、急性心肌梗死专病数据库
10.1 院内数据对接：对院内现有系统的数据进行采集汇聚，重组织成易于临床分析利用的数据及架构，主要包括系统对接、数据转化、术语生成、患者主索引构建等工作。通过规范流程和规则库，设置可配置的数据转换、比对、关联、融合等加工处理过程，形成一个稳定的数据对接机制。院内数据对接边界如下表：
10.2病例检索：提供患者索引检索、诊断检索、模糊查询等方式，对收录至专病库的病例进行搜索。
10.3患者诊疗时间轴：患者全部诊疗数据，并以时间轴形式进行展示，可根据需要进行离群点的内容展示。对所有数据进行溯源，根据取值逻辑定位到数据源。
10.4研究队列纳排：提供独有的正则表达式功能，正则表达式区域内显示的规则表达式将随研究工作者对筛选队列进行规则编辑时同步更新，以保障研究者可直观了解当前设置规则的运算情况，以保证队列筛选符合预期目标。
10.5研究变量数据集生成：将符合那排标准的患者队列进行相应的元数据级数据筛选，科研工作者可根据研究目的、研究方法的需要，对专病库内患者结构化病例数据进行选取，并可随时改变选取的变量。科研工作者完成研究变量筛选后，系统可根据队列自动提取相应研究变量，并可保存为.csv文件，实现将数据导入SPSS、MATLAB等统计工具的功能。
11. 代码审计
11.1源代码审计服务要求
（1）源代码审计（Code audit）是由具备高技能和高素质的安全服务人员发起，检查源代码中的缺点和错误信息，分析并找到这些问题引发的安全漏洞，并提供代码修订措施和建议。
（2）源代码审计服务的目的在于充分挖掘和暴露系统的弱点，从而让管理人员了解其系统所面临的威胁。信息安全问题时刻都有新的变化，新的攻击方法层出不穷，攻击者攻击的方向越来越侧重于利用软件本身的安全漏洞，例如SQL注入漏洞、跨站脚本漏洞、CSRF漏洞等，这些漏洞主要由不良的软件架构和不安全的编码产生。
（3）开展源代码安全审计能够降低源代码出现的安全漏洞，构建安全的代码，提高源代码的可靠性，提高应用系统自身安全防护能力。源代码安全审计能够帮助开发人员提高源代码的质量，从底层保障应用系统本身的安全，从早期降低应用系统的开发成本。
11.2源代码审计交付流程要求:至少包括：准备阶段、审计阶段实施、复测阶段实施以及成果汇报阶段
（1）准备阶段:在代码审计前期准备阶段，项目组将对业务软件功能、架构、运行环境和编程语言等实际情况进行调研，为代码审查工作的开展提供必要条件。
（2）审核阶段:前期准备工作完成后将进入代码审核阶段，主要采用人工审核为主和自动化审计工具辅助的方式进行安全审计，通过审计发现安全缺陷并定位到具体的代码给出整改建议。
（3）出具报告:对于审计发现的问题，我们会对发现的问题进行相关分析，提出整改建议最终形成书面报告，若有需要可组织会议进行汇报。
（4）安全整改和回归审计:我们会协助开发人员整改安全漏洞并复查漏洞的整改情况，确保产品上线后安全稳定的运行。
11.3、测试内容要求:源代码审计主要对象要求对Windows和Linux系统环境下的以下语言进行审核：java、C、C#、ASP、PHP、JSP、.NET全面测试。
（1）源代码审计的主要内容包括但不限于：
1.OWASP WEB TOP 10漏洞
2.WEB应用程序的权限架构
3.WEB应用通信安全
4.数据库的配置规范
5.SQL语句的编写规范
6.WEB应用框架安全性
(略) 政府采购活动的供应商 (略) 政府采购供应商库的，请详阅辽宁政府采购网 “首页—政策法规”中公布的“政府采购供应商入库”的相关规定，及时办理入库登记手续。填写单位名称、统一社会信用代码和联系人等简要信息，由系统自动开通账号后，即可参与政府采购活动。具体规定详见《关于进一 (略) 政府采购供应商入库程序的通知》（辽财采函〔2020〕198号）。
1、投标文件递交方式采用线上递交及现场备份投标文件递交同时执行并保持一致，参与本项目的供应商须自行办理好CA锁，如因供应商自身原因导致未线上递交投标文件的按照无效投标文件处理。具体操作流程详见辽宁政府采购相关通知。
2、关于电子标评审的相关要求详见辽财采函〔2021〕363号“关于完善政府采购电子评审业务流程等有关事宜的通知”。电子文件报送截止时间同递交投标文件截止时间（即开标时间）、解密为30分钟。如供应商未按照规定的时限响应按照无效投标文件处理。
3、请供应商自行准备笔记本电脑并下载好对应的CA认证证书带至开标现场进行电子解密。同时供应商须自行准备好备份投标文件于递交投标文件截止时间前递交至大连东大 (略) 开标室（ (略) 皇姑区黄河南大街56号中建峰汇广场A座6楼606室），如未递交备份投标文件而遇到系统突发故障时，供应商因无备份投标文件导致评审无法继续的按照无效投标文件处理，供应商仅提交备份投标文件的而没有进行网上递交投标文件的，投标无效。关于具体的备份投标文件的格式、存储、密封要求详见招标文件。
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