国家管网大模型数字底座建设及示范应用招标公告

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国家管网大模型数字底座建设及示范应用招标公告

国家管网大模型数字底座建设及示范应用项目可不招标信息公示

项目类别：服务/其他服务

拟采用的采购方式：单一来源




非招项目名称 ：

国家管网大模型数字底座建设及示范应用项目




公示发布时间 ：

**




公示开始时间 ：

**




公示结束时间 ：

** 00:00:00




采购项目单位联系人 ：

于浩




采购项目单位联系人方式 ：

*




异议受理人(监督人) ：

于浩




异议受理人(监督人)联系方式 ：

*




项目单位 ：
数字化部


可不招标原因 ：
（五）非依法必须进行招 (略) 秘密的、集团公司所属单位具备承揽能力的、地方政府有特殊要求的或与原设备配套、维修用的零部件；


拟选商名称 ：
北京 (略)


项目概况 ：
集团公司成立以来，不断加强在人工智能方面的建设工作，已在供应链、开发服务与交易平台、财务管理系统、机器视觉等系统建设中广泛应用人工智能手段，提升工作效率及用户体验。 传统人工智能在集团的持续应用已经取得了一定的应用效果，并形成了一定的共识及知识、经验储备，但单个模型只针对单一场景训练和构建，并执行单一特定任务，模型泛化性及通用性不强，应用相对碎片化，大规模推广相对较慢，智能化水平有待进一步提高。而经过海量通用知识、超高算力完成预训练的大模型具有较强泛化性、通用性，展现了智能涌现的能力，正在成为理解和改造世界的新质生产力。大模型通用泛化可与小模型轻量专用高效的优势互补，针对不同业务场景，提供互补、协同、精确的人工智能能力，目前在大模型与已有人工智能小模型融合及云边协同等方面已提出了清晰的需求，集团党组也做出“建设管网大模型”的具体安排。通过建设专注于油气管网行业知识的专业大模型，完善数字平台AI使能能力，有助于为集团各业务域、各所属企业及科研创新研究提供较为完善的人工智能能力， (略) 数字化管理、网络化协同、智能化管控能力， (略) 安全生产水平、业务智能决策水平以及全员的工作效率。 建设基础上，集团公司深化落实科技数字化战略，按照“集中统一垂直”的管控原则，聚焦数字化价值创造，坚持全过程架构管控，在算力、算法、数据等人工智能的基本要素上已具备加快建设管网大模型的基础。算力方面，公司已建成集中统一的数字平台，为各业务领域提供应用建设、运营所需的标准IT服务和能力。平台已初步建设AI使能数字组件，管理集团传统人工智能模型；信息一张网完成整体架构部署，可支撑大模型的海量数据流转及落地；正在开展边缘计算的建设，为大模型在边缘端的快速拓展提供边缘算力。在数据方面，已建成统一的数据中台，集中管理了管网集团的大量的结构化、非结构化和视频数据，能够有效的支撑大模型的训练和应用。算法方面，在统建系统建设中广泛应用人工智能手段，为管网应用大模型奠定了应用共识及人才储备。 (略) 已具备落地建设管网大模型的基础。


具体理由 ：



其他 ：



主要技术要求或技术方案 ：
主要技术要求或技术方案应包含：1.项目说明2.服务内容3.服务地点4服务期限5.服务队*要求6.服务软件条件7.硬件设施配备8.服务方式9.服务质量10.各项内容的具体要求11.计量与支付12.验收与成果交付13.其它要求等内容


采购范围说明 ：









标段编号
标段名称
标段描述
备注


1
国家管网大模型数字底座建设及示范应用项目
本项目通过采购成熟的大模型配套软件及训练、推理服务器配套硬件，将底座集成到现有的数字平台中，完成国家管网统一数字平台的大模型底座搭建，为智慧管网建设奠定坚实的数据基础和技术基础，支撑自然语言、视觉、预测、科学计算等场景的大模型应用快速建设。包含算力与框架管理、AI使能平台和工具集等功能。在算力与框架管理层上对硬件资源、开发框架、异构算力等进行统一管理，AI使能平台包含数据管理、开发环境、模型管理等大模型实施相关的功能，上层工具集包含提示词工程、插件管理、工作流 (略) 场等丰富的功能，提高大模型的能力扩展性，基于云计算、云存储、人工智能、大数据等先进技术构建智能问答、智能办公、综合监督、安全监管等场景能力。
国家管网大模型数字底座建设及示范应用项目可不招标信息公示

项目类别：服务/其他服务

拟采用的采购方式：单一来源




非招项目名称 ：

国家管网大模型数字底座建设及示范应用项目




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公示结束时间 ：

** 00:00:00




采购项目单位联系人 ：

于浩




采购项目单位联系人方式 ：

*




异议受理人(监督人) ：

于浩




异议受理人(监督人)联系方式 ：

*




项目单位 ：
数字化部


可不招标原因 ：
（五）非依法必须进行招 (略) 秘密的、集团公司所属单位具备承揽能力的、地方政府有特殊要求的或与原设备配套、维修用的零部件；


拟选商名称 ：
北京 (略)


项目概况 ：
集团公司成立以来，不断加强在人工智能方面的建设工作，已在供应链、开发服务与交易平台、财务管理系统、机器视觉等系统建设中广泛应用人工智能手段，提升工作效率及用户体验。 传统人工智能在集团的持续应用已经取得了一定的应用效果，并形成了一定的共识及知识、经验储备，但单个模型只针对单一场景训练和构建，并执行单一特定任务，模型泛化性及通用性不强，应用相对碎片化，大规模推广相对较慢，智能化水平有待进一步提高。而经过海量通用知识、超高算力完成预训练的大模型具有较强泛化性、通用性，展现了智能涌现的能力，正在成为理解和改造世界的新质生产力。大模型通用泛化可与小模型轻量专用高效的优势互补，针对不同业务场景，提供互补、协同、精确的人工智能能力，目前在大模型与已有人工智能小模型融合及云边协同等方面已提出了清晰的需求，集团党组也做出“建设管网大模型”的具体安排。通过建设专注于油气管网行业知识的专业大模型，完善数字平台AI使能能力，有助于为集团各业务域、各所属企业及科研创新研究提供较为完善的人工智能能力， (略) 数字化管理、网络化协同、智能化管控能力， (略) 安全生产水平、业务智能决策水平以及全员的工作效率。 建设基础上，集团公司深化落实科技数字化战略，按照“集中统一垂直”的管控原则，聚焦数字化价值创造，坚持全过程架构管控，在算力、算法、数据等人工智能的基本要素上已具备加快建设管网大模型的基础。算力方面，公司已建成集中统一的数字平台，为各业务领域提供应用建设、运营所需的标准IT服务和能力。平台已初步建设AI使能数字组件，管理集团传统人工智能模型；信息一张网完成整体架构部署，可支撑大模型的海量数据流转及落地；正在开展边缘计算的建设，为大模型在边缘端的快速拓展提供边缘算力。在数据方面，已建成统一的数据中台，集中管理了管网集团的大量的结构化、非结构化和视频数据，能够有效的支撑大模型的训练和应用。算法方面，在统建系统建设中广泛应用人工智能手段，为管网应用大模型奠定了应用共识及人才储备。 (略) 已具备落地建设管网大模型的基础。


具体理由 ：



其他 ：



主要技术要求或技术方案 ：
主要技术要求或技术方案应包含：1.项目说明2.服务内容3.服务地点4服务期限5.服务队*要求6.服务软件条件7.硬件设施配备8.服务方式9.服务质量10.各项内容的具体要求11.计量与支付12.验收与成果交付13.其它要求等内容


采购范围说明 ：









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1
国家管网大模型数字底座建设及示范应用项目
本项目通过采购成熟的大模型配套软件及训练、推理服务器配套硬件，将底座集成到现有的数字平台中，完成国家管网统一数字平台的大模型底座搭建，为智慧管网建设奠定坚实的数据基础和技术基础，支撑自然语言、视觉、预测、科学计算等场景的大模型应用快速建设。包含算力与框架管理、AI使能平台和工具集等功能。在算力与框架管理层上对硬件资源、开发框架、异构算力等进行统一管理，AI使能平台包含数据管理、开发环境、模型管理等大模型实施相关的功能，上层工具集包含提示词工程、插件管理、工作流 (略) 场等丰富的功能，提高大模型的能力扩展性，基于云计算、云存储、人工智能、大数据等先进技术构建智能问答、智能办公、综合监督、安全监管等场景能力。
    
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