一种基于机器学习的作物产量预测方法
一种基于机器学习的作物产量预测方法
项目简介
(一)招商方:山东农业大学
(二)招商标的情况:
1.专利简介:本发明为一种基于机器学习的作物产量预测方法,利用作物生长周期内的气候特征,通过机器学习,建立起气候特征与作物产量之间的关联性,利用历史数据对不同的学习模型进行训练,结合当前的气象信息特征对当年产量做出预测,有助于农业从业人员及时了解产量信息,为农业生产决策提供依据。集成使用三种不同的机器学习分类算法对作物产量分别进行预测,并对预测结果进行集成判决,以减少单个学习算法鲁棒性差的问题,提高预测结果的正确率与可信度。易可实现更加及时、准确的产量预测,为实现粮食产量生产与决策提供必要的技术支撑。
公开(公告)号:CN*B
2.拟转化方式:面议。
(三)招商价格:面议
(四)交易组织方式:
项目征集到一个意向合作方后,转为正式挂牌项目交易。
投资者如有合作意向, (略) 技术成果交易中心办理登记手续。
标的图片
联系方式
交易机构联系人 | 杨经理 | 交易机构联系电话 | (0539)* | |
交易机构办公电话 | (0539)* | 交易机构联系邮箱 | ||
看货联系人 | 看货联系电话 |
项目简介
(一)招商方:山东农业大学
(二)招商标的情况:
1.专利简介:本发明为一种基于机器学习的作物产量预测方法,利用作物生长周期内的气候特征,通过机器学习,建立起气候特征与作物产量之间的关联性,利用历史数据对不同的学习模型进行训练,结合当前的气象信息特征对当年产量做出预测,有助于农业从业人员及时了解产量信息,为农业生产决策提供依据。集成使用三种不同的机器学习分类算法对作物产量分别进行预测,并对预测结果进行集成判决,以减少单个学习算法鲁棒性差的问题,提高预测结果的正确率与可信度。易可实现更加及时、准确的产量预测,为实现粮食产量生产与决策提供必要的技术支撑。
公开(公告)号:CN*B
2.拟转化方式:面议。
(三)招商价格:面议
(四)交易组织方式:
项目征集到一个意向合作方后,转为正式挂牌项目交易。
投资者如有合作意向, (略) 技术成果交易中心办理登记手续。
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