本项目采购内容为采购人确 (略) 《内科护理学》《外科护理学》《健康评估》3门课程知识图谱建设服务，要求各投标人对于本项目坚持高标准，高质量的原则，为采购人制作并提供最好的服务。本项目采购*家服务单位，承担3门课程知识图谱的建设，课程知识图谱的建设需要与专业培养目标和毕业要求相匹配，完善资源呈现、知识图谱建设与展示、应用与推广的全过程体系。

一、主要技术参数

（一）课程知识图谱上线运行服务要求

因课程知识图谱运行需要，供应商须具备自有知识产 (略) ，须满足基本要求如下：

1、智慧课表：通过智慧课表，支持知识图谱课堂教学或异地同步教学。教师通过点击课表中课程，可直接进入课程详情页面，支持编辑上课方式、上课地点，可在课表中直接发起课堂签到、课堂投票、选人、抢答等课堂活动；支持班级学生管理、教学日志编写、教案编写。

2、 (略) 支持“防拖拽和防窗口切换”功能。支持章节知识点学均完成率、平均掌握率、完成率分布和掌握率分布等；支持按知识点查看每个知识点的关联学均完成率、平均掌握率、课程资料数、课程资料人均阅读情况等；支持查看单个知识点的班级统计分析详情和推荐资源，包括此知识点的平均完成率、最高掌握率、最低掌握率、平均掌握率、每个学生的此知识点完成情况和掌握情况、此知识点的每个教学任务的平均完成情况、掌握情况等，以及查看此知识点的课程资源和系统推荐的拓展资源，支持教师添加拓展资源到课程，方便教师共享给学生阅读观看。支持查看班级下每个学生的知识点平均完成情况、平均掌握情况、课程资料阅读情况等；支持查看某一位学生的每个知识点的详情统计，包括每个知识点的完成情况、掌握情况、课程资料阅读情况等；支持查看某一位学生某个知识点的统计详情，包括学生此知识点的完成情况、掌握情况、知识点关联的学均完成率、平均掌握率、完成率分布和掌握率分布等。支持查看班级下每个学生或某个学生的某个或全部知识点平均完成情况、平均掌握情况、课程资料阅读情况等。支持学生查看本人的知识点统计分析，包括每个知识点的完成情况、掌握情况、课程资料阅读情况等。

（4）资源建设监控：管理员可以通过管理端直接查看单位资源建设情况，包括资源总量、题库建设情况、院系资源建设排行情况等。线上督导：管理员可通过管理端直接查看单位知识图谱课程教学情况，包括当日上课程、直播课堂、同步课堂、腾讯会议等。

4、知识 (略) 径规划与资源推荐

（1）支持学生查看基于知识点的 (略) 径，系统根据学生知识点掌握情况，智能规划知 (略) 径，学生可 (略) 径进行知识点的学台资源（课程资源库， (略) 的资源聚合）资源（海量安全权威的资源推荐），并支持一键添加关联。

（2）学生学习知识点时，系统支持自动推荐知识点百科介绍、开放课、期刊、图书、视频、文档、音频、链接、图片等多种系统自带的知识点扩展资源，无需教师手动关联，并支持学生自主换选一批推荐资源。

（3）智能识别：教师可创建课程试题库，对试题库进行管理，包括添加、修改、删除、查询、 浏览等功能。题型包括单选、多选、判断、简答、填空、连线题、投票题等，试题的属性包括类别、难度系数、适用层级等。系统具备智能识别功能，支持文档导入。支持文本、图片、公式，若识别有误，可在上方下载推荐格式，按格式修改后重新识别，且识别后的题目支持关联知识点及课程目标。

5、课程评审页面，课程资源数据中的“授课视频数”及“视频总时长”增加能合计直播个数及直播时长。

6、支持评审材料-数据导出，针对本科，导出申报数据表增加课程基础信息、期次时间、期次周数等信息，并课程开放知识图谱后，课程评审页面新增展示知识图谱一栏，显示知识图谱门户中知识图谱模块。

7、 (略) 支持考试随机组卷，按题目关联标签维度抽题组卷，考试随机组卷按知识点选题时，支持展示知识点的层级架构。

8、图谱模式下，搜索知识点，支持按标签及知识点搜索，教师端-知识点统计详情页，增加班级切换列表，可切换班级查看其他班的知识点统计数据。

9、图谱模式知识点前后置知识点连线优化显示效果，选中了某个知识点，针对所有高亮的知识点，若这些知识点之前有前后置、关联关系，也将一起显示出来。

10、提供基于人工智能技术的智能教学助手

（1）智能学习提醒

1.支持在不同的学习时段推送智能学习提示语；

（2）机器智能问答

1.自定义添加、编辑、删除业务问答分类，分类数量无限制；

2.自定义添加、编辑、删除、批量导入、批量导出、批量删除业务问答规则，业务问答规则数量无限制；

3.手工启用、停用业务问答规则，可根据关键词搜索业务内容；

4.业务问答规则中，答案支持文本、图片、语音、视频、自定义级联菜单、图文混排、链接等多种内容；

5.自定义添加、编辑业务问答中问题标签，并根据标签进行问答提示；

6.支持智能导入问答库，上传文档后系统自动抽取问答，并添加至问答库；

7.支持用户手动上传文档至问答库，上传后系统可上传的文档进行解析，解析后可智能回答文档相关问题；

8.支持知识问答，系统内置知识图谱，可解析系统库内的资源内容回答常识类问题；

9. (略) 络课程资料的进行智能解析，围绕课程内容进行人机问答；

10.支持问答时智能推荐问题关联的相关微应用；

11.机器可自动对没有答案的问题描述进行关键词识别并统计聚类，按照关键词问答频率由高到低排序，同时可以批量导出未知问题；

12.支持手工添加未知问题至业务问答规则，并支持自定义修改；

13.支持自动忽略无意义的问法，比如无效数字字母的组合；

14.支持根据用户输入问题进行匹配提示；

15.支持未知问题回复语自定义；

16.支持问答无匹配时，提供用户语义中相似度最高的热门问题；

17.支持调整语义匹配的阈值设置；

18.支持欢迎语的自定义设置；

19.可根据用户行为自动记录待学习问题，超级管理员可一键学习或一键通过；

（3）学习资源推荐

1.支持查询图书、期刊等文献，根据用户输入问题推荐相关文献，图书、期刊等推荐文献可在线查看原文和文献传递；

2.针对学生学习进度和掌握情况，针对性的推荐学习资源，包括课内资源和学习拓展资源。

11、内容安全智能监测

支持以人工智能技术为核心，通过对海量全媒体数据的高通量感知、智能理解、深度挖掘，实现对内容的安全预警和全息展示。

（1）文本检测

1.支持基于快速规则算法过滤特定敏感文本；

2.支持基于文本模型，通过对文本进行聚类和语义分析进行敏感识别；

3.支持检测涉政、谩骂、灌水等七种类型的敏感文本；

4.支持对变种敏感文本检测；

5.支持对用户自定义的敏感内容进行检测；

（2）图片检测

1.支持根据图片分类模型对敏感图片进行识别；

2.支持根据图片目标检测对图片中小目标敏感内容识别；

3.支持根据用户自定义的敏感图片进行敏感识别比对；

4.支持根据人像 AI 模型对涉政、违禁人物进行人脸识别；

5.支持检测涉政、色情、违禁等六种类型的敏感图片检测；

（3）视频检测

1.支持对离线视频进行敏感内容检测；

2.视频的分类识别基于图片检测识别进行，可实现图片检测的全类检测；

（4）文档检测

1.支持对 word、txt、ppt 等多种格式文档内容进行解析，并还原文档位置；

2.文档检测模型基于文本检测与图片检测，可实现文本检测与图片检测的全类检测；

本项目采购内容为采购人确 (略) 《内科护理学》《外科护理学》《健康评估》3门课程知识图谱建设服务，要求各投标人对于本项目坚持高标准，高质量的原则，为采购人制作并提供最好的服务。本项目采购*家服务单位，承担3门课程知识图谱的建设，课程知识图谱的建设需要与专业培养目标和毕业要求相匹配，完善资源呈现、知识图谱建设与展示、应用与推广的全过程体系。

一、主要技术参数

（一）课程知识图谱上线运行服务要求

因课程知识图谱运行需要，供应商须具备自有知识产 (略) ，须满足基本要求如下：

1、智慧课表：通过智慧课表，支持知识图谱课堂教学或异地同步教学。教师通过点击课表中课程，可直接进入课程详情页面，支持编辑上课方式、上课地点，可在课表中直接发起课堂签到、课堂投票、选人、抢答等课堂活动；支持班级学生管理、教学日志编写、教案编写。

2、 (略) 支持“防拖拽和防窗口切换”功能。支持章节知识点学均完成率、平均掌握率、完成率分布和掌握率分布等；支持按知识点查看每个知识点的关联学均完成率、平均掌握率、课程资料数、课程资料人均阅读情况等；支持查看单个知识点的班级统计分析详情和推荐资源，包括此知识点的平均完成率、最高掌握率、最低掌握率、平均掌握率、每个学生的此知识点完成情况和掌握情况、此知识点的每个教学任务的平均完成情况、掌握情况等，以及查看此知识点的课程资源和系统推荐的拓展资源，支持教师添加拓展资源到课程，方便教师共享给学生阅读观看。支持查看班级下每个学生的知识点平均完成情况、平均掌握情况、课程资料阅读情况等；支持查看某一位学生的每个知识点的详情统计，包括每个知识点的完成情况、掌握情况、课程资料阅读情况等；支持查看某一位学生某个知识点的统计详情，包括学生此知识点的完成情况、掌握情况、知识点关联的学均完成率、平均掌握率、完成率分布和掌握率分布等。支持查看班级下每个学生或某个学生的某个或全部知识点平均完成情况、平均掌握情况、课程资料阅读情况等。支持学生查看本人的知识点统计分析，包括每个知识点的完成情况、掌握情况、课程资料阅读情况等。

（4）资源建设监控：管理员可以通过管理端直接查看单位资源建设情况，包括资源总量、题库建设情况、院系资源建设排行情况等。线上督导：管理员可通过管理端直接查看单位知识图谱课程教学情况，包括当日上课程、直播课堂、同步课堂、腾讯会议等。

4、知识 (略) 径规划与资源推荐

（1）支持学生查看基于知识点的 (略) 径，系统根据学生知识点掌握情况，智能规划知 (略) 径，学生可 (略) 径进行知识点的学台资源（课程资源库， (略) 的资源聚合）资源（海量安全权威的资源推荐），并支持一键添加关联。

（2）学生学习知识点时，系统支持自动推荐知识点百科介绍、开放课、期刊、图书、视频、文档、音频、链接、图片等多种系统自带的知识点扩展资源，无需教师手动关联，并支持学生自主换选一批推荐资源。

（3）智能识别：教师可创建课程试题库，对试题库进行管理，包括添加、修改、删除、查询、 浏览等功能。题型包括单选、多选、判断、简答、填空、连线题、投票题等，试题的属性包括类别、难度系数、适用层级等。系统具备智能识别功能，支持文档导入。支持文本、图片、公式，若识别有误，可在上方下载推荐格式，按格式修改后重新识别，且识别后的题目支持关联知识点及课程目标。

5、课程评审页面，课程资源数据中的“授课视频数”及“视频总时长”增加能合计直播个数及直播时长。

6、支持评审材料-数据导出，针对本科，导出申报数据表增加课程基础信息、期次时间、期次周数等信息，并课程开放知识图谱后，课程评审页面新增展示知识图谱一栏，显示知识图谱门户中知识图谱模块。

7、 (略) 支持考试随机组卷，按题目关联标签维度抽题组卷，考试随机组卷按知识点选题时，支持展示知识点的层级架构。

8、图谱模式下，搜索知识点，支持按标签及知识点搜索，教师端-知识点统计详情页，增加班级切换列表，可切换班级查看其他班的知识点统计数据。

9、图谱模式知识点前后置知识点连线优化显示效果，选中了某个知识点，针对所有高亮的知识点，若这些知识点之前有前后置、关联关系，也将一起显示出来。

10、提供基于人工智能技术的智能教学助手

（1）智能学习提醒

1.支持在不同的学习时段推送智能学习提示语；

（2）机器智能问答

1.自定义添加、编辑、删除业务问答分类，分类数量无限制；

2.自定义添加、编辑、删除、批量导入、批量导出、批量删除业务问答规则，业务问答规则数量无限制；

3.手工启用、停用业务问答规则，可根据关键词搜索业务内容；

4.业务问答规则中，答案支持文本、图片、语音、视频、自定义级联菜单、图文混排、链接等多种内容；

5.自定义添加、编辑业务问答中问题标签，并根据标签进行问答提示；

6.支持智能导入问答库，上传文档后系统自动抽取问答，并添加至问答库；

7.支持用户手动上传文档至问答库，上传后系统可上传的文档进行解析，解析后可智能回答文档相关问题；

8.支持知识问答，系统内置知识图谱，可解析系统库内的资源内容回答常识类问题；

9. (略) 络课程资料的进行智能解析，围绕课程内容进行人机问答；

10.支持问答时智能推荐问题关联的相关微应用；

11.机器可自动对没有答案的问题描述进行关键词识别并统计聚类，按照关键词问答频率由高到低排序，同时可以批量导出未知问题；

12.支持手工添加未知问题至业务问答规则，并支持自定义修改；

13.支持自动忽略无意义的问法，比如无效数字字母的组合；

14.支持根据用户输入问题进行匹配提示；

15.支持未知问题回复语自定义；

16.支持问答无匹配时，提供用户语义中相似度最高的热门问题；

17.支持调整语义匹配的阈值设置；

18.支持欢迎语的自定义设置；

19.可根据用户行为自动记录待学习问题，超级管理员可一键学习或一键通过；

（3）学习资源推荐

1.支持查询图书、期刊等文献，根据用户输入问题推荐相关文献，图书、期刊等推荐文献可在线查看原文和文献传递；

2.针对学生学习进度和掌握情况，针对性的推荐学习资源，包括课内资源和学习拓展资源。

11、内容安全智能监测

支持以人工智能技术为核心，通过对海量全媒体数据的高通量感知、智能理解、深度挖掘，实现对内容的安全预警和全息展示。

（1）文本检测

1.支持基于快速规则算法过滤特定敏感文本；

2.支持基于文本模型，通过对文本进行聚类和语义分析进行敏感识别；

3.支持检测涉政、谩骂、灌水等七种类型的敏感文本；

4.支持对变种敏感文本检测；

5.支持对用户自定义的敏感内容进行检测；

（2）图片检测

1.支持根据图片分类模型对敏感图片进行识别；

2.支持根据图片目标检测对图片中小目标敏感内容识别；

3.支持根据用户自定义的敏感图片进行敏感识别比对；

4.支持根据人像 AI 模型对涉政、违禁人物进行人脸识别；

5.支持检测涉政、色情、违禁等六种类型的敏感图片检测；

（3）视频检测

1.支持对离线视频进行敏感内容检测；

2.视频的分类识别基于图片检测识别进行，可实现图片检测的全类检测；

（4）文档检测

1.支持对 word、txt、ppt 等多种格式文档内容进行解析，并还原文档位置；

2.文档检测模型基于文本检测与图片检测，可实现文本检测与图片检测的全类检测；