根据《陕 (略) 自行采购管理办法（试行）》，对人工智能学习核心算法项目进行公开采购，具体事项说明如下：

一、项目概况

项目名称：人工智能学习核心算法项目，本 (略) 煤矿塌 (略) 建设（一期）项目的核心算法服务部分。 (略) 煤矿塌 (略) 建设（一期）项目目标为扩大原有监测数据范围，有效整合陕西 (略) 地震监测台站资源（陕西162 个、内蒙古 29 个、山西省 162 个），对 (略) 地震台站进行数据采集、数据智慧化分析和多渠道信息速报，大幅提升目前 (略) 煤矿塌陷地震定位系统自动化程度，缩短紧急地震信息产出时效性和准确性。通过人工智能学习核心算法项目的实施，目的是利用陕西 (略) 地震台站数据，对人工智能模型进行训练和优化，得到适用于 (略) 的地震检测与分类专用模型，为煤矿塌 (略) 的建设提供核心算法支持。

采购单位：陕 (略) 陕西地震台

项目预算：10.#元

二、采购内容及要求

根据业务工作需要，本项目进行人工智能学习核心算法的开发，提供适用于 (略) 的地震检测与分类专用模型，分为基于人工标注的数据集构建、深度学习模型训练、深度学习模型构建共3个部分。

功能要求：

1.基于人工标注的数据集构建部分

基于陕西 (略) 地震台站记录的数据，得到人工标注的天然地震和煤矿塌陷性地震的震相和波形数据，建立地震目录与波形相统一的HDF5格式数据集，为深度学习模型提供高质量训练集。

2. 深度学习模型训练部分

根据训练数据的特点，选取全新训练或迁移学习的方式对深度学习模型进行训练，生成适用于 (略) 的 (略) 络模型。

3. 深度学习模型构建部分

构建用于从实时数据中检测震相的深度学习模型、初定极性检测和地震分类模型，包括LPPN（大）、LPPN（中）、LPPN（小）、BRNN、EQTransformer、PhaseN (略) 络模型，并可以根据当前硬件条件和精度需求选择合适的深度学习模型，实现从连续波形数据中检测Pg、Sg等多种震相的功能。在震相到时检测完成后，可以补充P波初动方向、地震事件类型、单台震中距估计等信息。

三、服务响应要求

1安装/测试要求

算法应符合应用需求，并在采购方提供的运行环境下稳定运行。相关测试和说明文档完备。

2售后支持

（1）质保期由验收合格当天开始计算，质保期1年。

（2）未经采购方同意，供应商不得随意使用或共享数据。

（3）具有优秀的线下技术支持团队，保证提供7×24小时的售后服务响应支持。

（4）在质保期内，如算法发生故障，供应商应在招标人提出维修要求30分钟内做出响应并提供技术支持，如需上门修复，24个小时内到达故障现场，费用由供应商自理。如因供应商响应不及时造成损失，应承担相应责任。

（5）在采购人指出的重点时期、重点时段保障期间，供应商必须设计满足需求的技术支持与售后服务措施，为采购人提供更加有力的支持与服务，尽一切努力做好系统运行的保障工作。

（6）本项目要求不少于1次的使用和技术培训，要求在培训方式、时间安排、培训地点、授课老师、培训对象以及培训内容方面有完备的考虑。

四、供应商资质要求

1、税务登记证副本（非盈利性事业单位不提供）、组织机构代码证副本或统一社会信用代码证（三证合一）或事业单位法人证书。

2、通过“信用中国”网站(http://**.cn)、中国 (略) (http://**.cn)等截图证明。若投标人信用记录，列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单， (略) 罚或者责令停产停业、吊销许可证或者执照、较大数额罚款 (略) 罚的，其投标无效。

3、法定代表人委托授权书，法定代表人或事业单位法人参加招标只需提供其身份证。

4、本项目不接受联合体投标。

五、工期及实施要求

1、工期：45日历天。

2、实施地点：陕 (略) 。

3、本项目不组织现场勘测。

4、实施要求：

1)完成人工智能学习核心算法测试及部署。

2)调试达到验收标准。

六、采购响应方式

采购响应时间：2024年9月29日至2024年10月12日

采购响应文件递交地点： (略) 边家村水文巷4号陕 (略) 办公楼7楼703办公室

联系人：王工

电子邮箱：*@*q.con

本次采购接受邮寄或电子响应方式，供应商可将执照材料复印件加盖公章连同采购响应文件一并邮寄或扫描上传发送至指定邮箱。

七、付款方式

合同签订后10个工作日内，支付合同总价款50%，完成合同规定内容，项目验收通过后10 天内，支付合同总价款的50%。

八、采购响应文件要求

采购响应文件应严格按照采购需求做出实质性响应，具体内容包括：报价表、技术要求响应、技术方案及实施方案、培训及售后服务等方面，均需加盖公章。一旦成交，订立合同时供应商须就售后服务做出必要承诺。

本次报价一次包死，且在合同执行过程中是固定不变的， (略) 场价格变化的影响。

纸质采购响应文件应密封并 (略) 加盖公章，一式#份。

九、评标

本项目评审使用综合评分法，评标委员会将按照客观、公正、科学、择优的原则，结合项目实际情况，以报价表、技术参数、技术方案及实施方案、培训及售后服务等多个因素为评价指标，依据评标办法进行综合打分。最低报价不是成交的唯一依据，但各方报价不能超过预算报价。

（一）商务及技术标评分办法表

（二）评标规则

各评委必须按照本办法据实评分。凡评分不符合本办法规定者，为无效评分。评标过程中，各种数字计算均精确至小数点后两位。

评定标过程中，若出现本办法以外的特殊情况时，将暂停评标，有关情况待评标委员会研究确定后，再行评定。

评标委员会经评审，认为投标供应商的投标不符合采购文件要求的，可以否决其投标。

本评标办法解释权归采购人。

十、定标

陕 (略) 根据评审结果综合确定成交单位，对未成交单位不作原因解释。

陕 (略)

2024年9月29日

根据《陕 (略) 自行采购管理办法（试行）》，对人工智能学习核心算法项目进行公开采购，具体事项说明如下：

一、项目概况

项目名称：人工智能学习核心算法项目，本 (略) 煤矿塌 (略) 建设（一期）项目的核心算法服务部分。 (略) 煤矿塌 (略) 建设（一期）项目目标为扩大原有监测数据范围，有效整合陕西 (略) 地震监测台站资源（陕西162 个、内蒙古 29 个、山西省 162 个），对 (略) 地震台站进行数据采集、数据智慧化分析和多渠道信息速报，大幅提升目前 (略) 煤矿塌陷地震定位系统自动化程度，缩短紧急地震信息产出时效性和准确性。通过人工智能学习核心算法项目的实施，目的是利用陕西 (略) 地震台站数据，对人工智能模型进行训练和优化，得到适用于 (略) 的地震检测与分类专用模型，为煤矿塌 (略) 的建设提供核心算法支持。

采购单位：陕 (略) 陕西地震台

项目预算：10.#元

二、采购内容及要求

根据业务工作需要，本项目进行人工智能学习核心算法的开发，提供适用于 (略) 的地震检测与分类专用模型，分为基于人工标注的数据集构建、深度学习模型训练、深度学习模型构建共3个部分。

功能要求：

1.基于人工标注的数据集构建部分

基于陕西 (略) 地震台站记录的数据，得到人工标注的天然地震和煤矿塌陷性地震的震相和波形数据，建立地震目录与波形相统一的HDF5格式数据集，为深度学习模型提供高质量训练集。

2. 深度学习模型训练部分

根据训练数据的特点，选取全新训练或迁移学习的方式对深度学习模型进行训练，生成适用于 (略) 的 (略) 络模型。

3. 深度学习模型构建部分

构建用于从实时数据中检测震相的深度学习模型、初定极性检测和地震分类模型，包括LPPN（大）、LPPN（中）、LPPN（小）、BRNN、EQTransformer、PhaseN (略) 络模型，并可以根据当前硬件条件和精度需求选择合适的深度学习模型，实现从连续波形数据中检测Pg、Sg等多种震相的功能。在震相到时检测完成后，可以补充P波初动方向、地震事件类型、单台震中距估计等信息。

三、服务响应要求

1安装/测试要求

算法应符合应用需求，并在采购方提供的运行环境下稳定运行。相关测试和说明文档完备。

2售后支持

（1）质保期由验收合格当天开始计算，质保期1年。

（2）未经采购方同意，供应商不得随意使用或共享数据。

（3）具有优秀的线下技术支持团队，保证提供7×24小时的售后服务响应支持。

（4）在质保期内，如算法发生故障，供应商应在招标人提出维修要求30分钟内做出响应并提供技术支持，如需上门修复，24个小时内到达故障现场，费用由供应商自理。如因供应商响应不及时造成损失，应承担相应责任。

（5）在采购人指出的重点时期、重点时段保障期间，供应商必须设计满足需求的技术支持与售后服务措施，为采购人提供更加有力的支持与服务，尽一切努力做好系统运行的保障工作。

（6）本项目要求不少于1次的使用和技术培训，要求在培训方式、时间安排、培训地点、授课老师、培训对象以及培训内容方面有完备的考虑。

四、供应商资质要求

1、税务登记证副本（非盈利性事业单位不提供）、组织机构代码证副本或统一社会信用代码证（三证合一）或事业单位法人证书。

2、通过“信用中国”网站(http://**.cn)、中国 (略) (http://**.cn)等截图证明。若投标人信用记录，列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单， (略) 罚或者责令停产停业、吊销许可证或者执照、较大数额罚款 (略) 罚的，其投标无效。

3、法定代表人委托授权书，法定代表人或事业单位法人参加招标只需提供其身份证。

4、本项目不接受联合体投标。

五、工期及实施要求

1、工期：45日历天。

2、实施地点：陕 (略) 。

3、本项目不组织现场勘测。

4、实施要求：

1)完成人工智能学习核心算法测试及部署。

2)调试达到验收标准。

六、采购响应方式

采购响应时间：2024年9月29日至2024年10月12日

采购响应文件递交地点： (略) 边家村水文巷4号陕 (略) 办公楼7楼703办公室

联系人：王工

电子邮箱：*@*q.con

本次采购接受邮寄或电子响应方式，供应商可将执照材料复印件加盖公章连同采购响应文件一并邮寄或扫描上传发送至指定邮箱。

七、付款方式

合同签订后10个工作日内，支付合同总价款50%，完成合同规定内容，项目验收通过后10 天内，支付合同总价款的50%。

八、采购响应文件要求

采购响应文件应严格按照采购需求做出实质性响应，具体内容包括：报价表、技术要求响应、技术方案及实施方案、培训及售后服务等方面，均需加盖公章。一旦成交，订立合同时供应商须就售后服务做出必要承诺。

本次报价一次包死，且在合同执行过程中是固定不变的， (略) 场价格变化的影响。

纸质采购响应文件应密封并 (略) 加盖公章，一式#份。

九、评标

本项目评审使用综合评分法，评标委员会将按照客观、公正、科学、择优的原则，结合项目实际情况，以报价表、技术参数、技术方案及实施方案、培训及售后服务等多个因素为评价指标，依据评标办法进行综合打分。最低报价不是成交的唯一依据，但各方报价不能超过预算报价。

（一）商务及技术标评分办法表

（二）评标规则

各评委必须按照本办法据实评分。凡评分不符合本办法规定者，为无效评分。评标过程中，各种数字计算均精确至小数点后两位。

评定标过程中，若出现本办法以外的特殊情况时，将暂停评标，有关情况待评标委员会研究确定后，再行评定。

评标委员会经评审，认为投标供应商的投标不符合采购文件要求的，可以否决其投标。

本评标办法解释权归采购人。

十、定标

陕 (略) 根据评审结果综合确定成交单位，对未成交单位不作原因解释。

陕 (略)

2024年9月29日