龙岗区数据要素型企业普查登记

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龙岗区数据要素型企业普查登记

  为深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,积极响应国家战略,充分发挥数据要素在经济发展中的创新驱动和引领作用,推动数据要素型企业健康成长, (略) 内数据产业发展现状,加快推进数据产业链建设,为企业提供数据资产化培训、数据要素供需对接、产品合规上架等支持, (略) 政务服务和 (略) 近期将联合有关单位及社会组织,共同开展数据要素型企业普查登记工作。有关事宜通知如下:

  一、申报条件

  企业登记遵循自愿原则,应符合以下条件:

  1.登记注册地址 (略) 或 (略) 设有分支机构,具备独立法人资格。

  2.遵守国家法律法规,诚信经营,企业社会信用记录良好。

  3.登记主 (略) 内从事数据采集、存储、加工、分析、交易、应用等数据要素相关业务的企业。

  二、数据要素企业基本类型

  (一)数据资源企业:拥有数据资源,以数据为核心资产,或从事产业链数据整合利用,以数据的获取、积累、管理、分析为核心业务活动的企业。

  (二)数据技术企业:从事数据计算存储、挖掘分析,具备数据汇聚、存储、治理、传输、管理、安全和开发算法模型等技术服务能力,能够利用技术手段或数据工具提升数据质量,实现数据要素化,为数据的应用赋能提供基础条件。

  (三)数据应用企业:围绕智能制造、低空经济、 (略) 联汽车、数字金融、医疗健康、数字文化、商贸、物流等重点产业领域,运用企业或行业沉淀数据、公共数据,赋能企业研发生产全流程和产业深度转型,改进生活场景体验,推动商业模式创新。

  (四)数据服务企业:以市场需求为核心,通过提供专业的数据资产入表、质量评估、合规咨询、安全评估等服务,助力企业更好地理解和运用数据,进而提升企业的决策质量、运营效率、市场竞争力和创新发展水平。

  (五)数据安全企业: (略) 络安全、信息安全、数据安全保障,提供企业敏感数据分类分级、数据脱敏、深度访问控制、安全检查、防止数据泄露、溯源追踪等服务,实现数据可信安全流通。

  (六)数据基础设施企业:建 (略) 络基础设施(5G、 (略) 、 (略) 等)、算力基础设施(数据中心、智算中心、超算中心、云计算等)、数据流通设施(数据空间、 (略) 、 (略) 、数据元件、 (略) 、数场等)、数据安全基础设施( (略) 等)。

  三、普查登记内容

  (一)基本信息:企业名称、统一社会信用代码、法定代表人、企业规模、注册时间、注册地址、注册资本、企业联系人、联系方式等。

  (二)经营情况:营业收入、数据业务收入、数据业务收入占比、研发投入、研发投入占比等。

  (三)企业类型:所属数据要素型企业类别、所属行业等。

  (四)技术实力:企业数据管理能力、核心技术、研发团队、专利及软著情况等。

  (五)企业诉求:在政策支持、运营管理、协同发展、数据需求等方面的诉求。

  四、普查登记程序

  (一)登记方式

  企业登记采取公众号线上填报和附件表格填报两种方式。

  1.公众号线上填报:

  符合条件的企业可进入“i龙岗”微信公众号发布的推文《@龙岗企业,数据要素型企业普查开始啦!还有支持政策哦》。

  (文章链接:http://**-k9KcSCZw)

  填写公众号中的线上表格:《 (略) 数据要素型企业情况调查表》和《 (略) 数据要素型企业数据需求调查表》,并点击提交按钮。

  2.附件表格填报:

  符合条件的企业可下载附件1《 (略) 数据要素型企业情况调查表》、附件2《 (略) 数据要素型企业数据需求调查表》,填写完成后,将表格以邮件附件的形式发送至邮箱,邮箱地址为:*@*ttp://**。

  (二)登记时间

  第一批登记时间自即日起,截止时间为2024年11月25日。

  五、培育扶持

  (一)数据资源、资产化服务支持。登记企业可优先参 (略) 数据资源入表等培训,培训涵盖国家及地方关于数据资产化的最新政策、法规及监管要求解读、实际操作指引,行业专家分享数据资产化成功案例等内容。

  (二)数据产品上架交易支持。推动企业数据产品在深圳数据交易所挂牌交易,联合深圳数据交易所为企业提供从数据产品梳理、价值评估、合规审查到上架流程指导一站式服务。

  (三)数据供需对接支持。通 (略) 数据要素服务工作站等阵地,分行业、领域,开展供需衔接、数据激活、数据资产化、产品孵化、安全合规及增值服务等对接,推动产业链不同环节企业沟通对接;提供组织课题研究、标准共建、路演沙龙及人才培养等增值服务,全方位支持与推动数据产业的发展。

  (四)宣传推广服务。优先宣传推广登记企业的精品案例、创新产品,优先推荐申报国家、省、市各级比赛及典型案例遴选活动,打造数据产业示范标杆。

  (五)人才支持。对于企业发展急需紧缺数据要素类人才,协助开展人才招引。

  为深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,积极响应国家战略,充分发挥数据要素在经济发展中的创新驱动和引领作用,推动数据要素型企业健康成长, (略) 内数据产业发展现状,加快推进数据产业链建设,为企业提供数据资产化培训、数据要素供需对接、产品合规上架等支持, (略) 政务服务和 (略) 近期将联合有关单位及社会组织,共同开展数据要素型企业普查登记工作。有关事宜通知如下:

  一、申报条件

  企业登记遵循自愿原则,应符合以下条件:

  1.登记注册地址 (略) 或 (略) 设有分支机构,具备独立法人资格。

  2.遵守国家法律法规,诚信经营,企业社会信用记录良好。

  3.登记主 (略) 内从事数据采集、存储、加工、分析、交易、应用等数据要素相关业务的企业。

  二、数据要素企业基本类型

  (一)数据资源企业:拥有数据资源,以数据为核心资产,或从事产业链数据整合利用,以数据的获取、积累、管理、分析为核心业务活动的企业。

  (二)数据技术企业:从事数据计算存储、挖掘分析,具备数据汇聚、存储、治理、传输、管理、安全和开发算法模型等技术服务能力,能够利用技术手段或数据工具提升数据质量,实现数据要素化,为数据的应用赋能提供基础条件。

  (三)数据应用企业:围绕智能制造、低空经济、 (略) 联汽车、数字金融、医疗健康、数字文化、商贸、物流等重点产业领域,运用企业或行业沉淀数据、公共数据,赋能企业研发生产全流程和产业深度转型,改进生活场景体验,推动商业模式创新。

  (四)数据服务企业:以市场需求为核心,通过提供专业的数据资产入表、质量评估、合规咨询、安全评估等服务,助力企业更好地理解和运用数据,进而提升企业的决策质量、运营效率、市场竞争力和创新发展水平。

  (五)数据安全企业: (略) 络安全、信息安全、数据安全保障,提供企业敏感数据分类分级、数据脱敏、深度访问控制、安全检查、防止数据泄露、溯源追踪等服务,实现数据可信安全流通。

  (六)数据基础设施企业:建 (略) 络基础设施(5G、 (略) 、 (略) 等)、算力基础设施(数据中心、智算中心、超算中心、云计算等)、数据流通设施(数据空间、 (略) 、 (略) 、数据元件、 (略) 、数场等)、数据安全基础设施( (略) 等)。

  三、普查登记内容

  (一)基本信息:企业名称、统一社会信用代码、法定代表人、企业规模、注册时间、注册地址、注册资本、企业联系人、联系方式等。

  (二)经营情况:营业收入、数据业务收入、数据业务收入占比、研发投入、研发投入占比等。

  (三)企业类型:所属数据要素型企业类别、所属行业等。

  (四)技术实力:企业数据管理能力、核心技术、研发团队、专利及软著情况等。

  (五)企业诉求:在政策支持、运营管理、协同发展、数据需求等方面的诉求。

  四、普查登记程序

  (一)登记方式

  企业登记采取公众号线上填报和附件表格填报两种方式。

  1.公众号线上填报:

  符合条件的企业可进入“i龙岗”微信公众号发布的推文《@龙岗企业,数据要素型企业普查开始啦!还有支持政策哦》。

  (文章链接:http://**-k9KcSCZw)

  填写公众号中的线上表格:《 (略) 数据要素型企业情况调查表》和《 (略) 数据要素型企业数据需求调查表》,并点击提交按钮。

  2.附件表格填报:

  符合条件的企业可下载附件1《 (略) 数据要素型企业情况调查表》、附件2《 (略) 数据要素型企业数据需求调查表》,填写完成后,将表格以邮件附件的形式发送至邮箱,邮箱地址为:*@*ttp://**。

  (二)登记时间

  第一批登记时间自即日起,截止时间为2024年11月25日。

  五、培育扶持

  (一)数据资源、资产化服务支持。登记企业可优先参 (略) 数据资源入表等培训,培训涵盖国家及地方关于数据资产化的最新政策、法规及监管要求解读、实际操作指引,行业专家分享数据资产化成功案例等内容。

  (二)数据产品上架交易支持。推动企业数据产品在深圳数据交易所挂牌交易,联合深圳数据交易所为企业提供从数据产品梳理、价值评估、合规审查到上架流程指导一站式服务。

  (三)数据供需对接支持。通 (略) 数据要素服务工作站等阵地,分行业、领域,开展供需衔接、数据激活、数据资产化、产品孵化、安全合规及增值服务等对接,推动产业链不同环节企业沟通对接;提供组织课题研究、标准共建、路演沙龙及人才培养等增值服务,全方位支持与推动数据产业的发展。

  (四)宣传推广服务。优先宣传推广登记企业的精品案例、创新产品,优先推荐申报国家、省、市各级比赛及典型案例遴选活动,打造数据产业示范标杆。

  (五)人才支持。对于企业发展急需紧缺数据要素类人才,协助开展人才招引。

    
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