大连长丰实业总公司发动机叶片损伤的人工智能识别算法技术服务项目询价公告

一、项目概况

需求方： (略)

项目名称：发动机叶片损伤的人工智能识别算法技术服务项目

项目需求：按照要求，完成发动机叶片损伤的人工智能识别算法技术服务项目。具体内容见附件2。

项目预算： 35 万元（超过此报价的响应文件无效）

施工（送货）地点： (略) 周 (略) （大连 (略) (略) 588号）

完工日期：合同签订后120个工作日内

二、资质要求

1.供应商应持有有效营业执照或事业单位法人证书或其他具有同等效力的证书，且以上证书中的经营范围应涵盖采购项目内容，如科学研究、技术服务、技术开发、人工智能技术等；

2.近三年没有被纳入失信被执行人名单、限制高消费、被责令停业等不良记录；

3.负责人为同一人或存在控股、管理关系的不同单位，不得同时报价；

4.本项目不接受联合体参与报价。

三、响应文件组成与递交形式

1.响应文件数量为1正1副（副本可为正本的复印件），具体组成如下(均须加盖公章，格式见附件)：

（1）报价声明(见附件1)；

（2）报价单明细(见附件2)；

（3）营业执照复印件（事业单位法人证书或其他具有同等效力的证书复印件）；

（4）联系人授权委托书和法定代表人（经营者）身份证明书（见附件3-1和附件3-2，联系人为法定代表人或经营者的只需提供法定代表人（经营者）身份证明书、法定代表人近半年社保证明）；

（5）基于航空发动机叶片损伤的人工智能识别算法技术服务方案，方案中包括技术部分和商业部分，打分原则依据附件6。

2.递交形式及联系方式：

（1）响应文件须以纸质密封文件的形式现场递交或邮寄递送 (略) ，在密封外包装上注明“ (略) 发动机叶片损伤的人工智能识别算法技术服务项目”，并加盖公章。（邮寄文件的，在邮件包装袋上做同样的标记）。

（2）联系方式：

收 件 人：高工

联系方式：0411-(略)，(略)

邮寄地址： (略)

(略) (略) (略) 588号

注意：本项目响应单位在投递响应文件前必须与需求单位开展技术交流，项目详细技术参数必须通过技术交流途径了解，如果响应单位未通过技术交流直接邮寄文件，直接判定响应文件无效。

四、评审方法

本项目按照附件5对响应单位的资格性和符合性进行审查，如果响应单位的资格性或符合性不符合要求，则一票否决；在响应单位资格性和符合性满足要求时，按照附件6规定对响应单位的研制方案进行排名，若评分相同，应先以价格进行排名，若价格相同，则以完工周期进行排名。若排名第一的候选人放弃成交资格，将与排名第二的候选人成交，依次类推。

五、其他注意事项

1.本次报价须为人民币报价。

2.杜绝弄虚作假，提交的报价应为综合考虑后的最终报价，禁止更改报价及任何形式的二次报价。

3.有证据证明中选供应商的价 (略) 场价格时，我方保留再次议价的权利。

4.若价格明细表中单价乘以数量的合计数不等于报价声明(附件1)中的总金额，则以报价声明(附件1)中的总金额为准。

5.我方在项目评审过程中，可就响应文件中的非价格因素向潜在供应商询问质疑，答复与响应文件有差异的，潜在供应商应提供书面说明补正响应文件（如不能及时补正响应文件则视为自动放弃项目评审资格）。

6.中选单位负责产品包装和运输，包装、运输条件应符合国家相关安全、保密、环保的法规要求，保证正常运输与储存情况下的产品质量安全，包装材料不回收，产品的装卸及就位费、安装费等一切费用由中选单位承担。

7.若发现报价单位串通报价的，该单位的报价无效，并将被纳入我单位的供应商黑名单，3年内禁止参与我单位的采购项目。

8. 若有投诉、举报，请联 (略) 纪检监察室，联系电话：0411-(略)

六、项目款项支付方式、时间

1.支付方式：

电汇

2.支付时间：

签订合同后，(略)方向(略)方支付预付款，为合同总价的30%，在合同签订后的28天内支付；本项目完工后提交项目所需成果，验收合格且(略)方收到(略)方开具的发票后一次性支付项目全部尾款金额，为合同总价的70%，在验收合格后的28天内支付。

七、相关时间要求

1.公开询价公告时间

2024年11月20日至2024年11月26日

2.技术对接时间

2024年11月20日至2024年11月26日

3.响应文件递交截止时间

2024年11月30日16:30

八、发布询价公告的媒体

本公告仅在中国采购与招标网（）上发布， (略) 站转载并发布的非完整版或修改版公告，而导致误报价或无效报价的情形，我方不予承担责任。

附件：

(略)

发动机叶片损伤的人工智能识别算法技术服务采购项目

响 应 文件

报价单位：

日 期：

附件1：

报 价 声 明

致： (略)

我公司已仔细研究 (略) 发动机叶片损伤的人工智能识别算法技术服务项目《询价公告》的全部内容。我公司对《询价公告》要求的全部内容响应，愿意以总金额 元人民币响应贵方的询价，项目周期 天。联系人： ，联系电话 。

我公司承诺在有效期内（响应文件递交之日起90日）不修改、撤销报价文件。

同时在此声明：所递交的报价资料内容完整、真实、准确，并愿意为此承担一切法律后果。

报价人（公章）：

年 月 日

附件2：

注：报价总金额应包括设计费、制作费、运输费及安装费等全部费用。

附件3-1：

授权委托书

致： (略)

现授权（被授权人职务）（被授权人姓名）为（供应商全称）法定代表人（经营者）的授权代理人，该代理人有权在（项目名称）的询比价活动中，以（供应商全称）的名义向采购方（或买方）提供询比价材料、答 (略) 理一切与此有关的事宜。

供应商名称：（供应商全称）（盖章）

法定代表人（经营者）：

授权委托人：

日 期： 年 月 日

附件3-2：

法定代表人（经营者）身份证明书

兹证明 先生/女士系我单位法定代表人（经营者），在我单位担任 （职务），有权在（项目名称）的询比价活动中，以（供应商全称）的名义向采购方（或买方）提供询比价材料、答 (略) 理一切与此有关的事宜。

供应商名称：（供应商全称）（盖章）

法定代表人（经营者）：

日 期： 年 月 日

附件4：

《发动机叶片损伤的人工智能识别算法技术服务》

项目主要指标及要求

一、实现功能及用途

基于人工智能识别技术，实施发动机叶片损伤检查，开发一套发动机叶片损伤智能识别系统，具备自我判别缺陷、识别缺陷类别、规避漏检及自动化计数等能力，辅助航空发动机孔探检测人员检测叶片缺陷，提高工作效率。

二、基本要求及主要技术指标

本项目技术关键是叶片缺陷图片数据集的整理、叶片缺陷智能识别算法模型的开发和算法模型的训练。主要技术指标如下：

1.发动机叶片损伤 (略) 络智能识别算法

1）实现发动机孔探过程中实时智能缺陷识别，包括裂纹、打伤缺口、弯曲变形、掉块、涂层脱落等，叶片缺陷识别准确率达到95%以上；

2）使用内窥镜在近/远距离进行多角度缺陷检测时，均能实现叶片缺陷识别；

3）具备灵敏的识别叶片缺陷告警提醒功能，检测出叶片缺陷时，给出叶片缺陷位置和叶片缺陷类型等信息；

4）叶片缺陷数据库预留数据增加接口，用于扩大叶片缺陷数据库中叶片缺陷图片数量，供后续算法迭代训练；

5) 提供发动机叶片损伤 (略) 络智能识别算法优化后的源码，并编写使用说明文档。

2.交互式GUI界面

1) 界面具备优秀交互性，可设置置信度、超参数等关键算法精度参数；

2）可根据不同使用场景，选择不同参数量的计算模型；

3）具备暂停、回看、快进等一般性交互界面功能；

4）其他完善性功能等。

3.相关核心技术的期刊论文

在(略)方的指导下，(略)方撰写一篇关于发动机叶片损伤识别算法的北大核心论文(以(略)方单位为第一单位，(略)方单位人员为第一作者)。

注意：详细参数需通过技术交流了解

三、研制交付

1.交付期：合同签订后首次款到账后，最多120天内交付；

2.交付地点：用户制定使用场地；

3.交付方式：通过优盘或光盘等安全载体设备交付。

四、技术文件要求

供应商保证提供全套完整的技术资料，符合合同约定并且能够满足系统的安装、调试、验收、操作以及维修和保养的需要，如提供算法使用说明书、算法框架结构图等技术文件。

五、算法安装调试

当(略)方携带数据载体到达采购人指定的交货地点后，采购人及成交供应商依据采购清单共同对项目成果进行验收。如采购人发现所提供算法成果等不符合合同要求时，采购人有权向供应商提出退换和索赔。

如算法安装有特殊要求，供应商应在合同签订后一周内以书面形式向采购人提出安装场地、运行环境要求，并对采购人就安装场地的咨询提供技术支持。

所有算法成果在(略)方指定地点就位后，(略)方派工程技术人员在(略)方指定现场进行安装调试。

六、验收

(略)方需配合(略)方尽快组织完成整套算法的安装、调试及验收工作。(略)方及(略)方签署验收文件，根据验收文件对设备进行验收。

七、培训

(略)方需对(略)方相关技术人员进行智能算法使用、性能调试、维护等方面进行技术培训，内容包括设备的技术原理、操作、 (略) 理和基本维护等，保证(略)方技术人员能独立操作整套算法。

培训费用：所发生的培训费用由(略)方承担。

八、售后服务

质量保证期:算法性能保质期2年。在质量保证期内免费提供算法训练、升级（如需）及其他服务，并应及时有效。

(略)方应在12小时内对(略)方的算法故障等问题做出响应。并在48小时内安排技术服务人员 (略) 理。

附件5：

评审专家：

附件6：

综合评分标准和评分细则

大连长丰实业总公司发动机叶片损伤的人工智能识别算法技术服务项目询价公告

一、项目概况

需求方： (略)

项目名称：发动机叶片损伤的人工智能识别算法技术服务项目

项目需求：按照要求，完成发动机叶片损伤的人工智能识别算法技术服务项目。具体内容见附件2。

项目预算： 35 万元（超过此报价的响应文件无效）

施工（送货）地点： (略) 周 (略) （大连 (略) (略) 588号）

完工日期：合同签订后120个工作日内

二、资质要求

1.供应商应持有有效营业执照或事业单位法人证书或其他具有同等效力的证书，且以上证书中的经营范围应涵盖采购项目内容，如科学研究、技术服务、技术开发、人工智能技术等；

2.近三年没有被纳入失信被执行人名单、限制高消费、被责令停业等不良记录；

3.负责人为同一人或存在控股、管理关系的不同单位，不得同时报价；

4.本项目不接受联合体参与报价。

三、响应文件组成与递交形式

1.响应文件数量为1正1副（副本可为正本的复印件），具体组成如下(均须加盖公章，格式见附件)：

（1）报价声明(见附件1)；

（2）报价单明细(见附件2)；

（3）营业执照复印件（事业单位法人证书或其他具有同等效力的证书复印件）；

（4）联系人授权委托书和法定代表人（经营者）身份证明书（见附件3-1和附件3-2，联系人为法定代表人或经营者的只需提供法定代表人（经营者）身份证明书、法定代表人近半年社保证明）；

（5）基于航空发动机叶片损伤的人工智能识别算法技术服务方案，方案中包括技术部分和商业部分，打分原则依据附件6。

2.递交形式及联系方式：

（1）响应文件须以纸质密封文件的形式现场递交或邮寄递送 (略) ，在密封外包装上注明“ (略) 发动机叶片损伤的人工智能识别算法技术服务项目”，并加盖公章。（邮寄文件的，在邮件包装袋上做同样的标记）。

（2）联系方式：

收 件 人：高工

联系方式：0411-(略)，(略)

邮寄地址： (略)

(略) (略) (略) 588号

注意：本项目响应单位在投递响应文件前必须与需求单位开展技术交流，项目详细技术参数必须通过技术交流途径了解，如果响应单位未通过技术交流直接邮寄文件，直接判定响应文件无效。

四、评审方法

本项目按照附件5对响应单位的资格性和符合性进行审查，如果响应单位的资格性或符合性不符合要求，则一票否决；在响应单位资格性和符合性满足要求时，按照附件6规定对响应单位的研制方案进行排名，若评分相同，应先以价格进行排名，若价格相同，则以完工周期进行排名。若排名第一的候选人放弃成交资格，将与排名第二的候选人成交，依次类推。

五、其他注意事项

1.本次报价须为人民币报价。

2.杜绝弄虚作假，提交的报价应为综合考虑后的最终报价，禁止更改报价及任何形式的二次报价。

3.有证据证明中选供应商的价 (略) 场价格时，我方保留再次议价的权利。

4.若价格明细表中单价乘以数量的合计数不等于报价声明(附件1)中的总金额，则以报价声明(附件1)中的总金额为准。

5.我方在项目评审过程中，可就响应文件中的非价格因素向潜在供应商询问质疑，答复与响应文件有差异的，潜在供应商应提供书面说明补正响应文件（如不能及时补正响应文件则视为自动放弃项目评审资格）。

6.中选单位负责产品包装和运输，包装、运输条件应符合国家相关安全、保密、环保的法规要求，保证正常运输与储存情况下的产品质量安全，包装材料不回收，产品的装卸及就位费、安装费等一切费用由中选单位承担。

7.若发现报价单位串通报价的，该单位的报价无效，并将被纳入我单位的供应商黑名单，3年内禁止参与我单位的采购项目。

8. 若有投诉、举报，请联 (略) 纪检监察室，联系电话：0411-(略)

六、项目款项支付方式、时间

1.支付方式：

电汇

2.支付时间：

签订合同后，(略)方向(略)方支付预付款，为合同总价的30%，在合同签订后的28天内支付；本项目完工后提交项目所需成果，验收合格且(略)方收到(略)方开具的发票后一次性支付项目全部尾款金额，为合同总价的70%，在验收合格后的28天内支付。

七、相关时间要求

1.公开询价公告时间

2024年11月20日至2024年11月26日

2.技术对接时间

2024年11月20日至2024年11月26日

3.响应文件递交截止时间

2024年11月30日16:30

八、发布询价公告的媒体

本公告仅在中国采购与招标网（）上发布， (略) 站转载并发布的非完整版或修改版公告，而导致误报价或无效报价的情形，我方不予承担责任。

附件：

(略)

发动机叶片损伤的人工智能识别算法技术服务采购项目

响 应 文件

报价单位：

日 期：

附件1：

报 价 声 明

致： (略)

我公司已仔细研究 (略) 发动机叶片损伤的人工智能识别算法技术服务项目《询价公告》的全部内容。我公司对《询价公告》要求的全部内容响应，愿意以总金额 元人民币响应贵方的询价，项目周期 天。联系人： ，联系电话 。

我公司承诺在有效期内（响应文件递交之日起90日）不修改、撤销报价文件。

同时在此声明：所递交的报价资料内容完整、真实、准确，并愿意为此承担一切法律后果。

报价人（公章）：

年 月 日

附件2：

注：报价总金额应包括设计费、制作费、运输费及安装费等全部费用。

附件3-1：

授权委托书

致： (略)

现授权（被授权人职务）（被授权人姓名）为（供应商全称）法定代表人（经营者）的授权代理人，该代理人有权在（项目名称）的询比价活动中，以（供应商全称）的名义向采购方（或买方）提供询比价材料、答 (略) 理一切与此有关的事宜。

供应商名称：（供应商全称）（盖章）

法定代表人（经营者）：

授权委托人：

日 期： 年 月 日

附件3-2：

法定代表人（经营者）身份证明书

兹证明 先生/女士系我单位法定代表人（经营者），在我单位担任 （职务），有权在（项目名称）的询比价活动中，以（供应商全称）的名义向采购方（或买方）提供询比价材料、答 (略) 理一切与此有关的事宜。

供应商名称：（供应商全称）（盖章）

法定代表人（经营者）：

日 期： 年 月 日

附件4：

《发动机叶片损伤的人工智能识别算法技术服务》

项目主要指标及要求

一、实现功能及用途

基于人工智能识别技术，实施发动机叶片损伤检查，开发一套发动机叶片损伤智能识别系统，具备自我判别缺陷、识别缺陷类别、规避漏检及自动化计数等能力，辅助航空发动机孔探检测人员检测叶片缺陷，提高工作效率。

二、基本要求及主要技术指标

本项目技术关键是叶片缺陷图片数据集的整理、叶片缺陷智能识别算法模型的开发和算法模型的训练。主要技术指标如下：

1.发动机叶片损伤 (略) 络智能识别算法

1）实现发动机孔探过程中实时智能缺陷识别，包括裂纹、打伤缺口、弯曲变形、掉块、涂层脱落等，叶片缺陷识别准确率达到95%以上；

2）使用内窥镜在近/远距离进行多角度缺陷检测时，均能实现叶片缺陷识别；

3）具备灵敏的识别叶片缺陷告警提醒功能，检测出叶片缺陷时，给出叶片缺陷位置和叶片缺陷类型等信息；

4）叶片缺陷数据库预留数据增加接口，用于扩大叶片缺陷数据库中叶片缺陷图片数量，供后续算法迭代训练；

5) 提供发动机叶片损伤 (略) 络智能识别算法优化后的源码，并编写使用说明文档。

2.交互式GUI界面

1) 界面具备优秀交互性，可设置置信度、超参数等关键算法精度参数；

2）可根据不同使用场景，选择不同参数量的计算模型；

3）具备暂停、回看、快进等一般性交互界面功能；

4）其他完善性功能等。

3.相关核心技术的期刊论文

在(略)方的指导下，(略)方撰写一篇关于发动机叶片损伤识别算法的北大核心论文(以(略)方单位为第一单位，(略)方单位人员为第一作者)。

注意：详细参数需通过技术交流了解

三、研制交付

1.交付期：合同签订后首次款到账后，最多120天内交付；

2.交付地点：用户制定使用场地；

3.交付方式：通过优盘或光盘等安全载体设备交付。

四、技术文件要求

供应商保证提供全套完整的技术资料，符合合同约定并且能够满足系统的安装、调试、验收、操作以及维修和保养的需要，如提供算法使用说明书、算法框架结构图等技术文件。

五、算法安装调试

当(略)方携带数据载体到达采购人指定的交货地点后，采购人及成交供应商依据采购清单共同对项目成果进行验收。如采购人发现所提供算法成果等不符合合同要求时，采购人有权向供应商提出退换和索赔。

如算法安装有特殊要求，供应商应在合同签订后一周内以书面形式向采购人提出安装场地、运行环境要求，并对采购人就安装场地的咨询提供技术支持。

所有算法成果在(略)方指定地点就位后，(略)方派工程技术人员在(略)方指定现场进行安装调试。

六、验收

(略)方需配合(略)方尽快组织完成整套算法的安装、调试及验收工作。(略)方及(略)方签署验收文件，根据验收文件对设备进行验收。

七、培训

(略)方需对(略)方相关技术人员进行智能算法使用、性能调试、维护等方面进行技术培训，内容包括设备的技术原理、操作、 (略) 理和基本维护等，保证(略)方技术人员能独立操作整套算法。

培训费用：所发生的培训费用由(略)方承担。

八、售后服务

质量保证期:算法性能保质期2年。在质量保证期内免费提供算法训练、升级（如需）及其他服务，并应及时有效。

(略)方应在12小时内对(略)方的算法故障等问题做出响应。并在48小时内安排技术服务人员 (略) 理。

附件5：

评审专家：

附件6：

综合评分标准和评分细则