电信工程与智能化学院《电路分析基础》AI课程建设服务采购项目
电信工程与智能化学院《电路分析基础》AI课程建设服务采购项目 采购询价通知书
兹有 电信工程与智能化学院《电路分析基础》AI课程建设服务采购项目 项目进行询价采购,请根据询价通知书的要求进行报价。项目的采购基本情况、质量、服务需求和供应商报价所要具备的条件如下:
一、 项目名称: 电信工程与智能化学院《电路分析基础》AI课程建设服务采购项目
二、 采购编号:---- 分散[2024]133号
三、 采购预算:---- # 元
四、 供应商资格要求
1、 投标人须符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定;
2、 单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同投标人,不得参加同一合同项下的政府采购活动;为本项目提供整体设计、规范编制或者项目管理、监理、检测等服务的供应商,不得参加本采购项目的采购活动;
3、 投标人未被列入“信用中国”网站(http://**.cn)“记录失信被执行人或重大税收违法案件当事人名单或政府采购严重违法失信行为”记录名单;不处于中国 (略) (http://**.cn)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间。(以采购代理机构于投标截止日当天在“信用中国”网站(http://**.cn)及中国 (略) (http://**.cn)查询结果为准,如相关失信记录已失效,投标人需提供相关证明资料);
4、 本项目不接受联合体投标;
五、 项目概况及采购需求
1、 项目概况:----
为积极响应党的“二十大”关于加强基础学科研究的号召,并深入贯彻教育部“101计划”中推进基础学科核心课程建设的核心精神,同时紧跟世界数字教育大会上提出的数字化转型这一全球教育转型的重要趋势与方向。我们深刻认识到教育数智化转型的迫切性与重要性,以及AI技术在赋能教学全流程中的巨大潜力。《电路分析基础》作为电类专业的核心基础课程,其教学质量与效果直接关系到学生的专业素养与未来的职业发展。因此,《电路分析基础》教师团队一直致力于探索与创新,力求将先进的AI技能与方法融入课程改革之中,以期构建一套基于知识图谱的AI课程体系,为电子工程学科的发展及评估提供有力支撑,同时推动整个学科课程体系与人才培养模式的革新。基于此,计划开展《电路分析基础》基于知识图谱的AI课程建设项目,旨在通过AI技术的深度融合,为教育教学注入新的活力,开启数智化教育的新阶段 ;
2、 项目工期/交货期:签定合同后---- 20 个日历天内完成;
3、 交货地点:---- (略) 8A207 ,由供应商送货上门并承担运费;
4、 采购内容清单:
序号 | 产品名称 | 数量 | 计量单位 | 技术参数/服务要求 | 备注 |
1 | 《电路分析基础》AI课程建设 | 1 | 项 | 一、 (略) 理服务 1.1AI (略) 理 1)知识服务团队将视频资源进行初步云剪辑。 2)支持2本及以上教材/电子书刊OCR识别图文转换。 1.2AI文本 (略) 理 1)支持AI识读,通过NLP算法根据文本语义自动切分文本章节片段,不少于#字/门。 2)支持讲教学资源的概念、术语等内容AI自动抽取,匹配生成知识点。 1.3视频 (略) 理 1)支持基于CNN( (略) 络)算法识别视频,实现关键帧抽取,不少于200帧/门。 2)支持按照视频关键帧画面标题碎 (略) 理,存入备选数据库。 二、知识图谱建设与成果展示服务 1. 课程基本信息 1.1 基本信息 1)支持对于课程的基本信息进行编辑,基本信息包括:负责教师,说课视频,课程封面,课程简介。 2)说课视频支持MP3,MP4等主流视频格式,课程封面支持上传jpg,png等主流图片格式,课程简介不低于#字。 1.2 能力目标 1)支持根据课程要求建设知识图谱能力目标,可新增上限不少于20条。 1.3 课程资源 1) (略) 中的课程资源和教材资源添加到图谱中,其中课程支持整门引用,也支持按照章节引用。 2)支持课程资源引用界面包括课程名称,课程资源,所属学校等字段。其中同学科资源类型不低于100门,总体课程资源数量不低于#门,总体电子书资源数量不低于#本。 2. 课程概述 2.1课程概述 1)支持在课程概述中查看课程概述相关内容,包括教师团队,课程背景,课程简介,课程目标,课程特色,课程知识逻辑,知识结构图,教学计划,课程概述展示等相关内容,同时可支持导入的形式进行新增和维护,导入为增量导入。 2.2教师团队 1)支持通过模板导入的形式编辑教师团队相关资料:主要包括教师姓名,学校,职称,简介和头像地址,其中 (略) (略) 生成图片链接。 2.3 课程背景 1)支持展示课程相关背景,并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程背景相关信息。 2.4 课程简介 1)支持展示课程简介相关信息,并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程简介相关信息,支持上传500字以上。 2.5 课程目标 1)支持展示课程目标相关信息,并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程目标相关信息。 2.6课程特色 1)支持展示课程特色相关信息,并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程特色相关信息。 2.7 课程知识逻辑 1)支持展示课程知识逻辑相关信息,并支持通过模板导入的形式编辑课程知识逻辑相关信息。 2.8知识结构图 1)支持以图片形式展示课程的整体知识结构图,图片支持jpg,png等主流图片格式,并支持通过模板导入的形式编辑知识结构图的相关信息。 2.9教学计划 1)支持展示课程的教学计划,包括主题名称及学时,以及课程学分及学时,并支持通过模板导入的形式编辑课程背景相关信息。 2.10课程概述展示 1)支持展示当前课程的数字化建设成果,主要内容为当前已经建设完成的图谱资源内容数据统计,包括教师团队人数,学生人数,已建设图谱含有主题/技能,含有子主题/子技能,图谱节点,素材资源,学时学分,教材,教学资源,知识关系,以及图谱节点情况,其中课程概述至少可支持上传1000字。 3. 课程框架 3.1 设置图谱类型 1)支持四种图谱建设模式,包括:知识型图谱,问题型图谱,综合型图谱和技能型图谱,选择不同的图谱类型可以展现不同的结构。 2)支持知识型图谱是以知识为主线,结构为【主题/子主题】-【知识点】-【知识点内容】; 3)支持问题型图谱是以问题为主线,结构为【全局层问题】-【概念层问题】-【方法层问题】-【主题】-【知识点】-【知识点内容】; 4)综合型图谱是以知识和问题为主线,结构为知识体系和问题体系分别构建,且建立关联; 5)技能型图谱以能力为主线,结构为【技能/子技能/主题/子主题】-【技能点/实训/实操/知识点/】-【属性(技能点内容/实训内容/实操/知识点内容)】。 3.2 模板导入 1)支持通过模板导入的形式生成课程框架,导入模板为XMind格式,在模板中可以插入主题和子主题,最多可插入两级。 3.3 课程框架展示 1)支持展示本课程知识图谱中的课程框架内容,包含课程框架名称、课程框架描述、子主题详情内容,帮助更好地了解本门课程知识图谱的框架。 4. 知识地图 4.1 知识地图编辑 1)支持通过点击已有节点添加节点,可以添加同级节点,子节点。 2)支持通过在知识地图针对已有节点进行删除。 3)支持通过导入word的形式,导入知识地图节点相关信息,可导入的内容包括:名称、标签、难度、描述。 4)支持通过导入的形式导入知识地图的节点信息,包括节点名称和节点标签,知识地图上各个节点的名称导入格式为XMind,文件大小支持1G以上,节点数量支持#以上。 5)支持通过点击导出课程地图按钮,导出XMind的形式导入现有知识架构。 6)支持通过精准搜索的形式搜索在当前知识地图下的所有知识以及属性名称。 7)支持从知识图谱资源包选择具体的内容片段快速建立知识点,自动生成知识点名称,比如从资源包选择已有多门MOOC的章节名称、多本电子书本的目录片段和书本内结构化自动识别的概念集片段等自动创建知识点 4.2 知识地图展示 1)支持在知识地图展示界面上查看当前知识地图全部内容,同时支持对于知识地图进行放大,缩小,定位到课程,展开/收缩节点,全屏显示。 2)支持查看知识地图详情页,在知识地图上点击右键可以对于知识地图上的节点进行编辑资源,同时支持在知识地图的节点上设置标签。 5. 知识点内容 5.1 知识点清单 1)支持统计课程内全部知识节点数量,资源总数量,测试题目数量,并以列表形式呈现结果。 2)支持在统计资源总数的基础上,进一步统计引用课程总数,引用教材总数和本地上传资源总数,并以列表形式呈现结果。 3)支持提供足够的慕课资源进行引用,课程资源提供总量在#门以上。 4)支持本地上传资源完成课程资源补充,上传资源类型包括pdf,ppt,mp4,doc,jpg,jpeg等常用文件格式。 5)引用过程中支持资源预览,引用完成后,支持查看和删除资源。 6)支持统计单个知识点上的资源挂载数量,题目挂载数量,支持验证每个知识点的描述是否填充完整。 7)支持基于知识点基本信息的统计,计算知识点填充完成度,并以0%到100%的维度呈现。 8)支持根据知识点名称搜索知识点,支持基于知识点类别筛选知识点。 9)支持自动生成知识点描述,描述需来源于大模型生成式人工智能提供的描述,描述字数应不少于20字。 10)支持系统根据知识点建设的实际情况生成知识点建设进度,并给予清单协助观测全部建设概况。 5.2 知识点编辑 1)支持编辑知识点名称,知识点名称字数上限不少于30字。 2)支持编辑知识点别名,知识点别名字数上限不少于30字。 3)支持设置知识点难度标签,难度应至少分为简单,一般,困难三档。 4)支持设置知识点认知目标标签,应至少支持设置记忆,理解,应用,分析,评价,创造六级认知目标,并在此基础上自定义填写具体认知目标内容,自定义填写字数上限不少于30字。 5)支持编辑知识点描述,支持富文本编辑,包括调整字体颜色,字号,字体底色,插入项目符号; (略) 页链接,支持利用latex数学公式编辑器插入公式。 6)支持在知识点描述的基础上,自由划选关键词并插入补充词条,关键词限制字数上限不少于10字,补充词条应包括词条标题,词条别名,词条内容,词条内容字数上限不少于100字。 7)支持基于知识点描述的内容,自动划选关键词并生成知识点补充词条,补充词条内容需来源于该知识点在课程所选教材中的描述、或是该关键词在百科中的描述,描述字数上限不少于20字,结果以文字形式呈现。 8)支持在知识点中挂载资源,资源支持本地上传,格式包括jpg,txt,doc,ppt,mp4,pdf,rar等常见文件格式。 9)支持根据标题和全文内容搜索本地上传的学台应提供至少#门慕课资源,#本教材资源,以 (略) (略) 页资源,网页资源渠道应至少包 (略) 、知乎、哔哩哔哩 (略) ,且基于上述资源,提供搜索和推荐服务。 11)支持在知识点上挂载题目,所有题目应来源于题库,且单个知识点题目限制最高挂载数量上限不少于10道。 12)支持知识点编辑状态预览,预览界面应与学生端学台自动保存,也可手动进行保存。 6)支持知识图谱导出。支持知识图谱图片格式导出,PNG格式,支持知识关系导出,xlsx格式。 7.2 图谱展示 1)支持知 (略) 展示。支持知识 (略) 展示,包括知识点的名称和关系,支持按知识关系、知识分类和知识主题进行分类筛选。不同知识主题的知识内容通过不同的颜 (略) 分展示。 2)支持知识图谱画布缩放。支持通过调节图谱画布百分比,缩小和放大知识图谱。 3)支持知识图谱缩略图导航。支持图谱缩略图导航,拖动平移当前 (略) 域在整个图谱画布中的位置,调整图谱视角。 4)支持知识点搜索。支持通过关键字搜索,快速定位知识点,自动调整画布位置或比例,将知识点自动呈现至画布中央。 5)支持知识点详情展示。点击知识点时,高亮展示该知识点和有关系的知识点,并动态展示知识点间的知识关系;展示知识点详情信息,包含该知识点的名称、属性、知识结构、内容描述和引用资源等内容;知识详情页支持全屏查看。 8. 问题体系 8.1 问题编辑 1)支持 (略) 编辑。支 (略) 调整,每个问题支持上移、下移、编辑、置顶、删除和查看。 2)支持对单个问题编辑。针对单个问题,支持自定义问题描述、创建标签,支持添加附件、关联问题和关联知识点。 8.2 问题展示 1)支持课 (略) 展示。支 (略) 展示, (略) 层问题、概念层问题和方法层问题,每个问题支持显示关联的知识点数量,不同种类问题通过不同的颜 (略) 分展示。 2)支持问题关系高亮显示。点击一个问题时,高亮显示该问题及其相关联的问题。 3)支持单个问题详情展示:查看单个问题时,全屏展示该问题的基本信息、知识点内容和关联性问题,知识点内容在知识图谱中同时高亮显示。 9. 能力体系 9.1 能力编辑 1)支持对单个能力编辑。针对单个能力,支持自定义能力名称、描述,支持添加关联问题和关联主题与知识点。 9.2 能力展示 1)支持课 (略) 展示。支 (略) 展示,包含课程名称、基础数据(含知识点、问题、资源)和能力,每个能力支持显示能力定义和该能力关联的问题、主题和知识点数量,不同能力通过不同的颜 (略) 分展示。 2)支持单个能力详情展示。选中一项能力时,全屏展示该项能力的名称、描述、关联问题和关联主题与知识点。 10. 课程体系 10.1 课程体系展示 1)支持以快照形式,自定义生成四维课程体系静态展示形式,其中包括课程名称、能力图谱、问题图谱、知识图谱,支持至少不少于6项能力、50条问题、100个知识点的同时展示。 2)支持全屏显示课程体系,并以自旋转的动态形式展示。 3)支持课程体系各层显示对应图谱内容,并以数字形式统计对应层内容数量。 4)支持可使用鼠标滚轮操作或直接按钮操作放大缩小展示图,支持可使用鼠标拖拽旋转,支持一键还原视图至初始展示形态。 5)支持点击某层具体内容后,高亮该点内容,并且可以切换成该层二维视角。 6)支持切换二维体系不同层,包括直接点击课程体系小图标具体层,或点击上一层/下一层按钮进行切换。 7)支持查看问题图谱单点内容时,高亮与该内容相关上下层图谱内容, (略) 展示相关关系。 8)支持查看能力图谱单点内容时,高亮与该内容相关上下层图谱内容, (略) 展示相关关系。 9)支持三维课程体系中知识图谱层知识点摆放位置与知识图谱同步。 10.2 课程体系基本参数 1)支持在三维课程体系下直接点击某个知识点后跳转至知识图谱界面。 2)支持在三维课堂体系下直接点击单个问题后,显示该问题支撑能力个数及能力明细。 3)支持 (略) 分问题层级,全面层问题以紫色颗粒显示,概念层问题以橙色颗粒显示,方法层问题以绿色颗粒显示。 4)支持点击任一单点问题时,显示该问题相关三层级问题列表,并且点击对应问题后可在三维图中高亮相关问题及关联内容。 5)支持点击任意能力目标时,显示该能力目标属性及介绍。 6)支持显示单个问题目标与相 (略) 动态显示。 7)支持点击课程名称后,以窗口形式显示本课程详情,包含课程下能力、问题及知识点数量统计。 8)支持窗口课程详情页,显示学生可获得能力数量及介绍,可解决问题及介绍,点击单个问题可跳转至问题图谱层并高亮该问题相关内容。 11. 题库 11.1 新建题目 1)题目题干支持富文本编辑,包括内容录入、图片录入、格式刷、字体更改、字号更改,支持插入链接,支持latex公式编辑器,支持上传任意格式附件,题干字数上限不少于1000字。 2)答案解析支持富文本编辑,包括格式刷、字体更改、字号更改,插入链接,支持latex公式编辑器,支持上传任意格式附件,题干字数上限不少于1000字。 3)支持设置题目标签,题目标签字数上限不少于20字。 4)题目支持至少关联一门课程,关联课程时支持绑定至少一个主题和知识点。 5)支持设置题目难度分级,分级至少包括“简单”、“适中”、“困难”三项。 6)支持设置题目测评类型,测评类型至少包括“阶段测试”、“练均成绩以及每个学生的测试成绩。 3)支持学生在线参与无纸化考试,学生在老师规定的时间范围内,在任意地点,通过电脑参与考试。 2.6 教学互动观测 1)支持课堂签到,支持按固定手势图形签到;支持根据签到情况生成出勤率统计,系统可将详细信息导出。 2)支持课堂投票,投票类型包含单选、多选、判断题,投票结果支持实时查看,可查看具体的选项选择比例和选择人。 3)支持随机点名,支持设置随机点名人数,系统根据已经设置的数量,在班级内随机抽取学生。 4)支持课堂抢答,支持设置抢答人数,学生课通过手机参与课堂抢答。 5)支持课堂提问,支持学生发起新提问,老师与学生可对于已有问题,表示同问或者参与回答。 6)支持通过电脑展示课堂教学资源,教学资源包括电子书、视频、ppt、word、excel、音频、网络链接等,资源以云存储方式保存,云存储空间不低于200GB。 7)支持生成课堂互动报告,数据报告包括:上课时间、签到率、课堂互动活动统计、每个学生参与互动的统计,课堂资料统计等。 8)支持下载课堂互动报告,下载的数据包括每个学生整体的课堂学时成绩中,作为总成绩的一部分。 2.7 课程与学生画像 1)支持知识点教学有效性观测,观测范围包括根据教学质量评价模型,知识点认知目标维度包含:记忆、理解、应用、分析、评价、创造。 2)支持对知识点教学掌握度进行分析,定位出知识点是属于常规掌握情况、超常掌握情况,还是待加强掌握情况,提供教学质量诊断与改进。 3)支持对知识点掌握度进行概要分析,分析包括知识点归属主题、知识点名称、知识点平均掌握度、练台权限管理 1)支持汇总本校全部账号数据,数据包含:姓名、使用邮箱、归属学校、平台角色、课程建设数量、平台加入时间等信息。 2) (略) 权限角色,设置角色时支持编辑角色名称、角色权限范围、权限增加/修改/删除等操作,权限范围包括:修改、预览。 3)支持通过多种途径完成添加权限的流程,包括通过手机号码或者邮箱等操作完成搜索;添加确认后自动将信息名单导入到系统中。 4)支持对角色权限进行修改,包括姓名、归属学校与账号邮箱,同时根据实际需要, (略) 已经设置的角色分配给当前账号, (略) 角色的修改,权限数据实时更新。 3.2 课程权限与发布 1)支持设置发布课程的权限,管理者可设置本门课程是否对外公开。针对保密课程内容,若不设置公开时,仅有课程内容老师&学生才能预览到课程内容;而完全公开的课程,本校全体均可预览课程相关的建设概况。 2)支持AI课程协同构建、资源共享,管理者可设置课程的共同编辑的教学团队成员, (略) 全部管理者、课程建设者归属学校全部成员、指定学校成员、平台全部成员等。权限设置成功后,该权限范围内的可对课程建设进行增加、删减、修改等操作。 3)AI课程支持通过邀请的形式将团队成员加入课程建设中。邀请时可通过直接搜索用户信息,或者添加账号,信息包括:名称、归属学校、手机号码等。 4)支持管理员协作成员进行修改权限与删除等操作,同时权限支持编辑与预览两种方式。 5)支持生成协作链接给到管理员,管理员通过点击链接可以获取编辑或预览权限。 6)支持管理员对AI课程进行内容编辑、修改、删除、教学运行等操作。 7)支持管理员应用AI课程完成课程建设与教学,并且根据自身需要一键开启线上或线下AI课堂。 四、具备15个AI场景能力应用,支撑课程教学全场景:AI知识萃取、AI生成场景问题、AI构建能力图谱、AI资源发现、AI模型训练、Al课堂助手、 AI课堂时光机、AI生成知识点教案、课件PPT生成、AI生成课程思政案例、AI知识点自动出题、AI生成试卷、AI问答助手、AI写作助手AI阅读助手、AI批阅、AI科研趋势分析。 1.采购人可对参与询价供应商强制提出产品所有功能及技术参数的演示要求(包括但不仅限于以下内容) 1)支持以快照形式,自定义生成四维课程体系静态展示形式,其中包括课程名称、能力图谱、问题图谱、知识图谱,支持至少不少于6项能力、50个问题、100个知识点的同时展示; 2)支持基于知识点描述的内容,自动划选关键词并生成知识点补充词条,补充词条内容需来源于该知识点在课程所选教材中的描述,或是该关键词在百科中的描述,描述字数上限不少于20字,结果以文字形式呈现; 3)除本地上传的资源外,平台应提供至少#门慕课资源,#本教材资源,以 (略) (略) 页资源,网页资源渠道应至少包 (略) 、知乎、哔哩哔哩 (略) ,且基于上述资源,提供搜索和推荐服务; 4)支持在编辑单个知识点教学资源时,支持通过AI核心算法利用人工智能技术自动推荐知识点相关的教学视频片段、电子教材片段,方便用户快速选择,丰富知识点资源,推荐的资源需要包含资源的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态,对不合适的视频资源可设置“不再推荐”; 5)支持对知识点进行学术资料的推荐,包括论文库资料,其中论文库资料可通过AI技术对各类学术资料进行内容描述,同时支持分析问题的学术方向研究分析,包含各位研究方向的研究趋势、相关研究方向、发表趋势分析、知识主题分析等内容,支持系统筛选搜索结果内容,搜索结果内容包含学术资料、视频资料、AI大模型智能问答等内容。支持通过AI对相关主题进行学术资料推荐; 6)支持应用PPT插件将知识图谱相关资源加入PPT建设中,PPT插件需支持WPS与OFFICE,同时系统支持windows与macos系统,引用的内容包含知识点、问题体系、教学资源、试题资源; 7)支持通过系统自动生成知识图谱的知识口令,协助老师补充新形态教材资源建设内容; |
5、 售后服务要求
(1)自验收合格并交付使用之日起质保 3 年,质保服务包括:对应资源更新以及课程开放服务中遇到所有问题解决服务等,所需费用包含在本项目总报价中。
(2)质保期内, (略) 造成短期停用时,则质保期相应顺延。如停用时间累计超过60天则质保期重新计算。
6、 款项支付方式
课程建设完成后,经采购人验收合格、办理完全部验收手续后,采购人在20个工作日内以银行转账方式向中标人支付合同总价的100%款项。
7、 验收方式
由项目使用部门验收小组组织验收。
六、 定标方式
供应商完整提交第九条款规定的资料,经审核符合资质要求的入围供应商,在符合采购需求、质量和服务且相等的前提下,按报价最低的原则确定供应商,超过预算限价 (略) 理。
七、 公告期限
自本公告发布之日起4个工作日( 2024 年 12 月 9 日 至 2024 年 12 月 12 日)
八、 报价等资料提交时间、地点及联系方式
1、提交时间:
2024 年 12 月 9 日 至 2024 年 12 月 12 日,上午8:30至12:00,下午14:00分至17:00。
2、提交地点:
(略) 松 (略) 1号 (略) 。
3、联系方式:
联系人: 胡老师 联系电话:0769- #
九、 供应商须提交资料
注意:以下第1项资料复印件和第2-6项资料原件加盖投标人公章密封在一个文件袋中,并在文件袋表面注明投标项目名称、招标人、投标人、投标日期等。中标人在收到成交通知后一个星期内提供证照原件备查。
1、营业证照、资格证明等材料:
①营业执照证书;
②税务登记证书;
③组织机构代码证。
(若为“三证合一”营业执照,则无需提供税务登记证(国、地税)和组织机构代码证;)
2、法定代表人身份证明书(格式详见附件1);
3、委托代理人需提供法定代表人授权委托书(格式详见附件2)、身份证复印件、供应商为期缴纳的社保证明并加盖供应商公章(如法人提交资料,则本项不需提交);
4、资格声明函(格式详见附件3);
5、在经营活动中没有重大违法记录的书面声明(格式详见附件4);
6、报价表(格式详见附件5);
附件:1、法定代表人身份证明书;
2、委托代理人需提供法定代表人授权委托书;
3、资格声明函;
4、在经营活动中没有重大违法记录的书面声明;
5、报价表;
电信工程 (略)
2024年12月08日
电信工程与智能化学院《电路分析基础》AI课程建设服务采购项目 采购询价通知书
兹有 电信工程与智能化学院《电路分析基础》AI课程建设服务采购项目 项目进行询价采购,请根据询价通知书的要求进行报价。项目的采购基本情况、质量、服务需求和供应商报价所要具备的条件如下:
一、 项目名称: 电信工程与智能化学院《电路分析基础》AI课程建设服务采购项目
二、 采购编号:---- 分散[2024]133号
三、 采购预算:---- # 元
四、 供应商资格要求
1、 投标人须符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定;
2、 单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同投标人,不得参加同一合同项下的政府采购活动;为本项目提供整体设计、规范编制或者项目管理、监理、检测等服务的供应商,不得参加本采购项目的采购活动;
3、 投标人未被列入“信用中国”网站(http://**.cn)“记录失信被执行人或重大税收违法案件当事人名单或政府采购严重违法失信行为”记录名单;不处于中国 (略) (http://**.cn)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间。(以采购代理机构于投标截止日当天在“信用中国”网站(http://**.cn)及中国 (略) (http://**.cn)查询结果为准,如相关失信记录已失效,投标人需提供相关证明资料);
4、 本项目不接受联合体投标;
五、 项目概况及采购需求
1、 项目概况:----
为积极响应党的“二十大”关于加强基础学科研究的号召,并深入贯彻教育部“101计划”中推进基础学科核心课程建设的核心精神,同时紧跟世界数字教育大会上提出的数字化转型这一全球教育转型的重要趋势与方向。我们深刻认识到教育数智化转型的迫切性与重要性,以及AI技术在赋能教学全流程中的巨大潜力。《电路分析基础》作为电类专业的核心基础课程,其教学质量与效果直接关系到学生的专业素养与未来的职业发展。因此,《电路分析基础》教师团队一直致力于探索与创新,力求将先进的AI技能与方法融入课程改革之中,以期构建一套基于知识图谱的AI课程体系,为电子工程学科的发展及评估提供有力支撑,同时推动整个学科课程体系与人才培养模式的革新。基于此,计划开展《电路分析基础》基于知识图谱的AI课程建设项目,旨在通过AI技术的深度融合,为教育教学注入新的活力,开启数智化教育的新阶段 ;
2、 项目工期/交货期:签定合同后---- 20 个日历天内完成;
3、 交货地点:---- (略) 8A207 ,由供应商送货上门并承担运费;
4、 采购内容清单:
序号 | 产品名称 | 数量 | 计量单位 | 技术参数/服务要求 | 备注 |
1 | 《电路分析基础》AI课程建设 | 1 | 项 | 一、 (略) 理服务 1.1AI (略) 理 1)知识服务团队将视频资源进行初步云剪辑。 2)支持2本及以上教材/电子书刊OCR识别图文转换。 1.2AI文本 (略) 理 1)支持AI识读,通过NLP算法根据文本语义自动切分文本章节片段,不少于#字/门。 2)支持讲教学资源的概念、术语等内容AI自动抽取,匹配生成知识点。 1.3视频 (略) 理 1)支持基于CNN( (略) 络)算法识别视频,实现关键帧抽取,不少于200帧/门。 2)支持按照视频关键帧画面标题碎 (略) 理,存入备选数据库。 二、知识图谱建设与成果展示服务 1. 课程基本信息 1.1 基本信息 1)支持对于课程的基本信息进行编辑,基本信息包括:负责教师,说课视频,课程封面,课程简介。 2)说课视频支持MP3,MP4等主流视频格式,课程封面支持上传jpg,png等主流图片格式,课程简介不低于#字。 1.2 能力目标 1)支持根据课程要求建设知识图谱能力目标,可新增上限不少于20条。 1.3 课程资源 1) (略) 中的课程资源和教材资源添加到图谱中,其中课程支持整门引用,也支持按照章节引用。 2)支持课程资源引用界面包括课程名称,课程资源,所属学校等字段。其中同学科资源类型不低于100门,总体课程资源数量不低于#门,总体电子书资源数量不低于#本。 2. 课程概述 2.1课程概述 1)支持在课程概述中查看课程概述相关内容,包括教师团队,课程背景,课程简介,课程目标,课程特色,课程知识逻辑,知识结构图,教学计划,课程概述展示等相关内容,同时可支持导入的形式进行新增和维护,导入为增量导入。 2.2教师团队 1)支持通过模板导入的形式编辑教师团队相关资料:主要包括教师姓名,学校,职称,简介和头像地址,其中 (略) (略) 生成图片链接。 2.3 课程背景 1)支持展示课程相关背景,并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程背景相关信息。 2.4 课程简介 1)支持展示课程简介相关信息,并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程简介相关信息,支持上传500字以上。 2.5 课程目标 1)支持展示课程目标相关信息,并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程目标相关信息。 2.6课程特色 1)支持展示课程特色相关信息,并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程特色相关信息。 2.7 课程知识逻辑 1)支持展示课程知识逻辑相关信息,并支持通过模板导入的形式编辑课程知识逻辑相关信息。 2.8知识结构图 1)支持以图片形式展示课程的整体知识结构图,图片支持jpg,png等主流图片格式,并支持通过模板导入的形式编辑知识结构图的相关信息。 2.9教学计划 1)支持展示课程的教学计划,包括主题名称及学时,以及课程学分及学时,并支持通过模板导入的形式编辑课程背景相关信息。 2.10课程概述展示 1)支持展示当前课程的数字化建设成果,主要内容为当前已经建设完成的图谱资源内容数据统计,包括教师团队人数,学生人数,已建设图谱含有主题/技能,含有子主题/子技能,图谱节点,素材资源,学时学分,教材,教学资源,知识关系,以及图谱节点情况,其中课程概述至少可支持上传1000字。 3. 课程框架 3.1 设置图谱类型 1)支持四种图谱建设模式,包括:知识型图谱,问题型图谱,综合型图谱和技能型图谱,选择不同的图谱类型可以展现不同的结构。 2)支持知识型图谱是以知识为主线,结构为【主题/子主题】-【知识点】-【知识点内容】; 3)支持问题型图谱是以问题为主线,结构为【全局层问题】-【概念层问题】-【方法层问题】-【主题】-【知识点】-【知识点内容】; 4)综合型图谱是以知识和问题为主线,结构为知识体系和问题体系分别构建,且建立关联; 5)技能型图谱以能力为主线,结构为【技能/子技能/主题/子主题】-【技能点/实训/实操/知识点/】-【属性(技能点内容/实训内容/实操/知识点内容)】。 3.2 模板导入 1)支持通过模板导入的形式生成课程框架,导入模板为XMind格式,在模板中可以插入主题和子主题,最多可插入两级。 3.3 课程框架展示 1)支持展示本课程知识图谱中的课程框架内容,包含课程框架名称、课程框架描述、子主题详情内容,帮助更好地了解本门课程知识图谱的框架。 4. 知识地图 4.1 知识地图编辑 1)支持通过点击已有节点添加节点,可以添加同级节点,子节点。 2)支持通过在知识地图针对已有节点进行删除。 3)支持通过导入word的形式,导入知识地图节点相关信息,可导入的内容包括:名称、标签、难度、描述。 4)支持通过导入的形式导入知识地图的节点信息,包括节点名称和节点标签,知识地图上各个节点的名称导入格式为XMind,文件大小支持1G以上,节点数量支持#以上。 5)支持通过点击导出课程地图按钮,导出XMind的形式导入现有知识架构。 6)支持通过精准搜索的形式搜索在当前知识地图下的所有知识以及属性名称。 7)支持从知识图谱资源包选择具体的内容片段快速建立知识点,自动生成知识点名称,比如从资源包选择已有多门MOOC的章节名称、多本电子书本的目录片段和书本内结构化自动识别的概念集片段等自动创建知识点 4.2 知识地图展示 1)支持在知识地图展示界面上查看当前知识地图全部内容,同时支持对于知识地图进行放大,缩小,定位到课程,展开/收缩节点,全屏显示。 2)支持查看知识地图详情页,在知识地图上点击右键可以对于知识地图上的节点进行编辑资源,同时支持在知识地图的节点上设置标签。 5. 知识点内容 5.1 知识点清单 1)支持统计课程内全部知识节点数量,资源总数量,测试题目数量,并以列表形式呈现结果。 2)支持在统计资源总数的基础上,进一步统计引用课程总数,引用教材总数和本地上传资源总数,并以列表形式呈现结果。 3)支持提供足够的慕课资源进行引用,课程资源提供总量在#门以上。 4)支持本地上传资源完成课程资源补充,上传资源类型包括pdf,ppt,mp4,doc,jpg,jpeg等常用文件格式。 5)引用过程中支持资源预览,引用完成后,支持查看和删除资源。 6)支持统计单个知识点上的资源挂载数量,题目挂载数量,支持验证每个知识点的描述是否填充完整。 7)支持基于知识点基本信息的统计,计算知识点填充完成度,并以0%到100%的维度呈现。 8)支持根据知识点名称搜索知识点,支持基于知识点类别筛选知识点。 9)支持自动生成知识点描述,描述需来源于大模型生成式人工智能提供的描述,描述字数应不少于20字。 10)支持系统根据知识点建设的实际情况生成知识点建设进度,并给予清单协助观测全部建设概况。 5.2 知识点编辑 1)支持编辑知识点名称,知识点名称字数上限不少于30字。 2)支持编辑知识点别名,知识点别名字数上限不少于30字。 3)支持设置知识点难度标签,难度应至少分为简单,一般,困难三档。 4)支持设置知识点认知目标标签,应至少支持设置记忆,理解,应用,分析,评价,创造六级认知目标,并在此基础上自定义填写具体认知目标内容,自定义填写字数上限不少于30字。 5)支持编辑知识点描述,支持富文本编辑,包括调整字体颜色,字号,字体底色,插入项目符号; (略) 页链接,支持利用latex数学公式编辑器插入公式。 6)支持在知识点描述的基础上,自由划选关键词并插入补充词条,关键词限制字数上限不少于10字,补充词条应包括词条标题,词条别名,词条内容,词条内容字数上限不少于100字。 7)支持基于知识点描述的内容,自动划选关键词并生成知识点补充词条,补充词条内容需来源于该知识点在课程所选教材中的描述、或是该关键词在百科中的描述,描述字数上限不少于20字,结果以文字形式呈现。 8)支持在知识点中挂载资源,资源支持本地上传,格式包括jpg,txt,doc,ppt,mp4,pdf,rar等常见文件格式。 9)支持根据标题和全文内容搜索本地上传的学台应提供至少#门慕课资源,#本教材资源,以 (略) (略) 页资源,网页资源渠道应至少包 (略) 、知乎、哔哩哔哩 (略) ,且基于上述资源,提供搜索和推荐服务。 11)支持在知识点上挂载题目,所有题目应来源于题库,且单个知识点题目限制最高挂载数量上限不少于10道。 12)支持知识点编辑状态预览,预览界面应与学生端学台自动保存,也可手动进行保存。 6)支持知识图谱导出。支持知识图谱图片格式导出,PNG格式,支持知识关系导出,xlsx格式。 7.2 图谱展示 1)支持知 (略) 展示。支持知识 (略) 展示,包括知识点的名称和关系,支持按知识关系、知识分类和知识主题进行分类筛选。不同知识主题的知识内容通过不同的颜 (略) 分展示。 2)支持知识图谱画布缩放。支持通过调节图谱画布百分比,缩小和放大知识图谱。 3)支持知识图谱缩略图导航。支持图谱缩略图导航,拖动平移当前 (略) 域在整个图谱画布中的位置,调整图谱视角。 4)支持知识点搜索。支持通过关键字搜索,快速定位知识点,自动调整画布位置或比例,将知识点自动呈现至画布中央。 5)支持知识点详情展示。点击知识点时,高亮展示该知识点和有关系的知识点,并动态展示知识点间的知识关系;展示知识点详情信息,包含该知识点的名称、属性、知识结构、内容描述和引用资源等内容;知识详情页支持全屏查看。 8. 问题体系 8.1 问题编辑 1)支持 (略) 编辑。支 (略) 调整,每个问题支持上移、下移、编辑、置顶、删除和查看。 2)支持对单个问题编辑。针对单个问题,支持自定义问题描述、创建标签,支持添加附件、关联问题和关联知识点。 8.2 问题展示 1)支持课 (略) 展示。支 (略) 展示, (略) 层问题、概念层问题和方法层问题,每个问题支持显示关联的知识点数量,不同种类问题通过不同的颜 (略) 分展示。 2)支持问题关系高亮显示。点击一个问题时,高亮显示该问题及其相关联的问题。 3)支持单个问题详情展示:查看单个问题时,全屏展示该问题的基本信息、知识点内容和关联性问题,知识点内容在知识图谱中同时高亮显示。 9. 能力体系 9.1 能力编辑 1)支持对单个能力编辑。针对单个能力,支持自定义能力名称、描述,支持添加关联问题和关联主题与知识点。 9.2 能力展示 1)支持课 (略) 展示。支 (略) 展示,包含课程名称、基础数据(含知识点、问题、资源)和能力,每个能力支持显示能力定义和该能力关联的问题、主题和知识点数量,不同能力通过不同的颜 (略) 分展示。 2)支持单个能力详情展示。选中一项能力时,全屏展示该项能力的名称、描述、关联问题和关联主题与知识点。 10. 课程体系 10.1 课程体系展示 1)支持以快照形式,自定义生成四维课程体系静态展示形式,其中包括课程名称、能力图谱、问题图谱、知识图谱,支持至少不少于6项能力、50条问题、100个知识点的同时展示。 2)支持全屏显示课程体系,并以自旋转的动态形式展示。 3)支持课程体系各层显示对应图谱内容,并以数字形式统计对应层内容数量。 4)支持可使用鼠标滚轮操作或直接按钮操作放大缩小展示图,支持可使用鼠标拖拽旋转,支持一键还原视图至初始展示形态。 5)支持点击某层具体内容后,高亮该点内容,并且可以切换成该层二维视角。 6)支持切换二维体系不同层,包括直接点击课程体系小图标具体层,或点击上一层/下一层按钮进行切换。 7)支持查看问题图谱单点内容时,高亮与该内容相关上下层图谱内容, (略) 展示相关关系。 8)支持查看能力图谱单点内容时,高亮与该内容相关上下层图谱内容, (略) 展示相关关系。 9)支持三维课程体系中知识图谱层知识点摆放位置与知识图谱同步。 10.2 课程体系基本参数 1)支持在三维课程体系下直接点击某个知识点后跳转至知识图谱界面。 2)支持在三维课堂体系下直接点击单个问题后,显示该问题支撑能力个数及能力明细。 3)支持 (略) 分问题层级,全面层问题以紫色颗粒显示,概念层问题以橙色颗粒显示,方法层问题以绿色颗粒显示。 4)支持点击任一单点问题时,显示该问题相关三层级问题列表,并且点击对应问题后可在三维图中高亮相关问题及关联内容。 5)支持点击任意能力目标时,显示该能力目标属性及介绍。 6)支持显示单个问题目标与相 (略) 动态显示。 7)支持点击课程名称后,以窗口形式显示本课程详情,包含课程下能力、问题及知识点数量统计。 8)支持窗口课程详情页,显示学生可获得能力数量及介绍,可解决问题及介绍,点击单个问题可跳转至问题图谱层并高亮该问题相关内容。 11. 题库 11.1 新建题目 1)题目题干支持富文本编辑,包括内容录入、图片录入、格式刷、字体更改、字号更改,支持插入链接,支持latex公式编辑器,支持上传任意格式附件,题干字数上限不少于1000字。 2)答案解析支持富文本编辑,包括格式刷、字体更改、字号更改,插入链接,支持latex公式编辑器,支持上传任意格式附件,题干字数上限不少于1000字。 3)支持设置题目标签,题目标签字数上限不少于20字。 4)题目支持至少关联一门课程,关联课程时支持绑定至少一个主题和知识点。 5)支持设置题目难度分级,分级至少包括“简单”、“适中”、“困难”三项。 6)支持设置题目测评类型,测评类型至少包括“阶段测试”、“练均成绩以及每个学生的测试成绩。 3)支持学生在线参与无纸化考试,学生在老师规定的时间范围内,在任意地点,通过电脑参与考试。 2.6 教学互动观测 1)支持课堂签到,支持按固定手势图形签到;支持根据签到情况生成出勤率统计,系统可将详细信息导出。 2)支持课堂投票,投票类型包含单选、多选、判断题,投票结果支持实时查看,可查看具体的选项选择比例和选择人。 3)支持随机点名,支持设置随机点名人数,系统根据已经设置的数量,在班级内随机抽取学生。 4)支持课堂抢答,支持设置抢答人数,学生课通过手机参与课堂抢答。 5)支持课堂提问,支持学生发起新提问,老师与学生可对于已有问题,表示同问或者参与回答。 6)支持通过电脑展示课堂教学资源,教学资源包括电子书、视频、ppt、word、excel、音频、网络链接等,资源以云存储方式保存,云存储空间不低于200GB。 7)支持生成课堂互动报告,数据报告包括:上课时间、签到率、课堂互动活动统计、每个学生参与互动的统计,课堂资料统计等。 8)支持下载课堂互动报告,下载的数据包括每个学生整体的课堂学时成绩中,作为总成绩的一部分。 2.7 课程与学生画像 1)支持知识点教学有效性观测,观测范围包括根据教学质量评价模型,知识点认知目标维度包含:记忆、理解、应用、分析、评价、创造。 2)支持对知识点教学掌握度进行分析,定位出知识点是属于常规掌握情况、超常掌握情况,还是待加强掌握情况,提供教学质量诊断与改进。 3)支持对知识点掌握度进行概要分析,分析包括知识点归属主题、知识点名称、知识点平均掌握度、练台权限管理 1)支持汇总本校全部账号数据,数据包含:姓名、使用邮箱、归属学校、平台角色、课程建设数量、平台加入时间等信息。 2) (略) 权限角色,设置角色时支持编辑角色名称、角色权限范围、权限增加/修改/删除等操作,权限范围包括:修改、预览。 3)支持通过多种途径完成添加权限的流程,包括通过手机号码或者邮箱等操作完成搜索;添加确认后自动将信息名单导入到系统中。 4)支持对角色权限进行修改,包括姓名、归属学校与账号邮箱,同时根据实际需要, (略) 已经设置的角色分配给当前账号, (略) 角色的修改,权限数据实时更新。 3.2 课程权限与发布 1)支持设置发布课程的权限,管理者可设置本门课程是否对外公开。针对保密课程内容,若不设置公开时,仅有课程内容老师&学生才能预览到课程内容;而完全公开的课程,本校全体均可预览课程相关的建设概况。 2)支持AI课程协同构建、资源共享,管理者可设置课程的共同编辑的教学团队成员, (略) 全部管理者、课程建设者归属学校全部成员、指定学校成员、平台全部成员等。权限设置成功后,该权限范围内的可对课程建设进行增加、删减、修改等操作。 3)AI课程支持通过邀请的形式将团队成员加入课程建设中。邀请时可通过直接搜索用户信息,或者添加账号,信息包括:名称、归属学校、手机号码等。 4)支持管理员协作成员进行修改权限与删除等操作,同时权限支持编辑与预览两种方式。 5)支持生成协作链接给到管理员,管理员通过点击链接可以获取编辑或预览权限。 6)支持管理员对AI课程进行内容编辑、修改、删除、教学运行等操作。 7)支持管理员应用AI课程完成课程建设与教学,并且根据自身需要一键开启线上或线下AI课堂。 四、具备15个AI场景能力应用,支撑课程教学全场景:AI知识萃取、AI生成场景问题、AI构建能力图谱、AI资源发现、AI模型训练、Al课堂助手、 AI课堂时光机、AI生成知识点教案、课件PPT生成、AI生成课程思政案例、AI知识点自动出题、AI生成试卷、AI问答助手、AI写作助手AI阅读助手、AI批阅、AI科研趋势分析。 1.采购人可对参与询价供应商强制提出产品所有功能及技术参数的演示要求(包括但不仅限于以下内容) 1)支持以快照形式,自定义生成四维课程体系静态展示形式,其中包括课程名称、能力图谱、问题图谱、知识图谱,支持至少不少于6项能力、50个问题、100个知识点的同时展示; 2)支持基于知识点描述的内容,自动划选关键词并生成知识点补充词条,补充词条内容需来源于该知识点在课程所选教材中的描述,或是该关键词在百科中的描述,描述字数上限不少于20字,结果以文字形式呈现; 3)除本地上传的资源外,平台应提供至少#门慕课资源,#本教材资源,以 (略) (略) 页资源,网页资源渠道应至少包 (略) 、知乎、哔哩哔哩 (略) ,且基于上述资源,提供搜索和推荐服务; 4)支持在编辑单个知识点教学资源时,支持通过AI核心算法利用人工智能技术自动推荐知识点相关的教学视频片段、电子教材片段,方便用户快速选择,丰富知识点资源,推荐的资源需要包含资源的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态,对不合适的视频资源可设置“不再推荐”; 5)支持对知识点进行学术资料的推荐,包括论文库资料,其中论文库资料可通过AI技术对各类学术资料进行内容描述,同时支持分析问题的学术方向研究分析,包含各位研究方向的研究趋势、相关研究方向、发表趋势分析、知识主题分析等内容,支持系统筛选搜索结果内容,搜索结果内容包含学术资料、视频资料、AI大模型智能问答等内容。支持通过AI对相关主题进行学术资料推荐; 6)支持应用PPT插件将知识图谱相关资源加入PPT建设中,PPT插件需支持WPS与OFFICE,同时系统支持windows与macos系统,引用的内容包含知识点、问题体系、教学资源、试题资源; 7)支持通过系统自动生成知识图谱的知识口令,协助老师补充新形态教材资源建设内容; |
5、 售后服务要求
(1)自验收合格并交付使用之日起质保 3 年,质保服务包括:对应资源更新以及课程开放服务中遇到所有问题解决服务等,所需费用包含在本项目总报价中。
(2)质保期内, (略) 造成短期停用时,则质保期相应顺延。如停用时间累计超过60天则质保期重新计算。
6、 款项支付方式
课程建设完成后,经采购人验收合格、办理完全部验收手续后,采购人在20个工作日内以银行转账方式向中标人支付合同总价的100%款项。
7、 验收方式
由项目使用部门验收小组组织验收。
六、 定标方式
供应商完整提交第九条款规定的资料,经审核符合资质要求的入围供应商,在符合采购需求、质量和服务且相等的前提下,按报价最低的原则确定供应商,超过预算限价 (略) 理。
七、 公告期限
自本公告发布之日起4个工作日( 2024 年 12 月 9 日 至 2024 年 12 月 12 日)
八、 报价等资料提交时间、地点及联系方式
1、提交时间:
2024 年 12 月 9 日 至 2024 年 12 月 12 日,上午8:30至12:00,下午14:00分至17:00。
2、提交地点:
(略) 松 (略) 1号 (略) 。
3、联系方式:
联系人: 胡老师 联系电话:0769- #
九、 供应商须提交资料
注意:以下第1项资料复印件和第2-6项资料原件加盖投标人公章密封在一个文件袋中,并在文件袋表面注明投标项目名称、招标人、投标人、投标日期等。中标人在收到成交通知后一个星期内提供证照原件备查。
1、营业证照、资格证明等材料:
①营业执照证书;
②税务登记证书;
③组织机构代码证。
(若为“三证合一”营业执照,则无需提供税务登记证(国、地税)和组织机构代码证;)
2、法定代表人身份证明书(格式详见附件1);
3、委托代理人需提供法定代表人授权委托书(格式详见附件2)、身份证复印件、供应商为期缴纳的社保证明并加盖供应商公章(如法人提交资料,则本项不需提交);
4、资格声明函(格式详见附件3);
5、在经营活动中没有重大违法记录的书面声明(格式详见附件4);
6、报价表(格式详见附件5);
附件:1、法定代表人身份证明书;
2、委托代理人需提供法定代表人授权委托书;
3、资格声明函;
4、在经营活动中没有重大违法记录的书面声明;
5、报价表;
电信工程 (略)
2024年12月08日
最近搜索
无
热门搜索
无