闽台传统音乐资源库建设项目

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闽台传统音乐资源库建设项目

福建师范大学闽台传统音乐资源库建设项目自行采购公告

公告时间: 2024-12-11

项目信息

项目名称

闽台传统音乐资源库建设项目

项目预算

*元

项目编号

ZXCG-*

公告截止时间

2024年12月11日-2024年12月14日

采购单位信息

采购单位名称

海峡两岸文化发展协同创新中心

联系人

林海冰

联系方式

电话: *

采 购 清 单

序号

名 称

规格型号

主要技术参数或服务需求

数 量

单 价

小计金额

1

闽台传统音乐资源库

/

一、闽台传统音乐资源库建设要求 1.音乐资源收集 应广泛收集闽台两地的传统音乐资源,确保资源的全面性和多样性,至少提供2000首闽台特色经典音乐; 高质量要求:对收集到的音乐资源进行严格筛选,确保每首歌曲都具备较高的艺术价值和历史意义。 2.音乐 (略) 理 先进技术应用: (略) 理过程中,采用先进的数字化技术,如高分辨率音频转录设备,对历史音源进行精细的清洗、修复和转录工作。确保音频信号的准确捕捉和转换,最大限度地还原历史音源的真实面貌。 清洗与修复:通过专业 (略) 理软件,去除音源中的噪音、杂音和失真部分,同时修复因年代久远或保存不当导致的音质损伤,使音源恢复原有的清晰度和纯净度。 音频质量评估:首先评估音频质量,识别并标记需要修复 (略) 域,如噪音、失真等。 噪音消除:使用噪音消除插件,选择合适的频率范 (略) 理,去除音频中的噪音干扰。 失真修复:针对录音设备过载引起的失真问题,使用专门的修复插件进行恢复与修整,确保音量在合理范围内。 音量平衡调整:调整各个音轨之间的音量,确保整体音量协调,避免个别部分过于突出。 音质提升:利用数字修复技术,如重新灌录、数字效果技术等,进一步提升音质,使音乐更加清晰、动听。 高质量转录:利用先进的转录技术,将清洗和修复后的音源转录为数字化格式。确保转录后的音频文件在音质上与原音源保持一致。 3.数据治理 数据整合:需全面整合各类传统音乐资源,包括音频、视频、图片、文字等多种形式的资料,确保资源的完整性和多样性。 数据标准化:建立统一的数据标准和规范,对音乐资源进行科学分类和编码,便于后续的数据管理和应用。 数据清洗:对收集到的音乐资源进行清洗和整理,去除重复、错误或无效的数据,提高数据质量。 数据分析:利用大数据技术对传统音乐资源进行分析和挖掘,发现音乐文化的传承规律和发展趋势,为音乐研究提供数据支持。

1套

*元

*元

备注:供应商须在采购公告期内提供纸质报价文件(加盖公章,报价材料包括但不限于:报价表等),主要技术参数、服务内容及其他所需材料详询采购单位经办人员。

福建师范大学闽台传统音乐资源库建设项目自行采购公告

公告时间: 2024-12-11

项目信息

项目名称

闽台传统音乐资源库建设项目

项目预算

*元

项目编号

ZXCG-*

公告截止时间

2024年12月11日-2024年12月14日

采购单位信息

采购单位名称

海峡两岸文化发展协同创新中心

联系人

林海冰

联系方式

电话: *

采 购 清 单

序号

名 称

规格型号

主要技术参数或服务需求

数 量

单 价

小计金额

1

闽台传统音乐资源库

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一、闽台传统音乐资源库建设要求 1.音乐资源收集 应广泛收集闽台两地的传统音乐资源,确保资源的全面性和多样性,至少提供2000首闽台特色经典音乐; 高质量要求:对收集到的音乐资源进行严格筛选,确保每首歌曲都具备较高的艺术价值和历史意义。 2.音乐 (略) 理 先进技术应用: (略) 理过程中,采用先进的数字化技术,如高分辨率音频转录设备,对历史音源进行精细的清洗、修复和转录工作。确保音频信号的准确捕捉和转换,最大限度地还原历史音源的真实面貌。 清洗与修复:通过专业 (略) 理软件,去除音源中的噪音、杂音和失真部分,同时修复因年代久远或保存不当导致的音质损伤,使音源恢复原有的清晰度和纯净度。 音频质量评估:首先评估音频质量,识别并标记需要修复 (略) 域,如噪音、失真等。 噪音消除:使用噪音消除插件,选择合适的频率范 (略) 理,去除音频中的噪音干扰。 失真修复:针对录音设备过载引起的失真问题,使用专门的修复插件进行恢复与修整,确保音量在合理范围内。 音量平衡调整:调整各个音轨之间的音量,确保整体音量协调,避免个别部分过于突出。 音质提升:利用数字修复技术,如重新灌录、数字效果技术等,进一步提升音质,使音乐更加清晰、动听。 高质量转录:利用先进的转录技术,将清洗和修复后的音源转录为数字化格式。确保转录后的音频文件在音质上与原音源保持一致。 3.数据治理 数据整合:需全面整合各类传统音乐资源,包括音频、视频、图片、文字等多种形式的资料,确保资源的完整性和多样性。 数据标准化:建立统一的数据标准和规范,对音乐资源进行科学分类和编码,便于后续的数据管理和应用。 数据清洗:对收集到的音乐资源进行清洗和整理,去除重复、错误或无效的数据,提高数据质量。 数据分析:利用大数据技术对传统音乐资源进行分析和挖掘,发现音乐文化的传承规律和发展趋势,为音乐研究提供数据支持。

1套

*元

*元

备注:供应商须在采购公告期内提供纸质报价文件(加盖公章,报价材料包括但不限于:报价表等),主要技术参数、服务内容及其他所需材料详询采购单位经办人员。

    
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