一种“基于卷积神经网络的图像运动模糊去除方法专利长期使用权作价入股

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一种“基于卷积神经网络的图像运动模糊去除方法专利长期使用权作价入股

  • 标的基本情况
    项目名称 一种“基于卷积神经网络的图像运动模糊去除方法专利长期使用权作价入股 项目编号 Z*
    项目类型 技术许可 交易专板
    挂牌起始日 2024-12-13 挂牌截止日 2024-12-20
    是否为技术成果组合 技术成果数量 1
    标的名称 一种“基于 (略) 络的图像运动模糊去除方法”专利长期使用权
    技术领域
    标的权证类型 专利
    权证编号 序号 名称 权证编号 申请日 授权日 失效日
    1 基于 (略) 络的图像运动模糊去除方法 ZL*.4 2020-11-24 2022-05-20 2040-11-24
    项目阶段 研制
    技术成熟度(TRL) TRL4 进行了基本部件集成,但与最终产品系统相比,并非真正的集成。
    样品/样机
    是否有试用报告
    项目简介

    最近,随着深度学。实验结果表明,给定一张运动模糊图片,本发明既能够清除越过边缘侵蚀的模糊模式,又能够合理地还原图像应有的细节,得到与其对应的清晰图片。

    技术推广及应用前景效益(风险和效益) 广泛应用前景包 (略) 理、视频监控、医疗影像、无人驾驶等领域,具有显著的经济效益和社会价值。然而,该技术在实际应用中可能面临计算复杂度高、对硬件要求高等挑战,需要进 (略) 络结构和算法效率,以降低部署成本并提高适用性。总体来看,随着技术的不断成熟和优化,其市场应用潜力巨大,能够为多个行业带来显著的效益。
    技术团队结构
    技术团队名称 复旦大学数字媒体实验室
    技术团队人数 10-50人
    技术团队简介 复旦大学数字媒体实验室主任颜波教授系教育部长江学者,现任复旦大学发 (略) 副处长、计算机 (略) 学术委员会副主任、计算机科学与技术一级学科负责人和博士后流动站站长、 (略) 图像图形学学会副理事长。实验室团队成员包括教授1名、青年研究员1名、博士后1名、博士和硕士研究生约40名。团 (略) 智 (略) 理重点实验室、数字文化保护与旅游数据智能计算文化和旅游部重点实验室等,主要研究方向为人工智能、计算机视觉、AIGC、AI for Science、智慧医疗等。团队围绕国家数字媒体领域的重大战略需求和行业迫切需要,不断在科研创新、服务社会、人才培养等方面取得突破,获得202 (略) 青年五四奖章(集体)、2020教育部自然科学二等奖、2019中国图象图形学学会科学技术二等奖、ICME2020最佳(学生)论文亚军奖、全国多媒体技术学术会议NCMT最佳论文奖等多项荣誉。 实验室团队勇于探索科技前沿,技术水平业界领先,在Nature Methods,Engineering,IEEE Transactions等际期刊与ICCV、CVPR、AAAI等CCFA类国际顶级会议发表论文 70 余篇。近期,围绕AI基础大模型在垂直领域的应用,团队推出了首个统一的荧光显微镜图像增强基础模型,打破传统荧光显微镜成像极限,助力生命科学发展。该论文已于近期发表在NatureMethods 2024。 团队以国家重大战略需求为导向,瞄准人工智能、AI for Science、智慧医疗等领域难点问题,多款算法和系统得到广泛的商业应用。团队研发的AIZ00M功能,可在拍照时实现对小目标的放大,成果作为亮点应用于知名品牌手机:面向智能安防领域,研发了条件式监控视频浓缩技术,已应用于公安系统 (略) 建设;面向医疗领域,团队研发了“内镜智慧眼”核心算法与硬件系统,该系统能自动诊 (略) 域,已应用于 (略) ,获内镜医生高度评价。
    技术负责人姓名 颜波
    技术负责人联系方式 *
    技术团队负责人(附简历) 复旦大学数字媒体实验室主任颜波教授系教育部长江学者,现任复旦大学发 (略) 副处长、计算机 (略) 学术委员会副主任、计算机科学与技术一级学科负责人和博士后流动站站长、 (略) 图像图形学学会副理事长。
    技术评估内容 以下数据出自近期技术成果第三方评价报告(一年以内)
    评估标的 复旦大学的“基于 (略) 络的图像运动模糊去除方法”(专利号:ZL*.4)发明专利独占许可权。
    评估价值(万元) 60.00
    评估机构 上海 (略)
    技术评价报告摘要
    经评估,复旦大学在评估基准日的“基于 (略) 络的图像运动模糊去除方法”(专利号:ZL*.4)发明专利独占许可权的 (略) 场价值为人民币60.*元,大写人民币**万元整。
    评估基准日 2024-10-31
    评估方法 成本法
    重要信息披露
    是否为职务发明创造
    是否存在共有情况
  • 转让方简况
    转让方类型 法人
    基本情况 法人名称 复旦大学
    注册地(地址) (略) (略) (略) 220号
    注册资本(万元) *.*
    企业类型 其他组织机构
  • 交易条件与受让方资格条件
    交易类型 作价入股
    作价入股交易条件 作价入股金额 60.*
    结算方式 场外结算
    价款支付方式 一次性付款
    与交易相关的其他条件
    1、本项目为赋予科研人员职务科技成果长期使用权项目:2、本项目以标的技术的独占长期使 (略) ;3、信息发布期满,如征集产生两个及以上符合条件的意向合作方,上海技术交易所会同转让方组织实施竞争性谈判或综合评审等方式确认最终意向合作方资格;4、其他面议。
    受让方资格条件

    1、意向受让方应为依法设立并有效存续的境内企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的自然人。 2、意向受让方须财务状况良好、有信誉、有足够的支付能力。 3、接受联合方式举牌受让,不接受委托(含隐名委托)、信托举牌受让。 4、 意向受让方应符合国家法律、法规规定的其他条件。

    保证金事项 是否交纳保证金
  • 挂牌信息
    信息发布公告期(工作日) 5
    信息披露期满后,如未征集到意向受让方 延长信息披露:不变更信息披露内容,按照5个工作日为一个周期延长,直至征集到意向受让方。
    信息发布期满,如征集到两个及以上符合条件的意向受让方组织交易方式 竞争性谈判
    会同转让方审查意向方资格
  • 转让方承诺

    我方拟转让所持标的项目,通过上海技术交易所(以下简称“技交所”)公开披露项目信息和组织交易活动,依照公开、公平、公正和诚信的原则作如下承诺:

    (1)本次项目交易是我方真实意思表示,项目标的权属清晰,除已披露的事项外,我方对该项目拥有 (略) 置权且不存在法律法规禁止或限制交易的情形;

    (2)本项目标的中所 (略) 置行为已履行了相应程序,经过有效的内部决策,并获得相应批准;交易标的涉及共有或交易标的上设置有他项权利,已获得相关权利人同意的有效文件。

    (3)我方所提交的信息发布申请及相关材料真实、完整、准确、合法、有效,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏;我方同意技交所按上述材料内容发布披露信息,并对披露内容和上述材料的真实性、完整性、准确性、合法性、有效性承担法律责任;

    (4)我方在交易过程中自愿遵守有关法律法规和技交所相关交易规则及规定,恪守信息发布公告约定,按照相关要求履行我方义务;

    (5)我方已认真考虑本次项目交易行为可能导致的企业经营、行业、市场、政策以及其他不可预计的各项风险因素,愿意自行承担可能存在的一切交易风险;

    (6)我方在技交所组织交易期间将不通过其他渠道对标的项目进行交易;

    (7)我方将按照技交所收费办法及相关交易文件的约定及时、足额支付相关费用,不因与受让方争议或合同解除、终止等原因拒绝、拖延、减少交纳或主张退还相关费用。

    我方保证遵守以上承诺,并同意技交所将相关承诺在本项目公告中披露。如违反上述承诺或有违规行为,给交易相关方及技交所造成损失的,我方愿意承担相应的赔偿责任及其他法律责任。


    点击查看承诺全文 点击收起承诺全文
  • 公示附件
  • 标的基本情况
    项目名称 一种“基于卷积神经网络的图像运动模糊去除方法专利长期使用权作价入股 项目编号 Z*
    项目类型 技术许可 交易专板
    挂牌起始日 2024-12-13 挂牌截止日 2024-12-20
    是否为技术成果组合 技术成果数量 1
    标的名称 一种“基于 (略) 络的图像运动模糊去除方法”专利长期使用权
    技术领域
    标的权证类型 专利
    权证编号 序号 名称 权证编号 申请日 授权日 失效日
    1 基于 (略) 络的图像运动模糊去除方法 ZL*.4 2020-11-24 2022-05-20 2040-11-24
    项目阶段 研制
    技术成熟度(TRL) TRL4 进行了基本部件集成,但与最终产品系统相比,并非真正的集成。
    样品/样机
    是否有试用报告
    项目简介

    最近,随着深度学。实验结果表明,给定一张运动模糊图片,本发明既能够清除越过边缘侵蚀的模糊模式,又能够合理地还原图像应有的细节,得到与其对应的清晰图片。

    技术推广及应用前景效益(风险和效益) 广泛应用前景包 (略) 理、视频监控、医疗影像、无人驾驶等领域,具有显著的经济效益和社会价值。然而,该技术在实际应用中可能面临计算复杂度高、对硬件要求高等挑战,需要进 (略) 络结构和算法效率,以降低部署成本并提高适用性。总体来看,随着技术的不断成熟和优化,其市场应用潜力巨大,能够为多个行业带来显著的效益。
    技术团队结构
    技术团队名称 复旦大学数字媒体实验室
    技术团队人数 10-50人
    技术团队简介 复旦大学数字媒体实验室主任颜波教授系教育部长江学者,现任复旦大学发 (略) 副处长、计算机 (略) 学术委员会副主任、计算机科学与技术一级学科负责人和博士后流动站站长、 (略) 图像图形学学会副理事长。实验室团队成员包括教授1名、青年研究员1名、博士后1名、博士和硕士研究生约40名。团 (略) 智 (略) 理重点实验室、数字文化保护与旅游数据智能计算文化和旅游部重点实验室等,主要研究方向为人工智能、计算机视觉、AIGC、AI for Science、智慧医疗等。团队围绕国家数字媒体领域的重大战略需求和行业迫切需要,不断在科研创新、服务社会、人才培养等方面取得突破,获得202 (略) 青年五四奖章(集体)、2020教育部自然科学二等奖、2019中国图象图形学学会科学技术二等奖、ICME2020最佳(学生)论文亚军奖、全国多媒体技术学术会议NCMT最佳论文奖等多项荣誉。 实验室团队勇于探索科技前沿,技术水平业界领先,在Nature Methods,Engineering,IEEE Transactions等际期刊与ICCV、CVPR、AAAI等CCFA类国际顶级会议发表论文 70 余篇。近期,围绕AI基础大模型在垂直领域的应用,团队推出了首个统一的荧光显微镜图像增强基础模型,打破传统荧光显微镜成像极限,助力生命科学发展。该论文已于近期发表在NatureMethods 2024。 团队以国家重大战略需求为导向,瞄准人工智能、AI for Science、智慧医疗等领域难点问题,多款算法和系统得到广泛的商业应用。团队研发的AIZ00M功能,可在拍照时实现对小目标的放大,成果作为亮点应用于知名品牌手机:面向智能安防领域,研发了条件式监控视频浓缩技术,已应用于公安系统 (略) 建设;面向医疗领域,团队研发了“内镜智慧眼”核心算法与硬件系统,该系统能自动诊 (略) 域,已应用于 (略) ,获内镜医生高度评价。
    技术负责人姓名 颜波
    技术负责人联系方式 *
    技术团队负责人(附简历) 复旦大学数字媒体实验室主任颜波教授系教育部长江学者,现任复旦大学发 (略) 副处长、计算机 (略) 学术委员会副主任、计算机科学与技术一级学科负责人和博士后流动站站长、 (略) 图像图形学学会副理事长。
    技术评估内容 以下数据出自近期技术成果第三方评价报告(一年以内)
    评估标的 复旦大学的“基于 (略) 络的图像运动模糊去除方法”(专利号:ZL*.4)发明专利独占许可权。
    评估价值(万元) 60.00
    评估机构 上海 (略)
    技术评价报告摘要
    经评估,复旦大学在评估基准日的“基于 (略) 络的图像运动模糊去除方法”(专利号:ZL*.4)发明专利独占许可权的 (略) 场价值为人民币60.*元,大写人民币**万元整。
    评估基准日 2024-10-31
    评估方法 成本法
    重要信息披露
    是否为职务发明创造
    是否存在共有情况
  • 转让方简况
    转让方类型 法人
    基本情况 法人名称 复旦大学
    注册地(地址) (略) (略) (略) 220号
    注册资本(万元) *.*
    企业类型 其他组织机构
  • 交易条件与受让方资格条件
    交易类型 作价入股
    作价入股交易条件 作价入股金额 60.*
    结算方式 场外结算
    价款支付方式 一次性付款
    与交易相关的其他条件
    1、本项目为赋予科研人员职务科技成果长期使用权项目:2、本项目以标的技术的独占长期使 (略) ;3、信息发布期满,如征集产生两个及以上符合条件的意向合作方,上海技术交易所会同转让方组织实施竞争性谈判或综合评审等方式确认最终意向合作方资格;4、其他面议。
    受让方资格条件

    1、意向受让方应为依法设立并有效存续的境内企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的自然人。 2、意向受让方须财务状况良好、有信誉、有足够的支付能力。 3、接受联合方式举牌受让,不接受委托(含隐名委托)、信托举牌受让。 4、 意向受让方应符合国家法律、法规规定的其他条件。

    保证金事项 是否交纳保证金
  • 挂牌信息
    信息发布公告期(工作日) 5
    信息披露期满后,如未征集到意向受让方 延长信息披露:不变更信息披露内容,按照5个工作日为一个周期延长,直至征集到意向受让方。
    信息发布期满,如征集到两个及以上符合条件的意向受让方组织交易方式 竞争性谈判
    会同转让方审查意向方资格
  • 转让方承诺

    我方拟转让所持标的项目,通过上海技术交易所(以下简称“技交所”)公开披露项目信息和组织交易活动,依照公开、公平、公正和诚信的原则作如下承诺:

    (1)本次项目交易是我方真实意思表示,项目标的权属清晰,除已披露的事项外,我方对该项目拥有 (略) 置权且不存在法律法规禁止或限制交易的情形;

    (2)本项目标的中所 (略) 置行为已履行了相应程序,经过有效的内部决策,并获得相应批准;交易标的涉及共有或交易标的上设置有他项权利,已获得相关权利人同意的有效文件。

    (3)我方所提交的信息发布申请及相关材料真实、完整、准确、合法、有效,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏;我方同意技交所按上述材料内容发布披露信息,并对披露内容和上述材料的真实性、完整性、准确性、合法性、有效性承担法律责任;

    (4)我方在交易过程中自愿遵守有关法律法规和技交所相关交易规则及规定,恪守信息发布公告约定,按照相关要求履行我方义务;

    (5)我方已认真考虑本次项目交易行为可能导致的企业经营、行业、市场、政策以及其他不可预计的各项风险因素,愿意自行承担可能存在的一切交易风险;

    (6)我方在技交所组织交易期间将不通过其他渠道对标的项目进行交易;

    (7)我方将按照技交所收费办法及相关交易文件的约定及时、足额支付相关费用,不因与受让方争议或合同解除、终止等原因拒绝、拖延、减少交纳或主张退还相关费用。

    我方保证遵守以上承诺,并同意技交所将相关承诺在本项目公告中披露。如违反上述承诺或有违规行为,给交易相关方及技交所造成损失的,我方愿意承担相应的赔偿责任及其他法律责任。


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