学校人脸信息管理和识别系统清采比选号采购公告

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学校人脸信息管理和识别系统清采比选号采购公告

采购项目名称:人脸识别与安全管理软件系统
采购单位: (略) 清华大学
付款方式:合同签订后付50%,到货安装后付30%,项目验收后付20%
签约时间要求:成交后5个工作日内
交货时间要求:签订合同后3个工作日内
交货地址: (略) 清华大学
技术参数及配置要求:1、主要功能: 1) 人脸信息采集 2) 人脸检出和识别比对 3) 组织和个人身份信息管理 4) 第三方应用系统集成 5) 个人信息授权查询、撤销和销毁 6) 用户认证和授权管理 7) 流程管理 8) 任务和日志管理 2、移动端:支持基于H5的与手机浏览器、企业微信、微信客户端的集成 3、界面要求 1) 支持对界面显示的个人信息进行脱敏,可指定进行脱敏的信息项; 2) 支持对界面Logo、名称、主题、字号、配色等修改; 3) 浏览器兼容性应符合《清华大学信息化建设项目管理和技术实施指南》的相关要求。 4、安全性设计 1) 系统应符合《信息安全技术 生物特征识别信息保护基本要求》(GB/T *-2021)规定; 2) 系统可支持人脸识别应用达到符合《信息安全技术 个人信息安全规范》(GB/T *-2020)和《信息安全技术 人脸识别数据安全要求》(GB/T *-2022)规定; 3) 系统应符合《清华大学信息化建设项目管理和技术实施指南》的相关安全要求。 5、性能指标 1) 支持存储*人员底库,每人至少存储4张人脸照片; 2) 人脸图片建模(特征提取)速度不低于200张/秒; 3) 对于人脸分辨率不小于20像素×20像素、瞳间距不小于10像素、水平转动角度不超过±80°、俯仰角不超过±45°、倾斜角不超过±45°的情况,无遮挡时人脸检出率≥99%,遮挡(戴口罩)比例不大于1/2的情况人脸检出率≥95%; 4) 1:N人脸识别接口性能:在*人员底库规模下,处理1000个人脸识别的平均响应时间不大于1s,识别准确率≥99.9%; 5) 1:1人脸比对接口性能:处理1000个1:1人脸比对的平均响应时间不大于1s,比对准确率≥99.9%。 6、兼容性和可扩展性 1) 系统自有的人脸识别算法(特征值)可用于不少于5个品牌的摄像头、面板等终端硬件设备; 2) 单台算力服务器及其配套软件可支持以下安全防范功能,性能指标应达到其中之一(提供设备规格说明书): a) ≥1200QPS抓拍流的人脸检测; b) ≥ (略) 视频流的人脸检测用于通行; c) ≥ (略) 视频流的人脸检测用于布控; d) ≥ (略) 视频流的结构化分析; e) ≥ (略) 视频流的出入口人员计数(同屏不超过20人); f) ≥ (略) 视 (略) 域人员密度告警; g) ≥ (略) 视频流的周界警戒分析。 注:以上功能符合《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》(GB/T *-2015)。 3) 系统可采用增加同型号算力服务器的方式实现按需扩容。 7、安全性上符合相关法律法规及《清华大学信息化建设项目管理和技术实施指南》的相关安全要求 8、 软件产品应取得静态人像比对、动态人脸识别类软件著作权 9、 软件产品取得国家安全防范报警系统产品质量检测报告 10、 厂商需提供满足品牌、型号、技术参数的产品的原厂授权函、原厂服务承诺函、投标企业和原厂的关系函(合作伙伴协议)并盖章
质保期:12个月
供应商报名地址:点击进入

采购项目名称:人脸识别与安全管理软件系统
采购单位: (略) 清华大学
付款方式:合同签订后付50%,到货安装后付30%,项目验收后付20%
签约时间要求:成交后5个工作日内
交货时间要求:签订合同后3个工作日内
交货地址: (略) 清华大学
技术参数及配置要求:1、主要功能: 1) 人脸信息采集 2) 人脸检出和识别比对 3) 组织和个人身份信息管理 4) 第三方应用系统集成 5) 个人信息授权查询、撤销和销毁 6) 用户认证和授权管理 7) 流程管理 8) 任务和日志管理 2、移动端:支持基于H5的与手机浏览器、企业微信、微信客户端的集成 3、界面要求 1) 支持对界面显示的个人信息进行脱敏,可指定进行脱敏的信息项; 2) 支持对界面Logo、名称、主题、字号、配色等修改; 3) 浏览器兼容性应符合《清华大学信息化建设项目管理和技术实施指南》的相关要求。 4、安全性设计 1) 系统应符合《信息安全技术 生物特征识别信息保护基本要求》(GB/T *-2021)规定; 2) 系统可支持人脸识别应用达到符合《信息安全技术 个人信息安全规范》(GB/T *-2020)和《信息安全技术 人脸识别数据安全要求》(GB/T *-2022)规定; 3) 系统应符合《清华大学信息化建设项目管理和技术实施指南》的相关安全要求。 5、性能指标 1) 支持存储*人员底库,每人至少存储4张人脸照片; 2) 人脸图片建模(特征提取)速度不低于200张/秒; 3) 对于人脸分辨率不小于20像素×20像素、瞳间距不小于10像素、水平转动角度不超过±80°、俯仰角不超过±45°、倾斜角不超过±45°的情况,无遮挡时人脸检出率≥99%,遮挡(戴口罩)比例不大于1/2的情况人脸检出率≥95%; 4) 1:N人脸识别接口性能:在*人员底库规模下,处理1000个人脸识别的平均响应时间不大于1s,识别准确率≥99.9%; 5) 1:1人脸比对接口性能:处理1000个1:1人脸比对的平均响应时间不大于1s,比对准确率≥99.9%。 6、兼容性和可扩展性 1) 系统自有的人脸识别算法(特征值)可用于不少于5个品牌的摄像头、面板等终端硬件设备; 2) 单台算力服务器及其配套软件可支持以下安全防范功能,性能指标应达到其中之一(提供设备规格说明书): a) ≥1200QPS抓拍流的人脸检测; b) ≥ (略) 视频流的人脸检测用于通行; c) ≥ (略) 视频流的人脸检测用于布控; d) ≥ (略) 视频流的结构化分析; e) ≥ (略) 视频流的出入口人员计数(同屏不超过20人); f) ≥ (略) 视 (略) 域人员密度告警; g) ≥ (略) 视频流的周界警戒分析。 注:以上功能符合《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》(GB/T *-2015)。 3) 系统可采用增加同型号算力服务器的方式实现按需扩容。 7、安全性上符合相关法律法规及《清华大学信息化建设项目管理和技术实施指南》的相关安全要求 8、 软件产品应取得静态人像比对、动态人脸识别类软件著作权 9、 软件产品取得国家安全防范报警系统产品质量检测报告 10、 厂商需提供满足品牌、型号、技术参数的产品的原厂授权函、原厂服务承诺函、投标企业和原厂的关系函(合作伙伴协议)并盖章
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