（一）招商方： 青岛理工大学

（二）招商标的情况：

1.科技成果简介：

该技术是基于数据挖掘和机器学习算法开发的工艺监测方法，利用 (略) 络，对数据进行深度挖掘并构建机器学习算法模型用于实时运算难获取的水质指标，为解决制约实现智能水务管理的瓶颈问题提供了可能性。

2.创新点及性能指标：

本项目基于数据挖掘算法构建虚拟监测模型用于取代部分难监测变量的仪表硬件，同时将虚拟监测模型输出变量作为高级控制算法的输入变量，克服制 (略) 理厂智能化的主要瓶颈。

3.拟转化方式：面议。

（三）招商价格：面议

（四）交易组织方式：

项目征集到一个意向合作方后，转为正式挂牌项目交易。

投资者如有合作意向， (略) 技术成果交易中心办理登记手续。

（一）招商方： 青岛理工大学

（二）招商标的情况：

1.科技成果简介：

该技术是基于数据挖掘和机器学习算法开发的工艺监测方法，利用 (略) 络，对数据进行深度挖掘并构建机器学习算法模型用于实时运算难获取的水质指标，为解决制约实现智能水务管理的瓶颈问题提供了可能性。

2.创新点及性能指标：

本项目基于数据挖掘算法构建虚拟监测模型用于取代部分难监测变量的仪表硬件，同时将虚拟监测模型输出变量作为高级控制算法的输入变量，克服制 (略) 理厂智能化的主要瓶颈。

3.拟转化方式：面议。

（三）招商价格：面议

（四）交易组织方式：

项目征集到一个意向合作方后，转为正式挂牌项目交易。

投资者如有合作意向， (略) 技术成果交易中心办理登记手续。