长沙市智慧交通发展中心：长沙市交通综合运行协调指挥中心TOCC二期采购需求公开

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长沙市智慧交通发展中心：长沙市交通综合运行协调指挥中心TOCC二期采购需求公开

一、功能及要求：

项目名称

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期

项目概况

（一）总体设计原则

1．统筹规划

针对本项目建设周期长、协调难、技术复杂的特点，科学搭建整体框架，有计划、分步骤的组织实施。

2．适度超前

(略) 交通信息化建设方法和成功经验，在对整体架构进行规划设计时，采用云计算、虚拟化、区块链、大数据、人工智能等先进成熟的技术，充分考虑技术先进性和成熟性的平衡，确保各大系统建设能超前满足技术发展要求，保障系统长期稳定运行。

3．实用易用

既要考虑标准开放的系统架构，又需保障已有建设成果，不满足追求超前应用建设，重点在满足现有应用需求的基础上，充分考虑系统在海量数据、高并发环境的高可用性，与易于业务部门操作、界面友好等易用性，保证系统建设能充分满足业务科室与管理者使用需求。

4．开放安全

从顶层规划出发，打破相关政府部门、企事业单位、第三方服务企业等交通相关数据的界限，充分发挥各数据来源单位的优势，切实保障各单位的数据安全，真正做到开放共享、安全共建。

5．标准化、可扩展

通过建立统一的标准规范体系、文件格式、编码规则、信息交换标准、名词术语等，对交通数据采集和应用全过程进行规范，加强数据标准化制定与数据时效性。同时，确保二期建设应用的可扩展性，保障系统的灵活性和独立性，对共性服务进行封装，为直属单位应用扩展提供技术服务支撑。

（二）总体目标与分期目标

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）项目技术构成较为复杂、涉及部门及人员众多，为保障项目建设顺利进行，需遵循“大交通”的理念，统筹推动交通运输发展与城镇化建设、 (略) 、 (略) 、民生改善，因此项目划分多期进行建设。

1.总体目标

以落实交通强国战略为总揽，牢牢把握交通“先行官”定位， (略) 担当，以全球化视野、系统性思维，对标国际国内先进，构建安全、便捷、高效、绿色、经济的现代化综合交通体系，着力打造国家交通物流中心，为现代化长沙建设当好先行。

到2030年，交通运输大数据应用水平大幅度提升，出行信息服务全程覆盖， (略) 一体化基本形成，行业治理和公共服务能力显著提升；5G、人工智能、区块链等新兴技术与交通融合行业应用初步实现。政务大数据有效支撑综合交通运输体系建设，交通运输行业数据化水平明显提高，综合交通运输信息资源共享深入开放，大数据与各类行业应用领域更加广泛，加快贯彻落实长沙作为交通强国战略建设的先行标杆实施。

到2035年，基本实现交通运输现代化，基础设施规模质量，技术装备、创新能力、智能化与绿色化、交通安全、治理能力水平位居国内前列，全面服务和保障现代化长沙建设，人民享有美好交通服务。

2.分期目标

一期目标：当前， (略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）一期项目已全面落地实施，并顺利完成验收。其主要目标也已全面实现：主要完成行业数据的整合及针对目前二级单位的业务开展需求进行核心应用系统的建设，为核心业务的开展提供有效信息化支撑手段，同时通过数据的整合建设交通大数据中心， (略) 交通运输系统内外交换信息的枢纽，形 (略) 交通运输行业主要业务领域，数据权威、准确、动态更新的行业基础数据库和主题数据库，为后期实现海量数据深层次的交互融合与挖掘应用打下基础。

本期目标：本期项目以TOCC一期为基础， 进一步推进TOCC与综合交通运输业务监测预测深度融合，不断规范数据标准，加强数据汇聚，挖掘数据能力，有效支撑综合交通运输决策管理与服务；进一步强化智慧交通的创新引领作用，建设全交通资源底座，显著增强交通治理体系和治理能力现代化；进一步提升人民群众获得感，通过完善信息资源服务机制，依法挖掘 (略) 移动出行等社会数据，建成跨行业、跨区域协同的综合交通运输信息服务体系，提升大数据的决策和监管水平，提升智能平安、绿色共享交通发展水平。进一步全面强化“大交通”格局的智慧交通建设，建立人、车、路、环境协调运行的新一代综合交通运行协调体系， (略) 交通系统的整体运行效率， (略) (略) 快速发展，推动由智能交通往智慧交通发展进程。优化公共交通系统运行效率， (略) 民出行换乘成本， (略) 民使用地铁、轻轨等公共交通工具。通过交通流量监测和实时信息发布优化交通管理，减少交通拥堵现象。同时加强交通管理和执法，通过视频监控、路面执法等手段，减少交通违法行为，避免交通堵塞。

远期目标：在前期建设的基础上，深化大数据、云计算、人工智能、区块链等技术在交通行业的应用，实现信息数据在行业内的充分共享，支撑对行业各类资源的动态管理和智能决策，逐步形成卓越的行业管理能力、业务共享能力、公众服务能力、领导决策能力。

（三）总体建设任务与分期建设内容

1.总体建设任务

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）项目旨在运用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G为代表的新兴技术和先进理念， (略) 综合交通监 (略) ，形成交通监测预测、交通安全预警、交通管理决策、交通协调指挥、交通信息服务的“智慧大脑”和“数据中枢”。

2.分期建设内容

一期建设内容：TOCC一期建设已全面完成，主要内容包括一个交通监测调度中心、一个交通大数据中心、 (略) 、四大应用系统，交通监测调度中心指建设大屏幕显示系统、会议和中控系统、坐席和控制台等；交通大数据中心旨在形 (略) 交通运输行业主要业务领域的行业基础数据库和主题数据库； (略) 指交通 (略) 、视频资 (略) 、 (略) ；四大应用指交通监测预测预警系统、交通综合业务辅助与决策系统、应急指挥调度系统、综合服务协调管理系统。

本期建设内容：本期升级一期已建应用体系（综合监测预测系统、运行协调指挥调度系统）；并基于行业管理、信息服务需求，新增四类行业应用（运行安全预警系统、辅助决策支持系统、综合服务评价系统、TOCC掌上系统）。同时，与省厅TOCC技术底座、数据中台共建共享，开发一批可复用、开放的能力建设。并进一步完善交通前端感知体系（智能摄像头）建设，获取交通运行多源数据，辅助支撑智能监测、智慧决策、协调指挥、信息服务等行业业务应用。建设一批可复制、可推广的交通强国试点成果，初步构建现代化综合交通运输体系，有效支撑和引领现代化长沙建设。

远期建设内容：在前期建设的基础上，改善前期可能由于数据资源、管理制度、技术力量等的匮乏或不成熟造成的一系列问题，并进一步深化大数据、云计算、人工智能、区块链等技术在交通行业的应用。

（四）系统总体结构和逻辑结构

（1）项目定位

(略) (略) (略) ， (略) 所需的业务数据，向下为交通各行业提供共性数据服务能力，满足交通运输行业不同管理层级监测需求。本期也将交通行业业务需要与AI、大数据技术等新一代技术深度融合，进一步辅助交通行业运行协调能力提升，加强决策智慧性。同时，TOCC也具备以下六个方面的业务管理能力：

交通数据采集与监测： (略) 需要建立完善的交通数据采集系统，包括交通流量、车速、车辆位置等数据的实时采集和监测。可以使用传感器、摄像头等设备来获取数据，并进行数据质量检测和异常监测。

交通状态分析与预测：基于采集的交通数据， (略) 可以进行交通状态的分析和预测。通过分析交通流量、拥堵情况、行车速度等数据，可以实时监测交通状况，并预测未来的交通状态。这有助于提前采取交通管理措施，减少拥堵和优化交通运行。

交通指挥与调度： (略) 应具备交通指挥和调度能力，能够实施优化调度、路网调整、交通管制等措施，以应对交通拥堵和优化交通流动， (略) 通行效率。

交通信息发布与服务： (略) 可以提供交通信息发布和行程导航等服务，为驾驶员、市民提 (略) 况信息、出行推荐和导航服务， (略) 民选择最佳出行策略。

数据共享与联动： (略) 需要与其他相 (略) 进行数据共享和联动，实现信息的互通互联。这有 (略) 交通管理的整体效能，促进交通各方合作和信息共享。

异常预警与应急响应： (略) 应具备异常预警和应急响应能力，通过数据分析和监测，及时预警可能出现的交通异常情况，并能够快速响应、组织救援 (略) 理，以保障交通安全和畅通。

（2）与其他系统的关系和建设边界
图 4.41与其他系统的关系和建设边界（详见招标文件）

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目与其他系统的关系和建设边界主要分为以下四个维度：

一是与省交通运输厅相关系统之间的关系，遵循省厅制定的《湖南省综合交通运 (略) 省、市共建指南（试行）》 (略) 级TOCC，与省厅TOCC、省厅OA、三级协同等业务系统实现数据交换和能力共享。

二是与 (略) 本级、内设机构、 (略) 室及所辖企业相关系统的关系， (略) (略) 交通的“智慧大脑”和“数据中枢”，将汇集行业领域各业务系统数据，同时为它们提供数据、技术及能力支撑。

(略) (略) 、其他外部政府单位之间的关系，一方面TOCC (略) 政务云基 (略) 建设，同时也向政务云共享交通领域相应数据、能力，另一方面与其他外部政府单位存在数据交换关系。

四是与运营商、高德、百度等第三方企业之间的关系，主要是通过合作或服务采购 (略) 提供数据及服务能力支撑。
（3）与省厅相关系统之间的关系
图 4.42与省厅相关系统之间的关系示意图（详见招标文件）

根据《湖南省交通基础设施数字化转型升级“一圈 (略) ”畅安舒美大通道示范实施方案》、《湖南省综合交通运 (略) 省、市共建指南（试行）》要求，省、市两级TOCC定位于建成全省范围 (略) 两级通用体系， (略) 复用，规范数据资源共享与业务协同要求，确保省、市两级之间上下贯通、系统之间左右衔接。 (略) (略) 是湖南 (略) (略) 分中心，与省厅相关系统之间主要存在以下两个维度的关系：

1．与省厅TOCC共建共享

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项 (略) 共建、技术统筹的理念，遵循省厅相关技术规范， (略) 统一交通综合运行协调指挥 (略) TOCC分中心，市 (略) 将与省厅TOCC数据中台对接实现数据交换共享， (略) (略) (略) 相关能力、视频分析算法可部署到省厅技术底座，为省厅TOC (略) TOCC提供支撑。

2．与省厅其他系统的关系

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目与省厅其他系统之间依托省厅统一的数据中台实现数据共享交换； (略) (略) 可获取省厅各业务系统的交通共性数据（ (略) 联控、两客一危、网约车、油补等），另一方 (略) 级交通系统多维数据资源（如行政执法、公交车、出租车等）为省厅各业务系统提供支撑。

3.与局本级相关系统的关系

本期 (略) (略) 的关系主要分为两方面：一方 (略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）一期项目之间的关系，本期主要基于TOCC一期项目已建应用系统、 (略) 工具的进行升级改造，结合业务发展需要， (略) 政务云资源和AI能力，新建业务联动和信息服务等应用系统、交通行业通用支撑能力；

另一方面是与其他 (略) 项目之间的关系，此类项目都将作为本项目数据源之一，同时也是数据服务共享对象，与本项目存在数据共享交换关系。

4.与TOCC一期项目的关系

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）一期项目是本项目的基础，下面将从应用层、平台层、数据层、基础设施层、前端感知层等5个层面介绍本期项目与TOCC一期的关系，具体如下：
图 4.43本期项目与TOCC一期逻辑关系图（详见招标文件）

1．本项目SaaS层与TOCC一期项目的关系

TOCC一期项目建设有交通运行监测、应急指挥调度、综合服务协同管理、业务辅助与决策四大系统；本期项目主要建设交通综合监测预测、交通运行安全预警、交通运行协调指挥调度、交通辅助决策支持、掌上系统等六大应用系统。

其中，本期项目建设的交通综合监测预测系统将整合集成一期监测系统相关功能，针对已有行业监测板块扩充未接入的监测数据，补充部分监测功能；同时新增一期未建设的行业监测板块。

本期项目建设的交通运行协调指挥调度系统将在一期应急系统基础上进行扩充完善，整合集成一期应急系统已建的应急资源管理功能，并新增人员值班值守、事前监测预警、事中协调指挥、事后分析评估等功能。

本期项目建设的交通辅助决策支持系统将在一期业务辅助与决策系统的基础上进行扩充完善，针对 (略) 公交进行试点决策的基础上，结合实际业务场景，新增巡游出租、网约车、道路客运、道路货运、特殊场景等的决策功能。

交通运行安全预警、交通辅助决策支持、掌上系统为本期项目新建系统；一期已建的综合服务协同管理系统，本期项目不做调整，完全复用。

具体如下：

（1）交通综合监测预测系统
交通综合监测预测系统主要包括轨道交通、共享单车、道路运输、铁路、水路、航空、公共停车、驾培、交通旅游、城市公交、巡游出租、网约出租、公路、执法等14个子系统， (略) 公交、巡游出租、网约出租、公路、执法是在一期交通运行监测预警系统已建的相关子系统上进行数据扩充和功能升级完善，其他9个子系统为新增模块。图 4.44交通综合监测预测系统一二期边界示意图

（2）交通运行协调指挥系统

交通运行协调指挥系统包括交通资源管理、人员值班值守、事前监测预警、事 (略) 置、事后分析评估等5个子系统，其中交通资源管理是在一期应急指挥调度系统进行功能升级完善，其他4个子系统为新增模块。
图 4.45交通运行协调指挥系统一二期边界示意图（详见招标文件）

（3）交通辅助决策支持系统

交通辅助决策支持 (略) 公交优化分析、巡游出租汽车优化分析、网络预约出租汽车优化分析、特殊场景运力协调优化、道路客运优化分析、货物运输优化分析等6个子系统， (略) 公交优化分析是在一期业务辅助与决策系统基础上进行功能升级完善，主要是在一期试点做公交决策的基础上，基于综合交通分析公交运行情况，新增定制公交、与区县接驳公交的优化分析等功能；其他5个子系统为新增模块。

2．本项目PaaS层与TOCC一期项目的关系

TOCC一期项目PaaS层已 (略) 、 (略) 、服务总线；本项目将充分利用TOCC一期建设成果，升级 (略) (略) ， (略) 的数据共享交换监测、申请、审核等相关功能， (略) 视频资源共享与互联互通、视频质量巡检、视频轮巡等功能，同时 (略) “政务云” (略) (略) ，打造交通行业应用能力服务中心。

3．本项目DaaS层与TOCC一期项目的关系

TOCC一期项目Daa (略) ，包括基础库、主题库、配置库等，建设了数据管理工具， (略) 及数据服务等功能；本项目将丰富各类交通数据来源、新建部分行业基础库，扩容已建行业基础库，并基于交通运行安全预警系统、交通辅助决策支持系统、交通综合服务评价系统新建相关主题库、专题库；与此同时将依 (略) 工具，通过对数据标准、元数据、资源目录、数据质量、数据血缘、数据分级分类、数据安全、数据运维等的管理，实现对交通行业数据的全生命周期管理。

4．本项目IaaS层与TOCC一期项目的关系

TOCC一期项目IaaS层 (略) 络资源、计算资源与存储资源已按实际 (略) “政务云”申请，本项目将充分利用TOCC一期建设成果，继续按实际 (略) “政务云”申请基础资源扩容。

5．本项目前端感知层与TOCC一期项目的关系

TOCC一期项目前端感知层已在执 (略) 区域（ (略) 山 (略) 域）部署30个点位的摄像头。本期项目将在一期已建点位 (略) 已建点位的基础上， (略) 出入口、国省干 (略) 、重要站场、地质灾害隐患点、重要桥梁、港口码头等重 (略) 域部署高清摄像头约230个，丰富监测数据来源，完善 (略) 络， (略) 交通运行状态的监督管理。

6．项目一二期建设的详细功能对比明细表

表 4.41项目一二期建设功能对比明细表

TOCC一期功能建设情况

TOCC二期功能建设情况

序号

系统

模块

备注

系统

模块

(略) 别

备注

1

交通运行监测预警系统

/

交通运行预测预警系统

安全预警

新建系统，一期主要做了监测功能，未做预测预警功能，本期新建预测预警系统

/

2

安全风险识别

3

风险排查

4

城市公交

重点在车辆、企业、线路等基础数据的展示

交通综合运行监测系统

城市公交监测预测

本期主要在一期基础上扩充长望 (略) 县公交、公交站台、公交刷卡等数据，新增公交一张图、公交刷卡排名、 (略) 、站点、站台管理等功能

主要是在一期监测系统基础上新增行业模块以、扩充部分行业的监测数据、细化监测功能

5

出租车

重点在车辆、企业、从业人员等基础数据的展示

出租车监测预测

本期主要在一期基础上扩充出租违法违规、考核、培训等数据，并对订单数据进行业务关联分析，新增热门起终点、上线、载客、接单、营收、位置、轨迹等的分析展示功能

6

网约车

重点在车辆、企业、从业人员等基础数据的展示

网约车监测预测

本期主要在一期基础上， (略) 约车违法违规、考核、培训、投诉、年检、保险等数据，并对订单数据进行业务关联分析，新增电子围栏、接单、营收、位置、轨迹等的分析展示功能

7

两客一危

利旧

/

/

8

执法打黑

重点在出租车非法聚集

执法智能监测

本期主要是在一期基础上，扩充执法案件、 (略) 罚等数据，新增黑名单管理、重点跟踪名单管理等功能

9

驾培

主要是预留接口

驾培智能监测

一期主要是考虑预留接口，本期接入驾培相关数据并建设功能

10

公路

利旧

公路监测预测

本期主要是在一期基础上，扩 (略) 资产、养护、路长制、自然灾害、规划计划、质监等数据， (略) 一张图展示、车流量、通行速度分析等功能

11

水路

主要是预留接口

水路智能监测

一期主要是考虑预留接口，本 (略) 相关数据并建设功能

12

城市出入口

利旧

轨道交监测预测

一期主要是考虑预留接口，本期接入轨道相关数据并建设功能

13

轨道交通

主要是预留接口

道路运输监测预测

新增行业模块

14

综合地理信息服务

利旧

旅游交通监测预测

新增行业模块

15

共享单车智能监测

新增行业模块

16

铁路监测预测

新增行业模块

17

航空监测预测

新增行业模块

18

公共停车监测预测

新增行业模块

19

交通综合业务辅助与决策系统

业务辅助子系统

利旧

交通辅助决策支持系统

城市公交优化分析

本期主要是在一期试点做公交决策的基础上，基于综合交通分析公交运行情况，新增定制公交、与区县接驳公交的优化分析等功能

主要是在一期决策系统基础上新增行业模块、扩充决策数据、细化决策颗粒度

20

大数据决策分析子系统

一 (略) (略) 优化方面进行了试点

巡游出租汽车优化分析

新增行业模块

21

交通协同试点

利旧

网约出租汽车优化分析

新增行业模块

22

/

特殊场景运力协调优化

新增行业模块

23

道路客运优化分析

24

(略) 网运行优化

新增行业模块

25

应急指挥调度系统

事件提醒

一期主要是实现了应急资源的静态管理

交通运行协调指挥系统

应急资源管理

主要是在TOCC基础 (略) 、铁路、水路、航空、旅游交通等其他子行业的应急保障、应急事件、应急专题、应急知识等数据，增加应急资源数据字段。

主要是在一期基础上增加应急监测预警、指挥调度、分析评估等功能

26

应急专题

人员值班值守

新增模块

27

应急回看

事前监测预警

新增模块

28

应急保障

事 (略) 置

新增模块

29

事后分析评估

新增模块

30

综合服务协调管理系统

综合服务管理模块

利旧

/

/

/

/

31

资源协调管理模块

32

综合运维模块

33

/

交通综合服务评价系统

服务信息管理

新建系统

/

34

评价指标管理

35

服务评价分级

36

服务统计分析

37

服务评价发布

38

服务评价稽查

39

/

TOCC掌上系统

运行监测

新建系统

/

40

应急指挥

41

业务管理

42

行业辅助

图例：

新增内容

升级内容

其他 (略) 项目的关系

1． (略) 交通运输系统监测数据政企共享与管理服务应用试点项目

(略) 交通运输系统监测数据政企共享与管理服务应用试点项目（以下简称为大数据应用试点项目）是本项目中数据仓库的数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。大数据应用试点项目中交通行业监管系统为本项目中的交通综合监测预测系统提供数据、功能支撑；大数据应用试点项目中交通决策支持系统为本项目中交通辅助决策支持提供数据、功能支撑；本项目侧重于交通综合运行协调指挥的能力建设、数据治理及业务协同等内容，大数据应用试点项目是 (略) 的应用扩充侧重于政企合作的应用。

2．长沙绿色货运 (略)

长沙绿色货运 (略) 是本项目中数据仓库的数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。

3． (略) 铁路南站（黎托）综合客运枢纽信息服务与协同管理系统

(略) 南站（黎托）综合客运枢纽信息服务协同管理系统是本项目中数据仓库的数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。本项目交通综合监测预测系统需要 (略) 、站点、车辆等基础数据和公交营运班次、营运里程等营运数据来源于该系统。

4．驾培信息化二期

驾培信息化二期是数据仓库中数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。本项目交通综合监测预测系统、交通辅助决策支持系统、交通综合服务评价系统驾培相关功能所需的驾培机构、教练、学员、教练车等基础信息、监测预警数据、服务评价数据、诚信考试数据等来源于该项目。

5． (略) 交通旅游服务大数据应用试点工程

(略) 交通旅游服务大数据应用试点工程是本项目中数据仓库中数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。本项目交通综合监测预测系统与交通运行安全预警系统相关交通旅游行业信息、景区人流监测数据来源于该项目。

6． (略) (略)

(略) (略) 是本项目中数据仓库中数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。本项目交通综合监测预测系统、交通运行安全预警系统、交通辅助决策支持系统所需的巡游出租车企业、车辆、驾驶员基 (略) 。

7． (略) 二期

(略) 二期是本项目中数据仓库的数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。本项目中交通综合监测预测系统、交通运行安全预警系统 (略) 交通情况调查数据、高边坡数据等来源 (略) 二期。

8． (略) 交通建设质 (略)

(略) 交通建设质 (略) 是本项目中数据仓库的数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。本项目交通综合监测预测系统、交通运行安全预警系统质量监督决策辅助模块质安站监管数据、工程建设与养护数据、重点企业、从业人员、区域等 (略) 。

9． (略) 网 (略)

(略) 网 (略) (略) 约车订单数据是本项目数据仓库的数据源之一。因网约车订单数据是部级系统通过省 (略) (略) 网 (略) ，本项目主 (略) 网 (略) 。
(略) 政务云、其他外部政府单位的关系
图 4. (略) 政务云、其他外部政府单位的关系（详见招标文件）

(略) “政务云”，作为整个长沙 (略) (略) ，基于电 (略) 网络进行建设，通过云计算、大数据、 (略) 等技术的应用，搭建的融合、共享、科学、高效的政务云框架。建设有统一的“政务云”门户，在统一的规范、标准、机制体系下，结 (略) 的实际需求，将相关部门的应用系统逐步迁移至“政务云”上，并按照“业务部门”主责的原则，逐步开展共性应用及重点领域应用建设； (略) “政务云”在数据 (略) 本级横向各应用系统的数据接口，建设数据目录、主题数据库（人口库、法人库）、 (略) 、电子证 (略) ； (略) 服务层的建设 (略) 服务能力； (略) 络、资源池及安全的云基础设施层的建设为各政务应用提供基础设施服务能力， (略) 信息系统的快速部署、融合共享奠定基础。

(略) 政务云的关系

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目将继 (略) “政务云”，一方 (略) 基础资源（计算、存储、网络等）、遵循其现有安全保障体系、标准规范体系、运维管理体系建设，同时 (略) 实现与 (略) 的信息资源共享交换。

另一方面， (略) 超脑项目已建的AI中台 (略) ，将交通各类应用服务能力注册、 (略) 上， (略) 交通行业应用能力服务中心； (略) “政务云” (略) 建设 (略) ，将交通领 (略) 统一管理，同时新增部分交通领域视频分析算法， (略) 交通的视频分析服务中心。
(略) 视频云的关系
图 4.47交通视频资源流转示意图（详见招标文件）

(略) (略) (略) 分为两部分。一是基于TOCC一期项目已 (略) 持续扩充服务能力，归集汇聚交通行业（如公交、水运、驾培等）已建、本期新建（公交、执法等）的视频监控数据，共享 (略) (略) ， (略) (略) (略) 局各单位调用交通视频能力。局内及二级机构 (略) (略) 查阅共享视频。二 (略) 政 (略) 通用算法能力，结合交通业务需求，分析已接入的视频数据，获取业务关键信息， (略) 级未统筹建设的交通AI算法，本期扩充建设， (略) (略) 统筹管理本期新建算法。同时， (略) (略) (略) 与湖南省交通厅TOC (略) 实现视频共享交换， (略) 公共交通视频流推送给省厅， (略) 级调 (略) 、货运等监控视频能力。

(略) (略) 的关系

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目将交通运行安全预警信息 (略) (略) (略) 置中心， (略) 领导、其他行业管理单位 (略) 交通运行状态，采取预防措施，减少事故发生；有效促进各部门业务协同，更精确地调配资源，优化交通流量， (略) 使用效率， (略) 管理的精细化水平。

与湘易办间的关系

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目采用 (略) 移动端，相关服务及信息将归集至湘易办，实现“一端集成”。依托与湘易办移动端的互通接口，一方面将本期项目所建的移动应用纳入至湘易办中，依托湘易办统一对外渠道对外提供服务，另一方 (略) 范围内依托湘易办渠道传输的各类有关 (略) (略) 中。

与其他外部政府单位的关系

(略) (略) 与外部政府单位之间存在数据共享交换关系，本期 (略) 大交通要求，加 (略) 、机场、火车南站、火车站、 (略) 联对接，加强数据共享交换和业务协同联动， (略) “ (略) ”的全面构建。 (略) (略) (略) (略) 公 (略) 数据、站点数据、交通运输企业、驾驶员、车辆等基础数据， (略) (略) (略) 提供卡口视频监控数据、城市活跃车辆数据、路段监控数据等。本项目交通运行协调指挥系统与部分外部政府部门（包括省交通运输厅、市本级交警、公安、应急等部门）存在共建共用关系，通过数据开放、能力共享， (略) 跨区域的业务协同体系。

与运营商等第三方企业之间的关系

(略) (略) 与运营商、高德、百度等第三方企业之间存在数据共享交换关系。一方面， (略) (略) 相关项目已采购运营商数据及服务，可为本项目各应用系统提供数据及服务能力支撑；另一方面，将为高德、百度、滴 (略) (略) 公 (略) 信息、站点信息、 (略) 况信息等数据， (略) 企业充分利用自有信息优势及 (略) 提供的信息，进行大数据分析、诊断、预测，输出交通行业出行分析报告，并将此类信息 (略) (略) ，用于交通主管部门行业 (略) 民出行提供信息服务。

系统架构图

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目功能架构由前端感知层、网络层、基础层、数据服务层、平台服务层、应用服务层、展示层七个层次和标准规范体系、运维管理体系与安全保障体系组成。

图 4.48功能架构图（详见招标文件）

前端感知层：本期考虑集中建设一批摄像头， (略) 主要出入口、 (略) 口、“三站一场”、水运安全监管等场景进行实时监测，结合一期建设宁乡山体滑坡视频监控，使得TOCC管理机制更规范更智能。

网络层：平台PC端用户和移动端用 (略) 电 (略) (略) 访问各应用系统，前端视频监控通过租用运营商流量 (略) 专 (略) 。

基础层： (略) (略) IT基础设施资源，统筹考虑集约 (略) 络资源、计算资源及存储资源。同时针对本期新建的前端视频监控资源，考虑稳定、安全可用性，在本地机房中进行存储。

数据服务层：主要包含两大部分：一是数据库的建设，主要是升级扩充贴源库、配置库和数据仓库，新建部分标准库、主题库、专题库。二是数据资源体系的建设，主要包括交通信息资源规划梳理、 (略) 新建视频接入、 (略) 部分功能升级以 (略) (略) ，通过数据治理服务对数据标准、元数据、资源目录、数据质量、数据血缘理、数据分级分类、数据安全、数据运维等的管理，实现对交通行业数据的全生命周期管理。

平台服务层： (略) 政 (略) 城市超级大脑三中台，以及在前期已建T (略) 服务的基础上，为本次新建应用提供操作系统、数据库、中间件等基础支撑服务与能力开放、AI服务等支撑服务。本期项目 (略) 政务云与省交通厅， (略) 、 (略) 、 (略) ，进一步升级扩充交通行业所需的AI算法能力、基础智能引擎等，提供全栈TOCC一期项目的技术支撑服务。

应用服务层：本期项目将集成整合TOCC一期原有监测、应急管理系统相关功能，实现更智能、更全面、更科学的交通监管，提升应急事件智能识别、智慧调动水平。与此同时新建交通运行安全预警、交通辅助决策支持、交通综合服务评价、TOCC掌上四大应用系统。

展示层：通过TOCC监测中心大屏、PC终端、平板、手机、自主终端等多种方式对外呈现。

标准规范体系：遵循国标、行标、 (略) 政务云、 (略) 交通综合运行协调指挥中心TOCC一期项目的已有标准规范，并升 (略) 交通运输行业数据质量管理、基础数据全生命周期管理、 (略) 交换原则管理要求，同时新增对交通服务评价管理体系标准，以满足日益增长的数据共享需求、数据管理需求以及新增应用数据需求等， (略) 交通信息化应用规范发展，具备可扩展、规范化的特点。

运维管理体系： (略) (略) 运维管理体系， (略) (略) 应用运维管理流程及制度，明确人员与职能分工，建立应急管理预案， (略) 理各类突发事件， (略) (略) 应用日常正常运行。

安全保障体系：严格遵照国家信息安全建设相关标准要求， (略) (略) 安全保障体系提供的相关安全服务。

(略) 络架构

本项目基础资源主 (略) (略) 进行承载， (略) 络结构如下所示：

图 4. (略) 络架构图（详见招标文件）

本项目在物理域方面分为长沙政务 (略) (略) (略) 本地机 (略) 域，其中TOCC一期项目主要部署长沙政务云内部数据中心，提供各类前端应用及展示服务；本期将继续基于TOCC一期项目建设资源基础上，扩充相关存储和计算资源。

(略) (略) 本地机 (略) 域主要是对本期新建的前端视频监控资源进行本地化存储和管理，同时会将 (略) 级联方式 (略) (略) 。其他部分全部利旧机房原有的设备资源。 (略) (略) (略) ， (略) (略) 的安全防护是通过TOCC一期已建的下一代万兆防火墙，构建与电 (略) 的边界防护。

业务架构图

图 4.410业务架构图（详见招标文件）

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目主要业务包括交通运行态势监管、交通突 (略) 置、交通辅助决策、交通服务评价四大块，业务流 (略) (略) (略) 室、直属单位、交通运输企业、省交通运输厅及其他 (略) 。具体如下：

1．交通运行态势监管

(略) 汇集长沙交通各行业领域相关监测预测数据，通过相关指标参数的设置，进行分析研判，协助领导全面 (略) 交通运行态势，实时将告警、预警信息推送给相关业务主管部门，供其更好开展行业监管工作。

2．交通突 (略) 置

(略) 监测到或相关部门发现交通突发事件时，通过交通运行协调指挥系统辅助进 (略) 置；发生一般突发事件， (略) 县（市） (略) 协调指挥机构组织实施应急救援，同时将有 (略) (略) 应急办；若是发生较大突发事件，由 (略) 应急办统一组织、指挥和协 (略) 置工作，同时将有关情况 (略) 人民政府总值班室、 (略) （市应急办）和省交通运输厅应急办；若是发生重特大突发事件， (略) 人民政府总值班室、 (略) （市应急办）和省交通运输厅应急办报告，在上一级应急指挥机构指导下进行应急救援。

3．交通辅助决策

主要是针对长沙交通各行业领域相关运行态势数据，通过运用大数据、人工智能等技术，进行系统的分析研判，提供科学合理的决策建议，供相关领导及业务主管部门开展行业监管工作提供有力数据支撑。

4．交通服务评价

主要是汇集交通服务投诉、服务建议、 (略) 罚、信用管理等交通服务评价信息，融合政府招标采购、工商企业管理等其他监管数据，借助本期建设的综合服务评价系统，进行交通运输企业、营运车辆、从业人员的服务评价，将服务评价结果推送给相关业务主管部门，为其开展行业监管工作提供数据支撑。

数据架构图
图 4.411数据架构图（详见招标文件）

1．业务数据流转

（1）数据归集

本项目将持续通过一期已 (略) (略) 局直属单位的业务系统、省厅TOCC的行业监测预测数据、业务管理数据；

通过一期 (略) (略) 政 (略) ，获取交通业务管理所需单位的业务系统的数据，如交警、 (略) 、 (略) 等；

持续接入交通前端设备感知数据；

通过购买第三方数据服务，如百度、高德等第三方数据接口服务；

（2）数据治理

(略) (略) 和本期所需的数据治理服务，对数据进行抽取、标准化、转换、补全、清洗等操作，持续扩展一期已建的基础库、主题库、专题库等内容。

（3）数据应用

(略) 理的数据，可封装成标准的数据服务，为直属单位业务系统赋能；同时，已经落库的数据，直接运用到本期项目所建的行业管理应用，如行业监测、辅助决策等维度，提供强大的数据支撑能力。

2．视频数据流转

（1）视频归集

本期将基于公安、交警、市政务云已建视频点位基础上，结合交通管理业务需要扩增230个视频点位， (略) 出入口、交通枢纽人流易滞留点、地质灾害隐患点、交通执法场景等重点场所。

本期持续通过一期 (略) ，接入管理本期新建视频点位，扩增省厅视频、二级单位已建点位。同时， (略) (略) 接入共享所需其他单位视频，如公安、交警、文旅等。

（2）视频应用

本期将重点加强对视频数据资源的AI分析，提高交通管理的智慧化水平。充分结合非法营运车辆、水运船舶、黑车管理等业务痛点、难点， (略) (略) 已建AI算法和本期新建视频算法，快速从大量的视频数据中识别分析所需的信息，提高业务管理效率。

（五） (略) 线

技术选型

微服务架构

微服务架构是一种将单应用程序作为一套小型服务开发的方法，每种应用程序都在其自己的进程中运行，并与轻量级机制（通常是HTTP资源的API）进行通信。这些服务是围绕业务功能构建的，可以通过全自动部署机制进行独立部署。这些服务的集中化管理已经是最少的，它们可以用不同的编程语言编写，并使用不同的数据存储技术。

微服务架构将整个应用被划分并设计为以业务域为模型的松散耦合的独立服务。微服务中的“微”事实上它没有规定服务的规模有多小或多大。重点是每个独立服务都有一个业务边界，可以独立开发、测试、部署、监控和扩展，甚至可以用不同的编程语言开发它们。在基于微服务的架构中，每个组件或服务都有自己的数据库。没有集中式数据库，我们可以根据需要为每个单独的微服务使用NoSQL、RDBMS或任何其他数据库，这也是让微服务真正独立的原因。当前，政府机构的IT系统以单体架构为主，随着政府信息化升级的形势下，系统架构的性能瓶颈逐渐显现。云计算、Docker、DevOps、持续交付等概念的深入人心，以SpringCloud为代表的微服务框架日渐兴起，微服务架构成为传统IT架构转型的集中趋势。微服务架构具有以下优点：

1．复杂度可控

在将应用分解的同时，规避了原本复杂度无止境的积累。每一个微服务专注于单一功能，并通过定义良好的接口清晰表述服务边界。由于体积小、复杂度低，每个微服务可由一个小规模开发团队完全掌控，易于保持高可维护性和开发效率。

2．独立部署

由于微服务具备独立的运行进程，所以每个微服务也可以独立部署。当某个微服务发生变更时无需编译、部署整个应用。由微服务组成的应用相当于具备一系列可并行的发布流程，使得发布更加高效，同时降低对生产环境所造成的风险，最终缩短应用交付周期。

3．容错

当某一组建发生故障时，在单一进程的传统架构下，故障很有可能在进程内扩散，形 (略) 性的不可用。在微服务架构下，故障会被隔离在单个服务中。若设计良好，其他服务可通过重试、平稳退化等机制实现应用层面的容错。

4．扩展

单块架构应用也可以实现横向扩展，就是将整个应用完整的复制到不同的节点。当应用的不同组件在扩展需求上存在差异时，微服务架构便体现出其灵活性，因为每个服务可以根据实际需求独立进行扩展。

5．技术选型灵活

微服务架构下，技术选型是去中心化的。每个团队可以根据自身服务的需求和行业发展的现状，自由选择最适合的技术栈。由于每个微服务相对简单，故需要对技术栈进行升级时所面临的风险就较低，甚至完全重构一个微服务也是可行的。

微服务化是大规模信息化的趋势，TOCC二期项目本着着眼未来原则采用微服务架构，为以后系统升级和为二级单位提供服务打下坚实的基础。

大数据技术

随着交通监控设备、交通流采集 (略) 交通感知设备的大规模普及，以滴滴出行、百度地图、高德地图为代表的各类 (略) APP的大范围应用，以及各地政府积极推进的数字政府建设工作，使得交通管理者具备汇聚海量的交通数据条件。大数据技术是交通运行管理的有效手段，海量的各类数据如大 (略) 数据、出行数据、交通流量等，被采集、存储、分类、分析和挖掘，通过大数据技术发现交通组织中存在的问题， (略) 交通安全态势的感知、预测和综合治理，能为交通参与者提供精准和个性化的信息服务，从而从交通参与者维度出发加强交通安全，平衡交通需求。大数据的出现不仅是一场技术革命，更是一场商业模式的革命，目 (略) 领域 (略) 管理和运营模式的改变。大数据技术和云计算技术融合，市场中会出现大量面向行 (略) ，大数据的共享、分析挖掘和利用将成为交通行业的协同发展、城市的智慧管理与运营带来更多的机会和可能性。大数据技术具有以下优点：

1．大数据计算提 (略) 理效率，增加人类认知盈余

大数据技术就像其他的技术革命一样，是从效率提升入手。通过大数据计算节省下来的时间，人们可以去消费，娱乐和创造。未来大数据计算将释放人类社会巨大的产能，增加人类认知盈余，帮助人类更好地改造世界。

2．大数 (略) 的数据让人类了解事物背后的真相

相对于过去的样本代替全体的统计方法，大数据 (略) 的数据，其统计出来的结果更为精确，更接事物真相，帮助科学家了解事物背后的真相。大数据带来的统计结果将纠正过去人们对事物错误的认识，影响过去人类行为、社会行为的结论，带来全新的认知。

3．大数据有助于了解事物发展的客观规律，利于科学决策

大数据 (略) 的数据，能准确剖析事物发展过程中的真相，通过数据分析出人类社会的发展规律，自然界发展规律。利用大数据提供的分析结果来归纳 (略) 交通的运行和发展规律，通过掌握交通运行发展规 (略) 交通管理者进行科学决策。

4．大数据提供了同事物的连接，客观了解人类行为

大数据技术连接了人类行为，通过大数据将人类的行为数据收集起来，经过一定的分析后来统计人类行为，帮助我们了解人类的行为。利用大数据可分析挖掘公众出行特征， (略) 交通拥堵、市民出行不便等问题。

5．大数据改变过去的经验思维，帮助人们建立数据思维

出现大数据之后，我们将会面对着海量的数据，多种维度的数据、行为的数据、情绪的数据、实时的数据。通过大数据计算和分析技术，人们将会得到不同的事物真相，不同的事物发展规律。政府和企业将借助于大数据来了解民众需求，抛弃过去的经验思维和惯性思维，掌握客观规律，跳出历史预测未来的困境。

大数据技术在本项目中的应用包括但不限于交通智能监测、交通综合决策等系统需要采用大数据 (略) 理收集的海量数据。

云计算技术

云计算是一种 (略) 的新型服务模式和计算模式，具有动态性、多租户等特点，为 (略) 建设中的大规模数据管理、面向服务应用集成、快速资源部署等问题提供了强有力的支撑， (略) 发展的信息化基础。随着云计算技术逐步成熟，将会真正塑造信息科技产业的架构模式，抽象化的中间层通过标准化的物理层形成新的信息科技产业基础架构，支撑最上层的个性化应用，实现应用的快速开发和部署，最终支持业务的个性化和快速化变革。云计算具有以下特点与优点：

1．虚拟化技术

虚拟化突破了时间、空间的界限，是云计算最为显著的特点，虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。 (略) 与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的， (略) 对相应终端操作完成数据备份、迁移和扩展等。

2．动态可扩展

云计算具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。

3．按需部署

计算机包含了许多应用、程序软件等，不同的应用对应的数据资源库不同，所以用户运行不同的应用需要较强的计算能力对资源进行部署， (略) 能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。

4．灵活性高

(略) 场上大多数IT资源、软、硬件都支持虚拟化， (略) 络、操作系统和开发软、硬件等。虚拟化要素统一放在云系统资源虚拟池当中进行管理，可见云计算的兼容性非常强，不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品，还能够外设获得更高性能计算。

5．可靠性高

倘若服务器故障也不影响计算与应用的正常运行。因为单点服务器出现故障可以通过虚拟化技术将分布在不同物理服务器上面的应用进行恢复或利用动态扩展功能部署新的服务器进行计算。

6．性价比高

将资源放在虚拟资源池中统一管理在一定程度上优化了物理资源，用户不再需要昂贵、存储空间大的主机，可以选择相对廉价的PC组成云，一方面减少费用，另一方面计算性能不逊于大型主机。

因此，本项目拟采用长沙政务云来协调系统建设来降低本期项目预算、提高可靠性、增强灵活性。

(略) 技术

(略) 技术是新型智慧交通建设中必不可少的因素，它的发展和 (略) 的基础设施得以智能化的管理。 (略) 是新一轮产业革命的重要方向和推动力量，对培育新的经济增长点、推动产业结构转型升级、提升社会管理和公共服务的效率和水平具有重要意义。目前， (略) 技术应用在智慧交通行业主要在几个方面：无线通信，目前已经有多种无线通信解决方案可以应用在智能交通系统当中；计算决策，根据汽车电子领域的最新进展，未来车辆中将配备数量更少但功能更为 (略) 理器；感知技术，智能交通系统中的感知技术是基于 (略) 基 (略) 络系统；视频监测识别，利用视频摄像设备进行交通流量计量和事故检测属于车辆监测的范畴。定位技术，车辆中配备的嵌入式GPS接收器能够接收多个不同卫星的信号并计算出车辆当前所在的位置；探测车辆和设备，探测车辆向交通运营管理中心汇报它们的速度和位置，管理中心对这些数据进行整合分析得到广大范围内的交通流量情况以检测交通堵塞的位置。 (略) 具有以下优势：

1．全面感知

(略) 上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同，能随时随地对物体进行信息采集和获取。感知包括传感器的信息采集、 (略) 理、 (略) ，甚至信息服务，以达到控制、指挥的目的。

2．可靠传递

(略) 是一种建 (略) (略) 络。 (略) 技术的重要基础和核心仍 (略) ，通过各种有 (略) (略) 融合，将物体的信息实时准确地传递出去，实现信息的交互和共享，并进行各种 (略) 理。

3． (略) 理

是指利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对随时接受到的跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息进 (略) 理，提升对物理世界、经济社会各种活动和变化的洞察力，实现智能化的决策和控制。

(略) 技术在本项目中的应用包括为各系统提供视频数据、GPS数据来做相应的支撑。

(略) 技术

随着社会的发展和信息化技术的创新，4G/5G时代的到来以及各种移动应用的推出， (略) 已经从电脑走向手机和其他移动设备，从固定办公生活场所走向口袋。 (略) 和传统行业的融合，新业务形态、新商业模式的不断涌现，对传统行业的发展和转型升级形成倒逼机制，呈现出现的特点，平台和模式也都发生了变化。一方面可以作为业务推广的一种手段，如娱乐、航空、汽车、食品、餐饮、金融、家电等传统行业的 (略) ；另一方面也重构了移动端的业务模式，如医疗、教育、旅游、传媒等领域的业务改造。目前在 (略) 领域，仍然是以精确定位的营销为主，但未来随着大数据及其相关技术的发展，人们对数据挖掘的不断深入，针对用户个性化定制的应用服务和营销方式将成为发展趋势，它将是 (略) 的另外一片蓝天。如何利用 (略) 进行行业和商务模式的跨界创新，未来的想象空间巨大。 (略) 技术有以下特点和优势：

1．便捷性和便携性

(略) (略) 络是一 (略) 络，GPRS、3G、4G和WLAN或WIFI构成的无缝覆盖，使得移动终端具有通过上述任何形式 (略) 络的特性； (略) 的基本载体是移动终端。顾名思义，这些移动终端不仅仅是智能手机、平板电脑，还有可能是智能眼镜、手表、服装、饰品等各类随身物品。它们属于人体穿戴的一部分，随时随地都可使用。

2．即时性和精确性

由于有了上述便捷性和便利性，人们可以充分利用生活中、工作中的碎片化时间， (略) (略) 的各类信息。不再担心有任何重要信息、时效信息被错过了。无论是什么样的移动终端，其个性化程度都相当高。尤其是智能手机，每一个电话号码都精确的指向了一个明确的个体。是的 (略) 能够针对不同的个体，提供更为精准的个性化服务。

3．感触性和定向性

这一点不仅仅是体现在移动终端屏幕的感触层面。更重要的是体现在照相、摄像、二维码扫描，以及重力感应、磁场感应、移动感应，温度、湿度感应等无所不及的感触功能。而基于LBS的位置服务，不仅能够定位移动终端所在的位置。甚至可以根据移动终端的趋向性，确定下一步可能去往的位置。使得相关服务具有可靠的定位性和定向性。

(略) 技术在本项目中的应用包括但不限于监测系统需要获取手机信令数据，以及TOCC掌上系统需要移动端来作为载体等。

人工智能技术

随着人工智能技术的理论和技术日益成熟，其在人们的生活以及产业发展方面的应用不断深入，进 (略) 的迭代更新，应用领域也在不断扩大，广泛模拟人的 (略) 理各种信息。人工智能为 (略) 提供智慧的技术支撑，提 (略) 中海量信息的智能识别、融合、运算、 (略) 理等功能，目前广泛应用于智能语音识别、行为分析、图像识别、人脸识别、综 (略) 理等场景，在交通运行的预判预防也将起到至关重要的作用。人工智能技术具有以下特点及优势：

1．高效性

(略) 理速度快：人工智能系统可以在短 (略) 理海量的数据。例如在大数据分析场景中，传统 (略) 理方式可能需要人工花费大量时间来筛选、整理和分析数据，而人工智能算法如深度学。

3．适应性和灵活性

能够适应不同环境和任务：一个训练好的人工智能模型可以应用于多种类似但稍有差异的场景。以自 (略) 理为例，一个预训练的语言模型可以用于文本翻译、情感分析、问答系统等多种任务。比如 Transformer 架构的语言模型，在经过大规模文本训练后，可以根据不同的应用场景进行微调，用于生成新闻报道、小说创作等不同任务。

可以动态学低的重点企业、车辆、人员，对交通运输企业进行服务评价的数量不少于200家，对从业人员或车辆进行服务评价的数量不少于#人/辆。

便捷出行：完善智慧出行服务，提升公共交通服务水平，打造便捷惠民、高效 (略) ；实现每月不少于一次公众出行服务信息发布，公共交通出行分担率达到50%以上。

2．实现四大建设目标

更全面：数据归集更全面，业务范围更广。从“大交通”的角度出发，不断规范数据标准，加强数据汇聚，以“全量数据归集、可持续发展、节约资金投入”为目标，形成公、铁、水、空等全交通领域数据资源底座。

更实用：系统操作更便捷，能切实解决业务堵点、难点，赋能行业应用。进一步优化系统操作流程，全面梳理交通行业管理工作人员遇到的痛点、堵点、难点问题，形成信息采录、查询、管理、应用的完整闭环，有力提升TOCC建设应用整体成效。

更惠民：交通信息服务更及时、可靠、全面、实用，市民出行更便捷。完善信息资源服务机制，依法挖掘 (略) 移动出行等社会数据，建成跨行业、跨区域协同的综合交通运输信息服务体系，提升人民群众获得感，提升智能平安、绿色共享交通发展水平。

更智慧：领导决策更科学，行业监管更精准，公众服务更高效。推进TOCC与综合交通运输监测预测深度融合，有效加强综合交通运输管理与服务能力；强化智慧交通的创新引领作用，显著增强交通治理体系和治理能力现代化；全面强化“大交通”格局的智慧交通建设，建立人、车、路、环境协调运行的新一代综合交通运行协调体系， (略) 交通系统的整体运行效率。

（二）建设内容

本期项目主要建 (略) 进行技术架构改造、视频监控补盲、数据资源扩充、 (略) 完善、应用系统建设以及配套相应的保障体系，最终形成TOCC“一个资源底座、 (略) 、六大应用系统”的总体框架， (略) 交通管理提供全方位、智能化的支持， (略) 交通系统的整体升级与可持续发展。

1． (略) 技术架构改造

本期项目严格 (略) 径进行规划与实施，所有相关应用系统均 (略) 政务云的环境进行部署与构建，确保全面适配架构及终端应用需求。鉴于实际业务运作的迫切需求，本期项目 (略) 进行适配工作，并将其平稳 (略) 政务云的环境中。

2．视频监控补盲

(略) 系统和交通领域已建视频资源的全面摸排与细致核查，本期项目将新 (略) 视频监控点位。 (略) 出入口、高速收费站周边、三站一场、地质灾害隐患点以及水运领域 (略) 域等关键地带。

3．数据资源扩充

本期项目将依托现有综合交通运输数据中心，接入公安、交警、城管、旅游、气象等外部部门数据，以 (略) 、公路、水路、民航、城市公共交通、驾培、道路运输等交通行业业务数据资源，全面实现交通运输相关数据资源信息汇聚。另一方面，将对汇集的全交通领域数据，开展数据全生命周期的数据治理；重点进行数据标准化、数据溯源分析等数据治理工作，提升数据质量发挥智慧交通大脑作用。

4． (略) 完善

（1） (略)

对一期已 (略) 进行升级，建成功能更完善、监管 (略) ，实现与政务云数据交换共享；主要是新增数据交换监控预警功能，对接入、传输的数据进行全面的监测、跟踪、比对、校验，提升数据共享交换的规范性、稳定性、安全性。

（2） (略)

(略) 政务云AI中台，对标省厅TOCC项目技术底座，建设 (略) 。一方面根据监测预测、安全预警、决策系统部分功能需求，需构建基于业务应用的算法模型；另一方面，响应国家自主创新号召，为推进人工智能、大数据、区块链、5G、北斗、数字孪生等技术在交通领域的应用，建设部分通用的交通技术能力。

（3） (略)

(略) (略) (略) ， (略) 交 (略) 。主要包含三部分内容，一是对TOCC一期建设 (略) 进行功能升级，重点加强视频标签管理、质量诊断、电子地图融合等功能要求；二是接入本期新建的视频监控，扩充交通视频资源；三是依托“政务云” (略) ，实现对交通视频的统一管理， (略) 已有的部分算法，并根据业务应用需求新增部分交通类视频图像算法。

5．应用系统建设

本期项目将整合集成TOCC一期原有应用系统监测、应急管理、决策、业务办理等相关系统功能，围绕“1+3”核心应用体系（1个应急指挥中心+安全监管、行业发展、便捷出行3大板块）构建六大应用系统；一方面，进一步完善升级原有应用，建成更智能、更全面的交通综合监测预测系统，建成更规范、更智慧的交通运行协调指挥系统，建成多场景、更科学的交通辅助决策系统，提升监测预测、协调指挥智能化水平，实现交通管理精准化、交通决策科学化；另一方面，新建交通运行安全预警、交通综合服务评价、TOCC掌上系统三大应用系统。

（1）交通综合监测预测系统

整合集成TOCC一期监测系统相应功能，并进一步丰富监测数据、扩充监测范围、细化监测颗粒度，做到交通运行监测“看得全”。针对已有行业监测板块， (略) 公交、出租、网约等，主要是进一步扩充该行业未接入的数据资源，并根据业务需求进行关联分析，新增部分监测功能；同时新增未建的行业监测板块，如轨道交通、共享单车、公共停车、水路、铁路、航空、驾培、旅游交通等；最终实现交通全行业、多领域的动态监测和趋势预测。

（2）交通运行安全预警系统

聚焦提升交通“本质安全”水平，基于交通综合监测预测系统采集的行业数据，构建阈值告警机制和预测模型，对交通运输不同业务领域的动态运行数据进行关联分析与风险研判，实现分级预警响应，由“人工监测、事后发现、现场值守”向“智能监测、事前预测、自动预警”转变，提升交通智能化安全预警水平。主要包括安全预警、安全风险识别、风险排查三大子系统。

（3）交通运行协调指挥系统

由静态的应急资源展示查看到智能的预警与动态的应急指挥转变，实现全行业全线上的交通调度指挥，做好线上指令的上传下达和交通资源调配，实现对重大活动、重点时期、恶劣天气、交通事件等情况的精准分析、及时发布、快速响应、 (略) 理。主要包括应急资源管理、人员值班值守、事前监测预警、事中协调调度、事后分析评估等功能。

（4）交通辅助决策支持系统

面向领导和业务决策，借助AI大数据模型算法、视觉分析算法等对多种核心交通数据展开剖析， (略) 交通运行情况、资源分配情况，并基于量化指标预测变化趋势，为行业管理部门提供科学、有效的、实时的决策建议，增强交通运输行业监管的预见性、准确性、科学性。 (略) 公交、 (略) 约、道路客运、道路货运、节假日、重 (略) 域等场景的决策分析。

（5）交通综合服务评价系统

汇集交通服务投诉、服务建议、 (略) 罚、信用管理等交通服务评价信息，融合政府招标采购、工商企业管理等其他监管数据，推动跨部门、跨行业的服务评价奖惩联动机制建立。主要针对交通运输企业、从业人员、营运车辆三大对象，涉及其服务质量、诚信、安全、守法、资金使用、综合服务等方面的评价。

（6）TOCC掌上系统

(略) 局现有业务系统与本期项目各新建应用系统，提供集OA办公、运行监测、安全预警、掌上决策、应急调度、行业辅助等功能为一体的掌上交通办公移动端，方便领导随时看数、随行办公、随即决策；另一方面借助“我的长沙”、官方微信公众号面向公众发布及时、准确、权威的交通运输信息，提供交通信息查询、服务评价、服务投诉等功能，提升公共交通服务水平。

6．配套保障体系

（1）标准规范体系

充分遵循国标、行标以及政务云相关标准规范要求，依托一期项目的已建的部分数据标准，扩充完善项目总体标准，新增交通服务评价信息管理标准，以满足日益增长的数据管理需求、业务应用需求、安全管理要求等。

（2）运维管理体系

(略) (略) 运维管理体系， (略) (略) 应用运维管理流程及制度，明确人员与职能分工，建立应急管理预案， (略) 理各类突发事件， (略) (略) 应用日常正常运行。

（3）安全保障体系

严格遵照国家信息安全建设相关标准要求，从应用安全、网络安全、数据安全、密码安全等角度综合考虑，一方 (略) (略) 安全保障体系提供相关安全服务，同时充分复用一期已建安全防护，另一方面在 (略) 政务应用全面迁移上云的过渡期，根据实际业务情况，适当补充完善自有机房安全防护，全面保障接入的省交通运输厅、部分交通企 (略) 机关至政务云这一传输通道的安全。

二、相关标准：

建设依据

（一）国家层面

1.《中华人 (略) 络安全法》；

2.《中华人民共和国数据安全法》；

3.《中华人民共和国个人信息保护法》；

4.《网络数据安全管理条例》；

5.《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》；

6.《国家信息化发展战略纲要》；

7.《国家综合 (略) 规划纲要（2021-2035）》；

8.《 (略) 关于大力推进信息化发展和切实保障信息安全的若干意见》（国发〔2012〕23号）；

9.《 (略) (略) 优先发展公共交通的指导意见》（国发〔2012〕64号）；

10.《 (略) 关于积极推进“ (略) +”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号）；

11.《 (略) 关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）；

12.《 (略) 关于印发政务信息资源共享管理暂行办法的通知》（国发〔2016〕51号）；

13.《 (略) 关于加快推进“ (略) +政务服务”工作的指导意见》（国发〔2016〕55号）；

14.《 (略) 办公厅关于转发国家发展改革委等部门推进“ (略) +政务服务”开展信息惠民试点实施方案的通知》（国办发〔2016〕23号）；

15.《 (略) 关于印发“十三五”现代综合交通运输体系发展规划的通知》（国发〔2017〕11号）；

16.《中共中央 (略) 印发》（2019年第28号文）；

17.《 (略) 办公厅关于印发国家政务信息化项目建设管理办法的通知》（国办发〔2019〕57号）；

18.《 (略) 办公厅关于交通运输综合行政执法有关的通知》（国办函〔2020〕123号）;

19.《交通运输部办公厅关于推进交通运输信息化智能化发展的指导意见》（厅科技字〔2013〕257号）；

20.《国家发改委 交通运输部关于印发的通知》（国家发改委基础〔2016〕1681号）；

21.《交通运输部办公厅关于公布首批交通运输大数据融合应用试点项目名单的通知》（交办科技函〔2018〕1919号）；

22.交通运输部关于印发《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》的通知（交科技发〔2019〕161号）；

23.《交通运输部关于印发的通知》（交规划发〔2019〕89号）；

24.交通运输部关于开展交通强国建设试点工作的通知（交规划函﹝2019﹞859号）;

25.交通运输部关于印发《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》的通知（交科技发〔2019〕161号）；

26.《绿色出行行动计划2019-2022》（交运发〔2019〕70号）；

27.《交通运输部国家发展改革委关于印发的通知》；

28.《交通运输部关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》（交规划发〔2020〕75号）；

29.《数字交通“十四五”发展规划》（交规划发〔2021〕102号）；

30.交通运输部关于印发《 (略) 中长期发展纲要》的通知（交规划发〔2021〕21号）；

31.《交通运输部办公厅关于印发的通知》（交办发〔2021〕18号）；

32.《 (略) 信办、发展改革委、工业和信息化部联合印发》（中网办发文〔2017〕24号）；

33.《关于印发 (略) 健康发展的指导意见的通知》（发改高技〔2014〕1770号）；

34.《关于支持国家综合货运枢纽补链强链的通知》（财建〔2022〕219号）；

35.《关于做好国家综合货运枢纽补链强链工作的通知》（交办规划〔2022〕34号）；

36.《 (略) 等部门关于印发的通知》（国数政策〔2023〕11号）。

（二）湖南省层面

1.《湖南省人民政府办公厅关于印发的通知》（湘政办发〔2021〕50号）；

2.《湖南省人民政府办公厅关于印发的通知》（湘政办函〔2022〕23号）；

3.《中共 (略) 信办 湖南省发展和改革委员会关于印发的通知》（湘网办发〔2021〕16号）；

4.《湖南省综合交通运 (略) 省、市共建指南（试行）》；

5.《湖南省交通运输 (略) 公众出行一体化（MaaS）体系建设的意见》（湘交函〔2023〕98号）；

6.《湖南省交通运输科技与信息化“十三五”发展规划》；

7.《湖南省“十四五”现代物流发展规划》；

8.《湖南省“十四五”交通运输发展规划（公路、水路）》；

9.《湖南省“一江一湖四水”水运发展规划》；

10.《湖南省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》；

11.《长株潭一体化发展五年行动计划（2021-2025年）》；

12.《湖南省绿色交通运输“十三五”发展规划》；

13.《湖南省交通运输厅关于印发的通知》（湘交运输规〔2021〕4号）;

14.《湖南省冷链物流业发展规划（2020-2025年）》；

15.《湖南省推进运输结构调整三年行动计划实施方案》；

16.《湖南省交通运输厅关于印发的通知》（湘交养管规〔2020〕15号）；

17.《湖南省人民政府办公厅关于印发湖南省政务信息系统整合共享实施方案的通知》（湘政办发〔2017〕78号）;

18.《湖南省交通运输“十四五”科技创新专项规划》；

19.《长沙—株洲—湘潭国家综合货运枢纽补链强链三年实施方案》。

（三） (略) 层面

1.《 (略) 国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》；

2.《 (略) 交通运输信息化“十四五”专项规划》;

3.《 (略) 政府投资信息化建设项目管理办法》（长政办发〔2021〕20号）；

4.《 (略) 政务信息资源共享管理办法》（长政办发〔2018〕22号）；

5.《 (略) 政务数据资源管理办法》（长政办发〔2021〕80号）；

6.《国家政务信息化项目建设管理办法》（国办发〔2019〕57号）；

7.《电子政务工程建设项目项目建议书编制规范》（CSDZ #—2018）；

8.《电子政务工程建设项目可行性研究报告编制规范》（CSDZ #—2018）；

9.《 (略) 政府印发关于落实交通强国实施意见》；

10.《 (略) 打造具有核心竞争力的科技创新高地三年行动方案（2021-2023年）》（长发〔2021〕21号）；

11.《 (略) “十四五”科技创新发展规划（2021-2025年）》；

12.《 (略) 建设国家新一代人工智能创新发 (略) 三年行动计划（2021-2023年）》。

（四）相关标准及规范

1.《交通 (略) 络安全等级保护基本要求》（JT/T1417-2022）；

2.《 (略) 络安全监测预警系统技术规范》（JT/T1418-2022）；

3.《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》（GB/T #-2019）；

4.《信息安全技术 网络安全等级保护测评要求》（GB/T #—2019）；

5.《信息安全技术 网络安全等级保护安全设计技术要求》（GB/T #—2019）；

6.《信息安全技术 网络安全等级保护实施指南》（GB∕T #-2019）；

7.《信息安全技术 网络安全等级保护定级指南》（GB/T#-2020）；

8．《信息安全技术 网络安全等级保护大数据基本要求》（T/#）；

9.《信息安全技术—个人信息安全规范》（GB/T #-2020）；

10.《政务信息系统密码应用与安全性评估工作指南（2020 版）》；

11.《政务云安全要求》（#）；

12.《信息系统密码应用基本要求》（GM/T0054-2018）；

13.《信息安全技术 信息系统密码应用基本要求》（GB/T #-2021）；

14.《商用密码应用安全性评估管理办法》；

15.《电子政务 (略) 总体框架技术指南》；

16.《基于云计 (略) 顶层设计指南》；

17.《云计算综合标准化体系建设指南》；

18.《信息技术服务运行维护》；

19.《数据安全技术 数据分类分级规则》（GB/T #-2024）；

20. 交通运输部办公厅关于印发《交通运输政务信息资源目录编制指南（试行）》的通知（交办科技〔2017〕123号）。

节能设计

（一）用能标准及节能设计规范

1．《中华人民共和国节约能源法》；

2．《中华人民共和国可再生能源法》；

3．《中华人民共和国电力法》；

4．《中华人民共和国建筑法》；

5．《中华人民共和国清洁生产促进法》；

6．《能源效率标识管理办法》（国家发改委 2004 年 17 号）；

7．《公共建筑节能设计标准》 #；

8．《绿色建筑评价标准》 GB/T#-2014；

9．《绿色建筑技术导则》（建科〔2005〕199 号）；

10．《采暖通风与空调设计规范》；

11．《外墙外保温工程技术规程》#；

12.《全国民用建筑工程设计技术措施-节能专篇》。

（二）项目能源消耗种类和数量分析

本项 (略) (略) 进行建设， (略) (略) 项目统筹考虑项目能源消耗种类和数量分析。本项目主要能源消耗为电能消耗，主要为机房主设备耗电以及机房配套设备耗电。本项目现有空调均采用风冷型空调机组对机房进行制冷，仅需在寒冷季节空气较为干燥时，由自 (略) 水管通向空调加湿器，所用水量忽略不计。

（三）项目所在地能源供应状况分析

项目建设依托政务云建设， (略) (略) 。 (略) (略) (略) ，电力、给排水设施规划相对完善，能源供应状况良好。目前项目 (略) 域规划为居住、商业及部分工业用地，主要能源消费情况为民用建筑用电及工商业用电。 (略) 无耗水巨大的公用设施，主要水耗为居民和工商业生产生活用水。 (略) 位于电力资源相对丰富的 (略) ，能源供应条件良好。项目所在 (略) 城区，水电配套设施相对完善。目 (略) 均剩余足够的接入能力，能满足本项目的用电及用水需求。该项目主要的能耗为生产、生活用电，以及生产用水。按照建设方案，本项目新增的设备所耗电量不大，对当地能源消费和电力使用影响很小。本项目的水耗相较于民用建筑的用水量更小，对当地的供水不会产生不良影响。

（四）能耗指标分析

(略) (略) 络、计算、存储等设备， (略) 中统筹考虑，采用业界主流的设备，能耗指标符合国家相关要求。

（五）节能措施和节能效果分析

本项 (略) (略) 进行建设， (略) (略) 项目统筹考虑节能措施。

三、技术规格：

需求清单

（一）软件开发需求清单

序号

名称

需求简述

一

功能点

1

交通综合监测预测系统

2

交通运行安全预警系统

3

交通运行协调指挥系统

4

交通辅助决策支持系统

5

交通综合服务评价系统

6

TOCC掌上系统

二

其他

1

政务云系统迁移适配改造

2

(略)

本期项目依托TOCC (略) 建设成果，完善 (略) 内部及其他行业间数据互联互通和信息共享管理监测相关功能，扩充行业主题数据和主题数据的抽取，为部省级、 (略) 之间、市局各直属单位之间及社会公众和企业提供便捷、安全、可靠的信息资源交换共享服务，具体补充完善功能内容如下：
一、接入状态监测
提供对数据接入成功率、数据传输延迟、数据包丢失率、数据包重传率、数据完整性、数据格式正确性、数据接入频率、数据接入稳定性、异常数据比例、数据校验通过率、数据接入失败原因、数据接入响应时间、故障恢复时间等数据接入状态指标的监测功能。
二、数据质量监测
提供对数据准确性、完整性、一致性、及时性等数据质量指标的监测功能。
三、交换管理
提供数据交换过程的配置管理、交换管理、交换监控、交换统计等功能；配置管理包括节点的创建和编辑、运行节点的添加和维护；交换管理包括交换任务创建、交换任务启动、停止、交换任务查看等功能；交换监控包括交换状态监控、交换流向监控、采集详情和错误一览等功能；交换统计包括交换趋势统计、部门交换统计、交换量统计、交换目录统计、异常交换统计。
四、数据报告
支持按日、月、季度等维度输出数据共享交换报告。
五、数据查询
支持数据的手工SQL查询。

3

模型搭建

（二）系统适配迁移需求清单

序号

系统名称

适配迁移工作内容

工作量（人月）

一

(略) 适配迁移

1.1

迁移需求调研

(略) 于2018年开始建设，总投资约#元，用B/S软件架构、JAVA编程语言， (略) 为J2EE，业务系统代码量上十万行。数据库为Mysql、mongoDB、Redis，数据库代码量共计数万行。

1.1.1

环境评估测试

1.评估鲲鹏体系与TOCC原有X86体系兼容性
2.评估鲲鹏云与原部署 (略) 络体系
3.评估鲲鹏云所需服务器资源
4.测试鲲鹏云服务器运行性能
5.测 (略) 络访问情况

1.00

1.1.2

需求确认

1.确认鲲鹏云资源下发情况
2.确认数据库需求规格
3.确认中间件需求规格
4.确认需迁移的系统及服务

1.00

1.1.3

项目组织规划与管理部署

1.明确适配迁移工作目标、范围、时间表、资源需求、团队等
2.对现有应用系统进行全面的调研和评估,包括硬件、基础软件（操作系统、数据库、中间件）、应用软件等方面
3.了解应用系统的架构、插件、开发语言等，对应用软件适配难度进行初步评估
4.识别迁移过程中可能面临的风险,制定相应的风险应对策略和预案

2.00

1.2

迁移部署

1.2.1

平台迁移

1.2.1.1

环境准备(网络配置、用通信)

1. (略) 网络连通性
2.调试 (略) 络连通性
3.调试内部 (略) 络连通性
4. (略) 络连通性

3.00

1.2.1.2

运行环境及操作系统

1.安装符合要求后端JDK运行环境
2.安装符合要求的麒麟操作系统
3.安装符合要求的前端运行环境

3.00

1.2.1.3

应用系统部署

1.调整应用系 (略) 络架构
2.调整应用系统部署参数
3.调整应用系统数据 (略)
4.测试应用系统访问数据库是否正常
5.调整应用系统的中间 (略)
6.测试应用系统的访问中间件是否正常
7.调整应用系统与第三方系统数 (略)
8.测试应用系统与第三方系统数据交互是否正常

6.00

1.2.1.4

数据库部署

1.评估数据库兼容性
2.评估数据库计算能力
3.安装符合要求数据库（达梦、人大金仓）
4.测试数据库兼容性
5.测试数据库稳定性
6.服务器压力测试

6.00

1.2.1.5

中间件部署

1.评估符合要求的WEB容器
2.部署符合要求的WEB容器
3.测试符合要求的WEB容器兼容性
4.测试符合要求的WEB容器稳定性
5.评估符合要求的代理工具
6.部署符合要求的代理工具
7.测试符合要求的代理工具兼容性
8.测试符合要求的代理工具稳定性
9.中间件压力测试

3.00

1.2.1.6

WEB容器

1.评估符合要求的消息队列
2.部署符合要求的消息队列
3.测试符合要求的消息队列兼容性
4.测试符合要求的消息队列稳定性
5.评估符合要求的缓存工具
6.部署符合要求的缓存工具
7.测试符合要求的缓存工具兼容性
8.测试符合要求的缓存工具稳定性

3.00

1.2.2

数据迁移

1.2.2.1

数据备份

1.评估需备份的数据库表（预计500-700张）
2.评估待迁移的数据量（百亿级）
3.测试国密安全的硬盘性能
4.根据不同的数据库采用不同的方式备份数据至硬盘
5.检查并确认备份数据是否完成

4.00

1.2.2.2

数据割接

1.评估数据割接风险点
2.出具数据割接方案以 (略) 理措施
3.分批次执行割接

6.00

1.2.2.3

数据还原

1.确认待还原的数据需求
2.分批次还原数据至数据库

5.00

1.2.2.4

数据验证

1.验证数据的完整性
2.验证数据的时效性
3.验证数据准确性
4.验证业务是否能取到正确数据

4.00

1.2.2.5

增量数据同步

1.评估需要增量同步的数据
2.Oracle采用OGG方式进行增量同步（分批次）
3.其他数据库采用主从方式进行同步（分批次）
4.测试数据一致性

5.00

1.3

政务云系统迁移适配改造

1.3.1

系统兼容性适配

1.修改后端服务与数据库 (略)
2.适配改造后端服务与数据库的SQL语法
3.适配改造后端服务与服务器的函数及视图
4.测试后端服务与数据库兼容性
5.适配改造后端服务与中间件的调用语法代码
6.测试后端服务与中间件的兼容性

9.00

1.3.2

系统功能性适配

主要对系统功能模块语句代码修改，包括：
1.巡游出租监测分析应用功能模块语句代码修改
2.网约出租监测分析应用功能模块语句代码修改
3.城市公交监测分析应用功能模块语句代码修改
4.局机关业务系统功能模块语句代码修改
5.两客一危监测分析应用功能模块语句代码修改
6.城市出入口监测分析应用功能模块语句代码修改
7.重点枢纽人流监测应用功能模块语句代码修改
8.交通旅游运行监测应用功能模块语句代码修改
9.轨道交通监测分析应用功能模块语句代码修改
10.业务升级党组会议应用功能模块语句代码修改
11.网约车监管服务应用功能模块语句代码修改
12. (略) 功能模块语句代码修改
13.决策分析系统功能模块语句代码修改
14.质安档案管理应用功能模块语句代码修改
15交通报告管理应用功能模块语句代码修改
16.综合查询服务应用功能模块语句代码修改
17.应急指挥调度应用功能模块语句代码修改
18.移动端应用模块语句代码修改等

9.00

1.3.3

前端页面适配

1.根据要求调整前端架构
2.修改前端架构调用函数
3.适配修改前端样式
4.适配浏览器访问前端页面的兼容性

9.00

1.4

测试与验收

1.4.1

功能内部测试《测试记录》

1.系统单元测试
2.出具单元测试报告
3.系统集成测试
4.出具集成测试报告
5.系统功能测试
6.出具功能测试报告
7.系统压力测试
8.出具压力测试报告

4.00

1.4.2

数据联调测试

1.第三方单位接口方式联调测试
2.第三方单位库表交互方式联调测试
3.数据一致性对比测试
4.数据时效性测试
5.出具数据测试报告

4.00

1.4.3

用户功能测试验收

1.功能验证（核心功能测试、边界条件测试、 (略) 理测试）
2.用户界面与交互测试（ (略) 与元素测试、交互逻辑测试、易用性测试）
3.安全性测试
4.文档与培训材料验收
5.进行用户反馈与满意度调查

3.00

1.4.4

上线部署

1.部署后端服务
2.部署前端服务
3.部署APP端服务
4.验证部署后服务

2.00

（三）模型搭建需求清单

包括以下算法：轨道交通客流趋势分析算法、道路运输客流趋势分析算法、铁路车站进出口客流量预测算法、铁路车站与公 (略) 域运力匹配度预测算法、水运港口/码头流量趋势预测算法、机场客流趋势分析算法、机场与公 (略) 域运力匹配度预测算法、公共停车场空余停车位预测算法、城市公交运营趋势预测算法、出租/网约载客数和营收趋势分析预测算法、出租/网约平均行驶速度、客流需求预测算法、公路通行速度及车流量趋势分析预测算法、营 (略) 偏移预警算法、城市公交车辆不停站检测预警、城市公交站点人数超限预警算法、公交车辆和GPS对应关系异常预警算法、公交车辆和POS机对应关系异常预警算法、营运车辆车证异常检测预警算法、营运车辆人证异常检测预警算法、营运车辆班线营运检测预警算法、营运车 (略) 域外揽客检测预警算法、网约车订单逻辑异常检测预警算法、道路运输车辆营运状态异常检测预警算法、遮牌车营运检测预警算法、船舶无许可出航检测预警算法、客运码头人流数超限检测预警算法、船舶通行条件检测预警算法、交通应急事件监测预警算法、基于综合交通的公交优化决策算法、与区县接驳的公交优化决策算法、定制公交辅助决策算法、巡游出租行业治理辅助决策算法、巡游出租企业经营许可辅助决策算法、网约车行业治理辅助决策算法、网约车企业经营许可辅助决策算法、城市节假日运力协调优化算法、城市重 (略) 域运力协调优化算法、道路客运行业治理辅助决策算法、道路客运行政执法辅助决策算法、日常交通出行大数据流量预测、节假日交通出行大数据流量预测、地理图像特征比对、车辆停靠站行为识别、公交站点下客人数推演、船舶特征识别、公交车内人数统计、出入通道密集人流统计、营运车辆载人识别、公交上下车人流统计。

序号

所属系统/模块名称

算法名称

用途

算法模型描述

工作量（人月）

一

(略)

（一）

业务支撑算法

1

交通运行趋势分析类

轨道交通客流趋势分析算法

用于预测轨道交通站点内和站点 (略) 域客流趋势

（1） (略) 理
1）数据来源
历史客流数据：包括站点闸机刷卡数据、列车到站数据、 (略) 域车辆流量等。
实时数据：通过传感器、摄像头和交通监控系统采集的实时人流、车流数据。
外部数据：包括天气预报、节假日信息、重大活动安排等影响客流的外部因素。
2）数据清洗与特征提取
数据清洗：去除无效数据（如缺失值、异常值），确保数据质量。
特征提取：提取关键特征，如客流量的时序特征（高峰时段）、外部影响因素（天气、节假日）、站点类型（换乘站、终点站等）。
（2）客流预测模型构建
模型选择：根据数据特性和预测需求选择合适的预测算法。例如，对于具有明显周期性和季节性的数据，可以使用ARIMA或SARIMA模型；对于需要捕捉复杂模式的数据，则可以考虑使用LSTM或GRU等深度学季与高峰期），预测未来不同时段的客流变化。
(略) 理：在输入ARIMA模型之前，对历史数据进行 (略) 理（如去除季节性波动），并进 (略) 理，确保数据的平稳性。
2）多元线性回归模型
用于将外部变量（如天气、节假日、特殊活动）加入到预测模型中，评估这些因素对未来客流量的影响。通过建立多元回归方程，系统可以根据不同的外部输入，调整预测值。
输入变量：天气（如温度、降雨量）、节假日标记（如春节、国庆等）、重大活动（如大型展会、体育赛事）等都会作为独立变量参与预测。
3）机器学均）模型：该模型可 (略) 理时间序列数据中的趋势和季节性成分，适用于分析周期性车位使用波动，如周末或特定时段的高峰期。
3）模型训练与验证
模型训练：基于历史数据和外部影响因素训练模型，调整模型参数以提高预测准确度。
模型验证：采用交叉验证法评估模型在不同时间段的预测效果，确保模型具备良好的泛化能力。
4）实时预测与更新
实时数据输入：结合停车场的实时车位数据，动态调整预测结果。
外部事件修正：在遇到突发事件（如交通事故、紧急维修等）或特殊日子（如节假日、大型活动等）时，模型会自动引入这些数据，及时修正预测结果。
（3）预测结果展示
1）图表展示
系统以直观的折线图或柱状图展示未来几个时段内的空余车位数量趋势。折线图显示出停车位的增减变化，帮助用户判断是否需要提前前往或延迟到达停车场。
2）热力图展示
通过热力图展示未来车位占用情况，颜色深浅代表车位紧张度。用户可以快速识别出哪些停 (略) 域即将进入满位状态。

2.55

9

城市公交运营趋势预测算法

用于预测公交的客流、承载情况、通行速度、公交站点等待人数等运营趋势

（1）数据收集
1）历史数据
客流量数据：包括乘客上下车记录、IC卡刷卡数据等。
承载情况数据：车辆的满载率、座位利用率等。
通行速度数据：公交车的平均速度、拥堵情况等。
站点数据：各站点的上下车人数、等待人数等。
节假日信息：包括公共假期、周末等特殊日期。
外部事件：如大型活动、施工计划等。
2）实时数据
GPS定位数据：公交车的位置信息。
IC卡刷卡数据：实时记录乘客上下车情况。
站点监控数据：通过视频监控获得的实时站点人数。
交通状况数据：实时交通拥堵情况。
（2） (略) 理
数据清洗：去除异常值、填补缺失值。
特征提取：提取时间特征（如日期、时段）、外部影响因素（如天气、节假日）、历史运营特征（如上车人数、下车人数、满载率）等。
（3）预测模型构建
根据数据特性和预测需求选择合适的预测算法。例如：
1）基于时间序列的预测模型
ARIMA/SARIMA模型：适用于具有周期性特征的时间序列数据。
Prophet模型：Facebook开源的时间序列预测工具， (略) 理周期性和趋势性数据。
2）基于机器学均速度。
站点等待人数预测：预测未来时间段内各站点的等待人数。
2）可视化展示
图表展示：使用图表形式（如折线图、柱状图等）展示预测结果，便于管理人员直观理解。
报告生成：自动生成包含预测结果、分析结论及建议的报告，供决策者参考。

3.4

10

出租/网约载客数和营收趋势分析预测算法

用于预测巡游出租、网约出租载客和营收趋势

（1）数据采集
1）历史运营数据
载客数数据：包括每次行程的乘客数量。
营收数据：每次行程的收入金额。
行驶轨迹数据：车 (略) 线和时间。
节假日信息：包括公共假期、周末等特殊日期。
天气数据：天气预报信息，如温度、降雨概率等。
2）实时运营数据
GPS定位数据：车辆当前位置信息。
订单数据：实时接单情况，包括订单量、订单分布等。
支付数据：实时支付记录，包括支付方式、金额等。
（2） (略) 理
数据清洗：去除异常值（如极端值、不合理值）、填补缺失值（如使用插值、前向填充、后向填充等方法）。
特征提取：提取时间特征（如日期、时段）、提取外部影响因素（如天气、节假日）、提取历史运营特征（如载客数、营收额、行驶距离）。
（2）预测模型构建
根据数据特性和预测需求选择合适的预测算法。例如：
1）基于时间序列的预测模型
ARIMA/SARIMA模型：适用于具有周期性特征的时间序列数据。
Prophet模型：Facebook开源的时间序列预测工具， (略) 理周期性和趋势性数据。
2）基于机器学均行驶速度、客流需求预测算法

用于预测巡游出租、网约出 (略) 域的平均行驶速度、客流需求

（1）数据收集
1）历史运营数据
载客记录：每次行程的起始点、终点、乘客数量、行程时间等。
等待记录：每次行程前后车辆的等待时间。
位置数据：车辆在不同时间点的位置信息。
时间数据：记录每次行程的发生时间（日期、时段）。
节假日信息：包括公共假期、周末等特殊日期。
天气数据：天气预报信息，如温度、降雨概率等。
2）实时运营数据
GPS定位数据：车辆的实时位置信息。
订单数据：实时接单情况，包括订单量、订单分布等。
路况数据：实时交通状况，如拥堵程度、事故信息等。
（2） (略) 理
1）数据清洗：去除异常值（如极端值、不合理值）、填补缺失值（如使用插值、前向填充、后向填充等方法）。
2）特征提取
时间特征：日期、时段、星期几等。
地理特征：区域划分、经纬度坐标等。
外部影响因素：天气、节假日、特殊事件等。
历史运营特征：载客数、营收额、行驶速度等。
（2）预测模型构建
根据数据特性和预测需求选择合适的预测算法。例如：
1）基于时间序列的预测模型
ARIMA/SARIMA模型：适用于具有周期性特征的时间序列数据。
Prophet模型：Facebook开源的时间序列预测工具， (略) 理周期性和趋势性数据。
2）基于机器学均行驶速度。
客流需求预测：预测未来时间段 (略) 域内乘客的需求量。
车辆需求预测：预测未来时间段 (略) 域内所需的出租车数量。
2）可视化展示
图表展示：使用图表形式（如折线图、柱状图、热力图等）展示预测结果，便于管理人员直观理解。
报告生成：自动生成包含预测结果、分析结论及建议的报告，供决策者参考。

3.4

12

公路通行速度及车流量趋势分析预测算法

预测 (略) 段的车流量和通行速度

（1）数据收集
1）历史运营数据
车流量数据：包括不同时间段内的车辆数量。
通行速度数据：不同时间段内的平均车速。
拥堵情况数据：记录了交通拥堵发生的频率和持续时间。
天气数据：包括温度、湿度、降水量等天气预报信息。
节假日信息：包括公共假期、周末等特殊日期。
外部事件：如大型活动、施工计划等。
2）实时运营数据
传感器数据： (略) 上安装的传感器记录的实时车流量。
视频监控数据：通过视频监控获得的实时交通状况。
（2） (略) 理
1）数据清洗：去除异常值（如极端值、不合理值）、填补缺失值（如使用插值、前向填充、后向填充等方法）。
2）特征提取
时间特征：日期、时段、星期几等。
地理特征：路段编号、区域划分、经纬度坐标等。
外部影响因素：天气、节假日、特殊事件等。
历史运营特征：车流量、通行速度、拥堵情况等。
（2）预测模型
根据数据特性和预测需求选择合适的预测算法。例如：
1）基于时间序列的预测模型
ARIMA/SARIMA模型：适用于具有周期性特征的时间序列数据。
Prophet模型：Facebook开源的时间序列预测工具， (略) 理周期性和趋势性数据。
2）基于机器学均车速： (略) 段的平均行驶速度。
车道占有率：记录车道被车辆占用的比例。
车辆排队长度：测量交通拥堵时车辆排队的长度。
人流密度：通过视频监控或移动设备信号分析人流密集度。
拥挤程度：结合车流、人流数据综 (略) 拥挤程度。
车辆密度：单位面积内的车辆数量。
交通流状态：包括但不限于绿波带、红波带、自由流、拥堵等状态。
天气数据：降水、风速、温度、能见度等影响交通的因素。
（2）特征工程
特征提取：从原始数据中提取有意义的特征，如时间序列的周期性、趋势、异常值等。
特征选择：采用统计学方法或机器学衡。
聚类分析：识别 (略) 域，指导站点的增设或调整。
多目标优化：在考虑乘客等待时间、运营成本、环境影响等多目标下， (略) 设计。
（4）实时调度与动态调整
实时数据分析：结合实时的交通状况、乘客流量，调整公交 (略) 。
预测调度算法：基于需求预测，提前调整公交调度，应对高峰时段。
(略) 径规划：为乘客提供 (略) 况和公交班次的最优出行方案。
（5）综合交通协同优化
多模式交通融合：优化公交与其他交通方式（如地铁、共享单车）的衔接，提高换乘效率。

10.9

30

与区县接驳的公交优化决策算法

(略) 与区县间公交系统的效率和乘客满意度，确保公交服务能够满足 (略) 居民的出行需求，

（1）数据收 (略) 理
历史营运数据： (略) 的运行数据，包括班次、发车间隔、乘客量、准点率等。
车辆GPS定位数据：获取公交车辆的实时位置、 (略) 线、速度等信息。
市民出行需求信息： (略) 民的出行衡分析：通过大数据分析，识 (略) 域的运力过剩或不足，特别是在高峰时段 (略) 域。
服务水平评估：结合乘客量和车辆运行数据，评 (略) 的准点率、舒适度、安全性等。
出行效率模型：建立模型，计算不同出行方式的平均时间和成本，分析公交 (略) 域的竞争力。
需求预测模型：利用机器学。
（4）电子地图与可视化展示
线路规划与展示：在电子地图上展 (略) 、 (略) 、实时车况等。
需求热力图：通过热力图展 (略) 域和时段的出行需求，直观反映运力配置情况。
优化方案模拟：在地图 (略) 调整、班次优化等方案，评估其对出行效率和服务水平的影响。

9

31

定制公交辅助决策算法

提高公共交通系统的效率和响应能力，特别是在应对旅游高峰期或其他特殊情况下，更好地满足乘客的个性化需求

（1）数据收集与整合
高需 (略) 域：通过分析职住人员通勤需求数据、游客出行需求数据、市民生活出行需求数据等，确 (略) 域在特定时期内最受欢迎。
高需求出行时段：分析乘客出行的时间模式，找出一天中的高峰时段。
乘客人数：收集过去一段时间内的乘客数据，预测未来某一时段的乘客数量。
（2）模型构建
线性规划模型：用于最小化运营成本的同时最大化乘客满意度。模型中需要考虑的因素包括车辆容量、线路长度、停靠站点数等。
机器学衡供需关系。
动态定价策略：在需求量大的时段适当调整票价，通过价格杠杆调节乘客出行时间。

12

32

巡游出租行业治理辅助决策算法

通过综合运用大数据分析、业务模型、电子地图等多种技术手段，实现对巡游出租行业的精细化管理

（1）数据收集与整合
合规性数据：包括驾驶员和车辆的资质证明、年检记录、保险信息等。
违法违规记录：收集企业和驾驶员的违法违规记录，如超速、违章停车等。
服务质量数据：乘客评价、订单完成率、服务响应时间、投诉率等。
订单数据：订单量、订单时间等。
（2）指标体系构建
合规性指标：包括违规次数、违规类型、违规严重程度等。
服务质量指标：如乘客满意率、订单响应速度、服务态度评价等。
订单密度指标：如订单数量、订单完成率、平均等待时间等。
（3）趋势分析展示功能
可视化工具：使用图表、仪表盘等可视化工具展示各项指标随时间的变化趋势。
对比分析：提供不同企业、区域之间、同一企业、区域不同时期的数据对比分析功能。
（4）识别重点监管对象
高风险企业：根据综合评分，识别出表现不佳的企业，特别是那些合规性得分低、服务质量差的企业。
(略) 域：通过空间分布分析，找出订单密度高、服务质量差、投诉 (略) 域。
敏感时段：分析违法违规事件的时间分布，识别出高发时段。
（5）提供优化建议
针对识别出的重点监管企业、区域、时段，可以提供以下方面的优化建议：
合规性提升：建议企业加强内部管理，定期组织驾驶员参加法律法规培训，提高驾驶员的合规意识。
服务质量改进：鼓励企业通过技术创新和服务创新来提高服务质量，如采用AI客服、优化接单流程等。
区域管理：对 (略) 域，建议增加监管力度，必要时可以派遣专门的检查队#进行现场监督。
时段调控：在违规高发时段，可以加强监管措施，如增加巡查频次、加大执法力度等。

8

33

巡游出租企业经营许可辅助决策算法

旨在为相关管理人员在审批企业经营许可提供科学、合理的依据

（1）数据收集与整合
综合评价数据：包括企业规模、市场份额、服务质量等。
违法违章违规数据：企业及驾驶员的违规记录，如超速、 (略) 线行驶等。
投诉数据：乘客对企业的投诉记录，包括投诉类型、处理结果等。
考核数据：企业参与的各种考核结果，如服务质量考核、安全考核等。
车辆数据：车辆的性能、维护记录、年检情况等。
订单数据：订单量、完成率、平均等待时间等。
（2） (略) (略) 理
数据清洗：去除重复、错误或无关的数据，确保数据质量。
数据标准化：对不同来源的数据进行 (略) 理，使其具有可比性。
数据融合：将来自不同渠道的数据进行整合，形成统一的数据视图。
（3）指标体系构建
根据收集到的数据，构建一个综合评价指标体系，用于评估企业的经营状况和车辆运营情况：
合规性指标：包括违法违规次数、严重程度等。
服务质量指标：如乘客满意度、服务响应时间、 (略) 理效率等。
安全管理指标：安全事故发生率、应急预案完备性等。
（4）建立业务模型
利用统计分析、机器学衡。
条件设置：对于批准经营许可的企业，设定一定的条件和期限，如定期报告经营情况、接受监督检查等。
（6）实施与反馈
执行计划：根据治理建议制定详细的执行计划，并监督实施效果。
持续改进：定期回顾分析结果的有效性，并根据实际运营情况进行调整，形成闭环管理。

8

34

网约车行业治理辅助决策算法

旨在通过综合运用大数据分析、业务模型、电子地图等多种技术手段， (略) 约车行业的精细化管理

（1）数据收集与整合
合规性数据：包括驾驶员和车辆的资质证明、年检记录、保险信息等。
违法违规记录：收集企业和驾驶员的违法违规记录，如超速、违章停车等。
服务质量数据：乘客评价、订单完成率、服务响应时间、投诉率等。
订单数据：订单量、订单时间等。
（2）指标体系构建
合规性指标：包括违规次数、违规类型、违规严重程度等。
服务质量指标：如乘客满意率、订单响应速度、服务态度评价等。
订单密度指标：如订单数量、订单完成率、平均等待时间等。
（3）趋势分析展示功能
可视化工具：使用图表、仪表盘等可视化工具展示各项指标随时间的变化趋势。
对比分析：提供不同企业、区域之间、同一企业、区域不同时期的数据对比分析功能。
（4）识别重点监管对象
高风险企业：根据综合评分，识别出表现不佳的企业，特别是那些合规性得分低、服务质量差的企业。
(略) 域：通过空间分布分析，找出订单密度高、服务质量差、投诉 (略) 域。
敏感时段：分析违法违规事件的时间分布，识别出高发时段。
（5）提供优化建议
针对识别出的重点监管企业、区域、时段，可以提供以下方面的优化建议：
合规性提升：建议企业加强内部管理，定期组织驾驶员参加法律法规培训，提高驾驶员的合规意识。
服务质量改进：鼓励企业通过技术创新和服务创新来提高服务质量，如采用AI客服、优化接单流程等。
区域管理：对 (略) 域，建议增加监管力度，必要时可以派遣专门的检查队#进行现场监督。
时段调控：在违规高发时段，可以加强监管措施，如增加巡查频次、加大执法力度等。

5

35

网约车企业经营许可辅助决策算法

旨在为相关管理人员在审批企业经营许可、决定车辆增减等重要决策过程中提供科学、合理的依据

（1）数据收集与整合
综合评价数据：包括企业规模、市场份额、服务质量等。
违法违章违规数据：企业及驾驶员的违规记录，如超速、 (略) 线行驶等。
投诉数据：乘客对企业的投诉记录，包括投诉类型、处理结果等。
考核数据：企业参与的各种考核结果，如服务质量考核、安全考核等。
车辆数据：车辆的性能、维护记录、年检情况等。
订单数据：订单量、完成率、平均等待时间等。
（2） (略) (略) 理
数据清洗：去除重复、错误或无关的数据，确保数据质量。
数据标准化：对不同来源的数据进行 (略) 理，使其具有可比性。
数据融合：将来自不同渠道的数据进行整合，形成统一的数据视图。
（3）指标体系构建
根据收集到的数据，构建一个综合评价指标体系，用于评估企业的经营状况和车辆运营情况：
合规性指标：包括违法违规次数、严重程度等。
服务质量指标：如乘客满意度、服务响应时间、 (略) 理效率等。
安全管理指标：安全事故发生率、应急预案完备性等。
（4）建立业务模型
利用统计分析、机器学衡。
条件设置：对于批准经营许可的企业，设定一定的条件和期限，如定期报告经营情况、接受监督检查等。
（6）实施与反馈
执行计划：根据治理建议制定详细的执行计划，并监督实施效果。
持续改进：定期回顾分析结果的有效性，并根据实际运营情况进行调整，形成闭环管理。

8

36

城市节假日运力协调优化算法

通过数据分析和智能调度，有效应对节假日 (略) 运力挑战，确保公共交通系统的高效运行，减轻交通拥堵

（1）数据收集与整合
人流量监测：利用摄像头、手机信令等数据源，监测商圈、景点、交通枢纽等人 (略) 域的人流量及拥挤程度。
公共交通数据：获取地铁、公交、 (略) 公共交通系统的运行数据，包括班次、载客量、准点率等。
道路通行状态： (略) 道路交通的实时数据，包括车流量、拥堵指数、事故报告等。
节假日模式识别：分析历史数据，识别特定节假日的出行模式和高峰时段。
（2）大数据分析与建模
运力需求预测模型：基于历史数据和实时监测，预测节假 (略) 域的运力需求。
交通拥堵预测模型： (略) 通行状态和人流量预测，预测可能的交通拥堵点和时段。
公共交通效能分析：评估现有公 (略) 在节假日的承载能力和效率。
（3）算法应用与优化
实时调度算法：基于预测模型，实时调整公共交通车辆的发车间隔和班次，确保运力与需求匹配。
路径优化算法： (略) 况，为乘客推荐最短时间或最少换 (略) 线。
模拟仿真算法：在虚拟环境中测试不同的 (略) 调整方案，评估其对缓解交通压力的有效性。
（4）解决方案设计
公共交通调度优化：根据预测模型和仿真结果，调整公交、地铁的运行计划，增 (略) 域的班次密度。
(略) 调整：根据实时需求，临时增设或调 (略) ，提高运输效率。
智能导流策略：引导乘客选择非高峰时段 (略) 线出行。

10

37

城市重 (略) 域运力协调优化算法

(略) (略) 域（如大型活动场所、交通枢纽、商业中心或医疗设施等）在特定时期（如节假日、大型活动期间或高峰期）的高密度客流量需求，进行运力调配和优化的一种策略

（1）数据收集与整合
历史客流量数据： (略) 域的历史客流量数据，包括进出人数、高峰时段、平均停留时间等。
公共交通数据：整合公交、地铁、轻轨等公共交通系统的运行数据，包括班次、载客量、准点率、运行时间等。
道路交通数据： (略) 道路交通的实时数据，包括车流量、拥堵指数、事故报告等。
特殊事件数据： (略) 域内的特殊事件日程，如会议、比赛、节日庆典等，预测潜在的客流量激增。
（2）大数据分析与建模
客流预测模型：基于历史数据和机器学、合规性、安全管理等进行评估，识别出问题班线。
（7） 提供针对性建议
基于上述分析结果，对经常违纪违法、服务水平较低的企业、班线提出重点监管建议：
重点监管名单：列出表现不佳的企业名单，并标记出需要特别关注的班线。
改进建议：对于存在明显问题的企业，提出具体的改进建议，如加强驾驶员培训、优化接单流程、提高车辆维护频率等。
（8）实施与反馈
执行计划：根据治理建议制定详细的执行计划，并监督实施效果。
持续改进：定期回顾分析结果的有效性，并根据实际运营情况进行调整，形成闭环管理。

8

39

道路客运行政执法辅助决策算法

通过综合运用多种技术手段，提高行政执法工作的效率和准确性， (略) 客运行业的合规运营

（1） 数据收集与整合
从多个渠道收集必要的数据：
天网视频监控数据： (略) 监控摄像头捕捉到的视频流数据。
交通视频监控数据：包括交通摄像头捕捉到的视频流数据， (略) 出入口、高速收费站附近等关键位置。
道路客运车辆数据：包括车辆的基本信息、运营记录、GPS定位数据等。
黑名单数据：记录已被列入黑名单的车辆和驾驶员信息。
重点监管名单数据：记录需要重点监管的车辆、驾驶员、企业等信息。
（2） (略) (略) 理
数据清洗：去除重复、错误或无关的数据，确保数据质量。
数据标准化：对不同来源的数据进行 (略) 理，使其具有可比性。
数据融合：将来自不同渠道的数据进行整合，形成统一的数据视图。
（3）AI识别技术的应用
利用计算机视觉技术对视频监控数 (略) 理，实现以下功能：
车牌识别：通过图像识别技术，自动识别车辆的车牌号码。
车型识别：通过图像特征提取，识别车辆的类型。
行为分析：利用视频分析技术，识别车辆的行为模式，如超速、违规变道等。
（4）业务模型与分析
利用大数据分析和业务模型，实现以下功能：
无证车辆识别：结合车辆数据库，识别未登记或已过期的车辆。
逃避监管车辆识别：通过车辆行为模式分析，识别试图逃避监管的车辆。
时空关联分析：结合车辆的位置信息和时间信息，分析车辆的活动规律。
（5）聚类分析与趋势展示
利用聚类分析和数据可视化技术，展示车辆活动的时空分布特征：
区域热点分析：通过聚类分析，识别无证车辆、逃避监管车辆频繁 (略) 域。
时段热点分析：通过时间序列分析，识别无证车辆、逃避监管车辆频繁出现的时段。
趋势展示：通过时间序列图、热力图等可视化工具，展示车辆活动的趋势。
（6）识别重 (略) 域与时段
根据上述分析结果，识别出需要重点 (略) 域和时段：
重 (略) 域：列出无证车辆、逃避监管车辆频繁 (略) 域。
重点监管时段：列出无证车辆、逃避监管车辆频繁出现的时段。
（7）提供针对性建议
基于分析结果，可提供以下方面的优化建议：
加强监管措施：建议在重 (略) 域增加巡逻频次，安装更多监控设备，加强夜间监管。
优化调度安排：在重点监管时段，调整运力部署，确保有足够的执法人员进行现场检查。
强化宣传教育：通过媒体宣传、社区教育等方式，提高公众对非法营运危害的认识。
完善法律法规：建议相关部门完善相关法律法规，加大对非法 (略) 罚力度。
技术升级：建议采用更先进的AI识别技术，提高识别准确率和实时性。
（8）实施与反馈
执行计划：根据治理建议制定详细的执行计划，并监督实施效果。
持续改进：定期回顾分析结果的有效性，并根据实际运营情况进行调整，形成闭环管理。

8

（二）

通用技术能力

1

/

日常交通出行大数据流量预测

以历史流量、 (略) 况等数据为分析基础构建日常交通出行流量专题分析模型，对不同交通方式（城市公交、轨道交通、 (略) 约、道路客运、铁路、航空、客运站等）的出行流量进行专题研判分析

1．数据收集：作为输入，需要收集历史和实时的交通流量数据、 (略) 况数据等。
2． (略) 理：对收集到的数据进行清洗、处理缺失值、异常值、 (略) 理等。
3．特征工程
从原始数据中提取有助于预测的特征，包括时间（如小时、星期、月份）、天气条件等。
4．模型选择与训练
根据问题的性质和数据特点，选择合适的机器学均停留时间、速度变化率等。
4．违法行为识别
基于上述特征因素和技术组合，重点识别以下违法行为：
车辆到站不停车：通过视频图像识别和GPS轨迹分析，判断车辆是否到站不停车。
停靠时间过短：通过停靠时间分析，判断车辆在停靠站的停留时间是否过短。
未停靠 (略) 站点：通过GPS轨迹分析，判断车辆是否未 (略) 行驶。
5．结果呈现与管理
将识别结果以图表、报告等形式呈现，便于管理者进行精准执法。

8

5

公交站点下客人数推演

通过分析IC卡刷卡、GPS数据、视频监控数据，来估算公交站点下车乘客数量

1．数据采集
IC卡刷卡数据：通过乘客上车刷卡时记录的时间和站点信息，结合车辆行驶轨迹和到站时间，可以间接推断出乘客可能的下车站点。
GPS数据：GPS定位系统实时记录公交车的行驶轨迹、速度、到站时间等信息。
视频监控数据：在部分关键站点安装摄像头，可以直接观察到乘客上下车的情况。
2．数据融合
首先，将IC卡刷卡数据、GPS数据和(可选的)视频监控数据进 (略) 理，确保数据的一致性和准确性。
3．下车人数预测
基于历史数据和当前实时数据，运用统计学方法、机器学台门户：支持用户自定义快捷入口；支持支持自定义菜单内容，支持平铺及分类两种菜单展示模式；支持页面元素设置，支持上传页面logo图标、 (略) 站标题、设 (略) 站外部链接； 3、统一认证：支持用户名密码认证方式及PKI认证方式； 4、权限管理：支持用户管理、部门管理、角色管理；支持设置用户权限信息；支持设置用户登录认证密码、认证方式、在线策略及登录地址绑定等； 5、资源目录管理： (略) 域目录管理及资源管理；支持国标目录、模板导入目录、自定义目录等目录类型； 6、日志管理：支持操作日志、系统日志的存储和查询； 7、时间同步：支持通过NTP服务对前端摄像机、平台服务器进行时间同步。

套

1

1.2

视频管理服务

视频应用提供视频管理服务，支持编码设备通过SDK协议、GB28 (略) ，实现视频预览、录像回放、视频上墙、视频事件监控服务能力。
一、视频预览
1、支持视频实时预览能力，实现预 (略) 切换、预览画面自适应及全屏切换；
2、支持云台控制、实时抓图、紧急录像、即时回放、主子码流切换、声音开启\\关闭、辅屏预览、对讲、广播控制的能力；
二、录像回放
1、支持录像计划管理能力，支持实时录像计划、录像回传计划；
2、支持录像回放能力，支持多画面同步回放和异步回放切换、超高倍速回放、分段回放、录像下载、录像剪辑、录像标签、录像锁定、录像抓图；
三、视频上墙
1、支持电视墙场景管理能力，实现场景窗口配置、场景切换计划配置以及轮巡计划的管理；
2、支持上墙控制能力，实现场景一键上墙、场景切换、电视墙切换、监控点上下墙、轮巡控制操作；

1.3

视频级联服务

(略) 应用主要为视频监控业务提供级联服务， (略) 域 (略) ，基于视频通用标准协议（GB/T#-2011,GB/T#-2016） (略) 互联互通， (略) (略) 视频资源点位的操作控制。
1、支持上下级域注册管理能力， (略) 数据级联；
2、支持资源同步能力；
3、支持级联视频点位实时预览、录像回放、录像下载、语音对讲能力；
4、支持级联视频点位设备操作控制能力；
5、 (略) (略) (略) 数控制能力，通过级联 (略) 数控制；

1.4

运维管理

设备运维应用， (略) 的视频设备进行在线巡检，及时发现故障设备和掉线设备，使运维工作更加高效，便利。
1、支持监控摄像机、编码设备、存储设备、解码设备等物联设备在线状态、工作状态、硬盘状态、指标采集。
2、支持监控点通道的在线状态、录制状态、录像完整性、录像保存天数指标检测。
3、支持告警信息统计展现。并支持对监控点、编码设备、解码设备、视频综合矩阵、NVR/CVR进行配置。
4、提供视频运维报表统计能力， (略) 域综合排名统计、录像完整性统计、录像存储达标统计、在线状态统计、离线时长统计报表。
5、支持巡检计划配置，可以按照类型和资源以及自定义的巡检周期进行巡检计划配置。
6、支持SDK、GB#协议。

1.5

视频质量诊断

视频质量诊断应用，提供视频图像诊断和监测服务。
1、支持监控点通道的图像质量诊断结果统计和查看。
2、支持图像模糊、图像过亮、图像偏色、图像过暗、图像过亮、视频抖动、视频丢帧、场景变换、视频遮挡、对比度、条纹干扰、噪声干扰、信号丢失、黑白图像指标诊断。
3、支持码流分辨率、编码格式指标采集。。
4、支持诊断对比图查看和诊断结果矫正功能。
5、支持巡检计划配置，可以按照类型和资源以及自定义的巡检周期进行巡检计划配置。
6、支持监控点图像质量统计报表，展现各类诊断故障数量。
7、支持SDK、ehome、isup5.0、GB#、ISAPI协议等。

2

指挥大厅电视上墙软件

考虑到一期指挥大厅电视上墙软件存在功能欠缺、使用不便等问题，本期项目需进行升级完善，要求适配当前指挥大厅配套硬件，提供完整授权， (略) 页端，客户端、平板端对大屏进行操作，功能要求如下：
1、具备C/S和B/S架构，支持通过浏览器对系统进行设备统一管理，支持同时管理不同分辨率、不同类型的显示屏系统、中央控制系统、拼控系统；实现对显示屏、拼控设备、播控主机、KVM坐席、PC主机、中控主机、LED控制卡、PLC配电柜的统一管控；
2、 (略) 页、客户端、APP（安卓、鸿蒙、IOS、windows）三端数据实时同步；WEB端、平板端、客户端均可以所见即所得的查看在线场景、离线场景 (略) 、场景的实时画面，以及信号的实时画面；
3、支 (略) 远程管控，包括同步、开机、关机、重启、升级播控主机程序。
4、支持监控信号、拼控信号、坐席信号、PC信号的管理查询；可对拼控信号设置分配权限，给不同的用户分配信号权限，同时支持设置信号分组，分组支持新增、重命名、删除、移动等操作；信号支持按名称模糊搜索。
5、支持在指定的场景中以拖动方式添加本地信号、监控信号、抓屏信号、播控信号、坐席信号以及媒体文件等，支持预监相关信号；以拖动方式和坐标输入方式调整信号窗口大小；支持设置窗口名称；支持设置信号窗口层级、全屏、还原、关闭，开启/关闭信号声音、开窗、替换、缩放、漫游、移动、平铺、叠加等操作；支持对单个窗口进行分割、放大到父窗口、还原、窗口锁定操作；支持设置多个窗口的对齐方式，包括左对齐、居中对齐、右对齐、顶部对齐、垂直对齐、底部对齐等；
6、支持控制大屏开机、关机、除湿、设置高性能/常规/节能/HDR等模式、设置标准/冷色/暖色/自定义色温、设置亮度、设置广告模式、护眼模式、监控模式、会议模式等智能控制功能；
7、播控屏（播控单屏和播控多屏）支持设置图层播放时间轴，可添加、删除、修改、启用时间轴，可对图层设置播放时间，选择播放图层，并且时间轴的设置支持鼠标拖动操作，可以用鼠标拖动方式修改图层时间范围。时间轴设置时，可以选择时间轴自动吸附开启/关闭，也支持放大/缩小时间轴；
8、支持分别统计拼控大屏、播控大屏、会议平板的屏幕数量；支持查看拼控器的设备总数、在线数、在线率、所在场所名称、设备名称；支持查看中控主机设备总数、在线数、在线率；支持查看播控主机设备总数、在线数、在线率，以及每个播控主机的页面数量、分辨率、温度、稳定运行时长、内存使用情况、硬盘使用情况、CPU使用比例；支持查看PC主机的在离线情况；支持查看设备的在离线告警，近7天告警数量统计，近7天离线次数统计；
9、支持远程操控播控主机，进行大屏内容的控制，可远程操控大屏正在播放的可视化、AR、VR、第三方业务系统等；在远程操控中，如果有多个桌面，可以切换桌面，可以设 (略) 域的分辨率，包含远程分辨率、本机分辨率、704×576、1280×720、1920×1080、3840×2160等；可以设置编码分辨率，包含704×576、1280×720、1920×1080、3840×2160等；可以触发系统快捷键，包含Win、Win+D、任务管理器，重启程序等。可以选择桌面，也可以直接控制播控主机显示桌面； (略) 配置的窗口快捷键，可从客户端/APP操作窗口快捷键，实现大屏内容的快速切换；
10、支持多用户登录，用户数量无限制，多用户操作同步实现多人协同办公，操作同步显示；支持权限管理设置，可以创建多种用户角色，针对不同的用户角色可分配不同的组织权限、功能应用权限、信号源权限、屏幕墙操控管理权限，支持角色分组，实现系统的多级分组管理；
11、支持对拼控器输入通道修改名称、添加/删除/修改拼接信号，支持关联播控主机、选择播控主机桌面、音频输出通道等；支持同步拼控设备的输入输出通道；
12、支持对拼控大屏同时上传多张底图，根据展示需要，可设置某张底图的启用与隐藏，或者重新上传底图；
13、支持对拼控大屏创建场景、修改、删除、重命名、复制、关联中控模式、移动场景分组、调整场景顺序、锁 (略) 、播放场景、搜索场景等，并且场景数量无限制；场景列表中可显示场景播放状态、锁定状态。支持对拼控大屏添加、删除、重命名场景分组，场景分组数量无限制，可在场景分组下创建指定的场景；
14、支持场景关联中控模式，使场景播放时，联动灯光、音响等环境设备；
15、支持设置清空屏幕，对于当前正在播放的场景，点击清空屏幕后，大屏上的所有窗口将一键下墙；对于离线场景，点击清空屏幕后，场景中的窗口将全部删除。清空屏幕支持WEB端、平板、语音操作；
16、 (略) 域网内的任意电脑，不需要视频线连接，一键将本地电脑桌面，投放到大屏上显示，并支持实时同步电脑操作界面；
17、支持创建不规则形状的播控信号，包含方形、圆形、椭圆、菱形信号窗口，可通过拖动的方式或者坐标输入调整信号窗口的大小和位置；
18、 (略) 页、程序包、图片、视频、PPT、Word、Excel、PDF、文本等内容窗口，以及监控信号、抓屏信号、坐席信号等实时视频信号，拖动到播控图层中进行设置，可设置多种类型窗口 (略) ，每种类型窗口可添加多个文件，可设置内容文件播放时长、内容播放顺序等；
19、支持1台超高分多个输出口可分别对应多块大屏使用， (略) 、平板、客户端独立控制大屏 (略) ，内容/场景切换、控制音频输出。
20、支持对屏幕创建大屏门户，可自定义门户名称、选择门户模板、屏幕类型以及门户使用方式（只控制本屏幕、可联动其他屏幕）、背景图片；门户菜单支持自定义配置，可在基于模板的基础上，隐藏/显示菜单项、移动菜单顺序、修改菜单名称、编辑菜单类型（控制页面、场景、二级门户）；支持选择菜单的内容，当联动多个屏幕时，内容可以关联多个；支持设置二级门户，通过一级门户链接至二级门户，进行大屏内容的控制；平台支持可视化显示大屏门户配置的实时效果，进行操作控制； (略) 配置的大屏门户，可通过平板、PC客户端，进行大屏的场景/内容的控制，支持展示二级门户；大屏门户可同时控制单块屏幕、多块屏幕的内容切换；
21、支持远程控制大屏中的内容，并且大 (略) 、平板端显示的画面一致， (略) 、平板端操作大屏中投放的内容，实时同步显示，也可一键切换播控主机显示桌面，或者显示程序；
22、支持查看播控屏（播控单屏和播控多屏）的分辨率，播控主机名称、桌面、在离线情况、内存使用情况，内存所在资源大小等信息。
23、支持收藏信号，可以将本地信号、监控信号、抓屏信号、坐席信号、互联信号类型中需要的具体信号点击收藏；在收藏夹中，可快速查找收藏的信号；
24、持实时修改在大屏显示内容，在不影响大屏播放画面的前提下，可以离线编辑场景，进 (略) ，编辑完成后，一键推送到大屏，更新大屏画面显示；
25、支持对输入信号源进行预监视，实现在播放前预先查看的功能；
26、支持对大屏进行结果回显，实时查看大屏正在播放内容；
27、支持文字和时钟两种形式的横幅字幕，支持设置字幕显示的宽高位置、文字内容、颜色、背景颜色、字体大小、显示模式（透明、半透明、不透明）、文字滚动速度；支持设置时钟的显示时制（12小时、24小时）、日期显示形式（年月日、月日年、日月年等）、文字颜色、背景颜色、文字大小、显示模式（透明、半透明、不透明）
28、拼控大屏和播控单屏均支持添加、删除、修改、启动/停止、刷新预案；支持创建多条预案，可设置预案名称、播控模式（包括定时切换和轮播）；定时切换的预案支持选择定时周期、播放时间、场景名称，可添加多条场景进行切换； 轮播预案支持选择多条场景/图层，支持设置显示时间。

套

1

3

(略)

采购 (略) ，提供数据源实时接入、拖拽式数字面板呈现、三维模型及地理信息孪生场景构建等可视化应用的协同搭建能力，以更低的成本、更高的效率满足交通监测调度中心、数字展厅、数字化管理等各类应用场景的建设需求。 (略) 可对于历史时间行业监测、安全预警、综合决策等数据展开剖析归纳融合和专题化剖析，做到科学研究优化管控目的，根据各种技术专业优化算法对多种核心交通数据展开剖析，完成交通趋势的评定，辅助交通整体规划、交通优化的提供可视化指标量化依据，功能要求如下：
平台需包括但不限于以下功能：
1．项目管理
（1）项目创建
支持用户自由创建可视化项目，支持创建项目文件夹对可视化项目进行分组管理，支持对可视化项目进行全屏预览，对已有可视化项目进行拷贝复用。
（2）项目发布、分享
支持将可视化项目对外分享， (略) 络环境互通的情况下，目标用户无需登录系统可直接查看分享出的可视化项目；支持可视化项目加密分享，即目标群体需根据设定好的访问密码，方可查看分享出的可视化项目。
2．数据大屏管理
（1）数据大屏编辑
支持通过可视化界面对组件色彩、比例、字体等样式进行自定义编辑，无需使用人员具备复杂的编程能力，可通过鼠标将心仪的可视化组件自由拖拽、组成，即可创造出专业的可视化应用。
（2）可视化组件
平台需具备柱形图、折线图、饼图等常规类型组件，以及文字、辅助图形、指标控件、二三维地图、交互类型组件。
（3）大屏分辨率设置
平台需具备1920*1080、1366*768、1024*768等常用分辨率，供直接选择使用，同时需支持使用者根据实际展示场景，自定义分辨率大小。
（4）数据大屏检索、导入、下载
支持用户快速检索已有数据大屏文件；支持将其他环境设计或配置好的数据大屏快速导入当前环境；同时支持将当前环境大屏下载、导出形成大屏文件包，并可提供给其他环境复用。
3．组件、模板管理
平台需提供丰富的图表、文字、图形、辅助、指标、地图、交互等各类组件，以及各种成熟的通用数据大屏模板供用户直接导入使用。
（1）常规图表
包含但不限于柱状图、条形图、圆柱图、面积图、折线图、线性回归图、单值占比图、环图、气泡图、象形图、雷达图、漏斗图等。
（2）文字组件
包括但不限于标题、渐变文字、轮播表格等。
（3）辅助图形
包括但不限于当前时间、路径、装饰等。
（4）指标组件
包括但不限于仪表盘、百分比条、分类占比条、天气组件、栅格进度条、状态卡片、圆形栅格占比、图标占比、预警点滴等。
（5）地图组件
包括但不限于全球地图、全国地图、各省地图、各市地图等。
（6）交互组件
包括但不限于选项卡、时间轴、全屏切换等。
4．可视化编辑
（1）图层操作
支持通过界面点选拖拽方式，选取系统内置组件进行大屏搭建，一个组件即对应一个图层；支持对现有图层进行显示隐藏操作、编组管理、顺序调整、锁定等操作，便于整体项目编辑；支持将当前项目内图层复制并转发到其他大屏，且维持组件配置及坐标不变，便于项目内多大屏间组件复用。
（2）画布操作
支持对画布及组件自由进行缩放或控制；大屏配置过程中， (略) 域支持一键控制大 (略) 域且适应当前可视窗口；支持对画布进行显示隐藏、图层置顶、分组、锁定、框选、组件复制等操作；支持提供标尺及参考线功能，且支持对参考线一键显示隐藏，便于整体项目编辑。
（3）组件配置
支持对各组件样式进行自定义编辑，如组件色彩、大小、字体、特殊效果等；支持对组件事件进行定义，通过事件方式对大屏或组件进行状态操作。
（4）数据映射
支持根据组件场景可对接不同数据源、进行数据关联映射，如MySQL、API、CSV等数据源的字段获取、映射等，支持SQL查询语句编写、API 参数定义等。
5．数据源管理
支持多种数据源的连接访问和数据交换，包括主流关系型数据库、分布式数据库、动态API、文件数据、第三方数据等

套

1

4

智能交通助手

本期项目将采购一套成熟的交通智能AI助手软件，为各类 (略) 的运行监测、安全预警、辅助决策、服务评价等各业务应用系统提供便捷支撑，为平台的推广、使用提供助力。
需能运用知识图谱技术整合多维度数据，形成一个以人、车、地、事、物、组织等实体为主要节点，以属性、时空、语义、特征为连接 (略) 络。基于图数据结构，结合语义检索、深度问答和关系图谱等技术，提供智能精准搜索、关系挖掘等强大的业务能力。通过构建知识图谱应用，让本项目 (略) 理海量数据时，实现深度分析和综合利用，优化分析结果，提升系统智能化水平。
具体功能需求如下：
1．智能搜索
智能搜索服务通过结合知识图谱的丰富数据和智能搜索技术，为用户提供高效、精准的信息检索能力，能够更全面地满足港口和航运行业对信息检索的复杂需求，提升数据利用效率和用户满意度，推动行业智能化发展。
（1）搜索引擎优化
智能搜索服务的核心是建立在高效的搜索引擎之上，开发基于知识图谱的搜索引擎，支持关键词搜索、实体搜索和复合条件查询，快速定位相关信息。搜索引擎需要具备以下特点：
实时性与准确性: 能够实时索引和更新数据，保证用户获取到最新的状态。
多维度查询: 支持多种查询方式，包括关键词搜索、实体搜索、复合条件查询等，以满足不同用户的查询需求。
（2）语义搜索
随着知识图谱的建设，智能搜索服务能够利用本体的语义信息，实现语义搜索功能，理解用户意图，提供更精准的搜索结果。
意图理解: 能够理解用户的查询意图，通过语义分析和实体关系推断，提供更加精准的搜索结果。
上下文感知: 能够根据用户之前的查询历史和上下文信息，优化搜索结果的个性化和相关性。
（3）实时索引和更新
数据的实时性非常重要。智能搜索服务需要能够实时地索引和更新数据：
数据同步机制: 通过实时数据流或 (略) 理，将新数据同步到搜索引擎的索引中，确保搜索结果的及时性和准确性。
增量更新与全量更新: 支持增量更新和定期的全量更新策略，根据业务需求灵活调整数据同步频率和策略。
（4）用户体验优化
为了提升用户体验，智能搜索服务需要考虑以下几个方面：
搜索建议与自动补全: 提供实时的搜索建议和自动补全功能，帮助用户快速输入查询条件，并提供可能的相关搜索建议。
结果排序与过滤: 提供多样化的结果排序方式（如按相关性、时间等），以及结果过滤选项，让用户能够快速找到所需信息。
2．智能问答
智能问答服务通过结合知识图谱的数据和自 (略) 理技术，能够实现高效的信息提取和问题解答，为用户提供智能化的交互体验，更好地满足使用者对信息获取和决策支持的多样化需求。
（1）自然语言理解与信息抽取
智能问答服务首先需要具备强大的自然语言理解能力，以识别用户提出的问题并从知识图谱中抽取相关信息。
语义理解: 通过深入理解用户提问的语义结构，识别问题中的实体、属性和关系，从而精准定位答案所需的信息。
多层次信息抽取: 结合文本分析和结构化数据抽取技术，从多个信息源中抽取和整合必要的信息，支持复杂问题的解答。
（2）知识图谱的应用与查询优化
智能问答服务利用知识图谱作为数据基础，通过以下方式优化问题的查询和答案的提取。
实体关系查询: 基于知识图谱的实体关系，实现复杂问题的跨实体查询，如查询运输 (略) 的关联信息或运输车辆的轨迹历史。
语境感知与推理: 结合上下文信息和历史查询记录，优化问题的理解和答案的推断，提升问答的准确性和个性化程度。
（3）多轮对话管理与用户交互
(略) 理复杂问题和支持深入交互，智能问答服务需要具备多轮对话管理能力。
对话状态管理: 跟踪和管理多轮对话中的上下文，确保对后续问题的理解和答案的连贯性。
问题重述与澄清: 在交互中能够主动进行问题的重述和澄清，帮助用户更准确地表达需求和获取需要的信息。
（4）个性化答案推荐与知识更新
智能问答服务不仅仅是简单的信息检索，还能通过以下方式提升用户体验和服务质量。
答案推荐: 基于用户历史行为和偏好，推荐可能感兴趣的相关问题和答案，提升用户满意度和信息获取效率。
知识更新与反馈: 定期更新知识图谱的数据和模型，及时反馈用户的反馈和问题，优化问答系统的性能和精确度。

套

1

5

统一门户

(略) (略) 统一门户，实现信息发布、应用管理、工作台、系统管理及接口服务等功能， (略) (略) 局本级、 (略) 室、直属单位各应用系统身份认证，实现单点登录，为 (略) 办公人 (略) ，实现多系统间协作应用服务，提升工作效率。功能需求如下：
一、信息发布
信息发布是指在统一的交通门户上发布新闻、通知、公告、规章制度等一般的信息。 (略) 和各相关应用系统的通知公告信息、热点新闻、规章制度集成至本板块。
同时提供对应用系统的通知公告信息、热点新闻、规章制度集成管理功能，支持系统管理员按需集成相关信息。
二、应用管理
将长沙交通统一门户的相关应用集成至本板块，提供应用展示、推广、交流的载体，同时提供所有集成应用的入口。支持应用管理功能，系统管理员可按需集成相关应用。通过门户portal技术，实现对应用程序、服务组件进行定义、开发和重用、统一所有用户体验，并标准化发布内容的过程和流程、提供保密信息的安全访问、基于角色和任务提供个性化访问以及单点登录。
三、个人工作台
个人工作台包括“日常办公”板块和“常用应用”板块，支持对各板块内的内容进行自定义添加、删除。
1．日常办公
日常办公板块包括待办工作、消息提醒、日常安排、邮件服务等。常用应用板块为常用的各类应用系统入口，如共性应用入口、 (略) 入口等。
2．常用应用
提供常用应用模块，实现常用应用的快速访问。用户可对自己的常用应用模块进行设定，包括常用应用添加、常用应用删除等操作。
四、 系统管理
1．单点登录
长沙交通统一门户可实现单点登录功能，通过单点登录，实现“一次登录，处处通行”，减少记住多个系统密码的烦恼和重复登录，提高工作效率。
统一门户通 (略) 进行对接，对用户进行身份认证，门户系统以用户认证的结果作为该用户的身份凭证。
2．用户权限管理
（1）账号管理
用户注册：用户能够通过填写一些基本信息来注册成为系统的用户，需要输入用户名、密码、邮箱等必要信息，系统会验证用户输入的信息是否符合要求并发送邮件进行激活账号。
用户登录：在系统中输入用户名和密码，验证用户的身份信息，通过后进入系统中，进行相关操作。
用户信息修改：用户可以修改自己的个人信息，如昵称、头像、个人介绍联系方式等。
（2）权限管理
提供用户信息的维护功能，进行用户的增删改、用户锁定、解锁等操作。按用户所属部门和角色管理权限。其中，统一交通门户级管理员可以对门户所有权限进行管理，部门级管理员可以对本单位的权限进行管理。可以分配的权限包括如下几种类型：
功能权限：可以使用的菜单功能权限。
应用权限：可以管理哪些应用系统的权限。
资源权限：可以管理哪些物理资源和虚拟资源的权限
五、接口服务
本期主要实现主要包括根据统一身份认证的要求，与“政务云”统一身份认证服务系统对接，同时与 (略) 城市交通运输系统监测数据政企共享与管理服务应用试点项目、 (略) 交通旅游服务大数据应用试点工程、长沙绿色货运 (略) 、 (略) 、 (略) 交通建设质 (略) 项目、长 (略) 二期建设项目、驾培信息化二期项目、 (略) 公交刷卡数据审核系统项目等8个系统对接，实现统一门户。

套

1

（五）设备购置需求清单

序号

名称

用途

规格参数

单位

数量

备注

1

视频建设

1.1

视频监控点位补充

1.1.1

枪球一体摄像机（含电源、镜头等）

用于补充高速出入口、城 (略) 视频监控、三站一场（重点执法场景）、地质灾害隐患点

1.枪球双镜头设计，像机内置不少于2个镜头，内置不少于2颗GPU芯片，分辨率不小于 2560×1440
2.枪机、球机摄像头像素不小于#
3.支持车牌识别、人数识别、违章取证、交通事件检测、交通数据采集、车辆检测、Smart事件：跟踪抓拍、支持人脸人体车辆同时抓拍等算法应用
4.支持内置MicroSD卡
5.支持最低照度不低于彩色0.0005 Lux，黑白0.0001 Lux
6.支持光学变倍不小于40倍
7.支持红外补光，有效补光距离不小于200 米
8.支持水平旋转范围不小于360°、垂直旋转范围不小于90°
9.支持H.264、H.265、MJPEG视频编码格式
10.支持IP67防护等级
11.支持运营商（4G或5G） (略) 络传输
12.支持IPv4、IPv6协议

个

197.00

1.1.2

枪球一体摄像机（含电源、镜头等）

用于水运执法场景

1.枪球双镜头设计，像机内置不少于2个镜头，内置不少于2颗GPU芯片，分辨率不小于 2560×1440
2.枪机、球机摄像头像素不小于#
3.支持H.264、H.265、MJPEG视频编码格式
4.支持红外补光，有效补光距离不小于200 米
5.传感器类型不小于1/1.8＂
6.支持太阳能供电系统供电和直流供电
7.支持自动视频水位识别，漂浮物检测、船只检测模型，周界
8.支持除雾配置功能
9.支持运营商（4G或5G） (略) 络传输
10.支持内置MicroSD卡
11.支持雨刷
12.支持IP67防护等级
13.支持不低于6000 V防雷，符合GB/T#.2/3/4/5/6四级标准
14.支持IPv4、IPv6协议

个

23.00

1.1.3

交通执法车监控取证系统

用于交通执法车巡查、取证

系统由取证主机、云台、手控器、显示屏组成
1.取证主机接口：支持IO口、usb、RJ45、PON航空头IPC口、指示灯、TF卡、SIM卡、wifi天线、定位天线、4G天线、PON航空头云台接口、AVOUT接口、VGA、对讲、手控器接口
2.取证主机存储：支持内置≥1块960GB SSD硬盘
3.取证主机支持配置北斗定位模块
4.取证主机支持宽幅DC8~36V供电
5.手控器支持遥感控制
6.系统支持≥7寸高清显示屏
7.云台支持内置星光级#1/1.8\" CMOS传感器，超低照度夜间成像
8.云台支持不少于35倍变倍
9.支持H.264、H.265、MJPEG视频编码格式
10.云台支持目标抓拍和比对功能
11.云台支持陀螺仪电子防抖，支持断电锁死，适应车载震动场景
12.云台支持红外补光，有效补光距离不小于150 米
13.支持运营商（4G或5G） (略) 络传输。
14.支持IPv4、IPv6协议

个

10.00

1.1.4

视频接入/转发服务器

补充视频转发

1.标准机架式服务器
2.CPU：核数≥20核，频率≥2.8GHz（国产CPU）
3.内存：≥256GB
4.硬盘：≥2块1.2TB 10K SAS盘，最大可选支持12块3.5寸(兼容2.5寸)热插拔SATA/SAS硬盘，可选支持2块后置2.5寸热插拔SATA/SAS硬盘
5.阵列卡：配置≥1块SAS+HBA卡(支持RAID 0/1/10)
6.PCIE扩展：支持5个PCIE插槽
7.网口：≥2个千兆电口，≥2个万兆光口
8.其他接口：≥1个千兆RJ-45管理接口，≥4个USB 接口，≥1个VGA口
9.电源：配置冗余电源
10.支持IPv4、IPv6协议

台

2.00

1.1.5

存储设备

新建视频存储

1.配置≥2颗64 (略) 理器，≥16GB内存，内存支持扩展到≥256GB，支持硬盘热插拔
2.≥ (略) 口，≥2个万兆光口（配套对应的光模块）
3.可接入硬盘≥48块；可接2TB/3TB/4TB/6TB/8TB/10TB/12TB/14TB/16TB/18TB/20TB SATA/SAS硬盘
4.支持SATA和SAS混插，支持不同主流品牌硬盘混插；支持不同大小的硬盘混合使用
5.支持元数据系统组成R (略) 络RAID
6.最大支持 1024 路（2048Mbps）前端接入、存储、转发，32 路（64Mbps）网络回放
7.电源：配置冗余电源
8.企业级硬盘:8TB,7200RPM,SAS(对应存储设备)22块
9.支持IPv4、IPv6协议

套

1.00

1.1.6

汇聚交换机

视频汇聚

1.三层交换机
2.交换容量≥756Gbps，包转发率≥252Mpps
3.≥48个GE电口；≥4个GE光口（配套对应的光模块）
4.电源：配置冗余电源
5.支持IPv4和IP (略) 由协议

台

1.00

1.1.7

服务器接入交换机

服务器接入

1.三层交换机
2.交换容量≥336Gbps，包转发率≥126Mpps
3.≥24个GE电口；≥4个10GE光口（配套对应的光模块）
4.电源：配置冗余电源
5.支持IPv4和IP (略) 由协议

台

1.00

1.1.8

接入交换机

视频接入

1.三层交换机
2.交换容量≥756Gbps，包转发率≥252Mpps
3.≥48个GE电口；≥4个GE光口（配套对应的光模块）
4.电源：配置冗余电源
5.支持IPv4和IP (略) 由协议

台

1.00

1.2

视频解析

1.2.1

视频解析算力设备（GPU服务器）

包括公交、出租、天网等视频图像的解析

1.机架式服务器
2.处理器：配置≥2颗国产CPU，单颗核心数≥32，主频≥2.6GHz
3.内存：≥256GB
4.硬盘：≥3*480GB SSD
5.支持RAID 0/1/5/6
6.算力：单机整体算力≥480 TOPS INT8（或单机整体算力≥240 TOPS INT16）
7.网络：配置≥4个千兆电口+4个万兆光口（配套对应的光模块）
8.接口：配置≥4个USB 3.0 + 2个 DB15 VGA + 1个RJ45 串口
9.电源：配置冗余电源
10.配套操作系统
11.支持IPv4、IPv6协议

台

4

1.2.2

视频 (略) 关

保障部分非国标视频转换成国标视频

1.支持JT/T 808&1078设备
2.支持部标JT809、部标JT1078、国标GB#等多种级联方式
3.支持部标协议转国标协议
4.CPU：≥2*10核，主频≥2.4GHz
5.内存：≥16GB
6.硬盘：≥2*600GB
7.支持IPv4、IPv6协议

套

1.00

2

机房及配套工程建设

2.1

传输安全建设

该部分重点考虑本期项目部分数据需经传输至政务云，需 (略) 机关至政务传输通道的安全防护

2.1.1

防火墙

(略) 内核心交换机下实现设备冗余部署、网络层面入侵防御

1、网络层吞吐量≥25G
2、并发连接≥#，每秒新建连接数≥#
3、IPSEC VPN吞吐≥100M，应用层吞吐量≥10G，SSL VPN并发≥2000
4、≥4个GE电口，≥4个10GE光口（配套对应的光模块），≥2个扩展插槽（可扩展千兆、万兆、40G接口）
5、功能：含应用管理、入侵防御、URL过滤、防病毒、内容过滤、邮件安全、上网行为、敏感数据、WAF、SSL VPN、威胁情报、SD-WAN等功能
6、电源：配置冗余电源
7、支持IPv4、IPv6协议

台

2.00

2.1.2

防火墙

考虑到原有内部防火墙设备年限过长，进行更换

1、网络层吞吐量≥10G
2、并发连接≥#
3、≥6个GE电口，≥2个10GE光口（配套对应的光模块），≥2个扩展插槽（可扩展千兆、万兆、40G接口）
4、功能：含应用管理、入侵防御、URL过滤、防病毒、内容过滤、邮件安全、上网行为、敏感数据、WAF、SSL VPN、威胁情报、SD-WAN等功能
5、电源：配置冗余电源
6、支持IPv4、IPv6协议

台

2.00

2.1.3

终端安全管理系统

现有服务器杀毒软件授权已过期，面对现在的各种病毒，难以有效杀毒，需新增终端安全管理软件，定期升级病毒库，对服务器环境进行全盘病毒查杀，提升安全防护水平

1、支持主流Windows Server、Linux操作系统，Windows版支持单机模式部署，Linux版支持集群模式部署，支持银河麒麟、麒麟信安等国产操作系统
2、可实现集中管理，包括终端统一部署、策略配置、任务分发、集中监控、日志报表等终端安全管理功能
3、可对病毒、木马、恶意软件等进行查杀，提供主动防御功能
4、包含30个终端授权
5、支持IPv4、IPv6协议

套

1.00

2.1.4

服务器数字证书

保障 (略) 应用用https进行加密传输

https证书， (略) 应用系统采用https进行加密传输

套

2.00

2.2

安全补充建设

该部分主要是遵循“统筹集约”建设原则，局机关业务将逐步迁移上政务云，在过渡期时适当 (略) 机关安全

2.2.1

SSL VPN

(略) 机关安全

(略) 络安全接入、数据传输加密服务，支持详细访问控制与授权，保障数据传输机密性、完整性，参数要求：
1、内存≥8GB ，硬盘≥2TB
2、≥4千兆电口，≥4千兆光口（配套对应的光模块），≥2个接口扩展槽
3、支持国密算法（含国密加密卡）
4、HTTPS吞吐≥8Gbps，SSL加密吞吐（国密算法）≥2Gbps
5、支持并发用户数≥4000，含1000点用户授权
6、电源：配置冗余电源
7、支持IPv4、IPv6协议

套

1.00

2.2.2

服务器密码机

(略) 机关安全

进行数据加密存储，实现对敏感数据的加密控制，实现对数据资产内容安全的保护控制，参数要求：
设备：CPU≥8核，内存≥8GB，硬盘≥256GB，≥6个千兆电口，≥4个光口（配套对应的光模块）
功能：
1、支持SM1、SM2、SM3、SM4等国产密码算法（含国密加密卡）；同时支持RSA、AES、3DES、MD5、SHA等国际算法
2、具有商用密码产品认证证书
3、密码运算：支持数据加密/解密、数字签名/验签、消息鉴别码的产生/验证、数字信封、密钥协商等类型的密码运算，并且支持多任务并发访问
4、密钥管理：支持至少三层密钥结构，支持管理密钥、用户密钥、设备密钥、密钥加密密钥、会话密钥的管理，支持对称与非对称密钥的生成及管理
5、访问控制：支持管理员、操作员角色，分别赋予不同的操作权限，并采用数字签名技术，实现对登录用户的强身份认证
6、多种接口：同时支持SDF、JCE、PKCS11接口，具有良好的通用性。
性能：SM2签名/验签（tps)≥3000/2000；SM2加密/解密速率（tps)≥2000/3000；SM1算法加/解密速率≥700Mbps；SM4算法加/解密速率≥500Mbps；SM3杂凑算法速率≥300Mbps
7.支持IPv4、IPv6协议

台

1.00

2.2.3

数据脱敏脱密

(略) 机关安全

在数据共享开放过程中，针对高敏感数据（姓名、地址、身份证号码等）进行 (略) 理，防止数据泄漏，参数要求：
1、硬盘≥4TB，
2、≥4个千兆电口，≥4个光口（配套对应的光模块），≥2个接口扩展插槽
3、 (略) 理能力：≥50GB/小时
4、脱敏单元格：≥#单元格/s
5、支持IPv4、IPv6协议

台

1.00

（六）数据工程实施需求清单

序号

服务内容

功能参数概述

数量

单位

一

数据工程实施

1

数据归集工作

工作内容包括：1、结合业务梳理成果， (略) 数据中台工具探查待归集库表数据结构及基础数据质量；2、设计目的库表结构及存储策略；3、设计数据接入策略，确定API接口调用、ETL工具、数据库直连等连接方式，确定实时、批量、定期更新方案和更新字段，确定 (略) 理方案；4、按策 (略) 数据中台底层ETL工具或编写脚本执行数据抽取、转换和加载过程；5、 (略) 数据中台工具监控数据汇聚工作流执行状态，执行关键任务数据对账，执行错漏数据补数据操作，按业务设计配置数据质量稽查规则，定期输出数据质量稽查报告，输出问题数据明细并敦促供数单位整改；6、管理监控前置机、前置库，监控数据源元数据变化；7、维护、优化数据归集工作流。

882.00

张

2

数据标准转换工作

工作内容包括：1、结合业务梳理的数据标准成果，明确数据标准转换对象表及字段，明确标准转换规则（值域、代码、编码等转换规则）， (略) 数据中台标准工具中维护标准稽核规则并配置标准稽核任务，利用工具定期输出标准稽核报告；2、编写标准转换脚本并测试；3、梳理源库表代码并 (略) 数据中台标准工具中；4、配置标准转换规则或者代码映射规则，生成标准转换工作流；5、根据业务梳理的标准版本变更等实际情况，维护标准转换工作流，迭代升级转换脚本、优化工作流效率。

115.00

张

3

基础库、主题库、专题库数据融合工作

工作内容包括：1、结合业务梳理的基础库、主题库、专题库逻辑模型设计、优化数据库表物理模型；3、结合业务梳理成果，实施基础库数据集、主题库数据对象等的来源表原子化切分，完成原子表映射形成融合表工作；3、结合业务梳理的数据融合规则（一数一源、新鲜度、来源优先级等）配置数据融合工作流；4、根据业务梳理的成果变化情况，持续改变、优化数据融合工作流，监控倒查数据归集、标准转换工作流并持续优化。

262.00

张

4

统计分析指标计算函数设计及指标工作流实施工作

工作内容包括：1、结合业务梳理的统计分析指标、专业术语等 (略) 数据中台，根据专题库库表划定指标计算数据域；2、根据业务梳理的统计分析指标编写函数计算脚本并测试、优化；3、根据专题库成果映射形成指标库，配置函数计算脚本；4、配置指标库输出工作流，持续优化工作流，检查输出指标结果。

179.00

张

（七）建筑安装工程需求清单

序号

名称

具体内容

数量

单位

一、城市出入口+高速收费 (略) 域

1

H6.5米+L3米监控杆

立杆150-200*8*6500，横臂90-140*5*3000，法兰500*14，横臂法兰280*12，热镀锌喷塑，地笼8-M24*1200,定位法兰500*8，含导轨

18

根

2

H6.5米+L5米监控杆

立杆180-240*8*6500，横臂90-165*5*5000，法兰500*14，横臂法兰320*16，热镀锌喷塑，地笼8-M24*1200,定位法兰500*8，含导轨

45

根

3

H6.5米+L10米监控杆

立杆240-300*8*6500，横臂100-220*5*#，法兰550*16，横臂法兰400*16，热镀锌喷塑，地笼8-M24*1500,定位法兰550*8，含导轨

29

根

4

立杆基础1

含开挖土方、基坑、防雷接地，模板制做，商混C25基础及配套（包含垃圾清运）,规格：1400mm×1400mm×1700mm

18

套

5

立杆基础2

含开挖土方、基坑、防雷接地，模板制做，商混C25基础及配套（包含垃圾清运）,规格：1500mm×1500mm×1700mm

45

套

6

立杆基础3

含开挖土方、基坑、防雷接地，模板制做，商混C25基础及配套（包含垃圾清运）,规格：1600mm×1600mm×1900mm

29

套

7

手孔井

含手孔井开挖、基坑，混凝土基础配套、井盖等，规格：600mm×600mm×600mm

92

套

8

抱杆式机柜

1、整体结构采用拼焊结构，机柜采用主体焊接、部分拼装的结构，采用专用户外柜锁，具有良好的防水、防盗性能；
2、机柜底部进出线缆，有效实现防水、防尘，采用抱杆安装方式，具有防虫、防鼠功效；
3、防护等级≥IP55。

92

台

9

小机柜

1、整体结构采用拼焊结构，机柜采用主体焊接、部分拼装的结构，采用专用户外柜锁，具有良好的防水、防盗性能；
2、防护等级≥IP55。

1

台

10

预埋钢管

1、公称直径：DN40；
2、壁厚：≥3.25mm；
3、钢管表面 (略) 理。

650

米

11

预埋PE管

1、公称直径：DN40；
2、壁厚：≥2.4mm；
3、材质：聚#烯。

540

米

12

壁装球机支架

支架表层 (略) 理

2

个

13

SD存储卡

1、擦写次数≥3000次；
2、标称容量≥256GB；
3、读写速度≥80MB/秒

146

张

14

抱箍

规格：50mm-400mm，宽度：≥12mm，厚度：≥0.6mm，材质：304（用于固定报杆式机柜）。

184

个

15

绝缘胶带

1、电压等级：600V及以下；
2、介电强度：>39.37kV/mm(1000V/mil)；
3、绝缘电阻：10^12欧姆；
4、适用温度：80℃以下。

190

卷

16

扎带

1、符合国标；
2、阻燃、不易老化（100根/包）。

30

包

17

绕线管

金属软管≥25mm，外保护，横臂出口到设备。

95

米

18

外电接入

开户

69

项

19

电源线

国标，RVVP 2*2.5

5410

米

20

路面开挖与恢复

拆 (略) 面层（路面至管顶深度≥0.8m,宽度≥0.3m）、人行道块料面层（路面至管顶深度≥0.5m,宽度≥0.3m）； (略) 面恢复

17

项

二、交通执法场景

1

H6.5米+L3米监控杆

立杆150-200*8*6500，横臂90-140*5*3000，法兰500*14，横臂法兰280*12，热镀锌喷塑，地笼8-M24*1200,定位法兰500*8，含导轨

5

根

2

H6.5米+L10米监控杆

立杆240-300*8*6500，横臂100-220*5*#，法兰550*16，横臂法兰400*16，热镀锌喷塑，地笼8-M24*1500,定位法兰550*8，含导轨

2

根

3

立杆基础1

含开挖土方、基坑、防雷接地，模板制做，商混C25基础及配套（包含垃圾清运）,规格：1600mm×1600mm×1900mm

5

套

4

立杆基础2

含开挖土方、基坑、防雷接地，模板制做，商混C25基础及配套（包含垃圾清运）,规格：1600mm×1600mm×1900mm

2

套

5

手孔井

含手孔井开挖、基坑，混凝土基础配套、井盖等，规格：600mm×600mm×600mm

7

套

6

抱杆式机柜

1、整体结构采用拼焊结构，机柜采用主体焊接、部分拼装的结构，采用专用户外柜锁，具有良好的防水、防盗性能；
2、机柜底部进出线缆，有效实现防水、防尘，采用抱杆安装方式，具有防虫、防鼠功效；
3、防护等级≥IP55。

7

台

7

小机柜

1、整体结构采用拼焊结构，机柜采用主体焊接、部分拼装的结构，采用专用户外柜锁，具有良好的防水、防盗性能；
2、防护等级≥IP55。

13

台

8

吊装球机支架

最大承受重量≥10KG，支架表层 (略) 理。

4

个

9

壁装球机支架

支架表层 (略) 理

1

个

10

球机抱箍支架（吊装）

最大承受重量≥15KG，支架表层 (略) 理（整套支架含抱箍）。

7

个

11

球机3米横臂

横臂表层 (略) 理

2

个

12

球机抱箍支架

支架表层 (略) 理（整套支架含抱箍）

4

个

13

SD存储卡

1、擦写次数≥3000次；
2、标称容量≥256GB；
3、读写速度≥80MB/秒

25

张

14

抱箍

规格：50mm-400mm，宽度：≥12mm，厚度：≥0.6mm，材质：304（用于固定报杆式机柜）。

14

个

15

绝缘胶带

1、电压等级：600V及以下；
2、介电强度：>39.37kV/mm(1000V/mil)；
3、绝缘电阻：10^12欧姆；
4、适用温度：80℃以下。

45

卷

16

扎带

1、符合国标；
2、阻燃、不易老化（100根/包）。

14

包

17

绕线管

金属软管≥25mm，外保护，横臂出口到设备

25

米

18

外电接入

开户

15

项

19

电源线

国标，RVVP 2*2.5

1150

米

三、湘江水域

1

监控杆

高度4m,含立杆基础

22

根

2

抱杆式机柜

1、整体结构采用拼焊结构，机柜采用主体焊接、部分拼装的结构，采用专用户外柜锁，具有良好的防水、防盗性能；
2、机柜底部进出线缆，有效实现防水、防尘，采用抱杆安装方式，具有防虫、防鼠功效；
3、防护等级≥IP55。

22

个

3

小机柜

1、整体结构采用拼焊结构，机柜采用主体焊接、部分拼装的结构，采用专用户外柜锁，具有良好的防水、防盗性能；
2、防护等级≥IP55。

1

台

4

球机1米横臂

横臂表层 (略) 理

22

个

5

太阳能锂电供电系统

防护：TVS 4000V防雷、防浪涌、防突波，符合GB/T#.5 四级标准
太阳能组件类型：单晶硅太阳能板
太阳能组件转换效率：≥20%
电压容量：≥12V80AH
最大输出功率：≥100W
电池类型：锂电池组
电池循环使用次数：≥2000
电池保护功能：支持温度保护，过充过放保护， (略) 保护
工作温度范围：支持-20℃-80℃

23

个

6

SD存储卡

1、擦写次数≥3000次；
2、标称容量≥256GB；
3、读写速度≥80MB/秒

23

张

7

抱箍

规格：50mm-400mm，宽度：≥12mm，厚度：≥0.6mm，材质：304（用于固定报杆式机柜）。

44

个

8

绕线管

金属软管≥25mm，外保护，横臂出口到设备

23

米

9

球机抱箍支架

支架表层 (略) 理（整套支架含抱箍）

1

个

四、交通执法车

1

安装调试

交通执法车监控取证系统安装调试，要求必须由专业安装人士进行安装，同时需严格按照设备方提供的说明文件进行安装，设备安装完成需进行测试，确保无松动情况，能正常使用

10

个

五、地质灾害隐患点

1

H6.5米+L3米监控杆

立杆150-200*8*6500，横臂90-140*5*3000，法兰500*14，横臂法兰280*12，热镀锌喷塑，地笼8-M24*1200,定位法兰500*8，含导轨

8

根

2

H6.5米+L5米监控杆

立杆180-240*8*6500，横臂90-165*5*5000，法兰500*14，横臂法兰320*16，热镀锌喷塑，地笼8-M24*1200,定位法兰500*8，含导轨

8

根

3

H6.5米+L10米监控杆

立杆240-300*8*6500，横臂100-220*5*#，法兰550*16，横臂法兰400*16，热镀锌喷塑，地笼8-M24*1500,定位法兰550*8，含导轨

1

根

4

立杆基础1

含开挖土方、基坑、防雷接地，模板制做，商混C25基础及配套（包含垃圾清运）,规格：1400mm×1400mm×1700mm

8

套

5

立杆基础2

含开挖土方、基坑、防雷接地，模板制做，商混C25基础及配套（包含垃圾清运）,规格：1500mm×1500mm×1700mm

8

套

6

立杆基础3

含开挖土方、基坑、防雷接地，模板制做，商混C25基础及配套（包含垃圾清运）,规格：1600mm×1600mm×1900mm

1

套

7

手孔井

含手孔井开挖、基坑，混凝土基础配套、井盖等，规格：600mm×600mm×600mm

17

套

8

抱杆式机柜

1、整体结构采用拼焊结构，机柜采用主体焊接、部分拼装的结构，采用专用户外柜锁，具有良好的防水、防盗性能；
2、机柜底部进出线缆，有效实现防水、防尘，采用抱杆安装方式，具有防虫、防鼠功效；
3、防护等级≥IP55。

17

台

9

小机柜

1、整体结构采用拼焊结构，机柜采用主体焊接、部分拼装的结构，采用专用户外柜锁，具有良好的防水、防盗性能；
2、防护等级≥IP55。

5

台

10

球机抱箍支架

支架表层 (略) 理（整套支架含抱箍）

8

个

11

SD存储卡

1、擦写次数≥3000次；
2、标称容量≥256GB；
3、读写速度≥80MB/秒

26

张

12

抱箍

规格：50mm-400mm，宽度：≥12mm，厚度：≥0.6mm，材质：304（用于固定报杆式机柜）。

24

个

13

绝缘胶带

1、电压等级：600V及以下；
2、介电强度：>39.37kV/mm(1000V/mil)；
3、绝缘电阻：10^12欧姆；
4、适用温度：80℃以下。

26

卷

14

扎带

1、符合国标；
2、阻燃、不易老化（100根/包）。

3

包

15

绕线管

金属软管≥25mm，外保护，横臂出口到设备。

17

米

16

外电接入

开户

18

项

17

电源线

国标，RVVP 2*2.5

1860

米

（八）标准规范编制需求清单

序号

系统/模块名称

功能参数概述

数量

单位

1

标准规范

参照国际、国家以及行业信息化标准基础上， (略) 政务云相关规范基础，本期项目将制定《 (略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目总体标准》 (略) 交通服务评价领域专用标准——《 (略) 交通服务评价信息管理标准》。

2.00

项

（九）建设期服务需求清单

序号

服务内容

功能参数概述

数量

单位

一

数据梳理服务

1

数据来源表

工作内容包括：
1、依据交通运输部标准梳理 (略) 业务分类。
2、依据部门职责,梳理部门主干业务，确定支撑业务的信息系统、业务系统层级和业务系统部署环境。
3、梳理业务数据资源,确定业务数据来源部门、来源系统，确定数据对接部门。
4、基于前三项梳理成果，编制数据表清单，确定表名、信息范围、更新周期、数据表类型、机构名称、处室名称、主干业务名称以及来源系统，用于指导数据归集实施工作。

60.83

人月

2

数据标准表

工作内容包括：
1、梳理交通运输标准规范文件，确定业务数据代码和编码规则，形成数据代码表、编码规则表。
2、梳理数据标准表，明确数据标准表与数据来源表的逻
辑关系，明确标准转换规则，形成数据标准表，确定标准表表名、字段名、英文名、数据类型、主键、必填项、编码规则、共享属性、开放属性,用于指导数据治理工作。

15.86

人月

3

数据融合表

工作内容包括：
依托数据标准表，构建融合模型，针对同一核心数据字段存在多个取数来源，构建模型规范数据来源、取数优先级、取数规则等信息，形成数据融合表，用于指导数据融合实施工作。

24.09

人月

4

统计分析指标表

工作内容包括：
1、调研部门业务统计要求，梳理业务统计指标。
2、调研新建业务系统，获取统计指标和计算规则
3、通过对数据标准表的分析，制定常用数据统计指标。
4、基于前三项梳理成果，编制数据统计表清单，用于指导数据指标实施工作。

32.92

人月

二

网络租赁

1

流量卡

(略) 流量卡，上下行10M，省内不限流量；按照三年计算

230

个

2

运营商- (略) 视频专线

500M视频专线，按照三年计算。（采用OTN技术，保障视频传输高速可靠、安全保密）

1

条

3

交通直属单位/交通企业- (略) 视频专线


100M视频专线，按照三年计算。（采用OTN技术，保障视频传输高速可靠、安全保密）

8

条

4

交通企业- (略) 视频专线

500M视频专线，按照三年计算。（采用OTN技术，保障视频传输高速可靠、安全保密）

1

条

5

省厅- (略)

1条裸光纤，按距离约14km计算，单价为0.5+0.05*（14-10）,按照三年计算

1

条

三

其他

1

安全评估服务

1.1

数据分类分级服务

对本项目数据资产进行识别、梳理、分类分级等，包括咨询调研、数据资产梳理、敏感数据识别、分级分类方案、分级分类实施等工作，形成数据分类表、数据分级表等相关清单

12.00

人月

1.2

数据安全风险评估服务

对本项目的数据安全风险进行评估，包括咨询调研、数据和业务梳理和分析、威胁识别和分析、 (略) 置与分析等工作

8.00

人月

1.3

个人信息安全影响评估

对本项目个人信息安全影响评估，包括个人 (略) 理目的、处理方式是否合法、正当、必要；对个人权益的影响及安全风险；所采取的保护措施是否合法、有效并与风险程度相适应等内容

5.00

人月

2

视频点位治理服务

主要包含以下工作：
1、系统源数据治理
2、自定义标签治理(含场所类型、经纬度、 (略) 域、主题分类等)
3、指导培训原单位使用点位治理工具

12

人月

3

短信服务

采购三家运营商定制短信服务，计取三年，每年#条（ (略) 场占比考虑，拟考虑每年移动#条、联通#条、电信#条），合计#条，主要场景包括：
1、交通应急指挥调度场 (略) 域向交通企业、营运车驾驶员发布定制调度短信、向公众发布定制的出行提醒短信
2、交通安全预警场 (略) 域向企业、驾驶员等发布定制预警短信

300

万条

4

电费

据实结算

197

点

5

指挥通信车保障服务

根据相关技术人员对事件发生实地进行勘察后安排相应配置的车辆前往，至少需具备配套的电力供应设备、通信保障设备，支持在指挥场景下的电力保障、通信保障。
1、车辆功能：
1)公网通信系统：利用现 (略) (略) 网络数据传输功能。
2)专网通信系统：通过卫星、Me (略) 、超短波、短波等快速建立专 (略) 。
3)广播音响系统：实现车内外声音的广播、传输、收录等功能。
4)辅助电源系统：为整车设备提供电源保障、环境调节保障等。
5)生活辅助系统：为整车配备必要的生活辅助设施，包括照明、空调设施
2、配套服务：
1)环境评估：对周围的环境进行评估，包括地理条件、网络覆盖情况和电力供应情况等。确保扩展点具备较好的信号接收能力和电力供应能力。
2)扩展卫星天线：指挥通信车配备卫星天线，用于接收卫星信号。在选择好扩展点后，需要将卫星天线安装在合适的位置，并确保天线能够正常连接到通信车的信号接收设备。
3)建立通信设备：根据具体的指挥需求，将必要的通信设备先行安装在通信车上，包括无线电对讲机、电脑终端等。确保设备可以通过卫星信号或其他通信手段与外界进行通信。
4)供电配套：指挥通信车配备独立的电源供应，以保障通信设备的正常运行。在扩展点附近配置适当的发电设备并确保其能够满足通信车的电力需求。
5)网络接入：根据 (略) 络情况，配 (略) 络接入设备，确保通信车能够连 (略) (略) 络。提供丰富的通信和数据传输功能。
6)测试和调试：安装完通信设备和电力供应设备后，远程设备调试人员对各项设备进行测试和调试，确保其正常运行。包括信号接收质量的测试、无线电通信的测试以及电力供应的稳定性测试等。
7)运维管理：一旦指挥通信车扩展完毕，需要进行持续的运维管理工作，确保通信设备的正常运行和及时维修。包括设备巡检、备件的及时补充和故障 (略) 理等工作。

9

单台/次


四、交付时间和地点：

1.1服务时间：按本需求执行。

1.2服务地点：采购人指定地点。

五、服务标准：

项目服务要求

1、项目建设人员配置及驻场运行维护人员配置

★本项目建设人员最低配置要求为31人，一人一岗，人员不得重复计算：其中项目团队核心人员7人，包括项目经理（1人）、产品经理（1人）、算法设计开发工程师（2人）、系统分析工程师（1人）、网络规划设计工程师（1人）、系统架构设计工程师（1人）。其他项目团队人员24人，包括信息安全工程师（1人）、数据库管理工程师（1人）、数据治理工程师（2人）、前端（PC）开发工程师（4人）、前端（移动端）开发工程师（2人）、后端开发工程师（4人）、大数据开发工程师（3人）、UI设计工程师（2人）、测试工程师（2人）、配置（文档）管理人员（1人）、硬件工程师（2人）。

注：投标人须承诺中标后按照响应文件中提供的项目建设人员数量进行配置，项目团队核心人员（7人）需提供花名册，其他项目团队人员（除UI设计工程师外）具备国家人社 (略) 校认可的计算机相关专业中级及以上职称（水平）证书。项目实施阶段实际投入人员须与响应文件中提供的项目建设人员一致，如需调整须取得采购人同意。本条款中要求的内容需提供承诺函进行承诺（格式自拟）。在签订合同前，中标人须按照响应文件中已承诺的人员标准进行配备，因人员配备不到位而影响采购合同履行等一切损失由中标人自行承担。

★本项目质保期驻场运行维护人员最低配置要求为12人：项目经理（1人）、系统分析师（1人）、算法工程师（1人）、数据库管理工程师（1人）、UI设计工程师（1人）、前端开发工程师（2人）、后端开发工程师（2人）、大数据开发工程师（1人）、硬件工程师（1人）、测试工程师（1人）。驻场运行维护人员非日常工作时段保证24小时有人值守。注：以上人员（除UI设计工程师之外）需具备国家人社 (略) 校认可的计算机相关专业中级及以上职称（水平）证书，一人一岗，驻场运行维护人员不得重复计算。本条款中要求的内容需提供承诺函进行承诺（格式自拟）。

2、各岗位主要工作内容一览表：

（1）项目建设人员

序号

职能

人数要求

主要工作内容

1

项目经理

1名

主要负责规划、组织和控制TOCC二期项目全过程，包括制定详细的项目计划和预算，协调跨学科团队确保技术实现与需求匹配，管理资源分配和风险，实施严格的质量控制，与相关部门保持紧密沟通并汇报进展，组织系 (略) 稳定运行，准备竣工资料并提供运维支持，同时确保所有工作符合相关法律法规，最终按时、按质、在预算内完成项目建设并满足客户期望。

2

产品经理

1名

1、需求收集与分析：与业务部门、用户代表和利益相关方沟通，收集并分析TOCC二期项目产品需求；确认和优先排序需求， (略) 功能符合用户和业务目标。

2、产品规划与设计： (略) 愿景和战略，明确长期发展方向； (略) 线图，确定各个阶段的功能和交付时间表；协同UI设计师， (略) 界面和用户体验设计，确保易用性和美观性。

3、需求文档编写： (略) 需求文档，包括功能描述、用户规模、验收标准等。确保需求文档的清晰性和完整性，为开发团队提供明确的指导。

4、跨部门协作：与开发团队、测试团队、运维团队等紧密合作， (略) 按计划开发和上线。

5、协调各部门资源，解决项目中的问题和冲突，推动项目顺利进行。

6、产品迭代与优化：根据 (略) 场变化， (略) 功能和性能； (略) 功能的效果，提出改进建议。

3

系统分析

1名

1、需求分析：收集和分析交通管理部门的业务需求， (略) 的问题并提出改进建议。

2、系统设计： (略) 架构和数据模型，制定详细的技术规格说明书。

3、沟通协调：作为业务和技术团队之间的桥梁，协调不同部门间的工作和资源。

4、系统测试：参与系统的集成和用户验收测试；分析测试结果并解决发现的问题。

5、数据整合：设计与其他系统的接口，确保数据互通；规划数据采集、处理和分析流程。

6、优化与维护：上线后监控系统性能，收集用户反馈；持续优化系统，提供技术支持。

4

网络规划设计

1名

1、需求评估：分析交通管 (略) 络需求，包括带宽、安全性、可靠性和扩展性。

2、网络设计： (略) 络架构，规划 (略) (略) 、 (略) 等网络拓扑结构，选 (略) 络设备和技术标准。

3、技术选型：评估和选择 (略) (略) 络硬件和软件，如路由器、交换机、防火墙等。

4、实施与部署： (略) 络设备的安装和配置，确保按照设计要求进行； (略) 络调试和测试，确保所有组件正常工作。

5

系统架构设计

1名

1、需求分析：与系统分析师和利益相关方合作，理解并确认TOCC二期项目的业务和技术需求。

2、架构设计： (略) 整体系统架构，包括应用层、数据层、服务层等各层级的结构；确定系统的技术栈，选择合适的技术框架和工具。

3、技术选型：评估和选择适合TOCC二期项目需求的技术解决方案，如云计算、 (略) 理、 (略) 等，研究新技术，确保架构具有前瞻性和可扩展性。

4、部署规划： (略) 的部署方案，包括硬件配置、网络拓扑和软件安装。

6

算法设计开发

2名

1、需求分析与问题定义：与产品经理、业务专家合作，理解并确认TOCC二期项目算法的需求；定义具体的算法应用场景和目标，如交通运行趋势预测、交通安全预警、交通辅助决策等。

2、算法设计与开发：设计和实现高效的算法模型，如机器学板、手机）上都能良好显示和操作；优 (略) 和交互方式，适应各种屏幕尺寸和分辨率。
视觉设计与品牌一致性：
4、维护和更新视觉设计风格，包括色彩方案、字体选择和图标设计，确保界面美观且一致。确保设计符合品牌的视觉规范，提升用户的认知度和信任感。

6

前端开发

2名

1、日常监控与问题修复：实时 (略) 前端应用的运行状态，收集和分析用户反馈及错误日志；快速响应并修复前端代码中的Bug，确保系统的稳定性和用户体验。
2、性能优化：分析前端应用的性能瓶颈，优化页面加载速度和交互响应时间；使用工具和技术提升应用性能，减少资源消耗。
3、界面更新与优化：根据UI设计师的建议和用户反馈，优化现有界面的 (略) ，提升用户体验；更新前端组件和样式，确保界面的现代感和一致性。
4、响应式设计与多设备适配：确保前端应用在不同设备（如桌面、平板、手机）上都能良好显示和操作；优 (略) 和交互方式，适应各种屏幕尺寸和分辨率。
5、新功能开发与集成：根据业务需求，开发和实现新的前端功能，如数据可视化、交互式报表等；与后端开发团队协作，通过API接口进行数据交互，确保前后端无缝对接。

7

后端开发

2名

1、系统监控与性能优化：实时 (略) 后端系统的运行状态，包括服务器资源使用、API响应时间等；分析性能瓶颈，优化代码和数据库查询，提升系统的响应 (略) 理能力。
2、故障诊断与修复：快速响应并诊断后端系统中的故障，找出问题根源，提出解决方案；协助运维团队进行故障排除，确保系统尽快恢复正常运行。
3、API维护与更新：维护和优化现有的RESTful或GraphQL API，确保前后端的高效通信。根据业务需求，开发新的API接口，提供更多的功能和服务。
4、 (略) 理与管理：处理和清洗大数据集，提取有用的特征用于算法训练和业务分析；优化数据库模式和查询语句，确保高效的数据存储和访问。

8

大数据开发工程师

1名

1、系统监控与性能优化：实时 (略) 大数据集群的运行状态，包括资源使用、任务执行情况和响应时间；分析性能瓶颈，优 (略) 理任务和集群配置，提升 (略) 理能力和效率。
2、故障诊断与修复：快速响应并诊断大数据系统中的故障，找出问题根源，提出解决方案；协助运维团队进行故障排除，确保系统尽快恢复正常运行。
3、数据采集与集成：维护和优化数据采集系统，确保从多种数据源（如传感器、日志文件、数据库等）稳定收集数据；处理和清洗数据，确保数据的质量和一致性，支持后续的分析和应用。
4、数据存储与管理：管理和优化数据存储解决方案（如HDFS、NoSQL数据库、数据仓库等），确保高效的数据存储和查询性能；设计和调整数据模型，适应业务需求的变化，确保数据的可扩展性和灵活性。
5、 (略) 理与分析：维护和 (略) (略) 理程序，确保大规模数据的实时和离线分析。

9

硬件工程师

1名

1、硬件监控与性能优化： (略) 监控硬件设备的运行状态，包括服务器、网络设备、存储设备等；分析硬件性能数据，识别瓶颈并提出优化建议，确保系统的高效运行。
2、故障诊断与修复：快速响应并诊断硬件故障，找出问题根源，提出解决方案；实施硬件修复或更换，确保系统尽快恢复正常运行。
3、硬件维护与巡检：定期进行硬件设备的巡检和维护，确保设备的稳定性和可靠性；执行预防性维护任务，如清洁、检查连接线缆、更新固件等，防止潜在问题的发生。

10

测试工程师

1名

1、测试需求分析与规划：与产品经理、开发团队和业务专家合作，理解并 (略) 运维阶段测试需求；制定详细的测试计划，包括测试范围、目标、策略、时间表和资源分配。
2、测试用例设计与维护：设计全面的测试用例，覆盖功能测试、性能测试、安全测试、兼容性测试等各个方面；确保测试用例的完整性和可操作性，涵盖正向和负向场景，并根据需求变化及时更新。
3、测试环境搭建与管理：搭建和配置测试环境，确保其与生产环境尽可能一致；安装和配置必要的测试工具和设备，如自动化测试工具、负载生成工具等。
4、功能测试：执行手动和自动化的功能测试，验证系统是否按照需求实现所有功能；记录测试结果，发现并报告功能缺陷，跟踪问题直至解决。
5、性能测试：进行负载测试、压力测试和稳定性测试，评估系统的响应 (略) 理能力；分析性能瓶颈，提出优化建议，确保系统在高并发情况下稳定运行。
6、安全测试：实施安全性测试，检查系统是否存在漏洞和安全隐患；使用渗透测试、代码审查等方法，确保系统的安全性和数据保护机制的有效性

3、人员培训要求

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目顺利实施、平台正常运行、后续应用推广，拥有一支技术过硬的用户操作和维护队#、成功实现技术的转移是保证系统顺利建设并长期稳定、良好运转的重要保障。

项目中培训分为两组人员：系统管理维护人员、系统使用人员（各级领导、管理部门内部使用人员等）。目的是为本项目建设培养出两支过硬的队#，即一支能对系统进行复杂的管理、维护并能做一般故障排除的高水平的技术维护队#，和一支业务能力优秀、能熟练使用系统的业务应用队#。

此次培训将达到以下目标：

系统管理培训：对用户单位的系统管理员进行培训，使用户单位的系统管理员对系统的软、硬件配置、日常操作、管理维护、基本的故障诊断与排错有一定掌握，能够承担系统日常管理的工作要求。

系统操作培训：对用户单位的领导、系统管理员、一般工作人员进行培训，通过全面的讲解，针对不同的用户进行不同侧重点的培训，使不同的用户能达到各种所需的系统操作能力。

系统运行维护培训：对用户单位的运行维护人员进行培训，通过系统相关运行维护技术的培训，使用户单位系统运行维护人员既具有系统技术原理的理论基础，又具有进行系统维护的实际操作能力。

4、保密要求

中标人在项目实施过程中应按照国家安全保密的有关规定和标准履行保密任务。中标人与采购单位签订保密协议，对项目实施中涉及的有关信息保密，未经采购单位许可，不得将相关信息泄露给第三方，否则，采购单位保留追究中标人法律和经济责任的权利。

5、质量保证要求

5.1投标人有针对本项目的质量保证体系和组织，并制订质量保证计划，列出软件开工过程中质量监督和保证执行的措施，记录质量保证活动，并保存和维护相关记录。本项目整体质量要求达到国家有关规范标准。

5.2质保期要求：本项目整体质保期一年（其中硬件一年、软件一年、成品软件三年），从项目最终验收合格之日起开始计算。质保期内所有设备维护和升级要求上门服务。

6、技术支持与售后服务要求

整个服务过程均需有完善的文档记录，便于跟踪、分析问题；对各项服务提供详细的书面报告，包 (略) 理报告、健康巡检报告、系统性能检测调优报告、维护总表报告、服务年度报告等。

★7、必须配合完成“长株潭国家综合货运枢纽补链强链”相关工作（本项工作不额外产生费用），投标人须在响应文件中提供承诺函进行承诺（格式自拟）。本项目所建内容均需无条 (略) 政务云上云相关要求，并无条 (略) (略) 数据共享共建服务项目相关工作，投标人须在响应文件中提供承诺函进行承诺（格式自拟）。

8、本项目产生的所有源代码、成果、知识产权均归采购人所有。

9、对于中标方人员在驻场过程中所产生的一切费用（包括场地费）均由中标方全部承担。

六、验收标准：

项目验收要求

1、项目验收国家有强制性规定的，按国家规定执行，验收费用由中标人承担，验收报告作为申请付款的凭证之一。

2、验收过程中产生纠纷的，由质量技术监督部门认定的检测机构检测，如为中标人原因造成的，由中标人承担检测费用，否则，由采购人承担。

3、因本项目属于部、省补助项目，验收标准应同时按照部、省有关要求执行。

4、本项目按照《关 (略) 政府采购项目履约验收工作的通知》（长财采购【2024】5号）要求规定，按政府采购一般程序组织验收。测试过程中因产品质量问题造成的损失由中标人承担，并返工直至合格，有关返工、再行验收，以及给采购人造成的损失等费用由中标人承担。连续两次项目验收不合格的，采购人可终止合同，另行按规定选择其他供应商采购，由此带来的一切损失由中标人承担。

七、其他要求：

其他要求及说明

1、服务时间及地点

1.1服务时间：按本需求执行。

1.2服务地点：采购人指定地点。

2、结算方法

2.1付款人： (略) 智慧交通发展中心（国库集中支付）

2.2付款方式：支付分四次完成：合同签订后人员进场开工并经采购人确认，支付预付款项（合同总额*40%）；项目通过初步验收后，自中标人开具正规发票且采购人签收后20个工作日内，支付初验款项（合同总额*10%）；在项目完 (略) (略) 出具竣工验收批复，且财评中心核定结算金额后，自中标人开具正规发票且采购人签收后20个工作日内，支付终验款项（合同总额*40%-财评中心项目最终结算核减金额）*终验阶段考核结果对应付款比例；在项目质保期满无问题无纠纷，自中标人开具正规发票且采购人签收后20个工作日内，支付尾款（合同总额*10%*质保阶段考核结果对应付款比例）。

考核标准详见本章节附件2。

3、本项目采用费用包干方式建设，投标人应根据项目要求和现场情况，详细列明项目所需的硬件费、软件费、安装调试费、产品授权费、接口改造费、相关税费、培训费、实施费、验收费、质保期内维护费用和系统软件 更新升级费用、管理、财务等所有费用，如一旦中标，在项目实施中出现任何遗漏，均由成交中标人提供，采购人不再支付任何费用。

4、中标人在投标前，可提前与采购人联系，自行了解采购人需求以充分了解项目情况及任何其他足以影响报价的因素，一旦中标，中标人不得以不熟悉需求为由，要求增加任何费用。投标人在投标前，如需踏勘现场，有关 费用自理，踏勘期间发生的意外自负。

5、本项目与其他系统的对接费用由中标人负责。

6、本项目中所涉及的所有版权纠纷由中标人承担所有责任。

7、对于上述项目要求及招标文件中合同所述条款，中标人应在响应文件中进行回应，作出承诺及说明。

8、对于本章节未尽需求，按照《 (略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目初步设计》要求实施，投标人应在响应文件中进行响应。

附件1：初步设计（详见招标公告附件）

附件2：考核标准


附件1：初步设计（详见招标公告附件）

对于本章节未尽需求，按照《 (略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目初步设计》要求实施，投标人应在响应文件中进行响应。

附件2：考核标准

表1：

序号

考核阶段

考核维度

分值

考核标准

1

终验考核

人员考勤

10

项目组工作人员工作时间应严格按#方工作时间进行。如有人员缺勤，一人次扣0.5分，扣完为止。

2

人员到位

30

项目组工作人员应按#方要求及投标文件响应内容配备到位，具体考核如下，分数扣完为止：

①未按投标文件人员花名册报到的，一人次扣5分；

②同一人员连续五次旷工，视同该人员未到位，扣5分。

3

纪律情况

10

项目组应按照#方要求遵守工作纪律要求，如工作场地管理规定、纪律要求，大楼办公管理规定、数据管理规定、数据保密规定等作为考核要求，每次视违纪情况严重性扣0.5-5分，扣完为止。

4

整改情况

30

以整改通知单下达为考核要求，未按通知单规定时间完成整改，视整改问题严重性一次扣2-5分，扣完为止。拒不整改的一次扣5分。

5

工作安排

20

投标人必须要服从采购人对其项目范围内的工作安排，人员须服从采购人工作调剂，未按规定执行的，每发现一次扣2分。

注：终验款项对应付款比例为表1考核总分90分及以上的100%，80（含）-90分（不含）的80%，60分（含）-80分（不含）的50%，60分以下的0%。

表2：

序号

考核阶段

考核维度

分值

考核标准

1

质保期考核

交派工单完成情况

30

应以采购人发出的不超项目边界的工单为要求，未在工单约定时间范围内完成的，每次视交派工单重要性扣 2-5分，扣完为止。

2

运行状况

30

因中标人原因导致的运营维护期间发生的事故及不良影响，视其严重程度一次扣5-10分，扣完为止。

3

人员考勤

10

项目组工作人员工作时间应严格按#方工作时间进行。如有人员缺勤，一人次扣0.5分，扣完为止。

4

人员到位

20

项目组工作人员应按#方要求及投标文件响应内容配备到位，具体考核如下，分数扣完为止：

①未按投标文件人员花名册（同等资质人员）报到，所配备驻场运行维护人员不具备对应岗位国家人社部门认可的相关专业中级及以上职称（或同等水平）证书的，一人次扣4分；

②同一人员连续五次旷工，视同该人员未到位，扣4分。

5

工作安排

10

投标人必须要服从采购人对其项目范围内的工作安排，人员须服从采购人工作调剂，未按规定执行的，每发现一次扣2分。

注：尾款对应付款比例为表2考核总分90分及以上的100%，80（含）-90分（不含）的80%，60分（含）-80分（不含）的50%，60分以下的0%。


采购需求仅供参考，相关内容以采购文件为准。
一、功能及要求：

项目名称

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期

项目概况

（一）总体设计原则

1．统筹规划

针对本项目建设周期长、协调难、技术复杂的特点，科学搭建整体框架，有计划、分步骤的组织实施。

2．适度超前

(略) 交通信息化建设方法和成功经验，在对整体架构进行规划设计时，采用云计算、虚拟化、区块链、大数据、人工智能等先进成熟的技术，充分考虑技术先进性和成熟性的平衡，确保各大系统建设能超前满足技术发展要求，保障系统长期稳定运行。

3．实用易用

既要考虑标准开放的系统架构，又需保障已有建设成果，不满足追求超前应用建设，重点在满足现有应用需求的基础上，充分考虑系统在海量数据、高并发环境的高可用性，与易于业务部门操作、界面友好等易用性，保证系统建设能充分满足业务科室与管理者使用需求。

4．开放安全

从顶层规划出发，打破相关政府部门、企事业单位、第三方服务企业等交通相关数据的界限，充分发挥各数据来源单位的优势，切实保障各单位的数据安全，真正做到开放共享、安全共建。

5．标准化、可扩展

通过建立统一的标准规范体系、文件格式、编码规则、信息交换标准、名词术语等，对交通数据采集和应用全过程进行规范，加强数据标准化制定与数据时效性。同时，确保二期建设应用的可扩展性，保障系统的灵活性和独立性，对共性服务进行封装，为直属单位应用扩展提供技术服务支撑。

（二）总体目标与分期目标

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）项目技术构成较为复杂、涉及部门及人员众多，为保障项目建设顺利进行，需遵循“大交通”的理念，统筹推动交通运输发展与城镇化建设、 (略) 、 (略) 、民生改善，因此项目划分多期进行建设。

1.总体目标

以落实交通强国战略为总揽，牢牢把握交通“先行官”定位， (略) 担当，以全球化视野、系统性思维，对标国际国内先进，构建安全、便捷、高效、绿色、经济的现代化综合交通体系，着力打造国家交通物流中心，为现代化长沙建设当好先行。

到2030年，交通运输大数据应用水平大幅度提升，出行信息服务全程覆盖， (略) 一体化基本形成，行业治理和公共服务能力显著提升；5G、人工智能、区块链等新兴技术与交通融合行业应用初步实现。政务大数据有效支撑综合交通运输体系建设，交通运输行业数据化水平明显提高，综合交通运输信息资源共享深入开放，大数据与各类行业应用领域更加广泛，加快贯彻落实长沙作为交通强国战略建设的先行标杆实施。

到2035年，基本实现交通运输现代化，基础设施规模质量，技术装备、创新能力、智能化与绿色化、交通安全、治理能力水平位居国内前列，全面服务和保障现代化长沙建设，人民享有美好交通服务。

2.分期目标

一期目标：当前， (略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）一期项目已全面落地实施，并顺利完成验收。其主要目标也已全面实现：主要完成行业数据的整合及针对目前二级单位的业务开展需求进行核心应用系统的建设，为核心业务的开展提供有效信息化支撑手段，同时通过数据的整合建设交通大数据中心， (略) 交通运输系统内外交换信息的枢纽，形 (略) 交通运输行业主要业务领域，数据权威、准确、动态更新的行业基础数据库和主题数据库，为后期实现海量数据深层次的交互融合与挖掘应用打下基础。

本期目标：本期项目以TOCC一期为基础， 进一步推进TOCC与综合交通运输业务监测预测深度融合，不断规范数据标准，加强数据汇聚，挖掘数据能力，有效支撑综合交通运输决策管理与服务；进一步强化智慧交通的创新引领作用，建设全交通资源底座，显著增强交通治理体系和治理能力现代化；进一步提升人民群众获得感，通过完善信息资源服务机制，依法挖掘 (略) 移动出行等社会数据，建成跨行业、跨区域协同的综合交通运输信息服务体系，提升大数据的决策和监管水平，提升智能平安、绿色共享交通发展水平。进一步全面强化“大交通”格局的智慧交通建设，建立人、车、路、环境协调运行的新一代综合交通运行协调体系， (略) 交通系统的整体运行效率， (略) (略) 快速发展，推动由智能交通往智慧交通发展进程。优化公共交通系统运行效率， (略) 民出行换乘成本， (略) 民使用地铁、轻轨等公共交通工具。通过交通流量监测和实时信息发布优化交通管理，减少交通拥堵现象。同时加强交通管理和执法，通过视频监控、路面执法等手段，减少交通违法行为，避免交通堵塞。

远期目标：在前期建设的基础上，深化大数据、云计算、人工智能、区块链等技术在交通行业的应用，实现信息数据在行业内的充分共享，支撑对行业各类资源的动态管理和智能决策，逐步形成卓越的行业管理能力、业务共享能力、公众服务能力、领导决策能力。

（三）总体建设任务与分期建设内容

1.总体建设任务

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）项目旨在运用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G为代表的新兴技术和先进理念， (略) 综合交通监 (略) ，形成交通监测预测、交通安全预警、交通管理决策、交通协调指挥、交通信息服务的“智慧大脑”和“数据中枢”。

2.分期建设内容

一期建设内容：TOCC一期建设已全面完成，主要内容包括一个交通监测调度中心、一个交通大数据中心、 (略) 、四大应用系统，交通监测调度中心指建设大屏幕显示系统、会议和中控系统、坐席和控制台等；交通大数据中心旨在形 (略) 交通运输行业主要业务领域的行业基础数据库和主题数据库； (略) 指交通 (略) 、视频资 (略) 、 (略) ；四大应用指交通监测预测预警系统、交通综合业务辅助与决策系统、应急指挥调度系统、综合服务协调管理系统。

本期建设内容：本期升级一期已建应用体系（综合监测预测系统、运行协调指挥调度系统）；并基于行业管理、信息服务需求，新增四类行业应用（运行安全预警系统、辅助决策支持系统、综合服务评价系统、TOCC掌上系统）。同时，与省厅TOCC技术底座、数据中台共建共享，开发一批可复用、开放的能力建设。并进一步完善交通前端感知体系（智能摄像头）建设，获取交通运行多源数据，辅助支撑智能监测、智慧决策、协调指挥、信息服务等行业业务应用。建设一批可复制、可推广的交通强国试点成果，初步构建现代化综合交通运输体系，有效支撑和引领现代化长沙建设。

远期建设内容：在前期建设的基础上，改善前期可能由于数据资源、管理制度、技术力量等的匮乏或不成熟造成的一系列问题，并进一步深化大数据、云计算、人工智能、区块链等技术在交通行业的应用。

（四）系统总体结构和逻辑结构

（1）项目定位

(略) (略) (略) ， (略) 所需的业务数据，向下为交通各行业提供共性数据服务能力，满足交通运输行业不同管理层级监测需求。本期也将交通行业业务需要与AI、大数据技术等新一代技术深度融合，进一步辅助交通行业运行协调能力提升，加强决策智慧性。同时，TOCC也具备以下六个方面的业务管理能力：

交通数据采集与监测： (略) 需要建立完善的交通数据采集系统，包括交通流量、车速、车辆位置等数据的实时采集和监测。可以使用传感器、摄像头等设备来获取数据，并进行数据质量检测和异常监测。

交通状态分析与预测：基于采集的交通数据， (略) 可以进行交通状态的分析和预测。通过分析交通流量、拥堵情况、行车速度等数据，可以实时监测交通状况，并预测未来的交通状态。这有助于提前采取交通管理措施，减少拥堵和优化交通运行。

交通指挥与调度： (略) 应具备交通指挥和调度能力，能够实施优化调度、路网调整、交通管制等措施，以应对交通拥堵和优化交通流动， (略) 通行效率。

交通信息发布与服务： (略) 可以提供交通信息发布和行程导航等服务，为驾驶员、市民提 (略) 况信息、出行推荐和导航服务， (略) 民选择最佳出行策略。

数据共享与联动： (略) 需要与其他相 (略) 进行数据共享和联动，实现信息的互通互联。这有 (略) 交通管理的整体效能，促进交通各方合作和信息共享。

异常预警与应急响应： (略) 应具备异常预警和应急响应能力，通过数据分析和监测，及时预警可能出现的交通异常情况，并能够快速响应、组织救援 (略) 理，以保障交通安全和畅通。

（2）与其他系统的关系和建设边界
图 4.41与其他系统的关系和建设边界（详见招标文件）

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目与其他系统的关系和建设边界主要分为以下四个维度：

一是与省交通运输厅相关系统之间的关系，遵循省厅制定的《湖南省综合交通运 (略) 省、市共建指南（试行）》 (略) 级TOCC，与省厅TOCC、省厅OA、三级协同等业务系统实现数据交换和能力共享。

二是与 (略) 本级、内设机构、 (略) 室及所辖企业相关系统的关系， (略) (略) 交通的“智慧大脑”和“数据中枢”，将汇集行业领域各业务系统数据，同时为它们提供数据、技术及能力支撑。

(略) (略) 、其他外部政府单位之间的关系，一方面TOCC (略) 政务云基 (略) 建设，同时也向政务云共享交通领域相应数据、能力，另一方面与其他外部政府单位存在数据交换关系。

四是与运营商、高德、百度等第三方企业之间的关系，主要是通过合作或服务采购 (略) 提供数据及服务能力支撑。
（3）与省厅相关系统之间的关系
图 4.42与省厅相关系统之间的关系示意图（详见招标文件）

根据《湖南省交通基础设施数字化转型升级“一圈 (略) ”畅安舒美大通道示范实施方案》、《湖南省综合交通运 (略) 省、市共建指南（试行）》要求，省、市两级TOCC定位于建成全省范围 (略) 两级通用体系， (略) 复用，规范数据资源共享与业务协同要求，确保省、市两级之间上下贯通、系统之间左右衔接。 (略) (略) 是湖南 (略) (略) 分中心，与省厅相关系统之间主要存在以下两个维度的关系：

1．与省厅TOCC共建共享

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项 (略) 共建、技术统筹的理念，遵循省厅相关技术规范， (略) 统一交通综合运行协调指挥 (略) TOCC分中心，市 (略) 将与省厅TOCC数据中台对接实现数据交换共享， (略) (略) (略) 相关能力、视频分析算法可部署到省厅技术底座，为省厅TOC (略) TOCC提供支撑。

2．与省厅其他系统的关系

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目与省厅其他系统之间依托省厅统一的数据中台实现数据共享交换； (略) (略) 可获取省厅各业务系统的交通共性数据（ (略) 联控、两客一危、网约车、油补等），另一方 (略) 级交通系统多维数据资源（如行政执法、公交车、出租车等）为省厅各业务系统提供支撑。

3.与局本级相关系统的关系

本期 (略) (略) 的关系主要分为两方面：一方 (略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）一期项目之间的关系，本期主要基于TOCC一期项目已建应用系统、 (略) 工具的进行升级改造，结合业务发展需要， (略) 政务云资源和AI能力，新建业务联动和信息服务等应用系统、交通行业通用支撑能力；

另一方面是与其他 (略) 项目之间的关系，此类项目都将作为本项目数据源之一，同时也是数据服务共享对象，与本项目存在数据共享交换关系。

4.与TOCC一期项目的关系

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）一期项目是本项目的基础，下面将从应用层、平台层、数据层、基础设施层、前端感知层等5个层面介绍本期项目与TOCC一期的关系，具体如下：
图 4.43本期项目与TOCC一期逻辑关系图（详见招标文件）

1．本项目SaaS层与TOCC一期项目的关系

TOCC一期项目建设有交通运行监测、应急指挥调度、综合服务协同管理、业务辅助与决策四大系统；本期项目主要建设交通综合监测预测、交通运行安全预警、交通运行协调指挥调度、交通辅助决策支持、掌上系统等六大应用系统。

其中，本期项目建设的交通综合监测预测系统将整合集成一期监测系统相关功能，针对已有行业监测板块扩充未接入的监测数据，补充部分监测功能；同时新增一期未建设的行业监测板块。

本期项目建设的交通运行协调指挥调度系统将在一期应急系统基础上进行扩充完善，整合集成一期应急系统已建的应急资源管理功能，并新增人员值班值守、事前监测预警、事中协调指挥、事后分析评估等功能。

本期项目建设的交通辅助决策支持系统将在一期业务辅助与决策系统的基础上进行扩充完善，针对 (略) 公交进行试点决策的基础上，结合实际业务场景，新增巡游出租、网约车、道路客运、道路货运、特殊场景等的决策功能。

交通运行安全预警、交通辅助决策支持、掌上系统为本期项目新建系统；一期已建的综合服务协同管理系统，本期项目不做调整，完全复用。

具体如下：

（1）交通综合监测预测系统
交通综合监测预测系统主要包括轨道交通、共享单车、道路运输、铁路、水路、航空、公共停车、驾培、交通旅游、城市公交、巡游出租、网约出租、公路、执法等14个子系统， (略) 公交、巡游出租、网约出租、公路、执法是在一期交通运行监测预警系统已建的相关子系统上进行数据扩充和功能升级完善，其他9个子系统为新增模块。图 4.44交通综合监测预测系统一二期边界示意图

（2）交通运行协调指挥系统

交通运行协调指挥系统包括交通资源管理、人员值班值守、事前监测预警、事 (略) 置、事后分析评估等5个子系统，其中交通资源管理是在一期应急指挥调度系统进行功能升级完善，其他4个子系统为新增模块。
图 4.45交通运行协调指挥系统一二期边界示意图（详见招标文件）

（3）交通辅助决策支持系统

交通辅助决策支持 (略) 公交优化分析、巡游出租汽车优化分析、网络预约出租汽车优化分析、特殊场景运力协调优化、道路客运优化分析、货物运输优化分析等6个子系统， (略) 公交优化分析是在一期业务辅助与决策系统基础上进行功能升级完善，主要是在一期试点做公交决策的基础上，基于综合交通分析公交运行情况，新增定制公交、与区县接驳公交的优化分析等功能；其他5个子系统为新增模块。

2．本项目PaaS层与TOCC一期项目的关系

TOCC一期项目PaaS层已 (略) 、 (略) 、服务总线；本项目将充分利用TOCC一期建设成果，升级 (略) (略) ， (略) 的数据共享交换监测、申请、审核等相关功能， (略) 视频资源共享与互联互通、视频质量巡检、视频轮巡等功能，同时 (略) “政务云” (略) (略) ，打造交通行业应用能力服务中心。

3．本项目DaaS层与TOCC一期项目的关系

TOCC一期项目Daa (略) ，包括基础库、主题库、配置库等，建设了数据管理工具， (略) 及数据服务等功能；本项目将丰富各类交通数据来源、新建部分行业基础库，扩容已建行业基础库，并基于交通运行安全预警系统、交通辅助决策支持系统、交通综合服务评价系统新建相关主题库、专题库；与此同时将依 (略) 工具，通过对数据标准、元数据、资源目录、数据质量、数据血缘、数据分级分类、数据安全、数据运维等的管理，实现对交通行业数据的全生命周期管理。

4．本项目IaaS层与TOCC一期项目的关系

TOCC一期项目IaaS层 (略) 络资源、计算资源与存储资源已按实际 (略) “政务云”申请，本项目将充分利用TOCC一期建设成果，继续按实际 (略) “政务云”申请基础资源扩容。

5．本项目前端感知层与TOCC一期项目的关系

TOCC一期项目前端感知层已在执 (略) 区域（ (略) 山 (略) 域）部署30个点位的摄像头。本期项目将在一期已建点位 (略) 已建点位的基础上， (略) 出入口、国省干 (略) 、重要站场、地质灾害隐患点、重要桥梁、港口码头等重 (略) 域部署高清摄像头约230个，丰富监测数据来源，完善 (略) 络， (略) 交通运行状态的监督管理。

6．项目一二期建设的详细功能对比明细表

表 4.41项目一二期建设功能对比明细表

TOCC一期功能建设情况

TOCC二期功能建设情况

序号

系统

模块

备注

系统

模块

(略) 别

备注

1

交通运行监测预警系统

/

交通运行预测预警系统

安全预警

新建系统，一期主要做了监测功能，未做预测预警功能，本期新建预测预警系统

/

2

安全风险识别

3

风险排查

4

城市公交

重点在车辆、企业、线路等基础数据的展示

交通综合运行监测系统

城市公交监测预测

本期主要在一期基础上扩充长望 (略) 县公交、公交站台、公交刷卡等数据，新增公交一张图、公交刷卡排名、 (略) 、站点、站台管理等功能

主要是在一期监测系统基础上新增行业模块以、扩充部分行业的监测数据、细化监测功能

5

出租车

重点在车辆、企业、从业人员等基础数据的展示

出租车监测预测

本期主要在一期基础上扩充出租违法违规、考核、培训等数据，并对订单数据进行业务关联分析，新增热门起终点、上线、载客、接单、营收、位置、轨迹等的分析展示功能

6

网约车

重点在车辆、企业、从业人员等基础数据的展示

网约车监测预测

本期主要在一期基础上， (略) 约车违法违规、考核、培训、投诉、年检、保险等数据，并对订单数据进行业务关联分析，新增电子围栏、接单、营收、位置、轨迹等的分析展示功能

7

两客一危

利旧

/

/

8

执法打黑

重点在出租车非法聚集

执法智能监测

本期主要是在一期基础上，扩充执法案件、 (略) 罚等数据，新增黑名单管理、重点跟踪名单管理等功能

9

驾培

主要是预留接口

驾培智能监测

一期主要是考虑预留接口，本期接入驾培相关数据并建设功能

10

公路

利旧

公路监测预测

本期主要是在一期基础上，扩 (略) 资产、养护、路长制、自然灾害、规划计划、质监等数据， (略) 一张图展示、车流量、通行速度分析等功能

11

水路

主要是预留接口

水路智能监测

一期主要是考虑预留接口，本 (略) 相关数据并建设功能

12

城市出入口

利旧

轨道交监测预测

一期主要是考虑预留接口，本期接入轨道相关数据并建设功能

13

轨道交通

主要是预留接口

道路运输监测预测

新增行业模块

14

综合地理信息服务

利旧

旅游交通监测预测

新增行业模块

15

共享单车智能监测

新增行业模块

16

铁路监测预测

新增行业模块

17

航空监测预测

新增行业模块

18

公共停车监测预测

新增行业模块

19

交通综合业务辅助与决策系统

业务辅助子系统

利旧

交通辅助决策支持系统

城市公交优化分析

本期主要是在一期试点做公交决策的基础上，基于综合交通分析公交运行情况，新增定制公交、与区县接驳公交的优化分析等功能

主要是在一期决策系统基础上新增行业模块、扩充决策数据、细化决策颗粒度

20

大数据决策分析子系统

一 (略) (略) 优化方面进行了试点

巡游出租汽车优化分析

新增行业模块

21

交通协同试点

利旧

网约出租汽车优化分析

新增行业模块

22

/

特殊场景运力协调优化

新增行业模块

23

道路客运优化分析

24

(略) 网运行优化

新增行业模块

25

应急指挥调度系统

事件提醒

一期主要是实现了应急资源的静态管理

交通运行协调指挥系统

应急资源管理

主要是在TOCC基础 (略) 、铁路、水路、航空、旅游交通等其他子行业的应急保障、应急事件、应急专题、应急知识等数据，增加应急资源数据字段。

主要是在一期基础上增加应急监测预警、指挥调度、分析评估等功能

26

应急专题

人员值班值守

新增模块

27

应急回看

事前监测预警

新增模块

28

应急保障

事 (略) 置

新增模块

29

事后分析评估

新增模块

30

综合服务协调管理系统

综合服务管理模块

利旧

/

/

/

/

31

资源协调管理模块

32

综合运维模块

33

/

交通综合服务评价系统

服务信息管理

新建系统

/

34

评价指标管理

35

服务评价分级

36

服务统计分析

37

服务评价发布

38

服务评价稽查

39

/

TOCC掌上系统

运行监测

新建系统

/

40

应急指挥

41

业务管理

42

行业辅助

图例：

新增内容

升级内容

其他 (略) 项目的关系

1． (略) 交通运输系统监测数据政企共享与管理服务应用试点项目

(略) 交通运输系统监测数据政企共享与管理服务应用试点项目（以下简称为大数据应用试点项目）是本项目中数据仓库的数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。大数据应用试点项目中交通行业监管系统为本项目中的交通综合监测预测系统提供数据、功能支撑；大数据应用试点项目中交通决策支持系统为本项目中交通辅助决策支持提供数据、功能支撑；本项目侧重于交通综合运行协调指挥的能力建设、数据治理及业务协同等内容，大数据应用试点项目是 (略) 的应用扩充侧重于政企合作的应用。

2．长沙绿色货运 (略)

长沙绿色货运 (略) 是本项目中数据仓库的数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。

3． (略) 铁路南站（黎托）综合客运枢纽信息服务与协同管理系统

(略) 南站（黎托）综合客运枢纽信息服务协同管理系统是本项目中数据仓库的数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。本项目交通综合监测预测系统需要 (略) 、站点、车辆等基础数据和公交营运班次、营运里程等营运数据来源于该系统。

4．驾培信息化二期

驾培信息化二期是数据仓库中数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。本项目交通综合监测预测系统、交通辅助决策支持系统、交通综合服务评价系统驾培相关功能所需的驾培机构、教练、学员、教练车等基础信息、监测预警数据、服务评价数据、诚信考试数据等来源于该项目。

5． (略) 交通旅游服务大数据应用试点工程

(略) 交通旅游服务大数据应用试点工程是本项目中数据仓库中数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。本项目交通综合监测预测系统与交通运行安全预警系统相关交通旅游行业信息、景区人流监测数据来源于该项目。

6． (略) (略)

(略) (略) 是本项目中数据仓库中数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。本项目交通综合监测预测系统、交通运行安全预警系统、交通辅助决策支持系统所需的巡游出租车企业、车辆、驾驶员基 (略) 。

7． (略) 二期

(略) 二期是本项目中数据仓库的数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。本项目中交通综合监测预测系统、交通运行安全预警系统 (略) 交通情况调查数据、高边坡数据等来源 (略) 二期。

8． (略) 交通建设质 (略)

(略) 交通建设质 (略) 是本项目中数据仓库的数据源之一，为数据仓库的数据积累提供数据支撑。本项目交通综合监测预测系统、交通运行安全预警系统质量监督决策辅助模块质安站监管数据、工程建设与养护数据、重点企业、从业人员、区域等 (略) 。

9． (略) 网 (略)

(略) 网 (略) (略) 约车订单数据是本项目数据仓库的数据源之一。因网约车订单数据是部级系统通过省 (略) (略) 网 (略) ，本项目主 (略) 网 (略) 。
(略) 政务云、其他外部政府单位的关系
图 4. (略) 政务云、其他外部政府单位的关系（详见招标文件）

(略) “政务云”，作为整个长沙 (略) (略) ，基于电 (略) 网络进行建设，通过云计算、大数据、 (略) 等技术的应用，搭建的融合、共享、科学、高效的政务云框架。建设有统一的“政务云”门户，在统一的规范、标准、机制体系下，结 (略) 的实际需求，将相关部门的应用系统逐步迁移至“政务云”上，并按照“业务部门”主责的原则，逐步开展共性应用及重点领域应用建设； (略) “政务云”在数据 (略) 本级横向各应用系统的数据接口，建设数据目录、主题数据库（人口库、法人库）、 (略) 、电子证 (略) ； (略) 服务层的建设 (略) 服务能力； (略) 络、资源池及安全的云基础设施层的建设为各政务应用提供基础设施服务能力， (略) 信息系统的快速部署、融合共享奠定基础。

(略) 政务云的关系

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目将继 (略) “政务云”，一方 (略) 基础资源（计算、存储、网络等）、遵循其现有安全保障体系、标准规范体系、运维管理体系建设，同时 (略) 实现与 (略) 的信息资源共享交换。

另一方面， (略) 超脑项目已建的AI中台 (略) ，将交通各类应用服务能力注册、 (略) 上， (略) 交通行业应用能力服务中心； (略) “政务云” (略) 建设 (略) ，将交通领 (略) 统一管理，同时新增部分交通领域视频分析算法， (略) 交通的视频分析服务中心。
(略) 视频云的关系
图 4.47交通视频资源流转示意图（详见招标文件）

(略) (略) (略) 分为两部分。一是基于TOCC一期项目已 (略) 持续扩充服务能力，归集汇聚交通行业（如公交、水运、驾培等）已建、本期新建（公交、执法等）的视频监控数据，共享 (略) (略) ， (略) (略) (略) 局各单位调用交通视频能力。局内及二级机构 (略) (略) 查阅共享视频。二 (略) 政 (略) 通用算法能力，结合交通业务需求，分析已接入的视频数据，获取业务关键信息， (略) 级未统筹建设的交通AI算法，本期扩充建设， (略) (略) 统筹管理本期新建算法。同时， (略) (略) (略) 与湖南省交通厅TOC (略) 实现视频共享交换， (略) 公共交通视频流推送给省厅， (略) 级调 (略) 、货运等监控视频能力。

(略) (略) 的关系

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目将交通运行安全预警信息 (略) (略) (略) 置中心， (略) 领导、其他行业管理单位 (略) 交通运行状态，采取预防措施，减少事故发生；有效促进各部门业务协同，更精确地调配资源，优化交通流量， (略) 使用效率， (略) 管理的精细化水平。

与湘易办间的关系

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目采用 (略) 移动端，相关服务及信息将归集至湘易办，实现“一端集成”。依托与湘易办移动端的互通接口，一方面将本期项目所建的移动应用纳入至湘易办中，依托湘易办统一对外渠道对外提供服务，另一方 (略) 范围内依托湘易办渠道传输的各类有关 (略) (略) 中。

与其他外部政府单位的关系

(略) (略) 与外部政府单位之间存在数据共享交换关系，本期 (略) 大交通要求，加 (略) 、机场、火车南站、火车站、 (略) 联对接，加强数据共享交换和业务协同联动， (略) “ (略) ”的全面构建。 (略) (略) (略) (略) 公 (略) 数据、站点数据、交通运输企业、驾驶员、车辆等基础数据， (略) (略) (略) 提供卡口视频监控数据、城市活跃车辆数据、路段监控数据等。本项目交通运行协调指挥系统与部分外部政府部门（包括省交通运输厅、市本级交警、公安、应急等部门）存在共建共用关系，通过数据开放、能力共享， (略) 跨区域的业务协同体系。

与运营商等第三方企业之间的关系

(略) (略) 与运营商、高德、百度等第三方企业之间存在数据共享交换关系。一方面， (略) (略) 相关项目已采购运营商数据及服务，可为本项目各应用系统提供数据及服务能力支撑；另一方面，将为高德、百度、滴 (略) (略) 公 (略) 信息、站点信息、 (略) 况信息等数据， (略) 企业充分利用自有信息优势及 (略) 提供的信息，进行大数据分析、诊断、预测，输出交通行业出行分析报告，并将此类信息 (略) (略) ，用于交通主管部门行业 (略) 民出行提供信息服务。

系统架构图

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目功能架构由前端感知层、网络层、基础层、数据服务层、平台服务层、应用服务层、展示层七个层次和标准规范体系、运维管理体系与安全保障体系组成。

图 4.48功能架构图（详见招标文件）

前端感知层：本期考虑集中建设一批摄像头， (略) 主要出入口、 (略) 口、“三站一场”、水运安全监管等场景进行实时监测，结合一期建设宁乡山体滑坡视频监控，使得TOCC管理机制更规范更智能。

网络层：平台PC端用户和移动端用 (略) 电 (略) (略) 访问各应用系统，前端视频监控通过租用运营商流量 (略) 专 (略) 。

基础层： (略) (略) IT基础设施资源，统筹考虑集约 (略) 络资源、计算资源及存储资源。同时针对本期新建的前端视频监控资源，考虑稳定、安全可用性，在本地机房中进行存储。

数据服务层：主要包含两大部分：一是数据库的建设，主要是升级扩充贴源库、配置库和数据仓库，新建部分标准库、主题库、专题库。二是数据资源体系的建设，主要包括交通信息资源规划梳理、 (略) 新建视频接入、 (略) 部分功能升级以 (略) (略) ，通过数据治理服务对数据标准、元数据、资源目录、数据质量、数据血缘理、数据分级分类、数据安全、数据运维等的管理，实现对交通行业数据的全生命周期管理。

平台服务层： (略) 政 (略) 城市超级大脑三中台，以及在前期已建T (略) 服务的基础上，为本次新建应用提供操作系统、数据库、中间件等基础支撑服务与能力开放、AI服务等支撑服务。本期项目 (略) 政务云与省交通厅， (略) 、 (略) 、 (略) ，进一步升级扩充交通行业所需的AI算法能力、基础智能引擎等，提供全栈TOCC一期项目的技术支撑服务。

应用服务层：本期项目将集成整合TOCC一期原有监测、应急管理系统相关功能，实现更智能、更全面、更科学的交通监管，提升应急事件智能识别、智慧调动水平。与此同时新建交通运行安全预警、交通辅助决策支持、交通综合服务评价、TOCC掌上四大应用系统。

展示层：通过TOCC监测中心大屏、PC终端、平板、手机、自主终端等多种方式对外呈现。

标准规范体系：遵循国标、行标、 (略) 政务云、 (略) 交通综合运行协调指挥中心TOCC一期项目的已有标准规范，并升 (略) 交通运输行业数据质量管理、基础数据全生命周期管理、 (略) 交换原则管理要求，同时新增对交通服务评价管理体系标准，以满足日益增长的数据共享需求、数据管理需求以及新增应用数据需求等， (略) 交通信息化应用规范发展，具备可扩展、规范化的特点。

运维管理体系： (略) (略) 运维管理体系， (略) (略) 应用运维管理流程及制度，明确人员与职能分工，建立应急管理预案， (略) 理各类突发事件， (略) (略) 应用日常正常运行。

安全保障体系：严格遵照国家信息安全建设相关标准要求， (略) (略) 安全保障体系提供的相关安全服务。

(略) 络架构

本项目基础资源主 (略) (略) 进行承载， (略) 络结构如下所示：

图 4. (略) 络架构图（详见招标文件）

本项目在物理域方面分为长沙政务 (略) (略) (略) 本地机 (略) 域，其中TOCC一期项目主要部署长沙政务云内部数据中心，提供各类前端应用及展示服务；本期将继续基于TOCC一期项目建设资源基础上，扩充相关存储和计算资源。

(略) (略) 本地机 (略) 域主要是对本期新建的前端视频监控资源进行本地化存储和管理，同时会将 (略) 级联方式 (略) (略) 。其他部分全部利旧机房原有的设备资源。 (略) (略) (略) ， (略) (略) 的安全防护是通过TOCC一期已建的下一代万兆防火墙，构建与电 (略) 的边界防护。

业务架构图

图 4.410业务架构图（详见招标文件）

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目主要业务包括交通运行态势监管、交通突 (略) 置、交通辅助决策、交通服务评价四大块，业务流 (略) (略) (略) 室、直属单位、交通运输企业、省交通运输厅及其他 (略) 。具体如下：

1．交通运行态势监管

(略) 汇集长沙交通各行业领域相关监测预测数据，通过相关指标参数的设置，进行分析研判，协助领导全面 (略) 交通运行态势，实时将告警、预警信息推送给相关业务主管部门，供其更好开展行业监管工作。

2．交通突 (略) 置

(略) 监测到或相关部门发现交通突发事件时，通过交通运行协调指挥系统辅助进 (略) 置；发生一般突发事件， (略) 县（市） (略) 协调指挥机构组织实施应急救援，同时将有 (略) (略) 应急办；若是发生较大突发事件，由 (略) 应急办统一组织、指挥和协 (略) 置工作，同时将有关情况 (略) 人民政府总值班室、 (略) （市应急办）和省交通运输厅应急办；若是发生重特大突发事件， (略) 人民政府总值班室、 (略) （市应急办）和省交通运输厅应急办报告，在上一级应急指挥机构指导下进行应急救援。

3．交通辅助决策

主要是针对长沙交通各行业领域相关运行态势数据，通过运用大数据、人工智能等技术，进行系统的分析研判，提供科学合理的决策建议，供相关领导及业务主管部门开展行业监管工作提供有力数据支撑。

4．交通服务评价

主要是汇集交通服务投诉、服务建议、 (略) 罚、信用管理等交通服务评价信息，融合政府招标采购、工商企业管理等其他监管数据，借助本期建设的综合服务评价系统，进行交通运输企业、营运车辆、从业人员的服务评价，将服务评价结果推送给相关业务主管部门，为其开展行业监管工作提供数据支撑。

数据架构图
图 4.411数据架构图（详见招标文件）

1．业务数据流转

（1）数据归集

本项目将持续通过一期已 (略) (略) 局直属单位的业务系统、省厅TOCC的行业监测预测数据、业务管理数据；

通过一期 (略) (略) 政 (略) ，获取交通业务管理所需单位的业务系统的数据，如交警、 (略) 、 (略) 等；

持续接入交通前端设备感知数据；

通过购买第三方数据服务，如百度、高德等第三方数据接口服务；

（2）数据治理

(略) (略) 和本期所需的数据治理服务，对数据进行抽取、标准化、转换、补全、清洗等操作，持续扩展一期已建的基础库、主题库、专题库等内容。

（3）数据应用

(略) 理的数据，可封装成标准的数据服务，为直属单位业务系统赋能；同时，已经落库的数据，直接运用到本期项目所建的行业管理应用，如行业监测、辅助决策等维度，提供强大的数据支撑能力。

2．视频数据流转

（1）视频归集

本期将基于公安、交警、市政务云已建视频点位基础上，结合交通管理业务需要扩增230个视频点位， (略) 出入口、交通枢纽人流易滞留点、地质灾害隐患点、交通执法场景等重点场所。

本期持续通过一期 (略) ，接入管理本期新建视频点位，扩增省厅视频、二级单位已建点位。同时， (略) (略) 接入共享所需其他单位视频，如公安、交警、文旅等。

（2）视频应用

本期将重点加强对视频数据资源的AI分析，提高交通管理的智慧化水平。充分结合非法营运车辆、水运船舶、黑车管理等业务痛点、难点， (略) (略) 已建AI算法和本期新建视频算法，快速从大量的视频数据中识别分析所需的信息，提高业务管理效率。

（五） (略) 线

技术选型

微服务架构

微服务架构是一种将单应用程序作为一套小型服务开发的方法，每种应用程序都在其自己的进程中运行，并与轻量级机制（通常是HTTP资源的API）进行通信。这些服务是围绕业务功能构建的，可以通过全自动部署机制进行独立部署。这些服务的集中化管理已经是最少的，它们可以用不同的编程语言编写，并使用不同的数据存储技术。

微服务架构将整个应用被划分并设计为以业务域为模型的松散耦合的独立服务。微服务中的“微”事实上它没有规定服务的规模有多小或多大。重点是每个独立服务都有一个业务边界，可以独立开发、测试、部署、监控和扩展，甚至可以用不同的编程语言开发它们。在基于微服务的架构中，每个组件或服务都有自己的数据库。没有集中式数据库，我们可以根据需要为每个单独的微服务使用NoSQL、RDBMS或任何其他数据库，这也是让微服务真正独立的原因。当前，政府机构的IT系统以单体架构为主，随着政府信息化升级的形势下，系统架构的性能瓶颈逐渐显现。云计算、Docker、DevOps、持续交付等概念的深入人心，以SpringCloud为代表的微服务框架日渐兴起，微服务架构成为传统IT架构转型的集中趋势。微服务架构具有以下优点：

1．复杂度可控

在将应用分解的同时，规避了原本复杂度无止境的积累。每一个微服务专注于单一功能，并通过定义良好的接口清晰表述服务边界。由于体积小、复杂度低，每个微服务可由一个小规模开发团队完全掌控，易于保持高可维护性和开发效率。

2．独立部署

由于微服务具备独立的运行进程，所以每个微服务也可以独立部署。当某个微服务发生变更时无需编译、部署整个应用。由微服务组成的应用相当于具备一系列可并行的发布流程，使得发布更加高效，同时降低对生产环境所造成的风险，最终缩短应用交付周期。

3．容错

当某一组建发生故障时，在单一进程的传统架构下，故障很有可能在进程内扩散，形 (略) 性的不可用。在微服务架构下，故障会被隔离在单个服务中。若设计良好，其他服务可通过重试、平稳退化等机制实现应用层面的容错。

4．扩展

单块架构应用也可以实现横向扩展，就是将整个应用完整的复制到不同的节点。当应用的不同组件在扩展需求上存在差异时，微服务架构便体现出其灵活性，因为每个服务可以根据实际需求独立进行扩展。

5．技术选型灵活

微服务架构下，技术选型是去中心化的。每个团队可以根据自身服务的需求和行业发展的现状，自由选择最适合的技术栈。由于每个微服务相对简单，故需要对技术栈进行升级时所面临的风险就较低，甚至完全重构一个微服务也是可行的。

微服务化是大规模信息化的趋势，TOCC二期项目本着着眼未来原则采用微服务架构，为以后系统升级和为二级单位提供服务打下坚实的基础。

大数据技术

随着交通监控设备、交通流采集 (略) 交通感知设备的大规模普及，以滴滴出行、百度地图、高德地图为代表的各类 (略) APP的大范围应用，以及各地政府积极推进的数字政府建设工作，使得交通管理者具备汇聚海量的交通数据条件。大数据技术是交通运行管理的有效手段，海量的各类数据如大 (略) 数据、出行数据、交通流量等，被采集、存储、分类、分析和挖掘，通过大数据技术发现交通组织中存在的问题， (略) 交通安全态势的感知、预测和综合治理，能为交通参与者提供精准和个性化的信息服务，从而从交通参与者维度出发加强交通安全，平衡交通需求。大数据的出现不仅是一场技术革命，更是一场商业模式的革命，目 (略) 领域 (略) 管理和运营模式的改变。大数据技术和云计算技术融合，市场中会出现大量面向行 (略) ，大数据的共享、分析挖掘和利用将成为交通行业的协同发展、城市的智慧管理与运营带来更多的机会和可能性。大数据技术具有以下优点：

1．大数据计算提 (略) 理效率，增加人类认知盈余

大数据技术就像其他的技术革命一样，是从效率提升入手。通过大数据计算节省下来的时间，人们可以去消费，娱乐和创造。未来大数据计算将释放人类社会巨大的产能，增加人类认知盈余，帮助人类更好地改造世界。

2．大数 (略) 的数据让人类了解事物背后的真相

相对于过去的样本代替全体的统计方法，大数据 (略) 的数据，其统计出来的结果更为精确，更接事物真相，帮助科学家了解事物背后的真相。大数据带来的统计结果将纠正过去人们对事物错误的认识，影响过去人类行为、社会行为的结论，带来全新的认知。

3．大数据有助于了解事物发展的客观规律，利于科学决策

大数据 (略) 的数据，能准确剖析事物发展过程中的真相，通过数据分析出人类社会的发展规律，自然界发展规律。利用大数据提供的分析结果来归纳 (略) 交通的运行和发展规律，通过掌握交通运行发展规 (略) 交通管理者进行科学决策。

4．大数据提供了同事物的连接，客观了解人类行为

大数据技术连接了人类行为，通过大数据将人类的行为数据收集起来，经过一定的分析后来统计人类行为，帮助我们了解人类的行为。利用大数据可分析挖掘公众出行特征， (略) 交通拥堵、市民出行不便等问题。

5．大数据改变过去的经验思维，帮助人们建立数据思维

出现大数据之后，我们将会面对着海量的数据，多种维度的数据、行为的数据、情绪的数据、实时的数据。通过大数据计算和分析技术，人们将会得到不同的事物真相，不同的事物发展规律。政府和企业将借助于大数据来了解民众需求，抛弃过去的经验思维和惯性思维，掌握客观规律，跳出历史预测未来的困境。

大数据技术在本项目中的应用包括但不限于交通智能监测、交通综合决策等系统需要采用大数据 (略) 理收集的海量数据。

云计算技术

云计算是一种 (略) 的新型服务模式和计算模式，具有动态性、多租户等特点，为 (略) 建设中的大规模数据管理、面向服务应用集成、快速资源部署等问题提供了强有力的支撑， (略) 发展的信息化基础。随着云计算技术逐步成熟，将会真正塑造信息科技产业的架构模式，抽象化的中间层通过标准化的物理层形成新的信息科技产业基础架构，支撑最上层的个性化应用，实现应用的快速开发和部署，最终支持业务的个性化和快速化变革。云计算具有以下特点与优点：

1．虚拟化技术

虚拟化突破了时间、空间的界限，是云计算最为显著的特点，虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。 (略) 与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的， (略) 对相应终端操作完成数据备份、迁移和扩展等。

2．动态可扩展

云计算具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。

3．按需部署

计算机包含了许多应用、程序软件等，不同的应用对应的数据资源库不同，所以用户运行不同的应用需要较强的计算能力对资源进行部署， (略) 能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。

4．灵活性高

(略) 场上大多数IT资源、软、硬件都支持虚拟化， (略) 络、操作系统和开发软、硬件等。虚拟化要素统一放在云系统资源虚拟池当中进行管理，可见云计算的兼容性非常强，不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品，还能够外设获得更高性能计算。

5．可靠性高

倘若服务器故障也不影响计算与应用的正常运行。因为单点服务器出现故障可以通过虚拟化技术将分布在不同物理服务器上面的应用进行恢复或利用动态扩展功能部署新的服务器进行计算。

6．性价比高

将资源放在虚拟资源池中统一管理在一定程度上优化了物理资源，用户不再需要昂贵、存储空间大的主机，可以选择相对廉价的PC组成云，一方面减少费用，另一方面计算性能不逊于大型主机。

因此，本项目拟采用长沙政务云来协调系统建设来降低本期项目预算、提高可靠性、增强灵活性。

(略) 技术

(略) 技术是新型智慧交通建设中必不可少的因素，它的发展和 (略) 的基础设施得以智能化的管理。 (略) 是新一轮产业革命的重要方向和推动力量，对培育新的经济增长点、推动产业结构转型升级、提升社会管理和公共服务的效率和水平具有重要意义。目前， (略) 技术应用在智慧交通行业主要在几个方面：无线通信，目前已经有多种无线通信解决方案可以应用在智能交通系统当中；计算决策，根据汽车电子领域的最新进展，未来车辆中将配备数量更少但功能更为 (略) 理器；感知技术，智能交通系统中的感知技术是基于 (略) 基 (略) 络系统；视频监测识别，利用视频摄像设备进行交通流量计量和事故检测属于车辆监测的范畴。定位技术，车辆中配备的嵌入式GPS接收器能够接收多个不同卫星的信号并计算出车辆当前所在的位置；探测车辆和设备，探测车辆向交通运营管理中心汇报它们的速度和位置，管理中心对这些数据进行整合分析得到广大范围内的交通流量情况以检测交通堵塞的位置。 (略) 具有以下优势：

1．全面感知

(略) 上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同，能随时随地对物体进行信息采集和获取。感知包括传感器的信息采集、 (略) 理、 (略) ，甚至信息服务，以达到控制、指挥的目的。

2．可靠传递

(略) 是一种建 (略) (略) 络。 (略) 技术的重要基础和核心仍 (略) ，通过各种有 (略) (略) 融合，将物体的信息实时准确地传递出去，实现信息的交互和共享，并进行各种 (略) 理。

3． (略) 理

是指利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对随时接受到的跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息进 (略) 理，提升对物理世界、经济社会各种活动和变化的洞察力，实现智能化的决策和控制。

(略) 技术在本项目中的应用包括为各系统提供视频数据、GPS数据来做相应的支撑。

(略) 技术

随着社会的发展和信息化技术的创新，4G/5G时代的到来以及各种移动应用的推出， (略) 已经从电脑走向手机和其他移动设备，从固定办公生活场所走向口袋。 (略) 和传统行业的融合，新业务形态、新商业模式的不断涌现，对传统行业的发展和转型升级形成倒逼机制，呈现出现的特点，平台和模式也都发生了变化。一方面可以作为业务推广的一种手段，如娱乐、航空、汽车、食品、餐饮、金融、家电等传统行业的 (略) ；另一方面也重构了移动端的业务模式，如医疗、教育、旅游、传媒等领域的业务改造。目前在 (略) 领域，仍然是以精确定位的营销为主，但未来随着大数据及其相关技术的发展，人们对数据挖掘的不断深入，针对用户个性化定制的应用服务和营销方式将成为发展趋势，它将是 (略) 的另外一片蓝天。如何利用 (略) 进行行业和商务模式的跨界创新，未来的想象空间巨大。 (略) 技术有以下特点和优势：

1．便捷性和便携性

(略) (略) 络是一 (略) 络，GPRS、3G、4G和WLAN或WIFI构成的无缝覆盖，使得移动终端具有通过上述任何形式 (略) 络的特性； (略) 的基本载体是移动终端。顾名思义，这些移动终端不仅仅是智能手机、平板电脑，还有可能是智能眼镜、手表、服装、饰品等各类随身物品。它们属于人体穿戴的一部分，随时随地都可使用。

2．即时性和精确性

由于有了上述便捷性和便利性，人们可以充分利用生活中、工作中的碎片化时间， (略) (略) 的各类信息。不再担心有任何重要信息、时效信息被错过了。无论是什么样的移动终端，其个性化程度都相当高。尤其是智能手机，每一个电话号码都精确的指向了一个明确的个体。是的 (略) 能够针对不同的个体，提供更为精准的个性化服务。

3．感触性和定向性

这一点不仅仅是体现在移动终端屏幕的感触层面。更重要的是体现在照相、摄像、二维码扫描，以及重力感应、磁场感应、移动感应，温度、湿度感应等无所不及的感触功能。而基于LBS的位置服务，不仅能够定位移动终端所在的位置。甚至可以根据移动终端的趋向性，确定下一步可能去往的位置。使得相关服务具有可靠的定位性和定向性。

(略) 技术在本项目中的应用包括但不限于监测系统需要获取手机信令数据，以及TOCC掌上系统需要移动端来作为载体等。

人工智能技术

随着人工智能技术的理论和技术日益成熟，其在人们的生活以及产业发展方面的应用不断深入，进 (略) 的迭代更新，应用领域也在不断扩大，广泛模拟人的 (略) 理各种信息。人工智能为 (略) 提供智慧的技术支撑，提 (略) 中海量信息的智能识别、融合、运算、 (略) 理等功能，目前广泛应用于智能语音识别、行为分析、图像识别、人脸识别、综 (略) 理等场景，在交通运行的预判预防也将起到至关重要的作用。人工智能技术具有以下特点及优势：

1．高效性

(略) 理速度快：人工智能系统可以在短 (略) 理海量的数据。例如在大数据分析场景中，传统 (略) 理方式可能需要人工花费大量时间来筛选、整理和分析数据，而人工智能算法如深度学。

3．适应性和灵活性

能够适应不同环境和任务：一个训练好的人工智能模型可以应用于多种类似但稍有差异的场景。以自 (略) 理为例，一个预训练的语言模型可以用于文本翻译、情感分析、问答系统等多种任务。比如 Transformer 架构的语言模型，在经过大规模文本训练后，可以根据不同的应用场景进行微调，用于生成新闻报道、小说创作等不同任务。

可以动态学低的重点企业、车辆、人员，对交通运输企业进行服务评价的数量不少于200家，对从业人员或车辆进行服务评价的数量不少于#人/辆。

便捷出行：完善智慧出行服务，提升公共交通服务水平，打造便捷惠民、高效 (略) ；实现每月不少于一次公众出行服务信息发布，公共交通出行分担率达到50%以上。

2．实现四大建设目标

更全面：数据归集更全面，业务范围更广。从“大交通”的角度出发，不断规范数据标准，加强数据汇聚，以“全量数据归集、可持续发展、节约资金投入”为目标，形成公、铁、水、空等全交通领域数据资源底座。

更实用：系统操作更便捷，能切实解决业务堵点、难点，赋能行业应用。进一步优化系统操作流程，全面梳理交通行业管理工作人员遇到的痛点、堵点、难点问题，形成信息采录、查询、管理、应用的完整闭环，有力提升TOCC建设应用整体成效。

更惠民：交通信息服务更及时、可靠、全面、实用，市民出行更便捷。完善信息资源服务机制，依法挖掘 (略) 移动出行等社会数据，建成跨行业、跨区域协同的综合交通运输信息服务体系，提升人民群众获得感，提升智能平安、绿色共享交通发展水平。

更智慧：领导决策更科学，行业监管更精准，公众服务更高效。推进TOCC与综合交通运输监测预测深度融合，有效加强综合交通运输管理与服务能力；强化智慧交通的创新引领作用，显著增强交通治理体系和治理能力现代化；全面强化“大交通”格局的智慧交通建设，建立人、车、路、环境协调运行的新一代综合交通运行协调体系， (略) 交通系统的整体运行效率。

（二）建设内容

本期项目主要建 (略) 进行技术架构改造、视频监控补盲、数据资源扩充、 (略) 完善、应用系统建设以及配套相应的保障体系，最终形成TOCC“一个资源底座、 (略) 、六大应用系统”的总体框架， (略) 交通管理提供全方位、智能化的支持， (略) 交通系统的整体升级与可持续发展。

1． (略) 技术架构改造

本期项目严格 (略) 径进行规划与实施，所有相关应用系统均 (略) 政务云的环境进行部署与构建，确保全面适配架构及终端应用需求。鉴于实际业务运作的迫切需求，本期项目 (略) 进行适配工作，并将其平稳 (略) 政务云的环境中。

2．视频监控补盲

(略) 系统和交通领域已建视频资源的全面摸排与细致核查，本期项目将新 (略) 视频监控点位。 (略) 出入口、高速收费站周边、三站一场、地质灾害隐患点以及水运领域 (略) 域等关键地带。

3．数据资源扩充

本期项目将依托现有综合交通运输数据中心，接入公安、交警、城管、旅游、气象等外部部门数据，以 (略) 、公路、水路、民航、城市公共交通、驾培、道路运输等交通行业业务数据资源，全面实现交通运输相关数据资源信息汇聚。另一方面，将对汇集的全交通领域数据，开展数据全生命周期的数据治理；重点进行数据标准化、数据溯源分析等数据治理工作，提升数据质量发挥智慧交通大脑作用。

4． (略) 完善

（1） (略)

对一期已 (略) 进行升级，建成功能更完善、监管 (略) ，实现与政务云数据交换共享；主要是新增数据交换监控预警功能，对接入、传输的数据进行全面的监测、跟踪、比对、校验，提升数据共享交换的规范性、稳定性、安全性。

（2） (略)

(略) 政务云AI中台，对标省厅TOCC项目技术底座，建设 (略) 。一方面根据监测预测、安全预警、决策系统部分功能需求，需构建基于业务应用的算法模型；另一方面，响应国家自主创新号召，为推进人工智能、大数据、区块链、5G、北斗、数字孪生等技术在交通领域的应用，建设部分通用的交通技术能力。

（3） (略)

(略) (略) (略) ， (略) 交 (略) 。主要包含三部分内容，一是对TOCC一期建设 (略) 进行功能升级，重点加强视频标签管理、质量诊断、电子地图融合等功能要求；二是接入本期新建的视频监控，扩充交通视频资源；三是依托“政务云” (略) ，实现对交通视频的统一管理， (略) 已有的部分算法，并根据业务应用需求新增部分交通类视频图像算法。

5．应用系统建设

本期项目将整合集成TOCC一期原有应用系统监测、应急管理、决策、业务办理等相关系统功能，围绕“1+3”核心应用体系（1个应急指挥中心+安全监管、行业发展、便捷出行3大板块）构建六大应用系统；一方面，进一步完善升级原有应用，建成更智能、更全面的交通综合监测预测系统，建成更规范、更智慧的交通运行协调指挥系统，建成多场景、更科学的交通辅助决策系统，提升监测预测、协调指挥智能化水平，实现交通管理精准化、交通决策科学化；另一方面，新建交通运行安全预警、交通综合服务评价、TOCC掌上系统三大应用系统。

（1）交通综合监测预测系统

整合集成TOCC一期监测系统相应功能，并进一步丰富监测数据、扩充监测范围、细化监测颗粒度，做到交通运行监测“看得全”。针对已有行业监测板块， (略) 公交、出租、网约等，主要是进一步扩充该行业未接入的数据资源，并根据业务需求进行关联分析，新增部分监测功能；同时新增未建的行业监测板块，如轨道交通、共享单车、公共停车、水路、铁路、航空、驾培、旅游交通等；最终实现交通全行业、多领域的动态监测和趋势预测。

（2）交通运行安全预警系统

聚焦提升交通“本质安全”水平，基于交通综合监测预测系统采集的行业数据，构建阈值告警机制和预测模型，对交通运输不同业务领域的动态运行数据进行关联分析与风险研判，实现分级预警响应，由“人工监测、事后发现、现场值守”向“智能监测、事前预测、自动预警”转变，提升交通智能化安全预警水平。主要包括安全预警、安全风险识别、风险排查三大子系统。

（3）交通运行协调指挥系统

由静态的应急资源展示查看到智能的预警与动态的应急指挥转变，实现全行业全线上的交通调度指挥，做好线上指令的上传下达和交通资源调配，实现对重大活动、重点时期、恶劣天气、交通事件等情况的精准分析、及时发布、快速响应、 (略) 理。主要包括应急资源管理、人员值班值守、事前监测预警、事中协调调度、事后分析评估等功能。

（4）交通辅助决策支持系统

面向领导和业务决策，借助AI大数据模型算法、视觉分析算法等对多种核心交通数据展开剖析， (略) 交通运行情况、资源分配情况，并基于量化指标预测变化趋势，为行业管理部门提供科学、有效的、实时的决策建议，增强交通运输行业监管的预见性、准确性、科学性。 (略) 公交、 (略) 约、道路客运、道路货运、节假日、重 (略) 域等场景的决策分析。

（5）交通综合服务评价系统

汇集交通服务投诉、服务建议、 (略) 罚、信用管理等交通服务评价信息，融合政府招标采购、工商企业管理等其他监管数据，推动跨部门、跨行业的服务评价奖惩联动机制建立。主要针对交通运输企业、从业人员、营运车辆三大对象，涉及其服务质量、诚信、安全、守法、资金使用、综合服务等方面的评价。

（6）TOCC掌上系统

(略) 局现有业务系统与本期项目各新建应用系统，提供集OA办公、运行监测、安全预警、掌上决策、应急调度、行业辅助等功能为一体的掌上交通办公移动端，方便领导随时看数、随行办公、随即决策；另一方面借助“我的长沙”、官方微信公众号面向公众发布及时、准确、权威的交通运输信息，提供交通信息查询、服务评价、服务投诉等功能，提升公共交通服务水平。

6．配套保障体系

（1）标准规范体系

充分遵循国标、行标以及政务云相关标准规范要求，依托一期项目的已建的部分数据标准，扩充完善项目总体标准，新增交通服务评价信息管理标准，以满足日益增长的数据管理需求、业务应用需求、安全管理要求等。

（2）运维管理体系

(略) (略) 运维管理体系， (略) (略) 应用运维管理流程及制度，明确人员与职能分工，建立应急管理预案， (略) 理各类突发事件， (略) (略) 应用日常正常运行。

（3）安全保障体系

严格遵照国家信息安全建设相关标准要求，从应用安全、网络安全、数据安全、密码安全等角度综合考虑，一方 (略) (略) 安全保障体系提供相关安全服务，同时充分复用一期已建安全防护，另一方面在 (略) 政务应用全面迁移上云的过渡期，根据实际业务情况，适当补充完善自有机房安全防护，全面保障接入的省交通运输厅、部分交通企 (略) 机关至政务云这一传输通道的安全。

二、相关标准：

建设依据

（一）国家层面

1.《中华人 (略) 络安全法》；

2.《中华人民共和国数据安全法》；

3.《中华人民共和国个人信息保护法》；

4.《网络数据安全管理条例》；

5.《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》；

6.《国家信息化发展战略纲要》；

7.《国家综合 (略) 规划纲要（2021-2035）》；

8.《 (略) 关于大力推进信息化发展和切实保障信息安全的若干意见》（国发〔2012〕23号）；

9.《 (略) (略) 优先发展公共交通的指导意见》（国发〔2012〕64号）；

10.《 (略) 关于积极推进“ (略) +”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号）；

11.《 (略) 关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）；

12.《 (略) 关于印发政务信息资源共享管理暂行办法的通知》（国发〔2016〕51号）；

13.《 (略) 关于加快推进“ (略) +政务服务”工作的指导意见》（国发〔2016〕55号）；

14.《 (略) 办公厅关于转发国家发展改革委等部门推进“ (略) +政务服务”开展信息惠民试点实施方案的通知》（国办发〔2016〕23号）；

15.《 (略) 关于印发“十三五”现代综合交通运输体系发展规划的通知》（国发〔2017〕11号）；

16.《中共中央 (略) 印发》（2019年第28号文）；

17.《 (略) 办公厅关于印发国家政务信息化项目建设管理办法的通知》（国办发〔2019〕57号）；

18.《 (略) 办公厅关于交通运输综合行政执法有关的通知》（国办函〔2020〕123号）;

19.《交通运输部办公厅关于推进交通运输信息化智能化发展的指导意见》（厅科技字〔2013〕257号）；

20.《国家发改委 交通运输部关于印发的通知》（国家发改委基础〔2016〕1681号）；

21.《交通运输部办公厅关于公布首批交通运输大数据融合应用试点项目名单的通知》（交办科技函〔2018〕1919号）；

22.交通运输部关于印发《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》的通知（交科技发〔2019〕161号）；

23.《交通运输部关于印发的通知》（交规划发〔2019〕89号）；

24.交通运输部关于开展交通强国建设试点工作的通知（交规划函﹝2019﹞859号）;

25.交通运输部关于印发《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》的通知（交科技发〔2019〕161号）；

26.《绿色出行行动计划2019-2022》（交运发〔2019〕70号）；

27.《交通运输部国家发展改革委关于印发的通知》；

28.《交通运输部关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》（交规划发〔2020〕75号）；

29.《数字交通“十四五”发展规划》（交规划发〔2021〕102号）；

30.交通运输部关于印发《 (略) 中长期发展纲要》的通知（交规划发〔2021〕21号）；

31.《交通运输部办公厅关于印发的通知》（交办发〔2021〕18号）；

32.《 (略) 信办、发展改革委、工业和信息化部联合印发》（中网办发文〔2017〕24号）；

33.《关于印发 (略) 健康发展的指导意见的通知》（发改高技〔2014〕1770号）；

34.《关于支持国家综合货运枢纽补链强链的通知》（财建〔2022〕219号）；

35.《关于做好国家综合货运枢纽补链强链工作的通知》（交办规划〔2022〕34号）；

36.《 (略) 等部门关于印发的通知》（国数政策〔2023〕11号）。

（二）湖南省层面

1.《湖南省人民政府办公厅关于印发的通知》（湘政办发〔2021〕50号）；

2.《湖南省人民政府办公厅关于印发的通知》（湘政办函〔2022〕23号）；

3.《中共 (略) 信办 湖南省发展和改革委员会关于印发的通知》（湘网办发〔2021〕16号）；

4.《湖南省综合交通运 (略) 省、市共建指南（试行）》；

5.《湖南省交通运输 (略) 公众出行一体化（MaaS）体系建设的意见》（湘交函〔2023〕98号）；

6.《湖南省交通运输科技与信息化“十三五”发展规划》；

7.《湖南省“十四五”现代物流发展规划》；

8.《湖南省“十四五”交通运输发展规划（公路、水路）》；

9.《湖南省“一江一湖四水”水运发展规划》；

10.《湖南省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》；

11.《长株潭一体化发展五年行动计划（2021-2025年）》；

12.《湖南省绿色交通运输“十三五”发展规划》；

13.《湖南省交通运输厅关于印发的通知》（湘交运输规〔2021〕4号）;

14.《湖南省冷链物流业发展规划（2020-2025年）》；

15.《湖南省推进运输结构调整三年行动计划实施方案》；

16.《湖南省交通运输厅关于印发的通知》（湘交养管规〔2020〕15号）；

17.《湖南省人民政府办公厅关于印发湖南省政务信息系统整合共享实施方案的通知》（湘政办发〔2017〕78号）;

18.《湖南省交通运输“十四五”科技创新专项规划》；

19.《长沙—株洲—湘潭国家综合货运枢纽补链强链三年实施方案》。

（三） (略) 层面

1.《 (略) 国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》；

2.《 (略) 交通运输信息化“十四五”专项规划》;

3.《 (略) 政府投资信息化建设项目管理办法》（长政办发〔2021〕20号）；

4.《 (略) 政务信息资源共享管理办法》（长政办发〔2018〕22号）；

5.《 (略) 政务数据资源管理办法》（长政办发〔2021〕80号）；

6.《国家政务信息化项目建设管理办法》（国办发〔2019〕57号）；

7.《电子政务工程建设项目项目建议书编制规范》（CSDZ #—2018）；

8.《电子政务工程建设项目可行性研究报告编制规范》（CSDZ #—2018）；

9.《 (略) 政府印发关于落实交通强国实施意见》；

10.《 (略) 打造具有核心竞争力的科技创新高地三年行动方案（2021-2023年）》（长发〔2021〕21号）；

11.《 (略) “十四五”科技创新发展规划（2021-2025年）》；

12.《 (略) 建设国家新一代人工智能创新发 (略) 三年行动计划（2021-2023年）》。

（四）相关标准及规范

1.《交通 (略) 络安全等级保护基本要求》（JT/T1417-2022）；

2.《 (略) 络安全监测预警系统技术规范》（JT/T1418-2022）；

3.《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》（GB/T #-2019）；

4.《信息安全技术 网络安全等级保护测评要求》（GB/T #—2019）；

5.《信息安全技术 网络安全等级保护安全设计技术要求》（GB/T #—2019）；

6.《信息安全技术 网络安全等级保护实施指南》（GB∕T #-2019）；

7.《信息安全技术 网络安全等级保护定级指南》（GB/T#-2020）；

8．《信息安全技术 网络安全等级保护大数据基本要求》（T/#）；

9.《信息安全技术—个人信息安全规范》（GB/T #-2020）；

10.《政务信息系统密码应用与安全性评估工作指南（2020 版）》；

11.《政务云安全要求》（#）；

12.《信息系统密码应用基本要求》（GM/T0054-2018）；

13.《信息安全技术 信息系统密码应用基本要求》（GB/T #-2021）；

14.《商用密码应用安全性评估管理办法》；

15.《电子政务 (略) 总体框架技术指南》；

16.《基于云计 (略) 顶层设计指南》；

17.《云计算综合标准化体系建设指南》；

18.《信息技术服务运行维护》；

19.《数据安全技术 数据分类分级规则》（GB/T #-2024）；

20. 交通运输部办公厅关于印发《交通运输政务信息资源目录编制指南（试行）》的通知（交办科技〔2017〕123号）。

节能设计

（一）用能标准及节能设计规范

1．《中华人民共和国节约能源法》；

2．《中华人民共和国可再生能源法》；

3．《中华人民共和国电力法》；

4．《中华人民共和国建筑法》；

5．《中华人民共和国清洁生产促进法》；

6．《能源效率标识管理办法》（国家发改委 2004 年 17 号）；

7．《公共建筑节能设计标准》 #；

8．《绿色建筑评价标准》 GB/T#-2014；

9．《绿色建筑技术导则》（建科〔2005〕199 号）；

10．《采暖通风与空调设计规范》；

11．《外墙外保温工程技术规程》#；

12.《全国民用建筑工程设计技术措施-节能专篇》。

（二）项目能源消耗种类和数量分析

本项 (略) (略) 进行建设， (略) (略) 项目统筹考虑项目能源消耗种类和数量分析。本项目主要能源消耗为电能消耗，主要为机房主设备耗电以及机房配套设备耗电。本项目现有空调均采用风冷型空调机组对机房进行制冷，仅需在寒冷季节空气较为干燥时，由自 (略) 水管通向空调加湿器，所用水量忽略不计。

（三）项目所在地能源供应状况分析

项目建设依托政务云建设， (略) (略) 。 (略) (略) (略) ，电力、给排水设施规划相对完善，能源供应状况良好。目前项目 (略) 域规划为居住、商业及部分工业用地，主要能源消费情况为民用建筑用电及工商业用电。 (略) 无耗水巨大的公用设施，主要水耗为居民和工商业生产生活用水。 (略) 位于电力资源相对丰富的 (略) ，能源供应条件良好。项目所在 (略) 城区，水电配套设施相对完善。目 (略) 均剩余足够的接入能力，能满足本项目的用电及用水需求。该项目主要的能耗为生产、生活用电，以及生产用水。按照建设方案，本项目新增的设备所耗电量不大，对当地能源消费和电力使用影响很小。本项目的水耗相较于民用建筑的用水量更小，对当地的供水不会产生不良影响。

（四）能耗指标分析

(略) (略) 络、计算、存储等设备， (略) 中统筹考虑，采用业界主流的设备，能耗指标符合国家相关要求。

（五）节能措施和节能效果分析

本项 (略) (略) 进行建设， (略) (略) 项目统筹考虑节能措施。

三、技术规格：

需求清单

（一）软件开发需求清单

序号

名称

需求简述

一

功能点

1

交通综合监测预测系统

2

交通运行安全预警系统

3

交通运行协调指挥系统

4

交通辅助决策支持系统

5

交通综合服务评价系统

6

TOCC掌上系统

二

其他

1

政务云系统迁移适配改造

2

(略)

本期项目依托TOCC (略) 建设成果，完善 (略) 内部及其他行业间数据互联互通和信息共享管理监测相关功能，扩充行业主题数据和主题数据的抽取，为部省级、 (略) 之间、市局各直属单位之间及社会公众和企业提供便捷、安全、可靠的信息资源交换共享服务，具体补充完善功能内容如下：
一、接入状态监测
提供对数据接入成功率、数据传输延迟、数据包丢失率、数据包重传率、数据完整性、数据格式正确性、数据接入频率、数据接入稳定性、异常数据比例、数据校验通过率、数据接入失败原因、数据接入响应时间、故障恢复时间等数据接入状态指标的监测功能。
二、数据质量监测
提供对数据准确性、完整性、一致性、及时性等数据质量指标的监测功能。
三、交换管理
提供数据交换过程的配置管理、交换管理、交换监控、交换统计等功能；配置管理包括节点的创建和编辑、运行节点的添加和维护；交换管理包括交换任务创建、交换任务启动、停止、交换任务查看等功能；交换监控包括交换状态监控、交换流向监控、采集详情和错误一览等功能；交换统计包括交换趋势统计、部门交换统计、交换量统计、交换目录统计、异常交换统计。
四、数据报告
支持按日、月、季度等维度输出数据共享交换报告。
五、数据查询
支持数据的手工SQL查询。

3

模型搭建

（二）系统适配迁移需求清单

序号

系统名称

适配迁移工作内容

工作量（人月）

一

(略) 适配迁移

1.1

迁移需求调研

(略) 于2018年开始建设，总投资约#元，用B/S软件架构、JAVA编程语言， (略) 为J2EE，业务系统代码量上十万行。数据库为Mysql、mongoDB、Redis，数据库代码量共计数万行。

1.1.1

环境评估测试

1.评估鲲鹏体系与TOCC原有X86体系兼容性
2.评估鲲鹏云与原部署 (略) 络体系
3.评估鲲鹏云所需服务器资源
4.测试鲲鹏云服务器运行性能
5.测 (略) 络访问情况

1.00

1.1.2

需求确认

1.确认鲲鹏云资源下发情况
2.确认数据库需求规格
3.确认中间件需求规格
4.确认需迁移的系统及服务

1.00

1.1.3

项目组织规划与管理部署

1.明确适配迁移工作目标、范围、时间表、资源需求、团队等
2.对现有应用系统进行全面的调研和评估,包括硬件、基础软件（操作系统、数据库、中间件）、应用软件等方面
3.了解应用系统的架构、插件、开发语言等，对应用软件适配难度进行初步评估
4.识别迁移过程中可能面临的风险,制定相应的风险应对策略和预案

2.00

1.2

迁移部署

1.2.1

平台迁移

1.2.1.1

环境准备(网络配置、用通信)

1. (略) 网络连通性
2.调试 (略) 络连通性
3.调试内部 (略) 络连通性
4. (略) 络连通性

3.00

1.2.1.2

运行环境及操作系统

1.安装符合要求后端JDK运行环境
2.安装符合要求的麒麟操作系统
3.安装符合要求的前端运行环境

3.00

1.2.1.3

应用系统部署

1.调整应用系 (略) 络架构
2.调整应用系统部署参数
3.调整应用系统数据 (略)
4.测试应用系统访问数据库是否正常
5.调整应用系统的中间 (略)
6.测试应用系统的访问中间件是否正常
7.调整应用系统与第三方系统数 (略)
8.测试应用系统与第三方系统数据交互是否正常

6.00

1.2.1.4

数据库部署

1.评估数据库兼容性
2.评估数据库计算能力
3.安装符合要求数据库（达梦、人大金仓）
4.测试数据库兼容性
5.测试数据库稳定性
6.服务器压力测试

6.00

1.2.1.5

中间件部署

1.评估符合要求的WEB容器
2.部署符合要求的WEB容器
3.测试符合要求的WEB容器兼容性
4.测试符合要求的WEB容器稳定性
5.评估符合要求的代理工具
6.部署符合要求的代理工具
7.测试符合要求的代理工具兼容性
8.测试符合要求的代理工具稳定性
9.中间件压力测试

3.00

1.2.1.6

WEB容器

1.评估符合要求的消息队列
2.部署符合要求的消息队列
3.测试符合要求的消息队列兼容性
4.测试符合要求的消息队列稳定性
5.评估符合要求的缓存工具
6.部署符合要求的缓存工具
7.测试符合要求的缓存工具兼容性
8.测试符合要求的缓存工具稳定性

3.00

1.2.2

数据迁移

1.2.2.1

数据备份

1.评估需备份的数据库表（预计500-700张）
2.评估待迁移的数据量（百亿级）
3.测试国密安全的硬盘性能
4.根据不同的数据库采用不同的方式备份数据至硬盘
5.检查并确认备份数据是否完成

4.00

1.2.2.2

数据割接

1.评估数据割接风险点
2.出具数据割接方案以 (略) 理措施
3.分批次执行割接

6.00

1.2.2.3

数据还原

1.确认待还原的数据需求
2.分批次还原数据至数据库

5.00

1.2.2.4

数据验证

1.验证数据的完整性
2.验证数据的时效性
3.验证数据准确性
4.验证业务是否能取到正确数据

4.00

1.2.2.5

增量数据同步

1.评估需要增量同步的数据
2.Oracle采用OGG方式进行增量同步（分批次）
3.其他数据库采用主从方式进行同步（分批次）
4.测试数据一致性

5.00

1.3

政务云系统迁移适配改造

1.3.1

系统兼容性适配

1.修改后端服务与数据库 (略)
2.适配改造后端服务与数据库的SQL语法
3.适配改造后端服务与服务器的函数及视图
4.测试后端服务与数据库兼容性
5.适配改造后端服务与中间件的调用语法代码
6.测试后端服务与中间件的兼容性

9.00

1.3.2

系统功能性适配

主要对系统功能模块语句代码修改，包括：
1.巡游出租监测分析应用功能模块语句代码修改
2.网约出租监测分析应用功能模块语句代码修改
3.城市公交监测分析应用功能模块语句代码修改
4.局机关业务系统功能模块语句代码修改
5.两客一危监测分析应用功能模块语句代码修改
6.城市出入口监测分析应用功能模块语句代码修改
7.重点枢纽人流监测应用功能模块语句代码修改
8.交通旅游运行监测应用功能模块语句代码修改
9.轨道交通监测分析应用功能模块语句代码修改
10.业务升级党组会议应用功能模块语句代码修改
11.网约车监管服务应用功能模块语句代码修改
12. (略) 功能模块语句代码修改
13.决策分析系统功能模块语句代码修改
14.质安档案管理应用功能模块语句代码修改
15交通报告管理应用功能模块语句代码修改
16.综合查询服务应用功能模块语句代码修改
17.应急指挥调度应用功能模块语句代码修改
18.移动端应用模块语句代码修改等

9.00

1.3.3

前端页面适配

1.根据要求调整前端架构
2.修改前端架构调用函数
3.适配修改前端样式
4.适配浏览器访问前端页面的兼容性

9.00

1.4

测试与验收

1.4.1

功能内部测试《测试记录》

1.系统单元测试
2.出具单元测试报告
3.系统集成测试
4.出具集成测试报告
5.系统功能测试
6.出具功能测试报告
7.系统压力测试
8.出具压力测试报告

4.00

1.4.2

数据联调测试

1.第三方单位接口方式联调测试
2.第三方单位库表交互方式联调测试
3.数据一致性对比测试
4.数据时效性测试
5.出具数据测试报告

4.00

1.4.3

用户功能测试验收

1.功能验证（核心功能测试、边界条件测试、 (略) 理测试）
2.用户界面与交互测试（ (略) 与元素测试、交互逻辑测试、易用性测试）
3.安全性测试
4.文档与培训材料验收
5.进行用户反馈与满意度调查

3.00

1.4.4

上线部署

1.部署后端服务
2.部署前端服务
3.部署APP端服务
4.验证部署后服务

2.00

（三）模型搭建需求清单

包括以下算法：轨道交通客流趋势分析算法、道路运输客流趋势分析算法、铁路车站进出口客流量预测算法、铁路车站与公 (略) 域运力匹配度预测算法、水运港口/码头流量趋势预测算法、机场客流趋势分析算法、机场与公 (略) 域运力匹配度预测算法、公共停车场空余停车位预测算法、城市公交运营趋势预测算法、出租/网约载客数和营收趋势分析预测算法、出租/网约平均行驶速度、客流需求预测算法、公路通行速度及车流量趋势分析预测算法、营 (略) 偏移预警算法、城市公交车辆不停站检测预警、城市公交站点人数超限预警算法、公交车辆和GPS对应关系异常预警算法、公交车辆和POS机对应关系异常预警算法、营运车辆车证异常检测预警算法、营运车辆人证异常检测预警算法、营运车辆班线营运检测预警算法、营运车 (略) 域外揽客检测预警算法、网约车订单逻辑异常检测预警算法、道路运输车辆营运状态异常检测预警算法、遮牌车营运检测预警算法、船舶无许可出航检测预警算法、客运码头人流数超限检测预警算法、船舶通行条件检测预警算法、交通应急事件监测预警算法、基于综合交通的公交优化决策算法、与区县接驳的公交优化决策算法、定制公交辅助决策算法、巡游出租行业治理辅助决策算法、巡游出租企业经营许可辅助决策算法、网约车行业治理辅助决策算法、网约车企业经营许可辅助决策算法、城市节假日运力协调优化算法、城市重 (略) 域运力协调优化算法、道路客运行业治理辅助决策算法、道路客运行政执法辅助决策算法、日常交通出行大数据流量预测、节假日交通出行大数据流量预测、地理图像特征比对、车辆停靠站行为识别、公交站点下客人数推演、船舶特征识别、公交车内人数统计、出入通道密集人流统计、营运车辆载人识别、公交上下车人流统计。

序号

所属系统/模块名称

算法名称

用途

算法模型描述

工作量（人月）

一

(略)

（一）

业务支撑算法

1

交通运行趋势分析类

轨道交通客流趋势分析算法

用于预测轨道交通站点内和站点 (略) 域客流趋势

（1） (略) 理
1）数据来源
历史客流数据：包括站点闸机刷卡数据、列车到站数据、 (略) 域车辆流量等。
实时数据：通过传感器、摄像头和交通监控系统采集的实时人流、车流数据。
外部数据：包括天气预报、节假日信息、重大活动安排等影响客流的外部因素。
2）数据清洗与特征提取
数据清洗：去除无效数据（如缺失值、异常值），确保数据质量。
特征提取：提取关键特征，如客流量的时序特征（高峰时段）、外部影响因素（天气、节假日）、站点类型（换乘站、终点站等）。
（2）客流预测模型构建
模型选择：根据数据特性和预测需求选择合适的预测算法。例如，对于具有明显周期性和季节性的数据，可以使用ARIMA或SARIMA模型；对于需要捕捉复杂模式的数据，则可以考虑使用LSTM或GRU等深度学季与高峰期），预测未来不同时段的客流变化。
(略) 理：在输入ARIMA模型之前，对历史数据进行 (略) 理（如去除季节性波动），并进 (略) 理，确保数据的平稳性。
2）多元线性回归模型
用于将外部变量（如天气、节假日、特殊活动）加入到预测模型中，评估这些因素对未来客流量的影响。通过建立多元回归方程，系统可以根据不同的外部输入，调整预测值。
输入变量：天气（如温度、降雨量）、节假日标记（如春节、国庆等）、重大活动（如大型展会、体育赛事）等都会作为独立变量参与预测。
3）机器学均）模型：该模型可 (略) 理时间序列数据中的趋势和季节性成分，适用于分析周期性车位使用波动，如周末或特定时段的高峰期。
3）模型训练与验证
模型训练：基于历史数据和外部影响因素训练模型，调整模型参数以提高预测准确度。
模型验证：采用交叉验证法评估模型在不同时间段的预测效果，确保模型具备良好的泛化能力。
4）实时预测与更新
实时数据输入：结合停车场的实时车位数据，动态调整预测结果。
外部事件修正：在遇到突发事件（如交通事故、紧急维修等）或特殊日子（如节假日、大型活动等）时，模型会自动引入这些数据，及时修正预测结果。
（3）预测结果展示
1）图表展示
系统以直观的折线图或柱状图展示未来几个时段内的空余车位数量趋势。折线图显示出停车位的增减变化，帮助用户判断是否需要提前前往或延迟到达停车场。
2）热力图展示
通过热力图展示未来车位占用情况，颜色深浅代表车位紧张度。用户可以快速识别出哪些停 (略) 域即将进入满位状态。

2.55

9

城市公交运营趋势预测算法

用于预测公交的客流、承载情况、通行速度、公交站点等待人数等运营趋势

（1）数据收集
1）历史数据
客流量数据：包括乘客上下车记录、IC卡刷卡数据等。
承载情况数据：车辆的满载率、座位利用率等。
通行速度数据：公交车的平均速度、拥堵情况等。
站点数据：各站点的上下车人数、等待人数等。
节假日信息：包括公共假期、周末等特殊日期。
外部事件：如大型活动、施工计划等。
2）实时数据
GPS定位数据：公交车的位置信息。
IC卡刷卡数据：实时记录乘客上下车情况。
站点监控数据：通过视频监控获得的实时站点人数。
交通状况数据：实时交通拥堵情况。
（2） (略) 理
数据清洗：去除异常值、填补缺失值。
特征提取：提取时间特征（如日期、时段）、外部影响因素（如天气、节假日）、历史运营特征（如上车人数、下车人数、满载率）等。
（3）预测模型构建
根据数据特性和预测需求选择合适的预测算法。例如：
1）基于时间序列的预测模型
ARIMA/SARIMA模型：适用于具有周期性特征的时间序列数据。
Prophet模型：Facebook开源的时间序列预测工具， (略) 理周期性和趋势性数据。
2）基于机器学均速度。
站点等待人数预测：预测未来时间段内各站点的等待人数。
2）可视化展示
图表展示：使用图表形式（如折线图、柱状图等）展示预测结果，便于管理人员直观理解。
报告生成：自动生成包含预测结果、分析结论及建议的报告，供决策者参考。

3.4

10

出租/网约载客数和营收趋势分析预测算法

用于预测巡游出租、网约出租载客和营收趋势

（1）数据采集
1）历史运营数据
载客数数据：包括每次行程的乘客数量。
营收数据：每次行程的收入金额。
行驶轨迹数据：车 (略) 线和时间。
节假日信息：包括公共假期、周末等特殊日期。
天气数据：天气预报信息，如温度、降雨概率等。
2）实时运营数据
GPS定位数据：车辆当前位置信息。
订单数据：实时接单情况，包括订单量、订单分布等。
支付数据：实时支付记录，包括支付方式、金额等。
（2） (略) 理
数据清洗：去除异常值（如极端值、不合理值）、填补缺失值（如使用插值、前向填充、后向填充等方法）。
特征提取：提取时间特征（如日期、时段）、提取外部影响因素（如天气、节假日）、提取历史运营特征（如载客数、营收额、行驶距离）。
（2）预测模型构建
根据数据特性和预测需求选择合适的预测算法。例如：
1）基于时间序列的预测模型
ARIMA/SARIMA模型：适用于具有周期性特征的时间序列数据。
Prophet模型：Facebook开源的时间序列预测工具， (略) 理周期性和趋势性数据。
2）基于机器学均行驶速度、客流需求预测算法

用于预测巡游出租、网约出 (略) 域的平均行驶速度、客流需求

（1）数据收集
1）历史运营数据
载客记录：每次行程的起始点、终点、乘客数量、行程时间等。
等待记录：每次行程前后车辆的等待时间。
位置数据：车辆在不同时间点的位置信息。
时间数据：记录每次行程的发生时间（日期、时段）。
节假日信息：包括公共假期、周末等特殊日期。
天气数据：天气预报信息，如温度、降雨概率等。
2）实时运营数据
GPS定位数据：车辆的实时位置信息。
订单数据：实时接单情况，包括订单量、订单分布等。
路况数据：实时交通状况，如拥堵程度、事故信息等。
（2） (略) 理
1）数据清洗：去除异常值（如极端值、不合理值）、填补缺失值（如使用插值、前向填充、后向填充等方法）。
2）特征提取
时间特征：日期、时段、星期几等。
地理特征：区域划分、经纬度坐标等。
外部影响因素：天气、节假日、特殊事件等。
历史运营特征：载客数、营收额、行驶速度等。
（2）预测模型构建
根据数据特性和预测需求选择合适的预测算法。例如：
1）基于时间序列的预测模型
ARIMA/SARIMA模型：适用于具有周期性特征的时间序列数据。
Prophet模型：Facebook开源的时间序列预测工具， (略) 理周期性和趋势性数据。
2）基于机器学均行驶速度。
客流需求预测：预测未来时间段 (略) 域内乘客的需求量。
车辆需求预测：预测未来时间段 (略) 域内所需的出租车数量。
2）可视化展示
图表展示：使用图表形式（如折线图、柱状图、热力图等）展示预测结果，便于管理人员直观理解。
报告生成：自动生成包含预测结果、分析结论及建议的报告，供决策者参考。

3.4

12

公路通行速度及车流量趋势分析预测算法

预测 (略) 段的车流量和通行速度

（1）数据收集
1）历史运营数据
车流量数据：包括不同时间段内的车辆数量。
通行速度数据：不同时间段内的平均车速。
拥堵情况数据：记录了交通拥堵发生的频率和持续时间。
天气数据：包括温度、湿度、降水量等天气预报信息。
节假日信息：包括公共假期、周末等特殊日期。
外部事件：如大型活动、施工计划等。
2）实时运营数据
传感器数据： (略) 上安装的传感器记录的实时车流量。
视频监控数据：通过视频监控获得的实时交通状况。
（2） (略) 理
1）数据清洗：去除异常值（如极端值、不合理值）、填补缺失值（如使用插值、前向填充、后向填充等方法）。
2）特征提取
时间特征：日期、时段、星期几等。
地理特征：路段编号、区域划分、经纬度坐标等。
外部影响因素：天气、节假日、特殊事件等。
历史运营特征：车流量、通行速度、拥堵情况等。
（2）预测模型
根据数据特性和预测需求选择合适的预测算法。例如：
1）基于时间序列的预测模型
ARIMA/SARIMA模型：适用于具有周期性特征的时间序列数据。
Prophet模型：Facebook开源的时间序列预测工具， (略) 理周期性和趋势性数据。
2）基于机器学均车速： (略) 段的平均行驶速度。
车道占有率：记录车道被车辆占用的比例。
车辆排队长度：测量交通拥堵时车辆排队的长度。
人流密度：通过视频监控或移动设备信号分析人流密集度。
拥挤程度：结合车流、人流数据综 (略) 拥挤程度。
车辆密度：单位面积内的车辆数量。
交通流状态：包括但不限于绿波带、红波带、自由流、拥堵等状态。
天气数据：降水、风速、温度、能见度等影响交通的因素。
（2）特征工程
特征提取：从原始数据中提取有意义的特征，如时间序列的周期性、趋势、异常值等。
特征选择：采用统计学方法或机器学衡。
聚类分析：识别 (略) 域，指导站点的增设或调整。
多目标优化：在考虑乘客等待时间、运营成本、环境影响等多目标下， (略) 设计。
（4）实时调度与动态调整
实时数据分析：结合实时的交通状况、乘客流量，调整公交 (略) 。
预测调度算法：基于需求预测，提前调整公交调度，应对高峰时段。
(略) 径规划：为乘客提供 (略) 况和公交班次的最优出行方案。
（5）综合交通协同优化
多模式交通融合：优化公交与其他交通方式（如地铁、共享单车）的衔接，提高换乘效率。

10.9

30

与区县接驳的公交优化决策算法

(略) 与区县间公交系统的效率和乘客满意度，确保公交服务能够满足 (略) 居民的出行需求，

（1）数据收 (略) 理
历史营运数据： (略) 的运行数据，包括班次、发车间隔、乘客量、准点率等。
车辆GPS定位数据：获取公交车辆的实时位置、 (略) 线、速度等信息。
市民出行需求信息： (略) 民的出行衡分析：通过大数据分析，识 (略) 域的运力过剩或不足，特别是在高峰时段 (略) 域。
服务水平评估：结合乘客量和车辆运行数据，评 (略) 的准点率、舒适度、安全性等。
出行效率模型：建立模型，计算不同出行方式的平均时间和成本，分析公交 (略) 域的竞争力。
需求预测模型：利用机器学。
（4）电子地图与可视化展示
线路规划与展示：在电子地图上展 (略) 、 (略) 、实时车况等。
需求热力图：通过热力图展 (略) 域和时段的出行需求，直观反映运力配置情况。
优化方案模拟：在地图 (略) 调整、班次优化等方案，评估其对出行效率和服务水平的影响。

9

31

定制公交辅助决策算法

提高公共交通系统的效率和响应能力，特别是在应对旅游高峰期或其他特殊情况下，更好地满足乘客的个性化需求

（1）数据收集与整合
高需 (略) 域：通过分析职住人员通勤需求数据、游客出行需求数据、市民生活出行需求数据等，确 (略) 域在特定时期内最受欢迎。
高需求出行时段：分析乘客出行的时间模式，找出一天中的高峰时段。
乘客人数：收集过去一段时间内的乘客数据，预测未来某一时段的乘客数量。
（2）模型构建
线性规划模型：用于最小化运营成本的同时最大化乘客满意度。模型中需要考虑的因素包括车辆容量、线路长度、停靠站点数等。
机器学衡供需关系。
动态定价策略：在需求量大的时段适当调整票价，通过价格杠杆调节乘客出行时间。

12

32

巡游出租行业治理辅助决策算法

通过综合运用大数据分析、业务模型、电子地图等多种技术手段，实现对巡游出租行业的精细化管理

（1）数据收集与整合
合规性数据：包括驾驶员和车辆的资质证明、年检记录、保险信息等。
违法违规记录：收集企业和驾驶员的违法违规记录，如超速、违章停车等。
服务质量数据：乘客评价、订单完成率、服务响应时间、投诉率等。
订单数据：订单量、订单时间等。
（2）指标体系构建
合规性指标：包括违规次数、违规类型、违规严重程度等。
服务质量指标：如乘客满意率、订单响应速度、服务态度评价等。
订单密度指标：如订单数量、订单完成率、平均等待时间等。
（3）趋势分析展示功能
可视化工具：使用图表、仪表盘等可视化工具展示各项指标随时间的变化趋势。
对比分析：提供不同企业、区域之间、同一企业、区域不同时期的数据对比分析功能。
（4）识别重点监管对象
高风险企业：根据综合评分，识别出表现不佳的企业，特别是那些合规性得分低、服务质量差的企业。
(略) 域：通过空间分布分析，找出订单密度高、服务质量差、投诉 (略) 域。
敏感时段：分析违法违规事件的时间分布，识别出高发时段。
（5）提供优化建议
针对识别出的重点监管企业、区域、时段，可以提供以下方面的优化建议：
合规性提升：建议企业加强内部管理，定期组织驾驶员参加法律法规培训，提高驾驶员的合规意识。
服务质量改进：鼓励企业通过技术创新和服务创新来提高服务质量，如采用AI客服、优化接单流程等。
区域管理：对 (略) 域，建议增加监管力度，必要时可以派遣专门的检查队#进行现场监督。
时段调控：在违规高发时段，可以加强监管措施，如增加巡查频次、加大执法力度等。

8

33

巡游出租企业经营许可辅助决策算法

旨在为相关管理人员在审批企业经营许可提供科学、合理的依据

（1）数据收集与整合
综合评价数据：包括企业规模、市场份额、服务质量等。
违法违章违规数据：企业及驾驶员的违规记录，如超速、 (略) 线行驶等。
投诉数据：乘客对企业的投诉记录，包括投诉类型、处理结果等。
考核数据：企业参与的各种考核结果，如服务质量考核、安全考核等。
车辆数据：车辆的性能、维护记录、年检情况等。
订单数据：订单量、完成率、平均等待时间等。
（2） (略) (略) 理
数据清洗：去除重复、错误或无关的数据，确保数据质量。
数据标准化：对不同来源的数据进行 (略) 理，使其具有可比性。
数据融合：将来自不同渠道的数据进行整合，形成统一的数据视图。
（3）指标体系构建
根据收集到的数据，构建一个综合评价指标体系，用于评估企业的经营状况和车辆运营情况：
合规性指标：包括违法违规次数、严重程度等。
服务质量指标：如乘客满意度、服务响应时间、 (略) 理效率等。
安全管理指标：安全事故发生率、应急预案完备性等。
（4）建立业务模型
利用统计分析、机器学衡。
条件设置：对于批准经营许可的企业，设定一定的条件和期限，如定期报告经营情况、接受监督检查等。
（6）实施与反馈
执行计划：根据治理建议制定详细的执行计划，并监督实施效果。
持续改进：定期回顾分析结果的有效性，并根据实际运营情况进行调整，形成闭环管理。

8

34

网约车行业治理辅助决策算法

旨在通过综合运用大数据分析、业务模型、电子地图等多种技术手段， (略) 约车行业的精细化管理

（1）数据收集与整合
合规性数据：包括驾驶员和车辆的资质证明、年检记录、保险信息等。
违法违规记录：收集企业和驾驶员的违法违规记录，如超速、违章停车等。
服务质量数据：乘客评价、订单完成率、服务响应时间、投诉率等。
订单数据：订单量、订单时间等。
（2）指标体系构建
合规性指标：包括违规次数、违规类型、违规严重程度等。
服务质量指标：如乘客满意率、订单响应速度、服务态度评价等。
订单密度指标：如订单数量、订单完成率、平均等待时间等。
（3）趋势分析展示功能
可视化工具：使用图表、仪表盘等可视化工具展示各项指标随时间的变化趋势。
对比分析：提供不同企业、区域之间、同一企业、区域不同时期的数据对比分析功能。
（4）识别重点监管对象
高风险企业：根据综合评分，识别出表现不佳的企业，特别是那些合规性得分低、服务质量差的企业。
(略) 域：通过空间分布分析，找出订单密度高、服务质量差、投诉 (略) 域。
敏感时段：分析违法违规事件的时间分布，识别出高发时段。
（5）提供优化建议
针对识别出的重点监管企业、区域、时段，可以提供以下方面的优化建议：
合规性提升：建议企业加强内部管理，定期组织驾驶员参加法律法规培训，提高驾驶员的合规意识。
服务质量改进：鼓励企业通过技术创新和服务创新来提高服务质量，如采用AI客服、优化接单流程等。
区域管理：对 (略) 域，建议增加监管力度，必要时可以派遣专门的检查队#进行现场监督。
时段调控：在违规高发时段，可以加强监管措施，如增加巡查频次、加大执法力度等。

5

35

网约车企业经营许可辅助决策算法

旨在为相关管理人员在审批企业经营许可、决定车辆增减等重要决策过程中提供科学、合理的依据

（1）数据收集与整合
综合评价数据：包括企业规模、市场份额、服务质量等。
违法违章违规数据：企业及驾驶员的违规记录，如超速、 (略) 线行驶等。
投诉数据：乘客对企业的投诉记录，包括投诉类型、处理结果等。
考核数据：企业参与的各种考核结果，如服务质量考核、安全考核等。
车辆数据：车辆的性能、维护记录、年检情况等。
订单数据：订单量、完成率、平均等待时间等。
（2） (略) (略) 理
数据清洗：去除重复、错误或无关的数据，确保数据质量。
数据标准化：对不同来源的数据进行 (略) 理，使其具有可比性。
数据融合：将来自不同渠道的数据进行整合，形成统一的数据视图。
（3）指标体系构建
根据收集到的数据，构建一个综合评价指标体系，用于评估企业的经营状况和车辆运营情况：
合规性指标：包括违法违规次数、严重程度等。
服务质量指标：如乘客满意度、服务响应时间、 (略) 理效率等。
安全管理指标：安全事故发生率、应急预案完备性等。
（4）建立业务模型
利用统计分析、机器学衡。
条件设置：对于批准经营许可的企业，设定一定的条件和期限，如定期报告经营情况、接受监督检查等。
（6）实施与反馈
执行计划：根据治理建议制定详细的执行计划，并监督实施效果。
持续改进：定期回顾分析结果的有效性，并根据实际运营情况进行调整，形成闭环管理。

8

36

城市节假日运力协调优化算法

通过数据分析和智能调度，有效应对节假日 (略) 运力挑战，确保公共交通系统的高效运行，减轻交通拥堵

（1）数据收集与整合
人流量监测：利用摄像头、手机信令等数据源，监测商圈、景点、交通枢纽等人 (略) 域的人流量及拥挤程度。
公共交通数据：获取地铁、公交、 (略) 公共交通系统的运行数据，包括班次、载客量、准点率等。
道路通行状态： (略) 道路交通的实时数据，包括车流量、拥堵指数、事故报告等。
节假日模式识别：分析历史数据，识别特定节假日的出行模式和高峰时段。
（2）大数据分析与建模
运力需求预测模型：基于历史数据和实时监测，预测节假 (略) 域的运力需求。
交通拥堵预测模型： (略) 通行状态和人流量预测，预测可能的交通拥堵点和时段。
公共交通效能分析：评估现有公 (略) 在节假日的承载能力和效率。
（3）算法应用与优化
实时调度算法：基于预测模型，实时调整公共交通车辆的发车间隔和班次，确保运力与需求匹配。
路径优化算法： (略) 况，为乘客推荐最短时间或最少换 (略) 线。
模拟仿真算法：在虚拟环境中测试不同的 (略) 调整方案，评估其对缓解交通压力的有效性。
（4）解决方案设计
公共交通调度优化：根据预测模型和仿真结果，调整公交、地铁的运行计划，增 (略) 域的班次密度。
(略) 调整：根据实时需求，临时增设或调 (略) ，提高运输效率。
智能导流策略：引导乘客选择非高峰时段 (略) 线出行。

10

37

城市重 (略) 域运力协调优化算法

(略) (略) 域（如大型活动场所、交通枢纽、商业中心或医疗设施等）在特定时期（如节假日、大型活动期间或高峰期）的高密度客流量需求，进行运力调配和优化的一种策略

（1）数据收集与整合
历史客流量数据： (略) 域的历史客流量数据，包括进出人数、高峰时段、平均停留时间等。
公共交通数据：整合公交、地铁、轻轨等公共交通系统的运行数据，包括班次、载客量、准点率、运行时间等。
道路交通数据： (略) 道路交通的实时数据，包括车流量、拥堵指数、事故报告等。
特殊事件数据： (略) 域内的特殊事件日程，如会议、比赛、节日庆典等，预测潜在的客流量激增。
（2）大数据分析与建模
客流预测模型：基于历史数据和机器学、合规性、安全管理等进行评估，识别出问题班线。
（7） 提供针对性建议
基于上述分析结果，对经常违纪违法、服务水平较低的企业、班线提出重点监管建议：
重点监管名单：列出表现不佳的企业名单，并标记出需要特别关注的班线。
改进建议：对于存在明显问题的企业，提出具体的改进建议，如加强驾驶员培训、优化接单流程、提高车辆维护频率等。
（8）实施与反馈
执行计划：根据治理建议制定详细的执行计划，并监督实施效果。
持续改进：定期回顾分析结果的有效性，并根据实际运营情况进行调整，形成闭环管理。

8

39

道路客运行政执法辅助决策算法

通过综合运用多种技术手段，提高行政执法工作的效率和准确性， (略) 客运行业的合规运营

（1） 数据收集与整合
从多个渠道收集必要的数据：
天网视频监控数据： (略) 监控摄像头捕捉到的视频流数据。
交通视频监控数据：包括交通摄像头捕捉到的视频流数据， (略) 出入口、高速收费站附近等关键位置。
道路客运车辆数据：包括车辆的基本信息、运营记录、GPS定位数据等。
黑名单数据：记录已被列入黑名单的车辆和驾驶员信息。
重点监管名单数据：记录需要重点监管的车辆、驾驶员、企业等信息。
（2） (略) (略) 理
数据清洗：去除重复、错误或无关的数据，确保数据质量。
数据标准化：对不同来源的数据进行 (略) 理，使其具有可比性。
数据融合：将来自不同渠道的数据进行整合，形成统一的数据视图。
（3）AI识别技术的应用
利用计算机视觉技术对视频监控数 (略) 理，实现以下功能：
车牌识别：通过图像识别技术，自动识别车辆的车牌号码。
车型识别：通过图像特征提取，识别车辆的类型。
行为分析：利用视频分析技术，识别车辆的行为模式，如超速、违规变道等。
（4）业务模型与分析
利用大数据分析和业务模型，实现以下功能：
无证车辆识别：结合车辆数据库，识别未登记或已过期的车辆。
逃避监管车辆识别：通过车辆行为模式分析，识别试图逃避监管的车辆。
时空关联分析：结合车辆的位置信息和时间信息，分析车辆的活动规律。
（5）聚类分析与趋势展示
利用聚类分析和数据可视化技术，展示车辆活动的时空分布特征：
区域热点分析：通过聚类分析，识别无证车辆、逃避监管车辆频繁 (略) 域。
时段热点分析：通过时间序列分析，识别无证车辆、逃避监管车辆频繁出现的时段。
趋势展示：通过时间序列图、热力图等可视化工具，展示车辆活动的趋势。
（6）识别重 (略) 域与时段
根据上述分析结果，识别出需要重点 (略) 域和时段：
重 (略) 域：列出无证车辆、逃避监管车辆频繁 (略) 域。
重点监管时段：列出无证车辆、逃避监管车辆频繁出现的时段。
（7）提供针对性建议
基于分析结果，可提供以下方面的优化建议：
加强监管措施：建议在重 (略) 域增加巡逻频次，安装更多监控设备，加强夜间监管。
优化调度安排：在重点监管时段，调整运力部署，确保有足够的执法人员进行现场检查。
强化宣传教育：通过媒体宣传、社区教育等方式，提高公众对非法营运危害的认识。
完善法律法规：建议相关部门完善相关法律法规，加大对非法 (略) 罚力度。
技术升级：建议采用更先进的AI识别技术，提高识别准确率和实时性。
（8）实施与反馈
执行计划：根据治理建议制定详细的执行计划，并监督实施效果。
持续改进：定期回顾分析结果的有效性，并根据实际运营情况进行调整，形成闭环管理。

8

（二）

通用技术能力

1

/

日常交通出行大数据流量预测

以历史流量、 (略) 况等数据为分析基础构建日常交通出行流量专题分析模型，对不同交通方式（城市公交、轨道交通、 (略) 约、道路客运、铁路、航空、客运站等）的出行流量进行专题研判分析

1．数据收集：作为输入，需要收集历史和实时的交通流量数据、 (略) 况数据等。
2． (略) 理：对收集到的数据进行清洗、处理缺失值、异常值、 (略) 理等。
3．特征工程
从原始数据中提取有助于预测的特征，包括时间（如小时、星期、月份）、天气条件等。
4．模型选择与训练
根据问题的性质和数据特点，选择合适的机器学均停留时间、速度变化率等。
4．违法行为识别
基于上述特征因素和技术组合，重点识别以下违法行为：
车辆到站不停车：通过视频图像识别和GPS轨迹分析，判断车辆是否到站不停车。
停靠时间过短：通过停靠时间分析，判断车辆在停靠站的停留时间是否过短。
未停靠 (略) 站点：通过GPS轨迹分析，判断车辆是否未 (略) 行驶。
5．结果呈现与管理
将识别结果以图表、报告等形式呈现，便于管理者进行精准执法。

8

5

公交站点下客人数推演

通过分析IC卡刷卡、GPS数据、视频监控数据，来估算公交站点下车乘客数量

1．数据采集
IC卡刷卡数据：通过乘客上车刷卡时记录的时间和站点信息，结合车辆行驶轨迹和到站时间，可以间接推断出乘客可能的下车站点。
GPS数据：GPS定位系统实时记录公交车的行驶轨迹、速度、到站时间等信息。
视频监控数据：在部分关键站点安装摄像头，可以直接观察到乘客上下车的情况。
2．数据融合
首先，将IC卡刷卡数据、GPS数据和(可选的)视频监控数据进 (略) 理，确保数据的一致性和准确性。
3．下车人数预测
基于历史数据和当前实时数据，运用统计学方法、机器学台门户：支持用户自定义快捷入口；支持支持自定义菜单内容，支持平铺及分类两种菜单展示模式；支持页面元素设置，支持上传页面logo图标、 (略) 站标题、设 (略) 站外部链接； 3、统一认证：支持用户名密码认证方式及PKI认证方式； 4、权限管理：支持用户管理、部门管理、角色管理；支持设置用户权限信息；支持设置用户登录认证密码、认证方式、在线策略及登录地址绑定等； 5、资源目录管理： (略) 域目录管理及资源管理；支持国标目录、模板导入目录、自定义目录等目录类型； 6、日志管理：支持操作日志、系统日志的存储和查询； 7、时间同步：支持通过NTP服务对前端摄像机、平台服务器进行时间同步。

套

1

1.2

视频管理服务

视频应用提供视频管理服务，支持编码设备通过SDK协议、GB28 (略) ，实现视频预览、录像回放、视频上墙、视频事件监控服务能力。
一、视频预览
1、支持视频实时预览能力，实现预 (略) 切换、预览画面自适应及全屏切换；
2、支持云台控制、实时抓图、紧急录像、即时回放、主子码流切换、声音开启\\关闭、辅屏预览、对讲、广播控制的能力；
二、录像回放
1、支持录像计划管理能力，支持实时录像计划、录像回传计划；
2、支持录像回放能力，支持多画面同步回放和异步回放切换、超高倍速回放、分段回放、录像下载、录像剪辑、录像标签、录像锁定、录像抓图；
三、视频上墙
1、支持电视墙场景管理能力，实现场景窗口配置、场景切换计划配置以及轮巡计划的管理；
2、支持上墙控制能力，实现场景一键上墙、场景切换、电视墙切换、监控点上下墙、轮巡控制操作；

1.3

视频级联服务

(略) 应用主要为视频监控业务提供级联服务， (略) 域 (略) ，基于视频通用标准协议（GB/T#-2011,GB/T#-2016） (略) 互联互通， (略) (略) 视频资源点位的操作控制。
1、支持上下级域注册管理能力， (略) 数据级联；
2、支持资源同步能力；
3、支持级联视频点位实时预览、录像回放、录像下载、语音对讲能力；
4、支持级联视频点位设备操作控制能力；
5、 (略) (略) (略) 数控制能力，通过级联 (略) 数控制；

1.4

运维管理

设备运维应用， (略) 的视频设备进行在线巡检，及时发现故障设备和掉线设备，使运维工作更加高效，便利。
1、支持监控摄像机、编码设备、存储设备、解码设备等物联设备在线状态、工作状态、硬盘状态、指标采集。
2、支持监控点通道的在线状态、录制状态、录像完整性、录像保存天数指标检测。
3、支持告警信息统计展现。并支持对监控点、编码设备、解码设备、视频综合矩阵、NVR/CVR进行配置。
4、提供视频运维报表统计能力， (略) 域综合排名统计、录像完整性统计、录像存储达标统计、在线状态统计、离线时长统计报表。
5、支持巡检计划配置，可以按照类型和资源以及自定义的巡检周期进行巡检计划配置。
6、支持SDK、GB#协议。

1.5

视频质量诊断

视频质量诊断应用，提供视频图像诊断和监测服务。
1、支持监控点通道的图像质量诊断结果统计和查看。
2、支持图像模糊、图像过亮、图像偏色、图像过暗、图像过亮、视频抖动、视频丢帧、场景变换、视频遮挡、对比度、条纹干扰、噪声干扰、信号丢失、黑白图像指标诊断。
3、支持码流分辨率、编码格式指标采集。。
4、支持诊断对比图查看和诊断结果矫正功能。
5、支持巡检计划配置，可以按照类型和资源以及自定义的巡检周期进行巡检计划配置。
6、支持监控点图像质量统计报表，展现各类诊断故障数量。
7、支持SDK、ehome、isup5.0、GB#、ISAPI协议等。

2

指挥大厅电视上墙软件

考虑到一期指挥大厅电视上墙软件存在功能欠缺、使用不便等问题，本期项目需进行升级完善，要求适配当前指挥大厅配套硬件，提供完整授权， (略) 页端，客户端、平板端对大屏进行操作，功能要求如下：
1、具备C/S和B/S架构，支持通过浏览器对系统进行设备统一管理，支持同时管理不同分辨率、不同类型的显示屏系统、中央控制系统、拼控系统；实现对显示屏、拼控设备、播控主机、KVM坐席、PC主机、中控主机、LED控制卡、PLC配电柜的统一管控；
2、 (略) 页、客户端、APP（安卓、鸿蒙、IOS、windows）三端数据实时同步；WEB端、平板端、客户端均可以所见即所得的查看在线场景、离线场景 (略) 、场景的实时画面，以及信号的实时画面；
3、支 (略) 远程管控，包括同步、开机、关机、重启、升级播控主机程序。
4、支持监控信号、拼控信号、坐席信号、PC信号的管理查询；可对拼控信号设置分配权限，给不同的用户分配信号权限，同时支持设置信号分组，分组支持新增、重命名、删除、移动等操作；信号支持按名称模糊搜索。
5、支持在指定的场景中以拖动方式添加本地信号、监控信号、抓屏信号、播控信号、坐席信号以及媒体文件等，支持预监相关信号；以拖动方式和坐标输入方式调整信号窗口大小；支持设置窗口名称；支持设置信号窗口层级、全屏、还原、关闭，开启/关闭信号声音、开窗、替换、缩放、漫游、移动、平铺、叠加等操作；支持对单个窗口进行分割、放大到父窗口、还原、窗口锁定操作；支持设置多个窗口的对齐方式，包括左对齐、居中对齐、右对齐、顶部对齐、垂直对齐、底部对齐等；
6、支持控制大屏开机、关机、除湿、设置高性能/常规/节能/HDR等模式、设置标准/冷色/暖色/自定义色温、设置亮度、设置广告模式、护眼模式、监控模式、会议模式等智能控制功能；
7、播控屏（播控单屏和播控多屏）支持设置图层播放时间轴，可添加、删除、修改、启用时间轴，可对图层设置播放时间，选择播放图层，并且时间轴的设置支持鼠标拖动操作，可以用鼠标拖动方式修改图层时间范围。时间轴设置时，可以选择时间轴自动吸附开启/关闭，也支持放大/缩小时间轴；
8、支持分别统计拼控大屏、播控大屏、会议平板的屏幕数量；支持查看拼控器的设备总数、在线数、在线率、所在场所名称、设备名称；支持查看中控主机设备总数、在线数、在线率；支持查看播控主机设备总数、在线数、在线率，以及每个播控主机的页面数量、分辨率、温度、稳定运行时长、内存使用情况、硬盘使用情况、CPU使用比例；支持查看PC主机的在离线情况；支持查看设备的在离线告警，近7天告警数量统计，近7天离线次数统计；
9、支持远程操控播控主机，进行大屏内容的控制，可远程操控大屏正在播放的可视化、AR、VR、第三方业务系统等；在远程操控中，如果有多个桌面，可以切换桌面，可以设 (略) 域的分辨率，包含远程分辨率、本机分辨率、704×576、1280×720、1920×1080、3840×2160等；可以设置编码分辨率，包含704×576、1280×720、1920×1080、3840×2160等；可以触发系统快捷键，包含Win、Win+D、任务管理器，重启程序等。可以选择桌面，也可以直接控制播控主机显示桌面； (略) 配置的窗口快捷键，可从客户端/APP操作窗口快捷键，实现大屏内容的快速切换；
10、支持多用户登录，用户数量无限制，多用户操作同步实现多人协同办公，操作同步显示；支持权限管理设置，可以创建多种用户角色，针对不同的用户角色可分配不同的组织权限、功能应用权限、信号源权限、屏幕墙操控管理权限，支持角色分组，实现系统的多级分组管理；
11、支持对拼控器输入通道修改名称、添加/删除/修改拼接信号，支持关联播控主机、选择播控主机桌面、音频输出通道等；支持同步拼控设备的输入输出通道；
12、支持对拼控大屏同时上传多张底图，根据展示需要，可设置某张底图的启用与隐藏，或者重新上传底图；
13、支持对拼控大屏创建场景、修改、删除、重命名、复制、关联中控模式、移动场景分组、调整场景顺序、锁 (略) 、播放场景、搜索场景等，并且场景数量无限制；场景列表中可显示场景播放状态、锁定状态。支持对拼控大屏添加、删除、重命名场景分组，场景分组数量无限制，可在场景分组下创建指定的场景；
14、支持场景关联中控模式，使场景播放时，联动灯光、音响等环境设备；
15、支持设置清空屏幕，对于当前正在播放的场景，点击清空屏幕后，大屏上的所有窗口将一键下墙；对于离线场景，点击清空屏幕后，场景中的窗口将全部删除。清空屏幕支持WEB端、平板、语音操作；
16、 (略) 域网内的任意电脑，不需要视频线连接，一键将本地电脑桌面，投放到大屏上显示，并支持实时同步电脑操作界面；
17、支持创建不规则形状的播控信号，包含方形、圆形、椭圆、菱形信号窗口，可通过拖动的方式或者坐标输入调整信号窗口的大小和位置；
18、 (略) 页、程序包、图片、视频、PPT、Word、Excel、PDF、文本等内容窗口，以及监控信号、抓屏信号、坐席信号等实时视频信号，拖动到播控图层中进行设置，可设置多种类型窗口 (略) ，每种类型窗口可添加多个文件，可设置内容文件播放时长、内容播放顺序等；
19、支持1台超高分多个输出口可分别对应多块大屏使用， (略) 、平板、客户端独立控制大屏 (略) ，内容/场景切换、控制音频输出。
20、支持对屏幕创建大屏门户，可自定义门户名称、选择门户模板、屏幕类型以及门户使用方式（只控制本屏幕、可联动其他屏幕）、背景图片；门户菜单支持自定义配置，可在基于模板的基础上，隐藏/显示菜单项、移动菜单顺序、修改菜单名称、编辑菜单类型（控制页面、场景、二级门户）；支持选择菜单的内容，当联动多个屏幕时，内容可以关联多个；支持设置二级门户，通过一级门户链接至二级门户，进行大屏内容的控制；平台支持可视化显示大屏门户配置的实时效果，进行操作控制； (略) 配置的大屏门户，可通过平板、PC客户端，进行大屏的场景/内容的控制，支持展示二级门户；大屏门户可同时控制单块屏幕、多块屏幕的内容切换；
21、支持远程控制大屏中的内容，并且大 (略) 、平板端显示的画面一致， (略) 、平板端操作大屏中投放的内容，实时同步显示，也可一键切换播控主机显示桌面，或者显示程序；
22、支持查看播控屏（播控单屏和播控多屏）的分辨率，播控主机名称、桌面、在离线情况、内存使用情况，内存所在资源大小等信息。
23、支持收藏信号，可以将本地信号、监控信号、抓屏信号、坐席信号、互联信号类型中需要的具体信号点击收藏；在收藏夹中，可快速查找收藏的信号；
24、持实时修改在大屏显示内容，在不影响大屏播放画面的前提下，可以离线编辑场景，进 (略) ，编辑完成后，一键推送到大屏，更新大屏画面显示；
25、支持对输入信号源进行预监视，实现在播放前预先查看的功能；
26、支持对大屏进行结果回显，实时查看大屏正在播放内容；
27、支持文字和时钟两种形式的横幅字幕，支持设置字幕显示的宽高位置、文字内容、颜色、背景颜色、字体大小、显示模式（透明、半透明、不透明）、文字滚动速度；支持设置时钟的显示时制（12小时、24小时）、日期显示形式（年月日、月日年、日月年等）、文字颜色、背景颜色、文字大小、显示模式（透明、半透明、不透明）
28、拼控大屏和播控单屏均支持添加、删除、修改、启动/停止、刷新预案；支持创建多条预案，可设置预案名称、播控模式（包括定时切换和轮播）；定时切换的预案支持选择定时周期、播放时间、场景名称，可添加多条场景进行切换； 轮播预案支持选择多条场景/图层，支持设置显示时间。

套

1

3

(略)

采购 (略) ，提供数据源实时接入、拖拽式数字面板呈现、三维模型及地理信息孪生场景构建等可视化应用的协同搭建能力，以更低的成本、更高的效率满足交通监测调度中心、数字展厅、数字化管理等各类应用场景的建设需求。 (略) 可对于历史时间行业监测、安全预警、综合决策等数据展开剖析归纳融合和专题化剖析，做到科学研究优化管控目的，根据各种技术专业优化算法对多种核心交通数据展开剖析，完成交通趋势的评定，辅助交通整体规划、交通优化的提供可视化指标量化依据，功能要求如下：
平台需包括但不限于以下功能：
1．项目管理
（1）项目创建
支持用户自由创建可视化项目，支持创建项目文件夹对可视化项目进行分组管理，支持对可视化项目进行全屏预览，对已有可视化项目进行拷贝复用。
（2）项目发布、分享
支持将可视化项目对外分享， (略) 络环境互通的情况下，目标用户无需登录系统可直接查看分享出的可视化项目；支持可视化项目加密分享，即目标群体需根据设定好的访问密码，方可查看分享出的可视化项目。
2．数据大屏管理
（1）数据大屏编辑
支持通过可视化界面对组件色彩、比例、字体等样式进行自定义编辑，无需使用人员具备复杂的编程能力，可通过鼠标将心仪的可视化组件自由拖拽、组成，即可创造出专业的可视化应用。
（2）可视化组件
平台需具备柱形图、折线图、饼图等常规类型组件，以及文字、辅助图形、指标控件、二三维地图、交互类型组件。
（3）大屏分辨率设置
平台需具备1920*1080、1366*768、1024*768等常用分辨率，供直接选择使用，同时需支持使用者根据实际展示场景，自定义分辨率大小。
（4）数据大屏检索、导入、下载
支持用户快速检索已有数据大屏文件；支持将其他环境设计或配置好的数据大屏快速导入当前环境；同时支持将当前环境大屏下载、导出形成大屏文件包，并可提供给其他环境复用。
3．组件、模板管理
平台需提供丰富的图表、文字、图形、辅助、指标、地图、交互等各类组件，以及各种成熟的通用数据大屏模板供用户直接导入使用。
（1）常规图表
包含但不限于柱状图、条形图、圆柱图、面积图、折线图、线性回归图、单值占比图、环图、气泡图、象形图、雷达图、漏斗图等。
（2）文字组件
包括但不限于标题、渐变文字、轮播表格等。
（3）辅助图形
包括但不限于当前时间、路径、装饰等。
（4）指标组件
包括但不限于仪表盘、百分比条、分类占比条、天气组件、栅格进度条、状态卡片、圆形栅格占比、图标占比、预警点滴等。
（5）地图组件
包括但不限于全球地图、全国地图、各省地图、各市地图等。
（6）交互组件
包括但不限于选项卡、时间轴、全屏切换等。
4．可视化编辑
（1）图层操作
支持通过界面点选拖拽方式，选取系统内置组件进行大屏搭建，一个组件即对应一个图层；支持对现有图层进行显示隐藏操作、编组管理、顺序调整、锁定等操作，便于整体项目编辑；支持将当前项目内图层复制并转发到其他大屏，且维持组件配置及坐标不变，便于项目内多大屏间组件复用。
（2）画布操作
支持对画布及组件自由进行缩放或控制；大屏配置过程中， (略) 域支持一键控制大 (略) 域且适应当前可视窗口；支持对画布进行显示隐藏、图层置顶、分组、锁定、框选、组件复制等操作；支持提供标尺及参考线功能，且支持对参考线一键显示隐藏，便于整体项目编辑。
（3）组件配置
支持对各组件样式进行自定义编辑，如组件色彩、大小、字体、特殊效果等；支持对组件事件进行定义，通过事件方式对大屏或组件进行状态操作。
（4）数据映射
支持根据组件场景可对接不同数据源、进行数据关联映射，如MySQL、API、CSV等数据源的字段获取、映射等，支持SQL查询语句编写、API 参数定义等。
5．数据源管理
支持多种数据源的连接访问和数据交换，包括主流关系型数据库、分布式数据库、动态API、文件数据、第三方数据等

套

1

4

智能交通助手

本期项目将采购一套成熟的交通智能AI助手软件，为各类 (略) 的运行监测、安全预警、辅助决策、服务评价等各业务应用系统提供便捷支撑，为平台的推广、使用提供助力。
需能运用知识图谱技术整合多维度数据，形成一个以人、车、地、事、物、组织等实体为主要节点，以属性、时空、语义、特征为连接 (略) 络。基于图数据结构，结合语义检索、深度问答和关系图谱等技术，提供智能精准搜索、关系挖掘等强大的业务能力。通过构建知识图谱应用，让本项目 (略) 理海量数据时，实现深度分析和综合利用，优化分析结果，提升系统智能化水平。
具体功能需求如下：
1．智能搜索
智能搜索服务通过结合知识图谱的丰富数据和智能搜索技术，为用户提供高效、精准的信息检索能力，能够更全面地满足港口和航运行业对信息检索的复杂需求，提升数据利用效率和用户满意度，推动行业智能化发展。
（1）搜索引擎优化
智能搜索服务的核心是建立在高效的搜索引擎之上，开发基于知识图谱的搜索引擎，支持关键词搜索、实体搜索和复合条件查询，快速定位相关信息。搜索引擎需要具备以下特点：
实时性与准确性: 能够实时索引和更新数据，保证用户获取到最新的状态。
多维度查询: 支持多种查询方式，包括关键词搜索、实体搜索、复合条件查询等，以满足不同用户的查询需求。
（2）语义搜索
随着知识图谱的建设，智能搜索服务能够利用本体的语义信息，实现语义搜索功能，理解用户意图，提供更精准的搜索结果。
意图理解: 能够理解用户的查询意图，通过语义分析和实体关系推断，提供更加精准的搜索结果。
上下文感知: 能够根据用户之前的查询历史和上下文信息，优化搜索结果的个性化和相关性。
（3）实时索引和更新
数据的实时性非常重要。智能搜索服务需要能够实时地索引和更新数据：
数据同步机制: 通过实时数据流或 (略) 理，将新数据同步到搜索引擎的索引中，确保搜索结果的及时性和准确性。
增量更新与全量更新: 支持增量更新和定期的全量更新策略，根据业务需求灵活调整数据同步频率和策略。
（4）用户体验优化
为了提升用户体验，智能搜索服务需要考虑以下几个方面：
搜索建议与自动补全: 提供实时的搜索建议和自动补全功能，帮助用户快速输入查询条件，并提供可能的相关搜索建议。
结果排序与过滤: 提供多样化的结果排序方式（如按相关性、时间等），以及结果过滤选项，让用户能够快速找到所需信息。
2．智能问答
智能问答服务通过结合知识图谱的数据和自 (略) 理技术，能够实现高效的信息提取和问题解答，为用户提供智能化的交互体验，更好地满足使用者对信息获取和决策支持的多样化需求。
（1）自然语言理解与信息抽取
智能问答服务首先需要具备强大的自然语言理解能力，以识别用户提出的问题并从知识图谱中抽取相关信息。
语义理解: 通过深入理解用户提问的语义结构，识别问题中的实体、属性和关系，从而精准定位答案所需的信息。
多层次信息抽取: 结合文本分析和结构化数据抽取技术，从多个信息源中抽取和整合必要的信息，支持复杂问题的解答。
（2）知识图谱的应用与查询优化
智能问答服务利用知识图谱作为数据基础，通过以下方式优化问题的查询和答案的提取。
实体关系查询: 基于知识图谱的实体关系，实现复杂问题的跨实体查询，如查询运输 (略) 的关联信息或运输车辆的轨迹历史。
语境感知与推理: 结合上下文信息和历史查询记录，优化问题的理解和答案的推断，提升问答的准确性和个性化程度。
（3）多轮对话管理与用户交互
(略) 理复杂问题和支持深入交互，智能问答服务需要具备多轮对话管理能力。
对话状态管理: 跟踪和管理多轮对话中的上下文，确保对后续问题的理解和答案的连贯性。
问题重述与澄清: 在交互中能够主动进行问题的重述和澄清，帮助用户更准确地表达需求和获取需要的信息。
（4）个性化答案推荐与知识更新
智能问答服务不仅仅是简单的信息检索，还能通过以下方式提升用户体验和服务质量。
答案推荐: 基于用户历史行为和偏好，推荐可能感兴趣的相关问题和答案，提升用户满意度和信息获取效率。
知识更新与反馈: 定期更新知识图谱的数据和模型，及时反馈用户的反馈和问题，优化问答系统的性能和精确度。

套

1

5

统一门户

(略) (略) 统一门户，实现信息发布、应用管理、工作台、系统管理及接口服务等功能， (略) (略) 局本级、 (略) 室、直属单位各应用系统身份认证，实现单点登录，为 (略) 办公人 (略) ，实现多系统间协作应用服务，提升工作效率。功能需求如下：
一、信息发布
信息发布是指在统一的交通门户上发布新闻、通知、公告、规章制度等一般的信息。 (略) 和各相关应用系统的通知公告信息、热点新闻、规章制度集成至本板块。
同时提供对应用系统的通知公告信息、热点新闻、规章制度集成管理功能，支持系统管理员按需集成相关信息。
二、应用管理
将长沙交通统一门户的相关应用集成至本板块，提供应用展示、推广、交流的载体，同时提供所有集成应用的入口。支持应用管理功能，系统管理员可按需集成相关应用。通过门户portal技术，实现对应用程序、服务组件进行定义、开发和重用、统一所有用户体验，并标准化发布内容的过程和流程、提供保密信息的安全访问、基于角色和任务提供个性化访问以及单点登录。
三、个人工作台
个人工作台包括“日常办公”板块和“常用应用”板块，支持对各板块内的内容进行自定义添加、删除。
1．日常办公
日常办公板块包括待办工作、消息提醒、日常安排、邮件服务等。常用应用板块为常用的各类应用系统入口，如共性应用入口、 (略) 入口等。
2．常用应用
提供常用应用模块，实现常用应用的快速访问。用户可对自己的常用应用模块进行设定，包括常用应用添加、常用应用删除等操作。
四、 系统管理
1．单点登录
长沙交通统一门户可实现单点登录功能，通过单点登录，实现“一次登录，处处通行”，减少记住多个系统密码的烦恼和重复登录，提高工作效率。
统一门户通 (略) 进行对接，对用户进行身份认证，门户系统以用户认证的结果作为该用户的身份凭证。
2．用户权限管理
（1）账号管理
用户注册：用户能够通过填写一些基本信息来注册成为系统的用户，需要输入用户名、密码、邮箱等必要信息，系统会验证用户输入的信息是否符合要求并发送邮件进行激活账号。
用户登录：在系统中输入用户名和密码，验证用户的身份信息，通过后进入系统中，进行相关操作。
用户信息修改：用户可以修改自己的个人信息，如昵称、头像、个人介绍联系方式等。
（2）权限管理
提供用户信息的维护功能，进行用户的增删改、用户锁定、解锁等操作。按用户所属部门和角色管理权限。其中，统一交通门户级管理员可以对门户所有权限进行管理，部门级管理员可以对本单位的权限进行管理。可以分配的权限包括如下几种类型：
功能权限：可以使用的菜单功能权限。
应用权限：可以管理哪些应用系统的权限。
资源权限：可以管理哪些物理资源和虚拟资源的权限
五、接口服务
本期主要实现主要包括根据统一身份认证的要求，与“政务云”统一身份认证服务系统对接，同时与 (略) 城市交通运输系统监测数据政企共享与管理服务应用试点项目、 (略) 交通旅游服务大数据应用试点工程、长沙绿色货运 (略) 、 (略) 、 (略) 交通建设质 (略) 项目、长 (略) 二期建设项目、驾培信息化二期项目、 (略) 公交刷卡数据审核系统项目等8个系统对接，实现统一门户。

套

1

（五）设备购置需求清单

序号

名称

用途

规格参数

单位

数量

备注

1

视频建设

1.1

视频监控点位补充

1.1.1

枪球一体摄像机（含电源、镜头等）

用于补充高速出入口、城 (略) 视频监控、三站一场（重点执法场景）、地质灾害隐患点

1.枪球双镜头设计，像机内置不少于2个镜头，内置不少于2颗GPU芯片，分辨率不小于 2560×1440
2.枪机、球机摄像头像素不小于#
3.支持车牌识别、人数识别、违章取证、交通事件检测、交通数据采集、车辆检测、Smart事件：跟踪抓拍、支持人脸人体车辆同时抓拍等算法应用
4.支持内置MicroSD卡
5.支持最低照度不低于彩色0.0005 Lux，黑白0.0001 Lux
6.支持光学变倍不小于40倍
7.支持红外补光，有效补光距离不小于200 米
8.支持水平旋转范围不小于360°、垂直旋转范围不小于90°
9.支持H.264、H.265、MJPEG视频编码格式
10.支持IP67防护等级
11.支持运营商（4G或5G） (略) 络传输
12.支持IPv4、IPv6协议

个

197.00

1.1.2

枪球一体摄像机（含电源、镜头等）

用于水运执法场景

1.枪球双镜头设计，像机内置不少于2个镜头，内置不少于2颗GPU芯片，分辨率不小于 2560×1440
2.枪机、球机摄像头像素不小于#
3.支持H.264、H.265、MJPEG视频编码格式
4.支持红外补光，有效补光距离不小于200 米
5.传感器类型不小于1/1.8＂
6.支持太阳能供电系统供电和直流供电
7.支持自动视频水位识别，漂浮物检测、船只检测模型，周界
8.支持除雾配置功能
9.支持运营商（4G或5G） (略) 络传输
10.支持内置MicroSD卡
11.支持雨刷
12.支持IP67防护等级
13.支持不低于6000 V防雷，符合GB/T#.2/3/4/5/6四级标准
14.支持IPv4、IPv6协议

个

23.00

1.1.3

交通执法车监控取证系统

用于交通执法车巡查、取证

系统由取证主机、云台、手控器、显示屏组成
1.取证主机接口：支持IO口、usb、RJ45、PON航空头IPC口、指示灯、TF卡、SIM卡、wifi天线、定位天线、4G天线、PON航空头云台接口、AVOUT接口、VGA、对讲、手控器接口
2.取证主机存储：支持内置≥1块960GB SSD硬盘
3.取证主机支持配置北斗定位模块
4.取证主机支持宽幅DC8~36V供电
5.手控器支持遥感控制
6.系统支持≥7寸高清显示屏
7.云台支持内置星光级#1/1.8\" CMOS传感器，超低照度夜间成像
8.云台支持不少于35倍变倍
9.支持H.264、H.265、MJPEG视频编码格式
10.云台支持目标抓拍和比对功能
11.云台支持陀螺仪电子防抖，支持断电锁死，适应车载震动场景
12.云台支持红外补光，有效补光距离不小于150 米
13.支持运营商（4G或5G） (略) 络传输。
14.支持IPv4、IPv6协议

个

10.00

1.1.4

视频接入/转发服务器

补充视频转发

1.标准机架式服务器
2.CPU：核数≥20核，频率≥2.8GHz（国产CPU）
3.内存：≥256GB
4.硬盘：≥2块1.2TB 10K SAS盘，最大可选支持12块3.5寸(兼容2.5寸)热插拔SATA/SAS硬盘，可选支持2块后置2.5寸热插拔SATA/SAS硬盘
5.阵列卡：配置≥1块SAS+HBA卡(支持RAID 0/1/10)
6.PCIE扩展：支持5个PCIE插槽
7.网口：≥2个千兆电口，≥2个万兆光口
8.其他接口：≥1个千兆RJ-45管理接口，≥4个USB 接口，≥1个VGA口
9.电源：配置冗余电源
10.支持IPv4、IPv6协议

台

2.00

1.1.5

存储设备

新建视频存储

1.配置≥2颗64 (略) 理器，≥16GB内存，内存支持扩展到≥256GB，支持硬盘热插拔
2.≥ (略) 口，≥2个万兆光口（配套对应的光模块）
3.可接入硬盘≥48块；可接2TB/3TB/4TB/6TB/8TB/10TB/12TB/14TB/16TB/18TB/20TB SATA/SAS硬盘
4.支持SATA和SAS混插，支持不同主流品牌硬盘混插；支持不同大小的硬盘混合使用
5.支持元数据系统组成R (略) 络RAID
6.最大支持 1024 路（2048Mbps）前端接入、存储、转发，32 路（64Mbps）网络回放
7.电源：配置冗余电源
8.企业级硬盘:8TB,7200RPM,SAS(对应存储设备)22块
9.支持IPv4、IPv6协议

套

1.00

1.1.6

汇聚交换机

视频汇聚

1.三层交换机
2.交换容量≥756Gbps，包转发率≥252Mpps
3.≥48个GE电口；≥4个GE光口（配套对应的光模块）
4.电源：配置冗余电源
5.支持IPv4和IP (略) 由协议

台

1.00

1.1.7

服务器接入交换机

服务器接入

1.三层交换机
2.交换容量≥336Gbps，包转发率≥126Mpps
3.≥24个GE电口；≥4个10GE光口（配套对应的光模块）
4.电源：配置冗余电源
5.支持IPv4和IP (略) 由协议

台

1.00

1.1.8

接入交换机

视频接入

1.三层交换机
2.交换容量≥756Gbps，包转发率≥252Mpps
3.≥48个GE电口；≥4个GE光口（配套对应的光模块）
4.电源：配置冗余电源
5.支持IPv4和IP (略) 由协议

台

1.00

1.2

视频解析

1.2.1

视频解析算力设备（GPU服务器）

包括公交、出租、天网等视频图像的解析

1.机架式服务器
2.处理器：配置≥2颗国产CPU，单颗核心数≥32，主频≥2.6GHz
3.内存：≥256GB
4.硬盘：≥3*480GB SSD
5.支持RAID 0/1/5/6
6.算力：单机整体算力≥480 TOPS INT8（或单机整体算力≥240 TOPS INT16）
7.网络：配置≥4个千兆电口+4个万兆光口（配套对应的光模块）
8.接口：配置≥4个USB 3.0 + 2个 DB15 VGA + 1个RJ45 串口
9.电源：配置冗余电源
10.配套操作系统
11.支持IPv4、IPv6协议

台

4

1.2.2

视频 (略) 关

保障部分非国标视频转换成国标视频

1.支持JT/T 808&1078设备
2.支持部标JT809、部标JT1078、国标GB#等多种级联方式
3.支持部标协议转国标协议
4.CPU：≥2*10核，主频≥2.4GHz
5.内存：≥16GB
6.硬盘：≥2*600GB
7.支持IPv4、IPv6协议

套

1.00

2

机房及配套工程建设

2.1

传输安全建设

该部分重点考虑本期项目部分数据需经传输至政务云，需 (略) 机关至政务传输通道的安全防护

2.1.1

防火墙

(略) 内核心交换机下实现设备冗余部署、网络层面入侵防御

1、网络层吞吐量≥25G
2、并发连接≥#，每秒新建连接数≥#
3、IPSEC VPN吞吐≥100M，应用层吞吐量≥10G，SSL VPN并发≥2000
4、≥4个GE电口，≥4个10GE光口（配套对应的光模块），≥2个扩展插槽（可扩展千兆、万兆、40G接口）
5、功能：含应用管理、入侵防御、URL过滤、防病毒、内容过滤、邮件安全、上网行为、敏感数据、WAF、SSL VPN、威胁情报、SD-WAN等功能
6、电源：配置冗余电源
7、支持IPv4、IPv6协议

台

2.00

2.1.2

防火墙

考虑到原有内部防火墙设备年限过长，进行更换

1、网络层吞吐量≥10G
2、并发连接≥#
3、≥6个GE电口，≥2个10GE光口（配套对应的光模块），≥2个扩展插槽（可扩展千兆、万兆、40G接口）
4、功能：含应用管理、入侵防御、URL过滤、防病毒、内容过滤、邮件安全、上网行为、敏感数据、WAF、SSL VPN、威胁情报、SD-WAN等功能
5、电源：配置冗余电源
6、支持IPv4、IPv6协议

台

2.00

2.1.3

终端安全管理系统

现有服务器杀毒软件授权已过期，面对现在的各种病毒，难以有效杀毒，需新增终端安全管理软件，定期升级病毒库，对服务器环境进行全盘病毒查杀，提升安全防护水平

1、支持主流Windows Server、Linux操作系统，Windows版支持单机模式部署，Linux版支持集群模式部署，支持银河麒麟、麒麟信安等国产操作系统
2、可实现集中管理，包括终端统一部署、策略配置、任务分发、集中监控、日志报表等终端安全管理功能
3、可对病毒、木马、恶意软件等进行查杀，提供主动防御功能
4、包含30个终端授权
5、支持IPv4、IPv6协议

套

1.00

2.1.4

服务器数字证书

保障 (略) 应用用https进行加密传输

https证书， (略) 应用系统采用https进行加密传输

套

2.00

2.2

安全补充建设

该部分主要是遵循“统筹集约”建设原则，局机关业务将逐步迁移上政务云，在过渡期时适当 (略) 机关安全

2.2.1

SSL VPN

(略) 机关安全

(略) 络安全接入、数据传输加密服务，支持详细访问控制与授权，保障数据传输机密性、完整性，参数要求：
1、内存≥8GB ，硬盘≥2TB
2、≥4千兆电口，≥4千兆光口（配套对应的光模块），≥2个接口扩展槽
3、支持国密算法（含国密加密卡）
4、HTTPS吞吐≥8Gbps，SSL加密吞吐（国密算法）≥2Gbps
5、支持并发用户数≥4000，含1000点用户授权
6、电源：配置冗余电源
7、支持IPv4、IPv6协议

套

1.00

2.2.2

服务器密码机

(略) 机关安全

进行数据加密存储，实现对敏感数据的加密控制，实现对数据资产内容安全的保护控制，参数要求：
设备：CPU≥8核，内存≥8GB，硬盘≥256GB，≥6个千兆电口，≥4个光口（配套对应的光模块）
功能：
1、支持SM1、SM2、SM3、SM4等国产密码算法（含国密加密卡）；同时支持RSA、AES、3DES、MD5、SHA等国际算法
2、具有商用密码产品认证证书
3、密码运算：支持数据加密/解密、数字签名/验签、消息鉴别码的产生/验证、数字信封、密钥协商等类型的密码运算，并且支持多任务并发访问
4、密钥管理：支持至少三层密钥结构，支持管理密钥、用户密钥、设备密钥、密钥加密密钥、会话密钥的管理，支持对称与非对称密钥的生成及管理
5、访问控制：支持管理员、操作员角色，分别赋予不同的操作权限，并采用数字签名技术，实现对登录用户的强身份认证
6、多种接口：同时支持SDF、JCE、PKCS11接口，具有良好的通用性。
性能：SM2签名/验签（tps)≥3000/2000；SM2加密/解密速率（tps)≥2000/3000；SM1算法加/解密速率≥700Mbps；SM4算法加/解密速率≥500Mbps；SM3杂凑算法速率≥300Mbps
7.支持IPv4、IPv6协议

台

1.00

2.2.3

数据脱敏脱密

(略) 机关安全

在数据共享开放过程中，针对高敏感数据（姓名、地址、身份证号码等）进行 (略) 理，防止数据泄漏，参数要求：
1、硬盘≥4TB，
2、≥4个千兆电口，≥4个光口（配套对应的光模块），≥2个接口扩展插槽
3、 (略) 理能力：≥50GB/小时
4、脱敏单元格：≥#单元格/s
5、支持IPv4、IPv6协议

台

1.00

（六）数据工程实施需求清单

序号

服务内容

功能参数概述

数量

单位

一

数据工程实施

1

数据归集工作

工作内容包括：1、结合业务梳理成果， (略) 数据中台工具探查待归集库表数据结构及基础数据质量；2、设计目的库表结构及存储策略；3、设计数据接入策略，确定API接口调用、ETL工具、数据库直连等连接方式，确定实时、批量、定期更新方案和更新字段，确定 (略) 理方案；4、按策 (略) 数据中台底层ETL工具或编写脚本执行数据抽取、转换和加载过程；5、 (略) 数据中台工具监控数据汇聚工作流执行状态，执行关键任务数据对账，执行错漏数据补数据操作，按业务设计配置数据质量稽查规则，定期输出数据质量稽查报告，输出问题数据明细并敦促供数单位整改；6、管理监控前置机、前置库，监控数据源元数据变化；7、维护、优化数据归集工作流。

882.00

张

2

数据标准转换工作

工作内容包括：1、结合业务梳理的数据标准成果，明确数据标准转换对象表及字段，明确标准转换规则（值域、代码、编码等转换规则）， (略) 数据中台标准工具中维护标准稽核规则并配置标准稽核任务，利用工具定期输出标准稽核报告；2、编写标准转换脚本并测试；3、梳理源库表代码并 (略) 数据中台标准工具中；4、配置标准转换规则或者代码映射规则，生成标准转换工作流；5、根据业务梳理的标准版本变更等实际情况，维护标准转换工作流，迭代升级转换脚本、优化工作流效率。

115.00

张

3

基础库、主题库、专题库数据融合工作

工作内容包括：1、结合业务梳理的基础库、主题库、专题库逻辑模型设计、优化数据库表物理模型；3、结合业务梳理成果，实施基础库数据集、主题库数据对象等的来源表原子化切分，完成原子表映射形成融合表工作；3、结合业务梳理的数据融合规则（一数一源、新鲜度、来源优先级等）配置数据融合工作流；4、根据业务梳理的成果变化情况，持续改变、优化数据融合工作流，监控倒查数据归集、标准转换工作流并持续优化。

262.00

张

4

统计分析指标计算函数设计及指标工作流实施工作

工作内容包括：1、结合业务梳理的统计分析指标、专业术语等 (略) 数据中台，根据专题库库表划定指标计算数据域；2、根据业务梳理的统计分析指标编写函数计算脚本并测试、优化；3、根据专题库成果映射形成指标库，配置函数计算脚本；4、配置指标库输出工作流，持续优化工作流，检查输出指标结果。

179.00

张

（七）建筑安装工程需求清单

序号

名称

具体内容

数量

单位

一、城市出入口+高速收费 (略) 域

1

H6.5米+L3米监控杆

立杆150-200*8*6500，横臂90-140*5*3000，法兰500*14，横臂法兰280*12，热镀锌喷塑，地笼8-M24*1200,定位法兰500*8，含导轨

18

根

2

H6.5米+L5米监控杆

立杆180-240*8*6500，横臂90-165*5*5000，法兰500*14，横臂法兰320*16，热镀锌喷塑，地笼8-M24*1200,定位法兰500*8，含导轨

45

根

3

H6.5米+L10米监控杆

立杆240-300*8*6500，横臂100-220*5*#，法兰550*16，横臂法兰400*16，热镀锌喷塑，地笼8-M24*1500,定位法兰550*8，含导轨

29

根

4

立杆基础1

含开挖土方、基坑、防雷接地，模板制做，商混C25基础及配套（包含垃圾清运）,规格：1400mm×1400mm×1700mm

18

套

5

立杆基础2

含开挖土方、基坑、防雷接地，模板制做，商混C25基础及配套（包含垃圾清运）,规格：1500mm×1500mm×1700mm

45

套

6

立杆基础3

含开挖土方、基坑、防雷接地，模板制做，商混C25基础及配套（包含垃圾清运）,规格：1600mm×1600mm×1900mm

29

套

7

手孔井

含手孔井开挖、基坑，混凝土基础配套、井盖等，规格：600mm×600mm×600mm

92

套

8

抱杆式机柜

1、整体结构采用拼焊结构，机柜采用主体焊接、部分拼装的结构，采用专用户外柜锁，具有良好的防水、防盗性能；
2、机柜底部进出线缆，有效实现防水、防尘，采用抱杆安装方式，具有防虫、防鼠功效；
3、防护等级≥IP55。

92

台

9

小机柜

1、整体结构采用拼焊结构，机柜采用主体焊接、部分拼装的结构，采用专用户外柜锁，具有良好的防水、防盗性能；
2、防护等级≥IP55。

1

台

10

预埋钢管

1、公称直径：DN40；
2、壁厚：≥3.25mm；
3、钢管表面 (略) 理。

650

米

11

预埋PE管

1、公称直径：DN40；
2、壁厚：≥2.4mm；
3、材质：聚#烯。

540

米

12

壁装球机支架

支架表层 (略) 理

2

个

13

SD存储卡

1、擦写次数≥3000次；
2、标称容量≥256GB；
3、读写速度≥80MB/秒

146

张

14

抱箍

规格：50mm-400mm，宽度：≥12mm，厚度：≥0.6mm，材质：304（用于固定报杆式机柜）。

184

个

15

绝缘胶带

1、电压等级：600V及以下；
2、介电强度：>39.37kV/mm(1000V/mil)；
3、绝缘电阻：10^12欧姆；
4、适用温度：80℃以下。

190

卷

16

扎带

1、符合国标；
2、阻燃、不易老化（100根/包）。

30

包

17

绕线管

金属软管≥25mm，外保护，横臂出口到设备。

95

米

18

外电接入

开户

69

项

19

电源线

国标，RVVP 2*2.5

5410

米

20

路面开挖与恢复

拆 (略) 面层（路面至管顶深度≥0.8m,宽度≥0.3m）、人行道块料面层（路面至管顶深度≥0.5m,宽度≥0.3m）； (略) 面恢复

17

项

二、交通执法场景

1

H6.5米+L3米监控杆

立杆150-200*8*6500，横臂90-140*5*3000，法兰500*14，横臂法兰280*12，热镀锌喷塑，地笼8-M24*1200,定位法兰500*8，含导轨

5

根

2

H6.5米+L10米监控杆

立杆240-300*8*6500，横臂100-220*5*#，法兰550*16，横臂法兰400*16，热镀锌喷塑，地笼8-M24*1500,定位法兰550*8，含导轨

2

根

3

立杆基础1

含开挖土方、基坑、防雷接地，模板制做，商混C25基础及配套（包含垃圾清运）,规格：1600mm×1600mm×1900mm

5

套

4

立杆基础2

含开挖土方、基坑、防雷接地，模板制做，商混C25基础及配套（包含垃圾清运）,规格：1600mm×1600mm×1900mm

2

套

5

手孔井

含手孔井开挖、基坑，混凝土基础配套、井盖等，规格：600mm×600mm×600mm

7

套

6

抱杆式机柜

1、整体结构采用拼焊结构，机柜采用主体焊接、部分拼装的结构，采用专用户外柜锁，具有良好的防水、防盗性能；
2、机柜底部进出线缆，有效实现防水、防尘，采用抱杆安装方式，具有防虫、防鼠功效；
3、防护等级≥IP55。

7

台

7

小机柜

1、整体结构采用拼焊结构，机柜采用主体焊接、部分拼装的结构，采用专用户外柜锁，具有良好的防水、防盗性能；
2、防护等级≥IP55。

13

台

8

吊装球机支架

最大承受重量≥10KG，支架表层 (略) 理。

4

个

9

壁装球机支架

支架表层 (略) 理

1

个

10

球机抱箍支架（吊装）

最大承受重量≥15KG，支架表层 (略) 理（整套支架含抱箍）。

7

个

11

球机3米横臂

横臂表层 (略) 理

2

个

12

球机抱箍支架

支架表层 (略) 理（整套支架含抱箍）

4

个

13

SD存储卡

1、擦写次数≥3000次；
2、标称容量≥256GB；
3、读写速度≥80MB/秒

25

张

14

抱箍

规格：50mm-400mm，宽度：≥12mm，厚度：≥0.6mm，材质：304（用于固定报杆式机柜）。

14

个

15

绝缘胶带

1、电压等级：600V及以下；
2、介电强度：>39.37kV/mm(1000V/mil)；
3、绝缘电阻：10^12欧姆；
4、适用温度：80℃以下。

45

卷

16

扎带

1、符合国标；
2、阻燃、不易老化（100根/包）。

14

包

17

绕线管

金属软管≥25mm，外保护，横臂出口到设备

25

米

18

外电接入

开户

15

项

19

电源线

国标，RVVP 2*2.5

1150

米

三、湘江水域

1

监控杆

高度4m,含立杆基础

22

根

2

抱杆式机柜

1、整体结构采用拼焊结构，机柜采用主体焊接、部分拼装的结构，采用专用户外柜锁，具有良好的防水、防盗性能；
2、机柜底部进出线缆，有效实现防水、防尘，采用抱杆安装方式，具有防虫、防鼠功效；
3、防护等级≥IP55。

22

个

3

小机柜

1、整体结构采用拼焊结构，机柜采用主体焊接、部分拼装的结构，采用专用户外柜锁，具有良好的防水、防盗性能；
2、防护等级≥IP55。

1

台

4

球机1米横臂

横臂表层 (略) 理

22

个

5

太阳能锂电供电系统

防护：TVS 4000V防雷、防浪涌、防突波，符合GB/T#.5 四级标准
太阳能组件类型：单晶硅太阳能板
太阳能组件转换效率：≥20%
电压容量：≥12V80AH
最大输出功率：≥100W
电池类型：锂电池组
电池循环使用次数：≥2000
电池保护功能：支持温度保护，过充过放保护， (略) 保护
工作温度范围：支持-20℃-80℃

23

个

6

SD存储卡

1、擦写次数≥3000次；
2、标称容量≥256GB；
3、读写速度≥80MB/秒

23

张

7

抱箍

规格：50mm-400mm，宽度：≥12mm，厚度：≥0.6mm，材质：304（用于固定报杆式机柜）。

44

个

8

绕线管

金属软管≥25mm，外保护，横臂出口到设备

23

米

9

球机抱箍支架

支架表层 (略) 理（整套支架含抱箍）

1

个

四、交通执法车

1

安装调试

交通执法车监控取证系统安装调试，要求必须由专业安装人士进行安装，同时需严格按照设备方提供的说明文件进行安装，设备安装完成需进行测试，确保无松动情况，能正常使用

10

个

五、地质灾害隐患点

1

H6.5米+L3米监控杆

立杆150-200*8*6500，横臂90-140*5*3000，法兰500*14，横臂法兰280*12，热镀锌喷塑，地笼8-M24*1200,定位法兰500*8，含导轨

8

根

2

H6.5米+L5米监控杆

立杆180-240*8*6500，横臂90-165*5*5000，法兰500*14，横臂法兰320*16，热镀锌喷塑，地笼8-M24*1200,定位法兰500*8，含导轨

8

根

3

H6.5米+L10米监控杆

立杆240-300*8*6500，横臂100-220*5*#，法兰550*16，横臂法兰400*16，热镀锌喷塑，地笼8-M24*1500,定位法兰550*8，含导轨

1

根

4

立杆基础1

含开挖土方、基坑、防雷接地，模板制做，商混C25基础及配套（包含垃圾清运）,规格：1400mm×1400mm×1700mm

8

套

5

立杆基础2

含开挖土方、基坑、防雷接地，模板制做，商混C25基础及配套（包含垃圾清运）,规格：1500mm×1500mm×1700mm

8

套

6

立杆基础3

含开挖土方、基坑、防雷接地，模板制做，商混C25基础及配套（包含垃圾清运）,规格：1600mm×1600mm×1900mm

1

套

7

手孔井

含手孔井开挖、基坑，混凝土基础配套、井盖等，规格：600mm×600mm×600mm

17

套

8

抱杆式机柜

1、整体结构采用拼焊结构，机柜采用主体焊接、部分拼装的结构，采用专用户外柜锁，具有良好的防水、防盗性能；
2、机柜底部进出线缆，有效实现防水、防尘，采用抱杆安装方式，具有防虫、防鼠功效；
3、防护等级≥IP55。

17

台

9

小机柜

1、整体结构采用拼焊结构，机柜采用主体焊接、部分拼装的结构，采用专用户外柜锁，具有良好的防水、防盗性能；
2、防护等级≥IP55。

5

台

10

球机抱箍支架

支架表层 (略) 理（整套支架含抱箍）

8

个

11

SD存储卡

1、擦写次数≥3000次；
2、标称容量≥256GB；
3、读写速度≥80MB/秒

26

张

12

抱箍

规格：50mm-400mm，宽度：≥12mm，厚度：≥0.6mm，材质：304（用于固定报杆式机柜）。

24

个

13

绝缘胶带

1、电压等级：600V及以下；
2、介电强度：>39.37kV/mm(1000V/mil)；
3、绝缘电阻：10^12欧姆；
4、适用温度：80℃以下。

26

卷

14

扎带

1、符合国标；
2、阻燃、不易老化（100根/包）。

3

包

15

绕线管

金属软管≥25mm，外保护，横臂出口到设备。

17

米

16

外电接入

开户

18

项

17

电源线

国标，RVVP 2*2.5

1860

米

（八）标准规范编制需求清单

序号

系统/模块名称

功能参数概述

数量

单位

1

标准规范

参照国际、国家以及行业信息化标准基础上， (略) 政务云相关规范基础，本期项目将制定《 (略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目总体标准》 (略) 交通服务评价领域专用标准——《 (略) 交通服务评价信息管理标准》。

2.00

项

（九）建设期服务需求清单

序号

服务内容

功能参数概述

数量

单位

一

数据梳理服务

1

数据来源表

工作内容包括：
1、依据交通运输部标准梳理 (略) 业务分类。
2、依据部门职责,梳理部门主干业务，确定支撑业务的信息系统、业务系统层级和业务系统部署环境。
3、梳理业务数据资源,确定业务数据来源部门、来源系统，确定数据对接部门。
4、基于前三项梳理成果，编制数据表清单，确定表名、信息范围、更新周期、数据表类型、机构名称、处室名称、主干业务名称以及来源系统，用于指导数据归集实施工作。

60.83

人月

2

数据标准表

工作内容包括：
1、梳理交通运输标准规范文件，确定业务数据代码和编码规则，形成数据代码表、编码规则表。
2、梳理数据标准表，明确数据标准表与数据来源表的逻
辑关系，明确标准转换规则，形成数据标准表，确定标准表表名、字段名、英文名、数据类型、主键、必填项、编码规则、共享属性、开放属性,用于指导数据治理工作。

15.86

人月

3

数据融合表

工作内容包括：
依托数据标准表，构建融合模型，针对同一核心数据字段存在多个取数来源，构建模型规范数据来源、取数优先级、取数规则等信息，形成数据融合表，用于指导数据融合实施工作。

24.09

人月

4

统计分析指标表

工作内容包括：
1、调研部门业务统计要求，梳理业务统计指标。
2、调研新建业务系统，获取统计指标和计算规则
3、通过对数据标准表的分析，制定常用数据统计指标。
4、基于前三项梳理成果，编制数据统计表清单，用于指导数据指标实施工作。

32.92

人月

二

网络租赁

1

流量卡

(略) 流量卡，上下行10M，省内不限流量；按照三年计算

230

个

2

运营商- (略) 视频专线

500M视频专线，按照三年计算。（采用OTN技术，保障视频传输高速可靠、安全保密）

1

条

3

交通直属单位/交通企业- (略) 视频专线


100M视频专线，按照三年计算。（采用OTN技术，保障视频传输高速可靠、安全保密）

8

条

4

交通企业- (略) 视频专线

500M视频专线，按照三年计算。（采用OTN技术，保障视频传输高速可靠、安全保密）

1

条

5

省厅- (略)

1条裸光纤，按距离约14km计算，单价为0.5+0.05*（14-10）,按照三年计算

1

条

三

其他

1

安全评估服务

1.1

数据分类分级服务

对本项目数据资产进行识别、梳理、分类分级等，包括咨询调研、数据资产梳理、敏感数据识别、分级分类方案、分级分类实施等工作，形成数据分类表、数据分级表等相关清单

12.00

人月

1.2

数据安全风险评估服务

对本项目的数据安全风险进行评估，包括咨询调研、数据和业务梳理和分析、威胁识别和分析、 (略) 置与分析等工作

8.00

人月

1.3

个人信息安全影响评估

对本项目个人信息安全影响评估，包括个人 (略) 理目的、处理方式是否合法、正当、必要；对个人权益的影响及安全风险；所采取的保护措施是否合法、有效并与风险程度相适应等内容

5.00

人月

2

视频点位治理服务

主要包含以下工作：
1、系统源数据治理
2、自定义标签治理(含场所类型、经纬度、 (略) 域、主题分类等)
3、指导培训原单位使用点位治理工具

12

人月

3

短信服务

采购三家运营商定制短信服务，计取三年，每年#条（ (略) 场占比考虑，拟考虑每年移动#条、联通#条、电信#条），合计#条，主要场景包括：
1、交通应急指挥调度场 (略) 域向交通企业、营运车驾驶员发布定制调度短信、向公众发布定制的出行提醒短信
2、交通安全预警场 (略) 域向企业、驾驶员等发布定制预警短信

300

万条

4

电费

据实结算

197

点

5

指挥通信车保障服务

根据相关技术人员对事件发生实地进行勘察后安排相应配置的车辆前往，至少需具备配套的电力供应设备、通信保障设备，支持在指挥场景下的电力保障、通信保障。
1、车辆功能：
1)公网通信系统：利用现 (略) (略) 网络数据传输功能。
2)专网通信系统：通过卫星、Me (略) 、超短波、短波等快速建立专 (略) 。
3)广播音响系统：实现车内外声音的广播、传输、收录等功能。
4)辅助电源系统：为整车设备提供电源保障、环境调节保障等。
5)生活辅助系统：为整车配备必要的生活辅助设施，包括照明、空调设施
2、配套服务：
1)环境评估：对周围的环境进行评估，包括地理条件、网络覆盖情况和电力供应情况等。确保扩展点具备较好的信号接收能力和电力供应能力。
2)扩展卫星天线：指挥通信车配备卫星天线，用于接收卫星信号。在选择好扩展点后，需要将卫星天线安装在合适的位置，并确保天线能够正常连接到通信车的信号接收设备。
3)建立通信设备：根据具体的指挥需求，将必要的通信设备先行安装在通信车上，包括无线电对讲机、电脑终端等。确保设备可以通过卫星信号或其他通信手段与外界进行通信。
4)供电配套：指挥通信车配备独立的电源供应，以保障通信设备的正常运行。在扩展点附近配置适当的发电设备并确保其能够满足通信车的电力需求。
5)网络接入：根据 (略) 络情况，配 (略) 络接入设备，确保通信车能够连 (略) (略) 络。提供丰富的通信和数据传输功能。
6)测试和调试：安装完通信设备和电力供应设备后，远程设备调试人员对各项设备进行测试和调试，确保其正常运行。包括信号接收质量的测试、无线电通信的测试以及电力供应的稳定性测试等。
7)运维管理：一旦指挥通信车扩展完毕，需要进行持续的运维管理工作，确保通信设备的正常运行和及时维修。包括设备巡检、备件的及时补充和故障 (略) 理等工作。

9

单台/次


四、交付时间和地点：

1.1服务时间：按本需求执行。

1.2服务地点：采购人指定地点。

五、服务标准：

项目服务要求

1、项目建设人员配置及驻场运行维护人员配置

★本项目建设人员最低配置要求为31人，一人一岗，人员不得重复计算：其中项目团队核心人员7人，包括项目经理（1人）、产品经理（1人）、算法设计开发工程师（2人）、系统分析工程师（1人）、网络规划设计工程师（1人）、系统架构设计工程师（1人）。其他项目团队人员24人，包括信息安全工程师（1人）、数据库管理工程师（1人）、数据治理工程师（2人）、前端（PC）开发工程师（4人）、前端（移动端）开发工程师（2人）、后端开发工程师（4人）、大数据开发工程师（3人）、UI设计工程师（2人）、测试工程师（2人）、配置（文档）管理人员（1人）、硬件工程师（2人）。

注：投标人须承诺中标后按照响应文件中提供的项目建设人员数量进行配置，项目团队核心人员（7人）需提供花名册，其他项目团队人员（除UI设计工程师外）具备国家人社 (略) 校认可的计算机相关专业中级及以上职称（水平）证书。项目实施阶段实际投入人员须与响应文件中提供的项目建设人员一致，如需调整须取得采购人同意。本条款中要求的内容需提供承诺函进行承诺（格式自拟）。在签订合同前，中标人须按照响应文件中已承诺的人员标准进行配备，因人员配备不到位而影响采购合同履行等一切损失由中标人自行承担。

★本项目质保期驻场运行维护人员最低配置要求为12人：项目经理（1人）、系统分析师（1人）、算法工程师（1人）、数据库管理工程师（1人）、UI设计工程师（1人）、前端开发工程师（2人）、后端开发工程师（2人）、大数据开发工程师（1人）、硬件工程师（1人）、测试工程师（1人）。驻场运行维护人员非日常工作时段保证24小时有人值守。注：以上人员（除UI设计工程师之外）需具备国家人社 (略) 校认可的计算机相关专业中级及以上职称（水平）证书，一人一岗，驻场运行维护人员不得重复计算。本条款中要求的内容需提供承诺函进行承诺（格式自拟）。

2、各岗位主要工作内容一览表：

（1）项目建设人员

序号

职能

人数要求

主要工作内容

1

项目经理

1名

主要负责规划、组织和控制TOCC二期项目全过程，包括制定详细的项目计划和预算，协调跨学科团队确保技术实现与需求匹配，管理资源分配和风险，实施严格的质量控制，与相关部门保持紧密沟通并汇报进展，组织系 (略) 稳定运行，准备竣工资料并提供运维支持，同时确保所有工作符合相关法律法规，最终按时、按质、在预算内完成项目建设并满足客户期望。

2

产品经理

1名

1、需求收集与分析：与业务部门、用户代表和利益相关方沟通，收集并分析TOCC二期项目产品需求；确认和优先排序需求， (略) 功能符合用户和业务目标。

2、产品规划与设计： (略) 愿景和战略，明确长期发展方向； (略) 线图，确定各个阶段的功能和交付时间表；协同UI设计师， (略) 界面和用户体验设计，确保易用性和美观性。

3、需求文档编写： (略) 需求文档，包括功能描述、用户规模、验收标准等。确保需求文档的清晰性和完整性，为开发团队提供明确的指导。

4、跨部门协作：与开发团队、测试团队、运维团队等紧密合作， (略) 按计划开发和上线。

5、协调各部门资源，解决项目中的问题和冲突，推动项目顺利进行。

6、产品迭代与优化：根据 (略) 场变化， (略) 功能和性能； (略) 功能的效果，提出改进建议。

3

系统分析

1名

1、需求分析：收集和分析交通管理部门的业务需求， (略) 的问题并提出改进建议。

2、系统设计： (略) 架构和数据模型，制定详细的技术规格说明书。

3、沟通协调：作为业务和技术团队之间的桥梁，协调不同部门间的工作和资源。

4、系统测试：参与系统的集成和用户验收测试；分析测试结果并解决发现的问题。

5、数据整合：设计与其他系统的接口，确保数据互通；规划数据采集、处理和分析流程。

6、优化与维护：上线后监控系统性能，收集用户反馈；持续优化系统，提供技术支持。

4

网络规划设计

1名

1、需求评估：分析交通管 (略) 络需求，包括带宽、安全性、可靠性和扩展性。

2、网络设计： (略) 络架构，规划 (略) (略) 、 (略) 等网络拓扑结构，选 (略) 络设备和技术标准。

3、技术选型：评估和选择 (略) (略) 络硬件和软件，如路由器、交换机、防火墙等。

4、实施与部署： (略) 络设备的安装和配置，确保按照设计要求进行； (略) 络调试和测试，确保所有组件正常工作。

5

系统架构设计

1名

1、需求分析：与系统分析师和利益相关方合作，理解并确认TOCC二期项目的业务和技术需求。

2、架构设计： (略) 整体系统架构，包括应用层、数据层、服务层等各层级的结构；确定系统的技术栈，选择合适的技术框架和工具。

3、技术选型：评估和选择适合TOCC二期项目需求的技术解决方案，如云计算、 (略) 理、 (略) 等，研究新技术，确保架构具有前瞻性和可扩展性。

4、部署规划： (略) 的部署方案，包括硬件配置、网络拓扑和软件安装。

6

算法设计开发

2名

1、需求分析与问题定义：与产品经理、业务专家合作，理解并确认TOCC二期项目算法的需求；定义具体的算法应用场景和目标，如交通运行趋势预测、交通安全预警、交通辅助决策等。

2、算法设计与开发：设计和实现高效的算法模型，如机器学板、手机）上都能良好显示和操作；优 (略) 和交互方式，适应各种屏幕尺寸和分辨率。
视觉设计与品牌一致性：
4、维护和更新视觉设计风格，包括色彩方案、字体选择和图标设计，确保界面美观且一致。确保设计符合品牌的视觉规范，提升用户的认知度和信任感。

6

前端开发

2名

1、日常监控与问题修复：实时 (略) 前端应用的运行状态，收集和分析用户反馈及错误日志；快速响应并修复前端代码中的Bug，确保系统的稳定性和用户体验。
2、性能优化：分析前端应用的性能瓶颈，优化页面加载速度和交互响应时间；使用工具和技术提升应用性能，减少资源消耗。
3、界面更新与优化：根据UI设计师的建议和用户反馈，优化现有界面的 (略) ，提升用户体验；更新前端组件和样式，确保界面的现代感和一致性。
4、响应式设计与多设备适配：确保前端应用在不同设备（如桌面、平板、手机）上都能良好显示和操作；优 (略) 和交互方式，适应各种屏幕尺寸和分辨率。
5、新功能开发与集成：根据业务需求，开发和实现新的前端功能，如数据可视化、交互式报表等；与后端开发团队协作，通过API接口进行数据交互，确保前后端无缝对接。

7

后端开发

2名

1、系统监控与性能优化：实时 (略) 后端系统的运行状态，包括服务器资源使用、API响应时间等；分析性能瓶颈，优化代码和数据库查询，提升系统的响应 (略) 理能力。
2、故障诊断与修复：快速响应并诊断后端系统中的故障，找出问题根源，提出解决方案；协助运维团队进行故障排除，确保系统尽快恢复正常运行。
3、API维护与更新：维护和优化现有的RESTful或GraphQL API，确保前后端的高效通信。根据业务需求，开发新的API接口，提供更多的功能和服务。
4、 (略) 理与管理：处理和清洗大数据集，提取有用的特征用于算法训练和业务分析；优化数据库模式和查询语句，确保高效的数据存储和访问。

8

大数据开发工程师

1名

1、系统监控与性能优化：实时 (略) 大数据集群的运行状态，包括资源使用、任务执行情况和响应时间；分析性能瓶颈，优 (略) 理任务和集群配置，提升 (略) 理能力和效率。
2、故障诊断与修复：快速响应并诊断大数据系统中的故障，找出问题根源，提出解决方案；协助运维团队进行故障排除，确保系统尽快恢复正常运行。
3、数据采集与集成：维护和优化数据采集系统，确保从多种数据源（如传感器、日志文件、数据库等）稳定收集数据；处理和清洗数据，确保数据的质量和一致性，支持后续的分析和应用。
4、数据存储与管理：管理和优化数据存储解决方案（如HDFS、NoSQL数据库、数据仓库等），确保高效的数据存储和查询性能；设计和调整数据模型，适应业务需求的变化，确保数据的可扩展性和灵活性。
5、 (略) 理与分析：维护和 (略) (略) 理程序，确保大规模数据的实时和离线分析。

9

硬件工程师

1名

1、硬件监控与性能优化： (略) 监控硬件设备的运行状态，包括服务器、网络设备、存储设备等；分析硬件性能数据，识别瓶颈并提出优化建议，确保系统的高效运行。
2、故障诊断与修复：快速响应并诊断硬件故障，找出问题根源，提出解决方案；实施硬件修复或更换，确保系统尽快恢复正常运行。
3、硬件维护与巡检：定期进行硬件设备的巡检和维护，确保设备的稳定性和可靠性；执行预防性维护任务，如清洁、检查连接线缆、更新固件等，防止潜在问题的发生。

10

测试工程师

1名

1、测试需求分析与规划：与产品经理、开发团队和业务专家合作，理解并 (略) 运维阶段测试需求；制定详细的测试计划，包括测试范围、目标、策略、时间表和资源分配。
2、测试用例设计与维护：设计全面的测试用例，覆盖功能测试、性能测试、安全测试、兼容性测试等各个方面；确保测试用例的完整性和可操作性，涵盖正向和负向场景，并根据需求变化及时更新。
3、测试环境搭建与管理：搭建和配置测试环境，确保其与生产环境尽可能一致；安装和配置必要的测试工具和设备，如自动化测试工具、负载生成工具等。
4、功能测试：执行手动和自动化的功能测试，验证系统是否按照需求实现所有功能；记录测试结果，发现并报告功能缺陷，跟踪问题直至解决。
5、性能测试：进行负载测试、压力测试和稳定性测试，评估系统的响应 (略) 理能力；分析性能瓶颈，提出优化建议，确保系统在高并发情况下稳定运行。
6、安全测试：实施安全性测试，检查系统是否存在漏洞和安全隐患；使用渗透测试、代码审查等方法，确保系统的安全性和数据保护机制的有效性

3、人员培训要求

(略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目顺利实施、平台正常运行、后续应用推广，拥有一支技术过硬的用户操作和维护队#、成功实现技术的转移是保证系统顺利建设并长期稳定、良好运转的重要保障。

项目中培训分为两组人员：系统管理维护人员、系统使用人员（各级领导、管理部门内部使用人员等）。目的是为本项目建设培养出两支过硬的队#，即一支能对系统进行复杂的管理、维护并能做一般故障排除的高水平的技术维护队#，和一支业务能力优秀、能熟练使用系统的业务应用队#。

此次培训将达到以下目标：

系统管理培训：对用户单位的系统管理员进行培训，使用户单位的系统管理员对系统的软、硬件配置、日常操作、管理维护、基本的故障诊断与排错有一定掌握，能够承担系统日常管理的工作要求。

系统操作培训：对用户单位的领导、系统管理员、一般工作人员进行培训，通过全面的讲解，针对不同的用户进行不同侧重点的培训，使不同的用户能达到各种所需的系统操作能力。

系统运行维护培训：对用户单位的运行维护人员进行培训，通过系统相关运行维护技术的培训，使用户单位系统运行维护人员既具有系统技术原理的理论基础，又具有进行系统维护的实际操作能力。

4、保密要求

中标人在项目实施过程中应按照国家安全保密的有关规定和标准履行保密任务。中标人与采购单位签订保密协议，对项目实施中涉及的有关信息保密，未经采购单位许可，不得将相关信息泄露给第三方，否则，采购单位保留追究中标人法律和经济责任的权利。

5、质量保证要求

5.1投标人有针对本项目的质量保证体系和组织，并制订质量保证计划，列出软件开工过程中质量监督和保证执行的措施，记录质量保证活动，并保存和维护相关记录。本项目整体质量要求达到国家有关规范标准。

5.2质保期要求：本项目整体质保期一年（其中硬件一年、软件一年、成品软件三年），从项目最终验收合格之日起开始计算。质保期内所有设备维护和升级要求上门服务。

6、技术支持与售后服务要求

整个服务过程均需有完善的文档记录，便于跟踪、分析问题；对各项服务提供详细的书面报告，包 (略) 理报告、健康巡检报告、系统性能检测调优报告、维护总表报告、服务年度报告等。

★7、必须配合完成“长株潭国家综合货运枢纽补链强链”相关工作（本项工作不额外产生费用），投标人须在响应文件中提供承诺函进行承诺（格式自拟）。本项目所建内容均需无条 (略) 政务云上云相关要求，并无条 (略) (略) 数据共享共建服务项目相关工作，投标人须在响应文件中提供承诺函进行承诺（格式自拟）。

8、本项目产生的所有源代码、成果、知识产权均归采购人所有。

9、对于中标方人员在驻场过程中所产生的一切费用（包括场地费）均由中标方全部承担。

六、验收标准：

项目验收要求

1、项目验收国家有强制性规定的，按国家规定执行，验收费用由中标人承担，验收报告作为申请付款的凭证之一。

2、验收过程中产生纠纷的，由质量技术监督部门认定的检测机构检测，如为中标人原因造成的，由中标人承担检测费用，否则，由采购人承担。

3、因本项目属于部、省补助项目，验收标准应同时按照部、省有关要求执行。

4、本项目按照《关 (略) 政府采购项目履约验收工作的通知》（长财采购【2024】5号）要求规定，按政府采购一般程序组织验收。测试过程中因产品质量问题造成的损失由中标人承担，并返工直至合格，有关返工、再行验收，以及给采购人造成的损失等费用由中标人承担。连续两次项目验收不合格的，采购人可终止合同，另行按规定选择其他供应商采购，由此带来的一切损失由中标人承担。

七、其他要求：

其他要求及说明

1、服务时间及地点

1.1服务时间：按本需求执行。

1.2服务地点：采购人指定地点。

2、结算方法

2.1付款人： (略) 智慧交通发展中心（国库集中支付）

2.2付款方式：支付分四次完成：合同签订后人员进场开工并经采购人确认，支付预付款项（合同总额*40%）；项目通过初步验收后，自中标人开具正规发票且采购人签收后20个工作日内，支付初验款项（合同总额*10%）；在项目完 (略) (略) 出具竣工验收批复，且财评中心核定结算金额后，自中标人开具正规发票且采购人签收后20个工作日内，支付终验款项（合同总额*40%-财评中心项目最终结算核减金额）*终验阶段考核结果对应付款比例；在项目质保期满无问题无纠纷，自中标人开具正规发票且采购人签收后20个工作日内，支付尾款（合同总额*10%*质保阶段考核结果对应付款比例）。

考核标准详见本章节附件2。

3、本项目采用费用包干方式建设，投标人应根据项目要求和现场情况，详细列明项目所需的硬件费、软件费、安装调试费、产品授权费、接口改造费、相关税费、培训费、实施费、验收费、质保期内维护费用和系统软件 更新升级费用、管理、财务等所有费用，如一旦中标，在项目实施中出现任何遗漏，均由成交中标人提供，采购人不再支付任何费用。

4、中标人在投标前，可提前与采购人联系，自行了解采购人需求以充分了解项目情况及任何其他足以影响报价的因素，一旦中标，中标人不得以不熟悉需求为由，要求增加任何费用。投标人在投标前，如需踏勘现场，有关 费用自理，踏勘期间发生的意外自负。

5、本项目与其他系统的对接费用由中标人负责。

6、本项目中所涉及的所有版权纠纷由中标人承担所有责任。

7、对于上述项目要求及招标文件中合同所述条款，中标人应在响应文件中进行回应，作出承诺及说明。

8、对于本章节未尽需求，按照《 (略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目初步设计》要求实施，投标人应在响应文件中进行响应。

附件1：初步设计（详见招标公告附件）

附件2：考核标准


附件1：初步设计（详见招标公告附件）

对于本章节未尽需求，按照《 (略) 交通综合运行协调指挥中心（TOCC）二期项目初步设计》要求实施，投标人应在响应文件中进行响应。

附件2：考核标准

表1：

序号

考核阶段

考核维度

分值

考核标准

1

终验考核

人员考勤

10

项目组工作人员工作时间应严格按#方工作时间进行。如有人员缺勤，一人次扣0.5分，扣完为止。

2

人员到位

30

项目组工作人员应按#方要求及投标文件响应内容配备到位，具体考核如下，分数扣完为止：

①未按投标文件人员花名册报到的，一人次扣5分；

②同一人员连续五次旷工，视同该人员未到位，扣5分。

3

纪律情况

10

项目组应按照#方要求遵守工作纪律要求，如工作场地管理规定、纪律要求，大楼办公管理规定、数据管理规定、数据保密规定等作为考核要求，每次视违纪情况严重性扣0.5-5分，扣完为止。

4

整改情况

30

以整改通知单下达为考核要求，未按通知单规定时间完成整改，视整改问题严重性一次扣2-5分，扣完为止。拒不整改的一次扣5分。

5

工作安排

20

投标人必须要服从采购人对其项目范围内的工作安排，人员须服从采购人工作调剂，未按规定执行的，每发现一次扣2分。

注：终验款项对应付款比例为表1考核总分90分及以上的100%，80（含）-90分（不含）的80%，60分（含）-80分（不含）的50%，60分以下的0%。

表2：

序号

考核阶段

考核维度

分值

考核标准

1

质保期考核

交派工单完成情况

30

应以采购人发出的不超项目边界的工单为要求，未在工单约定时间范围内完成的，每次视交派工单重要性扣 2-5分，扣完为止。

2

运行状况

30

因中标人原因导致的运营维护期间发生的事故及不良影响，视其严重程度一次扣5-10分，扣完为止。

3

人员考勤

10

项目组工作人员工作时间应严格按#方工作时间进行。如有人员缺勤，一人次扣0.5分，扣完为止。

4

人员到位

20

项目组工作人员应按#方要求及投标文件响应内容配备到位，具体考核如下，分数扣完为止：

①未按投标文件人员花名册（同等资质人员）报到，所配备驻场运行维护人员不具备对应岗位国家人社部门认可的相关专业中级及以上职称（或同等水平）证书的，一人次扣4分；

②同一人员连续五次旷工，视同该人员未到位，扣4分。

5

工作安排

10

投标人必须要服从采购人对其项目范围内的工作安排，人员须服从采购人工作调剂，未按规定执行的，每发现一次扣2分。

注：尾款对应付款比例为表2考核总分90分及以上的100%，80（含）-90分（不含）的80%，60分（含）-80分（不含）的50%，60分以下的0%。


采购需求仅供参考，相关内容以采购文件为准。
    
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