基于多模态大模型的自动驾驶深度学习数据集标注方法项目交易公告-交易公告
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基于多模态大模型的自动驾驶深度学习数据集标注方法项目交易公告-交易公告
| 标的名称 | 基于多模态大模型的自动驾驶深度学习数据集标注方法 | 项目编号 | ZL2025TJ* |
| 挂牌开始时间 | 2025-01-20 | 挂牌截止时间 | 2025-12-31 |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 专利号 | *.7 | ||
| 授权日期 | 2024-08-30 | 到期时间 | 2044-06-05 |
| 应用领域 | 其他( (略) 与云计算、大数据服务) | ||
| 简介 | 本发明公开了一种基于多模态大模型的自动驾驶深度学习数据集标注方法，包括以下步骤：步骤1，确定标注类别和标注生成的标签数据的格式；步骤2，利用自然语言对多模态大模型下达任务，对多模态大模型进行初始化、设置参数；步骤3，将自动驾驶深度学习数据集输入所述多模态大模型，所述多模态大模型对图形数据集进行标注；步骤4，一阶段数据集标注质量验证，计算整体准确率；若达到设定值则进行步骤5，未达到设定值则重复进行步骤3的标注；步骤5，二阶段可视化数据集标注质量验证，人工标注进行误差消除，形成验证后的数据集；步骤6，利用验证后的数据集优化所述多模态大模型。本发明标注效率高、准确率高、成本低。 | ||
| 拟转让/许可方式 | 拟交易底价 | 一次总付：采用一次总付的方式，在合同生效后7日内一次性全额支付所有使用费5000元。 | |
| 转让/许可方类型 | 认证名称 | 天津职业技术师范大学 | |
| 注册地址 | 注册资本 |
| 转让/许可范围 | 国内 | ||
| 受让方资格条件 | 无 | ||
| 保证金要求 | 无需交保证金 | ||
| 标的名称 | 基于多模态大模型的自动驾驶深度学习数据集标注方法 | 项目编号 | ZL2025TJ* |
| 挂牌开始时间 | 2025-01-20 | 挂牌截止时间 | 2025-12-31 |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 专利号 | *.7 | ||
| 授权日期 | 2024-08-30 | 到期时间 | 2044-06-05 |
| 应用领域 | 其他( (略) 与云计算、大数据服务) | ||
| 简介 | 本发明公开了一种基于多模态大模型的自动驾驶深度学习数据集标注方法，包括以下步骤：步骤1，确定标注类别和标注生成的标签数据的格式；步骤2，利用自然语言对多模态大模型下达任务，对多模态大模型进行初始化、设置参数；步骤3，将自动驾驶深度学习数据集输入所述多模态大模型，所述多模态大模型对图形数据集进行标注；步骤4，一阶段数据集标注质量验证，计算整体准确率；若达到设定值则进行步骤5，未达到设定值则重复进行步骤3的标注；步骤5，二阶段可视化数据集标注质量验证，人工标注进行误差消除，形成验证后的数据集；步骤6，利用验证后的数据集优化所述多模态大模型。本发明标注效率高、准确率高、成本低。 | ||
| 拟转让/许可方式 | 拟交易底价 | 一次总付：采用一次总付的方式，在合同生效后7日内一次性全额支付所有使用费5000元。 | |
| 转让/许可方类型 | 认证名称 | 天津职业技术师范大学 | |
| 注册地址 | 注册资本 |
| 转让/许可范围 | 国内 | ||
| 受让方资格条件 | 无 | ||
| 保证金要求 | 无需交保证金 | ||
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