长沙市雨花区数据局：雨花数据中枢项目采购需求公开
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长沙市雨花区数据局：雨花数据中枢项目采购需求公开
（1）项目建设规模
本项目建设覆盖整 (略) 范围，面 (略) (略) 直部门及归属二级机构进行数据资源归集。以数据资源为核心，针对目前已有的4.7亿条数据、63个业务系统、后续新建应用产生的 (略) 回流的数据，整合治理形成6大基础库、4大主题库、8大专题库、1个非结构化数仓， (略) 政务、行业、外购等数据；搭建数据资源底座，提供数据全生命周期管理服务，促进数据融合和数据共享交换；最终提供 (略) 政府管理、领导决策、基层数据服务的数智化能力中枢。
（2）项目建设内容
围绕“一底座、两数仓、四场景”的雨花数据中枢建设架构， (略) 治理、经济发展、政务服务、社会民生的业务治理需求，统一提供共性技术、 (略) 理、业务协同能力，赋能各领域智慧化应用。总体建设内容如下：
1、软件建设。一底座：包括数据中枢、数智中枢、应用中枢等三个关键部分，三个中枢相互关联、互为支撑，共同为上层应用提供强大的数据服务、算法模型、共性应用以及数据安全等能力。两数仓：建设雨花数 (略) 级数仓，包括部门数仓和中心数仓。四场景：一是服 (略) 综合经济发展、城市治理、民生、政务等领域的数据全景台；二是 (略) 为基层减负赋能；三 (略) 各级各部门提供面向政务服务、数据服务的数智Ai领域智能助手； (略) 安全预警分析应用， (略) 管理智能化水平等。
2、硬件设备采购：2台110寸LED数据智慧大屏、6台65寸数据触摸一体机和6台85寸数据触摸一体机等设备；
3、数据工程实施服务：雨花现有的数据资源（包括但不限于目前雨花现有应用系统的数据、非结构化数据、离线数据等） (略) 回流数据的梳理、归集、治理、融合等服务工作。
4、政务云资源服务：主要依托政务云资源，采购申请本项目所需的云资源清单。
5、服务采购：（1）3年数据运营服务；（2）数据安全服务；（3）城市安全监控预警应用数据；
1 现状分析
（1）基础设施现状
(略) (略) 目前主要存在两个核心机房，分别 (略) 民之家 (略) (略) 。 (略) 民之家机房 (略) 主要为3个通道式机柜组； (略) (略) 机房， (略) 络机房，承 (略) (略) 络节 (略) 直单位、社区街道的汇聚节点。
（2）信息化系统建设现状
(略) 已建、在建、拟建系统共计63个，在数据中枢建设过程中，需对现有的业务信息系统开展充分对接和数据归集。
（3）数据资源现状
(略) 政府各部门信息化系统数据存储位置包括本地、上级部门等形式，数据总存储量约为10TB，年数据增长量约为1TB。本地存储的数据可直接接入数据中枢进行共享，上级存储及第三方存储需进行数据对接。现有数据总量有4.7亿条，依托现有的数据资源治理与安全管理系统提供库表、接口、线下表格服务三种数据共享模式。外 (略) 下发数据，数量约为#条。
（4）数据服务现状
数据服务目前主 (略) 数据中台和自建业务系统，向各部门提供数据资源服务，包括库表接口、数据交换、需求单等服务，初步实现推进 (略) “跨行业、跨系统、跨部门”的数据治理应用模式。
（5）数据标准规范现状
(略) 数据资源目前已有较为成熟数据标准规范供参考，主要 (略) 数据标准规范，提供了统一的数据定义、分类、编码和存储标准。
1、政务目标需求分析
为加强数据共享，提升政府履职效能。促进跨部门、跨层级的数据共享、互联互通；通过数据共享提高决策效率，提升政策制定的科学性、准确性和针对性，利用数据中枢 (略) ，简化办事流程，提高政务服务质量和效率。
2、业务需求需求分析
构 (略) 数据中枢， (略) 级数据资源管理业务需求以及本项目数据洞察和归集、数据管理、数据服务、 (略) 的业务使用需求。
3、功能需求分析
l 区级数仓建设需求分析
需根据目前雨花的实际建设需要和业务开展情况，搭建一个完备、高效、安全、可用、好用 (略) 级数仓，按照部门数仓和中心数仓构建，中心数仓是按照基础库建设、专题库建设、主题库建设、非结构化数仓建设等进行组织，用于集中存储和管理各部门的数据资产，为上层应用提供基础数据和主专题数据支持。
l 数据中枢功能建设需求分析
需建设雨花数据中枢，加大数据资源治理与共享力度，摸清系统和数据家底，充分利用现有的各项建设成果，完善数据需求清单和责任清单，加大数据资源归集共享力度与数据资源标准化建设，实现各部门数据按统一规范接入。其次是 (略) 的数字政府、 (略) 的数据资源库，充分应用当前各部门相关建设成果完成基础数据库的建设，发挥基础数据作为数据服务的核心枢纽作用。
l 数智中枢功能建设需求分析
利用先进的大模型、 (略) 络、人工智能等技术，对海量数据进行深度挖掘和分析，发现数据中的规律和价值。同时也需构建各种算法模型，为上层应用提供智能化的决策支持。通过数智中枢，实现对海量数据的智能化管理和利用，如：智能问答、智能搜索、辅助创作、智能分析等；从而在各个政务业务领域中实现更高效、更智能的应用以及智能化的决策分析支持。
l 应用中枢功能建设需求分析
(略) “城市超脑”的应用中台共性能力，复用并建设一个高效 (略) 级应用中枢，在满足共性服务提炼的前提下，还包含服务拓展能力，可以根据雨花的特色和业务需求，对于已有/新建应用系统基于应用中枢进行一定的配置化或者定制化开发，需 (略) 直单位随着客观环境不断变化的业务支撑需求。
l 数据运营服务建设需求分析
针对数据的全流程管理服务，需专业的数据工程师提供数据运营服务，涵盖了数据洞察归集、数据价值挖掘、数据规划、数据服务和管理、数据质量和安全以及业务支持和数据支持等方面。
l 与市级数据中台对接需求分析
(略) 级数据中台 (略) ， (略) 数据资源一本账、市县（区）统筹规划的角度考虑，以 (略) 数据资源全量采集、汇聚的实际需求分析， (略) 数据中台进行对接。
l 数智化应用场景需求分析
基于项目前期 (略) 机构单位、街道的需求调研，雨花数据中枢项目在搭 (略) 统一的数字底座、区级数仓，还需考虑数智化的应用场景建设，符合《 (略) (略) “十四五” (略) 区域规划》、《数字中国建 (略) 规划》等相关政策文件要求， (略) “知数、有数、用数”的服务需求，满足领导数据统览决策、基层用数的要求，达到建设即出成效，最大化发挥数据价值。
4、非功能性需求
l 安全防护需求分析
本项目需参照国家《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求GB/T #-2019》的第三级要求，建设集技术、管理及安全服务为一体的纵深安全防护体系。包括系统安全需求、网络安全需求、数据安全需求、个人信息防护需求、国密算法应用需求等。
l 信息量分析预测及性能需求分析
本次项目建设 (略) 各机构单位、基层街道的使用，需 (略) 的信息量做分析预测以及性能需求的分析，包括数据业务量规模、平台性能需求分析、数据服务性能指标、系统并发数指数、IPv6、XC环境支持以及非功能性设计进行分析。
l 政务云资源需求分析
本次项目建设的基础设施要依托政务云，统筹利用政务云提供云计算虚拟化、高可靠性、高通用性、高可扩展性及快速、按需、弹性服务等资源能力。
3 项目建设方案1.遵循标准与规范的原则
本项目的实施，必须满足国家、省相关技术标准与业务规范的要求，结合目前和潜在的服务业务需求，进行项目建设。
2.先进性和适用性相结合
在系统设计上，首先应当具有前瞻性，需支持IPv4、IPv6双栈访问，确保系统在较长的时间内保持现有系统的先进性，使投资充分发挥其效率。
3.合理性和实用性相结合
结合实际的业务管理工作流程，通过对实际业务流程以及需求的分析，设计结构合理、功能实用、符合实际业务需要的系统。系统的设计在运行环境、使用操作等方面以实用为主，以方便用户使用和维护为出发点。
4.开放性与标准性相结合
从系统架构到软件体系结构，都应充分考虑系统的开放性。系 (略) 、数据标准、开发技术应符合公认的工业标准，符合国家、地方和行业的有关标准与规范，系统分析、设计与实现 (略) 线，遵循国际软件工程的标准、规范，以确保系统集成的可行性、良好的可扩充性。采用标准的数据描述语言以及标准的通信协议，适应以后的数据交换标准以及系统间互连的标准协议等。
5.易维护性和扩展性原则
可根据实际情况对系统软件进行灵活地配置和组合，能方便地进行功能的调整以及系统的升级、扩展，以适应业务的不断发展和更新。系统的升级要充分考虑与现有其他应用系统的数据接口问题，尽可能保证系统有更长的生命周期。
6.安全性和可靠性原则
安全性对于数据中枢很重要，需建立从采集、存储、使用、传输、交换、销毁等全生命周期的数据安全保障体系，保障核心数据资产的安全和系统的可靠运行。
深入贯彻《数字中国建 (略) 规划》《关于加强数字政府建设的指导意见》（国发〔2022〕14号）、《全国一体化政务大数据体系建设指南的通知》（国办函〔2022〕102号）、《湖南省“十四五”数字政府建设实施方案》《关于进一步加强 (略) 和数字政府“四梁八柱”建设的指导意见》《 (略) (略) “十四五” (略) 区域规划》等相关文件要求及精神，以“盘家底、打基础、促融合”为项目整体定位， (略) 数据共享与联动、增强数据支撑能力、推动智慧应用创新， (略) 域数字经济发展的总体目标。通 (略) 数据中枢的建设，深化数据归集、治理、利用，横向 (略) 直单位，纵向延伸至省、市， (略) 数据应归尽归、数据应享尽享，不断发挥数据价值；从而助 (略) 打造成“全省领先、全国一流”的 (略) 样板和标杆。
围绕“一底座、两数仓、四场景”的雨花数据中枢建设架构， (略) 治理、经济发展、政务服务、社会民生的业务治理需求，深化数据资源利用，建设雨花的智慧数据中枢，统一提供共性技术、 (略) 理、业务协同能力，赋能各领域智慧化应用。
1、系统架构图
雨花数据中枢项目按照“四横三纵”的总体架构，依托政务云（ (略) ）及已 (略) 络环境，充分复用现有资源和建设成果，打造“一底座、两数仓、四场景”的雨花智慧中枢。
图-系统架构图
本项目包括基础设施层、 (略) 层、数据资源层、数据应用层及标准规范体系、安全保障体系、运营维护体系等。
本项目需根据系统架构图，结合采购需求和实际情况提供该项目的总体架构、功能架构、数据架构、数据流程架构、业务架构、部署架构、项目边界与关系架构、 (略) 协 (略) 区两级数仓关系架构等设计。
2、 (略) (略) 超脑的协同机制
(略) 超脑与雨花数据中枢的协同机制是基于数据中枢底座的一套数据洞察归集、质量优化和结构化数据管理等系统实现。 (略) 级统一的数据标准与规范， (略) 超脑与雨花数据中枢， (略) 区两级数据共享与交换。 (略) 区两级集约化建设，本次雨花数据中枢复用超脑的应用中台部分共性能力，AI中台的算法能力，数据中台的数据资源服务等，实现雨花 (略) 超脑中台之间数据共享以及业务的高 (略) 理。
3、数据流程架构
雨花数据中枢项目的数据流转主要涉及数据共享和交换的数据流程，以数据全生命周期管理为主线，涉及数据的采集、处理、存储、编目与共享和应用等环节，形成一个高效 (略) 理流水线，支持业务决策和智能服务的快速响应。
4、部署架构
(略) 区县政务云统筹集约化建设要求，在满足雨花数据中枢项目实际需要的基础上，按照“应上尽上”的原则，整体依托政务云 (略) 进行建设，不涉及雨花本地机房的搬迁改造。
二、相关标准：符合国家及行业相关标准，具体详见采购需求
三、技术规格：数字底座是集成了各类数据管理能力的有机结合，包括了数据中枢、数智中枢、 (略) ，纵贯了数据的全生命周期管理，是数据资源管理的重要基础设施。随着政府数字化、信息化的不断深入，数字底座已经成为政府数字化转型的基础。
数据中枢是数字底座的核心，主要负责数据的归集、存储、处理和管理。数据中枢通过构建统一的数据洞察归集、数据质量优化、数据价值挖掘、结构化数据管理、非结构化数据管理等系统， (略) 直单位的数据汇聚在一起，对数据进行重新组织和连接，使数据具有清晰的定义和统一的结构， (略) 内各部门之间横向协同，数据共享共用。数据中枢能够支持结构化数据、非结构化数据的价值挖掘。同时， (略) (略) 的能力，构建业务 (略) 络，促进数据质量得到控制和提升，确保数据的准确性和可靠性。
1、数据洞察归集系统
数据洞察归集系统主要实现对雨花各类数据源的全方位、一致性和历史兼容性采集，同时配备无需编程的全图形化界面，以直观便捷的方式完成复杂的数据归集流程设计。具备的能力如下：
（1）数据归集子系统
提供 (略) 各类结构化数据和非结构化数据无缝接入数据中枢开展数据采集的能力，具有结构化数据归集，数据对账，文件归集，告警推送等功能模块。
（2）手工表采集子系统
构建一套高效的手工表采集子系统，支持通过Web界面或Excel表格形式，便捷地手工录入数据至采集系统。具备目录编辑、模版编辑、数据导入、在线填报、填报数据修改、查询服务等功能模块。
（3）工单执行子系统
工单执行系统支持实时对接结构化数据管理系统，根据业务需求下发的工单，系统自动根据类型将工单纳入各类工单管理界面。具备工单总览、方案同步、工单执行、工单反馈等功能模块。
（4）统一基础管理子系统
提供数据源和数据空间的管理能力，数据源管理具备多样化数据源接入、数据源操作与维护、数据源授权管理等功能模块；数据空间管理具备新增数据空间、数据空间用户管理、数据空间隔离、数据空间权限控制等功能模块。
（5）前置机管理子系统
前置机管理系统是核心业 (略) ， (略) 直单位的应用系统等都可以通过前置系统把数据统一接入到数据洞察归集系统。前置机管理系统具备前置库管理、监控和告警引擎、监控对象管理、对象监控、告警与通知等功能模块。
2、数据质量优化系统
数据质量优化系统提供规范化的分层分域数仓管理、精细化的数据加工流程和规则管理、智能化的元数据归集映射与数据血缘自动生成、全面的数据质量稽查规则覆盖、问题数据跟踪流程管控。
（1）元数据管理
支持一键获取元数据信息，实现元数据的分类、维护及管理，基于智能算法自动发现数据血缘关系，提供全方位的元数据检索、浏览。支持元数据管理首页、感知通道、感知任务、元数据管理、元数据分析、元数据监控、数据视图、数据云图、模块管理等功能模块。
（2）标准规范
数据标准功能提供一套完整的数据标准定义及管理流程，支持标准首页、标准视图、标准定义、标准映射、标准评估、标准检索、标准配置、业务域、数仓分层等功能模块。
（3）数据质量
数据质量模块采取质量维度分类方法，从完整性、唯一性、规范性、一致性、准确性、及时性六个维度来衡量数据质量的好坏，数据质量支持质量视图、质量模型、稽查任务、稽查结果、质量配置、整改管理、我的整改、整改分析、整改知识库等功能模块。
（4）数据安全
数据安全功能提供统一的数据使用保护能力，支持数据安全视图、数据分级、敏感规则、数据分类、敏感任务、敏感数据分布、脱敏算法、脱敏策略、权限分配、权限申请等功能模块。
（5）数据开发
数据开发功能提供开箱即用的交互式图形开发界面，项目级的多用户协同开发管理功能，构建形成集数据同步、离线加工、实时分析、资源调度、监控 (略) 体系，数据开发具有新建项目、项目配置、停用项目、收藏项目、数据同步、ETL节点、质量稽查等功能模块。
（6）数据资产
(略) 内所有资源的全量注册，实现资产的智能化运营，资产管理支持资产注册、资产管理、资产要素、资产运营、资产评价、需求管理等功能模块。
（7）管理中心
(略) 的统一的基础配置、 (略) 等，支持组织及权限管理、流程管理、单位管理、角色管理、菜单配置、基础配置，以及系统监控等功能模块。
3、数据价值挖掘系统
数据价值挖掘系统将数据经过抽取、加工、提炼，通过先进的可视化分析图形化展示，改变传统的文字描述识别模式，一方面让决策者更高效的掌握重要信息和了解重要细节，辅助领导层和管理层重大决策的制定和发展方向的研判，另一方面利用统计数据分析系统设计方法，理清数据指标与维度，按主题、成体系呈现复杂数据背后的联系，帮助用户从不同角度分析数据、缩小答案的范围，及时捕捉其关注的数据信息。
（1）数据源建模
提供对多源异构数据的管理，支持丰富的数据库类型和EXCEL数据源，对数据源的驱动、服务器地址、数据库端口、用户名、密码进行配置，对数据源进行连接，配置完成后即可实现数据源的查询与分析。支持多种数据集，包括不限SQL数据集、Excel 数据集、组合数据集、自服务数据集、 (略) 数据集、流式数据集、Restful数据集。
（2）报告制作与分析
支持自定义报告、可视化组件、大屏报告、增强分析、多维分析互动、查看报告等功能模块。
（3）系统管控
支持资源管理、系统设置、日志管理、监控预警、资源部署、任务管理、数据库管理、移动端目录、应用配置、系统检查等功能模块。
（4）数据填报
支持将页面数据写入到数据库，用户可以增加、删除和修改数据，也可以对填写数据的内容设置校验条件，支持多种数据库连接以及多种数据库校验方式。
（5） (略) 理
针对大规模数据报表，可根据集 (略) 理的数据量，数据类型，业务场景，并发访问情况估算需要的数据存储空间，节点数目及配置，具备分布式计算、 (略) 理，快速完成复杂的查询，复杂的计算分析，支持大数据计算的引擎系统。
（6）认证授权
支持用户管理、分组管理、角色管理、授权编辑、系统集成、单点登录、权限系统等功能模块。
（7）性能保障
支持秒级响应，支持单节点模式及集群模式部署以及分布式架构 (略) 理模式。满足TB级和PB级及以上的数据 (略) 理。
（8）可视化门户
(略) 格组合，标签组合，堆栈组合三种样式，并且支持将组合报告、报告、网页等元素设置为门户首页。支 (略) 、 (略) (略) 方式，支持配置门户logo、标题、导航栏、菜单栏等。
4、结构化数据管理系统
主要提供数据运营和数据开放服务，实现数据采集治理管理、数据目录管理、供需管理、服务管理、数据推送等核心能力。对内提供以一体化数据管理的能力，通过需求、工单、采集治理模型方式，指导技术人员实施数据采集、数据治理的全流程管理，对外提供数据的供需的申请、审核、使用等服务能力。
（1）首页
首页具备自定义组件功能，用户可以根据自身业务需求，为首页设置个性化展示的组件，从而从定制化的维度即时掌握业务的情况，从整体快速获取业务信息。
（2）资产全景
资产全景视图页面提供了多项指标展示，使用户能够轻松获取关键数据资产的相关信息。支持查看主题域分组等各项的数量、资产架构，以及从特定维度查看逻辑实体分布情况，支持打开并查看数据资产访问和申请的前五名。
（3） (略)
(略) 为用户提供数据资产的详情，支持查看已上线的数据目录和接口服务的资源信息，支持数据目录的下载与需求申请，以及接口服务的接口申请，支持在搜索栏使用智能问答功能。
（4）场景分析
支持用户快速进行数据分析，提供的基于可视化编排能力的分析工具，工作人员可以在画布上导入数据表视图，对数据进行关联、过滤、转换等操作，即时输出计算结果。
（5）需求管理
需求管理支持需求申请页面和需求分析页面，需求申请页面支持新建、查看详情、处理、删除需求申请，并支持按需求名称和编号搜索、按申请部门、当前状态、创建时间筛选。
（6）任务中心
任务中心基于配置的数据运营流程，支持创建以项目为单位的任务管理看板，对数据运营流程中涉及到的各类任务进行可视化编排管理，同时能够与业务建模关联起来，实现系统性调度和执行管理。
（7）业务模型
(略) 级平台录入的业务模型和业务架构导入到本级系统，并可按业务领域、部门、是否关联业务模型和是否关联信息系统筛选业务流程，支持基于业务模型中的业务表单新建数据开发任务和治理工作流程的编排。
（8）标准管理
支持将业务标准与数据资产关联，帮助用户基于业务标准实施数据标准化，构建统一的数据关系和数据资产。
（9）逻辑视图
逻辑视图是通过扫描数据源映射出来的虚拟视图，支持用户在此视图上对其添加业务信息，逻辑视图支持统一的数据类型表示，并且对列名进行了语义化增强，增强了数据的可理解性。
（10）数据建模
数据建模支 (略) 理数仓分层、建立关系及进行维度模型管理。维度模型由一张记录业务活动的事实表以及围绕事实表的若干张描述与业务活动相关事物的维度表组成，已创建的维度模型可以在后续指标管理模块进行关联，从而用于指标运算和数据分析。
（11）指标管理
指标管理支持统一组织内的指标统计口径，通过统一后的指标定义来指导技术人员进行指标开发，保证指标定义和指标结果一致，以实现统计数据可信的管理体系。指标管理具备用户对指标开发、维度、限定词及时间限定进行管理。
（12）接口管理
接口管理是对于基础元数据、技术元数据、业务元数据在内的各种有价值的数据，支持基于基本元数据进行抽取、组合、加工，以此产生各类基础服务，提供给服务调用方去使用，即将数据目录生成相应的API服务供终端用户直接使用。接口服务是基于逻辑视图构建的一种数据服务，支持接口生成和接口注册两种新建接口服务的方式。
（13）数据目录
数据目录是一个组织中所有数据资产的清单，以核心元数据为主要描述方式，支持按照资源分类索引和目录条目格式要求，对数据库中不同类型、不同层次的数据按照一定的分类体系进行编目，用以描述数据的特征，实现数据检索、定位与获取功能，支持和简化数据查询和分析。
（14）数据探查理解
数据探查理解基于数据虚拟化引擎的跨源分析查询能力和领域认知智能能力，支持对结构化数据进行自动探查和理解，生成理解报告，支持工作人员快速理解表及表字段业务含义，判断当前数据是否符合自己的业务需求。
（15）数据价值评估
支持前置库表数据探查、数据探查报告生成、数据探查报告通知、修改数据探查报告、查询数据探查报告列表、查看数据探查报告、删除数据探查报告等功能。
（16）我的界面
我的界面具备向用户展示可用资产以及资产申请记录的功能。用户可以查看数据目录和接口服务的可用资产、下载可用的数据目录。在资产申请记录中，可以总览用户自己发起的申请记录，并查询申请当前状态。
（17）配置中心
配置中心提供对组织架构、信息系统、业务域层级、数据源、角色、数据运营流程以及审核流程进行统一配置的。其中数据运营流程支持数据生命周期运营的流程配置，基于数据运营流程对与数据管理相关的项目进行规范管理。
（18）快速导航
(略) 直单位用户和数据运营管理团队提供了一个快捷访问的门户页面，使他们能够轻松获取所需的数据资源和数据应用服务。
（19）库表推送服务
支持为运营人员提供库表任务生成、推送服务管理和服务监控等功能。
（20）通过数据归集、治理、融合、标准等管理过程，形 (略) 数据资产清单，并将数据、接口、通用大模型服务等发布至雨花能力清单， (略) 部门、街镇提供能力服务。 (略) 内各部门之间实现横向协同,通过库表对接、API接口、数据服务等技术方式，打通数据壁垒,数据共享共用。
5、非结构化数据管理系统
非结构化数据管理系统是面向海量非结构化数据进行分类、标签、权限、搜索等管理，帮助部门消除数据孤岛，实现安全合规、高效协作。非结构化数据管理系统提供海量非结构化数据的内容级能力，围绕对象、索引、元数据等内容三要素构建整个系统，系统包括文档管理、内容服务和知识运营三个部分，实现非结构化数据的提取、整合、治理、安全管理以及洞察分析等。
（1）我的门户
展示个人以及公告、热门材料等信息，支持按照用户使用偏好设置不同内容组件的个性化窗口。提供个人信息、标签导航、工作小结、大家都在看、动态文档、个性化知识推荐、公告栏、信息栏、热门材料、收藏夹等功能模块。
（2）文档中心
根据业务场景详细划分文档库类型，配置个人/部门文档库、知识库等，实现文档共享及同步、版本备份及管理、在线协作、档视图等文档管理功能，支持PDF内容、CAD文件、PSD文件等文档的管理。
（3）工作中心
提供轻量级的内容流程管理，创建自定义的自动化流程，连接不同的应用程序和服务，从而实现自动化工作流程和任务。通过工作中心，用户可以轻松地创建工作流、自动化通知、 (略) 理等，从而节省时间并提高生产力。支持内置AI能力，支持端到端的流程管理，方便用户简化日常工作。提供流程配置、流程管理、文档共享审核、消息通知等功能模块。
（4）知识中心
提供知识管理中心能力，包含知识库、知识主题、问答等知识类型。知识库用于存放部门文档，知识主题支持对知识的关联和共享，知识圈支持人、知识、部门、专家库的管理，形成 (略) 。
（5）表格中心
表格中心是用于创建、存储表格数据的窗口，实现将表单数据汇聚到表格文件中进行统一管理和数据分析，包括表格空间管理、历史版本、表格管理、创建视图、表单管理、 (略) 等功能。
（6）内容智能服务
内容智能服务包括内容关键词提取、内容语义分析、图像内容识别、表单协作与内容自动化等功能。内容智能服务支持基础的自 (略) 理，如内容关键词提取；支持内容语义分析和图像语义分析。
（7）智能搜索
依托智能化搜索引擎，用户能够通过关键词找到相关内容，并借助筛选项获取更加准确的搜索结果。支持基于文档索引策略建立索引优先级，让关联性更高的搜索结果优先呈现。
（8）扩展元数据
提供对文档元数据提供统一存储、集中管理，为挖掘数据的应用价值提供基础，支持标签和编目这两种元数据类型，支持元数据模板。
（9）安全管理
提供系统级安全管理能力，包括支持访问控制、共享策略、文档策略、防泄密策略、流程中心等管理功能。
（10）组织管理
提供用户管理、用户角色、用户组、域认证集成、第三方认证集成、第三方消息集成、应用账号信息等功能模块。
（11）文档管理
支持管理员对文档库进行管理，包括个人文档库、部门文档库、自定义文档库、知识库、系统回收站、客户端同步策略、文档索引策略等功能。
（12）运营和审计管理
提供对非结构化数据管理系统的系统配置、报表中心、用户统计、文件统计、日志审计、反馈统计等功能模块。
（13）数据字典
提供数据字典信息管理，包括数据字典名称、字典显示名称、描述、更新时间等信息。
数智中枢是数字底座的智能化能力供给部分，利用先进的数智大模型、 (略) 络、人工智能等技术，对海量数据进行深度挖掘和分析，发现数据中的规律和价值。数智中枢提供内置私有大模型能力，支持构建各种算法模型，为上层应用提供智能化的决策支持。通过数智中枢，实现对海量数据的智能化管理和利用，如：智能问答、智能搜索、辅助创作、智能分析等；从而在各个政务业务领域中实现更高效、更智能的应用以及智能化的决策分析支持，建设数智雨花AI大模型， (略) 推广使用。
1、数智大模型支撑系统
数智大模型支撑系统提 (略) 理、分析和应用能力。提供大模型能力对海量的数据进 (略) 理和分析，从而挖掘出数据中的有价值信息，为各个行业领域提供决策支持、智能化应用等服务。
（1）模型工厂
支持在自 (略) 理领域的小模型比如文本分类、序列标注、命名实体识别、关系抽取、事件抽取等一般都是有监督的机器学台能力（该 (略) “ (略) ”项目负责提供），建设需满足本期所建数据全景台展示应用需求，GIS引擎服务应具备地图基础服务、坐标投影转换、要素服务、地图标注服务、影像服务、瓦片服务、网络分析服务、三维服务等模块。
2）市级应用中台对接
市应用中台对 (略) 级应用中台统一认证、统一用户、统一待办、统一消息等对接能力。
3）统一地图展示
基 (略) 通用的GIS引擎能力（由区“ (略) ”项目负责提供） (略) 总人口数据、企业数据、房屋数据、新增事件数据、视频、 (略) 监测信息、数据单位资源等数据的统计、对象明细信息的查询和分析，通过以上各个要素逐级 (略) 基础要素时空可视化。统一地图展示应具备地址查询、人口数据全息、企业数据全息、房屋数据全息、事件数据全息、数据单元资源分析等模块；各委办单位根据业务需求，自由叠加业务数据，形成具有各部门特色新的图层展示能力，实 (略) 人、企、房、事件等数据一图总览。
4）统一门户应用
统一门户应用作为雨花数据中 (略) 运维的窗口（用户统一入口），针对管理员、部门管理员、普通用户的不同应用需求， (略) 各支撑系统提供的能力服务，聚合成相应的功能接口集， (略) 基础上的各类应用，实现雨花数据中枢 “统一门户”的建设目标。统一门户应用应具备首页、登录注册、门户组件、多应用集成、个人中心、管理中心、接口管理等功能模块。
5）综合服务系统
支持将不同来源、不同格式的数据进 (略) 理，确保数据的准确性和一致性。同时，综合服务系统具备高可用性和容错性，能够在面对大量并发请求或系统故障时保持稳定运行。
系统应具备服务管理，包括服务生成、服务注册、服务测试挂接、服务发布、服务订阅、服务审核管理、服务监控、流程控制等功能；
系统应具备接口服务，包括元数据集成、API服务封装、接口服务维护、接口服务访问等功能；
构建雨花数据中枢的大型数据存储库，用于存储来自不同源的结构化和非结构化数据，是一个面向主题的、集成的、安全稳定的数据集合，涵盖 (略) 各级各部门的业务数据。数据中心分为部门数仓和中心数仓，中心数仓是按照基础库建设、专题库建设、主题库建设、非结构化数仓建设等进行组织的，用于集中存储和管理各部门的数据资产，为上层应用提供基础数据和专题数据支持。部门数仓是为特定业务部门或职能部门设计的数据仓库。主要存储和管理与部门业务活动直接相关的数据，以满足该部门 (略) 理、分析和决策需求。部门数仓的建设通常基于部门内部的数据源，包括业务系统、数据库、日志文件等。非结构化数仓建设是满足各部门对非结构化数据的 (略) 理需求。通过采集各部门非结构化数据，将数据知识化形成不同类型的知识 (略) 络，共同支撑非结构化数据管理系统的文件管理、搜索、安全以及为智慧应用提供智能问答、辅助创作、智能搜索等。
（1）部门数仓
以应归尽归原则展开业务与数据资源普查工作，全面梳理和规 (略) 政府数据资源；利用数据洞察归集、数据标准化能力，依法依规地将业务源头数据、省市共享申请数据等同 (略) 数仓，形成源头数据资源集群，梳理部门数仓数据归集清单；
部门数仓归集数据资源清单
| 序号 | 部门 | 信息资源 |
| 1、 | 区人民政府办公室 | 政府工作报告、政策法规文件及其解读材料、行政审批流程及结果公示、政府采购公告与中标信息、重大投资项目与工程进度报告、政府信息公 (略) 理记录、社会公众意见征集与反馈汇总、政府信息公开年度报告等。 |
| 2、 | 区发 (略) | 经济运行分析报告与统计数据、固定资产投资计划与项目库信息、价格监测与调控政策、重点建设项目审批与进展情况等。 |
| 3、 | (略) | 学校基本信息与办学资质管理档案、教师资格认证、学生学籍与升学数据、社会力量办学机构审批与监管信息、教育信息化建设与教育资源分布情况等。 |
| 4、 | 区 (略) | 科研项目申报、立项与验收资料、科技企业名录与高新技术产品数据库、科技成果转化与知识产权保护信息、科技奖励与人才引进政策、 (略) 与孵化器管理信息、科技统计年报与创新能力评估报告等。 |
| 5、 | 区工业 (略) | 企业技术改造与产业升级项目资料、工业生产运行与能耗监测数据、产业政策解读与扶持措施、信息化基础设施建设与应用推广情况、两化融合评估报告与示范项目资料、无线电频谱资源管理与监测数据、工业产品质量监管信息、企业技术创新与研发能力调查数据、 (略) +行动计划与数字经济统计报告等。 |
| 6、 | 区委统战部 | 宗教场所基本信息与管理档案、宗教团体与宗教教职人员备案信息等。 |
| 7、 | (略) | 民间组织登记与管理信息、社会救助政策与实施情况数据、婚姻登记与收养管理档案、社会工作人才队#建设与志愿服务活动记录、地名管理 (略) 划调整资料、社会组织年检与评估结果等。 |
| 8、 | (略) | 社区矫正与安置帮教对象管理信息、司法鉴定机构与鉴定人名录、人民调解案件统计与调解员培训资料、律师事务所与律师执业监管信息、人民陪审员与人民监督员选任管理资料等。 |
| 9、 | (略) | 预算编制与执行情况报告、财政收入与支出统计数据、财政信息公开年度报告等。 |
| 10、 | 区人力资源和 (略) | 劳动就业与失业保险数据、社会保险参保与待遇发放信息、 (略) 场供求与工资指导价位、职业技能培训与鉴定资料、劳动关系协调与劳动争议仲裁案件、专业技术人员职称评审与继续教育记录等。 |
| 11、 | 区住房和 (略) | 城乡规划编制与实施情况、 (略) 场运行数据与调控政策、建筑工程项目审批与监管信息、住房保障政策与房源分配记录、 (略) 场信用体系与企业资质管理资料等。 |
| 12、 | 区 (略) | 公路、水路、公共交通运行监测数据、交通基础设施养护与管理记录、交通工程招投标与项目监管信息、交通运输行业安全生产 (略) 置情况、交通运政执法 (略) 罚决定等。 |
| 13、 | 区 (略) | 农业生产统计与农产品产量数据、农村土地承包经营权确权登记信息、农业产业化项目与龙头企业名录等。 |
| 14、 | (略) | 对外贸易与利用外资统计数据、 (略) 场运行监测报告、商贸企业名录与信用体系建设资料、商务领域展会与招商活动组织信息、特色 (略) 与商圈建设情况、商务领域行政执法 (略) 罚决定等。 |
| 15、 | 区文化 (略) | 公共文化服务设施与活动信息、旅游资源普 (略) 景点管理档案、文化遗产保护与非物质文化遗产名录、 (略) (略) 场监管数据、旅游服务质量监管 (略) 理记录等。 |
| 16、 | 区 (略) | 医疗卫生机构设置与执业许可信息、医疗服务质量监管与满意度调查数据、公共卫生事件预防 (略) 置记录、基本公共卫生服务项目实施情况、疾病预防控制与免疫接种工作信息、医疗废物管理与环境卫生监测报告、中医药事业发展与特色医疗服务项目介绍等。 |
| 17、 | (略) | 财务报表信息、专项资金信息、审计报告信息、审计决定书信息等。 |
| 18、 | 区退役 (略) | 退役军人基本信息与安置情况等。 |
| 19、 | 长沙火车 (略) 综合管理办公室 | 站区旅 (略) 理信息等。 |
| 20、 | 区 (略) | 灾害风险评估与隐患排查治理信息、应急救援队#与装备物资储备情况、突发事件接报与应 (略) 置记录等。 |
| 21、 | 区市场 (略) | 市场主体注册登记与信用信息、商品质量抽检与消费维权数据、广告监管与虚假违法 (略) 记录、特种设备安全监察与检验检测信息、食品药品安全监管与抽检结果、计量器具强制检定与标准执行情况、知识产权保护与侵权 (略) 资料、价格监督检查与反不正当竞争案件、市场秩序专项整治与执法行动报告、市场主体年报与信用分类监管数据等。 |
| 22、 | (略) | 区域经济社会发展统计公报、主要经济指标月度、季度、年度数据、人口普查与抽样调查结果、农业、工业、建筑业、服务业等行业统计报表、固定资产投资、房地产开发、贸易外经等专项统计资料、能源消耗、资源环境、科技创新等专题统计报告、城乡居民收支、物价指数、就业失业等民生统计数据等。 |
| 23、 | (略) 管理和 (略) | 城市基础设施建设与维护项目档案、城市容貌与户外广告设置审批信息、城市管理执法案件 (略) 罚决定、城市照明与景观亮化设施管理记录、 (略) 与网格化巡查记录等。 |
| 24、 | (略) （区行政 (略) ） | 行政审批事项清单与办事指南、行政许可、公共服务事项办理流程、“一网通办”、“最多跑一次”改革进展、审批事项受理、审核、决定及送达记录、行政审批中介服务事项与机构名录、行政审批电子证照与数据、行政审批效能监督 (略) 理机制等。 |
| 25、 | (略) | 信访事项受理、办理与回复记录、重点信访问题与积案化解情况、信访信息系统建设与运行数据等。 |
| 26、 | 区 (略) | 基本医疗保险参保登记与缴费信息、医疗保险定点医疗机构与药店名录、医保基金收支与运行数据分析报告、医疗保险药品、诊疗项目与医疗服务设施目录、医疗保障基金监管与违规 (略) 资料、医疗保障制度改革试点与创新成果、医疗保障 (略) 点与线上办理渠道信息、医疗保障公众咨询与投 (略) 理记录等。 |
| 27、 | (略) (略) | 城市更新改造与 (略) 改造项目资料等。 |
| 28、 | 区公共工程建设中心 | 公共工程项目立项、可研、设计文件、公共工程招投标与合同管理资料、公共工程进度监控与质量管理信息、公共工程投资概算与资金使用情况等。 |
| 29、 | 电子商务物流中心 | (略) 监管政策与数据、电子商务交易监测与消费者权益保护信息、电子商务行业统计报告、电子商务诚信体系建设与信用评价资料、电子商务政策法规与解读材料、电子商务培训与人才培养项目、电子商务示范企业与项目评选资料、电子商务国际合作与交流活动记录、电子商务物流配送与供应链管理信息等。 |
| 30、 | 生态环 (略) | 环境质量监测数据与报告、建设项目环评审批与验收资料、污染源监管信息、环境违法 (略) 记录等。 |
| 31、 | (略) (略) 总工会 | 工会会员信息与组织结构、工会代表大会与职工代表大会资料等。 |
| 32、 | (略) (略) 妇女联合会 | 反家庭暴力与婚姻家庭矛盾调解记录等。 |
| 33、 | (略) (略) 委员会 | 青年创业就业政策与服务信息等。 |
| 34、 | (略) (略) 工商业联合会 | 工商界代表人士信息与企业名录等。 |
| 35、 | (略) (略) 残疾人联合会 | 残疾人基本信息、服务需求调查、残疾人扶贫与精准脱贫项目资料等。 |
| 36、 | (略) (略) 科学技术协会 | 科技工作者信息等。 |
| 37、 | 区征地服务中心 | 政策法规数据信息、土地数据信息、征收范围信息、补偿安置信息、征地补偿资金信息等。 |
| 38、 | 区征收办 | 行政许可信息情况、 (略) 罚信息情况、行政强制信息情况、征收政策信息情况、征收资金信息情况等。 |
（2）中心数仓
中心数仓是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持政府决策和管理活动。中心数仓具有海量数据存储、数据标准、数据集成性高、数据稳定性强、数据安全性好的特点；本 (略) 中心数仓建设内容主要包括6个基础库、4个主题库、8个专题库、1个非结构化数仓等。
6个基础库包括自然人库、法人库、物联感知库、地理信息库、社会信用库、宏观经济库等；
4个主题库包括房屋信息库、城市部件库、“一人一档”、“一企一档”等；实现人房关联、人企关联、人车关联、人人关联、人证关联；
8个专 (略) 运行、经济发展、公共安全、城市治理、政务服务、生态环境、民生服务、联动指挥等；
1个非结构化数仓。
打造四个数智化应用场景：其一是围绕经济发展、城市治理、民生服务、政务服务等主题，基于大屏与终端建设数据全景台，汇聚领导所关注的重大事项、统计数据和专题报告等， (略) 管 (略) ；其二是深入落实“基层减负”，提供基层数据看板、基层表采服务等功 (略) ；其三 (略) 提供面向政务服务、安全检查的智能助手工具，以及个性化智能问答、智能推荐、辅助公文撰写、智能找数等智能服务，创新数据加工及消费模式，提高数字政府的行政效能和数据服务质量；其四是充分发挥数据的力量，提供数据AI智能化应用、城市安全预警分析应用等数据服务。
（1）数据全景台
应具备领导瞭望塔展示，包括五位一体视图、经济发展视图、城市治理视图、民生服务视图、政务服务视图、生态环境视图等； (略) 县高质量发展综合绩效评价指标分析，从2021 (略) (略) 县的80项指标进行分析，以及经济指标分析、数字经济分析，并进行可视化展示。
应具备数据资产全景台，包括数据资产总览、数据归集视图、数仓统计视图、数据供需视图等。
（2） (略)
应具备基层数据看板、基层数据供需管理、基层数据反馈、基层数据表采等模块，以及为基层街道、区直部门提供2台110寸LED数据智慧大屏、6台65寸数据触摸一体机和6台85寸数据触摸一体机等设备；
建设 (略) ，形成街镇数仓，实现省、市、区、街(镇)、社区(村) (略) 纵向联动，数据互联互通。部门、街镇、社区能实时查询、调取、核对、完善自有数据，查找、申请、共享等综合服务功能。
（3）数智AI领域智能助手
基于AI智能化能力，为区直单位、基层人员以及第三方服务人员提供政务服务、数据服务、消防安全知识问答等智能助手工具，在日常办公、数据管理、知识查找等应用场景提供个性化智能问答、智能推荐、语义理解、辅助公文撰写、智能找数等智能服务，创新数据加工及消费模式，提高数字政府的行政效能和数据服务质量。
应具备政慧答AI智能助手，包括智能问答、智能推荐、辅助阅读、内容摘要、智能引用、辅助撰写等模块,以及数智AI领域智能助手模型能力；
应具备安全检查助手，包括安全知识提取、安全知识归档、安全智能问答BOT、安全智能问答配置等模块。
（4）城市安全监控预警应用
(略) 安全监控预警应用基于人群客流数据大数据分析服务，应具备提 (略) 重 (略) 域及重点商圈，如高铁南站、德思勤 (略) 域，充 (略) 域实时人流密度监测、人流过载告警、客流群体画像、实时监控视频调阅等场景，结合大客流预警数据建模分析，实 (略) 域人流预警监管一图统揽，为用户重大活动保障、人员画像分析等提供有效支撑， (略) 治理与数字经济研判分析。
功能模块应具备大客流数据驾驶舱、 (略) 域大客流分析、客流告警、视频监控、累计客流统计等。1.1.4 系统对接方案设计
系统对接主要是针对 (略) 内部系统之间， (略) 之间的对接设计，包括所需对接的系统名称、集成类型、对接方式、对接内容等。首先， (略) 超脑中的数据中台进行外部系统的对接， (略) 级共性能力的复用与数据目录的级联， (略) (略) 、与市政务侧统一认证、与市政务侧统一用户、与市统一待办、与市统一消息、市政务云 (略) 国密服务、与市统一电子证照系统、与湘易办（政务版）等集成对接；其次，也对本 (略) 数据建设内部系统之间的业务逻辑对接关系，包括非结构化和结构化数据管 (略) 各系统之间的对接方式。
为保障雨花数据中枢项目的稳定运行和数据高质量运转服务，在系统建设过程中需专业数据工程实施服务为雨花现有的数据进行建仓、建库。主要服务范围是针对雨花现有的数据资源（包括但不限于目前雨花现有应用系统的数据、非结构化数据、离线数据等） (略) 回流数据。包括部门数仓和中心数仓的实施服务：
（1）提供部门数仓的实时服务，内容主要涉及到数据的实时采集、清洗、存储等功能，以确 (略) 能够实时地反映业务系统的最新数据状态。
（2）提供中心数仓数据治理实施服务，在充分调研政务数据现状、深入了解数据质量优化工作目标的基础上，制定满足当前需求且具有前瞻性的政务数据质量优化总体实施方案，以支持数据治理各项工作的全面开展，保证综合分析等各类数据应用场景的效果。
截止项目终验数据归集总量应达到，结构化数据 10 亿条以上，非结构化数据20TB，终验后数据量每年以10%的增长率。
需提供数据运营服务方案，从服务内容和服务要求两方面来阐 (略) 数据运营服务的工作内容。
根据项目属性和业务开展需求，项 (略) 终验完成之后向项目采购单位提供3年的数据运营服务。
（1） 数据运营服务内容
需提供数据供需支撑服务，包含重要事务的组织与支撑、数据归集工单创建和指派、数据治理工单创建和指派、数据供需服务受理与反馈、日常统计汇报材料的编制、数据分析展示、数据模型构建、数据应用场景建设、数据产品研发等内容；
需提供数据采集与编目服务， (略) 内新建系统数据接入、区内新建系统数据资源编目、区内新建系统数据资源数据采集入库、区内新建系统数据服务编目、区内新建系统数据资源服务等内容；
需提供数据质量优化支撑服务， (略) 内新建系统数据资源标准、规范转换、元数据治理、数据清洗、数据融合、数据质量运营等内容。
需提供数据安全管控服务，包含数据安全摸底、数据安全策略的执行、数据安全风险管理、数据安全优化、策略集中管理与业务集中调度等内容。
数据运营服务期内需基于中心数仓6大基础库进行扩充，包括自然资源数据库、公共安全数据等其他库；
数据运营服务期内需基于中心数仓4大主题库进行扩充，包括经济信息库、视频资源库、电子证照库、文字材料库。
数据运营服务期内需基于8大专题库进行扩充，包括文化教育、医疗卫生、商贸物流、中非经贸等专题库， (略) 数据应用场景建设、数据产品开发提供有利支撑。
（2） 数据运营服务要求
需提供数据运营服务要求方案，配 (略) 数据资源中心围绕数据管理模式优化配套管理机制和服务体系，以数据需求为切入点，以数据资源目录管理为抓手，通过数据运营的方式形成面向应用协调、数据共享、工单受理和指标分析等场景的数据服务，持续提升智慧雨花的支撑能力。
需提供数据资源目录梳理、数据归集管理、数据治理服务、数据质量评估、数据共享应用、数据分析应用、数据开放服务、安全管理服务等；
（3） 人员管理要求
1、服务供应商需提供3名数据工程师（其中1名高级和2名中级，含1名数据安全工程师）的驻场数据技术运营服务，高级数据工程师应具备团队的管理经验，配合业主对整个技术团队人员和日常工作的管理。
2、服务供应商需保证驻场服务人员的稳定性，因故发生变更时，须提前 2 周告知采购人（如需调整服务项目经理，需提前1个月告知业主），经业主同意后方可变更，如小组成员离职的，服务供应商应在离职之日起三个工作日内向业主出具离职证明文件，服务供应商须在离职前 7 日内补充合格驻场人员并做好相关工作交接。
3、驻场服务人员应严格遵守业主的工作时间，服从业主管理人员的安排，爱护有关设施，不得随意损坏，严格遵守业主的规章制度和保密制度，工作期间不得从事其它无关的工作。节假日、特殊时期，服务供应商应安排人员值班，做好保障工作。
（4） 人员能力要求
驻场服务人员需熟悉操作系统、数据库等系统及数字底座各个组成系统的各项操作，能独立完成基础设施设备的软硬件安装、配置、调试、漏洞修复等维护工作。
驻场服务人员需熟悉数字底座各个组成系统的各项操作，能独立完成数据采集、数据资源管理、数据治理各流程的搭建、配置、调试、监控等运营、维护工作。
对常见故障问题能在2小时内自主分析和解决，拥有良好服务意识及协助精神。
驻场运营服务人员应具备数据运营服务支撑的能力，包括团队的统筹管理、重要事务组织与支撑、数据归集运营工单创建和指派、数据治理运营工单创建和指派、数据供需服务受理与反馈、日常统计汇报材料的编制等。
数据安全管理人员需从整个雨花数据中枢的安全角度进行综合分析，采取数据安全技术手段，如数据库审计、数据库加密与访问控制、数据脱敏脱密等数据安全技术资源服务外，还应从数据分级分类、数据资产梳理、数据安全风险评估等层面进行分析研判。
（5） 服务质量要求
在项目各个阶段有关电子或纸质文档，包括说明书、部署手册、技术文件、资料、及安装、测试等文档以及应用软件、与应用软件有关的电子文档、源代码、安装配置及维护文档等，应按质量管理要求进行提交和归档。
驻场团队应按照项目实际管理要求建立《数据运营管理维护值班制度》、《数据运营管理维护应急流程制度》等相应运营管理制度。对现场值班工作情况进行记录，并形成《系统运行状态记录表》、《日常运营巡检记录表》、《数据运营工单记录表》等记录文档。遇到应急突发事件时能按照应急流 (略) 理相关问题，以及在法定节假日里每天安排一名工程师远程值班，遇到紧急事件时可以赶 (略) 理问题，保证各业务单位、各级部门的相关业务正常运作。
在项目实施过程中应开展质量保证活动，项目组必须接受项目专班的质量监督检查，提供真实有效的相关运营质量活动记录、证据，接受采购人提出的质量问题整改要求，承担质量责任及因质量问题导致的进度延迟责任。
1、数据分级分类服务：对数据分类分级管理，以业务流程、数据标准、数据模型等为输入，梳理各业务场景数据资产，识别数据资产分布，理清数据资产使用的状况。完成数据分类分级标识，形成分类分级清单，结合场景化实施方案，明确不同敏感级别数据的安全管控策略和措施，构建不同的场景化数据安全管理体系。需提供数据分级分类服务成果交付物。
2、数据资产梳理服务：
主要包括数据库资产梳理、敏感数据分布现状，主要针对数据库资产以及数据库账户、权限情况进行梳理清查，同时针对重要数据库进行敏感数据分布梳理，通过对数据资产的摸底，形成数据资产清单，全局掌握数据资产情况，清晰了解重要数据库的访问情况及风险情况。需提供数据资产梳理服务成果交付物。
3、数据安全风险评估服务：
主要包括数据库安全风险评估和数据全生命周期的安全评估，以及出具适 (略) 数据中枢的安全应急预案。一方面基于数据资产发现与梳理，识别敏感资产的访问状况，对数据库漏洞进行扫描，得出数据资产的综合评估，形成一系列的重要资产列表、威胁清单和脆弱性清单。对于资产、威胁、脆弱性三要素进行关联分析，评估各资产面临的安全风险。另一方面基于业务流程，对数据全生命周期内的数据安全能力进行评估。需提供数据安全风险评估成果交付物。
4、数据安全服务采购应由具备数据安全评估等资质的第三方机构提供服务。
(略) 安全预警应用，需采购包括但不限于商圈人流数据，商圈人流数据包含人流规模、人员构成、人员画像等数据，提供点位的采购费用清单。
需充分了 (略) 政务基础设施资源的现状，采用政务云资源部署，针对本项目提供基础资源（计算资源、存储资源、备份资源）、安全资源、软件资源、密码资源等资源清单。
本期需向政务云资源申请购买三年的云资源服务，具体如下：
| 一 | 计算资源 | |||
| 序号 | 资源类型 | 规格 | 数量 | 单位 |
| 1 | 通用云主机 | 32C/64G云主机 | 2 | 台 |
| 2 | 通用云主机 | 16C/64G云主机 | 1 | 台 |
| 3 | GPU云主机 | 16C/32G云主机 | 17 | 台 |
| 4 | GPU云主机 | 昇腾云主机：32vCPU/128G/16*8GB显存 4*Atlas300/100GB系统盘 | 1 | 台 |
| 二 | 存储资源需求 | |||
| 序号 | 资源类型 | 规格 | 数量 | 单位 |
| 1 | 云存储—SAS | 高性能云硬盘，SAS硬盘，盘容量单位为GB | 28.1 | TB |
| 2 | 分布式对象存储 | 对象存储服务，盘容量单位为GB | 18 | TB |
| 三 | 安全资源需求 | |||
| 序号 | 资源类型 | 规格 | 数量 | 单位 |
| 1 | 主机安全服务 | 提升主机整体安全性的服务，提供资产管理 、基线检查、入侵检测、主机漏洞扫描及修复建议等功能。支持账户暴力破解、账户异常登录、恶意程序查杀、进程异常、关键文件变更、WebShell、风险账户7大类入侵检测能力。全面识别并管理主机中的信息资产，24小时实时监测主机中的风险并阻止非法入侵行为，帮助构建服务器安全体系，降低当前服务器面临的主要安全风险。提供周报和月报包括但不限于主机安全服务周期内发现的异常 (略) 置情况。 | 21 | 套 |
| 2 | 漏洞扫描服务 | 漏洞扫描服务 (VulnerabilityScanService)针对业务应用、网站进行漏洞扫描的安全检测服务，提供通用漏洞检测、漏洞生命周期管理、自定义扫描多项服务。新建任务后，即可人工触发扫描任务， (略) 站的漏洞并给出漏洞修复建议，并每月出具一次漏洞扫描报告 。扫描配额包含1个一级 (略) IP，每个一级域名包含的二级域名个数不限 ， (略) IP支持的端口号不限。 | 1 | 套 |
| 3 | Web应用防火墙 | 防护针 (略) 站和应用的常见攻击(识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造攻击)，单实例保护一台单体WEB服务器，实现基于WEB应用层的防护。 | 1 | 套 |
| 4 | 日志审计-单个日志源 | 收集操作系统、数据库、中间件、应用等日志并进行存储、监控、审计、分析、报警、响应和报告。如单台云主机上的操作系统日志、数据库日志、中间件日志、应用系统日志均需进行日志审计，则算作5个日志； | 21 | 套 |
| 5 | 云防火墙服务 | 为租户内部不同安全域(东西向)、跨租户互访提供虚拟防火墙。支持入侵防御、病毒过滤、攻击防护、链路与服务器负载均衡、NAT等功能，满足客户对安全访问，攻击防护、溯源分析以及应用识别和控制等需求； | 1 | 套 |
| 6 | 网页防篡改 | 网页防篡改系统-支持windows/linux/Unix 系统，采用分布式和集中管控模式部署，支持常见WEB服务器如IIS,Apache,Tomcat,WebLogic,Jboss等；提供实时阻断、事件触发、核心内嵌、SQL注入四重防护能力。 | 1 | 套 |
| 7 | 云堡垒机单资产 | 提供运维管理的身份管理、角色分权、集中管控、资源改密、资源访问、全程审计、命令控制、工单申请、会话协同、双人授权，对出现的运维登录的异常情况应进行分析 、高危操作应实时截断录屏记录。 | 21 | 套 |
| 8 | 数据库安全审计 | 数据库安全审计：支持1个数据库，如为主备部署则计为2个数据库，支持的数据库类型：MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer、DWS、GaussDB for Mysql，以及达梦 、金仓、神通、瀚高、海量、南大通用、 优炫等主流国产数据库，为租户提供月度审计报告 。 | 2 | 套 |
| 9 | 数据库加密与访问控制系统 | 支持Oracle，MySQL，Sqlserver、percona ;Mariadb、informix、达梦、南大通用等数据库。支持以表空间为单位进行数据加解密，加密的表空间的数据在数据库中以密文格式存储；支持SQL、PL/SQL、JDBC、ODBC的透明性；加密数据规模支持单表百万行级及以上数据。 | 1 | 套 |
| 10 | 数据脱敏系统-基础版 | 支持多种数据源，包括：高斯(Gauss DB)、Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostGRE、Sybase、Informix、GBASE、hive等数据库；系统支持自定义、图形化操作的脱敏规则和脱敏方式，支持UNICODE标准、中文等字符编码。支持数据库到数据库、数据库到文件、文件到文件、文件到数据库等多种方式；数据脱敏速度：#行/秒，数据库实例数量：无限制； | 1 | 套 |
| 11 | 云服务器密码机服务 | 基于云服务器密码机的虚拟化部署，为租户提供身份认证、签名验签、数据加解密、密钥管理等国密服务，满足上云业主单位的各类密码使用及数据保护需求。 | 2 | 套 |
| 四 | 备份资源需求 | |||
| 序号 | 资源类型 | 规格 | 数量 | 单位 |
| 1 | 数据本地保护—结构化数据 | 针对运行在虚拟机或者物理机的各种操作系统、虚拟机、文件、应用和数据库提供统一的本地备份服务，提供备份策略、备份文件、备份恢复、恢复演练等管理能力。 | 14.05 | TB |
| 2 | 数据本地保护—对象存储数据 | 针对运行在虚拟机或者物理机的各种操作系统、虚拟机、文件、应用和数据库提供统一的本地备份服务，提供备份策略、备份文件、备份恢复、恢复演练等管理能力。 | 9 | TB |
| 3 | 数据异地保护—结构化数据 | 针对运行在虚拟机或者物理机的各种操作系统、虚拟机、文件、应用和数据库提供统一的异地备份服务，提供备份策略、备份文件、备份恢复、恢复演练等管理能力。 | 5.62 | TB |
| 4 | 数据异地保护—对象存储数据 | 针对运行在虚拟机或者物理机的各种操作系统、虚拟机、文件、应用和数据库提供统一的异地备份服务，提供备份策略、备份文件、备份恢复、恢复演练等管理能力。 | 3.6 | TB |
| 五 | 基础软件资源需求 | |||
| 序号 | 资源类型 | 规格 | 数量 | 单位 |
| 1 | 国产操作系统 | 国产主流云主机操作系统。 | 21 | 套 |
| 2 | 国产数据库 | 符合国家、湖南省、 (略) 相关政策要求。 | 1 | 套 |
| 3 | 国产数据库服务分布式事务型数据库 (信创X86）—32C128G | 32C128G云主机的分布式数据库，基于商业发行版国产操作系统部署，含40G数据盘 。基于国产数据库多模多态分布式数据库产品服务，支持行存、列存、内存等多种存储模式和单机、主备式、分布式等多种部署形态，提供数据库运行保障服务。 | 1 | 套 |
1、服务期限及地点
1.1服务期限：5年。
1.2服务地点：采购人指定地点。
2、支付方式： (略) (略) (略) （国库集中支付）
五、服务标准：1 实施团队要求本项目在建设实施过程中，必须针对招标项目的技术要求及采购需求，制定详细的项目实施方案和计划，并指派专业项目经理和稳定的实施技术团队，成立本项目实施团队的管理组织机构，项目实施团队要求不少于20人的团队，同时应保证不少于10人驻场，其中项目项目经理具有系统集成项目管理工程师证或信息系统项目管理师证。总体要求具备良好的沟通协作能力和专业技能，能与采购人及最终用户各级部门进行良好的沟通，具备相关集成能力。在项目进入试运行时，需明确后续运维团队有关负责人员，确保项目由建设转运维的平稳过渡。
驻场人员需遵守采购人工作制度安排，在采购人不知情或不同意的情况下不能对维护人员进行调整，若有其他原因，须征得采购人书面同意，更换的人员须具备采购人对项目人员的能力要求。
应根据采购人要求，配备专门的实施团队配合采购人根据“应归尽归、按需归集”的原则展开业务与数据资源普查工作，全面梳理和规 (略) 政府各部门数据资源，辅助数据资源编目，每一个数据普查工作组团队人员不少于3人，工作组数量根据具体实施过程的实际情况而定。
2 实施进度计划要求应根据本项目实施进度计划制定项目交付进度计划倒排表，本项目初步计划进度如下：
第一阶段：完成本项目所有才有内容的需求分析及系统设计。
第二阶段：完成软件部署实施工作（本项目中所涉及的成品软件、定制开发软件、硬件等）， (略) 正常上线运行，完成项目初验。
第三阶段：系统上线稳定运行6个月，完成数据归集治理和数仓建设，完成项目终验。
本工程项目的进度计划编制遵循科学性、客观性的原则，做到既考 (略) ，又兼顾实施部署安装的具体特点，同时，考虑实施的特殊性，实施还涉及其他单位的配合。最终项目进度计划以实施为准。
3 实施要求投标方提供的实施方案应包含总体项目计划、软件实现、设备安装调试、系统联调、系统测试及试运行、技术培训等相关内容，要有完备的项目管理组织机构，实施计划、进度控制等要做到科学、合理。
投标方应完全响应招标文件，详细叙述拟提供服务方案情况。本项目服务方案应包括：进度计划及保证措施，并提出实施策略、项目管理方案、实施进度、实施范围、项目验收方案、系统测试方案、系统故障应急预案、培训方案、售后服务方案、质量保障方案等。
售后服务方案
1 服务期定义
运维服务期是指自系统完成竣工验收之日起，提供3个自然年度免费运维服务，在运维期结束后需完成所有运维期服务成果资料移交工作。
2 服务要求
本项目整体依托政务云 (略) 的存储、计算、安全等资源进行建设，云服务的运维管理由政务云统筹考虑， (略) 及应用侧运维，具体要求如下：
（1）运维服务期，中标供应商应提供每季度系统定期巡检，并出具季度巡检报告，巡检内容包括但不 (略) 络环境、操作系统、软件运行情况等。
（2）运维服务期，中标供应商应针对本期项目应设立7×24小时运维服务热线电话，受理包括但不限于系统故障申告、技术咨询，并应在收到系统故障申告后，及时响应并解决。
（3）运维服务期，中标供应商应根据采购人的要求经协商并确认后，对系统功能进行完善，满足系统运行和使用要求，保障系统能满足项目中系统的性能要求。在实施运维期间对系统进行的任何配置、数据改动及其它可能对系统和业务造成不良影响的操作，必需经采购人确认后方可进行。免费提供对于系统运行过程中出现的软件功能异常及软件升级、性能优化等技术服务工作。
（4）运维服务期，运维服务人员需严格遵从采购人相关工作管理规定，并制定运维服务人员管理规范，包括但不仅限于运维服务行前准备、服务过程规范、服务完成规范等内容。
（5）运维服务期，中标供应商对本项目所涉及的信息数据严格保密，有义务和责任保证信息数据和应用系统的安全。如本项目在实施中有特殊需求，必须获得采购人的书面同意，保密要求具体如下：
1）中标供应商应与采购人签订保密协议，所有参与项目运维服务的人员均需签订保密承诺书，约定在运维过程中的保密条款。在项目建设及运维过程中所承载、生产数据的所有权以及使用权均属于采购人，中标供应商不能以任何理由泄露、截留、使用（商业或非商业用途）本项目所产生的相关数据，未经本项目采购人的许可，不可在此数据基础上 (略) 置。
2）中标供应商在运维服务过程中，涉及到不宜公开信息的，按照法律法规及文件有关规定执行。
3）中标供应商在运维服务过程中，涉及到的个人信息、数据、项目信息等非公开资料均为保密信息，需按照相关要求，切实做好保密措施，确保保密信息不得外泄。如因中标供应商保密措施不当、故意或过失泄漏保密信息的，相关后果由中标供应商承担损害赔偿责任；造成严重后果的，交由司 (略) 理。
（1）现场支持
当系统发生重大故障无法正常运行，中标供应商应在半小时内响应，若现场驻场人员无法解决， (略) 域技术工程师在1小时内到达客户现场， (略) 域技术工程师在2小时内到达客户现场，进行现场故障排除及技术咨询，并采取相应措施以确保恢复系统的正常运行。
（2）电话支持
中标供应商应提供7*24小时服务热线，项目在运维期内的所有电话支持应指定专席服务，指定的工程师不少于5年工作经验。
（3）网络远程支持
中标供应商应提供7*8小时服务（工作日，8:30-17:30）远程桌面支持，出现系统无法正常运行的故障时提供解决方案并远程支持解决问题。若远程无法解决， (略) 域工程师应在24小时内到达现场解决。
中标供应商应提供原厂现场支持服务，包括疑难问题解决、重大变更和特殊时段支持等服务。每次现场服务后，服务人员均须向采购人提交《供应商现场技术支持服务记录（即时响应类技术支持服务）》。现场服务后，对未完全解决的问题，服务工程师须至少每周与采购人联系，跟踪问题，分 (略) 理方案，直至问题解决。对于重大问题和故障，中标供应商应按采购人要求在故障原因明确后5个工作日内向采购人技术部门报送《 (略) 理分析报告》。
中标供应商应提供7*24*半小时（每周7天、每天24小时、半小时内实质反应，1-2小时（长沙1小时，湖南2小时）内到现场）的现场支持服务。对于影响系统运行的紧急故障，中标供应商应在接到报修后2小时内给出有效解决方案；对于不直接影响系统运行的其他问题，在24小时内解决故障。
中标供应商应对系统上发生的相关问题、报错等提供技术支持。如果问题涉及多个厂商，中标供应商应组织或配合进行问题诊断。
运维服务期，中标供应商应对本项目制定故障响应服务机制，制定分级服务响应制度，根据不同的故障级别施行不同响应方式，分级服务响应时间要求如下表所示：
| 优先级 | 描述 |
| 三级服务 | 关键业务系统无法运行、核心业务数据丢失、或核心业务数据恢复失败等。例如： |
| 二级服务 | 关键业务系统可运行，但因产品严重故障或性能严重下降，影响到关键业务运行。例如： |
| 一级服务 | 业务系统可运行，但产品存在功能故障或使用问题，导致产品功能部分失效。例如： |
运维期提供日常每季度的巡检服务，检测环境、应用软件和接口运行情况，及时发现过程中存在的异常情况和故障，查找原因，排除故障隐患，提出改进意见，并不断完善重要监测点的实时监控机制，出具详尽的巡检报告。
运维期 (略) 出现安全事故，需提供高效、全面的应急保障预案，需包括风险识别与评估、应急响应团队、应急培训与演练、数据备份和恢复等措施。
3 服务考核
本项目实施服务要求将严格按照以下考核指标进行评分，相关的评分结果将直接影响付款进度，具体规定如下：
| 序号 | 分类 | 考核指标 | 指标定义及标准 | 分项总分 |
| 1 | 数据运营 | 数据供需支撑服务 | 负责为重点工作和专项决策提供数据支持和建议。配合采购人协调各部门和机构之间的数据共享和合作，解决数据相关的问题和争议。未完成的每次扣2分，分项总分扣完为止。 | 6 |
| 2 | 负责为数据共享应用需求单位提供用数需求受理、分析、咨询，并定期统计数据应用需求实现完成情况。根据用数单位反馈投诉情况，每出现一次严重投诉的扣2分，分项总分扣完为止。 | 6 | ||
| 3 | 收集和整理数据中枢的运行数据，包括数据量、数据质量、服务响应时间等指标。每月编制数据服务报告，向采购人汇报数据中枢的工作进展和成果。缺失一次服务报告扣0.5分，分项总分扣完为止。 | 6 | ||
| 4 | 数据采集和编目服务 | 负 (略) (略) 交办信息资源目录、数据资源目录的编制、审核与管理，数据的更新维护。由采购人对服务质量进行评价，每次未按采购人要求完成的扣2分，分项总分扣完为止。 | 6 | |
| 5 | 负责编 (略) 内新建系统数据源资源目录（按部门、系统、数据源三级编辑），及时在结构化数据管理系统进行资源编目登记。未及时在系统进行资源编目登记的每次扣2分，分项总分扣完为止。 | 6 | ||
| 6 | 数据治理服务 | 负责 (略) 内新建系统的数据资源标准、规范转换、元数据治理、数据清洗、数据融合等数据治理的运营服务。采购人对数据治理运营服务进行满意度评分，不满意的每次扣3分，分项总分扣完为止。 | 6 | |
| 7 | 要求数据归集治理量环比增长10%。若不满足每次扣2分，分项扣完为止。 | 2 | ||
| 8 | 数据质量稽查服务 | 负责对数据质量稽查，按天配置数据质量探查任务，按月输出部门、系统数据质量报告。每缺失一次报告扣1分，分项总分扣完为止。 | 4 | |
| 9 | 运维管理 | 运维报告 | 项目运维负责人每月提交运维报告、对运维期内工作内容总结、对遇到的问题进行说明，未按时提交或报告质量不达标的每发生一次扣1分，分项总分扣完为止。 | 8 |
| 10 | 技术支持 | 项目运维团队应配备项目运维经理作为负责人，同时应保证本项目专项运维团队，提供不限于热线服务、远程技术支持（微信/QQ/钉钉）、现场技术支持等服务方式， 无人接听电话、无及时回复微信/QQ/钉钉留言，且没有在60分钟内回复电话或消息（态度不好或推诿引起用户投诉），每发生一次扣1分； | 6 | |
| 11 | 管理制度 | 违反采购人的相关管理制度，发生一次警告或投诉事件，每次扣2分,分项总分扣完为止。 | 6 | |
| 12 | (略) 理 | 一般故障须在30分钟内响应并在12小时 (略) 理，重大故障须在30分钟内响应并在8小时 (略) 理，未及时响应 (略) 理的每次扣2分，分项总分扣完为止。 | 10 | |
| 13 | 数据安全 | 应用安全 | 采购人定期组织应用安全扫描，负责本项目中相关软件的补#升级，对于因本项目中的相关软件应用程序安全漏洞引起的安全事故通报；每发生一次扣2分，分项总分扣完为止。 | 8 |
| 14 | 数据分级分类 | 需按字段和数据集两个维度进行分级，字段分为1级、2级、3级、4级；数据集分级可以是按表分级，分为一般数据、重要数据、核心数据。采购人对数据分级分类进行满意度评分，不满意的每次扣2分，分项总分扣完为止。 | 6 | |
| 15 | 数据安全服务 | 需按国家、行业标准协助采购人制定数据安全相关标准规范，协助采购人指导开展日 (略) 理安全审计，每季度发布数据审计报告。采购人对数据安全服务进行满意度评分，不满意的每次扣2分，分项总分扣完为止。 | 8 | |
| 16 | 安全知识培训 | 需配合采购人开展每年至少一次指导开展数据安全培训宣传工作，提升各部门数据管理工作人员、数据运维操作人员数据安全意识。如不提供的每次扣2分，分项总分扣完为止。 | 2 | |
| 17 | 数据保密 | 不得直接或间接地向无关人员泄露保密信息，包括擅自记录、复制、拍摄、摘抄、收藏在工作中涉及的保密信息，每通报一次扣2分，分项总分扣完为止。 | 4 | |
| 18 | 其它 | 增值服务 | (略) 能力的基础上，完成要 (略) 级领导、各部门单位开展数据应用场景需求支撑3次以上。每完成一项加5分。 | 加分项 |
| 19 | 配合创新中心提出的数据产品研发3次以上，每完成一项加5分。 | |||
| 20 | 重大安全事故 | 若由本次采购的软硬件或者运维、运营团队导致出现数据泄露等重大安全风险事件，被上级相关部门通报，造成严重社会影响。则全年考核记0分。 | / | |
| 总分 | 100 |
注：A、考核计分表的扣分项，当服务不满足要求时进行扣分，扣至该项分数为零时止。
B、采购人根据该表，每季度对成交供应商进行考核。相关考核表存档并作为合同款的支付依据，90分以上认定服务考核结果合格，全额支付当年费用，90分以下认定服务考核结果不合格，按比例扣减项目中数据运营服务、数据安全服务费用支付金额，低于90分以下每低10分扣减10%，最多扣减50%为止。
（本考核细则作为参考，最终以合同要求为准）
培训要求为保证本项目顺利实施、平台正常运行、后续应用推广，中标供应商应对项目相关人员进行专业培训，通过对管理人员、使用人员和开发人员的培训，推 (略) 数据中枢项目的推广和使用。使用户能够全面掌 (略) 数据中枢项目的操作及使用，确保用户各项操作的规范性。
结 (略) 数据中枢项目的特点，根据培训对象对系统使用要求，中标供应商应采用集中培训和现场培训相结合的方式开展培训工作。
集中培训：对本项目涉及的相关技术部门技术人员集中进行培训，对参训学员进行针对性的培训，以期达到使用人员、管理人员对相关系统能够正常使用，并能够进行定位故障、排查故障等。内容包括应用系统基础及技术、平台使用和简单维护、设备使用说明等。
现场培训：在项目实施过程中，对维护人员独立进行系统的操作培训，同时对项目实施现场的操作人员进行操作培训，培训方式为随工跟班培训和现场专题讲解。
为系统技术支持人员及用户管理员提供技术培训，主要围绕系统总体介绍、技术讲解、应用接入培训、架构讲解、各子系统运维内容以及常见问题解答等方面展开培训工作。
（1）管理培训
针对本项目的管理人员，培训的内容 (略) 数据中枢项目的各项功能，使他们掌 (略) 数据中枢项目配置和管理方法。
（2）使用培训
针 (略) 数据中枢项目管理人员和使用人员，培训的内容 (略) 数据中枢项目的使用方法和技巧，使他们成为分布在采购人各个部门的使用专家，可以为本部门其他人员提供指导并解决使用中出现的基本问题。
在实施培训之前，中标供应商应制定详细的人员培训方案，包括但不限于培训目的、培训时间、培训地点、培训人数、培训次数、培训教材编写、培训课程安排、培训师资情况、培训组织方式、培训效果评价表等，提交采购人审核，审核通过后的培训计划由中标供应商及采购人共同负责落地实施，并及时提交培训效果总结。
为保证本项目顺利实施、平台正常运行、后续应用推广，项目相关人员必须进行专业的培训。项目培训分三阶段进行：
第一阶段为项目实施前培训及技术评测：旨在理解项目背景、目标，掌握技术技能基础，保证项目实施的质量控制和技术转移的顺利进行。
第二阶段为项目实施完成后的项目技术支持及维护培训：旨在提高技术队#后期项目建设的技术能力及系统运行维护支持能力。
第三阶段为项目实施完成后的系统使用培训：面向系统使用人员开展系统操作及使用培训。
在相关培训结束后，将对参加培训的人员进行考评，通过笔试、上机操作、问卷调查等形式来考核检验学员对培训内容的掌握程度以及对培训的评价，要求培训学员务必都能够掌握培训课程中所涉及到的知识技能。
六、验收标准：（一）验收标准
1、 (略) (略) 文件关 (略) 政府采购项目履约验收工作的通知（长财采购[2024]5号）文件要求执行。
2、项目验收国家有强制性规定的，按国家规定执行，验收费用由中标人承担，验收报告作为申请付款的凭证之一。
3、验收过程中产生纠纷的，由质量技术监督部门认定的检测机构检测，如为中标人原因造成的，由中标人承担检测费用；否则，由采购人承担。
4、项目验收不合格，由中标人返工直至合格，有关返工、再行验收，以及给采购人造成的损失等费用由成交人承担。连续两次项目验收不合格的，采购人可终止合同，另行按规定选择其他供应商采购，由此带来的一切损失由成交人承担。
5、供应商提供的硬件、软件(含成品软件产品及定制开发软件) 应符合国家、行业、地方(本省、本市)、团体标准及原厂商标准;符合设计文件的规定(包括但不限于功能要求、性能要求、其他非功能要求);符合采 (略) 数据 (略) 关于质量控制质量评价文件规范(若有)。
6、供应商必须对其所提供的全部系统进行安装，其中包括但不限于安装、 (略) 调试、试运行等。
（二）验收条件
1、项目所有系统必须经专业的第三方测评机构检测，检测结果满足招标文件以及投标文件解决方案中承诺的所有功能、性能和安全要求，信息安全保护等级应达到《信息 (略) 络安全等级保护基本要求》（GB/T #-2019）的第三级标准；商用密码应用系统应当通过国家密码管理部门认定测评机构的密码测评，免费运维期间的测评费用由中标机构自行承担。
2、供应商向采购人提交的本项目定制软件开发成果的知识产权归采购人所有，以及供应商为本项目定制软件开发项目开发之目的在开发过程中新形成的专利、计算机软件、技术诀窍、秘密信息、技术资料和文件等的知识产权均归采购人单独所有（供应商在本合同签署之前已经拥有的知识产权和供应商按照本合同约定使用的第三方的知识产权除外）。
3、供应商须为验收提供必需的一切条件及相关费用，验收报告作为申请付款的凭证之一。具体验收方 (略) 相关政策文件要求组织。
4、项目验收中，国家有强制性规定的，按国家规定执行。与本项目有关的国家、行业、地方、团体标准亦成为本项目验收标准。招标文件、供应商的承诺及投标文件、本合同及补充协议均成为本项目验收依据。验收过程中产生纠纷或存在异议的，由质量技术监督部门认定的检测机构检测，出具检测报告，检测费用由供应商承担。
七、其他要求：1、本项目相关定制开发软件及硬件产权归采购人所有；本平台产生的所有数据归采购人所有，采购人享有本次采购的成品软件永久使用权。
2、供应商在投标前，如需踏勘现场，有关费用自理，踏勘期间发生的意外采购人不负任何相关责任。
3、未经采购人书面同意，中标方不得向第三方泄露本项目资料信息，不得将本项目资料、文件及成果擅自修改、复制用以向第三人转让或用于其他项目或不正当地使用，如发生以上情况，中标方承担一切由此引起的后果并承担赔偿责任。本条款在本合同期满、解除或终止后仍然有效。
4、中标方需与采购人签订保密协议，所有参与项目建设的人员均需签订保密承诺书，约定在开发、实施、运维过程中的保密条款。在项目建设及运维过程中所承载、生产数据的所有权以及使用权均属于采购人，中标方不能以任何理由泄露、截留、使用（商业或非商业用途）本项目所产生的相关数据，中标方未经本项目采购人的许可，不可在此数据基础上 (略) 置。
5、在服务过程中，涉及到不宜公开信息的，按照法律法规及文件有关规定执行。
6、项目中服务期内所有设备及配件维修更换、 (略) 的日常升级、维护由供应商提供，不再收取任何其它费用。
7、付款方式：
1）签订合同后，1个月内完成需求分析及系统设计，6个月内完成软硬件部署， (略) 正常上线运行，初验合格付款20%;
2）初验完成后，试运行6个月，完成数据归集治理及数仓建设，终验合格付款20%;
3）终验合格后，稳定运行12个月,并按季度完成年度考核任务，付款20%;
4）终验合格后，稳定运行24个月，并按季度完成年度考核任务，付款20%;
5)终验合格后，稳定运行36个月，并按季度完成年度考核任务付款20%。
采购需求仅供参考，相关内容以采购文件为准。（1）项目建设规模
本项目建设覆盖整 (略) 范围，面 (略) (略) 直部门及归属二级机构进行数据资源归集。以数据资源为核心，针对目前已有的4.7亿条数据、63个业务系统、后续新建应用产生的 (略) 回流的数据，整合治理形成6大基础库、4大主题库、8大专题库、1个非结构化数仓， (略) 政务、行业、外购等数据；搭建数据资源底座，提供数据全生命周期管理服务，促进数据融合和数据共享交换；最终提供 (略) 政府管理、领导决策、基层数据服务的数智化能力中枢。
（2）项目建设内容
围绕“一底座、两数仓、四场景”的雨花数据中枢建设架构， (略) 治理、经济发展、政务服务、社会民生的业务治理需求，统一提供共性技术、 (略) 理、业务协同能力，赋能各领域智慧化应用。总体建设内容如下：
1、软件建设。一底座：包括数据中枢、数智中枢、应用中枢等三个关键部分，三个中枢相互关联、互为支撑，共同为上层应用提供强大的数据服务、算法模型、共性应用以及数据安全等能力。两数仓：建设雨花数 (略) 级数仓，包括部门数仓和中心数仓。四场景：一是服 (略) 综合经济发展、城市治理、民生、政务等领域的数据全景台；二是 (略) 为基层减负赋能；三 (略) 各级各部门提供面向政务服务、数据服务的数智Ai领域智能助手； (略) 安全预警分析应用， (略) 管理智能化水平等。
2、硬件设备采购：2台110寸LED数据智慧大屏、6台65寸数据触摸一体机和6台85寸数据触摸一体机等设备；
3、数据工程实施服务：雨花现有的数据资源（包括但不限于目前雨花现有应用系统的数据、非结构化数据、离线数据等） (略) 回流数据的梳理、归集、治理、融合等服务工作。
4、政务云资源服务：主要依托政务云资源，采购申请本项目所需的云资源清单。
5、服务采购：（1）3年数据运营服务；（2）数据安全服务；（3）城市安全监控预警应用数据；
1 现状分析
（1）基础设施现状
(略) (略) 目前主要存在两个核心机房，分别 (略) 民之家 (略) (略) 。 (略) 民之家机房 (略) 主要为3个通道式机柜组； (略) (略) 机房， (略) 络机房，承 (略) (略) 络节 (略) 直单位、社区街道的汇聚节点。
（2）信息化系统建设现状
(略) 已建、在建、拟建系统共计63个，在数据中枢建设过程中，需对现有的业务信息系统开展充分对接和数据归集。
（3）数据资源现状
(略) 政府各部门信息化系统数据存储位置包括本地、上级部门等形式，数据总存储量约为10TB，年数据增长量约为1TB。本地存储的数据可直接接入数据中枢进行共享，上级存储及第三方存储需进行数据对接。现有数据总量有4.7亿条，依托现有的数据资源治理与安全管理系统提供库表、接口、线下表格服务三种数据共享模式。外 (略) 下发数据，数量约为#条。
（4）数据服务现状
数据服务目前主 (略) 数据中台和自建业务系统，向各部门提供数据资源服务，包括库表接口、数据交换、需求单等服务，初步实现推进 (略) “跨行业、跨系统、跨部门”的数据治理应用模式。
（5）数据标准规范现状
(略) 数据资源目前已有较为成熟数据标准规范供参考，主要 (略) 数据标准规范，提供了统一的数据定义、分类、编码和存储标准。
1、政务目标需求分析
为加强数据共享，提升政府履职效能。促进跨部门、跨层级的数据共享、互联互通；通过数据共享提高决策效率，提升政策制定的科学性、准确性和针对性，利用数据中枢 (略) ，简化办事流程，提高政务服务质量和效率。
2、业务需求需求分析
构 (略) 数据中枢， (略) 级数据资源管理业务需求以及本项目数据洞察和归集、数据管理、数据服务、 (略) 的业务使用需求。
3、功能需求分析
l 区级数仓建设需求分析
需根据目前雨花的实际建设需要和业务开展情况，搭建一个完备、高效、安全、可用、好用 (略) 级数仓，按照部门数仓和中心数仓构建，中心数仓是按照基础库建设、专题库建设、主题库建设、非结构化数仓建设等进行组织，用于集中存储和管理各部门的数据资产，为上层应用提供基础数据和主专题数据支持。
l 数据中枢功能建设需求分析
需建设雨花数据中枢，加大数据资源治理与共享力度，摸清系统和数据家底，充分利用现有的各项建设成果，完善数据需求清单和责任清单，加大数据资源归集共享力度与数据资源标准化建设，实现各部门数据按统一规范接入。其次是 (略) 的数字政府、 (略) 的数据资源库，充分应用当前各部门相关建设成果完成基础数据库的建设，发挥基础数据作为数据服务的核心枢纽作用。
l 数智中枢功能建设需求分析
利用先进的大模型、 (略) 络、人工智能等技术，对海量数据进行深度挖掘和分析，发现数据中的规律和价值。同时也需构建各种算法模型，为上层应用提供智能化的决策支持。通过数智中枢，实现对海量数据的智能化管理和利用，如：智能问答、智能搜索、辅助创作、智能分析等；从而在各个政务业务领域中实现更高效、更智能的应用以及智能化的决策分析支持。
l 应用中枢功能建设需求分析
(略) “城市超脑”的应用中台共性能力，复用并建设一个高效 (略) 级应用中枢，在满足共性服务提炼的前提下，还包含服务拓展能力，可以根据雨花的特色和业务需求，对于已有/新建应用系统基于应用中枢进行一定的配置化或者定制化开发，需 (略) 直单位随着客观环境不断变化的业务支撑需求。
l 数据运营服务建设需求分析
针对数据的全流程管理服务，需专业的数据工程师提供数据运营服务，涵盖了数据洞察归集、数据价值挖掘、数据规划、数据服务和管理、数据质量和安全以及业务支持和数据支持等方面。
l 与市级数据中台对接需求分析
(略) 级数据中台 (略) ， (略) 数据资源一本账、市县（区）统筹规划的角度考虑，以 (略) 数据资源全量采集、汇聚的实际需求分析， (略) 数据中台进行对接。
l 数智化应用场景需求分析
基于项目前期 (略) 机构单位、街道的需求调研，雨花数据中枢项目在搭 (略) 统一的数字底座、区级数仓，还需考虑数智化的应用场景建设，符合《 (略) (略) “十四五” (略) 区域规划》、《数字中国建 (略) 规划》等相关政策文件要求， (略) “知数、有数、用数”的服务需求，满足领导数据统览决策、基层用数的要求，达到建设即出成效，最大化发挥数据价值。
4、非功能性需求
l 安全防护需求分析
本项目需参照国家《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求GB/T #-2019》的第三级要求，建设集技术、管理及安全服务为一体的纵深安全防护体系。包括系统安全需求、网络安全需求、数据安全需求、个人信息防护需求、国密算法应用需求等。
l 信息量分析预测及性能需求分析
本次项目建设 (略) 各机构单位、基层街道的使用，需 (略) 的信息量做分析预测以及性能需求的分析，包括数据业务量规模、平台性能需求分析、数据服务性能指标、系统并发数指数、IPv6、XC环境支持以及非功能性设计进行分析。
l 政务云资源需求分析
本次项目建设的基础设施要依托政务云，统筹利用政务云提供云计算虚拟化、高可靠性、高通用性、高可扩展性及快速、按需、弹性服务等资源能力。
3 项目建设方案1.遵循标准与规范的原则
本项目的实施，必须满足国家、省相关技术标准与业务规范的要求，结合目前和潜在的服务业务需求，进行项目建设。
2.先进性和适用性相结合
在系统设计上，首先应当具有前瞻性，需支持IPv4、IPv6双栈访问，确保系统在较长的时间内保持现有系统的先进性，使投资充分发挥其效率。
3.合理性和实用性相结合
结合实际的业务管理工作流程，通过对实际业务流程以及需求的分析，设计结构合理、功能实用、符合实际业务需要的系统。系统的设计在运行环境、使用操作等方面以实用为主，以方便用户使用和维护为出发点。
4.开放性与标准性相结合
从系统架构到软件体系结构，都应充分考虑系统的开放性。系 (略) 、数据标准、开发技术应符合公认的工业标准，符合国家、地方和行业的有关标准与规范，系统分析、设计与实现 (略) 线，遵循国际软件工程的标准、规范，以确保系统集成的可行性、良好的可扩充性。采用标准的数据描述语言以及标准的通信协议，适应以后的数据交换标准以及系统间互连的标准协议等。
5.易维护性和扩展性原则
可根据实际情况对系统软件进行灵活地配置和组合，能方便地进行功能的调整以及系统的升级、扩展，以适应业务的不断发展和更新。系统的升级要充分考虑与现有其他应用系统的数据接口问题，尽可能保证系统有更长的生命周期。
6.安全性和可靠性原则
安全性对于数据中枢很重要，需建立从采集、存储、使用、传输、交换、销毁等全生命周期的数据安全保障体系，保障核心数据资产的安全和系统的可靠运行。
深入贯彻《数字中国建 (略) 规划》《关于加强数字政府建设的指导意见》（国发〔2022〕14号）、《全国一体化政务大数据体系建设指南的通知》（国办函〔2022〕102号）、《湖南省“十四五”数字政府建设实施方案》《关于进一步加强 (略) 和数字政府“四梁八柱”建设的指导意见》《 (略) (略) “十四五” (略) 区域规划》等相关文件要求及精神，以“盘家底、打基础、促融合”为项目整体定位， (略) 数据共享与联动、增强数据支撑能力、推动智慧应用创新， (略) 域数字经济发展的总体目标。通 (略) 数据中枢的建设，深化数据归集、治理、利用，横向 (略) 直单位，纵向延伸至省、市， (略) 数据应归尽归、数据应享尽享，不断发挥数据价值；从而助 (略) 打造成“全省领先、全国一流”的 (略) 样板和标杆。
围绕“一底座、两数仓、四场景”的雨花数据中枢建设架构， (略) 治理、经济发展、政务服务、社会民生的业务治理需求，深化数据资源利用，建设雨花的智慧数据中枢，统一提供共性技术、 (略) 理、业务协同能力，赋能各领域智慧化应用。
1、系统架构图
雨花数据中枢项目按照“四横三纵”的总体架构，依托政务云（ (略) ）及已 (略) 络环境，充分复用现有资源和建设成果，打造“一底座、两数仓、四场景”的雨花智慧中枢。
图-系统架构图
本项目包括基础设施层、 (略) 层、数据资源层、数据应用层及标准规范体系、安全保障体系、运营维护体系等。
本项目需根据系统架构图，结合采购需求和实际情况提供该项目的总体架构、功能架构、数据架构、数据流程架构、业务架构、部署架构、项目边界与关系架构、 (略) 协 (略) 区两级数仓关系架构等设计。
2、 (略) (略) 超脑的协同机制
(略) 超脑与雨花数据中枢的协同机制是基于数据中枢底座的一套数据洞察归集、质量优化和结构化数据管理等系统实现。 (略) 级统一的数据标准与规范， (略) 超脑与雨花数据中枢， (略) 区两级数据共享与交换。 (略) 区两级集约化建设，本次雨花数据中枢复用超脑的应用中台部分共性能力，AI中台的算法能力，数据中台的数据资源服务等，实现雨花 (略) 超脑中台之间数据共享以及业务的高 (略) 理。
3、数据流程架构
雨花数据中枢项目的数据流转主要涉及数据共享和交换的数据流程，以数据全生命周期管理为主线，涉及数据的采集、处理、存储、编目与共享和应用等环节，形成一个高效 (略) 理流水线，支持业务决策和智能服务的快速响应。
4、部署架构
(略) 区县政务云统筹集约化建设要求，在满足雨花数据中枢项目实际需要的基础上，按照“应上尽上”的原则，整体依托政务云 (略) 进行建设，不涉及雨花本地机房的搬迁改造。
二、相关标准：符合国家及行业相关标准，具体详见采购需求
三、技术规格：数字底座是集成了各类数据管理能力的有机结合，包括了数据中枢、数智中枢、 (略) ，纵贯了数据的全生命周期管理，是数据资源管理的重要基础设施。随着政府数字化、信息化的不断深入，数字底座已经成为政府数字化转型的基础。
数据中枢是数字底座的核心，主要负责数据的归集、存储、处理和管理。数据中枢通过构建统一的数据洞察归集、数据质量优化、数据价值挖掘、结构化数据管理、非结构化数据管理等系统， (略) 直单位的数据汇聚在一起，对数据进行重新组织和连接，使数据具有清晰的定义和统一的结构， (略) 内各部门之间横向协同，数据共享共用。数据中枢能够支持结构化数据、非结构化数据的价值挖掘。同时， (略) (略) 的能力，构建业务 (略) 络，促进数据质量得到控制和提升，确保数据的准确性和可靠性。
1、数据洞察归集系统
数据洞察归集系统主要实现对雨花各类数据源的全方位、一致性和历史兼容性采集，同时配备无需编程的全图形化界面，以直观便捷的方式完成复杂的数据归集流程设计。具备的能力如下：
（1）数据归集子系统
提供 (略) 各类结构化数据和非结构化数据无缝接入数据中枢开展数据采集的能力，具有结构化数据归集，数据对账，文件归集，告警推送等功能模块。
（2）手工表采集子系统
构建一套高效的手工表采集子系统，支持通过Web界面或Excel表格形式，便捷地手工录入数据至采集系统。具备目录编辑、模版编辑、数据导入、在线填报、填报数据修改、查询服务等功能模块。
（3）工单执行子系统
工单执行系统支持实时对接结构化数据管理系统，根据业务需求下发的工单，系统自动根据类型将工单纳入各类工单管理界面。具备工单总览、方案同步、工单执行、工单反馈等功能模块。
（4）统一基础管理子系统
提供数据源和数据空间的管理能力，数据源管理具备多样化数据源接入、数据源操作与维护、数据源授权管理等功能模块；数据空间管理具备新增数据空间、数据空间用户管理、数据空间隔离、数据空间权限控制等功能模块。
（5）前置机管理子系统
前置机管理系统是核心业 (略) ， (略) 直单位的应用系统等都可以通过前置系统把数据统一接入到数据洞察归集系统。前置机管理系统具备前置库管理、监控和告警引擎、监控对象管理、对象监控、告警与通知等功能模块。
2、数据质量优化系统
数据质量优化系统提供规范化的分层分域数仓管理、精细化的数据加工流程和规则管理、智能化的元数据归集映射与数据血缘自动生成、全面的数据质量稽查规则覆盖、问题数据跟踪流程管控。
（1）元数据管理
支持一键获取元数据信息，实现元数据的分类、维护及管理，基于智能算法自动发现数据血缘关系，提供全方位的元数据检索、浏览。支持元数据管理首页、感知通道、感知任务、元数据管理、元数据分析、元数据监控、数据视图、数据云图、模块管理等功能模块。
（2）标准规范
数据标准功能提供一套完整的数据标准定义及管理流程，支持标准首页、标准视图、标准定义、标准映射、标准评估、标准检索、标准配置、业务域、数仓分层等功能模块。
（3）数据质量
数据质量模块采取质量维度分类方法，从完整性、唯一性、规范性、一致性、准确性、及时性六个维度来衡量数据质量的好坏，数据质量支持质量视图、质量模型、稽查任务、稽查结果、质量配置、整改管理、我的整改、整改分析、整改知识库等功能模块。
（4）数据安全
数据安全功能提供统一的数据使用保护能力，支持数据安全视图、数据分级、敏感规则、数据分类、敏感任务、敏感数据分布、脱敏算法、脱敏策略、权限分配、权限申请等功能模块。
（5）数据开发
数据开发功能提供开箱即用的交互式图形开发界面，项目级的多用户协同开发管理功能，构建形成集数据同步、离线加工、实时分析、资源调度、监控 (略) 体系，数据开发具有新建项目、项目配置、停用项目、收藏项目、数据同步、ETL节点、质量稽查等功能模块。
（6）数据资产
(略) 内所有资源的全量注册，实现资产的智能化运营，资产管理支持资产注册、资产管理、资产要素、资产运营、资产评价、需求管理等功能模块。
（7）管理中心
(略) 的统一的基础配置、 (略) 等，支持组织及权限管理、流程管理、单位管理、角色管理、菜单配置、基础配置，以及系统监控等功能模块。
3、数据价值挖掘系统
数据价值挖掘系统将数据经过抽取、加工、提炼，通过先进的可视化分析图形化展示，改变传统的文字描述识别模式，一方面让决策者更高效的掌握重要信息和了解重要细节，辅助领导层和管理层重大决策的制定和发展方向的研判，另一方面利用统计数据分析系统设计方法，理清数据指标与维度，按主题、成体系呈现复杂数据背后的联系，帮助用户从不同角度分析数据、缩小答案的范围，及时捕捉其关注的数据信息。
（1）数据源建模
提供对多源异构数据的管理，支持丰富的数据库类型和EXCEL数据源，对数据源的驱动、服务器地址、数据库端口、用户名、密码进行配置，对数据源进行连接，配置完成后即可实现数据源的查询与分析。支持多种数据集，包括不限SQL数据集、Excel 数据集、组合数据集、自服务数据集、 (略) 数据集、流式数据集、Restful数据集。
（2）报告制作与分析
支持自定义报告、可视化组件、大屏报告、增强分析、多维分析互动、查看报告等功能模块。
（3）系统管控
支持资源管理、系统设置、日志管理、监控预警、资源部署、任务管理、数据库管理、移动端目录、应用配置、系统检查等功能模块。
（4）数据填报
支持将页面数据写入到数据库，用户可以增加、删除和修改数据，也可以对填写数据的内容设置校验条件，支持多种数据库连接以及多种数据库校验方式。
（5） (略) 理
针对大规模数据报表，可根据集 (略) 理的数据量，数据类型，业务场景，并发访问情况估算需要的数据存储空间，节点数目及配置，具备分布式计算、 (略) 理，快速完成复杂的查询，复杂的计算分析，支持大数据计算的引擎系统。
（6）认证授权
支持用户管理、分组管理、角色管理、授权编辑、系统集成、单点登录、权限系统等功能模块。
（7）性能保障
支持秒级响应，支持单节点模式及集群模式部署以及分布式架构 (略) 理模式。满足TB级和PB级及以上的数据 (略) 理。
（8）可视化门户
(略) 格组合，标签组合，堆栈组合三种样式，并且支持将组合报告、报告、网页等元素设置为门户首页。支 (略) 、 (略) (略) 方式，支持配置门户logo、标题、导航栏、菜单栏等。
4、结构化数据管理系统
主要提供数据运营和数据开放服务，实现数据采集治理管理、数据目录管理、供需管理、服务管理、数据推送等核心能力。对内提供以一体化数据管理的能力，通过需求、工单、采集治理模型方式，指导技术人员实施数据采集、数据治理的全流程管理，对外提供数据的供需的申请、审核、使用等服务能力。
（1）首页
首页具备自定义组件功能，用户可以根据自身业务需求，为首页设置个性化展示的组件，从而从定制化的维度即时掌握业务的情况，从整体快速获取业务信息。
（2）资产全景
资产全景视图页面提供了多项指标展示，使用户能够轻松获取关键数据资产的相关信息。支持查看主题域分组等各项的数量、资产架构，以及从特定维度查看逻辑实体分布情况，支持打开并查看数据资产访问和申请的前五名。
（3） (略)
(略) 为用户提供数据资产的详情，支持查看已上线的数据目录和接口服务的资源信息，支持数据目录的下载与需求申请，以及接口服务的接口申请，支持在搜索栏使用智能问答功能。
（4）场景分析
支持用户快速进行数据分析，提供的基于可视化编排能力的分析工具，工作人员可以在画布上导入数据表视图，对数据进行关联、过滤、转换等操作，即时输出计算结果。
（5）需求管理
需求管理支持需求申请页面和需求分析页面，需求申请页面支持新建、查看详情、处理、删除需求申请，并支持按需求名称和编号搜索、按申请部门、当前状态、创建时间筛选。
（6）任务中心
任务中心基于配置的数据运营流程，支持创建以项目为单位的任务管理看板，对数据运营流程中涉及到的各类任务进行可视化编排管理，同时能够与业务建模关联起来，实现系统性调度和执行管理。
（7）业务模型
(略) 级平台录入的业务模型和业务架构导入到本级系统，并可按业务领域、部门、是否关联业务模型和是否关联信息系统筛选业务流程，支持基于业务模型中的业务表单新建数据开发任务和治理工作流程的编排。
（8）标准管理
支持将业务标准与数据资产关联，帮助用户基于业务标准实施数据标准化，构建统一的数据关系和数据资产。
（9）逻辑视图
逻辑视图是通过扫描数据源映射出来的虚拟视图，支持用户在此视图上对其添加业务信息，逻辑视图支持统一的数据类型表示，并且对列名进行了语义化增强，增强了数据的可理解性。
（10）数据建模
数据建模支 (略) 理数仓分层、建立关系及进行维度模型管理。维度模型由一张记录业务活动的事实表以及围绕事实表的若干张描述与业务活动相关事物的维度表组成，已创建的维度模型可以在后续指标管理模块进行关联，从而用于指标运算和数据分析。
（11）指标管理
指标管理支持统一组织内的指标统计口径，通过统一后的指标定义来指导技术人员进行指标开发，保证指标定义和指标结果一致，以实现统计数据可信的管理体系。指标管理具备用户对指标开发、维度、限定词及时间限定进行管理。
（12）接口管理
接口管理是对于基础元数据、技术元数据、业务元数据在内的各种有价值的数据，支持基于基本元数据进行抽取、组合、加工，以此产生各类基础服务，提供给服务调用方去使用，即将数据目录生成相应的API服务供终端用户直接使用。接口服务是基于逻辑视图构建的一种数据服务，支持接口生成和接口注册两种新建接口服务的方式。
（13）数据目录
数据目录是一个组织中所有数据资产的清单，以核心元数据为主要描述方式，支持按照资源分类索引和目录条目格式要求，对数据库中不同类型、不同层次的数据按照一定的分类体系进行编目，用以描述数据的特征，实现数据检索、定位与获取功能，支持和简化数据查询和分析。
（14）数据探查理解
数据探查理解基于数据虚拟化引擎的跨源分析查询能力和领域认知智能能力，支持对结构化数据进行自动探查和理解，生成理解报告，支持工作人员快速理解表及表字段业务含义，判断当前数据是否符合自己的业务需求。
（15）数据价值评估
支持前置库表数据探查、数据探查报告生成、数据探查报告通知、修改数据探查报告、查询数据探查报告列表、查看数据探查报告、删除数据探查报告等功能。
（16）我的界面
我的界面具备向用户展示可用资产以及资产申请记录的功能。用户可以查看数据目录和接口服务的可用资产、下载可用的数据目录。在资产申请记录中，可以总览用户自己发起的申请记录，并查询申请当前状态。
（17）配置中心
配置中心提供对组织架构、信息系统、业务域层级、数据源、角色、数据运营流程以及审核流程进行统一配置的。其中数据运营流程支持数据生命周期运营的流程配置，基于数据运营流程对与数据管理相关的项目进行规范管理。
（18）快速导航
(略) 直单位用户和数据运营管理团队提供了一个快捷访问的门户页面，使他们能够轻松获取所需的数据资源和数据应用服务。
（19）库表推送服务
支持为运营人员提供库表任务生成、推送服务管理和服务监控等功能。
（20）通过数据归集、治理、融合、标准等管理过程，形 (略) 数据资产清单，并将数据、接口、通用大模型服务等发布至雨花能力清单， (略) 部门、街镇提供能力服务。 (略) 内各部门之间实现横向协同,通过库表对接、API接口、数据服务等技术方式，打通数据壁垒,数据共享共用。
5、非结构化数据管理系统
非结构化数据管理系统是面向海量非结构化数据进行分类、标签、权限、搜索等管理，帮助部门消除数据孤岛，实现安全合规、高效协作。非结构化数据管理系统提供海量非结构化数据的内容级能力，围绕对象、索引、元数据等内容三要素构建整个系统，系统包括文档管理、内容服务和知识运营三个部分，实现非结构化数据的提取、整合、治理、安全管理以及洞察分析等。
（1）我的门户
展示个人以及公告、热门材料等信息，支持按照用户使用偏好设置不同内容组件的个性化窗口。提供个人信息、标签导航、工作小结、大家都在看、动态文档、个性化知识推荐、公告栏、信息栏、热门材料、收藏夹等功能模块。
（2）文档中心
根据业务场景详细划分文档库类型，配置个人/部门文档库、知识库等，实现文档共享及同步、版本备份及管理、在线协作、档视图等文档管理功能，支持PDF内容、CAD文件、PSD文件等文档的管理。
（3）工作中心
提供轻量级的内容流程管理，创建自定义的自动化流程，连接不同的应用程序和服务，从而实现自动化工作流程和任务。通过工作中心，用户可以轻松地创建工作流、自动化通知、 (略) 理等，从而节省时间并提高生产力。支持内置AI能力，支持端到端的流程管理，方便用户简化日常工作。提供流程配置、流程管理、文档共享审核、消息通知等功能模块。
（4）知识中心
提供知识管理中心能力，包含知识库、知识主题、问答等知识类型。知识库用于存放部门文档，知识主题支持对知识的关联和共享，知识圈支持人、知识、部门、专家库的管理，形成 (略) 。
（5）表格中心
表格中心是用于创建、存储表格数据的窗口，实现将表单数据汇聚到表格文件中进行统一管理和数据分析，包括表格空间管理、历史版本、表格管理、创建视图、表单管理、 (略) 等功能。
（6）内容智能服务
内容智能服务包括内容关键词提取、内容语义分析、图像内容识别、表单协作与内容自动化等功能。内容智能服务支持基础的自 (略) 理，如内容关键词提取；支持内容语义分析和图像语义分析。
（7）智能搜索
依托智能化搜索引擎，用户能够通过关键词找到相关内容，并借助筛选项获取更加准确的搜索结果。支持基于文档索引策略建立索引优先级，让关联性更高的搜索结果优先呈现。
（8）扩展元数据
提供对文档元数据提供统一存储、集中管理，为挖掘数据的应用价值提供基础，支持标签和编目这两种元数据类型，支持元数据模板。
（9）安全管理
提供系统级安全管理能力，包括支持访问控制、共享策略、文档策略、防泄密策略、流程中心等管理功能。
（10）组织管理
提供用户管理、用户角色、用户组、域认证集成、第三方认证集成、第三方消息集成、应用账号信息等功能模块。
（11）文档管理
支持管理员对文档库进行管理，包括个人文档库、部门文档库、自定义文档库、知识库、系统回收站、客户端同步策略、文档索引策略等功能。
（12）运营和审计管理
提供对非结构化数据管理系统的系统配置、报表中心、用户统计、文件统计、日志审计、反馈统计等功能模块。
（13）数据字典
提供数据字典信息管理，包括数据字典名称、字典显示名称、描述、更新时间等信息。
数智中枢是数字底座的智能化能力供给部分，利用先进的数智大模型、 (略) 络、人工智能等技术，对海量数据进行深度挖掘和分析，发现数据中的规律和价值。数智中枢提供内置私有大模型能力，支持构建各种算法模型，为上层应用提供智能化的决策支持。通过数智中枢，实现对海量数据的智能化管理和利用，如：智能问答、智能搜索、辅助创作、智能分析等；从而在各个政务业务领域中实现更高效、更智能的应用以及智能化的决策分析支持，建设数智雨花AI大模型， (略) 推广使用。
1、数智大模型支撑系统
数智大模型支撑系统提 (略) 理、分析和应用能力。提供大模型能力对海量的数据进 (略) 理和分析，从而挖掘出数据中的有价值信息，为各个行业领域提供决策支持、智能化应用等服务。
（1）模型工厂
支持在自 (略) 理领域的小模型比如文本分类、序列标注、命名实体识别、关系抽取、事件抽取等一般都是有监督的机器学台能力（该 (略) “ (略) ”项目负责提供），建设需满足本期所建数据全景台展示应用需求，GIS引擎服务应具备地图基础服务、坐标投影转换、要素服务、地图标注服务、影像服务、瓦片服务、网络分析服务、三维服务等模块。
2）市级应用中台对接
市应用中台对 (略) 级应用中台统一认证、统一用户、统一待办、统一消息等对接能力。
3）统一地图展示
基 (略) 通用的GIS引擎能力（由区“ (略) ”项目负责提供） (略) 总人口数据、企业数据、房屋数据、新增事件数据、视频、 (略) 监测信息、数据单位资源等数据的统计、对象明细信息的查询和分析，通过以上各个要素逐级 (略) 基础要素时空可视化。统一地图展示应具备地址查询、人口数据全息、企业数据全息、房屋数据全息、事件数据全息、数据单元资源分析等模块；各委办单位根据业务需求，自由叠加业务数据，形成具有各部门特色新的图层展示能力，实 (略) 人、企、房、事件等数据一图总览。
4）统一门户应用
统一门户应用作为雨花数据中 (略) 运维的窗口（用户统一入口），针对管理员、部门管理员、普通用户的不同应用需求， (略) 各支撑系统提供的能力服务，聚合成相应的功能接口集， (略) 基础上的各类应用，实现雨花数据中枢 “统一门户”的建设目标。统一门户应用应具备首页、登录注册、门户组件、多应用集成、个人中心、管理中心、接口管理等功能模块。
5）综合服务系统
支持将不同来源、不同格式的数据进 (略) 理，确保数据的准确性和一致性。同时，综合服务系统具备高可用性和容错性，能够在面对大量并发请求或系统故障时保持稳定运行。
系统应具备服务管理，包括服务生成、服务注册、服务测试挂接、服务发布、服务订阅、服务审核管理、服务监控、流程控制等功能；
系统应具备接口服务，包括元数据集成、API服务封装、接口服务维护、接口服务访问等功能；
构建雨花数据中枢的大型数据存储库，用于存储来自不同源的结构化和非结构化数据，是一个面向主题的、集成的、安全稳定的数据集合，涵盖 (略) 各级各部门的业务数据。数据中心分为部门数仓和中心数仓，中心数仓是按照基础库建设、专题库建设、主题库建设、非结构化数仓建设等进行组织的，用于集中存储和管理各部门的数据资产，为上层应用提供基础数据和专题数据支持。部门数仓是为特定业务部门或职能部门设计的数据仓库。主要存储和管理与部门业务活动直接相关的数据，以满足该部门 (略) 理、分析和决策需求。部门数仓的建设通常基于部门内部的数据源，包括业务系统、数据库、日志文件等。非结构化数仓建设是满足各部门对非结构化数据的 (略) 理需求。通过采集各部门非结构化数据，将数据知识化形成不同类型的知识 (略) 络，共同支撑非结构化数据管理系统的文件管理、搜索、安全以及为智慧应用提供智能问答、辅助创作、智能搜索等。
（1）部门数仓
以应归尽归原则展开业务与数据资源普查工作，全面梳理和规 (略) 政府数据资源；利用数据洞察归集、数据标准化能力，依法依规地将业务源头数据、省市共享申请数据等同 (略) 数仓，形成源头数据资源集群，梳理部门数仓数据归集清单；
部门数仓归集数据资源清单
| 序号 | 部门 | 信息资源 |
| 1、 | 区人民政府办公室 | 政府工作报告、政策法规文件及其解读材料、行政审批流程及结果公示、政府采购公告与中标信息、重大投资项目与工程进度报告、政府信息公 (略) 理记录、社会公众意见征集与反馈汇总、政府信息公开年度报告等。 |
| 2、 | 区发 (略) | 经济运行分析报告与统计数据、固定资产投资计划与项目库信息、价格监测与调控政策、重点建设项目审批与进展情况等。 |
| 3、 | (略) | 学校基本信息与办学资质管理档案、教师资格认证、学生学籍与升学数据、社会力量办学机构审批与监管信息、教育信息化建设与教育资源分布情况等。 |
| 4、 | 区 (略) | 科研项目申报、立项与验收资料、科技企业名录与高新技术产品数据库、科技成果转化与知识产权保护信息、科技奖励与人才引进政策、 (略) 与孵化器管理信息、科技统计年报与创新能力评估报告等。 |
| 5、 | 区工业 (略) | 企业技术改造与产业升级项目资料、工业生产运行与能耗监测数据、产业政策解读与扶持措施、信息化基础设施建设与应用推广情况、两化融合评估报告与示范项目资料、无线电频谱资源管理与监测数据、工业产品质量监管信息、企业技术创新与研发能力调查数据、 (略) +行动计划与数字经济统计报告等。 |
| 6、 | 区委统战部 | 宗教场所基本信息与管理档案、宗教团体与宗教教职人员备案信息等。 |
| 7、 | (略) | 民间组织登记与管理信息、社会救助政策与实施情况数据、婚姻登记与收养管理档案、社会工作人才队#建设与志愿服务活动记录、地名管理 (略) 划调整资料、社会组织年检与评估结果等。 |
| 8、 | (略) | 社区矫正与安置帮教对象管理信息、司法鉴定机构与鉴定人名录、人民调解案件统计与调解员培训资料、律师事务所与律师执业监管信息、人民陪审员与人民监督员选任管理资料等。 |
| 9、 | (略) | 预算编制与执行情况报告、财政收入与支出统计数据、财政信息公开年度报告等。 |
| 10、 | 区人力资源和 (略) | 劳动就业与失业保险数据、社会保险参保与待遇发放信息、 (略) 场供求与工资指导价位、职业技能培训与鉴定资料、劳动关系协调与劳动争议仲裁案件、专业技术人员职称评审与继续教育记录等。 |
| 11、 | 区住房和 (略) | 城乡规划编制与实施情况、 (略) 场运行数据与调控政策、建筑工程项目审批与监管信息、住房保障政策与房源分配记录、 (略) 场信用体系与企业资质管理资料等。 |
| 12、 | 区 (略) | 公路、水路、公共交通运行监测数据、交通基础设施养护与管理记录、交通工程招投标与项目监管信息、交通运输行业安全生产 (略) 置情况、交通运政执法 (略) 罚决定等。 |
| 13、 | 区 (略) | 农业生产统计与农产品产量数据、农村土地承包经营权确权登记信息、农业产业化项目与龙头企业名录等。 |
| 14、 | (略) | 对外贸易与利用外资统计数据、 (略) 场运行监测报告、商贸企业名录与信用体系建设资料、商务领域展会与招商活动组织信息、特色 (略) 与商圈建设情况、商务领域行政执法 (略) 罚决定等。 |
| 15、 | 区文化 (略) | 公共文化服务设施与活动信息、旅游资源普 (略) 景点管理档案、文化遗产保护与非物质文化遗产名录、 (略) (略) 场监管数据、旅游服务质量监管 (略) 理记录等。 |
| 16、 | 区 (略) | 医疗卫生机构设置与执业许可信息、医疗服务质量监管与满意度调查数据、公共卫生事件预防 (略) 置记录、基本公共卫生服务项目实施情况、疾病预防控制与免疫接种工作信息、医疗废物管理与环境卫生监测报告、中医药事业发展与特色医疗服务项目介绍等。 |
| 17、 | (略) | 财务报表信息、专项资金信息、审计报告信息、审计决定书信息等。 |
| 18、 | 区退役 (略) | 退役军人基本信息与安置情况等。 |
| 19、 | 长沙火车 (略) 综合管理办公室 | 站区旅 (略) 理信息等。 |
| 20、 | 区 (略) | 灾害风险评估与隐患排查治理信息、应急救援队#与装备物资储备情况、突发事件接报与应 (略) 置记录等。 |
| 21、 | 区市场 (略) | 市场主体注册登记与信用信息、商品质量抽检与消费维权数据、广告监管与虚假违法 (略) 记录、特种设备安全监察与检验检测信息、食品药品安全监管与抽检结果、计量器具强制检定与标准执行情况、知识产权保护与侵权 (略) 资料、价格监督检查与反不正当竞争案件、市场秩序专项整治与执法行动报告、市场主体年报与信用分类监管数据等。 |
| 22、 | (略) | 区域经济社会发展统计公报、主要经济指标月度、季度、年度数据、人口普查与抽样调查结果、农业、工业、建筑业、服务业等行业统计报表、固定资产投资、房地产开发、贸易外经等专项统计资料、能源消耗、资源环境、科技创新等专题统计报告、城乡居民收支、物价指数、就业失业等民生统计数据等。 |
| 23、 | (略) 管理和 (略) | 城市基础设施建设与维护项目档案、城市容貌与户外广告设置审批信息、城市管理执法案件 (略) 罚决定、城市照明与景观亮化设施管理记录、 (略) 与网格化巡查记录等。 |
| 24、 | (略) （区行政 (略) ） | 行政审批事项清单与办事指南、行政许可、公共服务事项办理流程、“一网通办”、“最多跑一次”改革进展、审批事项受理、审核、决定及送达记录、行政审批中介服务事项与机构名录、行政审批电子证照与数据、行政审批效能监督 (略) 理机制等。 |
| 25、 | (略) | 信访事项受理、办理与回复记录、重点信访问题与积案化解情况、信访信息系统建设与运行数据等。 |
| 26、 | 区 (略) | 基本医疗保险参保登记与缴费信息、医疗保险定点医疗机构与药店名录、医保基金收支与运行数据分析报告、医疗保险药品、诊疗项目与医疗服务设施目录、医疗保障基金监管与违规 (略) 资料、医疗保障制度改革试点与创新成果、医疗保障 (略) 点与线上办理渠道信息、医疗保障公众咨询与投 (略) 理记录等。 |
| 27、 | (略) (略) | 城市更新改造与 (略) 改造项目资料等。 |
| 28、 | 区公共工程建设中心 | 公共工程项目立项、可研、设计文件、公共工程招投标与合同管理资料、公共工程进度监控与质量管理信息、公共工程投资概算与资金使用情况等。 |
| 29、 | 电子商务物流中心 | (略) 监管政策与数据、电子商务交易监测与消费者权益保护信息、电子商务行业统计报告、电子商务诚信体系建设与信用评价资料、电子商务政策法规与解读材料、电子商务培训与人才培养项目、电子商务示范企业与项目评选资料、电子商务国际合作与交流活动记录、电子商务物流配送与供应链管理信息等。 |
| 30、 | 生态环 (略) | 环境质量监测数据与报告、建设项目环评审批与验收资料、污染源监管信息、环境违法 (略) 记录等。 |
| 31、 | (略) (略) 总工会 | 工会会员信息与组织结构、工会代表大会与职工代表大会资料等。 |
| 32、 | (略) (略) 妇女联合会 | 反家庭暴力与婚姻家庭矛盾调解记录等。 |
| 33、 | (略) (略) 委员会 | 青年创业就业政策与服务信息等。 |
| 34、 | (略) (略) 工商业联合会 | 工商界代表人士信息与企业名录等。 |
| 35、 | (略) (略) 残疾人联合会 | 残疾人基本信息、服务需求调查、残疾人扶贫与精准脱贫项目资料等。 |
| 36、 | (略) (略) 科学技术协会 | 科技工作者信息等。 |
| 37、 | 区征地服务中心 | 政策法规数据信息、土地数据信息、征收范围信息、补偿安置信息、征地补偿资金信息等。 |
| 38、 | 区征收办 | 行政许可信息情况、 (略) 罚信息情况、行政强制信息情况、征收政策信息情况、征收资金信息情况等。 |
（2）中心数仓
中心数仓是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持政府决策和管理活动。中心数仓具有海量数据存储、数据标准、数据集成性高、数据稳定性强、数据安全性好的特点；本 (略) 中心数仓建设内容主要包括6个基础库、4个主题库、8个专题库、1个非结构化数仓等。
6个基础库包括自然人库、法人库、物联感知库、地理信息库、社会信用库、宏观经济库等；
4个主题库包括房屋信息库、城市部件库、“一人一档”、“一企一档”等；实现人房关联、人企关联、人车关联、人人关联、人证关联；
8个专 (略) 运行、经济发展、公共安全、城市治理、政务服务、生态环境、民生服务、联动指挥等；
1个非结构化数仓。
打造四个数智化应用场景：其一是围绕经济发展、城市治理、民生服务、政务服务等主题，基于大屏与终端建设数据全景台，汇聚领导所关注的重大事项、统计数据和专题报告等， (略) 管 (略) ；其二是深入落实“基层减负”，提供基层数据看板、基层表采服务等功 (略) ；其三 (略) 提供面向政务服务、安全检查的智能助手工具，以及个性化智能问答、智能推荐、辅助公文撰写、智能找数等智能服务，创新数据加工及消费模式，提高数字政府的行政效能和数据服务质量；其四是充分发挥数据的力量，提供数据AI智能化应用、城市安全预警分析应用等数据服务。
（1）数据全景台
应具备领导瞭望塔展示，包括五位一体视图、经济发展视图、城市治理视图、民生服务视图、政务服务视图、生态环境视图等； (略) 县高质量发展综合绩效评价指标分析，从2021 (略) (略) 县的80项指标进行分析，以及经济指标分析、数字经济分析，并进行可视化展示。
应具备数据资产全景台，包括数据资产总览、数据归集视图、数仓统计视图、数据供需视图等。
（2） (略)
应具备基层数据看板、基层数据供需管理、基层数据反馈、基层数据表采等模块，以及为基层街道、区直部门提供2台110寸LED数据智慧大屏、6台65寸数据触摸一体机和6台85寸数据触摸一体机等设备；
建设 (略) ，形成街镇数仓，实现省、市、区、街(镇)、社区(村) (略) 纵向联动，数据互联互通。部门、街镇、社区能实时查询、调取、核对、完善自有数据，查找、申请、共享等综合服务功能。
（3）数智AI领域智能助手
基于AI智能化能力，为区直单位、基层人员以及第三方服务人员提供政务服务、数据服务、消防安全知识问答等智能助手工具，在日常办公、数据管理、知识查找等应用场景提供个性化智能问答、智能推荐、语义理解、辅助公文撰写、智能找数等智能服务，创新数据加工及消费模式，提高数字政府的行政效能和数据服务质量。
应具备政慧答AI智能助手，包括智能问答、智能推荐、辅助阅读、内容摘要、智能引用、辅助撰写等模块,以及数智AI领域智能助手模型能力；
应具备安全检查助手，包括安全知识提取、安全知识归档、安全智能问答BOT、安全智能问答配置等模块。
（4）城市安全监控预警应用
(略) 安全监控预警应用基于人群客流数据大数据分析服务，应具备提 (略) 重 (略) 域及重点商圈，如高铁南站、德思勤 (略) 域，充 (略) 域实时人流密度监测、人流过载告警、客流群体画像、实时监控视频调阅等场景，结合大客流预警数据建模分析，实 (略) 域人流预警监管一图统揽，为用户重大活动保障、人员画像分析等提供有效支撑， (略) 治理与数字经济研判分析。
功能模块应具备大客流数据驾驶舱、 (略) 域大客流分析、客流告警、视频监控、累计客流统计等。1.1.4 系统对接方案设计
系统对接主要是针对 (略) 内部系统之间， (略) 之间的对接设计，包括所需对接的系统名称、集成类型、对接方式、对接内容等。首先， (略) 超脑中的数据中台进行外部系统的对接， (略) 级共性能力的复用与数据目录的级联， (略) (略) 、与市政务侧统一认证、与市政务侧统一用户、与市统一待办、与市统一消息、市政务云 (略) 国密服务、与市统一电子证照系统、与湘易办（政务版）等集成对接；其次，也对本 (略) 数据建设内部系统之间的业务逻辑对接关系，包括非结构化和结构化数据管 (略) 各系统之间的对接方式。
为保障雨花数据中枢项目的稳定运行和数据高质量运转服务，在系统建设过程中需专业数据工程实施服务为雨花现有的数据进行建仓、建库。主要服务范围是针对雨花现有的数据资源（包括但不限于目前雨花现有应用系统的数据、非结构化数据、离线数据等） (略) 回流数据。包括部门数仓和中心数仓的实施服务：
（1）提供部门数仓的实时服务，内容主要涉及到数据的实时采集、清洗、存储等功能，以确 (略) 能够实时地反映业务系统的最新数据状态。
（2）提供中心数仓数据治理实施服务，在充分调研政务数据现状、深入了解数据质量优化工作目标的基础上，制定满足当前需求且具有前瞻性的政务数据质量优化总体实施方案，以支持数据治理各项工作的全面开展，保证综合分析等各类数据应用场景的效果。
截止项目终验数据归集总量应达到，结构化数据 10 亿条以上，非结构化数据20TB，终验后数据量每年以10%的增长率。
需提供数据运营服务方案，从服务内容和服务要求两方面来阐 (略) 数据运营服务的工作内容。
根据项目属性和业务开展需求，项 (略) 终验完成之后向项目采购单位提供3年的数据运营服务。
（1） 数据运营服务内容
需提供数据供需支撑服务，包含重要事务的组织与支撑、数据归集工单创建和指派、数据治理工单创建和指派、数据供需服务受理与反馈、日常统计汇报材料的编制、数据分析展示、数据模型构建、数据应用场景建设、数据产品研发等内容；
需提供数据采集与编目服务， (略) 内新建系统数据接入、区内新建系统数据资源编目、区内新建系统数据资源数据采集入库、区内新建系统数据服务编目、区内新建系统数据资源服务等内容；
需提供数据质量优化支撑服务， (略) 内新建系统数据资源标准、规范转换、元数据治理、数据清洗、数据融合、数据质量运营等内容。
需提供数据安全管控服务，包含数据安全摸底、数据安全策略的执行、数据安全风险管理、数据安全优化、策略集中管理与业务集中调度等内容。
数据运营服务期内需基于中心数仓6大基础库进行扩充，包括自然资源数据库、公共安全数据等其他库；
数据运营服务期内需基于中心数仓4大主题库进行扩充，包括经济信息库、视频资源库、电子证照库、文字材料库。
数据运营服务期内需基于8大专题库进行扩充，包括文化教育、医疗卫生、商贸物流、中非经贸等专题库， (略) 数据应用场景建设、数据产品开发提供有利支撑。
（2） 数据运营服务要求
需提供数据运营服务要求方案，配 (略) 数据资源中心围绕数据管理模式优化配套管理机制和服务体系，以数据需求为切入点，以数据资源目录管理为抓手，通过数据运营的方式形成面向应用协调、数据共享、工单受理和指标分析等场景的数据服务，持续提升智慧雨花的支撑能力。
需提供数据资源目录梳理、数据归集管理、数据治理服务、数据质量评估、数据共享应用、数据分析应用、数据开放服务、安全管理服务等；
（3） 人员管理要求
1、服务供应商需提供3名数据工程师（其中1名高级和2名中级，含1名数据安全工程师）的驻场数据技术运营服务，高级数据工程师应具备团队的管理经验，配合业主对整个技术团队人员和日常工作的管理。
2、服务供应商需保证驻场服务人员的稳定性，因故发生变更时，须提前 2 周告知采购人（如需调整服务项目经理，需提前1个月告知业主），经业主同意后方可变更，如小组成员离职的，服务供应商应在离职之日起三个工作日内向业主出具离职证明文件，服务供应商须在离职前 7 日内补充合格驻场人员并做好相关工作交接。
3、驻场服务人员应严格遵守业主的工作时间，服从业主管理人员的安排，爱护有关设施，不得随意损坏，严格遵守业主的规章制度和保密制度，工作期间不得从事其它无关的工作。节假日、特殊时期，服务供应商应安排人员值班，做好保障工作。
（4） 人员能力要求
驻场服务人员需熟悉操作系统、数据库等系统及数字底座各个组成系统的各项操作，能独立完成基础设施设备的软硬件安装、配置、调试、漏洞修复等维护工作。
驻场服务人员需熟悉数字底座各个组成系统的各项操作，能独立完成数据采集、数据资源管理、数据治理各流程的搭建、配置、调试、监控等运营、维护工作。
对常见故障问题能在2小时内自主分析和解决，拥有良好服务意识及协助精神。
驻场运营服务人员应具备数据运营服务支撑的能力，包括团队的统筹管理、重要事务组织与支撑、数据归集运营工单创建和指派、数据治理运营工单创建和指派、数据供需服务受理与反馈、日常统计汇报材料的编制等。
数据安全管理人员需从整个雨花数据中枢的安全角度进行综合分析，采取数据安全技术手段，如数据库审计、数据库加密与访问控制、数据脱敏脱密等数据安全技术资源服务外，还应从数据分级分类、数据资产梳理、数据安全风险评估等层面进行分析研判。
（5） 服务质量要求
在项目各个阶段有关电子或纸质文档，包括说明书、部署手册、技术文件、资料、及安装、测试等文档以及应用软件、与应用软件有关的电子文档、源代码、安装配置及维护文档等，应按质量管理要求进行提交和归档。
驻场团队应按照项目实际管理要求建立《数据运营管理维护值班制度》、《数据运营管理维护应急流程制度》等相应运营管理制度。对现场值班工作情况进行记录，并形成《系统运行状态记录表》、《日常运营巡检记录表》、《数据运营工单记录表》等记录文档。遇到应急突发事件时能按照应急流 (略) 理相关问题，以及在法定节假日里每天安排一名工程师远程值班，遇到紧急事件时可以赶 (略) 理问题，保证各业务单位、各级部门的相关业务正常运作。
在项目实施过程中应开展质量保证活动，项目组必须接受项目专班的质量监督检查，提供真实有效的相关运营质量活动记录、证据，接受采购人提出的质量问题整改要求，承担质量责任及因质量问题导致的进度延迟责任。
1、数据分级分类服务：对数据分类分级管理，以业务流程、数据标准、数据模型等为输入，梳理各业务场景数据资产，识别数据资产分布，理清数据资产使用的状况。完成数据分类分级标识，形成分类分级清单，结合场景化实施方案，明确不同敏感级别数据的安全管控策略和措施，构建不同的场景化数据安全管理体系。需提供数据分级分类服务成果交付物。
2、数据资产梳理服务：
主要包括数据库资产梳理、敏感数据分布现状，主要针对数据库资产以及数据库账户、权限情况进行梳理清查，同时针对重要数据库进行敏感数据分布梳理，通过对数据资产的摸底，形成数据资产清单，全局掌握数据资产情况，清晰了解重要数据库的访问情况及风险情况。需提供数据资产梳理服务成果交付物。
3、数据安全风险评估服务：
主要包括数据库安全风险评估和数据全生命周期的安全评估，以及出具适 (略) 数据中枢的安全应急预案。一方面基于数据资产发现与梳理，识别敏感资产的访问状况，对数据库漏洞进行扫描，得出数据资产的综合评估，形成一系列的重要资产列表、威胁清单和脆弱性清单。对于资产、威胁、脆弱性三要素进行关联分析，评估各资产面临的安全风险。另一方面基于业务流程，对数据全生命周期内的数据安全能力进行评估。需提供数据安全风险评估成果交付物。
4、数据安全服务采购应由具备数据安全评估等资质的第三方机构提供服务。
(略) 安全预警应用，需采购包括但不限于商圈人流数据，商圈人流数据包含人流规模、人员构成、人员画像等数据，提供点位的采购费用清单。
需充分了 (略) 政务基础设施资源的现状，采用政务云资源部署，针对本项目提供基础资源（计算资源、存储资源、备份资源）、安全资源、软件资源、密码资源等资源清单。
本期需向政务云资源申请购买三年的云资源服务，具体如下：
| 一 | 计算资源 | |||
| 序号 | 资源类型 | 规格 | 数量 | 单位 |
| 1 | 通用云主机 | 32C/64G云主机 | 2 | 台 |
| 2 | 通用云主机 | 16C/64G云主机 | 1 | 台 |
| 3 | GPU云主机 | 16C/32G云主机 | 17 | 台 |
| 4 | GPU云主机 | 昇腾云主机：32vCPU/128G/16*8GB显存 4*Atlas300/100GB系统盘 | 1 | 台 |
| 二 | 存储资源需求 | |||
| 序号 | 资源类型 | 规格 | 数量 | 单位 |
| 1 | 云存储—SAS | 高性能云硬盘，SAS硬盘，盘容量单位为GB | 28.1 | TB |
| 2 | 分布式对象存储 | 对象存储服务，盘容量单位为GB | 18 | TB |
| 三 | 安全资源需求 | |||
| 序号 | 资源类型 | 规格 | 数量 | 单位 |
| 1 | 主机安全服务 | 提升主机整体安全性的服务，提供资产管理 、基线检查、入侵检测、主机漏洞扫描及修复建议等功能。支持账户暴力破解、账户异常登录、恶意程序查杀、进程异常、关键文件变更、WebShell、风险账户7大类入侵检测能力。全面识别并管理主机中的信息资产，24小时实时监测主机中的风险并阻止非法入侵行为，帮助构建服务器安全体系，降低当前服务器面临的主要安全风险。提供周报和月报包括但不限于主机安全服务周期内发现的异常 (略) 置情况。 | 21 | 套 |
| 2 | 漏洞扫描服务 | 漏洞扫描服务 (VulnerabilityScanService)针对业务应用、网站进行漏洞扫描的安全检测服务，提供通用漏洞检测、漏洞生命周期管理、自定义扫描多项服务。新建任务后，即可人工触发扫描任务， (略) 站的漏洞并给出漏洞修复建议，并每月出具一次漏洞扫描报告 。扫描配额包含1个一级 (略) IP，每个一级域名包含的二级域名个数不限 ， (略) IP支持的端口号不限。 | 1 | 套 |
| 3 | Web应用防火墙 | 防护针 (略) 站和应用的常见攻击(识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造攻击)，单实例保护一台单体WEB服务器，实现基于WEB应用层的防护。 | 1 | 套 |
| 4 | 日志审计-单个日志源 | 收集操作系统、数据库、中间件、应用等日志并进行存储、监控、审计、分析、报警、响应和报告。如单台云主机上的操作系统日志、数据库日志、中间件日志、应用系统日志均需进行日志审计，则算作5个日志； | 21 | 套 |
| 5 | 云防火墙服务 | 为租户内部不同安全域(东西向)、跨租户互访提供虚拟防火墙。支持入侵防御、病毒过滤、攻击防护、链路与服务器负载均衡、NAT等功能，满足客户对安全访问，攻击防护、溯源分析以及应用识别和控制等需求； | 1 | 套 |
| 6 | 网页防篡改 | 网页防篡改系统-支持windows/linux/Unix 系统，采用分布式和集中管控模式部署，支持常见WEB服务器如IIS,Apache,Tomcat,WebLogic,Jboss等；提供实时阻断、事件触发、核心内嵌、SQL注入四重防护能力。 | 1 | 套 |
| 7 | 云堡垒机单资产 | 提供运维管理的身份管理、角色分权、集中管控、资源改密、资源访问、全程审计、命令控制、工单申请、会话协同、双人授权，对出现的运维登录的异常情况应进行分析 、高危操作应实时截断录屏记录。 | 21 | 套 |
| 8 | 数据库安全审计 | 数据库安全审计：支持1个数据库，如为主备部署则计为2个数据库，支持的数据库类型：MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer、DWS、GaussDB for Mysql，以及达梦 、金仓、神通、瀚高、海量、南大通用、 优炫等主流国产数据库，为租户提供月度审计报告 。 | 2 | 套 |
| 9 | 数据库加密与访问控制系统 | 支持Oracle，MySQL，Sqlserver、percona ;Mariadb、informix、达梦、南大通用等数据库。支持以表空间为单位进行数据加解密，加密的表空间的数据在数据库中以密文格式存储；支持SQL、PL/SQL、JDBC、ODBC的透明性；加密数据规模支持单表百万行级及以上数据。 | 1 | 套 |
| 10 | 数据脱敏系统-基础版 | 支持多种数据源，包括：高斯(Gauss DB)、Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostGRE、Sybase、Informix、GBASE、hive等数据库；系统支持自定义、图形化操作的脱敏规则和脱敏方式，支持UNICODE标准、中文等字符编码。支持数据库到数据库、数据库到文件、文件到文件、文件到数据库等多种方式；数据脱敏速度：#行/秒，数据库实例数量：无限制； | 1 | 套 |
| 11 | 云服务器密码机服务 | 基于云服务器密码机的虚拟化部署，为租户提供身份认证、签名验签、数据加解密、密钥管理等国密服务，满足上云业主单位的各类密码使用及数据保护需求。 | 2 | 套 |
| 四 | 备份资源需求 | |||
| 序号 | 资源类型 | 规格 | 数量 | 单位 |
| 1 | 数据本地保护—结构化数据 | 针对运行在虚拟机或者物理机的各种操作系统、虚拟机、文件、应用和数据库提供统一的本地备份服务，提供备份策略、备份文件、备份恢复、恢复演练等管理能力。 | 14.05 | TB |
| 2 | 数据本地保护—对象存储数据 | 针对运行在虚拟机或者物理机的各种操作系统、虚拟机、文件、应用和数据库提供统一的本地备份服务，提供备份策略、备份文件、备份恢复、恢复演练等管理能力。 | 9 | TB |
| 3 | 数据异地保护—结构化数据 | 针对运行在虚拟机或者物理机的各种操作系统、虚拟机、文件、应用和数据库提供统一的异地备份服务，提供备份策略、备份文件、备份恢复、恢复演练等管理能力。 | 5.62 | TB |
| 4 | 数据异地保护—对象存储数据 | 针对运行在虚拟机或者物理机的各种操作系统、虚拟机、文件、应用和数据库提供统一的异地备份服务，提供备份策略、备份文件、备份恢复、恢复演练等管理能力。 | 3.6 | TB |
| 五 | 基础软件资源需求 | |||
| 序号 | 资源类型 | 规格 | 数量 | 单位 |
| 1 | 国产操作系统 | 国产主流云主机操作系统。 | 21 | 套 |
| 2 | 国产数据库 | 符合国家、湖南省、 (略) 相关政策要求。 | 1 | 套 |
| 3 | 国产数据库服务分布式事务型数据库 (信创X86）—32C128G | 32C128G云主机的分布式数据库，基于商业发行版国产操作系统部署，含40G数据盘 。基于国产数据库多模多态分布式数据库产品服务，支持行存、列存、内存等多种存储模式和单机、主备式、分布式等多种部署形态，提供数据库运行保障服务。 | 1 | 套 |
1、服务期限及地点
1.1服务期限：5年。
1.2服务地点：采购人指定地点。
2、支付方式： (略) (略) (略) （国库集中支付）
五、服务标准：1 实施团队要求本项目在建设实施过程中，必须针对招标项目的技术要求及采购需求，制定详细的项目实施方案和计划，并指派专业项目经理和稳定的实施技术团队，成立本项目实施团队的管理组织机构，项目实施团队要求不少于20人的团队，同时应保证不少于10人驻场，其中项目项目经理具有系统集成项目管理工程师证或信息系统项目管理师证。总体要求具备良好的沟通协作能力和专业技能，能与采购人及最终用户各级部门进行良好的沟通，具备相关集成能力。在项目进入试运行时，需明确后续运维团队有关负责人员，确保项目由建设转运维的平稳过渡。
驻场人员需遵守采购人工作制度安排，在采购人不知情或不同意的情况下不能对维护人员进行调整，若有其他原因，须征得采购人书面同意，更换的人员须具备采购人对项目人员的能力要求。
应根据采购人要求，配备专门的实施团队配合采购人根据“应归尽归、按需归集”的原则展开业务与数据资源普查工作，全面梳理和规 (略) 政府各部门数据资源，辅助数据资源编目，每一个数据普查工作组团队人员不少于3人，工作组数量根据具体实施过程的实际情况而定。
2 实施进度计划要求应根据本项目实施进度计划制定项目交付进度计划倒排表，本项目初步计划进度如下：
第一阶段：完成本项目所有才有内容的需求分析及系统设计。
第二阶段：完成软件部署实施工作（本项目中所涉及的成品软件、定制开发软件、硬件等）， (略) 正常上线运行，完成项目初验。
第三阶段：系统上线稳定运行6个月，完成数据归集治理和数仓建设，完成项目终验。
本工程项目的进度计划编制遵循科学性、客观性的原则，做到既考 (略) ，又兼顾实施部署安装的具体特点，同时，考虑实施的特殊性，实施还涉及其他单位的配合。最终项目进度计划以实施为准。
3 实施要求投标方提供的实施方案应包含总体项目计划、软件实现、设备安装调试、系统联调、系统测试及试运行、技术培训等相关内容，要有完备的项目管理组织机构，实施计划、进度控制等要做到科学、合理。
投标方应完全响应招标文件，详细叙述拟提供服务方案情况。本项目服务方案应包括：进度计划及保证措施，并提出实施策略、项目管理方案、实施进度、实施范围、项目验收方案、系统测试方案、系统故障应急预案、培训方案、售后服务方案、质量保障方案等。
售后服务方案
1 服务期定义
运维服务期是指自系统完成竣工验收之日起，提供3个自然年度免费运维服务，在运维期结束后需完成所有运维期服务成果资料移交工作。
2 服务要求
本项目整体依托政务云 (略) 的存储、计算、安全等资源进行建设，云服务的运维管理由政务云统筹考虑， (略) 及应用侧运维，具体要求如下：
（1）运维服务期，中标供应商应提供每季度系统定期巡检，并出具季度巡检报告，巡检内容包括但不 (略) 络环境、操作系统、软件运行情况等。
（2）运维服务期，中标供应商应针对本期项目应设立7×24小时运维服务热线电话，受理包括但不限于系统故障申告、技术咨询，并应在收到系统故障申告后，及时响应并解决。
（3）运维服务期，中标供应商应根据采购人的要求经协商并确认后，对系统功能进行完善，满足系统运行和使用要求，保障系统能满足项目中系统的性能要求。在实施运维期间对系统进行的任何配置、数据改动及其它可能对系统和业务造成不良影响的操作，必需经采购人确认后方可进行。免费提供对于系统运行过程中出现的软件功能异常及软件升级、性能优化等技术服务工作。
（4）运维服务期，运维服务人员需严格遵从采购人相关工作管理规定，并制定运维服务人员管理规范，包括但不仅限于运维服务行前准备、服务过程规范、服务完成规范等内容。
（5）运维服务期，中标供应商对本项目所涉及的信息数据严格保密，有义务和责任保证信息数据和应用系统的安全。如本项目在实施中有特殊需求，必须获得采购人的书面同意，保密要求具体如下：
1）中标供应商应与采购人签订保密协议，所有参与项目运维服务的人员均需签订保密承诺书，约定在运维过程中的保密条款。在项目建设及运维过程中所承载、生产数据的所有权以及使用权均属于采购人，中标供应商不能以任何理由泄露、截留、使用（商业或非商业用途）本项目所产生的相关数据，未经本项目采购人的许可，不可在此数据基础上 (略) 置。
2）中标供应商在运维服务过程中，涉及到不宜公开信息的，按照法律法规及文件有关规定执行。
3）中标供应商在运维服务过程中，涉及到的个人信息、数据、项目信息等非公开资料均为保密信息，需按照相关要求，切实做好保密措施，确保保密信息不得外泄。如因中标供应商保密措施不当、故意或过失泄漏保密信息的，相关后果由中标供应商承担损害赔偿责任；造成严重后果的，交由司 (略) 理。
（1）现场支持
当系统发生重大故障无法正常运行，中标供应商应在半小时内响应，若现场驻场人员无法解决， (略) 域技术工程师在1小时内到达客户现场， (略) 域技术工程师在2小时内到达客户现场，进行现场故障排除及技术咨询，并采取相应措施以确保恢复系统的正常运行。
（2）电话支持
中标供应商应提供7*24小时服务热线，项目在运维期内的所有电话支持应指定专席服务，指定的工程师不少于5年工作经验。
（3）网络远程支持
中标供应商应提供7*8小时服务（工作日，8:30-17:30）远程桌面支持，出现系统无法正常运行的故障时提供解决方案并远程支持解决问题。若远程无法解决， (略) 域工程师应在24小时内到达现场解决。
中标供应商应提供原厂现场支持服务，包括疑难问题解决、重大变更和特殊时段支持等服务。每次现场服务后，服务人员均须向采购人提交《供应商现场技术支持服务记录（即时响应类技术支持服务）》。现场服务后，对未完全解决的问题，服务工程师须至少每周与采购人联系，跟踪问题，分 (略) 理方案，直至问题解决。对于重大问题和故障，中标供应商应按采购人要求在故障原因明确后5个工作日内向采购人技术部门报送《 (略) 理分析报告》。
中标供应商应提供7*24*半小时（每周7天、每天24小时、半小时内实质反应，1-2小时（长沙1小时，湖南2小时）内到现场）的现场支持服务。对于影响系统运行的紧急故障，中标供应商应在接到报修后2小时内给出有效解决方案；对于不直接影响系统运行的其他问题，在24小时内解决故障。
中标供应商应对系统上发生的相关问题、报错等提供技术支持。如果问题涉及多个厂商，中标供应商应组织或配合进行问题诊断。
运维服务期，中标供应商应对本项目制定故障响应服务机制，制定分级服务响应制度，根据不同的故障级别施行不同响应方式，分级服务响应时间要求如下表所示：
| 优先级 | 描述 |
| 三级服务 | 关键业务系统无法运行、核心业务数据丢失、或核心业务数据恢复失败等。例如： |
| 二级服务 | 关键业务系统可运行，但因产品严重故障或性能严重下降，影响到关键业务运行。例如： |
| 一级服务 | 业务系统可运行，但产品存在功能故障或使用问题，导致产品功能部分失效。例如： |
运维期提供日常每季度的巡检服务，检测环境、应用软件和接口运行情况，及时发现过程中存在的异常情况和故障，查找原因，排除故障隐患，提出改进意见，并不断完善重要监测点的实时监控机制，出具详尽的巡检报告。
运维期 (略) 出现安全事故，需提供高效、全面的应急保障预案，需包括风险识别与评估、应急响应团队、应急培训与演练、数据备份和恢复等措施。
3 服务考核
本项目实施服务要求将严格按照以下考核指标进行评分，相关的评分结果将直接影响付款进度，具体规定如下：
| 序号 | 分类 | 考核指标 | 指标定义及标准 | 分项总分 |
| 1 | 数据运营 | 数据供需支撑服务 | 负责为重点工作和专项决策提供数据支持和建议。配合采购人协调各部门和机构之间的数据共享和合作，解决数据相关的问题和争议。未完成的每次扣2分，分项总分扣完为止。 | 6 |
| 2 | 负责为数据共享应用需求单位提供用数需求受理、分析、咨询，并定期统计数据应用需求实现完成情况。根据用数单位反馈投诉情况，每出现一次严重投诉的扣2分，分项总分扣完为止。 | 6 | ||
| 3 | 收集和整理数据中枢的运行数据，包括数据量、数据质量、服务响应时间等指标。每月编制数据服务报告，向采购人汇报数据中枢的工作进展和成果。缺失一次服务报告扣0.5分，分项总分扣完为止。 | 6 | ||
| 4 | 数据采集和编目服务 | 负 (略) (略) 交办信息资源目录、数据资源目录的编制、审核与管理，数据的更新维护。由采购人对服务质量进行评价，每次未按采购人要求完成的扣2分，分项总分扣完为止。 | 6 | |
| 5 | 负责编 (略) 内新建系统数据源资源目录（按部门、系统、数据源三级编辑），及时在结构化数据管理系统进行资源编目登记。未及时在系统进行资源编目登记的每次扣2分，分项总分扣完为止。 | 6 | ||
| 6 | 数据治理服务 | 负责 (略) 内新建系统的数据资源标准、规范转换、元数据治理、数据清洗、数据融合等数据治理的运营服务。采购人对数据治理运营服务进行满意度评分，不满意的每次扣3分，分项总分扣完为止。 | 6 | |
| 7 | 要求数据归集治理量环比增长10%。若不满足每次扣2分，分项扣完为止。 | 2 | ||
| 8 | 数据质量稽查服务 | 负责对数据质量稽查，按天配置数据质量探查任务，按月输出部门、系统数据质量报告。每缺失一次报告扣1分，分项总分扣完为止。 | 4 | |
| 9 | 运维管理 | 运维报告 | 项目运维负责人每月提交运维报告、对运维期内工作内容总结、对遇到的问题进行说明，未按时提交或报告质量不达标的每发生一次扣1分，分项总分扣完为止。 | 8 |
| 10 | 技术支持 | 项目运维团队应配备项目运维经理作为负责人，同时应保证本项目专项运维团队，提供不限于热线服务、远程技术支持（微信/QQ/钉钉）、现场技术支持等服务方式， 无人接听电话、无及时回复微信/QQ/钉钉留言，且没有在60分钟内回复电话或消息（态度不好或推诿引起用户投诉），每发生一次扣1分； | 6 | |
| 11 | 管理制度 | 违反采购人的相关管理制度，发生一次警告或投诉事件，每次扣2分,分项总分扣完为止。 | 6 | |
| 12 | (略) 理 | 一般故障须在30分钟内响应并在12小时 (略) 理，重大故障须在30分钟内响应并在8小时 (略) 理，未及时响应 (略) 理的每次扣2分，分项总分扣完为止。 | 10 | |
| 13 | 数据安全 | 应用安全 | 采购人定期组织应用安全扫描，负责本项目中相关软件的补#升级，对于因本项目中的相关软件应用程序安全漏洞引起的安全事故通报；每发生一次扣2分，分项总分扣完为止。 | 8 |
| 14 | 数据分级分类 | 需按字段和数据集两个维度进行分级，字段分为1级、2级、3级、4级；数据集分级可以是按表分级，分为一般数据、重要数据、核心数据。采购人对数据分级分类进行满意度评分，不满意的每次扣2分，分项总分扣完为止。 | 6 | |
| 15 | 数据安全服务 | 需按国家、行业标准协助采购人制定数据安全相关标准规范，协助采购人指导开展日 (略) 理安全审计，每季度发布数据审计报告。采购人对数据安全服务进行满意度评分，不满意的每次扣2分，分项总分扣完为止。 | 8 | |
| 16 | 安全知识培训 | 需配合采购人开展每年至少一次指导开展数据安全培训宣传工作，提升各部门数据管理工作人员、数据运维操作人员数据安全意识。如不提供的每次扣2分，分项总分扣完为止。 | 2 | |
| 17 | 数据保密 | 不得直接或间接地向无关人员泄露保密信息，包括擅自记录、复制、拍摄、摘抄、收藏在工作中涉及的保密信息，每通报一次扣2分，分项总分扣完为止。 | 4 | |
| 18 | 其它 | 增值服务 | (略) 能力的基础上，完成要 (略) 级领导、各部门单位开展数据应用场景需求支撑3次以上。每完成一项加5分。 | 加分项 |
| 19 | 配合创新中心提出的数据产品研发3次以上，每完成一项加5分。 | |||
| 20 | 重大安全事故 | 若由本次采购的软硬件或者运维、运营团队导致出现数据泄露等重大安全风险事件，被上级相关部门通报，造成严重社会影响。则全年考核记0分。 | / | |
| 总分 | 100 |
注：A、考核计分表的扣分项，当服务不满足要求时进行扣分，扣至该项分数为零时止。
B、采购人根据该表，每季度对成交供应商进行考核。相关考核表存档并作为合同款的支付依据，90分以上认定服务考核结果合格，全额支付当年费用，90分以下认定服务考核结果不合格，按比例扣减项目中数据运营服务、数据安全服务费用支付金额，低于90分以下每低10分扣减10%，最多扣减50%为止。
（本考核细则作为参考，最终以合同要求为准）
培训要求为保证本项目顺利实施、平台正常运行、后续应用推广，中标供应商应对项目相关人员进行专业培训，通过对管理人员、使用人员和开发人员的培训，推 (略) 数据中枢项目的推广和使用。使用户能够全面掌 (略) 数据中枢项目的操作及使用，确保用户各项操作的规范性。
结 (略) 数据中枢项目的特点，根据培训对象对系统使用要求，中标供应商应采用集中培训和现场培训相结合的方式开展培训工作。
集中培训：对本项目涉及的相关技术部门技术人员集中进行培训，对参训学员进行针对性的培训，以期达到使用人员、管理人员对相关系统能够正常使用，并能够进行定位故障、排查故障等。内容包括应用系统基础及技术、平台使用和简单维护、设备使用说明等。
现场培训：在项目实施过程中，对维护人员独立进行系统的操作培训，同时对项目实施现场的操作人员进行操作培训，培训方式为随工跟班培训和现场专题讲解。
为系统技术支持人员及用户管理员提供技术培训，主要围绕系统总体介绍、技术讲解、应用接入培训、架构讲解、各子系统运维内容以及常见问题解答等方面展开培训工作。
（1）管理培训
针对本项目的管理人员，培训的内容 (略) 数据中枢项目的各项功能，使他们掌 (略) 数据中枢项目配置和管理方法。
（2）使用培训
针 (略) 数据中枢项目管理人员和使用人员，培训的内容 (略) 数据中枢项目的使用方法和技巧，使他们成为分布在采购人各个部门的使用专家，可以为本部门其他人员提供指导并解决使用中出现的基本问题。
在实施培训之前，中标供应商应制定详细的人员培训方案，包括但不限于培训目的、培训时间、培训地点、培训人数、培训次数、培训教材编写、培训课程安排、培训师资情况、培训组织方式、培训效果评价表等，提交采购人审核，审核通过后的培训计划由中标供应商及采购人共同负责落地实施，并及时提交培训效果总结。
为保证本项目顺利实施、平台正常运行、后续应用推广，项目相关人员必须进行专业的培训。项目培训分三阶段进行：
第一阶段为项目实施前培训及技术评测：旨在理解项目背景、目标，掌握技术技能基础，保证项目实施的质量控制和技术转移的顺利进行。
第二阶段为项目实施完成后的项目技术支持及维护培训：旨在提高技术队#后期项目建设的技术能力及系统运行维护支持能力。
第三阶段为项目实施完成后的系统使用培训：面向系统使用人员开展系统操作及使用培训。
在相关培训结束后，将对参加培训的人员进行考评，通过笔试、上机操作、问卷调查等形式来考核检验学员对培训内容的掌握程度以及对培训的评价，要求培训学员务必都能够掌握培训课程中所涉及到的知识技能。
六、验收标准：（一）验收标准
1、 (略) (略) 文件关 (略) 政府采购项目履约验收工作的通知（长财采购[2024]5号）文件要求执行。
2、项目验收国家有强制性规定的，按国家规定执行，验收费用由中标人承担，验收报告作为申请付款的凭证之一。
3、验收过程中产生纠纷的，由质量技术监督部门认定的检测机构检测，如为中标人原因造成的，由中标人承担检测费用；否则，由采购人承担。
4、项目验收不合格，由中标人返工直至合格，有关返工、再行验收，以及给采购人造成的损失等费用由成交人承担。连续两次项目验收不合格的，采购人可终止合同，另行按规定选择其他供应商采购，由此带来的一切损失由成交人承担。
5、供应商提供的硬件、软件(含成品软件产品及定制开发软件) 应符合国家、行业、地方(本省、本市)、团体标准及原厂商标准;符合设计文件的规定(包括但不限于功能要求、性能要求、其他非功能要求);符合采 (略) 数据 (略) 关于质量控制质量评价文件规范(若有)。
6、供应商必须对其所提供的全部系统进行安装，其中包括但不限于安装、 (略) 调试、试运行等。
（二）验收条件
1、项目所有系统必须经专业的第三方测评机构检测，检测结果满足招标文件以及投标文件解决方案中承诺的所有功能、性能和安全要求，信息安全保护等级应达到《信息 (略) 络安全等级保护基本要求》（GB/T #-2019）的第三级标准；商用密码应用系统应当通过国家密码管理部门认定测评机构的密码测评，免费运维期间的测评费用由中标机构自行承担。
2、供应商向采购人提交的本项目定制软件开发成果的知识产权归采购人所有，以及供应商为本项目定制软件开发项目开发之目的在开发过程中新形成的专利、计算机软件、技术诀窍、秘密信息、技术资料和文件等的知识产权均归采购人单独所有（供应商在本合同签署之前已经拥有的知识产权和供应商按照本合同约定使用的第三方的知识产权除外）。
3、供应商须为验收提供必需的一切条件及相关费用，验收报告作为申请付款的凭证之一。具体验收方 (略) 相关政策文件要求组织。
4、项目验收中，国家有强制性规定的，按国家规定执行。与本项目有关的国家、行业、地方、团体标准亦成为本项目验收标准。招标文件、供应商的承诺及投标文件、本合同及补充协议均成为本项目验收依据。验收过程中产生纠纷或存在异议的，由质量技术监督部门认定的检测机构检测，出具检测报告，检测费用由供应商承担。
七、其他要求：1、本项目相关定制开发软件及硬件产权归采购人所有；本平台产生的所有数据归采购人所有，采购人享有本次采购的成品软件永久使用权。
2、供应商在投标前，如需踏勘现场，有关费用自理，踏勘期间发生的意外采购人不负任何相关责任。
3、未经采购人书面同意，中标方不得向第三方泄露本项目资料信息，不得将本项目资料、文件及成果擅自修改、复制用以向第三人转让或用于其他项目或不正当地使用，如发生以上情况，中标方承担一切由此引起的后果并承担赔偿责任。本条款在本合同期满、解除或终止后仍然有效。
4、中标方需与采购人签订保密协议，所有参与项目建设的人员均需签订保密承诺书，约定在开发、实施、运维过程中的保密条款。在项目建设及运维过程中所承载、生产数据的所有权以及使用权均属于采购人，中标方不能以任何理由泄露、截留、使用（商业或非商业用途）本项目所产生的相关数据，中标方未经本项目采购人的许可，不可在此数据基础上 (略) 置。
5、在服务过程中，涉及到不宜公开信息的，按照法律法规及文件有关规定执行。
6、项目中服务期内所有设备及配件维修更换、 (略) 的日常升级、维护由供应商提供，不再收取任何其它费用。
7、付款方式：
1）签订合同后，1个月内完成需求分析及系统设计，6个月内完成软硬件部署， (略) 正常上线运行，初验合格付款20%;
2）初验完成后，试运行6个月，完成数据归集治理及数仓建设，终验合格付款20%;
3）终验合格后，稳定运行12个月,并按季度完成年度考核任务，付款20%;
4）终验合格后，稳定运行24个月，并按季度完成年度考核任务，付款20%;
5)终验合格后，稳定运行36个月，并按季度完成年度考核任务付款20%。
采购需求仅供参考，相关内容以采购文件为准。招投标大数据
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