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油田产量预测系统
| 项目编号 | BA(略) | 项目名称 | 油田产量预测系统 |
|---|---|---|---|
| 经办人单位 | (略) | 经办人 | 遇运良 |
| 预算金额 | (略).00 人民币 | 成交金额 | (略).00 人民币 |
| 成交供应商 | 朗 (略) (略) | ||
| 联系地址 | 江苏省- (略) -无 (略) 净慧东道118号1楼 | 采购单位 | 吉林大学 (略) |
| 付款方式 | 服务完毕验收合格后100%付款。 | ||
| 供应商联系手机 | (略) | 服务时间 | 2025年03月04日 至 2025年03月15日 |
| 服务地址 | 吉林省- (略) - (略) 北胡同电力宾馆 | ||
| 验收方式 | 以成交单为准，参考相关内容进行验收。验收程序以(略)方职能部门规定为准。 | ||
| 售后服务要求 | 1.为(略)方提供24小时的电话远程技术支持和服务，对现场出现的问题，在1个小时之内做出响应，2小时内排除专业技术人员赴现场解决问题，做到用户对质量不满意，服务不停止。 2.服务工程师在排查现场过程中，将现场问题进行汇总整理相关培训课件材料， (略) 方召集组织各人员进行定期演讲培训。 3.质保期期间由专业技术人员组成的售后服务小组进行跟踪服务，对现场走访时出现的问题及时解决。 4. (略) 会继续保持与用户联系， (略) 产品和服务的售后信息，以便及时采取纠正预防措施，并派专人进行定期检查。 | ||
| 采购材料 | 自主采购评审报告.jpg | ||
| 采购品目 | 采矿业服务 | 名称 | 油田产量预测系统 |
|---|---|---|---|
| 单位 | 项 | 数量 | 1 |
| 单价 | ￥(略) | 总价 | ￥(略) |
| 范围/服务内容及要求 | 结合数据收集、整理及主控因素分析、完成地质特征空间变化预测方法研究，最终确定开发完成产量线性预测、机器学均值等，结合实验测算得出的系数，计算出单口油井首年360日每日产油量和累计产油量。 1.2.2线性回归预测： 根据油井的工程参数压裂段长、压裂段数、压裂簇数、米液量、米砂量、CO?量、停泵压力等，地质参数顶垂深、底垂深、中部垂深、长英质矿物含量、碳酸盐岩矿物含量、粘土矿物含量、脆性指数、TOC平均值等，结合实验测算得出的系数，计算出单口油井首年360日每日产油量和累计产油量。 1.2.3机器学习预测： 根据油井的工程参数压裂段长、压裂段数、压裂簇数、米液量、米砂量、CO?量、停泵压力等，地质参数顶垂深、底垂深、中部垂深、长英质矿物含量、碳酸盐岩矿物含量、粘土矿物含量、脆性指数等，初始化catboost模型的初始预测值，对每一轮迭代，计算当前模型的预测误差，并基于残差构建新的决策树以减少误差，将新构建的决策树加权，加入至模型当中，重复进行迭代训练模型直至达到最大迭代次数或残差值不再显著减少，即为完成模型训练，根据油井参数，通过catboost模型计算出单口油井的首年360天每日产油量和累计产油量。 1.2.4智能预测2mm油嘴： 根据油井的工程参数压裂段长、压裂段数、压裂簇数、米液量、米砂量、CO?量、停泵压力等，地质参数顶垂深、底垂深、中部垂深、长英质矿物含量、碳酸盐岩矿物含量、粘土矿物含量、脆性指数等，初始化catboost模型的初始预测值，对每一轮迭代，计算当前模型的预测误差，并基于残差构建新的决策树以减少误差，将新构建的决策树加权，加入至模型当中，重复进行迭代训练模型直至达到最大迭代次数或残差值不再显著减少，即为完成模型训练。根据单口油井的油压参数，调用catboost模型计算出2mm油嘴的油压曲线，用含水参数计算出单口油井的含水曲线，利用已计算出的油压曲线和含水曲线，调用catboost模型计算出单口油井的产液曲线，最后用产液量-含水量得出720天的日产油量与累产油量。 1.2.5智能预测3mm油嘴： 根据油井的工程参数压裂段长、压裂段数、压裂簇数、米液量、米砂量、CO?量、停泵压力等，地质参数顶垂深、底垂深、中部垂深、长英质矿物含量、碳酸盐岩矿物含量、粘土矿物含量、脆性指数等，初始化catboost模型的初始预测值，对每一轮迭代，计算当前模型的预测误差，并基于残差构建新的决策树以减少误差，将新构建的决策树加权，加入至模型当中，重复进行迭代训练模型直至达到最大迭代次数或残差值不再显著减少，即为完成模型训练。根据单口油井的油压参数，调用catboost模型计算出3mm油嘴的油压曲线，用含水参数计算出单口油井的含水曲线，利用已计算出的油压曲线和含水曲线，调用catboost模型计算出单口油井的产液曲线，最后用产液量-含水量得出720天的日产油量与累产油量。 1.2.6智能预测8MPa换油嘴： 根据油井的工程参数压裂段长、压裂段数、压裂簇数、米液量、米砂量、CO?量、停泵压力等，地质参数顶垂深、底垂深、中部垂深、长英质矿物含量、碳酸盐岩矿物含量、粘土矿物含量、脆性指数等，初始化catboost模型的初始预测值，对每一轮迭代，计算当前模型的预测误差，并基于残差构建新的决策树以减少误差，将新构建的决策树加权，加入至模型当中，重复进行迭代训练模型直至达到最大迭代次数或残差值不再显著减少，即为完成模型训练。根据单口油井的油压参数，初始油嘴直径为2mm，每当油压下降8MPa时，更换油嘴，油嘴直径逐渐变长，调用catboost模型计算出油压曲线，用含水参数计算出单口油井的含水曲线，利用已计算出的油压曲线和含水曲线，调用catboost模型计算出单口油井的产液曲线，最后用产液量-含水量得出720天的日产油量与累产油量。 1.2.7根据产量进行效益分析： 根据单井产油量，计算出单井首年收益和15年收益，具体计算公式为首年收益：首年销售总额-（单井钻井费用+压裂费用+首年操作成本），15年收益=15年销售总额-（单井钻井费用+压裂费用+15年操作成本），钻井费用按照段长，分段计算并求和，计算钻井总费用，压裂费用为压裂段数*(略)，操作成本为每桶油的包装加工费，通过计算得出单井产油收益，更加直观的展示单井的效益分析。 | ||
| 吉林大学招标与备案(采购)管理中心 | 设 备 类：林老师: 0431-(略) 工 程 类：白老师: 0431-(略) 服务及其他货物：李老师: 0431-(略) |
|---|
| 项目编号 | BA(略) | 项目名称 | 油田产量预测系统 |
|---|---|---|---|
| 经办人单位 | (略) | 经办人 | 遇运良 |
| 预算金额 | (略).00 人民币 | 成交金额 | (略).00 人民币 |
| 成交供应商 | 朗 (略) (略) | ||
| 联系地址 | 江苏省- (略) -无 (略) 净慧东道118号1楼 | 采购单位 | 吉林大学 (略) |
| 付款方式 | 服务完毕验收合格后100%付款。 | ||
| 供应商联系手机 | (略) | 服务时间 | 2025年03月04日 至 2025年03月15日 |
| 服务地址 | 吉林省- (略) - (略) 北胡同电力宾馆 | ||
| 验收方式 | 以成交单为准，参考相关内容进行验收。验收程序以(略)方职能部门规定为准。 | ||
| 售后服务要求 | 1.为(略)方提供24小时的电话远程技术支持和服务，对现场出现的问题，在1个小时之内做出响应，2小时内排除专业技术人员赴现场解决问题，做到用户对质量不满意，服务不停止。 2.服务工程师在排查现场过程中，将现场问题进行汇总整理相关培训课件材料， (略) 方召集组织各人员进行定期演讲培训。 3.质保期期间由专业技术人员组成的售后服务小组进行跟踪服务，对现场走访时出现的问题及时解决。 4. (略) 会继续保持与用户联系， (略) 产品和服务的售后信息，以便及时采取纠正预防措施，并派专人进行定期检查。 | ||
| 采购材料 | 自主采购评审报告.jpg | ||
| 采购品目 | 采矿业服务 | 名称 | 油田产量预测系统 |
|---|---|---|---|
| 单位 | 项 | 数量 | 1 |
| 单价 | ￥(略) | 总价 | ￥(略) |
| 范围/服务内容及要求 | 结合数据收集、整理及主控因素分析、完成地质特征空间变化预测方法研究，最终确定开发完成产量线性预测、机器学均值等，结合实验测算得出的系数，计算出单口油井首年360日每日产油量和累计产油量。 1.2.2线性回归预测： 根据油井的工程参数压裂段长、压裂段数、压裂簇数、米液量、米砂量、CO?量、停泵压力等，地质参数顶垂深、底垂深、中部垂深、长英质矿物含量、碳酸盐岩矿物含量、粘土矿物含量、脆性指数、TOC平均值等，结合实验测算得出的系数，计算出单口油井首年360日每日产油量和累计产油量。 1.2.3机器学习预测： 根据油井的工程参数压裂段长、压裂段数、压裂簇数、米液量、米砂量、CO?量、停泵压力等，地质参数顶垂深、底垂深、中部垂深、长英质矿物含量、碳酸盐岩矿物含量、粘土矿物含量、脆性指数等，初始化catboost模型的初始预测值，对每一轮迭代，计算当前模型的预测误差，并基于残差构建新的决策树以减少误差，将新构建的决策树加权，加入至模型当中，重复进行迭代训练模型直至达到最大迭代次数或残差值不再显著减少，即为完成模型训练，根据油井参数，通过catboost模型计算出单口油井的首年360天每日产油量和累计产油量。 1.2.4智能预测2mm油嘴： 根据油井的工程参数压裂段长、压裂段数、压裂簇数、米液量、米砂量、CO?量、停泵压力等，地质参数顶垂深、底垂深、中部垂深、长英质矿物含量、碳酸盐岩矿物含量、粘土矿物含量、脆性指数等，初始化catboost模型的初始预测值，对每一轮迭代，计算当前模型的预测误差，并基于残差构建新的决策树以减少误差，将新构建的决策树加权，加入至模型当中，重复进行迭代训练模型直至达到最大迭代次数或残差值不再显著减少，即为完成模型训练。根据单口油井的油压参数，调用catboost模型计算出2mm油嘴的油压曲线，用含水参数计算出单口油井的含水曲线，利用已计算出的油压曲线和含水曲线，调用catboost模型计算出单口油井的产液曲线，最后用产液量-含水量得出720天的日产油量与累产油量。 1.2.5智能预测3mm油嘴： 根据油井的工程参数压裂段长、压裂段数、压裂簇数、米液量、米砂量、CO?量、停泵压力等，地质参数顶垂深、底垂深、中部垂深、长英质矿物含量、碳酸盐岩矿物含量、粘土矿物含量、脆性指数等，初始化catboost模型的初始预测值，对每一轮迭代，计算当前模型的预测误差，并基于残差构建新的决策树以减少误差，将新构建的决策树加权，加入至模型当中，重复进行迭代训练模型直至达到最大迭代次数或残差值不再显著减少，即为完成模型训练。根据单口油井的油压参数，调用catboost模型计算出3mm油嘴的油压曲线，用含水参数计算出单口油井的含水曲线，利用已计算出的油压曲线和含水曲线，调用catboost模型计算出单口油井的产液曲线，最后用产液量-含水量得出720天的日产油量与累产油量。 1.2.6智能预测8MPa换油嘴： 根据油井的工程参数压裂段长、压裂段数、压裂簇数、米液量、米砂量、CO?量、停泵压力等，地质参数顶垂深、底垂深、中部垂深、长英质矿物含量、碳酸盐岩矿物含量、粘土矿物含量、脆性指数等，初始化catboost模型的初始预测值，对每一轮迭代，计算当前模型的预测误差，并基于残差构建新的决策树以减少误差，将新构建的决策树加权，加入至模型当中，重复进行迭代训练模型直至达到最大迭代次数或残差值不再显著减少，即为完成模型训练。根据单口油井的油压参数，初始油嘴直径为2mm，每当油压下降8MPa时，更换油嘴，油嘴直径逐渐变长，调用catboost模型计算出油压曲线，用含水参数计算出单口油井的含水曲线，利用已计算出的油压曲线和含水曲线，调用catboost模型计算出单口油井的产液曲线，最后用产液量-含水量得出720天的日产油量与累产油量。 1.2.7根据产量进行效益分析： 根据单井产油量，计算出单井首年收益和15年收益，具体计算公式为首年收益：首年销售总额-（单井钻井费用+压裂费用+首年操作成本），15年收益=15年销售总额-（单井钻井费用+压裂费用+15年操作成本），钻井费用按照段长，分段计算并求和，计算钻井总费用，压裂费用为压裂段数*(略)，操作成本为每桶油的包装加工费，通过计算得出单井产油收益，更加直观的展示单井的效益分析。 | ||
| 吉林大学招标与备案(采购)管理中心 | 设 备 类：林老师: 0431-(略) 工 程 类：白老师: 0431-(略) 服务及其他货物：李老师: 0431-(略) |
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