智能修复实验室-影像资料修复方法与重构技术建设项目-备案信息公示
发送至邮箱
智能修复实验室-影像资料修复方法与重构技术建设项目-备案信息公示
| 项目编号 | 点击查看>> - * - 点击查看>> |
|---|---|
| 项目名称 | 智能修复实验室-影像资料修复方法与重构技术建设项目 |
| (略) 属区域 | (略) 湖区 |
| 建设地点详情 | (略) 省, (略) 市, (略) 湖区 |
| 详细地址 | (略) 省 (略) 市 (略) 湖区昌东大道 * 号 (略) LED电子信息产业创新示范园第3栋 (略) 华 (略) |
| 项目总投资 | * 万元 |
| 建设规模及内容 | 项目总投资 * 万。智能修复实验室主要针对低清画质推出高效的人像画质修复算法，轻松解决图片被压缩，亦或是由于夜拍、抓拍或是抖动造成的照片模糊、失焦等问题。为让影像资料在数字时代重新焕发青春，本项目围绕影 (略) 蕴含的病态信号 (略) 景语义分析的科学内涵，综合运用泛函优化、统计机器学习、 (略) 理、超复小波等各领域的前沿理论，研究影像资料修复方法与重构技术，突破影像资料退化数学建模、智能化损伤检测与推断、层次化损伤修复与统筹、交互式色彩映射与重构、 (略) 景分类与标注等科学难题与关键技术，建立影像资料修复与重构演示平台、建立数字化转存与利用。为全面提升影像资料修复、再创作、再利用的智能化程度提供理论依据与技术支撑等智能修复功能实验室建设及相关设备购置。主要建设内容包括：1、建立影像资料图像统计建模理论，刻画影像结构损伤的自适应自回归描述模型、图像结构解析的 * 巧板模型、基于自然图像统计的噪声估计方法、无参考图像视觉质量评价的自由能原理及计算方法，为建立智能修复算法引擎设计及修复效果自动评估提供了基础理论。 2、 建立智能化损伤修复引擎：综合参数化和非参数化模型优势的多尺度图像重建模型；进而针对细微损伤的基于波原子和非参数滤波的多重损失统 * 检测与修复技术、针对严重损伤的基于低秩矩阵估计的修复算法、基于图像结构样例的结构合成和图像大区域填补技术。 3.、建立自动化画质增强引擎：图像广义均衡模型，可自动修复影像资料中普遍存在的色调失真和对比度退化； (略) 部分形分析的图像细节增强技术，为2K分辨率早期数字电影上变换至4K/8K分辨率数字电影提供了技术路线。 4、建立交互式色彩重构引擎：提出基 (略) 部均值推断的涂鸦式彩色化算法、 (略) 部纹理匹配的色彩转移算法，为风格化色彩重构提供了技术路线。 5、 (略) 景解析引擎：基于多重特征 (略) 景和物体类别识别系统、基于金字塔主题直方图表示和AdaBoost 分类器的图像分类算法，形成了修复与再利用环节中与语义相关的共性支撑技术。6、 建立数字化转存与利用：通过对历史资料及音像素材把无序的信息变成有序的资源，进行规范的标引着录，为检索提供必要的多种检索途径，实现查询多种检索方式。7、 建立具有自主知识产权的影像资料修复与重构平台，研制影像资料实时播放服务器、自动化画质增强软件、智能化多重损伤修复软件，具备画质自动增强、 * 屏联动 (略) 不具备的新功能，修复质量与智能化程度显著优于进口系统。 |
| 建设单位 | (略) 华 (略) |
| 开工时间 | * 年 |
| 竣工时间 | * 年 |
| 项目类型 | 备案类 |
| 备案状态 | 已备案 |
| 项目编号 | 点击查看>> - * - 点击查看>> |
|---|---|
| 项目名称 | 智能修复实验室-影像资料修复方法与重构技术建设项目 |
| (略) 属区域 | (略) 湖区 |
| 建设地点详情 | (略) 省, (略) 市, (略) 湖区 |
| 详细地址 | (略) 省 (略) 市 (略) 湖区昌东大道 * 号 (略) LED电子信息产业创新示范园第3栋 (略) 华 (略) |
| 项目总投资 | * 万元 |
| 建设规模及内容 | 项目总投资 * 万。智能修复实验室主要针对低清画质推出高效的人像画质修复算法，轻松解决图片被压缩，亦或是由于夜拍、抓拍或是抖动造成的照片模糊、失焦等问题。为让影像资料在数字时代重新焕发青春，本项目围绕影 (略) 蕴含的病态信号 (略) 景语义分析的科学内涵，综合运用泛函优化、统计机器学习、 (略) 理、超复小波等各领域的前沿理论，研究影像资料修复方法与重构技术，突破影像资料退化数学建模、智能化损伤检测与推断、层次化损伤修复与统筹、交互式色彩映射与重构、 (略) 景分类与标注等科学难题与关键技术，建立影像资料修复与重构演示平台、建立数字化转存与利用。为全面提升影像资料修复、再创作、再利用的智能化程度提供理论依据与技术支撑等智能修复功能实验室建设及相关设备购置。主要建设内容包括：1、建立影像资料图像统计建模理论，刻画影像结构损伤的自适应自回归描述模型、图像结构解析的 * 巧板模型、基于自然图像统计的噪声估计方法、无参考图像视觉质量评价的自由能原理及计算方法，为建立智能修复算法引擎设计及修复效果自动评估提供了基础理论。 2、 建立智能化损伤修复引擎：综合参数化和非参数化模型优势的多尺度图像重建模型；进而针对细微损伤的基于波原子和非参数滤波的多重损失统 * 检测与修复技术、针对严重损伤的基于低秩矩阵估计的修复算法、基于图像结构样例的结构合成和图像大区域填补技术。 3.、建立自动化画质增强引擎：图像广义均衡模型，可自动修复影像资料中普遍存在的色调失真和对比度退化； (略) 部分形分析的图像细节增强技术，为2K分辨率早期数字电影上变换至4K/8K分辨率数字电影提供了技术路线。 4、建立交互式色彩重构引擎：提出基 (略) 部均值推断的涂鸦式彩色化算法、 (略) 部纹理匹配的色彩转移算法，为风格化色彩重构提供了技术路线。 5、 (略) 景解析引擎：基于多重特征 (略) 景和物体类别识别系统、基于金字塔主题直方图表示和AdaBoost 分类器的图像分类算法，形成了修复与再利用环节中与语义相关的共性支撑技术。6、 建立数字化转存与利用：通过对历史资料及音像素材把无序的信息变成有序的资源，进行规范的标引着录，为检索提供必要的多种检索途径，实现查询多种检索方式。7、 建立具有自主知识产权的影像资料修复与重构平台，研制影像资料实时播放服务器、自动化画质增强软件、智能化多重损伤修复软件，具备画质自动增强、 * 屏联动 (略) 不具备的新功能，修复质量与智能化程度显著优于进口系统。 |
| 建设单位 | (略) 华 (略) |
| 开工时间 | * 年 |
| 竣工时间 | * 年 |
| 项目类型 | 备案类 |
| 备案状态 | 已备案 |
江西
江西
江西
江西
江西
江西
招投标大数据
最近搜索
无
热门搜索
无
