江西霍尔特公司穿戴式远程智能心电二类医疗器械生产工业项目-备案信息公示
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江西霍尔特公司穿戴式远程智能心电二类医疗器械生产工业项目-备案信息公示
| 项目编号 | 点击查看>> -01- 点击查看>> |
|---|---|
| 项目名称 | (略) 穿戴式远程智能心电二类医疗器械生产工业项目 |
| (略) 属区域 | 章贡区 |
| 建设地点详情 | 江西省,赣州市,章贡区 |
| 详细地址 | 江西省,赣州市,章贡区，玉岩路，国家高层 (略) 二期2栋4楼 |
| 项目总投资 | * 万元 |
| 建设规模及内容 | 本项目针对便携式医疗穿戴设备,基于心脏电生理感知技 (略) 会需求，以云计算为依托，构建一套涵盖感知层、传输层、云服务层以及应用层的，面向心电健康感知的生态系统，并最终在软件和硬件上得以实现。完成设计硬件能够对心电图 (略) (略) 理的采集系统，颠覆传统24小时动态心电图设备的佩戴方式、监测时长、传输方式、数据分析等技术，采用云智能 (略) 云存储和数据分析，针对感知数据种类多、实时数据量大等特点，对比最优技术，提 (略) 理分析能力。利用使用广泛的移动应用平台（如鸿蒙、Android等），优化良好的人机交互界面以及数据显示界面，增强用户的实用性和适用性。研究心脏电生理采集前沿技术，采用先进的心 (略) 理技术，心电图特征抽取技术和深度学习算法，能够精准有效快速的识别心律失常类别。贴片式数据采集终端的实现，传输模型的设计，结合云计算、低功耗数据传输以及传感器相关技术，设计数据采集传输模型，研究并实现智能终端数据模块的硬件设计与集成，完成智能终端采集传输技术实现方案的设计。 (略) 理方案的研究，针对数据采集，研究多种低功耗数据融合技术，针对数据传输，研究云服务层的数据存储、解析及推送技术，设计传输效率高、实时 (略) 理模型。云计算具备高吞吐率和高传输率的特点，面对大数据并发，设计并实现基于云计算 (略) 理架构。智能终端数据解析与交互界面的优化设计。实现应用层的数据解析，最终实现实时数据的可视化数据交互，开发丰富的空间来优化系统的数据显示和展现。 |
| 建设单位 | 江西霍 (略) |
| 开工时间 | * 年 |
| 竣工时间 | * 年 |
| 项目类型 | 备案类 |
| 备案状态 | 已备案 |
| 项目编号 | 点击查看>> -01- 点击查看>> |
|---|---|
| 项目名称 | (略) 穿戴式远程智能心电二类医疗器械生产工业项目 |
| (略) 属区域 | 章贡区 |
| 建设地点详情 | 江西省,赣州市,章贡区 |
| 详细地址 | 江西省,赣州市,章贡区，玉岩路，国家高层 (略) 二期2栋4楼 |
| 项目总投资 | * 万元 |
| 建设规模及内容 | 本项目针对便携式医疗穿戴设备,基于心脏电生理感知技 (略) 会需求，以云计算为依托，构建一套涵盖感知层、传输层、云服务层以及应用层的，面向心电健康感知的生态系统，并最终在软件和硬件上得以实现。完成设计硬件能够对心电图 (略) (略) 理的采集系统，颠覆传统24小时动态心电图设备的佩戴方式、监测时长、传输方式、数据分析等技术，采用云智能 (略) 云存储和数据分析，针对感知数据种类多、实时数据量大等特点，对比最优技术，提 (略) 理分析能力。利用使用广泛的移动应用平台（如鸿蒙、Android等），优化良好的人机交互界面以及数据显示界面，增强用户的实用性和适用性。研究心脏电生理采集前沿技术，采用先进的心 (略) 理技术，心电图特征抽取技术和深度学习算法，能够精准有效快速的识别心律失常类别。贴片式数据采集终端的实现，传输模型的设计，结合云计算、低功耗数据传输以及传感器相关技术，设计数据采集传输模型，研究并实现智能终端数据模块的硬件设计与集成，完成智能终端采集传输技术实现方案的设计。 (略) 理方案的研究，针对数据采集，研究多种低功耗数据融合技术，针对数据传输，研究云服务层的数据存储、解析及推送技术，设计传输效率高、实时 (略) 理模型。云计算具备高吞吐率和高传输率的特点，面对大数据并发，设计并实现基于云计算 (略) 理架构。智能终端数据解析与交互界面的优化设计。实现应用层的数据解析，最终实现实时数据的可视化数据交互，开发丰富的空间来优化系统的数据显示和展现。 |
| 建设单位 | 江西霍 (略) |
| 开工时间 | * 年 |
| 竣工时间 | * 年 |
| 项目类型 | 备案类 |
| 备案状态 | 已备案 |
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