安川电机沈阳有限公司2023年度产品碳足迹核算报告公示

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安川电机沈阳有限公司2023年度产品碳足迹核算报告公示

安川电机(沈阳)有 (略) 电动机产品碳足迹排放量进行核算

1、核算标准:

ISO/*《温室气体·产品的碳排放量·量化和通信的要求和指南》、《PAS2050:2011商品和服务在生命周期内的温室气体排放评价规范》的要求;

2、功能单位

本次研究的电动机为非标准产品,根据客户要求进行定制并添加功能模块,因此本产品的功能单位定义为:台

3、核算边界:摇篮到大门

4、cut off规则

(1) 原则上可忽略对碳足迹结果影响不大的能耗、原辅料、使用阶段耗材等消耗。例如,普通物料重量<1%产品重量时,以及含稀贵或高纯成分的物料重量<0.1%产品重量时,可忽略该物料的上游生产数据;总共忽略的物料重量不超过5%;

(2) 道路与厂方等基础设施、生产设备、厂区内人员及生活设施的消耗和排放,可忽略;

(3) 低价废物作为原料,如粉煤灰、矿渣、秸秆、生活垃圾等,忽略其上游生产数据。

5、数据质量要求

(1) 数据代表性:包括地理代表性、时间代表性、技术代表性三个方面。

a、地理代表性:说明数据代表的国家或特定区域,这与研究结论的适用性密切相关。

b、时间代表性:应优先选取与研究基准年接近的企业、文献和背景数据库数据。

c、技术代表性:应描述生产技术的实际代表性。

(2) 数据完整性:包括产品模型完整性和数据库完整性两个方面。

a、模型完整性:依据系统边界的定义和数据取舍准则,产品生命周期模型需要包含所有主要过程。产品生命周期模型尽量反应产品生产的实际情况,对于重要的原辅料(对碳足迹指标影响超过5%的物料)应尽量调查其生产过程;在无法获得实际生产过程数据的情况下,可采用背景数据,但需要对背景数据来源及采用依据进行详细说明。未能调查的重要原辅料需在报告中解释说明。

b、背景数据库完整性:背景数据库一般至少包含一个国家或地区的数百种能源、基础原材料、化学品的开采、制造和运输过程,以保证背景数据库自身的完整性。

(3) 可靠性:包括实景数据可靠性、背景数据可靠性、数据库可靠性。

a、实景数据可靠性:对于主要的原辅料消耗、能源消耗和运输数据应尽量采用企业实际生产记录数据。所有数据将被详细记录从相关的数据源和数据处理算法。采用经验估算或文献调研所获得的数据应在报告中解释和说明。

b、数据库可靠性:背景数据库需采用来自本国或本地区的统计数据、调查数据和文献资料,以反映该国家或地区的能源结构、生产系统特点和平均的生产技术水平。

(4) 一致性:所有实景数据(包括每个过程消耗与排放数据)应采用一致的统计标准,即基于相同产品产出、相同过程边界、相同数据统计期。若存在不一致的情况,应在报告中解释和说明。

,沈阳

安川电机(沈阳)有 (略) 电动机产品碳足迹排放量进行核算

1、核算标准:

ISO/*《温室气体·产品的碳排放量·量化和通信的要求和指南》、《PAS2050:2011商品和服务在生命周期内的温室气体排放评价规范》的要求;

2、功能单位

本次研究的电动机为非标准产品,根据客户要求进行定制并添加功能模块,因此本产品的功能单位定义为:台

3、核算边界:摇篮到大门

4、cut off规则

(1) 原则上可忽略对碳足迹结果影响不大的能耗、原辅料、使用阶段耗材等消耗。例如,普通物料重量<1%产品重量时,以及含稀贵或高纯成分的物料重量<0.1%产品重量时,可忽略该物料的上游生产数据;总共忽略的物料重量不超过5%;

(2) 道路与厂方等基础设施、生产设备、厂区内人员及生活设施的消耗和排放,可忽略;

(3) 低价废物作为原料,如粉煤灰、矿渣、秸秆、生活垃圾等,忽略其上游生产数据。

5、数据质量要求

(1) 数据代表性:包括地理代表性、时间代表性、技术代表性三个方面。

a、地理代表性:说明数据代表的国家或特定区域,这与研究结论的适用性密切相关。

b、时间代表性:应优先选取与研究基准年接近的企业、文献和背景数据库数据。

c、技术代表性:应描述生产技术的实际代表性。

(2) 数据完整性:包括产品模型完整性和数据库完整性两个方面。

a、模型完整性:依据系统边界的定义和数据取舍准则,产品生命周期模型需要包含所有主要过程。产品生命周期模型尽量反应产品生产的实际情况,对于重要的原辅料(对碳足迹指标影响超过5%的物料)应尽量调查其生产过程;在无法获得实际生产过程数据的情况下,可采用背景数据,但需要对背景数据来源及采用依据进行详细说明。未能调查的重要原辅料需在报告中解释说明。

b、背景数据库完整性:背景数据库一般至少包含一个国家或地区的数百种能源、基础原材料、化学品的开采、制造和运输过程,以保证背景数据库自身的完整性。

(3) 可靠性:包括实景数据可靠性、背景数据可靠性、数据库可靠性。

a、实景数据可靠性:对于主要的原辅料消耗、能源消耗和运输数据应尽量采用企业实际生产记录数据。所有数据将被详细记录从相关的数据源和数据处理算法。采用经验估算或文献调研所获得的数据应在报告中解释和说明。

b、数据库可靠性:背景数据库需采用来自本国或本地区的统计数据、调查数据和文献资料,以反映该国家或地区的能源结构、生产系统特点和平均的生产技术水平。

(4) 一致性:所有实景数据(包括每个过程消耗与排放数据)应采用一致的统计标准,即基于相同产品产出、相同过程边界、相同数据统计期。若存在不一致的情况,应在报告中解释和说明。

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