城市设计AIGC服务器

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城市设计AIGC服务器

项目概况

项目名称 城市设计AIGC服务器 项目编号 BH*
开始时间 2024-06-11 21:19 结束时间 2024-06-16 21:19
供应商资格要求 参照《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的资格条件。 预算金额(元) *.00
采购方式 竞价

采购货物信息列表

序号 货物(服务)名称 数量 计量单位 预算单价
1 城市设计AIGC服务器 1 *
技术参数 (1)配置参数: 1)★CPU:≥2颗,Intel至强铂金系列,每处理器≥24核心,线程数≥48,睿频主频≥2.5GHz。 2)★内存:≥8根,32G DDR4 RECC 频率≥3200MHz,总内存≥256GB。 3)★硬盘:固态硬盘容量≥1TB *2。 机械硬盘≥8TB SATA 企业级 HDD*4。 4)★HBA卡:LSI HBA卡*1。 5)★网卡:≥2 (略) 络接口。≥1个 (略) 接口。 6)★显卡:≥4,显卡性能≥RTX 4090,CUDA核心数≥*,显存≥24G,涡轮散热卡,交货时保证提供显卡SN码。 7)管理端口:提供IPMI 2. (略) ,1 IPMI管理端口。 8)预装操作系统(OS):Ubuntu操作系统。 9) ★机箱电源:机架式,含机架导轨套件,2700W 1+1冗余电源。 10)设备出厂前进行压力测试,确保设备稳定运行,无意外故障发生。 11)保修:显卡配置信息与招标参数要求一致,拒绝第三方配件、水货、二手货。交付时逐项核对验收,不符合竞价要求的一律做退货处理,同时追究相关责任,并赔偿以此造成的一切损失,原厂提供随机三年的设备保修服务。 12) (略) 面上主流的学术软件,无软件不兼容情况。 13) 准系统:机器 (略) (2)★分布式计算调度系统:提供计算任务统一接口,支持自定义计算流程,提供完整的计算流程监控,提供HDFS下的POSIX文件访问接口, (略) 搭建:分布式虚拟文件系统,提供较高的并行文件读写速度。 (3) 深度学习应用软件。 1) 深度学习框架TensorFlow, Pytorch。 2) NVIDIA GPU虚拟化。 3) NVIDIA Virtual GPU软件。 4) NVIDIA Docker。 5) 提供提供高度优化GPU的代码、调优和测试。 6) 提供并行编译环境:GNU C/C++编译器;Python;Java等。 7) 提供高性能计算函数库:ACML LAPACK;Blacs;ScaLAPACK;BLAS等。 8)提供GPU软件:cuBlas cuFFT;cuSparse;cuRand;npp;OpenCL
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项目名称 城市设计AIGC服务器 项目编号 BH*
开始时间 2024-06-11 21:19 结束时间 2024-06-16 21:19
供应商资格要求 参照《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的资格条件。 预算金额(元) *.00
采购方式 竞价

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序号 货物(服务)名称 数量 计量单位 预算单价
1 城市设计AIGC服务器 1 *
技术参数 (1)配置参数: 1)★CPU:≥2颗,Intel至强铂金系列,每处理器≥24核心,线程数≥48,睿频主频≥2.5GHz。 2)★内存:≥8根,32G DDR4 RECC 频率≥3200MHz,总内存≥256GB。 3)★硬盘:固态硬盘容量≥1TB *2。 机械硬盘≥8TB SATA 企业级 HDD*4。 4)★HBA卡:LSI HBA卡*1。 5)★网卡:≥2 (略) 络接口。≥1个 (略) 接口。 6)★显卡:≥4,显卡性能≥RTX 4090,CUDA核心数≥*,显存≥24G,涡轮散热卡,交货时保证提供显卡SN码。 7)管理端口:提供IPMI 2. (略) ,1 IPMI管理端口。 8)预装操作系统(OS):Ubuntu操作系统。 9) ★机箱电源:机架式,含机架导轨套件,2700W 1+1冗余电源。 10)设备出厂前进行压力测试,确保设备稳定运行,无意外故障发生。 11)保修:显卡配置信息与招标参数要求一致,拒绝第三方配件、水货、二手货。交付时逐项核对验收,不符合竞价要求的一律做退货处理,同时追究相关责任,并赔偿以此造成的一切损失,原厂提供随机三年的设备保修服务。 12) (略) 面上主流的学术软件,无软件不兼容情况。 13) 准系统:机器 (略) (2)★分布式计算调度系统:提供计算任务统一接口,支持自定义计算流程,提供完整的计算流程监控,提供HDFS下的POSIX文件访问接口, (略) 搭建:分布式虚拟文件系统,提供较高的并行文件读写速度。 (3) 深度学习应用软件。 1) 深度学习框架TensorFlow, Pytorch。 2) NVIDIA GPU虚拟化。 3) NVIDIA Virtual GPU软件。 4) NVIDIA Docker。 5) 提供提供高度优化GPU的代码、调优和测试。 6) 提供并行编译环境:GNU C/C++编译器;Python;Java等。 7) 提供高性能计算函数库:ACML LAPACK;Blacs;ScaLAPACK;BLAS等。 8)提供GPU软件:cuBlas cuFFT;cuSparse;cuRand;npp;OpenCL
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