无事不扰”式监管助力绿色发展

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无事不扰”式监管助力绿色发展

AI技术、用电监控、实时工况……在大气污染防治工作中,我市坚持以数字科技之“智”凝铸监管执法之“治”,投入*元 (略) 生 (略) ,大力推进生态环境非现场柔性执法改革,实现了智慧监管、柔性执法,既节约了执法力量、提升了监管质效,又促进了空气质量的持续改善。

2023年,全市空气质量综合指数3.85,位居全省第8位,改善幅度位居全省第6位;PM2.5平均浓度39.2微克/立方米,同比改善3.9%,改善幅度居全省第5位;优良天比率74%。今年1-5月份,全市PM2.5年浓度同比改善1.4%,空气质量优于周边地区。
市生态环境局还公布正面清单企业名单108家,实施动态管理,对清单内企业“无事不扰”、柔性执法,助力实体经济轻装上阵、安心发展, (略) 经济社会发展提供源源不断绿色生产力。
用电监控,开启非现场执法新模式


数字时代,如何提高生态环境监管、执法质效?

2023年10月,我市 (略) 生 (略) ,平台包括大气、水、土壤、固废、噪声、执法等模块,2023年12月底,大气模块正式投入使用。

去年以来,市生态环境局在685家重点涉气企业安装了5105个用电监控设备,实时监控企业治污设施运行,远程研判分析企业产排污情况。

1小时46分、2小时46分、2小时56分……7月2日, (略) 上看到,企业治污设施非正常运行情况正在滚动显示。

“我们在重点排污企业安装用电监控,当企业正常生产时,其对应的治污设施如果没有用电记录,说明该企业的治污设施没有正常运行。 (略) 就会报警,并自动给企业相关负责人发短信通知,要求企业及时整改。如果企业长时间不整改,我们的运营人员就会给企业负责人打电话督促。”市环境信息中心副主任王冬青介绍,“这种监管模式下,一般不会对企业处罚,而是先帮扶整改,如果通知多次企业拒不整改,执法人员才会上门执法。”

(略) 上看到,我市一家药企在生产时除尘器未正常运行,平台自动给企业环保负责人发送了短信,要求企业立即整改,并登录“亳州污染管控”小程序及时反馈。“企业很快进行了整改和反馈,平台显示问题已解除。”王冬青介绍。

王冬青又随 (略) 的报警页面,选择查看6月14日—7月2日之间的产排污信息。报告图上,一条蓝色线曲曲折折,蓝色线上面有一条红色线,6月30日之前,这条红色线是实线,而7月1日至7月2日,这条红色线位置处于蓝色线的下方,并且是虚线。

“这条曲曲折折的蓝色线, (略) 正常生产。而红色线的不同状况显示,这家企业6月14日—6月30日治污设施正常运行,7月1日—2日没有正常运行。”王冬青说,平台给企业环保负责人发送了短信,要求及时反馈整改情况。

王冬青表示,过去,对排污企业的监管主要依靠人工,执法人员定期不定期深入企业进行现场检查,发现问题及时处理,但由于执法力量有限,很难实时监控企业的产排污情况。安装用电监控后,设备可以实时监控企业的产排污情况,这样既节约了执法力量,又提高了执法效果,“以前有企业心存侥幸,认为执法人员不一定能检查到他们企业,现在用电监控代替了现场执法,排污企业会越来越重视治污设施的正常运行。”

“安装用电监控,对我们企业来说是一种监督,更是一种帮扶,有利于企业绿色发展、长远发展。”我市一家药业企业环保负责人表示。另外,环境执法人员减少上门,这样也给企业减轻了负担。
AI预警,秸秆禁烧“显身手”

秸秆禁烧是午季一项重点工作。
去年11月份,我市建设了亳州生态 (略) ,建成投用后, (略) 生 (略) 统一管理。此举让秸秆禁烧变得更加轻松。
据悉,亳州生态 (略) 于2023年12月初投入运行。平台依托通信铁塔的挂高资源搭载高清摄像机,进行“八方定位,全景分析”,实现对火点自动识别、精准定位、实时报警。每个视频监控有效识别半径3公里,火点定位精度在100米范围内。
(略) 上,王冬青点 (略) 的一个高塔摄像头,涡阳县牌坊镇高庄村的大片良田随即映入眼帘,随着摄像头的拉近,远处的村庄、树木清晰可见,没有发现火点和烟雾。“ (略) 主要功能包括A (略) 展示、AI视频实时监控、 (略) 数据管理等。”王冬青说,通过AI大屏,可以 (略) 三县一区的监控点位分布和每日火点情况,特别是可以清晰地看到监控点位的实时情况,做到精确管控。
据介绍, (略) 依托高塔搭载摄像头,叠加AI烟雾算法,可以自动识别火点/烟点、过滤掉正常炊烟等情况并产生告警。“ (略) 采用‘高塔视频监控+AI算法分析’的方式,对秸秆焚烧等违法行为进行24小时智能化监测识别,对疑似烟火及时发现并研判预警。”王冬青说,一旦发现起火点或烟雾,系统会立即自动产生告警,锁定位置,并截取告警图像(视频),经值班人员研判推送给相关乡镇,各乡镇处置人员手机端会接收告警信息,第一时间就能赶往现场,实现火情的早发现、早处置、早消除,基本在30分钟内完成处置。
王冬青表示,亳州生态 (略) 建成后,大 (略) 秸秆禁烧监管工作的效率,还有效降低了人工成本和PM2.5等污染物,可以说是一举多得。
据悉,我市已连续三年实现秸秆焚烧“零”火点。
实时监管,消除环境问题隐患


“平台显示,这家饭店油烟净化器待清洗,平台已经自动给饭店负责人发了信息。” (略) (略) 说。

王冬青介绍, (略) (略) 生 (略) 的一个版块。为更好推进餐饮油烟问题整治,今年以来,我市在35家餐饮企业试点安装了实时工况监控设备。通过这个设备,可以监控餐饮企业的油烟净化器是否出现故障、按时清洗等。如果出现问题,平台会自动报警。

王冬青点开了一家快餐店的实时工况信息介绍,“你看这个红色的报警标识,显示这家快餐店的油烟净化器出现了故障,平台已经给快餐店负责人发送了信息”。王冬青又点开了一家酒店的实时工况信息,这家酒店共有4台油烟净化器,有3台监控标识显示为绿色,说明正常运行并按时进行了清洗,有1台监控标识为黄色,说明这台设备待清洗。

“通过实时工况监控,同样节约了执法力量、提升了监管质效、减轻了餐饮企业的负担,一举三得。”王冬青表示,下一步,将加大技术推广,我市给更多餐饮企业油烟净化器加装实时工况设备。

市生态环境局相关负责人介绍,在大气污染防治工作中,我市通过企业产排污环节用电监控、污染源自动监控、高塔视频监控、机动车遥感监测、车载走航等系统数据互联互通,建立了全方位立体 (略) 络;通过大数据模型及AI算法,提高数据融合和智能分析应用能力,及时智能筛查自动监测数据异常情况,对排污单位做到“及时预警—落实整改—完成反馈”的问题闭环管理和精准监管,及时消除环境问题隐患。

在重污染天气应急管控中,市生态环 (略) 点击黄色、橙色、红色预警启动按钮,平台自动向相关的排污单位负责人发送管控短信,明确告知管控措施,督促其落实企业主体责任,提高了应急管控速度与效率。

(略) 推送的预警信息,今年以来,市生态环境局帮扶指导企业整改环境问题280个,进一步规范了生产经营行为,减少了污染物排放;立案查办企业超标排放、自动监测数据弄虚作假、不正常运行治污设施行为8起,营造了打击超标排污等违法行为的高压态势,倒逼排污单位稳定达标排放。

“下一步,我们将继 (略) 生 (略) 水、土壤、固废、噪声等模块功能, (略) 作用,持续提升监管质效,坚决打好污染防治攻坚战,努力让亳州天更蓝、水更清、环境更优美。”市生态环境局相关负责人表示。


AI技术、用电监控、实时工况……在大气污染防治工作中,我市坚持以数字科技之“智”凝铸监管执法之“治”,投入*元 (略) 生 (略) ,大力推进生态环境非现场柔性执法改革,实现了智慧监管、柔性执法,既节约了执法力量、提升了监管质效,又促进了空气质量的持续改善。

2023年,全市空气质量综合指数3.85,位居全省第8位,改善幅度位居全省第6位;PM2.5平均浓度39.2微克/立方米,同比改善3.9%,改善幅度居全省第5位;优良天比率74%。今年1-5月份,全市PM2.5年浓度同比改善1.4%,空气质量优于周边地区。
市生态环境局还公布正面清单企业名单108家,实施动态管理,对清单内企业“无事不扰”、柔性执法,助力实体经济轻装上阵、安心发展, (略) 经济社会发展提供源源不断绿色生产力。
用电监控,开启非现场执法新模式


数字时代,如何提高生态环境监管、执法质效?

2023年10月,我市 (略) 生 (略) ,平台包括大气、水、土壤、固废、噪声、执法等模块,2023年12月底,大气模块正式投入使用。

去年以来,市生态环境局在685家重点涉气企业安装了5105个用电监控设备,实时监控企业治污设施运行,远程研判分析企业产排污情况。

1小时46分、2小时46分、2小时56分……7月2日, (略) 上看到,企业治污设施非正常运行情况正在滚动显示。

“我们在重点排污企业安装用电监控,当企业正常生产时,其对应的治污设施如果没有用电记录,说明该企业的治污设施没有正常运行。 (略) 就会报警,并自动给企业相关负责人发短信通知,要求企业及时整改。如果企业长时间不整改,我们的运营人员就会给企业负责人打电话督促。”市环境信息中心副主任王冬青介绍,“这种监管模式下,一般不会对企业处罚,而是先帮扶整改,如果通知多次企业拒不整改,执法人员才会上门执法。”

(略) 上看到,我市一家药企在生产时除尘器未正常运行,平台自动给企业环保负责人发送了短信,要求企业立即整改,并登录“亳州污染管控”小程序及时反馈。“企业很快进行了整改和反馈,平台显示问题已解除。”王冬青介绍。

王冬青又随 (略) 的报警页面,选择查看6月14日—7月2日之间的产排污信息。报告图上,一条蓝色线曲曲折折,蓝色线上面有一条红色线,6月30日之前,这条红色线是实线,而7月1日至7月2日,这条红色线位置处于蓝色线的下方,并且是虚线。

“这条曲曲折折的蓝色线, (略) 正常生产。而红色线的不同状况显示,这家企业6月14日—6月30日治污设施正常运行,7月1日—2日没有正常运行。”王冬青说,平台给企业环保负责人发送了短信,要求及时反馈整改情况。

王冬青表示,过去,对排污企业的监管主要依靠人工,执法人员定期不定期深入企业进行现场检查,发现问题及时处理,但由于执法力量有限,很难实时监控企业的产排污情况。安装用电监控后,设备可以实时监控企业的产排污情况,这样既节约了执法力量,又提高了执法效果,“以前有企业心存侥幸,认为执法人员不一定能检查到他们企业,现在用电监控代替了现场执法,排污企业会越来越重视治污设施的正常运行。”

“安装用电监控,对我们企业来说是一种监督,更是一种帮扶,有利于企业绿色发展、长远发展。”我市一家药业企业环保负责人表示。另外,环境执法人员减少上门,这样也给企业减轻了负担。
AI预警,秸秆禁烧“显身手”

秸秆禁烧是午季一项重点工作。
去年11月份,我市建设了亳州生态 (略) ,建成投用后, (略) 生 (略) 统一管理。此举让秸秆禁烧变得更加轻松。
据悉,亳州生态 (略) 于2023年12月初投入运行。平台依托通信铁塔的挂高资源搭载高清摄像机,进行“八方定位,全景分析”,实现对火点自动识别、精准定位、实时报警。每个视频监控有效识别半径3公里,火点定位精度在100米范围内。
(略) 上,王冬青点 (略) 的一个高塔摄像头,涡阳县牌坊镇高庄村的大片良田随即映入眼帘,随着摄像头的拉近,远处的村庄、树木清晰可见,没有发现火点和烟雾。“ (略) 主要功能包括A (略) 展示、AI视频实时监控、 (略) 数据管理等。”王冬青说,通过AI大屏,可以 (略) 三县一区的监控点位分布和每日火点情况,特别是可以清晰地看到监控点位的实时情况,做到精确管控。
据介绍, (略) 依托高塔搭载摄像头,叠加AI烟雾算法,可以自动识别火点/烟点、过滤掉正常炊烟等情况并产生告警。“ (略) 采用‘高塔视频监控+AI算法分析’的方式,对秸秆焚烧等违法行为进行24小时智能化监测识别,对疑似烟火及时发现并研判预警。”王冬青说,一旦发现起火点或烟雾,系统会立即自动产生告警,锁定位置,并截取告警图像(视频),经值班人员研判推送给相关乡镇,各乡镇处置人员手机端会接收告警信息,第一时间就能赶往现场,实现火情的早发现、早处置、早消除,基本在30分钟内完成处置。
王冬青表示,亳州生态 (略) 建成后,大 (略) 秸秆禁烧监管工作的效率,还有效降低了人工成本和PM2.5等污染物,可以说是一举多得。
据悉,我市已连续三年实现秸秆焚烧“零”火点。
实时监管,消除环境问题隐患


“平台显示,这家饭店油烟净化器待清洗,平台已经自动给饭店负责人发了信息。” (略) (略) 说。

王冬青介绍, (略) (略) 生 (略) 的一个版块。为更好推进餐饮油烟问题整治,今年以来,我市在35家餐饮企业试点安装了实时工况监控设备。通过这个设备,可以监控餐饮企业的油烟净化器是否出现故障、按时清洗等。如果出现问题,平台会自动报警。

王冬青点开了一家快餐店的实时工况信息介绍,“你看这个红色的报警标识,显示这家快餐店的油烟净化器出现了故障,平台已经给快餐店负责人发送了信息”。王冬青又点开了一家酒店的实时工况信息,这家酒店共有4台油烟净化器,有3台监控标识显示为绿色,说明正常运行并按时进行了清洗,有1台监控标识为黄色,说明这台设备待清洗。

“通过实时工况监控,同样节约了执法力量、提升了监管质效、减轻了餐饮企业的负担,一举三得。”王冬青表示,下一步,将加大技术推广,我市给更多餐饮企业油烟净化器加装实时工况设备。

市生态环境局相关负责人介绍,在大气污染防治工作中,我市通过企业产排污环节用电监控、污染源自动监控、高塔视频监控、机动车遥感监测、车载走航等系统数据互联互通,建立了全方位立体 (略) 络;通过大数据模型及AI算法,提高数据融合和智能分析应用能力,及时智能筛查自动监测数据异常情况,对排污单位做到“及时预警—落实整改—完成反馈”的问题闭环管理和精准监管,及时消除环境问题隐患。

在重污染天气应急管控中,市生态环 (略) 点击黄色、橙色、红色预警启动按钮,平台自动向相关的排污单位负责人发送管控短信,明确告知管控措施,督促其落实企业主体责任,提高了应急管控速度与效率。

(略) 推送的预警信息,今年以来,市生态环境局帮扶指导企业整改环境问题280个,进一步规范了生产经营行为,减少了污染物排放;立案查办企业超标排放、自动监测数据弄虚作假、不正常运行治污设施行为8起,营造了打击超标排污等违法行为的高压态势,倒逼排污单位稳定达标排放。

“下一步,我们将继 (略) 生 (略) 水、土壤、固废、噪声等模块功能, (略) 作用,持续提升监管质效,坚决打好污染防治攻坚战,努力让亳州天更蓝、水更清、环境更优美。”市生态环境局相关负责人表示。


    
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