三维射线追踪加速计算处理单元
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三维射线追踪加速计算处理单元
项目概况
| 项目名称 | 三维射线追踪加 (略) 理单元 | 项目编号 | BH# |
| 开始时间 | 2024-11-14 11:28 | 结束时间 | 2024-11-19 11:28 |
| 供应商资格要求 | 参照《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的资格条件。 | 预算金额（元） | #.00 |
| 采购方式 | 竞价 | ||
采购货物信息列表
| 序号 | 货物（服务）名称 | 数量 | 计量单位 | 预算单价 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 三维射线追踪加 (略) 理单元 | 1 | 套 | # | ||
| 技术参数 | （1） (略) 1)CPU：1 × INTEL Xeon W7-3465X/2.5GHz/28C/56T/300W/PK#。 2)内存：8 × 32GB/DDR5/4800或5600MHz/ECC/REG。 3)硬盘：1 × SSD/3.84TB/M.2/#/NVMe/PCIex4/企业级/读取型；2 × Intel SSD P5520/7.68TB/2.5寸/U.2/NVME/TLC/PCIE4.0/读密集型。 4)显卡：2 × NVIDIA RTX 5880 Ada/48GB。 5)电源：1 × 长城 2000W/塔式/GW-ATX2000BL/含PCIE5.0。 6)服务：1 X 硬盘三年不返还。 (2) 深度学习应用软件 1)深度学习框架TensorFlow。 2)NVIDIA GPU虚拟化。 3)NVIDIA Virtual GPU软件。 4)NVIDIA Docker。 5)提供并行编译环境：GNU C/C++编译器；Python；Java等。 6)提供高性能计算函数库：ACML LAPACK；Blacs；ScaLAPACK；BLAS等。 7)提供GPU软件：cuBlas cuFFT；cuSparse；cuRand；npp；OpenCL。 8)针对三维射线追踪高速运算需求，提供 (略) （含代码）。 9)针对三维射线追踪高速运算需求，提供高度优化GPU的代码、调优和测试。 | |||||
| 相关材料 | ||||||
项目概况
| 项目名称 | 三维射线追踪加 (略) 理单元 | 项目编号 | BH# |
| 开始时间 | 2024-11-14 11:28 | 结束时间 | 2024-11-19 11:28 |
| 供应商资格要求 | 参照《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的资格条件。 | 预算金额（元） | #.00 |
| 采购方式 | 竞价 | ||
采购货物信息列表
| 序号 | 货物（服务）名称 | 数量 | 计量单位 | 预算单价 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 三维射线追踪加 (略) 理单元 | 1 | 套 | # | ||
| 技术参数 | （1） (略) 1)CPU：1 × INTEL Xeon W7-3465X/2.5GHz/28C/56T/300W/PK#。 2)内存：8 × 32GB/DDR5/4800或5600MHz/ECC/REG。 3)硬盘：1 × SSD/3.84TB/M.2/#/NVMe/PCIex4/企业级/读取型；2 × Intel SSD P5520/7.68TB/2.5寸/U.2/NVME/TLC/PCIE4.0/读密集型。 4)显卡：2 × NVIDIA RTX 5880 Ada/48GB。 5)电源：1 × 长城 2000W/塔式/GW-ATX2000BL/含PCIE5.0。 6)服务：1 X 硬盘三年不返还。 (2) 深度学习应用软件 1)深度学习框架TensorFlow。 2)NVIDIA GPU虚拟化。 3)NVIDIA Virtual GPU软件。 4)NVIDIA Docker。 5)提供并行编译环境：GNU C/C++编译器；Python；Java等。 6)提供高性能计算函数库：ACML LAPACK；Blacs；ScaLAPACK；BLAS等。 7)提供GPU软件：cuBlas cuFFT；cuSparse；cuRand；npp；OpenCL。 8)针对三维射线追踪高速运算需求，提供 (略) （含代码）。 9)针对三维射线追踪高速运算需求，提供高度优化GPU的代码、调优和测试。 | |||||
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