基于互联网的非完备信息博奕AI系统TURing测试平台
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基于互联网的非完备信息博奕AI系统TURing测试平台
| 项目信息 | |
|---|---|
| 备案项目编号 | 点击查看>> - * - 点击查看>> |
| 项目名称 | (略) 的非完备信息博奕AI系统TURing测试平台 |
| (略) 属区域 | 新建区 |
| 建设地点详情 | (略) 省, (略) 市,新建区 |
| 详细地址 | (略) (略) 新区玉壶山大道 * 号中至信息大厦 |
| 项目总投资 | * 万元 |
| 建设规模及内容 | (略) 深耕数字营销及数字娱乐领域数十年，积累了海量的数据资源。基于已积累的海量数据资源，公司利用深度学习的技术解决不完备信息博弈问题，成功研发出竞技麻将智能决策系统。然而，开展非完备信息博弈决策系统的研发，离不开科学、可靠的测试平台。中至公司研发 (略) 的非完备信息博弈AI系统的TuRing测试平台， (略) 快速高效地研发非完备信息博弈决策系统提供了 * 个坚实可靠的测试和验证平台。 (略) 的非完备信息博弈AI系统的TuRing测试平台的硬件基础设施包括数十个节点的双路计算集群以满足大规模数据计算需求，及多通路高性能存储集群以 (略) 络应用需求，拥有GPU-CPU异构架构的计算节点保证了单节点高性能计算，大容量内存和多级缓存结构保证数据吞吐量有较高的理论上界，为测试非完备信息博弈AI模型，开展相关的深度学习与高性能计算模型的研究、应用提供了可靠的硬件平台保障。测试平台支持多种深度学习框架，如Tensflow、Caffe、MXNet，具有广泛的适应性。测试平台采用基于构件的软件体系结构，具有良好的开放性，可方便快 (略) 署各类非完备信息博弈业务逻辑服务构件、待测试的各类非完备信息博弈AI模型，以及博弈决策结果的可视化构件。博弈测试结果数据可方便地实现可视化，也可快速导出转储。 |
| 建设单位 | (略) (略) |
| 开工时间 | * 年 |
| 竣工时间 | * 年 |
| 项目类型 | 备案 |
| 备案状态 | 已备案 |
| 项目信息 | |
|---|---|
| 备案项目编号 | 点击查看>> - * - 点击查看>> |
| 项目名称 | (略) 的非完备信息博奕AI系统TURing测试平台 |
| (略) 属区域 | 新建区 |
| 建设地点详情 | (略) 省, (略) 市,新建区 |
| 详细地址 | (略) (略) 新区玉壶山大道 * 号中至信息大厦 |
| 项目总投资 | * 万元 |
| 建设规模及内容 | (略) 深耕数字营销及数字娱乐领域数十年，积累了海量的数据资源。基于已积累的海量数据资源，公司利用深度学习的技术解决不完备信息博弈问题，成功研发出竞技麻将智能决策系统。然而，开展非完备信息博弈决策系统的研发，离不开科学、可靠的测试平台。中至公司研发 (略) 的非完备信息博弈AI系统的TuRing测试平台， (略) 快速高效地研发非完备信息博弈决策系统提供了 * 个坚实可靠的测试和验证平台。 (略) 的非完备信息博弈AI系统的TuRing测试平台的硬件基础设施包括数十个节点的双路计算集群以满足大规模数据计算需求，及多通路高性能存储集群以 (略) 络应用需求，拥有GPU-CPU异构架构的计算节点保证了单节点高性能计算，大容量内存和多级缓存结构保证数据吞吐量有较高的理论上界，为测试非完备信息博弈AI模型，开展相关的深度学习与高性能计算模型的研究、应用提供了可靠的硬件平台保障。测试平台支持多种深度学习框架，如Tensflow、Caffe、MXNet，具有广泛的适应性。测试平台采用基于构件的软件体系结构，具有良好的开放性，可方便快 (略) 署各类非完备信息博弈业务逻辑服务构件、待测试的各类非完备信息博弈AI模型，以及博弈决策结果的可视化构件。博弈测试结果数据可方便地实现可视化，也可快速导出转储。 |
| 建设单位 | (略) (略) |
| 开工时间 | * 年 |
| 竣工时间 | * 年 |
| 项目类型 | 备案 |
| 备案状态 | 已备案 |
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