江西省旅游大数据工程研究中心创新能力提升项目

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江西省旅游大数据工程研究中心创新能力提升项目


项目信息
备案项目编号 点击查看>> - * - 点击查看>>
项目名称 (略) 省旅游大数 (略) 创新能力提升项目
(略) 属区域 (略) 区
建设地点详情 (略) 省, (略) 市, (略) 区
详细地址 (略) 省 (略) 市 (略) 区北门街道广信大厦东楼
项目总投资 * 万元
建设规模及内容本项目是建立在 (略) 省旅游大数 (略) 创新平台基础上,该创新平台是 * 年度新批复的省 (略) , (略) (略) (略) 为依托单位, (略) 云计算产业技术 (略) 、 (略) 、中智云游( (略) ) (略) 、 (略) 共同组建。本项目通过加大研发投入,开展创新基础能力项目建设,完善关键技术研发试验条件。设备作为创新平台的物质基础,其质量不仅关系到科研活动能否顺利开展,而且还决定了研发产品的投资效益。因此,根据创新平台的发展规划,在综合考虑设备需求、已有设备基础、设备质量以及研究经费的基础上,采购 * 批质量可靠、性能成熟的研发设备, (略) 业关键性共性技术研发提供支撑。项目具体建设内容如下:构建 * 个数据完备的旅游基础数据库。因此, (略) 根据本地特点、优势、实际需求,按照旅游数据标准规范开展旅游基础数据的采集、清洗、整合、维护,形成区域性旅 (略) 平台;构建以游客和旅游资源为基础属性, (略) 为和旅游资源供给为业务属性,分层级(市/县/乡)、分区域、分类别(政府数据、各类企业数据)的旅游大数据采集共享和开发利用基本框架。数据库的数据来源包括两个: * 是整 (略) 、景区景点、旅游服务企业现有系统的数据; (略) 上抓取,即主动采集,根据需要选定范围 (略) 需数据。开展大数据分析中理论与关键技术研究。以旅游大数据为背景,对旅游大数据的计算模式与知识挖掘、大数 (略) 研究。重点在旅游大数据集描述与评估、 (略) 理生命周期管理和数据规范建设,构建智慧旅游发展指标体系,研 (略) 理、语义引擎、社会计 (略) 理 (略) 业的应用。同时利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备,从旅游区域环境动态监测的角度 (略) 现场呈现式的监测与预警。开展旅游应急管理和舆情监控研究。(1)在旅游应急管理方面,建立健全覆盖主要旅游目的地、重点旅游景区、 (略) 所的实时数据和影像采集系统, (略) 景点景区、 (略) 、旅游集散地、旅游线路或区域的突发事件、客流预测预警,为日常管理、辅助决策提供服务。(2)在旅游舆情监测方面,建立旅游舆情监控分析 (略) 理机制,充分利 (略) 理、语义引擎、社会计算等文本 (略) 理技术,广泛采集监控微博、 (略) 交媒体、 (略) 络平 (略) 络媒体数据资源,通过大数据技术手段,分析旅游事件的关注程度、传播情况、发展趋势、网民情绪变化等,及时发现问题、预测趋势,为事件及时、 (略) 理提供信息支持。开展智慧旅游展示体验研究。依托智能语音、人工智能、云计算、大数据、VR+AR等信息化技术,紧紧围绕“吃、住、行、娱、游、购”等 * 要素,对旅游门户展示、大数据可视化管理、增强现实旅游、智能导游(虚拟精灵)、增强照相系统、游客互动系统、模拟沙盘、客流分析(游客识别)、智能管理等 (略) 研究。
建设单位 (略) (略) (略)
开工时间 * 年
竣工时间 * 年
项目类型备案
备案状态已备案

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项目名称 (略) 省旅游大数 (略) 创新能力提升项目
(略) 属区域 (略) 区
建设地点详情 (略) 省, (略) 市, (略) 区
详细地址 (略) 省 (略) 市 (略) 区北门街道广信大厦东楼
项目总投资 * 万元
建设规模及内容本项目是建立在 (略) 省旅游大数 (略) 创新平台基础上,该创新平台是 * 年度新批复的省 (略) , (略) (略) (略) 为依托单位, (略) 云计算产业技术 (略) 、 (略) 、中智云游( (略) ) (略) 、 (略) 共同组建。本项目通过加大研发投入,开展创新基础能力项目建设,完善关键技术研发试验条件。设备作为创新平台的物质基础,其质量不仅关系到科研活动能否顺利开展,而且还决定了研发产品的投资效益。因此,根据创新平台的发展规划,在综合考虑设备需求、已有设备基础、设备质量以及研究经费的基础上,采购 * 批质量可靠、性能成熟的研发设备, (略) 业关键性共性技术研发提供支撑。项目具体建设内容如下:构建 * 个数据完备的旅游基础数据库。因此, (略) 根据本地特点、优势、实际需求,按照旅游数据标准规范开展旅游基础数据的采集、清洗、整合、维护,形成区域性旅 (略) 平台;构建以游客和旅游资源为基础属性, (略) 为和旅游资源供给为业务属性,分层级(市/县/乡)、分区域、分类别(政府数据、各类企业数据)的旅游大数据采集共享和开发利用基本框架。数据库的数据来源包括两个: * 是整 (略) 、景区景点、旅游服务企业现有系统的数据; (略) 上抓取,即主动采集,根据需要选定范围 (略) 需数据。开展大数据分析中理论与关键技术研究。以旅游大数据为背景,对旅游大数据的计算模式与知识挖掘、大数 (略) 研究。重点在旅游大数据集描述与评估、 (略) 理生命周期管理和数据规范建设,构建智慧旅游发展指标体系,研 (略) 理、语义引擎、社会计 (略) 理 (略) 业的应用。同时利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备,从旅游区域环境动态监测的角度 (略) 现场呈现式的监测与预警。开展旅游应急管理和舆情监控研究。(1)在旅游应急管理方面,建立健全覆盖主要旅游目的地、重点旅游景区、 (略) 所的实时数据和影像采集系统, (略) 景点景区、 (略) 、旅游集散地、旅游线路或区域的突发事件、客流预测预警,为日常管理、辅助决策提供服务。(2)在旅游舆情监测方面,建立旅游舆情监控分析 (略) 理机制,充分利 (略) 理、语义引擎、社会计算等文本 (略) 理技术,广泛采集监控微博、 (略) 交媒体、 (略) 络平 (略) 络媒体数据资源,通过大数据技术手段,分析旅游事件的关注程度、传播情况、发展趋势、网民情绪变化等,及时发现问题、预测趋势,为事件及时、 (略) 理提供信息支持。开展智慧旅游展示体验研究。依托智能语音、人工智能、云计算、大数据、VR+AR等信息化技术,紧紧围绕“吃、住、行、娱、游、购”等 * 要素,对旅游门户展示、大数据可视化管理、增强现实旅游、智能导游(虚拟精灵)、增强照相系统、游客互动系统、模拟沙盘、客流分析(游客识别)、智能管理等 (略) 研究。
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