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关键机组在线监测系统综合应用了机械 (略) 学、传感技术、测试技术、信号分析、机器学习、大数据分析、人工智能、控制理论及计算机软、硬件技术，通 (略) 状况的实时监测，进行异常检测、通过分析和挖掘工业大数据中的潜在信息，进行故障诊断、预诊断与剩余寿命评估等工作，防止突发事故发生保障安全生产、对故障做到早发现早治理，实现装备诊断智能化，从而优 (略) 维护体制，优化库存和采购体系， (略) 智能运维目标。我们拟申请采购的是 * 套关键机组在线监测系统，主要目的是更加紧密结合大中型企 (略) 实践应用，不断研究、验证、优化新的人工智能故障诊断算法( (略) 络、 (略) 络、自编码器、 (略) 络、 (略) 络)，保证和促进培养人才及科研的同时，为国家智能制 (略) 产业的实践应用做出应有贡献。该设备服务于国家重点实验室在智能运维和故障诊断方面的科研与教学工作。 (略) 、学校其他老师 (略) 会开放。该设备预期年使用率将达到 * 小时以上，培养学生7人以上、服务于重点实验 (略) 级以上课题5项以上，社会服务5项以上。

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