浙大宁波理工学院2021年7月政府采购意向-大数据分析的Python平台
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浙大宁波理工学院2021年7月政府采购意向-大数据分析的Python平台
浙 (略) * 年7月政府采购意向
| 序号 | 采购项目名称 | 采购需求概况 | 预算金额（元） | 预计采购时间（填写到月） | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 大数据分析的Python平台 | 数量：1套 * 计算节点， * 计算任务分配，SPARK引擎，Python的基本语法、常用的数据结构。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| 2 | PyTorch深度学习实战平台 | 数量：1套 * 计算节点， * 计算任务分配，SPARK引擎，PyTorch 基础以及PyTorch 搭建深度学习模型。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| 3 | 数据可视化平台 | 数量：1套 * 计算节点， * 计算任务分配，SPARK引擎，数据可视化的原理，数据可视化的实践工具与元素。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| 4 | 机器学习实践平台 | 数量：1套 * 计算节点， * 计算任务分配，SPARK引擎，常用机器学习算法，以及分类模型评指标。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| 5 | 人工智能平台 | 数量：1套 * 计算节点， * 计算任务分配，SPARK引擎，HBAS (略) 理。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| 6 | 大数据应用平台 | 数量：1套 * 计算节点， * 计算任务分配，SPARK引擎， (略) 理流程及核心技术。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| 7 | Pandas数据分析平台 | 数量：1套 * 计算节点， * 计算任务分配，SPARK引擎，Pandas数据分析。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| 8 | TensorFlow深度学习实战平台 | 数量：1套 * 计算节点， * 计算任务分配，SPARK引擎，机器学习、深度学习。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| 9 | Hadoop基础平台 | 数量：1套 * 计算节点， * 计算任务分配，SPARK引擎，Hadoop 搭建、文件系统 HDFS、计算框架MapReduce。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| * | 深度学习理论与应用平台 | 数量：1套 * 计算节点， * 计算任务分配，SPARK引擎，深度学习的基础理论，模型的训练技巧等。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| * | 智能计算平台 | 数量：2套 AI计算平台、 (略) 关等。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| * | 工业智能应用平台 | 数量：3套 工业数据采集、视觉检测、机械臂控制、电机驱动、移动滑台、摄像头、云台、边缘主控机等。 | 点击查看>> | * 年 * 月 | |
| * | 智慧小屋硬件平台 | 数量：6套 采用商业级 (略) 实景展示体验， (略) 设备和应用技术开展综合项目实训。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| * | 拼接桌椅 | 数量： * 套 6 组*8 人 | * 0 | * 年 * 月 | |
| * | 拼接大屏 | 数量：1套 * 英寸高清屏幕高宽比： * ：9 | * 0 | * 年 * 月 | |
| * | 触摸 * 体机 | 数量：6套 * 寸触摸 * 体机 | * 0 | * 年 * 月 | |
| * | 无线话筒 | 数量：1套 频率响应 * Hz～ * kHz | * | * 年 * 月 | |
| * | 功放 | 数量：1套 输出功率（ * Hz- * KHz/THD≤1％）：立体声/并联 8Ω×2： * W×2。 | * | * 年 * 月 | |
| * | 音箱 | 数量：2个 阻抗：8Ω；频响： * Hz~ * KHz；额定功率： * W。 | * | * 年 * 月 | |
| * | 微型计算机 | 数量：1台 I7； * G； * ssd+2T； * 寸显示器 | * | * 年 * 月 | |
| * | 交换机机柜 | 数量：1台 * U | * | * 年 * 月 | |
| * | 交换机 | 数量：2台 * 口全千兆 | * 0 | * 年 * 月 | |
| * | 空调 | 数量：2台 格力5P 吊顶式 | * 0 | * 年 * 月 |
浙 (略) * 年7月政府采购意向
| 序号 | 采购项目名称 | 采购需求概况 | 预算金额（元） | 预计采购时间（填写到月） | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 大数据分析的Python平台 | 数量：1套 * 计算节点， * 计算任务分配，SPARK引擎，Python的基本语法、常用的数据结构。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| 2 | PyTorch深度学习实战平台 | 数量：1套 * 计算节点， * 计算任务分配，SPARK引擎，PyTorch 基础以及PyTorch 搭建深度学习模型。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| 3 | 数据可视化平台 | 数量：1套 * 计算节点， * 计算任务分配，SPARK引擎，数据可视化的原理，数据可视化的实践工具与元素。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| 4 | 机器学习实践平台 | 数量：1套 * 计算节点， * 计算任务分配，SPARK引擎，常用机器学习算法，以及分类模型评指标。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| 5 | 人工智能平台 | 数量：1套 * 计算节点， * 计算任务分配，SPARK引擎，HBAS (略) 理。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| 6 | 大数据应用平台 | 数量：1套 * 计算节点， * 计算任务分配，SPARK引擎， (略) 理流程及核心技术。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| 7 | Pandas数据分析平台 | 数量：1套 * 计算节点， * 计算任务分配，SPARK引擎，Pandas数据分析。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| 8 | TensorFlow深度学习实战平台 | 数量：1套 * 计算节点， * 计算任务分配，SPARK引擎，机器学习、深度学习。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| 9 | Hadoop基础平台 | 数量：1套 * 计算节点， * 计算任务分配，SPARK引擎，Hadoop 搭建、文件系统 HDFS、计算框架MapReduce。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| * | 深度学习理论与应用平台 | 数量：1套 * 计算节点， * 计算任务分配，SPARK引擎，深度学习的基础理论，模型的训练技巧等。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| * | 智能计算平台 | 数量：2套 AI计算平台、 (略) 关等。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| * | 工业智能应用平台 | 数量：3套 工业数据采集、视觉检测、机械臂控制、电机驱动、移动滑台、摄像头、云台、边缘主控机等。 | 点击查看>> | * 年 * 月 | |
| * | 智慧小屋硬件平台 | 数量：6套 采用商业级 (略) 实景展示体验， (略) 设备和应用技术开展综合项目实训。 | * 0 | * 年 * 月 | |
| * | 拼接桌椅 | 数量： * 套 6 组*8 人 | * 0 | * 年 * 月 | |
| * | 拼接大屏 | 数量：1套 * 英寸高清屏幕高宽比： * ：9 | * 0 | * 年 * 月 | |
| * | 触摸 * 体机 | 数量：6套 * 寸触摸 * 体机 | * 0 | * 年 * 月 | |
| * | 无线话筒 | 数量：1套 频率响应 * Hz～ * kHz | * | * 年 * 月 | |
| * | 功放 | 数量：1套 输出功率（ * Hz- * KHz/THD≤1％）：立体声/并联 8Ω×2： * W×2。 | * | * 年 * 月 | |
| * | 音箱 | 数量：2个 阻抗：8Ω；频响： * Hz~ * KHz；额定功率： * W。 | * | * 年 * 月 | |
| * | 微型计算机 | 数量：1台 I7； * G； * ssd+2T； * 寸显示器 | * | * 年 * 月 | |
| * | 交换机机柜 | 数量：1台 * U | * | * 年 * 月 | |
| * | 交换机 | 数量：2台 * 口全千兆 | * 0 | * 年 * 月 | |
| * | 空调 | 数量：2台 格力5P 吊顶式 | * 0 | * 年 * 月 |
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