序号

采购项目名称

采购需求概况

预算金额

（万元）

预计采购时间

（填写到月）

备注

1

大数据平台升级项目需求

(略) 大数据平台升级项目需求 * 、供应商资格要求1、符合《中华人民共和国政府采购法》第 * 十 * 条规定，提供政府采购法实施条例第十 * 条规定资料；2、 (略) 财库【 * 号文件《 (略) 关于在政府采购活动中查询信用记录有关问题的通知》及鲁财采【 * 】 * 号文件《关于做好政府采购信用信息查询使用及登记工作的通知》，供应商应登录"信用中国"网站（www.credi 点击查看>> ）、"中 (略) "网站（www.ccg 点击查看>> ）、"信用 (略) "网站（www.credi 点击查看>> ）等任意 (略) 查询供应商信用记录，报名时间需提供查询结果截图；3、本项目不接受联合体投标。4、运维时间： * 年。5、付款方式：合同签订支付总价款的 * %，交付验收合格支付总价款的 * %，质保期满支付总价款的5%。6、 (略) (略) 必须的设备和专业技术能力；7、具有已发 (略) 会保障资金的良好记录。具体要求：提供 * 年任意 * 个月依法 (略) 会保障资金的相关材料。 * 、 (略) 分要求( * )项目背 (略) 发布《关于加强公安大数据智能化建设应用的指导意见》和《公安大数据规范性技术文件》的要求， (略) 将加强公安大数据平台建设。 (略) 将基于已有的" (略) 市公安信息资源服务平台"， (略) 指导意见和大数据相关技术规范 (略) 大数据平台升级改造，围绕公安大数据的数据接入、 (略) 理、数据 (略) 理 * 方面核心能力，健全公安数据资源体系、标准规范体系。目前 (略) 已完成 (略) 业务数据资源的初步集中汇聚，形成各业务领域资源目录和对外共享服务。为进 * 步规范公安大数据，加强公安大数据智能化应用，本次升级改造将结合云计算平台服务框架建设，进 * 步汇聚本地公安机关各类前端数据和业务数据资源， (略) 算据服务能力，升级改造是为 (略) 理和治理，深入开展数据接入、 (略) 理、数据组织、数据治理，实现 (略) 市公安"统 * 公安大数据平台、统 * 数据资源"大水库"、统 * 服务平台"大基座"、 (略) 理治理全管控" * 统 * 建设目标。( * )建设依据《 (略) 理标准》《 (略) 省公安大数据智能化建设应 (略) 动方案》；《公安大数据安全总体技术框架》（GA/DSJ 点击查看>> ）；《公安大数据安全安全访问平台技术设计要求》（GA/DSJ 点击查看>> ）；《公安大数据安全零信任体系技术设计要求》（GA/DSJ 点击查看>> ）；《公安大数据安全安全防护体系技术设计要求》（GA/DSJ 点击查看>> ）；《公安大数据安全安全访问平台技术要求》（GA/DSJ 点击查看>> ）。( * )技术需求建设内容包括：大数据平台升级：数据接入功能升级、 (略) 理功能升级、数据组织功能升级、数据治理功能升级；数据资源组织建设：原始库建设、资源库建设、主题库建设；数据资源服务建设：数据查询功能、数据服务对接功能、数据资源评估。1.1.大数据平台升级1.1.1.数据接入功能升级基于数据源的接入和管理能力，提供对数据源的数据探查、数据定义、数据读取和数据对账功能。（1）数据探查1）数据源认证--通过对数据源认证和识别，提供对数据源的接入方式探查、数据集探查能力。2）接入方式探查--提供数据源访问信息的认证，包括数据库名称、用户名、密码、接口地址、接口返回信息等。在认证结果中，增加数据源的接入方式信息显示内容。3）数据集探查--提供表、数据元（字段）、数据记录、数据容量等信息的识别和获取，包括表总数、字段总数、数据记录总数、数据总容量，以及每张表的名称、字段数量、数据记录数量等。通过"元数据采集"功能，提供对数据源的业务探查、字段探查能力。4）业务探查--结合源系统注释、数据字典，提供来源表信息的中文标注，帮助更准确地理解和把握数据。5）字段探查--结合源系统注释、数据字典，提供数据元、类型及格式的信息查验，数据元中文名称可编辑。6）通过数据稽核，提供问题数据探查能力，定位不符合规范的数据。7）数据质量设计--灵活配置空值校验、条件过滤、重复记录、无效数据等稽核方式和自定义质量规则，发现问题数据，问题数据统 * 存储和管理，生成问题数据清单， (略) 告警提示。（2）数据定义通过元数据管理，提供面向业务需求贯穿数据获取、处理、治理等环节的数据定义能力。1）元数据管理--基于数据探查结果、内置数据字典和数据模型，自动匹配对标数据元信息，结果人工确认。2）分级分类定义--基于数据探查结果、内置数据字典和数据模型，对数据分类标签管理，敏感度分级规则配置。3）数据血缘定义--基于数据探查结果、元数据采集 (略) 理，对数据之间的 (略) 定义，包括来源数据、原始库数据、资源库数据、主题库数据等各层级的继承关系。4）数据服务管理-基于数据探查结果、元数据采集 (略) 理，对数据的查询检索、数据视图、接口调用等基于数据资源目录形式的定义、注册和管理。（3）数据读取基于数据定义的策略，提供从源系统中抽取数据或从指定位置读取数据的能力。主要包括数据接入管理、数据接入账单等功能模块。1）数据源配置--通过标准化模块的方式，建立可适配的多源异构数据接入模式。提供对关系型数据库、离线文件、数据接口等多种数据采集方式。包括但不限于Oracle、SQLServere、MySQL、KingBase、GBase、DM、HDFS、xls、csv等数据存储方式的接入适配。2）数据接入任务--提供数据接入任务的编排和调度， (略) 状态的监控和日志管理。3）政企协同采集-- (略) 络、跨安全与、跨平台的数据接入通道， (略) 数据抽取汇聚提供接入通道。4）数据接入账单--基于数据接 (略) 状态监控信息，生成 (略) 理对账的数据记录清单，在 (略) 核账。（4）数据对账针对数据接入情况，对数据提供方和接入方在某 * 时间节点对数据的完整性、 * 致性、 (略) 核对和检验。包括对账分析、 (略) 理功能。1)对账分析--根据数 (略) 状态日志，对接入数据在指定的时间 (略) 统计，与数据分发环节的 (略) 比对分析。2) (略) 理--对账出现异常时，记录异常日志及出现异常的数据，反馈管理人员告警信息。1.1.2. (略) 理功能升级基于可视化 (略) 理能力，提供数据提取、数据清洗、数据关联、数据比对、数据标识和数据分发等功能，强化公安 (略) 理能力。（1）数据提取基于数据定义提供从元数据中提出目的格式数据能力。根据数据组织或业务需要，按照数据定义的数据映射关系、运算规则等数据提取策略， (略) 格式映射、转换及整合，获得按照目的格式组织的数据。（2）数据清洗基于数据定义提供数据过滤、去重、格式转换、校验等操作，生成满足标准及质量要求的数据。包括过滤、去重、格式转换、校验等。1)过滤--基于过滤规则，对不符合标准的数据过滤，并将过滤数据统 * 标识后存储至问题库， (略) 理。2)去重--基于重复判断规则以及合并、清楚策略， (略) 重复性辨别，将重复数据统 * 表示后存储至问题库， (略) 理。3)格式转换--基于数据元标准将非标数据转换出统 * 的标准格式并输出。4)校验--基于数据定义和数据字典，对数据完整性、规范性、 (略) 校验。主要规则包括但不限于：空值、取值范围、身份证、手机、车牌、IMEI、MAC、IP地址等。（3）数据关联根据数据定义提供基于关联规则或算法的将不 (略) 关联，并输出关联信息，包括关联提取、关联分析等。1)关联提取--根据提取规则和自定义配置，对各类数据资源中涉及的关键 (略) 提取并输出。2)关联分析--根据关联的要素信息，进行关联计算。（4）数据 (略) 理过程中，按照规 (略) 相同比较或相似度计算，对于命中规则的数据，按照 (略) 输出。（5）数据标识提供基于数据定义、标签管理的数据标识能力，包括通用标识和业务标识。1）通用标识--基于数据定义、标签管理，对 (略) 通用标识的匹配和管理。2）业务标识--基于数据定义、标签管理，对 (略) 业务标识的匹配和管理。（6）数据分发提 (略) 理的数据，根 (略) 景，按照数据定义分发策略，将结果数据分发至原始库、资源库、主题库等。包括分发统计、任务调度、任务监控、数据核账等功能。1)数据分发--根据数据定义的分发 (略) 理的配置结果，将数据分发至原始库、资源库、主题库等资源分类库中。2)分发统计--统计 (略) 理情况。3)任务调度--提供数据分发任务配置和管理。4)任务监控--提供分发任务状态监控。5)数据核账--根据数据接入环节生 (略) 核账。1.1.3.数据组织功能升级基于"湖仓 * 体"原则，构建数据组织管理能力，包括数据库管理、缓存库、问题库、原始库、资源库、主题库的建设和初始化。（1）数据库管理提供平台内缓存库、问题库、原始库、资源库、主题库等数据库的创建、维护管理能力。（2）缓存库提供 (略) (略) 理的初始数据存储。（3）问题库提供质量稽核和数据清洗中发现的问题数据的存储。（4）原始库提供从 (略) 标准转换、 (略) 理后的原始数据。（5）资源库提供原始库生成的资源数据存储。（6）主题库提供从原始库、资源库生成的主题数据存储。1.1.4.数据治理功能升级基于对海量 (略) 理能力，提供数据资源目录、数据分级分类、数据血缘、数据运维、数据质量和数据标签的管理功能，强化公安数据资源的治理能力。（1）数据资源目录管理按照统 * 的公安数据资源目录标准规范，对 (略) 管理，实现数据资源科学、有序、安全使用。1)数据元管理--对公安大数据涉及的数据元、 (略) 更新、查询等操作。2)资源分类与编目--按照公安数据资源目录标准规范，对大数据平台存储的 (略) 分类和目录管理，生成并维护目录标识符和编码。3)目录注册与注销--基于资源分类与编目， (略) 注册或注销，经过审核、审批后完成注册或注销。资源目录在注册或注销后同步更新。4)资源目录服务--用户按照权属查看数据资源目录，支持数据资源目 (略) 查询。（2）数据分级分类管理根据数据内容的敏感程度、数据 (略) 划分，构建完善的数据分级管理。根据数据来源、数据种类（数据集）、 (略) 划分，构建科学合理的数据分类管理。1)数据授权--提供按照用户、 (略) 授权配置管理。2)授权审核--提供授权审核流程配置，审核管理。3)分级分类审核--提供结合分级管理和分类管理的授权审批功能。4)数据分级管理--提供敏感级别规则配置，支持数据集设定敏感级别。5)数据分类管理--提供原始库、资源库、主题库等分类管理。（3）数据血缘管理基于数据接入、 (略) 理和数据组织各 (略) 理记录，对数据资源间和数据项间的 (略) 描述和管理。包括记录上下游数据资源编码、数据项编码和数据资源转换规则等血缘信息，提供数据流向分析、溯源和变更影响分析，提供数据血缘关系的图形化展现。（4）数据运维管理1)通过采集数据接入、处理、组织等各环节的状态信息，提供 (略) 监测和管理维护能力。 (略) 状态监控、运维报表、告警管理。2)运行状态监控--提供数据管理和数据 (略) 状态监控，监控信息包括但不限于接入系统、 (略) 门、接入类型、接入状态、稽核信息、处理信息、服务发布、服务申请、服务审核、资源目录等。3)运维报表-- (略) 状态监控内容， (略) 状态监控下载为PDF或JPG的运维视图报告，提供相同内容的表格导出。4)告警管理-- (略) 状态、数据质量、 (略) 理等告警信息的配置和管理。（5）数据质量管理通过建立数据质量评估和规则涉及，及时发现、监测定位、跟踪解决各类数据质量问题，形成数据质量 (略) 理。包括数据质量设计、数据质量稽核、数据质量报告、数据质量反馈。1）数据质量设计--提供空值、重复记录、条件过滤、无效数据等多方式的质量稽核规则，并可自定义配置规则，实现不同需求的质量稽核设计。2）数据质量稽核-- (略) 管多维度的稽核，并输出问题数据清单，问题数据统 * 存储至数据组织的问题库，提供稽核作业调度管理能力。3）数据质量报告--基于质量稽核生成详细的数据质量检查报告，报告支持下载和反馈至管理员。4）数据质量反馈--稽核中发现的问题数据，形成告警信息发送至管理员及数据提供放过，用于追溯质量问题的修复。（6）数据标签管理提供对数据模型的标签管理，支持创建多层级目录，提供对数据模型的关联配置。1.2.数据资源组织建设1.2.1.原始库建设原始库建设使用的数据元应符合《 (略) 理标准》中的规定要求，在保留原始数据项的基础上，对原 (略) (略) 理，包括数据元与字段值的标准转换。1.2.2.资源库建设资源库建设是综合各类数据资源建立的关键要素（各种标识类属性）以及要素之间关联、关系的公共数据集合。主要包括要素关联库、要素关系库、 (略) 为库、要素重点内容库和要素分布库等。1.2.3.主题库建设主题库建设是为便利工作、精准快速反映工作对象全貌建立的融合各类原始数据、资源数据，围绕能标识人、地、案、事件、物、组织等的主题对象，长期积累形成的多种维度的公共数据集合，包括人员主题库、场所主题库、物品主题库、案件主题库、事件主题库、信息主题库、组织主题库等。1.3.数据资源服务建设1.3.1.数据查询功能基于数据资源组织中的数据资源，按数据 (略) 的数据查询能力。分类包括数据资源、数据集、数据视图、数据记录等。结合数据分级分类的授权管理， (略) (略) 访问控制和数据申请服务能力。1.3.2.数据服务对接规范化、标准化的数据资源通过"服务框架"的共享服务对外发布服务，收集服务信息用于持 (略) 理、治理成效的参考依据。服务信息包括：服务数量、发布人、申请人、申请内容、调用次数、审核信息等。实现与"服务框架"的无缝对接和接口适配。1.3.3.数据资源评估基于数据接入、 (略) 理、数据组织、数据治理和数据服务各环 (略) 状态信息，对数据资源全 (略) 全方位评估。包括但不限于数据更新频率、数据质量变化、数据组织利用、数据服务成效等。 * 、服务要求( * )实施与计划本项目工期要求：合同生效之日起投标人应制定详细的项目分步分项的实施方案，包括项目进度计划及保证措施，并提出项目管理机构、实施进度、应急预案等保障措施。( * )项目培训投标人应根据项目实际需要，向用户提供全面的产品培训和软件使用培训。提供完整的培训方案，包括培训计划、培训方式、培训内容、培训目标等。使用户的相关技术人员得到全面提升，能够尽快地熟悉系统的性能和使用方法， (略) 管理、 (略) 理、日常维护等工作能力。( * )售后服务和技术支持中标人须承担本 (略) (略) 维护及售后服务工作。投标人应在售后服务方案中详细阐述其售后服务体系、服务内容、服务流程、售后服务响应保障等相关因素。质保期要求：自项目终验通过之日起，本次项目的投标人须为采购人提供至少1年的软件免费维护、升级服务，包括系统维护、功能修订、性能优化、故障检测等。本次项目的投标人须为采购人提供3年的维保服务，投标 (略) 作的服务及技术支持承诺，应包括但不限于： 1）投标人应承诺组建本地化 (略) ，负责建设项目交 (略) 维护，按时保质保量完成相关建设并提供高质量的后续服务。2）要求投标人在维保期内，派遣至少 * 名专业 (略) 服务， (略) 维护保障工作。3）要求投标人在维保期内，严格按照 * 级 (略) 售后服务，确保 (略) 。 * 、 建设投资（ * ） 投资概算本项目投资概算 * . * 万元。（ * ） 资金构成、 (略) 为政府财政资金支持。

* .0

8月

序号

采购项目名称

采购需求概况

预算金额

（万元）

预计采购时间

（填写到月）

备注

1

大数据平台升级项目需求

(略) 大数据平台升级项目需求 * 、供应商资格要求1、符合《中华人民共和国政府采购法》第 * 十 * 条规定，提供政府采购法实施条例第十 * 条规定资料；2、 (略) 财库【 * 号文件《 (略) 关于在政府采购活动中查询信用记录有关问题的通知》及鲁财采【 * 】 * 号文件《关于做好政府采购信用信息查询使用及登记工作的通知》，供应商应登录"信用中国"网站（www.credi 点击查看>> ）、"中 (略) "网站（www.ccg 点击查看>> ）、"信用 (略) "网站（www.credi 点击查看>> ）等任意 (略) 查询供应商信用记录，报名时间需提供查询结果截图；3、本项目不接受联合体投标。4、运维时间： * 年。5、付款方式：合同签订支付总价款的 * %，交付验收合格支付总价款的 * %，质保期满支付总价款的5%。6、 (略) (略) 必须的设备和专业技术能力；7、具有已发 (略) 会保障资金的良好记录。具体要求：提供 * 年任意 * 个月依法 (略) 会保障资金的相关材料。 * 、 (略) 分要求( * )项目背 (略) 发布《关于加强公安大数据智能化建设应用的指导意见》和《公安大数据规范性技术文件》的要求， (略) 将加强公安大数据平台建设。 (略) 将基于已有的" (略) 市公安信息资源服务平台"， (略) 指导意见和大数据相关技术规范 (略) 大数据平台升级改造，围绕公安大数据的数据接入、 (略) 理、数据 (略) 理 * 方面核心能力，健全公安数据资源体系、标准规范体系。目前 (略) 已完成 (略) 业务数据资源的初步集中汇聚，形成各业务领域资源目录和对外共享服务。为进 * 步规范公安大数据，加强公安大数据智能化应用，本次升级改造将结合云计算平台服务框架建设，进 * 步汇聚本地公安机关各类前端数据和业务数据资源， (略) 算据服务能力，升级改造是为 (略) 理和治理，深入开展数据接入、 (略) 理、数据组织、数据治理，实现 (略) 市公安"统 * 公安大数据平台、统 * 数据资源"大水库"、统 * 服务平台"大基座"、 (略) 理治理全管控" * 统 * 建设目标。( * )建设依据《 (略) 理标准》《 (略) 省公安大数据智能化建设应 (略) 动方案》；《公安大数据安全总体技术框架》（GA/DSJ 点击查看>> ）；《公安大数据安全安全访问平台技术设计要求》（GA/DSJ 点击查看>> ）；《公安大数据安全零信任体系技术设计要求》（GA/DSJ 点击查看>> ）；《公安大数据安全安全防护体系技术设计要求》（GA/DSJ 点击查看>> ）；《公安大数据安全安全访问平台技术要求》（GA/DSJ 点击查看>> ）。( * )技术需求建设内容包括：大数据平台升级：数据接入功能升级、 (略) 理功能升级、数据组织功能升级、数据治理功能升级；数据资源组织建设：原始库建设、资源库建设、主题库建设；数据资源服务建设：数据查询功能、数据服务对接功能、数据资源评估。1.1.大数据平台升级1.1.1.数据接入功能升级基于数据源的接入和管理能力，提供对数据源的数据探查、数据定义、数据读取和数据对账功能。（1）数据探查1）数据源认证--通过对数据源认证和识别，提供对数据源的接入方式探查、数据集探查能力。2）接入方式探查--提供数据源访问信息的认证，包括数据库名称、用户名、密码、接口地址、接口返回信息等。在认证结果中，增加数据源的接入方式信息显示内容。3）数据集探查--提供表、数据元（字段）、数据记录、数据容量等信息的识别和获取，包括表总数、字段总数、数据记录总数、数据总容量，以及每张表的名称、字段数量、数据记录数量等。通过"元数据采集"功能，提供对数据源的业务探查、字段探查能力。4）业务探查--结合源系统注释、数据字典，提供来源表信息的中文标注，帮助更准确地理解和把握数据。5）字段探查--结合源系统注释、数据字典，提供数据元、类型及格式的信息查验，数据元中文名称可编辑。6）通过数据稽核，提供问题数据探查能力，定位不符合规范的数据。7）数据质量设计--灵活配置空值校验、条件过滤、重复记录、无效数据等稽核方式和自定义质量规则，发现问题数据，问题数据统 * 存储和管理，生成问题数据清单， (略) 告警提示。（2）数据定义通过元数据管理，提供面向业务需求贯穿数据获取、处理、治理等环节的数据定义能力。1）元数据管理--基于数据探查结果、内置数据字典和数据模型，自动匹配对标数据元信息，结果人工确认。2）分级分类定义--基于数据探查结果、内置数据字典和数据模型，对数据分类标签管理，敏感度分级规则配置。3）数据血缘定义--基于数据探查结果、元数据采集 (略) 理，对数据之间的 (略) 定义，包括来源数据、原始库数据、资源库数据、主题库数据等各层级的继承关系。4）数据服务管理-基于数据探查结果、元数据采集 (略) 理，对数据的查询检索、数据视图、接口调用等基于数据资源目录形式的定义、注册和管理。（3）数据读取基于数据定义的策略，提供从源系统中抽取数据或从指定位置读取数据的能力。主要包括数据接入管理、数据接入账单等功能模块。1）数据源配置--通过标准化模块的方式，建立可适配的多源异构数据接入模式。提供对关系型数据库、离线文件、数据接口等多种数据采集方式。包括但不限于Oracle、SQLServere、MySQL、KingBase、GBase、DM、HDFS、xls、csv等数据存储方式的接入适配。2）数据接入任务--提供数据接入任务的编排和调度， (略) 状态的监控和日志管理。3）政企协同采集-- (略) 络、跨安全与、跨平台的数据接入通道， (略) 数据抽取汇聚提供接入通道。4）数据接入账单--基于数据接 (略) 状态监控信息，生成 (略) 理对账的数据记录清单，在 (略) 核账。（4）数据对账针对数据接入情况，对数据提供方和接入方在某 * 时间节点对数据的完整性、 * 致性、 (略) 核对和检验。包括对账分析、 (略) 理功能。1)对账分析--根据数 (略) 状态日志，对接入数据在指定的时间 (略) 统计，与数据分发环节的 (略) 比对分析。2) (略) 理--对账出现异常时，记录异常日志及出现异常的数据，反馈管理人员告警信息。1.1.2. (略) 理功能升级基于可视化 (略) 理能力，提供数据提取、数据清洗、数据关联、数据比对、数据标识和数据分发等功能，强化公安 (略) 理能力。（1）数据提取基于数据定义提供从元数据中提出目的格式数据能力。根据数据组织或业务需要，按照数据定义的数据映射关系、运算规则等数据提取策略， (略) 格式映射、转换及整合，获得按照目的格式组织的数据。（2）数据清洗基于数据定义提供数据过滤、去重、格式转换、校验等操作，生成满足标准及质量要求的数据。包括过滤、去重、格式转换、校验等。1)过滤--基于过滤规则，对不符合标准的数据过滤，并将过滤数据统 * 标识后存储至问题库， (略) 理。2)去重--基于重复判断规则以及合并、清楚策略， (略) 重复性辨别，将重复数据统 * 表示后存储至问题库， (略) 理。3)格式转换--基于数据元标准将非标数据转换出统 * 的标准格式并输出。4)校验--基于数据定义和数据字典，对数据完整性、规范性、 (略) 校验。主要规则包括但不限于：空值、取值范围、身份证、手机、车牌、IMEI、MAC、IP地址等。（3）数据关联根据数据定义提供基于关联规则或算法的将不 (略) 关联，并输出关联信息，包括关联提取、关联分析等。1)关联提取--根据提取规则和自定义配置，对各类数据资源中涉及的关键 (略) 提取并输出。2)关联分析--根据关联的要素信息，进行关联计算。（4）数据 (略) 理过程中，按照规 (略) 相同比较或相似度计算，对于命中规则的数据，按照 (略) 输出。（5）数据标识提供基于数据定义、标签管理的数据标识能力，包括通用标识和业务标识。1）通用标识--基于数据定义、标签管理，对 (略) 通用标识的匹配和管理。2）业务标识--基于数据定义、标签管理，对 (略) 业务标识的匹配和管理。（6）数据分发提 (略) 理的数据，根 (略) 景，按照数据定义分发策略，将结果数据分发至原始库、资源库、主题库等。包括分发统计、任务调度、任务监控、数据核账等功能。1)数据分发--根据数据定义的分发 (略) 理的配置结果，将数据分发至原始库、资源库、主题库等资源分类库中。2)分发统计--统计 (略) 理情况。3)任务调度--提供数据分发任务配置和管理。4)任务监控--提供分发任务状态监控。5)数据核账--根据数据接入环节生 (略) 核账。1.1.3.数据组织功能升级基于"湖仓 * 体"原则，构建数据组织管理能力，包括数据库管理、缓存库、问题库、原始库、资源库、主题库的建设和初始化。（1）数据库管理提供平台内缓存库、问题库、原始库、资源库、主题库等数据库的创建、维护管理能力。（2）缓存库提供 (略) (略) 理的初始数据存储。（3）问题库提供质量稽核和数据清洗中发现的问题数据的存储。（4）原始库提供从 (略) 标准转换、 (略) 理后的原始数据。（5）资源库提供原始库生成的资源数据存储。（6）主题库提供从原始库、资源库生成的主题数据存储。1.1.4.数据治理功能升级基于对海量 (略) 理能力，提供数据资源目录、数据分级分类、数据血缘、数据运维、数据质量和数据标签的管理功能，强化公安数据资源的治理能力。（1）数据资源目录管理按照统 * 的公安数据资源目录标准规范，对 (略) 管理，实现数据资源科学、有序、安全使用。1)数据元管理--对公安大数据涉及的数据元、 (略) 更新、查询等操作。2)资源分类与编目--按照公安数据资源目录标准规范，对大数据平台存储的 (略) 分类和目录管理，生成并维护目录标识符和编码。3)目录注册与注销--基于资源分类与编目， (略) 注册或注销，经过审核、审批后完成注册或注销。资源目录在注册或注销后同步更新。4)资源目录服务--用户按照权属查看数据资源目录，支持数据资源目 (略) 查询。（2）数据分级分类管理根据数据内容的敏感程度、数据 (略) 划分，构建完善的数据分级管理。根据数据来源、数据种类（数据集）、 (略) 划分，构建科学合理的数据分类管理。1)数据授权--提供按照用户、 (略) 授权配置管理。2)授权审核--提供授权审核流程配置，审核管理。3)分级分类审核--提供结合分级管理和分类管理的授权审批功能。4)数据分级管理--提供敏感级别规则配置，支持数据集设定敏感级别。5)数据分类管理--提供原始库、资源库、主题库等分类管理。（3）数据血缘管理基于数据接入、 (略) 理和数据组织各 (略) 理记录，对数据资源间和数据项间的 (略) 描述和管理。包括记录上下游数据资源编码、数据项编码和数据资源转换规则等血缘信息，提供数据流向分析、溯源和变更影响分析，提供数据血缘关系的图形化展现。（4）数据运维管理1)通过采集数据接入、处理、组织等各环节的状态信息，提供 (略) 监测和管理维护能力。 (略) 状态监控、运维报表、告警管理。2)运行状态监控--提供数据管理和数据 (略) 状态监控，监控信息包括但不限于接入系统、 (略) 门、接入类型、接入状态、稽核信息、处理信息、服务发布、服务申请、服务审核、资源目录等。3)运维报表-- (略) 状态监控内容， (略) 状态监控下载为PDF或JPG的运维视图报告，提供相同内容的表格导出。4)告警管理-- (略) 状态、数据质量、 (略) 理等告警信息的配置和管理。（5）数据质量管理通过建立数据质量评估和规则涉及，及时发现、监测定位、跟踪解决各类数据质量问题，形成数据质量 (略) 理。包括数据质量设计、数据质量稽核、数据质量报告、数据质量反馈。1）数据质量设计--提供空值、重复记录、条件过滤、无效数据等多方式的质量稽核规则，并可自定义配置规则，实现不同需求的质量稽核设计。2）数据质量稽核-- (略) 管多维度的稽核，并输出问题数据清单，问题数据统 * 存储至数据组织的问题库，提供稽核作业调度管理能力。3）数据质量报告--基于质量稽核生成详细的数据质量检查报告，报告支持下载和反馈至管理员。4）数据质量反馈--稽核中发现的问题数据，形成告警信息发送至管理员及数据提供放过，用于追溯质量问题的修复。（6）数据标签管理提供对数据模型的标签管理，支持创建多层级目录，提供对数据模型的关联配置。1.2.数据资源组织建设1.2.1.原始库建设原始库建设使用的数据元应符合《 (略) 理标准》中的规定要求，在保留原始数据项的基础上，对原 (略) (略) 理，包括数据元与字段值的标准转换。1.2.2.资源库建设资源库建设是综合各类数据资源建立的关键要素（各种标识类属性）以及要素之间关联、关系的公共数据集合。主要包括要素关联库、要素关系库、 (略) 为库、要素重点内容库和要素分布库等。1.2.3.主题库建设主题库建设是为便利工作、精准快速反映工作对象全貌建立的融合各类原始数据、资源数据，围绕能标识人、地、案、事件、物、组织等的主题对象，长期积累形成的多种维度的公共数据集合，包括人员主题库、场所主题库、物品主题库、案件主题库、事件主题库、信息主题库、组织主题库等。1.3.数据资源服务建设1.3.1.数据查询功能基于数据资源组织中的数据资源，按数据 (略) 的数据查询能力。分类包括数据资源、数据集、数据视图、数据记录等。结合数据分级分类的授权管理， (略) (略) 访问控制和数据申请服务能力。1.3.2.数据服务对接规范化、标准化的数据资源通过"服务框架"的共享服务对外发布服务，收集服务信息用于持 (略) 理、治理成效的参考依据。服务信息包括：服务数量、发布人、申请人、申请内容、调用次数、审核信息等。实现与"服务框架"的无缝对接和接口适配。1.3.3.数据资源评估基于数据接入、 (略) 理、数据组织、数据治理和数据服务各环 (略) 状态信息，对数据资源全 (略) 全方位评估。包括但不限于数据更新频率、数据质量变化、数据组织利用、数据服务成效等。 * 、服务要求( * )实施与计划本项目工期要求：合同生效之日起投标人应制定详细的项目分步分项的实施方案，包括项目进度计划及保证措施，并提出项目管理机构、实施进度、应急预案等保障措施。( * )项目培训投标人应根据项目实际需要，向用户提供全面的产品培训和软件使用培训。提供完整的培训方案，包括培训计划、培训方式、培训内容、培训目标等。使用户的相关技术人员得到全面提升，能够尽快地熟悉系统的性能和使用方法， (略) 管理、 (略) 理、日常维护等工作能力。( * )售后服务和技术支持中标人须承担本 (略) (略) 维护及售后服务工作。投标人应在售后服务方案中详细阐述其售后服务体系、服务内容、服务流程、售后服务响应保障等相关因素。质保期要求：自项目终验通过之日起，本次项目的投标人须为采购人提供至少1年的软件免费维护、升级服务，包括系统维护、功能修订、性能优化、故障检测等。本次项目的投标人须为采购人提供3年的维保服务，投标 (略) 作的服务及技术支持承诺，应包括但不限于： 1）投标人应承诺组建本地化 (略) ，负责建设项目交 (略) 维护，按时保质保量完成相关建设并提供高质量的后续服务。2）要求投标人在维保期内，派遣至少 * 名专业 (略) 服务， (略) 维护保障工作。3）要求投标人在维保期内，严格按照 * 级 (略) 售后服务，确保 (略) 。 * 、 建设投资（ * ） 投资概算本项目投资概算 * . * 万元。（ * ） 资金构成、 (略) 为政府财政资金支持。

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8月