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（一）实现多类型报警手段的统一接入 制定接口标准， (略) 报警、技防报警（如舆情监控报警、视频监控报警）等 (略) 警系统。 （二） (略) 警效率的有效提升 引入语音识别等智能化手段，在接警过程中根据 (略) 实时语音转译、关键问题提醒、规范用语提示，提高接警录入效率，实现规范接警、 (略) 警风险。 （三）实现高精准度的警情定位 进一步提高报警定位的成功率和精准率，基于报警电话定位，充 (略) 数据资源，整合地名地址定位、地理要素定位、移动应用定位等多类定位手段，获取相关位置数据，利用综合定位智能算法，将各类位置信息互为补充，计算出更加精确的警情位置，提高定位精准度，达到快速准确定位警情的目的，实现警情自动匹配到辖区或就 (略) 。 （四）实现精准调派 引入时空分析、深度学习等智能化手段，将经验培养转化为机器学习，结合空间位置、路径、时间等多种要素，由系统计算匹配出最佳车辆装备和路线，提高调派精准度。 （五）实现运维管理全时段 实现7×24小时不间断稳定、 (略) ，建立运维管理系统，对关键设备、网络、坐席以及相 (略) 实时监控，并做到及时预警、提示，实现对系统情况的实时动态掌握，防范于未然。 （六）实现对基础数据的精细管理 建设一套可视化数据管理系统，便于业务数据维护，提高数据实时性、可用性，同时满足各 (略) 警数据的报表、分析、研判等应用。 （七） (略) 汇聚 建立 (略) 汇聚服务，实现数据、指令、消 (略) ， (略) 警数据，稳定高效传输消息、指令。 (略) 警数据资源交互共享、纵向贯通横向联动的目标。 （八） (略) 个性化应用的需求 结合实际应用需求，广泛征求各科室及基层意见建议，低成本开展个性化扩展工作。 （九）实现业务监管的需求 实现对 (略) 警业务开展情况的汇总、分析， (略) 考核管理和业务指导， (略) (略) 实时监控，保 (略) 警工作正常开展。 （十）实现决策分析、指挥调度 实现案例库、模型库、知识库的建立。基于相关数据，进一步开展可视化分析、整体态势展现、智能报表、趋势分析、预测预警等数据应用工作。在出现重大灾情时，实现能够实时查看灾情发展情况、 (略) 置过程，进行力量的调派、指令的下发，为辅助决策、指挥调度提供数据支撑。 （十一）实现硬件环境改造 更换原有老旧服务器、程控交换机、CTI服务器，更换原有接警调度席位、IP电话等老旧设备。

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（一）实现多类型报警手段的统一接入 制定接口标准， (略) 报警、技防报警（如舆情监控报警、视频监控报警）等 (略) 警系统。 （二） (略) 警效率的有效提升 引入语音识别等智能化手段，在接警过程中根据 (略) 实时语音转译、关键问题提醒、规范用语提示，提高接警录入效率，实现规范接警、 (略) 警风险。 （三）实现高精准度的警情定位 进一步提高报警定位的成功率和精准率，基于报警电话定位，充 (略) 数据资源，整合地名地址定位、地理要素定位、移动应用定位等多类定位手段，获取相关位置数据，利用综合定位智能算法，将各类位置信息互为补充，计算出更加精确的警情位置，提高定位精准度，达到快速准确定位警情的目的，实现警情自动匹配到辖区或就 (略) 。 （四）实现精准调派 引入时空分析、深度学习等智能化手段，将经验培养转化为机器学习，结合空间位置、路径、时间等多种要素，由系统计算匹配出最佳车辆装备和路线，提高调派精准度。 （五）实现运维管理全时段 实现7×24小时不间断稳定、 (略) ，建立运维管理系统，对关键设备、网络、坐席以及相 (略) 实时监控，并做到及时预警、提示，实现对系统情况的实时动态掌握，防范于未然。 （六）实现对基础数据的精细管理 建设一套可视化数据管理系统，便于业务数据维护，提高数据实时性、可用性，同时满足各 (略) 警数据的报表、分析、研判等应用。 （七） (略) 汇聚 建立 (略) 汇聚服务，实现数据、指令、消 (略) ， (略) 警数据，稳定高效传输消息、指令。 (略) 警数据资源交互共享、纵向贯通横向联动的目标。 （八） (略) 个性化应用的需求 结合实际应用需求，广泛征求各科室及基层意见建议，低成本开展个性化扩展工作。 （九）实现业务监管的需求 实现对 (略) 警业务开展情况的汇总、分析， (略) 考核管理和业务指导， (略) (略) 实时监控，保 (略) 警工作正常开展。 （十）实现决策分析、指挥调度 实现案例库、模型库、知识库的建立。基于相关数据，进一步开展可视化分析、整体态势展现、智能报表、趋势分析、预测预警等数据应用工作。在出现重大灾情时，实现能够实时查看灾情发展情况、 (略) 置过程，进行力量的调派、指令的下发，为辅助决策、指挥调度提供数据支撑。 （十一）实现硬件环境改造 更换原有老旧服务器、程控交换机、CTI服务器，更换原有接警调度席位、IP电话等老旧设备。