中国科学院成都生物研究所2022年2至12月政府采购意向-深度学习计算与存储系统-该装备针对生物医学大数据存储密集、计算密集、智能分析密集的需
中国科学院成都生物研究所2022年2至12月政府采购意向-深度学习计算与存储系统-该装备针对生物医学大数据存储密集、计算密集、智能分析密集的需
深度学习计算与存储系统 | |
(略) 在采购意向: | (略) 成 (略) * 年2至12月政府采购意向 |
采购单位: | (略) 成 (略) |
采购项目名称: | 深度学习计算与存储系统 |
预算金额: | * . 点击查看>> 万元(人民币) |
采购品目: | A 点击查看>> 存储用光纤交换机 |
采购需求概况: | 该装备针对生物医学大数据存储密集、计算密集、智能分析密集的需求。可实现生物医学信息相关数据的高可靠性存储,并行化快速计算,智能化模拟分析,并可实现定制 (略) ,有效支撑生物医学相关研究领域的发展与突破。 |
预计采购时间: | 点击查看>> |
备注: | 人工智能管理平台由1台管理节点、2台高性能GPU计算节点1、5台高性价比GPU计算节点2、1套分布式存储、1套备份系统、一套人工智能管理平台软 (略) 络组成,各模块的功能如下:管理节点:对整个AI集群的CPU及GPU资源、 (略) 统一的管理、调度及监控,有效的提高计算资源的利用率和生产率;GPU计算节点:由GPU计算节点1+GPU计算节点2组成;每台GPU计算节点1配置2块A * 40G GPU卡,组成高性能GPU资源池;每台GPU计算节点2配置4块RTX * 24G GPU卡,组成高性价比GPU资源池;整个集群一共可提供4块A * 40G GPU+20块RTX * 24G GPU计算资源,通过容器的形式, (略) 的GPU资源需求;存储资源:配置一套分布式存储,裸容量不低于 * TB,可用容量不低于 * TB,并通过 * G IB络接入各计算节点,用于数据集数据、私有数据、公共数据的存储;备份系统:为保障整个集群的数据安全,配置一套备份系统,备份系统可用容量不低于 * TB;网络 (略) 络、 (略) 络以 (略) (略) 分组成, (略) 络主要用于各GPU计算节点之间的通信以及计算节点对存储系统的数据读取, (略) 络主要用于整个集群的管理 (略) 访问, (略) 络主要用于分布式存储系统与备份系统之间的数据传输。 |
本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排,具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。
深度学习计算与存储系统 | |
(略) 在采购意向: | (略) 成 (略) * 年2至12月政府采购意向 |
采购单位: | (略) 成 (略) |
采购项目名称: | 深度学习计算与存储系统 |
预算金额: | * . 点击查看>> 万元(人民币) |
采购品目: | A 点击查看>> 存储用光纤交换机 |
采购需求概况: | 该装备针对生物医学大数据存储密集、计算密集、智能分析密集的需求。可实现生物医学信息相关数据的高可靠性存储,并行化快速计算,智能化模拟分析,并可实现定制 (略) ,有效支撑生物医学相关研究领域的发展与突破。 |
预计采购时间: | 点击查看>> |
备注: | 人工智能管理平台由1台管理节点、2台高性能GPU计算节点1、5台高性价比GPU计算节点2、1套分布式存储、1套备份系统、一套人工智能管理平台软 (略) 络组成,各模块的功能如下:管理节点:对整个AI集群的CPU及GPU资源、 (略) 统一的管理、调度及监控,有效的提高计算资源的利用率和生产率;GPU计算节点:由GPU计算节点1+GPU计算节点2组成;每台GPU计算节点1配置2块A * 40G GPU卡,组成高性能GPU资源池;每台GPU计算节点2配置4块RTX * 24G GPU卡,组成高性价比GPU资源池;整个集群一共可提供4块A * 40G GPU+20块RTX * 24G GPU计算资源,通过容器的形式, (略) 的GPU资源需求;存储资源:配置一套分布式存储,裸容量不低于 * TB,可用容量不低于 * TB,并通过 * G IB络接入各计算节点,用于数据集数据、私有数据、公共数据的存储;备份系统:为保障整个集群的数据安全,配置一套备份系统,备份系统可用容量不低于 * TB;网络 (略) 络、 (略) 络以 (略) (略) 分组成, (略) 络主要用于各GPU计算节点之间的通信以及计算节点对存储系统的数据读取, (略) 络主要用于整个集群的管理 (略) 访问, (略) 络主要用于分布式存储系统与备份系统之间的数据传输。 |
本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排,具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。
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