浙江省交通运输科学研究院2022年4月至6月政府采购意向-交通基础设施数字化与韧性运行技术试验室
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浙江省交通运输科学研究院2022年4月至6月政府采购意向-交通基础设施数字化与韧性运行技术试验室
浙江省交通运 (略) 2022年4月至6月政府采购意向
| 序号 | 采购项目名称 | 采购需求概况 | 预算金额（元） | 预计采购时间（填写到月） | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 交通基础设施数字化与韧性运行技术试验室 | 一、高 (略) 置模拟系统 (略) (略) 置模拟系统包含：1、隧道等比例缩小物理模型1套；2、隧道综合管控系统软件1套。提供联动预警产品及管控方案展示平台，可实现二次事故管控、智能调光、限速诱导、逃生诱导灯等场景的沙盘展示；可对研发联动预案算法、设备功能测试提供实验平台。隧道等比例缩小模型：按照实际隧道等比例缩小模型，采用不锈钢边框，隧道采用透明材料，方便观察洞内设备运行状态；隧道内设备模型需模拟真实设备运行状态，可接收软件控制指令及反馈自身工作状态；隧道综合管控系统：包含下位机和上位机，下位机负责就地控制隧道模型设备联动，上位机开发基于二维/三维的人机交互界面，实现和隧道等比例缩小模型的联动，提供远程监控能力。可满足真实环境下 (略) 置管控要求。支持管控场景扩展。提供三年质保。 二、交通流态势仿真系统 交通流流态势仿真系统包含交通流仿真工具1套、交通流仿真二次开发平台和数据接口1套，可基于门架、 (略) 出入口交通流数据对交通运行情况进行模拟仿真，实现交通流短时预测，预案兵棋推演，管控预案择优，交通事件应急演练、 (略) 理复盘等。该系统提供二次开发能力，可基于开放的接口开发交通流管控类系统，实现节假日及 (略) 拥堵预测、预警，提供交通流管控方案模拟实验，提供事件对交通流影响的时空影响报告，给管理者提供科学的决策依据。除新增功能外，终身免费升级。 三、隧道现场“智能大脑”边缘计算 “智能大脑”边缘计算服务器由：1、边缘计算服务器：2、协议适配器：3、物联网 (略) 分组成。主要功能为：实现现场物联网设备感知和发布的一体化（现场信息的融合、智能判断、系统控制）。（1）实现异构设备的统一访问；（2）实现 (略) 理发布；（3）实现上层应用快速搭建。边缘计算服务器配置1台： ● 处理器 :主频 2.4GHz ● 内存：16G ● 硬盘：1T SSD ● 接口： 串口*6（COM2为RS485） +VGA+HDMI*2(一个原生)+USB3.0 *2+USB2.0*6+千兆网卡*2： 协议适配器1台：内嵌设备驱动，具备数据采集和边缘计算能力，硬件配置如下： ● 处理器：4核心A9,主频为1.4GHz； ● 内存：512MB DDR3高性能内存； ● 系统：LINUX系统版本为3.4.39/Ubuntu系统版本为 点击查看>> ； ● RS485接口：4个全隔离RS485接口； ● 网络：2个高性能100M/10M自适应工业网卡,支持AUTO MDI/MDIX； ● 按设备属性计算，支持接入性能为2W个点位属性。 套物联网操作系统1套，实现交通机电设备的统一访问协议；实现 (略) 理融合；提供SDK、API接口,方便应用开发；除新指标增加外，操作系统终身免费升级。 四、基于多源感知数据的高精度建模与数字孪生服务引擎 采购内容：三 (略) 理工具链1套，支持主流三维数据格式；支持超大规模的数据分层、 (略) 理和发布，实现城市范围内百兆级数据 (略) 理。三维数据可视化组件1套，能够对接包括多类地图服务接口，包括但不限于矢量/栅格地图支持、地图基础操作功能、查询/路径规划/地理编码等基础的LBS服务等； 采购用途： 1）多源感知数据批量上图：通过激光点云等感 (略) 侧扫描数据，批量上图，实 (略) 侧设施设备可视化， (略) 病害监测。 2）高速数字孪生： (略) 况数据及摄像头卡口数据接入、处理及分析，实现高速数字孪生，对路口、路况及车辆更清晰监控与事故告警。 3）内河航道数据三维可视化引擎：通过感 (略) 理，对航道河床、过河碍航物（如桥梁）、两岸航运设施进行测绘，对水文、水上结构等进行建模，建立一张航道网的数字导航图，供船舶导航使用，并作为智慧航道系统的静态数据接入。 4）感知动态数据叠加渲染：对接各类航道数据，支持动态叠加到航道地图上进行渲染展示。 5）基于航道数据编译后 (略) 径规划与模拟导航服务引擎：支持对编译后的航 (略) 径规划，基于航道数据、动态感知数据实 (略) 径规划。 6)提供航道导航数据编译，采购之日起3年免费服务。 五、深度学习训练机 配置要求不低于如下描述：深度学习算法训练服务器：CPU主频2.4GHz*2只/内存512G /固态硬盘 2T企业级（或以上）/服务器硬盘8T/ (略) 风扇6只/显存 24G *8片/GPU带电线/导轨。 采购1台，要求配件和整机保修三年。 六、算法测试终端 配置要求CPU:i7-8565U 内存：512G 硬盘：512G 屏幕：14英寸，分辨率：2560*1440，独显：NVIDIA GeForce RTX2080，采购2台 七、边缘计算开发盒子 边缘计算开发盒子：512 核 NVIDIA Volta 架构 Tensor 核心 GPU、8 核 Carmel ARM64 CPU、VDLA 深度学习双核加速器，以及图像、 (略) 理器。预装 Ubuntu 点击查看>> 操作系统。具备32TOPS浮点 (略) 理能力，采用无风扇被动散热，I/O接口丰富。采购2台。 八、机柜 42U标准服务器机柜，采购2台。 九、防火墙 网络层吞吐量不少于5G，应用层吞吐量不少于800M，并发连接数不少于120万，新建连接数不少于6万。采购2台。 | 点击查看>> | 2022年06月 |
浙江省交通运 (略) 2022年4月至6月政府采购意向
| 序号 | 采购项目名称 | 采购需求概况 | 预算金额（元） | 预计采购时间（填写到月） | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 交通基础设施数字化与韧性运行技术试验室 | 一、高 (略) 置模拟系统 (略) (略) 置模拟系统包含：1、隧道等比例缩小物理模型1套；2、隧道综合管控系统软件1套。提供联动预警产品及管控方案展示平台，可实现二次事故管控、智能调光、限速诱导、逃生诱导灯等场景的沙盘展示；可对研发联动预案算法、设备功能测试提供实验平台。隧道等比例缩小模型：按照实际隧道等比例缩小模型，采用不锈钢边框，隧道采用透明材料，方便观察洞内设备运行状态；隧道内设备模型需模拟真实设备运行状态，可接收软件控制指令及反馈自身工作状态；隧道综合管控系统：包含下位机和上位机，下位机负责就地控制隧道模型设备联动，上位机开发基于二维/三维的人机交互界面，实现和隧道等比例缩小模型的联动，提供远程监控能力。可满足真实环境下 (略) 置管控要求。支持管控场景扩展。提供三年质保。 二、交通流态势仿真系统 交通流流态势仿真系统包含交通流仿真工具1套、交通流仿真二次开发平台和数据接口1套，可基于门架、 (略) 出入口交通流数据对交通运行情况进行模拟仿真，实现交通流短时预测，预案兵棋推演，管控预案择优，交通事件应急演练、 (略) 理复盘等。该系统提供二次开发能力，可基于开放的接口开发交通流管控类系统，实现节假日及 (略) 拥堵预测、预警，提供交通流管控方案模拟实验，提供事件对交通流影响的时空影响报告，给管理者提供科学的决策依据。除新增功能外，终身免费升级。 三、隧道现场“智能大脑”边缘计算 “智能大脑”边缘计算服务器由：1、边缘计算服务器：2、协议适配器：3、物联网 (略) 分组成。主要功能为：实现现场物联网设备感知和发布的一体化（现场信息的融合、智能判断、系统控制）。（1）实现异构设备的统一访问；（2）实现 (略) 理发布；（3）实现上层应用快速搭建。边缘计算服务器配置1台： ● 处理器 :主频 2.4GHz ● 内存：16G ● 硬盘：1T SSD ● 接口： 串口*6（COM2为RS485） +VGA+HDMI*2(一个原生)+USB3.0 *2+USB2.0*6+千兆网卡*2： 协议适配器1台：内嵌设备驱动，具备数据采集和边缘计算能力，硬件配置如下： ● 处理器：4核心A9,主频为1.4GHz； ● 内存：512MB DDR3高性能内存； ● 系统：LINUX系统版本为3.4.39/Ubuntu系统版本为 点击查看>> ； ● RS485接口：4个全隔离RS485接口； ● 网络：2个高性能100M/10M自适应工业网卡,支持AUTO MDI/MDIX； ● 按设备属性计算，支持接入性能为2W个点位属性。 套物联网操作系统1套，实现交通机电设备的统一访问协议；实现 (略) 理融合；提供SDK、API接口,方便应用开发；除新指标增加外，操作系统终身免费升级。 四、基于多源感知数据的高精度建模与数字孪生服务引擎 采购内容：三 (略) 理工具链1套，支持主流三维数据格式；支持超大规模的数据分层、 (略) 理和发布，实现城市范围内百兆级数据 (略) 理。三维数据可视化组件1套，能够对接包括多类地图服务接口，包括但不限于矢量/栅格地图支持、地图基础操作功能、查询/路径规划/地理编码等基础的LBS服务等； 采购用途： 1）多源感知数据批量上图：通过激光点云等感 (略) 侧扫描数据，批量上图，实 (略) 侧设施设备可视化， (略) 病害监测。 2）高速数字孪生： (略) 况数据及摄像头卡口数据接入、处理及分析，实现高速数字孪生，对路口、路况及车辆更清晰监控与事故告警。 3）内河航道数据三维可视化引擎：通过感 (略) 理，对航道河床、过河碍航物（如桥梁）、两岸航运设施进行测绘，对水文、水上结构等进行建模，建立一张航道网的数字导航图，供船舶导航使用，并作为智慧航道系统的静态数据接入。 4）感知动态数据叠加渲染：对接各类航道数据，支持动态叠加到航道地图上进行渲染展示。 5）基于航道数据编译后 (略) 径规划与模拟导航服务引擎：支持对编译后的航 (略) 径规划，基于航道数据、动态感知数据实 (略) 径规划。 6)提供航道导航数据编译，采购之日起3年免费服务。 五、深度学习训练机 配置要求不低于如下描述：深度学习算法训练服务器：CPU主频2.4GHz*2只/内存512G /固态硬盘 2T企业级（或以上）/服务器硬盘8T/ (略) 风扇6只/显存 24G *8片/GPU带电线/导轨。 采购1台，要求配件和整机保修三年。 六、算法测试终端 配置要求CPU:i7-8565U 内存：512G 硬盘：512G 屏幕：14英寸，分辨率：2560*1440，独显：NVIDIA GeForce RTX2080，采购2台 七、边缘计算开发盒子 边缘计算开发盒子：512 核 NVIDIA Volta 架构 Tensor 核心 GPU、8 核 Carmel ARM64 CPU、VDLA 深度学习双核加速器，以及图像、 (略) 理器。预装 Ubuntu 点击查看>> 操作系统。具备32TOPS浮点 (略) 理能力，采用无风扇被动散热，I/O接口丰富。采购2台。 八、机柜 42U标准服务器机柜，采购2台。 九、防火墙 网络层吞吐量不少于5G，应用层吞吐量不少于800M，并发连接数不少于120万，新建连接数不少于6万。采购2台。 | 点击查看>> | 2022年06月 |
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