标的名称：大数据专业项目化教学平台项目

标的数量：1

主要功能或目标：软测实训管理系统V2.0一套： 本系统主要解决软件测试学习实训过程中，实训训练工作能力的问题。通过为学生提供全方位的模拟测试任务，达到贴近实际软件测试工作流程的实训功能。同时能够满足软件测试大赛训练需求。 本模块通过实训任务管理以及模拟实训软件的配合使用，能够完成软件产品测试专业需要进行的主要实训项目如B/S结构功能测试实训，性能测试实训，自动化测试实训，白盒测试实训，环境搭建实训，单元测试实训。 （二）大数据实训管理系统V2.0 一套： 基础平台以云计算为基础，为教师和学生提供实训管理和实训环境。云实训平台要求操作简单，实训组织方便快捷。教师可快速建立实训课程体系，组织实训内容，创建实训任务，管理实训过程。实训中可以为学生分配独立的、完整的、一致的实训网络环境，进行实训教学，实训结束后可以迅速回收和释放资源， (略) 的教学实践活动和实训组织，提供更加高效便捷的服务。 （三）云实训平台 一套： 基于Docker容器编排管理引擎，运用云原生和容器技术构建教学实训环境，支持快速创建实训环境。实现了每个学生的实训环境互相隔离、实训过程互不干扰，教师可以一键操作即可创建一套全新的实训环境供学生实训，方便学生高效的完成实训操作的同时，大幅降低了教师组织实训的难度和成本。 （四）MR+Hive大数据离线分析实训系统 一套： 基于真实大数据项目转化，所有内容均直接使用项目研发过程资料作为素材，能够引导学生从零开始完成一个基于MR和Hive的离线大数据分析的研发工作，匹配真实企业工作流程，包含项目背景、需求分析、解决方案、数据分析、数据模型、数据流转图等，可指导学生全方位了解项目需求、数据模型及目标结果。 （五）Flink大数据实时分析实训系统一套： 基于真实大数据项目转化，所有内容均直接使用项目研发过程资料作为素材，能够引导学生从零开始完成一个基于Flink的流式实时大数据分析的研发工作，匹配真实企业工作流程。 （六）工业大数据采集实训系统一套： 基于真实的工业大数据采集场景转化，所有内容均直接使用项目研发过程资料作为素材，能够引导学生从零开始完成一个工业大数据采集的研发工作，匹配真实企业工作流程。采集生产设备和制造执行系统数据，根据业务需求完成数据质量评估，制定数据清洗策略，构建工业数据仓库。通过利用相关组件采集数控机床的开关机时间、程序起始及结束时间、主轴负载、主轴转速、进给速度、进给倍率、当前运行程序、当前工件加工件数、故障代码、报警内容等数据；采集生产制造过程中的物料供给、订单排产、加工工艺、产品质量、环境状态、能源消耗等数据，将 (略) 理并存入指定数据文件或数据仓库中，构建工业数据仓库的数据准备区。对设备、产线数据进行分层建模，构建面向数据分析的集成化数据环境，至少包括但不限于数据明细汇总层、数据集市层、数据应用层，抽取业务系统增量数据，进行清洗转换与汇总形成数据集市，方便进行快速的数据分析。 （七）工业大数据分析实训系统 一套： 基于真实的工业大数据分析场景转化，所有内容均直接使用项目研发过程资料作为素材，能够引导学生从零开始完成一个工业大数据分析的研发工作，匹配真实企业工作流程。接收采集的生产制造执行系统数据，完成数据管理、建模和分析，并实现数据可视化展示。监控数控设备加工过程，提取状态特征数据，建立设备磨损状态数据模型，预测设备磨损状态，及时发现并进行预测性维护。分析产线整个生产流程，建立物料、订单、工艺、质量、产量和能耗相关模型，在制造执行过程中预测订单加工工时，对产线设备进行预测性维护，减少停机维护时间。依据工业数据仓库数据明细与汇总层的沉淀数据进行多种维度的组合分析，满足特定的查询及挖掘应用，对数据进行多种图表组合的可视化信息展示。 （八） (略) 校技能大赛大数据技术与应用赛项实训系统一套： 本系统将提供mapreduce、hive、spark针对某行 (略) 理和分析的真实案例。案例涉及数据的读取、 (略) 理、数据分析代码编写和可视化结果展现等。本案例适合高校大数据教学和比赛，可以作为学生参 (略) 校技能大赛大数据技术与应用赛项实训项目使用，也可作为学习大数据课程后的针对行业的大数据应用实践案例。通过本案例，将有助于学员综合运用大数据课程知识以及各种工具软件，实现大数据开发全流程操作。

需满足的要求：教学实训

标的名称：大数据专业项目化教学平台项目

标的数量：1

主要功能或目标：软测实训管理系统V2.0一套： 本系统主要解决软件测试学习实训过程中，实训训练工作能力的问题。通过为学生提供全方位的模拟测试任务，达到贴近实际软件测试工作流程的实训功能。同时能够满足软件测试大赛训练需求。 本模块通过实训任务管理以及模拟实训软件的配合使用，能够完成软件产品测试专业需要进行的主要实训项目如B/S结构功能测试实训，性能测试实训，自动化测试实训，白盒测试实训，环境搭建实训，单元测试实训。 （二）大数据实训管理系统V2.0 一套： 基础平台以云计算为基础，为教师和学生提供实训管理和实训环境。云实训平台要求操作简单，实训组织方便快捷。教师可快速建立实训课程体系，组织实训内容，创建实训任务，管理实训过程。实训中可以为学生分配独立的、完整的、一致的实训网络环境，进行实训教学，实训结束后可以迅速回收和释放资源， (略) 的教学实践活动和实训组织，提供更加高效便捷的服务。 （三）云实训平台 一套： 基于Docker容器编排管理引擎，运用云原生和容器技术构建教学实训环境，支持快速创建实训环境。实现了每个学生的实训环境互相隔离、实训过程互不干扰，教师可以一键操作即可创建一套全新的实训环境供学生实训，方便学生高效的完成实训操作的同时，大幅降低了教师组织实训的难度和成本。 （四）MR+Hive大数据离线分析实训系统 一套： 基于真实大数据项目转化，所有内容均直接使用项目研发过程资料作为素材，能够引导学生从零开始完成一个基于MR和Hive的离线大数据分析的研发工作，匹配真实企业工作流程，包含项目背景、需求分析、解决方案、数据分析、数据模型、数据流转图等，可指导学生全方位了解项目需求、数据模型及目标结果。 （五）Flink大数据实时分析实训系统一套： 基于真实大数据项目转化，所有内容均直接使用项目研发过程资料作为素材，能够引导学生从零开始完成一个基于Flink的流式实时大数据分析的研发工作，匹配真实企业工作流程。 （六）工业大数据采集实训系统一套： 基于真实的工业大数据采集场景转化，所有内容均直接使用项目研发过程资料作为素材，能够引导学生从零开始完成一个工业大数据采集的研发工作，匹配真实企业工作流程。采集生产设备和制造执行系统数据，根据业务需求完成数据质量评估，制定数据清洗策略，构建工业数据仓库。通过利用相关组件采集数控机床的开关机时间、程序起始及结束时间、主轴负载、主轴转速、进给速度、进给倍率、当前运行程序、当前工件加工件数、故障代码、报警内容等数据；采集生产制造过程中的物料供给、订单排产、加工工艺、产品质量、环境状态、能源消耗等数据，将 (略) 理并存入指定数据文件或数据仓库中，构建工业数据仓库的数据准备区。对设备、产线数据进行分层建模，构建面向数据分析的集成化数据环境，至少包括但不限于数据明细汇总层、数据集市层、数据应用层，抽取业务系统增量数据，进行清洗转换与汇总形成数据集市，方便进行快速的数据分析。 （七）工业大数据分析实训系统 一套： 基于真实的工业大数据分析场景转化，所有内容均直接使用项目研发过程资料作为素材，能够引导学生从零开始完成一个工业大数据分析的研发工作，匹配真实企业工作流程。接收采集的生产制造执行系统数据，完成数据管理、建模和分析，并实现数据可视化展示。监控数控设备加工过程，提取状态特征数据，建立设备磨损状态数据模型，预测设备磨损状态，及时发现并进行预测性维护。分析产线整个生产流程，建立物料、订单、工艺、质量、产量和能耗相关模型，在制造执行过程中预测订单加工工时，对产线设备进行预测性维护，减少停机维护时间。依据工业数据仓库数据明细与汇总层的沉淀数据进行多种维度的组合分析，满足特定的查询及挖掘应用，对数据进行多种图表组合的可视化信息展示。 （八） (略) 校技能大赛大数据技术与应用赛项实训系统一套： 本系统将提供mapreduce、hive、spark针对某行 (略) 理和分析的真实案例。案例涉及数据的读取、 (略) 理、数据分析代码编写和可视化结果展现等。本案例适合高校大数据教学和比赛，可以作为学生参 (略) 校技能大赛大数据技术与应用赛项实训项目使用，也可作为学习大数据课程后的针对行业的大数据应用实践案例。通过本案例，将有助于学员综合运用大数据课程知识以及各种工具软件，实现大数据开发全流程操作。

需满足的要求：教学实训