陕西省高速公路收费中心2022年08月政府采购意向-数字赋能--视频云联网数字化应用
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陕西省高速公路收费中心2022年08月政府采购意向-数字赋能--视频云联网数字化应用
为便于供应商及时了解政府采购信息，根据《 (略) 关于开展政府采购意向公开工作的通知》（财库〔2020〕 (略) ）等有关规定，现将本单位2022年06月至2022年08月采购意向公开如下：
| 序号 | 采购项目名称 | 采购需求概况 | 预算金额(万元) | 预计采购时间 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 数字赋能--视频云联网数字化应用 | 采购内容:1、利用现有省级视频云平台和视频上云解决方案，实现对监测视频数字化、智能化实时分析，构筑智慧高速的数据底座。开发建设以下软件系统： (略) 基础设施数字化建设②气象和事件信息采集及智能辨识应用③ (略) 应急资源网联管理平 (略) 数字智能百米桩应 (略) 移动端视频云联网建设2、视频云联网课题研究成果实施应用；采购数量:1项；主要功能或目标:1. (略) 段， (略) 基础数字化管理样板，形成陕 (略) 交通设施的数字化标准，以基础设施数字化为基础，为营运期基础设施的全生命周期管理和应用进行积极有效地探索， (略) 资产管理水平。2. (略) 网基于视频云联网系统，建立气象数据和事件信息的采集辨识管理系统，利用AI机器学习算法，建立异常天气和事件的识别模型。按一定周期对各门架抓拍的图片进行识别， (略) 网所有区间的雨、雪、团雾、能见度、路面结冰、路面湿滑等 (略) 况环境信息。同 (略) 停车、逆行、行人、抛洒物自动检测识别，建立云端事件检测体系，实时侦测大流量 (略) 段的交通流变化情况，及时有效 (略) 交通异常事件， (略) 运行监测智能化管理水平。3.3. (略) 段进行数字智能百米桩应用，司乘人员扫描二维码， (略) (略) 信息、周边服务区信息、问题上报、精确定位事件发生地点，并拍照上传现场图片、视频等有效信息，联系电话等功能。搭建出行者和管理者之间的沟通渠道，辅助管理者快速 (略) 置决策，提高应急救援速度，提供更优质的出行服务。4. (略) 网应急资源 (略) 应急资源信息管理平台，将路网内应急资源信息录入系统，进行统一管理，为应急资源的整体调度提供保障。5.依托全省已建成并使用的视频上云系统，实现巡检车视频、无人机视频、路政人员手机拍摄视频的统一上传与下发、鉴权，实现云端的多源视频数据融合，提升数据共享能力。6.将课题研究成果包括事件检测模型、流量特征与事件关联性模型、交通事故预测模型开发形成具体软件功能。将软件 (略) 段，并根据实际数据对课题研究的成果模型进行验证评估。最后根据实际验证结果对模型修正，使模型达到课题验收目标要求。；需满足的要求: (略) 网交通量调查覆盖率提升到 点击查看>> %，基本实现全覆盖；数据及时率、准确率、完成率达到90%以上。2.通过接 (略) 门最新气象数据，获取气象预测数据。 (略) 门对接的天气预报信息更新频率为45～60分钟一次，气象灾害预警接口更新频率为10分钟一次。3.通过AI图像智能识别分析计入 (略) 摄像机图像，智能识别雨、雪、雾、路面结冰等天气信息，并能雾天识别出能见度。4.实时侦测大流量 (略) 段的交通流变化情况，及时有效 (略) 交通异常事件， (略) 停车、逆行、行人、抛洒物自动检测识别。5.对事件检测模型、交通事故预测模型，达到视频采集检准确率在95%以上，事件检测（包括：拥堵、异常停车、逆行）准确率90%以上，误检率不大约10%，漏检率不大于10%。。 | 点击查看>> | 2022年08月 | 无 |
本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排，具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。
陕 (略) (略)
2022年06月28日
为便于供应商及时了解政府采购信息，根据《 (略) 关于开展政府采购意向公开工作的通知》（财库〔2020〕 (略) ）等有关规定，现将本单位2022年06月至2022年08月采购意向公开如下：
| 序号 | 采购项目名称 | 采购需求概况 | 预算金额(万元) | 预计采购时间 | 备注 |
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| 1 | 数字赋能--视频云联网数字化应用 | 采购内容:1、利用现有省级视频云平台和视频上云解决方案，实现对监测视频数字化、智能化实时分析，构筑智慧高速的数据底座。开发建设以下软件系统： (略) 基础设施数字化建设②气象和事件信息采集及智能辨识应用③ (略) 应急资源网联管理平 (略) 数字智能百米桩应 (略) 移动端视频云联网建设2、视频云联网课题研究成果实施应用；采购数量:1项；主要功能或目标:1. (略) 段， (略) 基础数字化管理样板，形成陕 (略) 交通设施的数字化标准，以基础设施数字化为基础，为营运期基础设施的全生命周期管理和应用进行积极有效地探索， (略) 资产管理水平。2. (略) 网基于视频云联网系统，建立气象数据和事件信息的采集辨识管理系统，利用AI机器学习算法，建立异常天气和事件的识别模型。按一定周期对各门架抓拍的图片进行识别， (略) 网所有区间的雨、雪、团雾、能见度、路面结冰、路面湿滑等 (略) 况环境信息。同 (略) 停车、逆行、行人、抛洒物自动检测识别，建立云端事件检测体系，实时侦测大流量 (略) 段的交通流变化情况，及时有效 (略) 交通异常事件， (略) 运行监测智能化管理水平。3.3. (略) 段进行数字智能百米桩应用，司乘人员扫描二维码， (略) (略) 信息、周边服务区信息、问题上报、精确定位事件发生地点，并拍照上传现场图片、视频等有效信息，联系电话等功能。搭建出行者和管理者之间的沟通渠道，辅助管理者快速 (略) 置决策，提高应急救援速度，提供更优质的出行服务。4. (略) 网应急资源 (略) 应急资源信息管理平台，将路网内应急资源信息录入系统，进行统一管理，为应急资源的整体调度提供保障。5.依托全省已建成并使用的视频上云系统，实现巡检车视频、无人机视频、路政人员手机拍摄视频的统一上传与下发、鉴权，实现云端的多源视频数据融合，提升数据共享能力。6.将课题研究成果包括事件检测模型、流量特征与事件关联性模型、交通事故预测模型开发形成具体软件功能。将软件 (略) 段，并根据实际数据对课题研究的成果模型进行验证评估。最后根据实际验证结果对模型修正，使模型达到课题验收目标要求。；需满足的要求: (略) 网交通量调查覆盖率提升到 点击查看>> %，基本实现全覆盖；数据及时率、准确率、完成率达到90%以上。2.通过接 (略) 门最新气象数据，获取气象预测数据。 (略) 门对接的天气预报信息更新频率为45～60分钟一次，气象灾害预警接口更新频率为10分钟一次。3.通过AI图像智能识别分析计入 (略) 摄像机图像，智能识别雨、雪、雾、路面结冰等天气信息，并能雾天识别出能见度。4.实时侦测大流量 (略) 段的交通流变化情况，及时有效 (略) 交通异常事件， (略) 停车、逆行、行人、抛洒物自动检测识别。5.对事件检测模型、交通事故预测模型，达到视频采集检准确率在95%以上，事件检测（包括：拥堵、异常停车、逆行）准确率90%以上，误检率不大约10%，漏检率不大于10%。。 | 点击查看>> | 2022年08月 | 无 |
本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排，具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。
陕 (略) (略)
2022年06月28日
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