采购内容：一整套视频图像数据治理系统。包含主要的资产库模块、设备基础信息监测治理模块、视频流数据监测治理模块、人脸车辆图像数据监测治理模块、标签模块、分县局监测考核模块等。

采购数量：1套

主要功能或目标：主要通过搭建一套视图数据治理系统， (略) 视图数据的接入、检测、评价、考核、治理等服务。视频图像数据治理系统部署在 (略) 中，对下通过 GB/T*、GA/T1400等协议对接各 (略) 和视频图像数据库，汇聚视频设备和卡口设备基础信息和视图数据，进行汇总、视图数据诊断和考核。视图数据经过质量监测治理后，通过标准接口与 (略) 对接。建设内容：1、 (略) 视图数据接入服务： (略) 视频视图资源，包括设备基础数据、视频流数据、图像数据和轨迹数据； 2、建设视图数据检测、治理服务：针对视图数据提供从数据接入、标准转化、数据质量检测、数据治理优化到设备建档的全流程数据治理功能。依据部省考核指标要求， (略) 的视图数据的检测，包括设备数据、人车抓拍图像数据、视频流等数据等数据的检测；提供治理工具集、工单系统等支撑视图治理环节落地；3、 (略) 本级考评服务：结合部省视图数据治理的要求， (略) (略) 本级的考评模型与规则，可判断本级、下级视图数据的突出问题、和各项治理内容的考核，根据考核指标项自动计算各项考核内容分数。4、建设标准化资产库：建设设备资产库（基本设备信息库），通过设备资产库为各类设备资产建档，实现全周期管理，确保设备资产档案信息全局唯一，所有记录有据可查的设备资产档案管理。5、建设视图数据组织服务：按照基础设备的检测与治理情况建立设备资源库，分类管理正常设备、异常设备、废弃设备。按照规则模型、标签分类、算法应用等形成数据知识库，即服务到本地的应用，又缓解上级需要大量组织数据的压力。6、标准化数据共享：基于视图基础数据、图像数据、视频流数据等数据的治理成果形成标准数据库，并提供标准数据接口对外共享，数据共享范围包括两个方面，一是按需共享给本级视频图像系统，实现本级视图业务系统数据源的唯一性；二是共享给大数据体系，全面提升大数据服务。7、建设功能丰富的标签系统：支持人工或自动的方式对点位标注不同的属性标签、标签治理及标签的使用，需各级完善和维护同一份设备资产的标签数据。对标签进行管理、共享，结合实战发挥标签作用，提供多维标签组合搜索，通过标签用户可以更加便利调动设备资源。

需满足的要求：须涵盖但不限于公安部数据治理专项行动中要求的33项指标， (略) 公安局摄像机及人脸、车辆卡口体量承载能力。须满足《GB-T *-2016 公共安全视 (略) 系统信息传输、交换、控制技术要求》、《GA-T 1400.4-2017 公安视频图像信息应用系统 第4部分 接口协议要求》标准要求。

采购内容：一整套视频图像数据治理系统。包含主要的资产库模块、设备基础信息监测治理模块、视频流数据监测治理模块、人脸车辆图像数据监测治理模块、标签模块、分县局监测考核模块等。

采购数量：1套

主要功能或目标：主要通过搭建一套视图数据治理系统， (略) 视图数据的接入、检测、评价、考核、治理等服务。视频图像数据治理系统部署在 (略) 中，对下通过 GB/T*、GA/T1400等协议对接各 (略) 和视频图像数据库，汇聚视频设备和卡口设备基础信息和视图数据，进行汇总、视图数据诊断和考核。视图数据经过质量监测治理后，通过标准接口与 (略) 对接。建设内容：1、 (略) 视图数据接入服务： (略) 视频视图资源，包括设备基础数据、视频流数据、图像数据和轨迹数据； 2、建设视图数据检测、治理服务：针对视图数据提供从数据接入、标准转化、数据质量检测、数据治理优化到设备建档的全流程数据治理功能。依据部省考核指标要求， (略) 的视图数据的检测，包括设备数据、人车抓拍图像数据、视频流等数据等数据的检测；提供治理工具集、工单系统等支撑视图治理环节落地；3、 (略) 本级考评服务：结合部省视图数据治理的要求， (略) (略) 本级的考评模型与规则，可判断本级、下级视图数据的突出问题、和各项治理内容的考核，根据考核指标项自动计算各项考核内容分数。4、建设标准化资产库：建设设备资产库（基本设备信息库），通过设备资产库为各类设备资产建档，实现全周期管理，确保设备资产档案信息全局唯一，所有记录有据可查的设备资产档案管理。5、建设视图数据组织服务：按照基础设备的检测与治理情况建立设备资源库，分类管理正常设备、异常设备、废弃设备。按照规则模型、标签分类、算法应用等形成数据知识库，即服务到本地的应用，又缓解上级需要大量组织数据的压力。6、标准化数据共享：基于视图基础数据、图像数据、视频流数据等数据的治理成果形成标准数据库，并提供标准数据接口对外共享，数据共享范围包括两个方面，一是按需共享给本级视频图像系统，实现本级视图业务系统数据源的唯一性；二是共享给大数据体系，全面提升大数据服务。7、建设功能丰富的标签系统：支持人工或自动的方式对点位标注不同的属性标签、标签治理及标签的使用，需各级完善和维护同一份设备资产的标签数据。对标签进行管理、共享，结合实战发挥标签作用，提供多维标签组合搜索，通过标签用户可以更加便利调动设备资源。

需满足的要求：须涵盖但不限于公安部数据治理专项行动中要求的33项指标， (略) 公安局摄像机及人脸、车辆卡口体量承载能力。须满足《GB-T *-2016 公共安全视 (略) 系统信息传输、交换、控制技术要求》、《GA-T 1400.4-2017 公安视频图像信息应用系统 第4部分 接口协议要求》标准要求。