济南市自然资源和规划局2022年12月(至)12月政府采购意向-济南市利用卫片监测城镇违建和违法用地行为项目

内容
 
发送至邮箱

济南市自然资源和规划局2022年12月(至)12月政府采购意向-济南市利用卫片监测城镇违建和违法用地行为项目

(略) 自然资源和规划局2022年12(至)12月

政府采购意向

为便于供应商及时了解政府采购信息,根据《财政部关于开展政府采购意向公开工作的通知》(财库〔2020〕10号)等有关规定, (略) 自然资源和规划局2022年12(至)12月采购意向公开如下:

序号

采购项目名称

采购需求概况

预算金额

(万元)

预计采购时间

(填写到月)

备注

1

(略) 利用卫片监测城镇违建和 违法用地行为项目

(略) 政府主要领导关于利用卫片支持土地、建设执法的指示,市政府常务会第16次会议关于充分运用数字化手段严格耕地用途管制、加强土地利用巡查管控、健全土地违法行为及时发现机制的工作要求, (略) 利用卫片监测城镇违建和 违法用地行为项目,主要工作内容(1)高分辨率遥感影像采购2023年每月采购 (略) 域0.5米高分辨率商业遥感影像数据。分辨率要求全色波段数据星下点原始分辨率优于(含)0.5米、多光谱(蓝波段、绿波段、红波段与近红外波段等)数据为2米。(2)高分辨率正射影像生产制定正射影像生产流程,质检合格的原始影像数据经正射纠正、影像融合、影像镶嵌、影像匀光匀色处理、影像输出、正射影像质量检查等工序完成高分辨率遥感影像生产制作。正射影像生产完成后,区分城镇开发边界内、外, (略) 共享交换平台或离 (略) 直相关部门、各区县推送和共享数据。违法用地图斑获取( (略) 自然资源和规划局牵头)(1)疑似违法用地图斑提取依据项目需求,针对实际场景,对模型训练优化、模型验证等过程进行深度研究,对已有模型进行优化提升,进一步提高高分辨率遥感影像违法用地智能监测的能力。采用两期不同时相、同一区域的遥感影像,综合采用面向对象、深度学习等自动变化检测技术,将遥感影像通过优化后模型算法进行精准解译,实现不同时期违法用地变化信息提取,主要是非农化违法用地图斑、非粮化违法违规用地图斑、其他违法用地图斑的提取。(2)疑似违法用地图斑分析研判采用人机交互编辑方式叠加耕地、永久基本农田等业务数据对解译结果进一步确认分析,叠加用地、规划审批等数据甄别筛选出疑似变化图斑,对比分析甄别出非农化违法用地、非粮化违法违规用地和其他违法用地。对提取的图斑进行属性赋值,主要 (略) 、所属区县、所属乡镇、影像前时相、影像后时相、图斑类型、建设年份、面积、生产日期等属性内容。(3)图斑成果检核为提高数据的准确性、规范性和可靠性,对提取的疑似城镇违建图斑进行检核。实施逐单位成果内业详查,野外实地抽查,抽样比例不低于3%。质检完成后形成最终疑似违法用地图斑成果,根据非农化违法用地、非粮化违法违规用地、其他违法用地分别编写专项监测报告。

2004

2022年12月

本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排,具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。

(略) 自然资源和规划局

2022年12月23日

(略) 自然资源和规划局2022年12(至)12月

政府采购意向

为便于供应商及时了解政府采购信息,根据《财政部关于开展政府采购意向公开工作的通知》(财库〔2020〕10号)等有关规定, (略) 自然资源和规划局2022年12(至)12月采购意向公开如下:

序号

采购项目名称

采购需求概况

预算金额

(万元)

预计采购时间

(填写到月)

备注

1

(略) 利用卫片监测城镇违建和 违法用地行为项目

(略) 政府主要领导关于利用卫片支持土地、建设执法的指示,市政府常务会第16次会议关于充分运用数字化手段严格耕地用途管制、加强土地利用巡查管控、健全土地违法行为及时发现机制的工作要求, (略) 利用卫片监测城镇违建和 违法用地行为项目,主要工作内容(1)高分辨率遥感影像采购2023年每月采购 (略) 域0.5米高分辨率商业遥感影像数据。分辨率要求全色波段数据星下点原始分辨率优于(含)0.5米、多光谱(蓝波段、绿波段、红波段与近红外波段等)数据为2米。(2)高分辨率正射影像生产制定正射影像生产流程,质检合格的原始影像数据经正射纠正、影像融合、影像镶嵌、影像匀光匀色处理、影像输出、正射影像质量检查等工序完成高分辨率遥感影像生产制作。正射影像生产完成后,区分城镇开发边界内、外, (略) 共享交换平台或离 (略) 直相关部门、各区县推送和共享数据。违法用地图斑获取( (略) 自然资源和规划局牵头)(1)疑似违法用地图斑提取依据项目需求,针对实际场景,对模型训练优化、模型验证等过程进行深度研究,对已有模型进行优化提升,进一步提高高分辨率遥感影像违法用地智能监测的能力。采用两期不同时相、同一区域的遥感影像,综合采用面向对象、深度学习等自动变化检测技术,将遥感影像通过优化后模型算法进行精准解译,实现不同时期违法用地变化信息提取,主要是非农化违法用地图斑、非粮化违法违规用地图斑、其他违法用地图斑的提取。(2)疑似违法用地图斑分析研判采用人机交互编辑方式叠加耕地、永久基本农田等业务数据对解译结果进一步确认分析,叠加用地、规划审批等数据甄别筛选出疑似变化图斑,对比分析甄别出非农化违法用地、非粮化违法违规用地和其他违法用地。对提取的图斑进行属性赋值,主要 (略) 、所属区县、所属乡镇、影像前时相、影像后时相、图斑类型、建设年份、面积、生产日期等属性内容。(3)图斑成果检核为提高数据的准确性、规范性和可靠性,对提取的疑似城镇违建图斑进行检核。实施逐单位成果内业详查,野外实地抽查,抽样比例不低于3%。质检完成后形成最终疑似违法用地图斑成果,根据非农化违法用地、非粮化违法违规用地、其他违法用地分别编写专项监测报告。

2004

2022年12月

本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排,具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。

(略) 自然资源和规划局

2022年12月23日

    
查看详情》
相关推荐
 

招投标大数据

查看详情

收藏

首页

最近搜索

热门搜索