深圳市规划和自然资源局战略新兴产业用地生长模型与发展效益评价的CIM平台应用试点意向公开
深圳市规划和自然资源局战略新兴产业用地生长模型与发展效益评价的CIM平台应用试点意向公开
采购单位: | (略) 规划和自然资源局 |
项目名称: | 战略新兴产业用地生长模型与发展效益评价的CIM平台应用试点 |
预算金额(元): | 1,400,000.000 |
采购品目: | 其他信息技术服务 |
采购需求概况: | 3.工作内容 3.1.基于海量数据的战略新兴产业用地发展评价指标体系构建 针对CIM平台和国土空间基础信息平台中海量数据的特点,对战略新兴产业用地发展评价的指标及体系结构进行分析,同时,探索应用海量 (略) 生长模型的技术路径。本专题计划开展两个方面工作。一是根据政府文件及科学文献进行资料整合分析,同时,结合实际业务部门的需求调研,对战略新兴产业用地发展评价的相关指标进行研究和总结,探究各个指标的计算模型、重点评价方向,并结合具体场景进行梳理;二是通过建立分类分级的体系,对评价指标及模型进行总结,形成基于战略新兴产业用地评价的指标体系。 3.2.战略新兴产业用地生长模型的多因素动态演化机制分析 城市生长模型是一个动态的,交互的过程, (略) 的经济、人口、产业布局、用地布局、规划、政策等方面有复杂的联动关系。本项目基于CIM平台的海量空间矢量数据,以战略新兴产业用地为例,厘清其中影响产业发展的各类因素的交互机制,为构建战略新兴产业用地生长模型搭建底层基础,主要开展两方面工作。一是以国土空间总体规划及分区规划为基础,结合产业布局方案,分析规划期内产业空间的产业用地发展的影响因素,并探究其长期变化规律。二是分析影响因素之间的联动机制,建立多层次的产业用地发展评价的体系架构,明确各层级影响因素在其他因素变化时的传导、反馈和联动机制,实现对战略新兴产业用地生长模型的系统梳理和有效研判。 3.3.战略新兴产业用地生长模型与发展效益评价的专题数据库建库 基于CIM平台和国土空间基础信息平台中由多部门汇聚的数据资源,结合战略新兴产业用地生长模型的建模需求,以及发展效益评价的指标,将海量空间数据转换为战略新兴产业用地生长模型与发展效益评价的专题数据库。重点开展三个方面工作。一是针对CIM平台海量大数据的特点,厘清战略新兴产业用地生长模型所需数据的口径、内容、特点,计算模型及数据整理方法,形成战略新兴产业用地生长模型建模的数据库标准规范;二是基于战略新兴产业用地发展效益评价的目标,集成CIM平台中相关的数据,进行数据的整理清洗,以及空间上的关联匹配;三是对CIM平台数据及业务数据进行匹配挂接、数据清理、抽取与建库,建设成为有效支撑战略新兴产业用地生长模型与发展评价的多源数据资源库。 3.4.战略新兴产业用地生长模型的的智能仿真模型设计 基于人工智能、模拟仿真、大数据等技术,创新性地设计战略新兴产业用地生长的智能仿真模型,对于战略新兴产业用地在时空上的变化过程进行模拟和检验。重点开展三个方面的工作。一是设计战略新兴产业用地生长的智能仿真模型。基于前述多因素动态演化的机制,选择并改进仿真模拟模型,并对模型参数进行调整和迭代改进。采用样本数据和全量数据交叉运行的方式,对模型进行反复交叉检验。二是建立战略新兴产业用地评价的仿真模型。在土地生命周期关键节点嵌入评价体系及评价指标模型,输出用地评价的结果,便于仿真演化结果的使用。三是对于仿真评价结果的分析评价,与使用当前时点的现实数据进行仿真评价的差异性研究探讨,并根据评价结果持续改进模型。 3.5.基于CIM平台的战略新兴产业用地生长模型与发展效益评价试点专题展示 基于CIM平台或国土空间基础信息平台, (略) 典型的产业园区,对用地评价的成果进行可视化的动态展示。重点开展两个方面的工作。一是以CIM空间平台为基础,设计战略新兴产业用地生长模型与评价专题的综合数据展示,包括产业的位置、规划指标、人口等,可支撑基础信息的查询、统计、分析等。二是对于战略新兴产业用地的生长过程和发展评价指标,设计可互动的展示功能,可通过调整参数对于战略新兴产业用地的生长过程进行展示,并对其评价指标进行自动计算和相应的智慧展示。为产业空间结 (略) 规划科学决策提供有力的前期支撑。 |
联系人: | 张建雄 |
联系电话: | 0755-* |
预计采购时间: | 2023-05 |
备注: | 无 |
采购单位: | (略) 规划和自然资源局 |
项目名称: | 战略新兴产业用地生长模型与发展效益评价的CIM平台应用试点 |
预算金额(元): | 1,400,000.000 |
采购品目: | 其他信息技术服务 |
采购需求概况: | 3.工作内容 3.1.基于海量数据的战略新兴产业用地发展评价指标体系构建 针对CIM平台和国土空间基础信息平台中海量数据的特点,对战略新兴产业用地发展评价的指标及体系结构进行分析,同时,探索应用海量 (略) 生长模型的技术路径。本专题计划开展两个方面工作。一是根据政府文件及科学文献进行资料整合分析,同时,结合实际业务部门的需求调研,对战略新兴产业用地发展评价的相关指标进行研究和总结,探究各个指标的计算模型、重点评价方向,并结合具体场景进行梳理;二是通过建立分类分级的体系,对评价指标及模型进行总结,形成基于战略新兴产业用地评价的指标体系。 3.2.战略新兴产业用地生长模型的多因素动态演化机制分析 城市生长模型是一个动态的,交互的过程, (略) 的经济、人口、产业布局、用地布局、规划、政策等方面有复杂的联动关系。本项目基于CIM平台的海量空间矢量数据,以战略新兴产业用地为例,厘清其中影响产业发展的各类因素的交互机制,为构建战略新兴产业用地生长模型搭建底层基础,主要开展两方面工作。一是以国土空间总体规划及分区规划为基础,结合产业布局方案,分析规划期内产业空间的产业用地发展的影响因素,并探究其长期变化规律。二是分析影响因素之间的联动机制,建立多层次的产业用地发展评价的体系架构,明确各层级影响因素在其他因素变化时的传导、反馈和联动机制,实现对战略新兴产业用地生长模型的系统梳理和有效研判。 3.3.战略新兴产业用地生长模型与发展效益评价的专题数据库建库 基于CIM平台和国土空间基础信息平台中由多部门汇聚的数据资源,结合战略新兴产业用地生长模型的建模需求,以及发展效益评价的指标,将海量空间数据转换为战略新兴产业用地生长模型与发展效益评价的专题数据库。重点开展三个方面工作。一是针对CIM平台海量大数据的特点,厘清战略新兴产业用地生长模型所需数据的口径、内容、特点,计算模型及数据整理方法,形成战略新兴产业用地生长模型建模的数据库标准规范;二是基于战略新兴产业用地发展效益评价的目标,集成CIM平台中相关的数据,进行数据的整理清洗,以及空间上的关联匹配;三是对CIM平台数据及业务数据进行匹配挂接、数据清理、抽取与建库,建设成为有效支撑战略新兴产业用地生长模型与发展评价的多源数据资源库。 3.4.战略新兴产业用地生长模型的的智能仿真模型设计 基于人工智能、模拟仿真、大数据等技术,创新性地设计战略新兴产业用地生长的智能仿真模型,对于战略新兴产业用地在时空上的变化过程进行模拟和检验。重点开展三个方面的工作。一是设计战略新兴产业用地生长的智能仿真模型。基于前述多因素动态演化的机制,选择并改进仿真模拟模型,并对模型参数进行调整和迭代改进。采用样本数据和全量数据交叉运行的方式,对模型进行反复交叉检验。二是建立战略新兴产业用地评价的仿真模型。在土地生命周期关键节点嵌入评价体系及评价指标模型,输出用地评价的结果,便于仿真演化结果的使用。三是对于仿真评价结果的分析评价,与使用当前时点的现实数据进行仿真评价的差异性研究探讨,并根据评价结果持续改进模型。 3.5.基于CIM平台的战略新兴产业用地生长模型与发展效益评价试点专题展示 基于CIM平台或国土空间基础信息平台, (略) 典型的产业园区,对用地评价的成果进行可视化的动态展示。重点开展两个方面的工作。一是以CIM空间平台为基础,设计战略新兴产业用地生长模型与评价专题的综合数据展示,包括产业的位置、规划指标、人口等,可支撑基础信息的查询、统计、分析等。二是对于战略新兴产业用地的生长过程和发展评价指标,设计可互动的展示功能,可通过调整参数对于战略新兴产业用地的生长过程进行展示,并对其评价指标进行自动计算和相应的智慧展示。为产业空间结 (略) 规划科学决策提供有力的前期支撑。 |
联系人: | 张建雄 |
联系电话: | 0755-* |
预计采购时间: | 2023-05 |
备注: | 无 |
采购单位: | (略) 规划和自然资源局 |
项目名称: | 战略新兴产业用地生长模型与发展效益评价的CIM平台应用试点 |
预算金额(元): | 1,400,000.000 |
采购品目: | 其他信息技术服务 |
采购需求概况: | 3.工作内容 3.1.基于海量数据的战略新兴产业用地发展评价指标体系构建 针对CIM平台和国土空间基础信息平台中海量数据的特点,对战略新兴产业用地发展评价的指标及体系结构进行分析,同时,探索应用海量 (略) 生长模型的技术路径。本专题计划开展两个方面工作。一是根据政府文件及科学文献进行资料整合分析,同时,结合实际业务部门的需求调研,对战略新兴产业用地发展评价的相关指标进行研究和总结,探究各个指标的计算模型、重点评价方向,并结合具体场景进行梳理;二是通过建立分类分级的体系,对评价指标及模型进行总结,形成基于战略新兴产业用地评价的指标体系。 3.2.战略新兴产业用地生长模型的多因素动态演化机制分析 城市生长模型是一个动态的,交互的过程, (略) 的经济、人口、产业布局、用地布局、规划、政策等方面有复杂的联动关系。本项目基于CIM平台的海量空间矢量数据,以战略新兴产业用地为例,厘清其中影响产业发展的各类因素的交互机制,为构建战略新兴产业用地生长模型搭建底层基础,主要开展两方面工作。一是以国土空间总体规划及分区规划为基础,结合产业布局方案,分析规划期内产业空间的产业用地发展的影响因素,并探究其长期变化规律。二是分析影响因素之间的联动机制,建立多层次的产业用地发展评价的体系架构,明确各层级影响因素在其他因素变化时的传导、反馈和联动机制,实现对战略新兴产业用地生长模型的系统梳理和有效研判。 3.3.战略新兴产业用地生长模型与发展效益评价的专题数据库建库 基于CIM平台和国土空间基础信息平台中由多部门汇聚的数据资源,结合战略新兴产业用地生长模型的建模需求,以及发展效益评价的指标,将海量空间数据转换为战略新兴产业用地生长模型与发展效益评价的专题数据库。重点开展三个方面工作。一是针对CIM平台海量大数据的特点,厘清战略新兴产业用地生长模型所需数据的口径、内容、特点,计算模型及数据整理方法,形成战略新兴产业用地生长模型建模的数据库标准规范;二是基于战略新兴产业用地发展效益评价的目标,集成CIM平台中相关的数据,进行数据的整理清洗,以及空间上的关联匹配;三是对CIM平台数据及业务数据进行匹配挂接、数据清理、抽取与建库,建设成为有效支撑战略新兴产业用地生长模型与发展评价的多源数据资源库。 3.4.战略新兴产业用地生长模型的的智能仿真模型设计 基于人工智能、模拟仿真、大数据等技术,创新性地设计战略新兴产业用地生长的智能仿真模型,对于战略新兴产业用地在时空上的变化过程进行模拟和检验。重点开展三个方面的工作。一是设计战略新兴产业用地生长的智能仿真模型。基于前述多因素动态演化的机制,选择并改进仿真模拟模型,并对模型参数进行调整和迭代改进。采用样本数据和全量数据交叉运行的方式,对模型进行反复交叉检验。二是建立战略新兴产业用地评价的仿真模型。在土地生命周期关键节点嵌入评价体系及评价指标模型,输出用地评价的结果,便于仿真演化结果的使用。三是对于仿真评价结果的分析评价,与使用当前时点的现实数据进行仿真评价的差异性研究探讨,并根据评价结果持续改进模型。 3.5.基于CIM平台的战略新兴产业用地生长模型与发展效益评价试点专题展示 基于CIM平台或国土空间基础信息平台, (略) 典型的产业园区,对用地评价的成果进行可视化的动态展示。重点开展两个方面的工作。一是以CIM空间平台为基础,设计战略新兴产业用地生长模型与评价专题的综合数据展示,包括产业的位置、规划指标、人口等,可支撑基础信息的查询、统计、分析等。二是对于战略新兴产业用地的生长过程和发展评价指标,设计可互动的展示功能,可通过调整参数对于战略新兴产业用地的生长过程进行展示,并对其评价指标进行自动计算和相应的智慧展示。为产业空间结 (略) 规划科学决策提供有力的前期支撑。 |
联系人: | 张建雄 |
联系电话: | 0755-* |
预计采购时间: | 2023-05 |
备注: | 无 |
采购单位: | (略) 规划和自然资源局 |
项目名称: | 战略新兴产业用地生长模型与发展效益评价的CIM平台应用试点 |
预算金额(元): | 1,400,000.000 |
采购品目: | 其他信息技术服务 |
采购需求概况: | 3.工作内容 3.1.基于海量数据的战略新兴产业用地发展评价指标体系构建 针对CIM平台和国土空间基础信息平台中海量数据的特点,对战略新兴产业用地发展评价的指标及体系结构进行分析,同时,探索应用海量 (略) 生长模型的技术路径。本专题计划开展两个方面工作。一是根据政府文件及科学文献进行资料整合分析,同时,结合实际业务部门的需求调研,对战略新兴产业用地发展评价的相关指标进行研究和总结,探究各个指标的计算模型、重点评价方向,并结合具体场景进行梳理;二是通过建立分类分级的体系,对评价指标及模型进行总结,形成基于战略新兴产业用地评价的指标体系。 3.2.战略新兴产业用地生长模型的多因素动态演化机制分析 城市生长模型是一个动态的,交互的过程, (略) 的经济、人口、产业布局、用地布局、规划、政策等方面有复杂的联动关系。本项目基于CIM平台的海量空间矢量数据,以战略新兴产业用地为例,厘清其中影响产业发展的各类因素的交互机制,为构建战略新兴产业用地生长模型搭建底层基础,主要开展两方面工作。一是以国土空间总体规划及分区规划为基础,结合产业布局方案,分析规划期内产业空间的产业用地发展的影响因素,并探究其长期变化规律。二是分析影响因素之间的联动机制,建立多层次的产业用地发展评价的体系架构,明确各层级影响因素在其他因素变化时的传导、反馈和联动机制,实现对战略新兴产业用地生长模型的系统梳理和有效研判。 3.3.战略新兴产业用地生长模型与发展效益评价的专题数据库建库 基于CIM平台和国土空间基础信息平台中由多部门汇聚的数据资源,结合战略新兴产业用地生长模型的建模需求,以及发展效益评价的指标,将海量空间数据转换为战略新兴产业用地生长模型与发展效益评价的专题数据库。重点开展三个方面工作。一是针对CIM平台海量大数据的特点,厘清战略新兴产业用地生长模型所需数据的口径、内容、特点,计算模型及数据整理方法,形成战略新兴产业用地生长模型建模的数据库标准规范;二是基于战略新兴产业用地发展效益评价的目标,集成CIM平台中相关的数据,进行数据的整理清洗,以及空间上的关联匹配;三是对CIM平台数据及业务数据进行匹配挂接、数据清理、抽取与建库,建设成为有效支撑战略新兴产业用地生长模型与发展评价的多源数据资源库。 3.4.战略新兴产业用地生长模型的的智能仿真模型设计 基于人工智能、模拟仿真、大数据等技术,创新性地设计战略新兴产业用地生长的智能仿真模型,对于战略新兴产业用地在时空上的变化过程进行模拟和检验。重点开展三个方面的工作。一是设计战略新兴产业用地生长的智能仿真模型。基于前述多因素动态演化的机制,选择并改进仿真模拟模型,并对模型参数进行调整和迭代改进。采用样本数据和全量数据交叉运行的方式,对模型进行反复交叉检验。二是建立战略新兴产业用地评价的仿真模型。在土地生命周期关键节点嵌入评价体系及评价指标模型,输出用地评价的结果,便于仿真演化结果的使用。三是对于仿真评价结果的分析评价,与使用当前时点的现实数据进行仿真评价的差异性研究探讨,并根据评价结果持续改进模型。 3.5.基于CIM平台的战略新兴产业用地生长模型与发展效益评价试点专题展示 基于CIM平台或国土空间基础信息平台, (略) 典型的产业园区,对用地评价的成果进行可视化的动态展示。重点开展两个方面的工作。一是以CIM空间平台为基础,设计战略新兴产业用地生长模型与评价专题的综合数据展示,包括产业的位置、规划指标、人口等,可支撑基础信息的查询、统计、分析等。二是对于战略新兴产业用地的生长过程和发展评价指标,设计可互动的展示功能,可通过调整参数对于战略新兴产业用地的生长过程进行展示,并对其评价指标进行自动计算和相应的智慧展示。为产业空间结 (略) 规划科学决策提供有力的前期支撑。 |
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