扬州大学2023年9月第4批政府采购意向公开
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扬州大学2023年9月第4批政府采购意向公开
为便于供应商及时了解政府采购信息，根据《 (略) 财政厅关于做好意向公开工作的通知》等有关规定，现将扬州大学2023年9月（第4批）政府采购意向公告如下：
| 序号 | 项目名称 | 采购需求 | 采购预算(万元) | 预计采购月份 | 是否专门面向中小企业采购 | 是否采购节能产品、环境标志产品 | 备注 |
| 1 | 多功能植物光合表型测量系统 | 因智慧农业方向科研与发展需要，现需采购多功能植物光合表型测量系统一套，在常规农作物上均可使用，具体参数如下：设备尺寸：80cm*80cm*200cm；装箱尺寸：118*86*229cm；基于先进的叶绿素荧光成像技术和机器视觉技术，将植物表型参数和光合参数进行可视化、标准化和数字化。该设备集光合生理测量、可见光表型测量、色素测量和光谱指数测量于一身，用于植物光合作用机理、植物表型、植物胁迫生理、植物病理、基因型筛选、遗传育种、突变株筛选、胁迫损伤的早期检测、种子生理学、种子病理学等研究领域。 技术参数：2.1 *成像功能：至少包含可见光成像、叶绿素荧光成像、叶绿素指数成像、花青素指数成像、NDVI成像、近红外成像、R（红色）通道反射光谱成像、G（绿色）通道反射光谱成像、B（蓝色）通道反射光谱成像等功能； 2.2 调制叶绿素荧光成像参数：Fo、Fm、Fv/Fm、dFq/Fm=DF/Fm、Fs"、Fm"、Fo"、Fq"/Fm"=Fv"/Fm"、rETR、NPQ、Y(NO)、Y(NPQ)、qN、qP、qL、1-qP和1-qL等； 非调制叶绿素荧光参数：Fo、Fi、Fm、1-Fi/Fm、IC-Area、IC-Area/Fv、PI、Rfd、dRfd、RfdFm和RfdFt等 多光谱成像参数： NDVI成像、RNIR成像、RChl成像.、RAnth成像、RRed成像、RGreen成像、RBlue成像、叶绿素指数成像、花青素指数成像； 叶绿素荧光成像：调制与非调制兼具； *成像面积：≥50cm x 50cm； *最大测量植物高度：≥1.2 m； 相机传感器类型：CMOS ； *相机分辨率：≥500万像素； 相机曝光时间：1 μs/step，从28μs到90 ms； 相机灰度值：12 bit或4096/像素；Bin功能：至少支持1x1 和2x2两种Bin模式；相机光谱范围：350 ~ 1000 nm； 镜头类型：高质量20 Mp镜头；镜头接口：C-mount；焦距：≥8 mm；对焦方式：电动控制对焦；镜头分辨率：300 Lp/mm； 镜头光谱范围：400 – 1000 nm | 145 | 2023-10 | 否 | 否 | |
| 2 | 机载高光谱成像系统采购 | 因智慧农业方向科研与发展需要，需购买机载高光谱、太阳光诱导叶绿素荧光成像系统一套，具体参数配置如下： 无人机高光谱成像系统 1.高光谱成像仪(含成像光谱仪，面阵探测器（CCD）、内置微型电脑)成像原理：透射式光栅，获得单位空间尺度真实地物反色率数据 成像方式：无人机悬停，高光谱成像仪内置推扫，避免无人机行径推扫过程中产生的图像畸变 光谱范围：400-1000nm 光谱分辨率600nm/波段数）：1.34(1X)、2.68nm(2X) 空间通道数：1024 光谱通道数：448(1X)、224(2X) F数：F/1.7 相机输出：12 bit 2.旋翼无人机 型号： 外形尺寸：810mm*670mm*430mm(展开)；≤430mm*420mm*430mm(收起)；额外配套两套电池（加上自身一套TB65，共配置3套电池） 无人机影像数据拼接软件 机载高光谱图像数据拼接软件 （4）可选择输出特征点和特征点匹配效果 无人机载植被冠层太阳光诱导叶绿素荧光系统 3太阳光诱导叶绿素荧光主机 机载叶绿素荧光测量系统 光谱范围： 650-800nm(荧光) 光谱采样间隔： 0.17nm(荧光) 信噪比：1000:1(荧光) 机载叶绿素荧光测试光谱测量 技术指标 叶绿素荧光探测器 功能描述 光谱校准 采用Hg、Ne、Ar等作为标准光源对光谱进行波长校准定标。 实时太阳光采集校准系统 光纤传导 光纤使用特殊结构，同步采集上行和下行的辐射及暗背景信号。 内置不同探测器 收集同一标定区域的平均光谱。 暗背景采集 采样电子Shutter，在光纤入光口前设计电子快门结构，通过控制主板发送相应的指令，Shutter实现不同采集环境下的背景信号（上行和下行均设计有快门结构）。 | 105 | 2023-10 | 是 | 否 | |
| 3 | 2024年教职工生日慰问 | 2024年度教职工生日慰问采购项目 | 192 | 2023-11 | 否 | 否 | 本项目采购方式为提货劵 |
本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排，具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。
扬州大学
2023年09月15日
为便于供应商及时了解政府采购信息，根据《 (略) 财政厅关于做好意向公开工作的通知》等有关规定，现将扬州大学2023年9月（第4批）政府采购意向公告如下：
| 序号 | 项目名称 | 采购需求 | 采购预算(万元) | 预计采购月份 | 是否专门面向中小企业采购 | 是否采购节能产品、环境标志产品 | 备注 |
| 1 | 多功能植物光合表型测量系统 | 因智慧农业方向科研与发展需要，现需采购多功能植物光合表型测量系统一套，在常规农作物上均可使用，具体参数如下：设备尺寸：80cm*80cm*200cm；装箱尺寸：118*86*229cm；基于先进的叶绿素荧光成像技术和机器视觉技术，将植物表型参数和光合参数进行可视化、标准化和数字化。该设备集光合生理测量、可见光表型测量、色素测量和光谱指数测量于一身，用于植物光合作用机理、植物表型、植物胁迫生理、植物病理、基因型筛选、遗传育种、突变株筛选、胁迫损伤的早期检测、种子生理学、种子病理学等研究领域。 技术参数：2.1 *成像功能：至少包含可见光成像、叶绿素荧光成像、叶绿素指数成像、花青素指数成像、NDVI成像、近红外成像、R（红色）通道反射光谱成像、G（绿色）通道反射光谱成像、B（蓝色）通道反射光谱成像等功能； 2.2 调制叶绿素荧光成像参数：Fo、Fm、Fv/Fm、dFq/Fm=DF/Fm、Fs"、Fm"、Fo"、Fq"/Fm"=Fv"/Fm"、rETR、NPQ、Y(NO)、Y(NPQ)、qN、qP、qL、1-qP和1-qL等； 非调制叶绿素荧光参数：Fo、Fi、Fm、1-Fi/Fm、IC-Area、IC-Area/Fv、PI、Rfd、dRfd、RfdFm和RfdFt等 多光谱成像参数： NDVI成像、RNIR成像、RChl成像.、RAnth成像、RRed成像、RGreen成像、RBlue成像、叶绿素指数成像、花青素指数成像； 叶绿素荧光成像：调制与非调制兼具； *成像面积：≥50cm x 50cm； *最大测量植物高度：≥1.2 m； 相机传感器类型：CMOS ； *相机分辨率：≥500万像素； 相机曝光时间：1 μs/step，从28μs到90 ms； 相机灰度值：12 bit或4096/像素；Bin功能：至少支持1x1 和2x2两种Bin模式；相机光谱范围：350 ~ 1000 nm； 镜头类型：高质量20 Mp镜头；镜头接口：C-mount；焦距：≥8 mm；对焦方式：电动控制对焦；镜头分辨率：300 Lp/mm； 镜头光谱范围：400 – 1000 nm | 145 | 2023-10 | 否 | 否 | |
| 2 | 机载高光谱成像系统采购 | 因智慧农业方向科研与发展需要，需购买机载高光谱、太阳光诱导叶绿素荧光成像系统一套，具体参数配置如下： 无人机高光谱成像系统 1.高光谱成像仪(含成像光谱仪，面阵探测器（CCD）、内置微型电脑)成像原理：透射式光栅，获得单位空间尺度真实地物反色率数据 成像方式：无人机悬停，高光谱成像仪内置推扫，避免无人机行径推扫过程中产生的图像畸变 光谱范围：400-1000nm 光谱分辨率600nm/波段数）：1.34(1X)、2.68nm(2X) 空间通道数：1024 光谱通道数：448(1X)、224(2X) F数：F/1.7 相机输出：12 bit 2.旋翼无人机 型号： 外形尺寸：810mm*670mm*430mm(展开)；≤430mm*420mm*430mm(收起)；额外配套两套电池（加上自身一套TB65，共配置3套电池） 无人机影像数据拼接软件 机载高光谱图像数据拼接软件 （4）可选择输出特征点和特征点匹配效果 无人机载植被冠层太阳光诱导叶绿素荧光系统 3太阳光诱导叶绿素荧光主机 机载叶绿素荧光测量系统 光谱范围： 650-800nm(荧光) 光谱采样间隔： 0.17nm(荧光) 信噪比：1000:1(荧光) 机载叶绿素荧光测试光谱测量 技术指标 叶绿素荧光探测器 功能描述 光谱校准 采用Hg、Ne、Ar等作为标准光源对光谱进行波长校准定标。 实时太阳光采集校准系统 光纤传导 光纤使用特殊结构，同步采集上行和下行的辐射及暗背景信号。 内置不同探测器 收集同一标定区域的平均光谱。 暗背景采集 采样电子Shutter，在光纤入光口前设计电子快门结构，通过控制主板发送相应的指令，Shutter实现不同采集环境下的背景信号（上行和下行均设计有快门结构）。 | 105 | 2023-10 | 是 | 否 | |
| 3 | 2024年教职工生日慰问 | 2024年度教职工生日慰问采购项目 | 192 | 2023-11 | 否 | 否 | 本项目采购方式为提货劵 |
本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排，具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。
扬州大学
2023年09月15日
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