中南大学2023年10月政府意向-中南大学大数据研究院类人医生助手预算金额万元人民币招标预告
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中南大学2023年10月政府意向-中南大学大数据研究院类人医生助手预算金额万元人民币招标预告
| 中南大学 (略) 类人医生助手采购项目 | |
| 项目所在采购意向： | 中南大学2023年10月政府采购意向 |
| 采购单位： | 中南大学 |
| 采购项目名称： | 中南大学 (略) 类人医生助手采购项目 |
| 预算金额： | 149.*万元(人民币) |
| 采购品目： | A* A*行业应用软件 |
| 采购需求概况 ： | 类人医生助手主要实现两大功能： 一、诊前问诊及体征检查：患者在候诊期间（候诊区域），通过与类人医生助手交互（以可触控平板的形式承载，采用人机语音交互和触控交互两种方式），基于大模型的理解和生成能力，实现初步的患者病史采集；类人医生助手依据交互内容，进行辅助诊断，生成患者病情摘要；并指导患者在候诊室（体征检查区域）使用检查设备完成特定的检查，并将检查结果集成到类人医生助手，生成诊前检查报告。 二、辅助诊断及病例生成：患者进入医生诊室（诊疗区域）进一步完成门诊诊疗，类人医生助手向医生呈现患者在候诊期间完成的患者病情摘要以及诊前检查报告，供门诊医生参考；在医生问诊过程中，类人医生助手负责记录医生和患者对话，基于大模型的理解能力抽取关键词，基于大模型的生成能力撰写病历报告，并应用临床知识图谱进行辅助诊断，提供诊疗建议，及用药合理分析等。 类人医生助手主要能力需求： 一、大语言模型能力需求：系统提供基于轻问诊逻辑的通用对话模型支撑，实现面向患者病史采集的引导式问答；提供基于大模型技术的问诊过程关键词抽取模块，以及病例报告生成模型，实现涵盖主诉、现病史、既往史、个人史、婚育史、家族史等内容的病历生成。 二、知识图谱管理能力需求：系统支持医学知识导入、知识图谱构建、知识图谱管理等功能，支持类人医生助手的智能化升级与完善。 三、关键技术支撑能力需求：提供临床知识图谱技术、自然语言理解技术（NLU）、智能语音识别技术（ASR）、文本到语音技术（TTS）、大语言模型技术（LLM）的调用接口，支持类人医生助手后续的智能化服务升级，以及后续针对专科的类人医生助手智能问诊系统研发与调试。 |
| 预计采购时间： | 2023-10 |
| 备注： | |
本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排，具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。
| 中南大学 (略) 类人医生助手采购项目 | |
| 项目所在采购意向： | 中南大学2023年10月政府采购意向 |
| 采购单位： | 中南大学 |
| 采购项目名称： | 中南大学 (略) 类人医生助手采购项目 |
| 预算金额： | 149.*万元(人民币) |
| 采购品目： | A* A*行业应用软件 |
| 采购需求概况 ： | 类人医生助手主要实现两大功能： 一、诊前问诊及体征检查：患者在候诊期间（候诊区域），通过与类人医生助手交互（以可触控平板的形式承载，采用人机语音交互和触控交互两种方式），基于大模型的理解和生成能力，实现初步的患者病史采集；类人医生助手依据交互内容，进行辅助诊断，生成患者病情摘要；并指导患者在候诊室（体征检查区域）使用检查设备完成特定的检查，并将检查结果集成到类人医生助手，生成诊前检查报告。 二、辅助诊断及病例生成：患者进入医生诊室（诊疗区域）进一步完成门诊诊疗，类人医生助手向医生呈现患者在候诊期间完成的患者病情摘要以及诊前检查报告，供门诊医生参考；在医生问诊过程中，类人医生助手负责记录医生和患者对话，基于大模型的理解能力抽取关键词，基于大模型的生成能力撰写病历报告，并应用临床知识图谱进行辅助诊断，提供诊疗建议，及用药合理分析等。 类人医生助手主要能力需求： 一、大语言模型能力需求：系统提供基于轻问诊逻辑的通用对话模型支撑，实现面向患者病史采集的引导式问答；提供基于大模型技术的问诊过程关键词抽取模块，以及病例报告生成模型，实现涵盖主诉、现病史、既往史、个人史、婚育史、家族史等内容的病历生成。 二、知识图谱管理能力需求：系统支持医学知识导入、知识图谱构建、知识图谱管理等功能，支持类人医生助手的智能化升级与完善。 三、关键技术支撑能力需求：提供临床知识图谱技术、自然语言理解技术（NLU）、智能语音识别技术（ASR）、文本到语音技术（TTS）、大语言模型技术（LLM）的调用接口，支持类人医生助手后续的智能化服务升级，以及后续针对专科的类人医生助手智能问诊系统研发与调试。 |
| 预计采购时间： | 2023-10 |
| 备注： | |
本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排，具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。
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