某领域数据资源池建设无第1包招标预告
发送至邮箱
某领域数据资源池建设无第1包招标预告
序号 | 采购项目名称 | 需求概况 | 初步技术 | 预算金额 （万元） | 预计采购时间 | ||||||||
1 | 某领域数据资源池建设 | 某领域数据资源池建设：开展某领域数据资源顶层设计和体系化建设，包含标准规范建设、数据资源目录建设、能力评估指标体系建设、数据资源池相关各主题数据库建设、数据整编治理、数据挖掘分析以及数据产品化应用，强化数据治理和服务支撑能力，实现数据引接汇聚适时全面、整编治理可信高效、共享交互按需通联、服务应用精准有效。2025年12月交付。 | 一、技术标准： 1.数据资源体系总体设计 设计数据资源体系的总体架构、技术架构、数据架构及数据治理架构，匹配数据赋能应用场景，主动利用数据产生业务价值，形成可持续发展的数据资源生态体系。 2.数据资源标准规范 梳理既有的相关共性标准规范，丰富、补充和细化某领域数据资源体系建设的标准规范，对某领域数据资源建设的机制流程、工作制度和主要业务环节的内容和方法进行规范性描述，并紧跟项目建设进程，动态深化完善，形成科学合理的数据标准管理体系，为项目建设、联试验证、考评验收和运行使用等各个环节提供指导和规范支撑。主要包括数据建设相关的数据资源标准、工程技术标准和应用服务标准，并提供数据标准管理服务。 3.数据资源目录 基于数据特性分层分级建立某领域数据分类框架，完成某领域数据目录整编，并支持数据资源依权按需发现与使用，为实现数据、模型的快速检索和访问，确保数据数出同源，充分发挥数据资源价值，促进数据按需流动、有序共享提供保障。主要包括数据资源目录规划、数据资源分类编目、元数据设计、数据资源目录发布等。 4.数据资源池 围绕某领域数据全生命周期各阶段的要求，满足数据的采集引接、整编、治理、融合、认证、入库和存储管理需求，将内外部数据汇聚在一起，对数据进行重新组织和联接，对数据进行清晰定义和统一结构，形成某领域数据资源池，实现数据易获取、易读懂，最终打破数据孤岛。主要包括数据库、模型库、算法库、指标库和知识库等及其相关的管理工具。 5.数据整编治理 构建某领域数据治理流程，以“强化治理、清洁数据”为原则贯穿数据生产、流转、处理等各个环节，补充完善数据治理工具，对历史数据进行整编入池，并建设完善相关模型、算法、指标，逐步形成标准化机制，持续改进活动数据质量，使数据质量管理系统化、持续化和常态化。主要包括数据治理策略制定、数据采集引接、数据融合治理、历史数据整编归集。 6.数据挖掘分析 提供数据挖掘分析服务，支持业务的关联影响分析以及对目标对象的特征识别，进行特定业务范围圈定、差异化管理与决策等，支撑不同场景的数据赋能应用需求。主要包括模型算法调用、多维数据分析、知识归集加工、智能标签标注、数据指标映射等服务。 7.数据产品化应用 在数据生产和综合治理的基础上，利用大数据挖掘分析、知识图谱、深度学台反馈参与意向和意见建议。 联系人：朱杰 联系方式：* 为便于供应商及时了解军队采购信息，根据《军队物资服务集中采购需求管理暂行办法》等有关规定，现将某领域数据资源池建设采购意向公开如下：
|
