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危岩地灾滑坡点统计回归预报子系统：（1）通过气象+大数据云平台收集基础地理数据、降水数据、滑坡数据、北斗形变监测数据和合成孔径雷达数据等用于构建基于逻辑回归的危岩地灾点滑坡模型。（2）基于新一代合成孔径雷达，通过时序InSAR干涉处理，获取区域地表视线向变形数据。（3）计算滑坡灾害发生的当日最大小时降雨量、前期每日降雨量、滑坡前期累积降雨量、有效累积降雨量等关键影响因子等关系，通过逻辑回归计算不同因子的回归系数，建立降雨型滑坡的二元逻辑回归模型。（3）发展校正算法，利用北斗观测形变数据或InSAR反演形变数据校正危岩地灾滑坡点统计回归预报模型。 危岩地灾滑坡风险水文-动力预报子系统：（1）构建包含三个部分的水文模型，第一为*面基础部分，考虑不同土壤类型、不同植被类型对*面及水文过程的影响；第二为水文产汇流过程，考虑不同下垫面下水分下渗、蒸发及地表和地下径流的相关过程；第三河道径流等过程，即地表和地下水汇流入河道及其后的水力学过程，由区域数值预报模式预报驱动，得到水位高度、土壤含水量、孔隙水压力模拟。（2）在水文模型中利用资料同化技术同化土壤湿度观测和孔隙水压力观测，提高水文模块对地表径流、土壤湿度模拟效果。（3）将上述模型接入目前已有的滑坡动力模型中，提供精细到危岩地灾点风险预报产品。 构建与四天统一架构的气象风险预警平台，实现上述模式的运行、相关产品在气象风险预警平台的应用

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危岩地灾滑坡点统计回归预报子系统：（1）通过气象+大数据云平台收集基础地理数据、降水数据、滑坡数据、北斗形变监测数据和合成孔径雷达数据等用于构建基于逻辑回归的危岩地灾点滑坡模型。（2）基于新一代合成孔径雷达，通过时序InSAR干涉处理，获取区域地表视线向变形数据。（3）计算滑坡灾害发生的当日最大小时降雨量、前期每日降雨量、滑坡前期累积降雨量、有效累积降雨量等关键影响因子等关系，通过逻辑回归计算不同因子的回归系数，建立降雨型滑坡的二元逻辑回归模型。（3）发展校正算法，利用北斗观测形变数据或InSAR反演形变数据校正危岩地灾滑坡点统计回归预报模型。 危岩地灾滑坡风险水文-动力预报子系统：（1）构建包含三个部分的水文模型，第一为*面基础部分，考虑不同土壤类型、不同植被类型对*面及水文过程的影响；第二为水文产汇流过程，考虑不同下垫面下水分下渗、蒸发及地表和地下径流的相关过程；第三河道径流等过程，即地表和地下水汇流入河道及其后的水力学过程，由区域数值预报模式预报驱动，得到水位高度、土壤含水量、孔隙水压力模拟。（2）在水文模型中利用资料同化技术同化土壤湿度观测和孔隙水压力观测，提高水文模块对地表径流、土壤湿度模拟效果。（3）将上述模型接入目前已有的滑坡动力模型中，提供精细到危岩地灾点风险预报产品。 构建与四天统一架构的气象风险预警平台，实现上述模式的运行、相关产品在气象风险预警平台的应用