采购内容：1. 建立大气环境立体遥感 (略) 络：对现有监测体系进行多元融合，建立大气环境立体遥感监测体系。 2.建立协同联动机制：对大气污染物监测数据进行数值模拟， (略) 区及周边地区大气污染物时空分布规律

主要功能或目标：1. 建立大气环境立体遥感 (略) 络：充 (略) 现有大气 (略) 络资源以及监测手段，补充天基卫星遥感监测，联网地基卫星监测子系统（近地面30余个气溶胶激光雷达、3个臭氧激光雷达、1个风廓线激光雷达、1个温湿度廓线激光雷达、2个测云雷达构建地基遥感监测站）、地面原位监测系统（地面300余个空气站、5个VOCs组分站、8个温室气体与气象要素协同观测站和1个大气复合污染观测站）、移动立体监测系统（8辆气溶胶激光雷达和VOCs走航车）、200家重点企业终端监测系统，构建“空间多尺度，时间多频次，指标多要素，数据多源融合”的大气环境立体遥感监测体系。 2. 建立协同联动机制：利用数值模拟方法协同联动气象与大气污染物监测数据，分析污染天气前后大气动力场的变化特征。通过数学建模和机器学习方法，建立基于边界层气象和云臭氧的地面臭氧浓度预警体系。更加全面、准确、及 (略) 及周边地区大气污染时空分布规律。

需满足的要求：将天基卫星、地基雷达、走航车等移动立体监测与固定点位监测整合形成上下协同的大气环境立体 (略) 络，加强大气污染溯源监测多元手段融合应用；通过数值与同化模型、机器学习等先进算法，反演卫星与地面监测数据，解析污染天气前后大气动力场的变化特征，为精准预警、精细化来源解析、区域传输影响评估提供稳定、可靠的数据产品。

采购内容：本项目将搭建集成LPDM小尺度污染扩散模型和后向轨迹模型的模块， (略) 地形地貌特征、气象数据和典型污染物在线监测数据，模拟各排放源的浓度分布情况及扩散特征，并反向模拟得到溯源结果。

主要功能或目标：1.实时溯源分析： (略) 气象在线监测数据和下垫面GIS数据，搭建本地化高精度风场模拟和污染扩散溯源模型，在典型污染时段开展污染实时溯源分析。 2.正向扩散预判浓度： (略) 气象在线监测和预测预报数据、各企业排口信息和下垫面GIS数据，开展污染正向扩散未来24小时浓度判断，模拟污染扩散轨迹及浓度分布，分析各污染源对考核站点污染物浓度的贡献。 3.后向轨迹溯源管控：基于本地化高精度气象场模拟结果，结合气流快速后向轨迹算法，得到典型污染时段4小时内的气流后向轨迹和滞留时间信息，对污染 (略) 径进行全过程回放。

需满足的要求：通过本项目的实施，能 (略) 现阶段大气污染整体情况，对大气污染物来源进行全过程跟踪分析，搭建高精度气象场预测模型和污染扩散模型，重构小尺度三维流场，精细再现污染气团随机流动轨迹，快速掌握复杂地形中大气污染物在空间和时间上的总体分布情况，结合后向轨迹模型，能够进行实施溯源分析管控、正向扩散预判浓度以及后向轨迹溯源分析管控，为大气污染防治精准施策、精细化管控提供科学的研判依据。 本项目将初步形成以下三种大气污染溯源管控能力： 1.实时溯源分析管控； 2.正向扩散预判浓度； 3.后向轨迹溯源管控； 4.提交软件著作权一份。

采购内容：1. 建立大气环境立体遥感 (略) 络：对现有监测体系进行多元融合，建立大气环境立体遥感监测体系。 2.建立协同联动机制：对大气污染物监测数据进行数值模拟， (略) 区及周边地区大气污染物时空分布规律

主要功能或目标：1. 建立大气环境立体遥感 (略) 络：充 (略) 现有大气 (略) 络资源以及监测手段，补充天基卫星遥感监测，联网地基卫星监测子系统（近地面30余个气溶胶激光雷达、3个臭氧激光雷达、1个风廓线激光雷达、1个温湿度廓线激光雷达、2个测云雷达构建地基遥感监测站）、地面原位监测系统（地面300余个空气站、5个VOCs组分站、8个温室气体与气象要素协同观测站和1个大气复合污染观测站）、移动立体监测系统（8辆气溶胶激光雷达和VOCs走航车）、200家重点企业终端监测系统，构建“空间多尺度，时间多频次，指标多要素，数据多源融合”的大气环境立体遥感监测体系。 2. 建立协同联动机制：利用数值模拟方法协同联动气象与大气污染物监测数据，分析污染天气前后大气动力场的变化特征。通过数学建模和机器学习方法，建立基于边界层气象和云臭氧的地面臭氧浓度预警体系。更加全面、准确、及 (略) 及周边地区大气污染时空分布规律。

需满足的要求：将天基卫星、地基雷达、走航车等移动立体监测与固定点位监测整合形成上下协同的大气环境立体 (略) 络，加强大气污染溯源监测多元手段融合应用；通过数值与同化模型、机器学习等先进算法，反演卫星与地面监测数据，解析污染天气前后大气动力场的变化特征，为精准预警、精细化来源解析、区域传输影响评估提供稳定、可靠的数据产品。

采购内容：本项目将搭建集成LPDM小尺度污染扩散模型和后向轨迹模型的模块， (略) 地形地貌特征、气象数据和典型污染物在线监测数据，模拟各排放源的浓度分布情况及扩散特征，并反向模拟得到溯源结果。

主要功能或目标：1.实时溯源分析： (略) 气象在线监测数据和下垫面GIS数据，搭建本地化高精度风场模拟和污染扩散溯源模型，在典型污染时段开展污染实时溯源分析。 2.正向扩散预判浓度： (略) 气象在线监测和预测预报数据、各企业排口信息和下垫面GIS数据，开展污染正向扩散未来24小时浓度判断，模拟污染扩散轨迹及浓度分布，分析各污染源对考核站点污染物浓度的贡献。 3.后向轨迹溯源管控：基于本地化高精度气象场模拟结果，结合气流快速后向轨迹算法，得到典型污染时段4小时内的气流后向轨迹和滞留时间信息，对污染 (略) 径进行全过程回放。

需满足的要求：通过本项目的实施，能 (略) 现阶段大气污染整体情况，对大气污染物来源进行全过程跟踪分析，搭建高精度气象场预测模型和污染扩散模型，重构小尺度三维流场，精细再现污染气团随机流动轨迹，快速掌握复杂地形中大气污染物在空间和时间上的总体分布情况，结合后向轨迹模型，能够进行实施溯源分析管控、正向扩散预判浓度以及后向轨迹溯源分析管控，为大气污染防治精准施策、精细化管控提供科学的研判依据。 本项目将初步形成以下三种大气污染溯源管控能力： 1.实时溯源分析管控； 2.正向扩散预判浓度； 3.后向轨迹溯源管控； 4.提交软件著作权一份。