C*气象服务

（1）建设多源实况分析系统。该系统主要包括：单点实况综合分析子系统和历史气候统计实况分析子系统。主要负责通过多源数据融合等方式实现对降水和各类要素的实况分析，并建立不同气候背景下实况统计特征模型。（2）建设精细化预报诊断分析系统。该系统主要包括：单点精细化诊断分析子系统、关键线精细化诊断分析子系统、关键区域精细化诊断分析子系统、集合预报诊断分析子系统以及数据标准化处理和特殊要素算法子系统。主要负责在温度、各层风速等气象要素的模式直接输出预报的基础上，构建天气学诊断量（包括涡度、散度、温度平流等）分析的快速输出。通过空间插值、三维插值、空间概率领域等技术，实现任意关键点、任意关键线、任意关键区域的精细化诊断分析。（3）建设面向三亚重大活动气象保障任务检验评估系统。该系统主要包括：多源数据收集和预处理子系统、复杂地形下预报误差分析子系统、精细化预报技能评分与综合评估子系统、预报检验及评估可视化展示子系统以及复杂地形精细化预报检验用户交互子系统。主要负责对前期的预报产品进行检验评估和误差分析，并制作可视化展示产品，为改进预报结果提供支撑。（4）建设关键点STNF客观预报系统。该系统主要包括：索引化海量数据整合子系统、目标点位数据提取和标签匹配子系统、复杂气候地理环境特征工程优化子系统、多尺度指征因子特征工程构建子系统、多机器学习训练与模型池子系统、模式预报偏差复杂关系规律模型优选子系统、关键点位要素预报子系统以及系统异常辨识和维护子系统。主要负责通过对关键点位的历史数据采用机器学习算法构建模型池，从而实现对任意点位的精细化要素预报。该系统在北京冬奥会、杭州亚运会和成都大运会等重大赛事活动期间均有非常优秀的表现。（5）分钟级临近降水预报系统。该系统主要包括：分钟级临近降水确定性预报子系统和分钟级临近降水概率性预报子系统。利用多尺度变幅光流临近预报技术以及基于滚动更新预报的降水概率预报技术， (略) 重大活动的重点区域、关键时段分钟级临近降水快速滚动更新预报业务，提供0-2小时逐10分钟逐1公里的定量降水预报和强降水概率预报。

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（1）建设多源实况分析系统。该系统主要包括：单点实况综合分析子系统和历史气候统计实况分析子系统。主要负责通过多源数据融合等方式实现对降水和各类要素的实况分析，并建立不同气候背景下实况统计特征模型。（2）建设精细化预报诊断分析系统。该系统主要包括：单点精细化诊断分析子系统、关键线精细化诊断分析子系统、关键区域精细化诊断分析子系统、集合预报诊断分析子系统以及数据标准化处理和特殊要素算法子系统。主要负责在温度、各层风速等气象要素的模式直接输出预报的基础上，构建天气学诊断量（包括涡度、散度、温度平流等）分析的快速输出。通过空间插值、三维插值、空间概率领域等技术，实现任意关键点、任意关键线、任意关键区域的精细化诊断分析。（3）建设面向三亚重大活动气象保障任务检验评估系统。该系统主要包括：多源数据收集和预处理子系统、复杂地形下预报误差分析子系统、精细化预报技能评分与综合评估子系统、预报检验及评估可视化展示子系统以及复杂地形精细化预报检验用户交互子系统。主要负责对前期的预报产品进行检验评估和误差分析，并制作可视化展示产品，为改进预报结果提供支撑。（4）建设关键点STNF客观预报系统。该系统主要包括：索引化海量数据整合子系统、目标点位数据提取和标签匹配子系统、复杂气候地理环境特征工程优化子系统、多尺度指征因子特征工程构建子系统、多机器学习训练与模型池子系统、模式预报偏差复杂关系规律模型优选子系统、关键点位要素预报子系统以及系统异常辨识和维护子系统。主要负责通过对关键点位的历史数据采用机器学习算法构建模型池，从而实现对任意点位的精细化要素预报。该系统在北京冬奥会、杭州亚运会和成都大运会等重大赛事活动期间均有非常优秀的表现。（5）分钟级临近降水预报系统。该系统主要包括：分钟级临近降水确定性预报子系统和分钟级临近降水概率性预报子系统。利用多尺度变幅光流临近预报技术以及基于滚动更新预报的降水概率预报技术， (略) 重大活动的重点区域、关键时段分钟级临近降水快速滚动更新预报业务，提供0-2小时逐10分钟逐1公里的定量降水预报和强降水概率预报。