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HALO1)组织分型（TissueClassifier）支持基于可训练的深度学习技术（随机森林分布算法），根据组织的染色、纹理、形态等进行圈选训练识别，提供组织结构的识别及分析（如肿瘤、间质的区分），圈选结果可以实时通过实时窗口反馈出来，并可对分型后的组织类型自动对组织进行分割并添加到对应的注释中，提供根据组织分型的准确度提供热图图示。可与所有其他模块一起使用，在组织分型后在某一组织类型中直接进行细胞/对象的定量分析。适用于明视场和暗视场的图像分析应用。2)组织微阵列分析（TMASegmentation）用于TMA组织芯片的分析、手动评分。可通过手动或Excel表的自动导入将组织芯片自动分割，并可以实现手动评分。该模块能够自动化、高通量、快速的应用于明视场或暗视场的组织芯片，可以结合其他功能模块进行使用，自动根据定量分析结果生成热图。3)免疫组化定量分析（MultiplexIHC）具备“一键拆色”功能，自动进行不同染色信号拆解，获得每个染色的单标记图像，至多可在同一张组织图像（明场）进行5种颜色的拆分。在单张图像上可同时量化至多5种不同染料标记的任何细胞室（细胞核、细胞质和细胞膜）的蛋白标记，并提供逐个细胞的（胞膜/胞核）面积、周长、圆度值、光密度、细胞核/膜/浆完整度、染色分级、组织图像上的X/Y空间坐标等数据。可基于染色强度进行细胞分级，将阳性细胞根据染色强度进行分类（1+，2+，3+）并自动获得H-Score评分。4)多重免疫荧光定量分析（High-PlexFL）可同时量化任何细胞室（细胞核、细胞膜、细胞浆）免疫荧光标记阳性细胞的表达。可同时计算无限种荧光标记物当中每种荧光标记物的细胞个数以及百分比，并提供逐个细胞的（胞膜/胞核）面积、周长、圆度值、光密度、细胞核/膜/浆完整度、染色分级、组织图像上的X/Y空间坐标等数据。可根据荧光强度对细胞进行分析，将阳性细胞根据荧光强度进行分类（1+，2+，3+）并自动获得H-Score评分。

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HALO1)组织分型（TissueClassifier）支持基于可训练的深度学习技术（随机森林分布算法），根据组织的染色、纹理、形态等进行圈选训练识别，提供组织结构的识别及分析（如肿瘤、间质的区分），圈选结果可以实时通过实时窗口反馈出来，并可对分型后的组织类型自动对组织进行分割并添加到对应的注释中，提供根据组织分型的准确度提供热图图示。可与所有其他模块一起使用，在组织分型后在某一组织类型中直接进行细胞/对象的定量分析。适用于明视场和暗视场的图像分析应用。2)组织微阵列分析（TMASegmentation）用于TMA组织芯片的分析、手动评分。可通过手动或Excel表的自动导入将组织芯片自动分割，并可以实现手动评分。该模块能够自动化、高通量、快速的应用于明视场或暗视场的组织芯片，可以结合其他功能模块进行使用，自动根据定量分析结果生成热图。3)免疫组化定量分析（MultiplexIHC）具备“一键拆色”功能，自动进行不同染色信号拆解，获得每个染色的单标记图像，至多可在同一张组织图像（明场）进行5种颜色的拆分。在单张图像上可同时量化至多5种不同染料标记的任何细胞室（细胞核、细胞质和细胞膜）的蛋白标记，并提供逐个细胞的（胞膜/胞核）面积、周长、圆度值、光密度、细胞核/膜/浆完整度、染色分级、组织图像上的X/Y空间坐标等数据。可基于染色强度进行细胞分级，将阳性细胞根据染色强度进行分类（1+，2+，3+）并自动获得H-Score评分。4)多重免疫荧光定量分析（High-PlexFL）可同时量化任何细胞室（细胞核、细胞膜、细胞浆）免疫荧光标记阳性细胞的表达。可同时计算无限种荧光标记物当中每种荧光标记物的细胞个数以及百分比，并提供逐个细胞的（胞膜/胞核）面积、周长、圆度值、光密度、细胞核/膜/浆完整度、染色分级、组织图像上的X/Y空间坐标等数据。可根据荧光强度对细胞进行分析，将阳性细胞根据荧光强度进行分类（1+，2+，3+）并自动获得H-Score评分。