西安市气象局2024年06月政府采购意向

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西安市气象局2024年06月政府采购意向

为便于供应商及时了解政府采购信息,根据《财政部关于开展政府采购意向公开工作的通知》(财库〔2020〕10号)等有关规定,现将本单位2024年05月至2024年06月采购意向公开如下:

序号 采购项目名称 采购需求概况 预算金额(万元) 预计采购时间 备注
1 秦岭山洪灾害防御气象服务保障工程 采购内容:秦岭山洪灾害防御气象工程包括秦岭山洪气象风险一体化协同智能监测预警体系、秦岭山洪降水监测预报模型、秦岭山洪气象风险监测预警应用系统三个部分。;主要功能或目标:本 (略) (略) 建设和高质量发展需求为导向,深刻汲取近年来秦岭山区暴雨诱发山洪灾害的教训, (略) 《加强和改进防汛救灾工作实施方案》(市办字〔2022〕49号)和《推进西安气象高质量发展建设气象防 (略) 实施方案》任务,围绕山洪灾害监测预报预警,注重补短板、强弱项,坚持资源集约融合,实现数据的汇聚接入、整合分析、共享共用,建立健全山洪灾害气象风险监测预报预警机制和应急响应联防机制,提升秦岭山洪灾害监测预报预警能力和决策指挥能力,为综合防灾减灾救灾提供新经验、新做法。聚焦秦岭山洪灾害监测预警,建立秦岭山洪气象风险一体化协同智能监测预警体系,以长安、蓝田为秦岭山洪气象风险智能监测预警试点区县,在滦镇、蓝桥镇山洪灾害高风险乡镇开展精细化雨水情观测,加密秦岭山区雨水情“地基” (略) ,实现基于多源降雨预报等数据的不同等级山洪气象风险的智能监测和气象监测预警信息村级预报预警,补齐山区地面智能监测预警短板;综合已建成的双偏振相控阵雷达“空基” (略) 、气象卫星“天基”综合应用系统等基础设施,进一步完善秦岭山区面向山洪气象风险全要素的“地-空-天”一体化协同监测体系,为应急管理、水务、水文等相关单位提供更加准确、及时的山洪风险监测和预报预警信息。瞄准秦岭山洪灾害气象风险快速预报预警,在利用多源数据同化、深度学,实现早期预警、高效应对、溯源反演一体化,为山洪灾害风险防控提供有力支撑。;需满足的要求:秦岭山洪气象风险一体化协同智能监测预警体系基于现有气象监测设备对秦岭北麓西安段开展山洪气象风险监测预警,在此基础上选取山洪风险高的乡镇开展精细监测预警试点,通过建设山洪气象风险智能监测试点站、预警信息提示终端,实现对西安秦岭山洪气象风险的“地-空-天”一体化协同监测及山洪风险气象监测预警信息的村级预报预警。秦岭山洪降水监测预报模型,生成针对秦岭山区的不同时效气象格点降水产品,用以开展秦岭山区流域面雨量的计算,进一步开展山洪气象风险预报的动态模拟,形成基于水文动力模型的山洪风险预报预警信息。以上两部分数据集成于秦岭山洪气象风险监测预警应用系统,实现对致洪降雨的综合监测预警、山洪气象风险的三维仿真模拟、山洪灾害气象防御一张图显示等功能。。 1588.36 2024年06月
2 (略) 人工影响天气能力提升工程 采购内容:开展地面燃烧炉、火箭发射架人影作业装备升级改造,建设无人机作业探测保障系统、智能化人影作业指挥系统、数字化安全监控与防御系统等。;主要功能或目标:项目针对西安人工影响天气能力现状和空中水资源开发潜力,进一步提升人工影响天气能力,加强对秦岭云水资源的开发利用,通过科学开展人工增雨使西安年均降水量增加20%,缓解水资源短缺状况。具体建设任务包括:升级改造现有地面作业装备,提高智能化、精准化和机动化作业水平。升级、更新13套固定地面火箭发射架,4套移动作业车辆及车载自动发射架,改造现有烟炉装置,增加1部燃气炮、1部毫米波测云雷达,1辆作业及指挥人员保障车。加强空中作业能力。建设移动垂直观测系统用于探测无人机作业云环境,保障空中人影作业的高效开展。提升科学指挥作业水平。 (略) 人影作业指挥系统,加强观测资料客观化分析,提升科学作业水平。加强安全防控建设。提升固定、移动火箭作业、烟炉作业点安防信息化水平,进一步 (略) 供水、生态文明建设和人民生活需求的人工影响天气能力。;需满足的要求:通过本项目 (略) 人影作业能力,通过合理开展人工增雨使西安年均降水量有效增加,缓解水资源短缺状况。项 (略) 人影业务基础开展建设,形成:升级13套固定火箭发射架,建设4套移动火箭发射架及作业车,改造22座烟炉,提升地面作业力量;增加1部毫米波测云雷达、1套移动垂直观测系统(毫米波测云仪、微波辐射计、风廓线雷达)、1辆作业及指挥人员保障车,开发形成1套西安人影作业指挥系统,用于保障地面、空中人影作业;开发1套可视化安全管理系统,提升安全防控水平;完成对22个烟炉作业点、15个固定作业点、8套移动作业装备的安防监控改造提升;加强对作业人员的防护,配备安全防护装备24套。。 2098.91 2024年06月

本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排,具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。

(略) 气象局

2024年05月13日

为便于供应商及时了解政府采购信息,根据《财政部关于开展政府采购意向公开工作的通知》(财库〔2020〕10号)等有关规定,现将本单位2024年05月至2024年06月采购意向公开如下:

序号 采购项目名称 采购需求概况 预算金额(万元) 预计采购时间 备注
1 秦岭山洪灾害防御气象服务保障工程 采购内容:秦岭山洪灾害防御气象工程包括秦岭山洪气象风险一体化协同智能监测预警体系、秦岭山洪降水监测预报模型、秦岭山洪气象风险监测预警应用系统三个部分。;主要功能或目标:本 (略) (略) 建设和高质量发展需求为导向,深刻汲取近年来秦岭山区暴雨诱发山洪灾害的教训, (略) 《加强和改进防汛救灾工作实施方案》(市办字〔2022〕49号)和《推进西安气象高质量发展建设气象防 (略) 实施方案》任务,围绕山洪灾害监测预报预警,注重补短板、强弱项,坚持资源集约融合,实现数据的汇聚接入、整合分析、共享共用,建立健全山洪灾害气象风险监测预报预警机制和应急响应联防机制,提升秦岭山洪灾害监测预报预警能力和决策指挥能力,为综合防灾减灾救灾提供新经验、新做法。聚焦秦岭山洪灾害监测预警,建立秦岭山洪气象风险一体化协同智能监测预警体系,以长安、蓝田为秦岭山洪气象风险智能监测预警试点区县,在滦镇、蓝桥镇山洪灾害高风险乡镇开展精细化雨水情观测,加密秦岭山区雨水情“地基” (略) ,实现基于多源降雨预报等数据的不同等级山洪气象风险的智能监测和气象监测预警信息村级预报预警,补齐山区地面智能监测预警短板;综合已建成的双偏振相控阵雷达“空基” (略) 、气象卫星“天基”综合应用系统等基础设施,进一步完善秦岭山区面向山洪气象风险全要素的“地-空-天”一体化协同监测体系,为应急管理、水务、水文等相关单位提供更加准确、及时的山洪风险监测和预报预警信息。瞄准秦岭山洪灾害气象风险快速预报预警,在利用多源数据同化、深度学,实现早期预警、高效应对、溯源反演一体化,为山洪灾害风险防控提供有力支撑。;需满足的要求:秦岭山洪气象风险一体化协同智能监测预警体系基于现有气象监测设备对秦岭北麓西安段开展山洪气象风险监测预警,在此基础上选取山洪风险高的乡镇开展精细监测预警试点,通过建设山洪气象风险智能监测试点站、预警信息提示终端,实现对西安秦岭山洪气象风险的“地-空-天”一体化协同监测及山洪风险气象监测预警信息的村级预报预警。秦岭山洪降水监测预报模型,生成针对秦岭山区的不同时效气象格点降水产品,用以开展秦岭山区流域面雨量的计算,进一步开展山洪气象风险预报的动态模拟,形成基于水文动力模型的山洪风险预报预警信息。以上两部分数据集成于秦岭山洪气象风险监测预警应用系统,实现对致洪降雨的综合监测预警、山洪气象风险的三维仿真模拟、山洪灾害气象防御一张图显示等功能。。 1588.36 2024年06月
2 (略) 人工影响天气能力提升工程 采购内容:开展地面燃烧炉、火箭发射架人影作业装备升级改造,建设无人机作业探测保障系统、智能化人影作业指挥系统、数字化安全监控与防御系统等。;主要功能或目标:项目针对西安人工影响天气能力现状和空中水资源开发潜力,进一步提升人工影响天气能力,加强对秦岭云水资源的开发利用,通过科学开展人工增雨使西安年均降水量增加20%,缓解水资源短缺状况。具体建设任务包括:升级改造现有地面作业装备,提高智能化、精准化和机动化作业水平。升级、更新13套固定地面火箭发射架,4套移动作业车辆及车载自动发射架,改造现有烟炉装置,增加1部燃气炮、1部毫米波测云雷达,1辆作业及指挥人员保障车。加强空中作业能力。建设移动垂直观测系统用于探测无人机作业云环境,保障空中人影作业的高效开展。提升科学指挥作业水平。 (略) 人影作业指挥系统,加强观测资料客观化分析,提升科学作业水平。加强安全防控建设。提升固定、移动火箭作业、烟炉作业点安防信息化水平,进一步 (略) 供水、生态文明建设和人民生活需求的人工影响天气能力。;需满足的要求:通过本项目 (略) 人影作业能力,通过合理开展人工增雨使西安年均降水量有效增加,缓解水资源短缺状况。项 (略) 人影业务基础开展建设,形成:升级13套固定火箭发射架,建设4套移动火箭发射架及作业车,改造22座烟炉,提升地面作业力量;增加1部毫米波测云雷达、1套移动垂直观测系统(毫米波测云仪、微波辐射计、风廓线雷达)、1辆作业及指挥人员保障车,开发形成1套西安人影作业指挥系统,用于保障地面、空中人影作业;开发1套可视化安全管理系统,提升安全防控水平;完成对22个烟炉作业点、15个固定作业点、8套移动作业装备的安防监控改造提升;加强对作业人员的防护,配备安全防护装备24套。。 2098.91 2024年06月

本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排,具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。

(略) 气象局

2024年05月13日

    
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