基于强化学习框架的Q3人形机器人行走控制算法开发仪器设备网上招标预告
基于强化学习框架的Q3人形机器人行走控制算法开发仪器设备网上招标预告
采购项目名称 | 参考规格型号 | 采购数量 | 备注 |
基于强化学地抗扰能力,在Q3人形机器人行走状态下,以不低于15N的推力朝前向和侧向推上半身不倒;7、在7个自然日内实现仿真环境中Q3人形机器人的多地形稳定行走;8、在可用仿真结果基础上,7个自然日内Q3人形机器人硬件实现不小于10°的1m斜坡行走;在铺满碎木块的平底上实现行走5m以上,碎木块高度2cm左右;9、项目总时间不超过2个月。二、售后服务需求1、提供控制算法、总结文档,包括源代码文件和配套说明文档、视频等,要求算法说明详细明确,包括但不限于整体的技术方案的细化,如算法描述、所用框架、参数设定及影响因素等,代码框架重要部分注释说明完整,能够顺利运行;2、提供技术人员、工艺人员、操作人员、维修人员等进行各专业类进行必要的技术培训;3、在合作期间,自动化所提出的问题,24小时内响应并提供解决方案,直到解决问题。项目联系人:刘洋 联系方式:* | 1.0 |
采购项目名称 | 参考规格型号 | 采购数量 | 备注 |
基于强化学地抗扰能力,在Q3人形机器人行走状态下,以不低于15N的推力朝前向和侧向推上半身不倒;7、在7个自然日内实现仿真环境中Q3人形机器人的多地形稳定行走;8、在可用仿真结果基础上,7个自然日内Q3人形机器人硬件实现不小于10°的1m斜坡行走;在铺满碎木块的平底上实现行走5m以上,碎木块高度2cm左右;9、项目总时间不超过2个月。二、售后服务需求1、提供控制算法、总结文档,包括源代码文件和配套说明文档、视频等,要求算法说明详细明确,包括但不限于整体的技术方案的细化,如算法描述、所用框架、参数设定及影响因素等,代码框架重要部分注释说明完整,能够顺利运行;2、提供技术人员、工艺人员、操作人员、维修人员等进行各专业类进行必要的技术培训;3、在合作期间,自动化所提出的问题,24小时内响应并提供解决方案,直到解决问题。项目联系人:刘洋 联系方式:* | 1.0 |
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