陕西师范大学2024年11月政府采购意向-科睿唯安系列数据库-2025年详细情况万元人民币

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陕西师范大学2024年11月政府采购意向-科睿唯安系列数据库-2025年详细情况万元人民币

科睿唯安系列数据库-2025年
项目所在采购意向: 陕西师范大学2024年11月政府采购意向
采购单位: 陕西师范大学
采购项目名称: 科睿唯安系列数据库-2025年
预算金额: 182.*万元(人民币)
采购品目:
C* 图书馆和档案馆服务
采购需求概况 :
科睿唯安系列数据库-2025年1套。Web of Science数据库-2025年1套。数据库需包含科学引文索引SCI、社会科学引文索SSCI和艺术与人文引文索引A&HCI自2000年以来全部文献。可揭示收录论文所引用的参考文献、并按照被引作者、出处和出版年代编制成独特的引文索引。平台具备检索、导航、下载和连接各种其它学术信息资源的能力,可以跟踪学术文献的被引用信息。 CSCD数据库-2025年1套。数据库能提供我国数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、农林科学、医药卫生、工程技术、环境科学和管理科学等领域出版的中英文科技核心期刊和优秀期刊。能基于Web of (略) 支持中英双语检索,多种文献排序、被引频次排序等。 InCites数据库-2025年1套。数据库需基于Web of Science核心合集的高质量论文和引文数据为基础。从科研人员、机构、区域、研究方向、出版物、基金资助机构六大维度,提供机构(或国家/地区)论文和引文的数量,更包含全球学术论文的平均影响力水平、各学科的基准数据、高被引论文百分比等各种相对指标,能够帮助用户进行科研表现的客观分析与对标,以数据和信息支撑高校发展规划与管理。 ESI数据库-2025年1套。数据库能汇集和分析Web of Science核心合集 (SCIE/SSCI) 近10年所收录的科技文献及其所引用的参考文献,有针对性地分析国际科技文献,揭示目标科研人员、研究机构、国家/地区和学术期刊在某一学科领域的发展和影响,识别研究前沿。为科研管理人员提供辅助决策分析的基础数据。 JCR数据库-2025年1套。数据库能提供基于引文数据统计信息的期刊评价资源。通过对参考文献的标引和统计,在期刊层面衡量某项研究的影响力,显示出引用和被引期刊之间的相互关系。能与Web of Science 核心合集的数据无缝链接、自由切换,并采用更加清晰、准确的可视化方式来呈现数据,方便用户轻松地创建、存储并导出报告。
预计采购时间: 2024-11
备注:
项目联系人:李老师 项目联系电话:029-*

本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排,具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。

,陕西
科睿唯安系列数据库-2025年
项目所在采购意向: 陕西师范大学2024年11月政府采购意向
采购单位: 陕西师范大学
采购项目名称: 科睿唯安系列数据库-2025年
预算金额: 182.*万元(人民币)
采购品目:
C* 图书馆和档案馆服务
采购需求概况 :
科睿唯安系列数据库-2025年1套。Web of Science数据库-2025年1套。数据库需包含科学引文索引SCI、社会科学引文索SSCI和艺术与人文引文索引A&HCI自2000年以来全部文献。可揭示收录论文所引用的参考文献、并按照被引作者、出处和出版年代编制成独特的引文索引。平台具备检索、导航、下载和连接各种其它学术信息资源的能力,可以跟踪学术文献的被引用信息。 CSCD数据库-2025年1套。数据库能提供我国数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、农林科学、医药卫生、工程技术、环境科学和管理科学等领域出版的中英文科技核心期刊和优秀期刊。能基于Web of (略) 支持中英双语检索,多种文献排序、被引频次排序等。 InCites数据库-2025年1套。数据库需基于Web of Science核心合集的高质量论文和引文数据为基础。从科研人员、机构、区域、研究方向、出版物、基金资助机构六大维度,提供机构(或国家/地区)论文和引文的数量,更包含全球学术论文的平均影响力水平、各学科的基准数据、高被引论文百分比等各种相对指标,能够帮助用户进行科研表现的客观分析与对标,以数据和信息支撑高校发展规划与管理。 ESI数据库-2025年1套。数据库能汇集和分析Web of Science核心合集 (SCIE/SSCI) 近10年所收录的科技文献及其所引用的参考文献,有针对性地分析国际科技文献,揭示目标科研人员、研究机构、国家/地区和学术期刊在某一学科领域的发展和影响,识别研究前沿。为科研管理人员提供辅助决策分析的基础数据。 JCR数据库-2025年1套。数据库能提供基于引文数据统计信息的期刊评价资源。通过对参考文献的标引和统计,在期刊层面衡量某项研究的影响力,显示出引用和被引期刊之间的相互关系。能与Web of Science 核心合集的数据无缝链接、自由切换,并采用更加清晰、准确的可视化方式来呈现数据,方便用户轻松地创建、存储并导出报告。
预计采购时间: 2024-11
备注:
项目联系人:李老师 项目联系电话:029-*

本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排,具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。

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