延安大学附属医院2024年08月政府采购意向
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延安大学附属医院2024年08月政府采购意向
为便于供应商及时了解政府采购信息，根据《财政部关于开展政府采购意向公开工作的通知》（财库〔2020〕10号）等有关规定，现将本单位2024年07月至2024年08月采购意向公开如下：
| 序号 | 采购项目名称 | 采购需求概况 | 预算金额(万元) | 预计采购时间 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 延安 (略) 围术 (略) 系统 | 采购内容:围术 (略) 系统；主要功能或目标:1、数据采集功能：通过成熟可靠的ETL技术， (略) HIS系统、LIS系统、RIS系统、手麻系统、病理系统、电子病历等系统的归档数据的抽取；支持多种异构数据源的数据采集，对数据采集交换提供全面支持，支持采集流程的配置、数据结构映射、标准值域映射；数据采集具有数据质量控制功能，支持主动向业务系统数据源进行数据抽取，支持生产库、备份库，支持批量和个案的数据交换模式，支持增量采集等。2、数据集成功能：根据围术期数据特点，构建面向分析的数据模型；对病历文书中难以查询的、非结构化的数据，抽取和分解为易查询的、结构化的、具有医学意义的数据；结构化提取范围应可以根据实际应用需求进行调整。3、数据存储与安全要求：采用主流的关系型数据库数据，引入技术手段来保障信息系统的安全性，如身份认证、受限数据访问等。4、科研数据分析应用功能要求：基于主流的可视化技术， (略) 数据整体情况；实现诊疗数据的查询和任意字段的筛选，提供提供灵活方便的组合条件查询筛选界面，支持通过入选和排斥等集合运算实现研究人群的精确筛选。5、风险预警与辅助决策功能：访视单智能生成基础信息自动填写；通过获取结构化数据及对非机构化数据的处理，对患者情况进行填写；病史进行自动填写；提供术后并发症风险预测预测模型库，专家指南、共识列表展示；提供术中不良事件监控并对不良事件进行记录，支持术后并发症结局规则的自定义，支持添加术后并发症结局30术后并发症结局指标提取支 (略) 内诊疗数据进行术后并发症结局指标的获取，用于术后并发症结果的计算。；需满足的要求:通过建设麻醉科专病数据库，快速集成多样数据源的能力，支持数据增量更新的能力。打通各业务系统之间的壁垒、建立数据标准体系，充分发挥数据的整合利用价值。并以此为基础，在科研创新方面，有针对性地进行大样本做临床回顾性研究，及时将国内外临床科研成果转化为临床应用。通过建立临床多中心科研EDC系统和风险预警机制，运用多样化的评估算法库，通过访视单智能生成、麻醉指南推荐、术后并发症风险预测、术中不良事件监控、术后并发症预警、围术期知识查询等功能实现对患者围术期风险的精准识别以及结构化评估，使临床医护人员能够快速了解患者的风险评估结果，从而有力提升麻醉科临床研究水平，助力解决临床与科研工作中遇到的“痛点”，改善疾病的检测、诊断、治疗和预后管理，最终提高患者满意度。。 | 170.00 | 2024年08月 | 无 |
本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排，具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。
延安 (略)
2024年07月13日
为便于供应商及时了解政府采购信息，根据《财政部关于开展政府采购意向公开工作的通知》（财库〔2020〕10号）等有关规定，现将本单位2024年07月至2024年08月采购意向公开如下：
| 序号 | 采购项目名称 | 采购需求概况 | 预算金额(万元) | 预计采购时间 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 延安 (略) 围术 (略) 系统 | 采购内容:围术 (略) 系统；主要功能或目标:1、数据采集功能：通过成熟可靠的ETL技术， (略) HIS系统、LIS系统、RIS系统、手麻系统、病理系统、电子病历等系统的归档数据的抽取；支持多种异构数据源的数据采集，对数据采集交换提供全面支持，支持采集流程的配置、数据结构映射、标准值域映射；数据采集具有数据质量控制功能，支持主动向业务系统数据源进行数据抽取，支持生产库、备份库，支持批量和个案的数据交换模式，支持增量采集等。2、数据集成功能：根据围术期数据特点，构建面向分析的数据模型；对病历文书中难以查询的、非结构化的数据，抽取和分解为易查询的、结构化的、具有医学意义的数据；结构化提取范围应可以根据实际应用需求进行调整。3、数据存储与安全要求：采用主流的关系型数据库数据，引入技术手段来保障信息系统的安全性，如身份认证、受限数据访问等。4、科研数据分析应用功能要求：基于主流的可视化技术， (略) 数据整体情况；实现诊疗数据的查询和任意字段的筛选，提供提供灵活方便的组合条件查询筛选界面，支持通过入选和排斥等集合运算实现研究人群的精确筛选。5、风险预警与辅助决策功能：访视单智能生成基础信息自动填写；通过获取结构化数据及对非机构化数据的处理，对患者情况进行填写；病史进行自动填写；提供术后并发症风险预测预测模型库，专家指南、共识列表展示；提供术中不良事件监控并对不良事件进行记录，支持术后并发症结局规则的自定义，支持添加术后并发症结局30术后并发症结局指标提取支 (略) 内诊疗数据进行术后并发症结局指标的获取，用于术后并发症结果的计算。；需满足的要求:通过建设麻醉科专病数据库，快速集成多样数据源的能力，支持数据增量更新的能力。打通各业务系统之间的壁垒、建立数据标准体系，充分发挥数据的整合利用价值。并以此为基础，在科研创新方面，有针对性地进行大样本做临床回顾性研究，及时将国内外临床科研成果转化为临床应用。通过建立临床多中心科研EDC系统和风险预警机制，运用多样化的评估算法库，通过访视单智能生成、麻醉指南推荐、术后并发症风险预测、术中不良事件监控、术后并发症预警、围术期知识查询等功能实现对患者围术期风险的精准识别以及结构化评估，使临床医护人员能够快速了解患者的风险评估结果，从而有力提升麻醉科临床研究水平，助力解决临床与科研工作中遇到的“痛点”，改善疾病的检测、诊断、治疗和预后管理，最终提高患者满意度。。 | 170.00 | 2024年08月 | 无 |
本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排，具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。
延安 (略)
2024年07月13日
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