序号

采购项目名称

采购需求概况

预算金额

（万元）

预计采购时间

（填写到月）

备注

1

湖北省林 (略) 林草湿荒调查监测工作遥感影像分析识别委托业务

采购内容:其他专业技术服务
采购数量:1项
主要功能或目标:建立全省遥感影像与地类相关识别模型，产出不少于35个的县的地类识别成果。编制湖北省林分因子自动更新模型及赋值Python代码。模型参数和精度能满足省级要求。
需满足的要求:（1）选取不少于35个林区县开展遥感影像与地类的研究，形成全省遥感影像与地类相关模型，提供软件及模型一套，产出不少于35个的县的地类识别成果，矢量格式。
（2）编制不少于3个树种的湖北省林分因子自动更新模型，提供arcgis环境下赋值Python代码。
（3）模型参数和精度符合国家标准和省级要求。
（4）按时向省级提供成果，具有较高的应用价值，能为2024年林草湿荒普查变化图斑的提取和影像智能识别

38.5

2024-08

采购具有实力的相关单位开展全省遥感影像分析预判地类和林分自动更新模型设计，并产出相关成果。

序号

采购项目名称

采购需求概况

预算金额

（万元）

预计采购时间

（填写到月）

备注

1

湖北省林 (略) 林草湿荒调查监测工作遥感影像分析识别委托业务

采购内容:其他专业技术服务
采购数量:1项
主要功能或目标:建立全省遥感影像与地类相关识别模型，产出不少于35个的县的地类识别成果。编制湖北省林分因子自动更新模型及赋值Python代码。模型参数和精度能满足省级要求。
需满足的要求:（1）选取不少于35个林区县开展遥感影像与地类的研究，形成全省遥感影像与地类相关模型，提供软件及模型一套，产出不少于35个的县的地类识别成果，矢量格式。
（2）编制不少于3个树种的湖北省林分因子自动更新模型，提供arcgis环境下赋值Python代码。
（3）模型参数和精度符合国家标准和省级要求。
（4）按时向省级提供成果，具有较高的应用价值，能为2024年林草湿荒普查变化图斑的提取和影像智能识别

38.5

2024-08

采购具有实力的相关单位开展全省遥感影像分析预判地类和林分自动更新模型设计，并产出相关成果。