东北大学2024年9至12月政府意向-金属丝线材制备设备和智能化Φ350×500二辊AGC可逆式热轧

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东北大学2024年9至12月政府意向-金属丝线材制备设备和智能化Φ350×500二辊AGC可逆式热轧

金属丝线材制备设备和智能化Φ350×500二辊AGC可逆式热轧机
项目所在采购意向: 东北大学2024年9至12月政府采购意向
采购单位: 东北大学
采购项目名称: 金属丝线材制备设备和智能化Φ350×500二辊AGC可逆式热轧机
预算金额: 109.*万元(人民币)
采购品目:
A*锻压机械设备,A*其他金属加工设备
采购需求概况 :
金属丝线材制备设备 实现金属或合金材料0.3-1.2mm直径线材的制备,同时能够方便的改变道次变形量及拉丝速度;主要技术参数:(1)最大进线直径2.6~3.0mm;(2)出线直径0.3~1.2mm;(3)主动放线;(4)机械延伸率可多级变化;(5)全浸式拉丝塔轮冷却方式 智能化Φ350×500二辊AGC可逆式热轧机 主要技术参数: 坯料规格:400×30mm×300mm(宽×厚×长); 成品厚度:2-5mm; 开口咬合度:50mm; 轧制速度:V≤0-8.5m/min,可调速 ; 轧制压力:250t; 液压压下:AGC; 工作辊径×辊面宽度:φ350 mm×500 mm; 材质:H13; 上辊系为液压平衡、开口度:50mm; 换辊方式:液压换辊 (配换辊辊道双辊进出); 设备状态诊断和预测性维护模块:自动报警和初步诊断,漏报率为零,准确率在80%以上; 工艺过程在线检测模块:实现温度、厚度、宽度、板形、轧制力等参数的精确检测; 智能模型与控制模块:实现加热、粗轧宽度控制、精轧厚度与板形控制、层流冷却卷取温度控制模型进行全方位的优化,模型控制精度90%以上。 功能用途: 1.智能化轧制参数优化:评估不同参数对轧制质量和生产效率的影响,确定最佳参数组合。 2.智能化轧制过程质量监控:实时监测轧制过程中的厚度、温度和轧制力等关键参数。 3.智能化轧机远程监控与管理:搭建远程监控系统,实现对轧机状态和生产数据的实时监控,模拟远程控制轧机参数和生产计划,并观察系统的响应和执行情况。
预计采购时间: 2024-10
备注:

本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排,具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。

金属丝线材制备设备和智能化Φ350×500二辊AGC可逆式热轧机
项目所在采购意向: 东北大学2024年9至12月政府采购意向
采购单位: 东北大学
采购项目名称: 金属丝线材制备设备和智能化Φ350×500二辊AGC可逆式热轧机
预算金额: 109.*万元(人民币)
采购品目:
A*锻压机械设备,A*其他金属加工设备
采购需求概况 :
金属丝线材制备设备 实现金属或合金材料0.3-1.2mm直径线材的制备,同时能够方便的改变道次变形量及拉丝速度;主要技术参数:(1)最大进线直径2.6~3.0mm;(2)出线直径0.3~1.2mm;(3)主动放线;(4)机械延伸率可多级变化;(5)全浸式拉丝塔轮冷却方式 智能化Φ350×500二辊AGC可逆式热轧机 主要技术参数: 坯料规格:400×30mm×300mm(宽×厚×长); 成品厚度:2-5mm; 开口咬合度:50mm; 轧制速度:V≤0-8.5m/min,可调速 ; 轧制压力:250t; 液压压下:AGC; 工作辊径×辊面宽度:φ350 mm×500 mm; 材质:H13; 上辊系为液压平衡、开口度:50mm; 换辊方式:液压换辊 (配换辊辊道双辊进出); 设备状态诊断和预测性维护模块:自动报警和初步诊断,漏报率为零,准确率在80%以上; 工艺过程在线检测模块:实现温度、厚度、宽度、板形、轧制力等参数的精确检测; 智能模型与控制模块:实现加热、粗轧宽度控制、精轧厚度与板形控制、层流冷却卷取温度控制模型进行全方位的优化,模型控制精度90%以上。 功能用途: 1.智能化轧制参数优化:评估不同参数对轧制质量和生产效率的影响,确定最佳参数组合。 2.智能化轧制过程质量监控:实时监测轧制过程中的厚度、温度和轧制力等关键参数。 3.智能化轧机远程监控与管理:搭建远程监控系统,实现对轧机状态和生产数据的实时监控,模拟远程控制轧机参数和生产计划,并观察系统的响应和执行情况。
预计采购时间: 2024-10
备注:

本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排,具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。

    
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