为便于供应商及时了解采购信息，现将我校快速采购意向公开如下：

1、项目概况：

（1）拟采购方式：上大迅采

（2）采购项目名称：大模型驱动的成本 (略)

（3）预算金额：#元

（4）采购需求概况：

大模型驱动的成本 (略) ，1套。主要用途：提供大模型全流程开发工具链，快速构建专属大模型生成式AI。重要核心参数：1.自动抓取全国预算数据，处理至少30TB的数据，支持实时 (略) 理（延迟不超过50毫秒）。集成机器学习和深度学习算法，实现预算数据的智能挖掘、趋势预测和模拟演化，并提供多维度可视化功能。 2.嵌入GPT-4等大模型，支持每秒至少10亿参数的实时模型训练和优化。 3.内置全国预算数据库，支持历史数据对比与误差控制在±1.5%内。4.支持自动化数据采集、清洗与3D可视化分析，提供动态数据仪表盘。期望交货时长：合同签订后2个月。最低质保期要求：验收合格后3年。

（5）预计采购时间：2024年10月

（6）采购意向公示时间：2024-10-11 ~ 2024-10-16

2、联系方式：

采购人名称：上海大学

联系地址： (略) (略) 99号

用户单位联系人：熊励

联系电话：#

采购代理机构：上海 (略)

联系人：王欣怡、陈瑞麟、邓澍

联系电话：#、#、# *@*hbid.com

联系地址： (略) (略) 285号16楼

采招办监督员：谢金印

监督电话：021-6613 0721

本次公开的采购意向是本单位采购工作的初步安排，具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。

为便于供应商及时了解采购信息，现将我校快速采购意向公开如下：

1、项目概况：

（1）拟采购方式：上大迅采

（2）采购项目名称：大模型驱动的成本 (略)

（3）预算金额：#元

（4）采购需求概况：

大模型驱动的成本 (略) ，1套。主要用途：提供大模型全流程开发工具链，快速构建专属大模型生成式AI。重要核心参数：1.自动抓取全国预算数据，处理至少30TB的数据，支持实时 (略) 理（延迟不超过50毫秒）。集成机器学习和深度学习算法，实现预算数据的智能挖掘、趋势预测和模拟演化，并提供多维度可视化功能。 2.嵌入GPT-4等大模型，支持每秒至少10亿参数的实时模型训练和优化。 3.内置全国预算数据库，支持历史数据对比与误差控制在±1.5%内。4.支持自动化数据采集、清洗与3D可视化分析，提供动态数据仪表盘。期望交货时长：合同签订后2个月。最低质保期要求：验收合格后3年。

（5）预计采购时间：2024年10月

（6）采购意向公示时间：2024-10-11 ~ 2024-10-16

2、联系方式：

采购人名称：上海大学

联系地址： (略) (略) 99号

用户单位联系人：熊励

联系电话：#

采购代理机构：上海 (略)

联系人：王欣怡、陈瑞麟、邓澍

联系电话：#、#、# *@*hbid.com

联系地址： (略) (略) 285号16楼

采招办监督员：谢金印

监督电话：021-6613 0721

本次公开的采购意向是本单位采购工作的初步安排，具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。