序号

采办包

名称

采购范围与主要技术指标

预计发标时间

（填写到月）

供应商资质基本要求

备注

1

复合管智能化

检验技术研究

基于焊缝NDT检测及质量控制需求，对以往海上铺管工程项目AUT/DR数据资料进行收集和整理，结合领域知识对焊缝像缺陷目标进行精细标注，构建立完整的、标准化的数据库。根据焊缝检测图像的语义描述和视觉内容构建索引，研究响应速度快、检索准确度高的图像检索模型和系统，支撑业务人员快速查找和对比历史数据。

焊接缺陷预测模型研究

根据已建立的数据库并结合大数据分析结果，利用深度学习技术开发相应的焊接缺陷自动识别模型；识别模型成熟后，在这基础上开发出修复方案判定功能。

NDT软件开发及部署

将调试好的自动识别模型开发为软件，部署在现场检验设备上并进行实际生产项目的应用和验证。同时可以应用与全生命周期，缺陷发展的预测判断，从而可以用于评估海管在役期间的可靠度。

智能检验程序能够识别缺陷类型， AUT 和 DR 学习分析数量达到 100 道焊

口和 100 张底片， 识别率不低于 80%， 综合评定效率提升 30%

2024年11月

1.投标方应为中华人民共和国境内注册的独立法人单位，具有合法有效的企业法人营业执照、税务登记证及组织机构代码证或证照合一的营业执照；

2.本次招标接受制造商投标，投标方应具有数据库搭建及软件开发能力；

3.投标方近5年内应至少具有1项数据库搭建或图像智能识别软件开发相关业绩。

序号

采办包

名称

采购范围与主要技术指标

预计发标时间

（填写到月）

供应商资质基本要求

备注

1

复合管智能化

检验技术研究

基于焊缝NDT检测及质量控制需求，对以往海上铺管工程项目AUT/DR数据资料进行收集和整理，结合领域知识对焊缝像缺陷目标进行精细标注，构建立完整的、标准化的数据库。根据焊缝检测图像的语义描述和视觉内容构建索引，研究响应速度快、检索准确度高的图像检索模型和系统，支撑业务人员快速查找和对比历史数据。

焊接缺陷预测模型研究

根据已建立的数据库并结合大数据分析结果，利用深度学习技术开发相应的焊接缺陷自动识别模型；识别模型成熟后，在这基础上开发出修复方案判定功能。

NDT软件开发及部署

将调试好的自动识别模型开发为软件，部署在现场检验设备上并进行实际生产项目的应用和验证。同时可以应用与全生命周期，缺陷发展的预测判断，从而可以用于评估海管在役期间的可靠度。

智能检验程序能够识别缺陷类型， AUT 和 DR 学习分析数量达到 100 道焊

口和 100 张底片， 识别率不低于 80%， 综合评定效率提升 30%

2024年11月

1.投标方应为中华人民共和国境内注册的独立法人单位，具有合法有效的企业法人营业执照、税务登记证及组织机构代码证或证照合一的营业执照；

2.本次招标接受制造商投标，投标方应具有数据库搭建及软件开发能力；

3.投标方近5年内应至少具有1项数据库搭建或图像智能识别软件开发相关业绩。